世界の人工知能（AI）インシュアテック市場
Market Size in USD Billion
CAGR :
% 
USD
3,640.00 Million
USD
35,770.00 Million
2022
2030
 予測期間 |
2023 –2030 |
 市場規模（基準年） |
USD 3,640.00 Million |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 35,770.00 Million |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
|
世界の人工知能 (AI) インシュアテック市場、コンポーネント別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、テクノロジー別 (機械学習とディープラーニング、自然言語処理 (NLP)、マシンビジョン、ロボット自動化)、導入モデル別 (オンプレミス、クラウド)、企業規模別 (大企業、中小企業)、アプリケーション別 (クレーム管理、リスク管理とコンプライアンス、チャットボット、その他)、セクター別 (生命保険、健康保険、所有権保険、自動車保険、その他) - 2030 年までの業界動向と予測。
人工知能（AI）インシュアテック市場の分析と規模
インシュアテック分野におけるAIの活用拡大、特に自動引受および保険金請求処理における活用は、保険業務のあり方を変革しつつあります。AIを活用したアルゴリズムと機械学習モデルは、リスクプロファイルを迅速かつ正確に分析できるため、保険会社はより情報に基づいた引受判断を行うことができます。セグメント間の成長は、ニッチな成長領域や市場へのアプローチ戦略を分析し、コアとなる適用分野とターゲット市場における差異を見極めるのに役立ちます。
データブリッジ市場調査は、2022年に36億4,000万米ドルだった世界の人工知能（AI）インシュアテック市場は、2030年までに357億7,000万米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に33.06％のCAGRを達成すると分析しています。 「ハードウェア」セグメントは、世界の人工知能（AI）インシュアテック市場の構成セグメントの大部分を占めています。これは、ハードウェアにより、データセキュリティと処理速度が重要なインシュアテック分野の引受、請求処理、リスク評価などのタスクにAIアプリケーションを効率的に実行できるためです。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。
人工知能（AI）インシュアテック市場の範囲とセグメンテーション
|
レポートメトリック |
詳細 |
|
予測期間 |
2023年から2030年 |
|
基準年 |
2022 |
|
歴史的な年 |
2021 |
|
定量単位 |
売上高（百万米ドル）、販売数量（個数）、価格（米ドル） |
|
対象セグメント |
コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、テクノロジー別（機械学習とディープラーニング、自然言語処理（NLP）、マシンビジョン、ロボット自動化）、導入モデル別（オンプレミス、クラウド）、企業規模別（大企業、中小企業）、アプリケーション別（クレーム管理、リスク管理とコンプライアンス、チャットボット、その他）、セクター別（生命保険、健康保険、所有権保険、自動車保険、その他） |
|
対象国 |
米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国、ドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ諸国、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、南アフリカ、サウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、その他の中東およびアフリカ |
|
対象となる市場プレーヤー |
Microsoft（米国）、Infosys Limited（インド）、Tractable Ltd（米国）、Insurify, Inc.（米国）、Slice Insurance Technologies Inc.（米国）、Google（米国）、Oracle（米国）、Amazon Web Services Inc.（米国）、IBM（米国）、Avaamo（米国）、Cape Analytics（米国）、Wipro（インド）、Acko General Insurance（インド）、Shift Technology（フランス）、Quantemplate（英国）、Zurich（スイス）、Lemonade Insurance Agency, LLC（米国） |
|
市場機会 |
|
市場定義
インシュアテック市場における人工知能（AI）は、革新的な技術、特に人工知能（AI）が保険業界の様々な分野に革命を起こし、最適化するために活用される、ダイナミックな産業分野です。これには、顧客とのやり取り、引受、保険金請求処理、リスク評価におけるAIの活用が含まれます。
世界の人工知能（AI）インシュアテック市場の動向
ドライバー
- インシュアテックビジネスにおける保険金請求処理の高速化
AIテクノロジーは、保険金請求処理手続きの自動化を最前線に押し上げました。書類確認やデータ入力といった定型的なプロセスが自動化され、保険金請求処理にかかる時間と手作業を削減します。AIは、潜在的な不正行為や請求内容の不自然なパターンを検知できるため、保険会社は迅速な対応が可能になります。
- 世界のAIインシュアテック市場における引受業務の強化
今日の保険会社は膨大な量のデータにアクセスでき、AIはそのデータを徹底的に分析する上で重要な役割を果たしています。AIアルゴリズムは、高度なデータ分析を用いて、過去の保険データから財務記録、健康情報に至るまで、保険加入者や保険会社に関わる数多くのリスク指標を分析します。
機会
- 顧客体験の向上
AIを活用したチャットボットやバーチャルアシスタントは、迅速なサポートと質問への回答を提供することで、顧客とのインタラクションを改善します。個々のリスクプロファイルに基づいたパーソナライズされた商品の推奨と価格設定は、顧客満足度の向上につながります。AIを活用した保険金請求処理は、決済の迅速化につながり、顧客ロイヤルティの向上につながります。
制約/課題
- データのプライバシーとセキュリティに関する懸念の高まり
インシュアテックにおけるAIは、主に膨大な量の機密性の高い顧客データの収集と分析に依存しています。GDPRや世界各国の類似法規制は、個人データの取り扱いと保管方法に厳格な制限を設けています。
- データの品質と可用性に関する問題に遭遇
不正確または不完全なデータは、予測やリスク評価の精度低下につながる可能性があります。重要なデータソース、特にリアルタイムデータへのアクセスが困難になる可能性があります。AI機能を適切に活用するために、インシュアテック企業はデータ品質の課題を克服し、信頼できるデータソースを開発する必要があります。
このグローバル人工知能（AI）インシュアテック市場レポートは、最近の新たな動向、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリー市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新など、詳細な情報を提供しています。グローバル人工知能（AI）インシュアテック市場に関する詳細情報は、Data Bridge Market Researchのアナリストブリーフまでお問い合わせください。当社のチームが、市場成長を実現するための情報に基づいた意思決定をお手伝いします。
最近の動向
- 2023年4月、Slice Labs Inc.はフィラデルフィア保険会社（PHLY）と提携し、AM（アシュアランス・アシュアランス・カンパニーズ）を搭載した新しいデジタル中小企業向け商品をリリースしました。両社は米国で中小企業向け一般賠償責任保険を発売しました。Sliceの既存の職人請負業者向け一般賠償責任（GL）商品は、この新商品によって補完されます。この中小企業向け保険商品は、大手デジタル卸売業者やMGAを通じて、20万人以上の代理店ネットワークを通じて代理店に提供されていました。これにより、両社は拡大する流通基盤のニーズと需要に対応し、代理店に100％デジタル体験を提供することができました。
- 2023年3月、Insurify, Inc.はInspop USA, LLC.を買収しました。この戦略的買収により、2つの大手オンライン保険ショッピングプラットフォームが1つの大規模事業体へと統合され、Insurifyの最先端AI技術、専門家のアドバイス、オーガニックマーケティングの専門知識と、Compare.comの豊富な消費者選択肢と長年培ってきた保険に関する経験が融合しました。この統合により、Insurifyはそれぞれのブランド、プラットフォーム、そして事業運営の利点を活用し、消費者と保険会社パートナーに次世代ソリューションを効率的に提供することが可能になりました。InsurifyはCompare.comブランドを引き続き維持します。
世界の人工知能（AI）インシュアテック市場の展望
世界の人工知能（AI）インシュアテック市場は、コンポーネント、テクノロジー、導入モデル、企業規模、アプリケーション、セクターに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界における成長の少ないセグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場インサイトを提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的意思決定を支援します。
成分
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
テクノロジー
- 機械学習とディープラーニング
- 自然言語処理（NLP）
- マシンビジョン
- ロボットによる自動化
展開モデル
- オンプレミス
- 雲
企業規模
- 大企業
- 中小企業
応用
- クレーム管理
- リスク管理とコンプライアンス
- チャットボット
- その他
セクタ
- 生命保険
- 健康保険
- 所有権保険
- 自動車保険
- その他
世界の人工知能（AI）インシュアテック市場地域分析/洞察
世界の人工知能 (AI) インシュアテック市場が分析され、市場規模の洞察と傾向が、上記のように国、提供内容、展開モデル、テクノロジー、企業規模、アプリケーション、エンドユーザー別に提供されます。
世界の人工知能 (AI) インシュアテック市場レポートで取り上げられている国は、米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国、ドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ諸国、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカです。
北米は、多くのAIソリューションプロバイダーによる新技術の導入増加により、人工知能（AI）インシュアテック市場において圧倒的なシェアを占めています。アジア太平洋地域は、デジタル化を支援する政府による取り組みの増加により、最も急速な成長が見込まれています。さらに、IoTやAIといった先進技術への投資増加は、保険業界全体におけるAIの需要を高めており、この地域の市場成長を促進することが期待されます。
本レポートの地域セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える個々の市場要因と国内市場における規制の変更についても説明しています。川下・川上バリューチェーン分析、技術トレンド、ポーターのファイブフォース分析、ケーススタディといったデータポイントは、各国の市場シナリオを予測するための指標として活用されています。また、地域データの予測分析においては、グローバルブランドの存在と入手可能性、現地ブランドおよび国内ブランドとの競争の激しさまたは不足によって直面する課題、国内関税の影響、貿易ルートなども考慮されています。
競争環境と世界の人工知能（AI）インシュアテック市場シェア分析
世界の人工知能（AI）インシュアテック市場の競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供しています。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションの優位性などの詳細が含まれています。上記のデータは、世界の人工知能（AI）インシュアテック市場における各社の注力分野にのみ関連しています。
世界の人工知能 (AI) インシュアテック市場で活動している主要企業は次のとおりです。
- マイクロソフト（米国）
- インフォシス・リミテッド（インド）
- Tractable Ltd（米国）
- Insurify, Inc.（米国）
- スライス保険テクノロジーズ社（米国）
- Google（米国）
- オラクル（米国）
- Amazon Web Services Inc.（米国）
- IBM（米国）
- Avaamo（米国）
- ケープ・アナリティクス（米国）
- ウィプロ（インド）
- アコ・ゼネラル・インシュアランス（インド）
- シフトテクノロジー（フランス）
- クアンテンプレート（英国）
- チューリッヒ（スイス）
- レモネード保険代理店LLC（米国）
SKU-
世界初のマーケットインテリジェンスクラウドに関するレポートにオンラインでアクセスする
- インタラクティブなデータ分析ダッシュボード
- 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
- カスタマイズとクエリのためのリサーチアナリストアクセス
- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.5 MARKET GUIDE
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.13 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PORTERS FIVE FORCES MODEL
5.2 TECHNOLOGICAL ANALYSIS
5.3 PATENT ANALYSIS
6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
6.3 PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
6.4 INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
6.5 CONSULTING
6.6 SYSTEM INTEGRATION
7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY TECHNOLOGY
7.1 OVERVIEW
7.2 MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING
7.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
7.4 MACHINE VISION
7.5 ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA)
8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY DEPLOYMENT
8.1 OVERVIEW
8.2 0N-PREMISES
8.3 CLOUD
9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 LARGE ENTERPRISES
9.3 SMES ENTERPRIESES
10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY APPLICATION
10.1 OVERVIEW
10.2 FRAUD DETECTION
10.3 CUSTOMER PROFILING AND SEGMENTATION
10.4 UNDERWRITING AND CLAIMS ASSESSMENT
10.5 CLAIMS MANAGEMENT AND PROCESS
10.6 RISK MANAGEMENT AND COMPLIANCE
10.7 CUSTOMER SERVICE
10.8 ANALYTICS
10.9 OTHERS
11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY SECTOR
11.1 OVERVIEW
11.2 LIFE INSURANCE
11.2.1 BY OFFERING
11.2.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.2.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.2.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.2.1.4. CONSULTING
11.2.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.3 HEALTH INSURANCE
11.3.1 BY OFFERING
11.3.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.3.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.3.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.3.1.4. CONSULTING
11.3.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.4 TRAVEL INSURANCE
11.4.1 BY OFFERING
11.4.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.4.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.4.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.4.1.4. CONSULTING
11.4.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.5 AUTO INSURANCE
11.5.1 BY OFFERING
11.5.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.5.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.5.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.5.1.4. CONSULTING
11.5.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.6 BUSINESS INSURANCE
11.6.1 BY OFFERING
11.6.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.6.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.6.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.6.1.4. CONSULTING
11.6.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.7 HOME INSURANCE
11.7.1 BY OFFERING
11.7.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.7.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.7.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.7.1.4. CONSULTING
11.7.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.8 OTHERS
12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY REGION
Global Artificial Intelligence (AI) Insurtech Market, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
12.1 NORTH AMERICA
12.1.1 U.S.
12.1.2 CANADA
12.1.3 MEXICO
12.2 EUROPE
12.2.1 GERMANY
12.2.2 FRANCE
12.2.3 U.K.
12.2.4 ITALY
12.2.5 SPAIN
12.2.6 RUSSIA
12.2.7 TURKEY
12.2.8 BELGIUM
12.2.9 NETHERLANDS
12.2.10 SWITZERLAND
12.2.11 DENMARK
12.2.12 POLAND
12.2.13 SWEDEN
12.2.14 NORWAY
12.2.15 FINLAND
12.2.16 REST OF EUROPE
12.3 ASIA PACIFIC
12.3.1 JAPAN
12.3.2 CHINA
12.3.3 SOUTH KOREA
12.3.4 INDIA
12.3.5 AUSTRALIA
12.3.6 SINGAPORE
12.3.7 THAILAND
12.3.8 MALAYSIA
12.3.9 INDONESIA
12.3.10 PHILIPPINES
12.3.11 NEW ZEALAND
12.3.12 VIETNAM
12.3.13 TAIWAN
12.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
12.4 SOUTH AMERICA
12.4.1 BRAZIL
12.4.2 ARGENTINA
12.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
12.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
12.5.1 SOUTH AFRICA
12.5.2 EGYPT
12.5.3 SAUDI ARABIA
12.5.4 U.A.E
12.5.5 ISRAEL
12.5.6 KUWAIT
12.5.7 OMAN
12.5.8 QATAR
12.5.9 BAHRAIN
12.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
12.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
13.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
13.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
13.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
13.5 MERGERS & ACQUISITIONS
13.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
13.7 EXPANSIONS
13.8 REGULATORY CHANGES
13.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
14 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, SWOT ANALYSIS
15 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, COMPANY PROFILE
15.1 MICROSOFT
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 INFOSYS LIMITED
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 TRACTABLE LTD
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 SLICE INSURANCE TECHNOLOGIES INC
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 GOOGLE
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 ORACLE
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 REVENUE ANALYSIS
15.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 AMAZON WEB SERVICES INC.
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.8 IBM
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 REVENUE ANALYSIS
15.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 AVAAMO
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 CAPE ANALYTICS
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 REVENUE ANALYSIS
15.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 SHIFT TECHNOLOGY
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 REVENUE ANALYSIS
15.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 QUANTEMPLATE
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 REVENUE ANALYSIS
15.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 OPENAI
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 REVENUE ANALYSIS
15.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 APPLIED SYSTEMS, INC
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 REVENUE ANALYSIS
15.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 PEGASYSTEMS INC.
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 VERTAFORE, INC.
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 REVENUE ANALYSIS
15.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 OPENTEXT CORPORATION
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 SALESFORCE, INC.
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 SAS INSTITUTE INC.
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 REVENUE ANALYSIS
15.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 SINGAPORE LIFE LTD.
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 REVENUE ANALYSIS
15.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.21 BDEO
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 REVENUE ANALYSIS
15.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.22 COWBELL CYBER, INC.
15.22.1 COMPANY SNAPSHOT
15.22.2 REVENUE ANALYSIS
15.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.23 PIBIT.AI
15.23.1 COMPANY SNAPSHOT
15.23.2 REVENUE ANALYSIS
15.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.24 RESERV INC.
15.24.1 COMPANY SNAPSHOT
15.24.2 REVENUE ANALYSIS
15.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.25 SYNCHRONO GROUP, INC.
15.25.1 COMPANY SNAPSHOT
15.25.2 REVENUE ANALYSIS
15.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
16 RELATED REPORTS
17 QUESTIONNAIRE
18 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
