医療画像市場における世界の人工知能
Market Size in USD Billion
CAGR :
% 
USD
753.90 Billion
USD
8,466.35 Billion
2022
2030
 予測期間 |
2023 –2030 |
 市場規模（基準年） |
USD 753.90 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 8,466.35 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
|
医療用画像市場における世界の人工知能、テクノロジー別（ディープラーニング、コンピュータービジョン、NLP、その他）、提供サービス別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、導入タイプ別（オンプレミス、クラウド）、アプリケーション別（X線、CT、MRI、超音波、分子イメージング）、臨床アプリケーション別（乳房、肺、神経学、心血管、肝臓、前立腺、結腸、筋骨格、その他）、エンドユーザー別（病院、診療所、研究機関、その他） - 2030年までの業界動向と予測。
医用画像市場における人工知能の分析と規模
様々な疾患が一般的になり、実施される診断手順の数も急増し、市場の需要が高まっています。市場の成長を促進するには、患者の能力向上とプロセスの改善、そして治療の改善が不可欠です。科学者たちはAIを活用し、放射線画像の特性にアクセスし、画像データ内の複雑なパターンを自動的に識別しています。これらの要因が市場の成長を後押ししています。
データブリッジ市場調査は、2022年に7億5,390万米ドルであった医用画像市場における人工知能は、2030年には84億6,635万米ドルに増加し、2023年から2030年の予測期間中に35.3%のCAGRで成長すると分析しています。データブリッジ市場調査がまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、専門家による詳細な分析、患者の疫学、パイプライン分析、価格分析、規制の枠組みも含まれています。
医用画像市場における人工知能の範囲とセグメンテーション
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レポート指標 |
詳細 |
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予測期間 |
2023年から2030年 |
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基準年 |
2022 |
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過去の年 |
2021（2015～2020年にカスタマイズ可能） |
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数量単位 |
売上高（10億米ドル）、販売数量（個）、価格（米ドル） |
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対象セグメント |
テクノロジー（ディープラーニング、コンピューター ビジョン、NLP、その他）、提供内容（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、導入タイプ（オンプレミス、クラウド）、アプリケーション（X 線、CT、MRI、超音波、分子イメージング）、臨床アプリケーション（乳がん、肺がん、神経学、心血管、肝臓、前立腺、結腸、筋骨格、その他）、エンドユーザー（病院、診療所、研究機関、その他） |
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対象国 |
北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米 |
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対象となる市場プレーヤー |
BenevolentAI（英国）、OrCam（イスラエル）、BioXcel Therapeutics Inc（米国）、Aitia（米国）、Qventus（米国）、K Health（米国）、Prognos Health（米国）、Viz.ai, Inc（米国）、mPulse Mobile（米国）、Suki AI, Inc（米国）、ZealthLife technologies Pte. Ltd（シンガポール）、Owkin Inc.（米国）、Siemens Healthineers AG（ドイツ）、EchoNous, Inc（米国）、Enlitic, Inc（米国） |
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市場機会 |
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市場定義
医用画像診断は、人体の視覚補助装置の作成と臓器の機能のモニタリングを含む診断手順です。ヘルスケアと医用画像診断に人工知能（AI）が加わることで、外科医は画像撮影プロセスの実行とこれらの画像の診断を支援し、個々の患者に合わせた結論と個別化された治療を行うことができます
医療画像市場における人工知能の世界的動向
推進要因
- 放射線科におけるAIの導入拡大
画像の定量化および識別プロセスを実行するためのAIの導入拡大も、市場の成長を促進すると予想されています。例えば、GoogleのAIプラットフォームであるDeepmindは、Moorfields Eye Hospitalと提携し、光学CTスキャナーを使用して行われたすべての眼科スキャンを観察し、加齢黄斑変性の早期発見を確実にしました。さらに、3D MRIおよびCTスキャンの導入により、放射線科医はスキャンを分析し、分析時間を短縮し、有効性を迅速に高めることができます。したがって、この要因が市場の成長を後押ししています
- CTの需要増加
CTシステムは、市場の成長を牽引する主要な診断ツールの一つであり、多くの研究機関や病院で広く使用されています。ポイントオブケア（POC）CT装置の需要増加と、AI・ML技術や高度な可視化システムを搭載した高精度CTスキャナーの開発が市場の成長を牽引しています。この要因が市場の成長を後押ししています。
機会
- AI企業への投資増加
発展途上国は、主にAI投資の導入に注力しています。これは、企業が医用画像診断におけるAIの活用によって大きな経済的成長を遂げるのに役立ちます。例えば、中国は2030年までに人工知能のリーダーになると考えられています。企業がAI技術をより迅速に導入するためには、政府による多額の資金と投資が必要です。したがって、この要因が市場の成長を後押しします
- 製品承認の増加
市場の成長にプラスとなる製品承認が増加しています。例えば、FDAは2022年にPhilipsのAIベースソフトウェア「SmartSpeed」に510(k)承認を付与しました。これにより、同社は画期的な高速・高解像度のMR画像診断を提供できるようになります。その高い互換性により、インプラント患者（臨床プロトコルの97%）など、様々な疾患を持つほぼすべての患者に対し、より迅速かつ高品質なスキャンが可能になります。このため、この要因が市場の成長を後押ししています。
制約／課題
- 医用画像における人工知能のコスト増加
様々な疾患の診断に使用される医用画像サンプルやその他の機器における様々な人工知能技術の莫大なコストが、市場の成長を抑制しています。現在、医用画像分野における人工知能の研究開発はコストが高額であり、発展途上国や発展途上国のほとんどの病院や研究機関では対応が困難です。そのため、これらの要因が市場の成長を阻害しています。
この医用画像市場における人工知能（AI）に関する市場レポートは、最近の動向、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリー市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新など、詳細な情報を提供しています。医用画像市場におけるAI市場に関する詳細情報は、Data Bridge Market Researchまでアナリストブリーフをご請求ください。当社のチームが、市場成長を実現するための情報に基づいた意思決定をお手伝いいたします。
最近の進展
- 2021年、韓国のAI企業であるVUNO Inc.は、サムスン電子との戦略的提携を発表しました。この提携により、AI搭載のモバイルデジタルX線システム「VUNO Med-Chest X-ray」がGM85に搭載されます。この提携により、VUNOはAIアプリケーションの開発にさらに近づくことが期待されます
医療画像市場における人工知能の世界的展望
医用画像市場における人工知能（AI）は、技術、提供内容、導入形態、用途、臨床応用、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界における成長の少ないセグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的意思決定を支援します。
テクノロジー
- ディープラーニング
- コンピュータービジョン
- NLP
- その他
提供
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
導入タイプ
- オンプレミス
- クラウド
アプリケーション
- X線
- CT
- MRI
- 超音波
- 分子イメージング
臨床応用
- 乳がん
- 肺がん
- 神経学
- 心臓血管
- 肝臓、前立腺
- 結腸
- 筋骨格系
- その他
エンドユーザー
- 病院
- 診療所
- 研究機関
- その他
医用画像市場における人工知能の地域分析/洞察
医用画像処理市場における人工知能が分析され、上記の技術、提供内容、展開タイプ、アプリケーション、臨床アプリケーション、エンドユーザー別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。
医用画像処理市場レポートで取り上げられている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパのその他の国々、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) のその他のアジア太平洋地域、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてのその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてのブラジル、アルゼンチン、および南米のその他の国々です。
北米は、医療インフラの技術的進歩と可処分所得の増加により、医用画像市場における人工知能（AI）の分野で優位を占めています。さらに、この地域における市場プレーヤーの多さと政府規制が、市場成長の主な要因となっています。
アジア太平洋地域は、インドネシア、中国、インドにおける医療インフラの急速な発展により、大幅な成長が見込まれています。さらに、中国とインドを中心に人工知能（AI）を活用したスタートアップ企業が増加しており、AIの大きな可能性も市場の成長を後押ししています。
本レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える、各国の市場に影響を与える要因や国内市場における規制の変更についても解説しています。川下・川上バリューチェーン分析、技術トレンド、ポーターの5つの力分析、ケーススタディといったデータポイントは、各国の市場シナリオを予測するための指標として活用されています。また、グローバルブランドの存在と入手可能性、そして現地ブランドや国内ブランドとの競争の激化または不足によって直面する課題、国内関税や貿易ルートの影響についても、国別データの予測分析において考慮されています。
ヘルスケアインフラの成長 インストールベースと新技術の浸透
医用画像における人工知能市場は、各国における医療機器への医療費支出の伸び、医用画像における人工知能市場向け各種製品のインストールベース、ライフラインカーブを用いた技術の影響、医療規制の変化とそれらが医用画像における人工知能市場に与える影響など、詳細な市場分析を提供します。データは2011年から2021年までの履歴期間について入手可能です。
医用画像市場における競争環境と人工知能のシェア分析
医用画像における人工知能市場の競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供しています。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションの優位性などの詳細が含まれています。上記のデータは、医用画像における人工知能市場における各企業の注力分野にのみ関連しています。
医用画像処理市場における人工知能に携わる主要企業には次のようなものがあります。
- BenevolentAI（英国）
- OrCam（イスラエル）
- BioXcel Therapeutics Inc（米国）
- Aitia（米国）
- Qventus（米国）
- K Health（米国）
- Prognos Health（米国）
- Viz.ai, Inc.（米国）
- mPulse Mobile（米国）
- Suki AI, Inc.（米国）
- ZealthLife technologies Pte. Ltd.（シンガポール）
- Owkin Inc.（米国）
- Siemens Healthineers AG（ドイツ）
- EchoNous, Inc.（米国）
- エンリティック社（米国）
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- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET SIZE
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.2.4 MARKET GUIDE
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 CHALLENGE MATRIX
2.2.8 APPLICATION COVERAGE GRID
2.2.9 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.10 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.11 SALES VOLUME DATA
2.2.12 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.13 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PESTEL ANALYSIS
5.2 PORTER'S FIVE FORCES MODEL
6 INDUSTRY INSIGHTS
6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS
6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING
6.3 KEY PRICING STRATEGIES
6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST
6.5 ANALYSIS AND RECOMMENDATIONS
7 INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO
7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH
7.2 PATENT FAMILIES
7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS
7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT
7.6 OTHER
8 COST ANALYSIS BREAKDOWN
9 TECHNOLOGY ROADMAP
10 INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS
10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS
10.1.1 JOINT VENTURES
10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS
10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP
10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS
10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS
10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT
10.3 STAGE OF DEVELOPMENT
10.4 TIMELINES AND MILESTONES
10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES
10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION
10.7 FUTURE OUTLOOK
11 REGULATORY COMPLIANCE
11.1 REGULATORY AUTHORITIES
11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS
11.2.1 CLASS I
11.2.2 CLASS II
11.2.3 CLASS III
11.3 REGULATORY SUBMISSIONS
11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION
11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS
11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES
12 REIMBURSEMENT FRAMEWORK
13 OPPUTUNITY MAP ANALYSIS
14 VALUE CHAIN ANALYSIS
15 HEALTHCARE ECONOMY
15.1 HEALTHCARE EXPENDITURE
15.2 CAPITAL EXPENDITURE
15.3 CAPEX TRENDS
15.4 CAPEX ALLOCATION
15.5 FUNDING SOURCES
15.6 INDUSTRY BENCHMARKS
15.7 GDP RATION IN OVERALL GDP
15.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE
15.9 GOVERNMENT POLICIES
15.1 ECONOMIC DEVELOPMENT
16 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY OFFERING
16.1 OVERVIEW
16.2 HARDWARE
16.2.1 PROCESSORS
16.2.1.1. MICRO-PROCESSING UNIT (MPU)
16.2.1.2. GRAPHICS PROCESSING UNIT (GPU)
16.2.1.3. FIELD-PROGRAMMABLE GATE ARRAY (FGPA)
16.2.1.4. OTHERS
16.2.2 MEMORY
16.2.3 NETWORK
16.3 SOFTWARE
16.3.1 BY TYPE
16.3.1.1. INTEGRATED
16.3.1.2. STANDLAONE
16.3.2 BY OPERATING SYSTEN
16.3.2.1. IOS
16.3.2.2. WINDOWS
16.3.2.3. LINUX
16.3.2.4. OTHERS
16.3.3 BY MODALITY
16.3.3.1. PLATFORMS BASED
16.3.3.1.1. APPLICATION PROGRAM INTERFACE (API)
16.3.3.1.2. MACHINE LEARNING FRAMEWORK
16.3.3.2. SOLUTIONS
16.4 SERVICES
17 SERVICES GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY TECHNOLOGY
17.1 OVERVIEW
17.2 MACHINE LEARNING
17.2.1 DEEP LEARNING
17.2.1.1. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
17.2.1.2. RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)
17.2.1.3. GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GAN)
17.2.2 SUPERVISED LEARNING
17.2.3 REINFORCEMENT LEARNING
17.2.4 UNSUPERVISED LEARNING
17.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
17.3.1 OCR
17.3.2 PATTERN & IMAGE RECOGNITION
17.3.3 AUTO CODING
17.3.4 CLASSIFICATION & CATEGORIZATION
17.3.5 TEXT ANALYTICS
17.3.6 SPEECH ANALYTICS
17.4 CONTEXT-AWARENESS COMPUTING
17.5 COMPUTER VISION
17.6 OTHERS
18 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
18.1 OVERVIEW
18.2 SMALL & MEDIUM SIZE ENTERPRISE
18.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
18.2.1.1. ON-PREMISE
18.2.1.2. WEB/CLOUD BASED
18.3 LARGE SIZE ENTERPRISE
18.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
18.3.1.1. ON-PREMISE
18.3.1.2. WEB/CLOUD BASED
19 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY DEPLOYMENT TYPE
19.1 OVERVIEW
19.2 ON-PREMISE
19.3 WEB/CLOUD BASED
20 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY APPLICATION
20.1 OVERVIEW
20.2 DIAGNOSTIC SYSTEMS
20.2.1 MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI)
20.2.1.1. OPEN MRI SYSTEMS
20.2.1.2. CLOSED MRI SYSTEMS
20.2.2 X-RAY
20.2.2.1. STATIONARY
20.2.2.2. PORTABLE
20.2.3 COMPUTED TOMOGRAPHY (CT)
20.2.3.1. HIGH-SLICE
20.2.3.2. MID-SLICE
20.2.3.3. LOW-SLICE
20.2.4 ULTRASOUND
20.2.4.1. COLOR ULTRASOUND DEVICES
20.2.4.2. B/W ULTRASOUND DEVICES
20.2.5 MOLECULAR IMAGING
20.2.5.1. SPECT SYSTEMS/SCANNERS
20.2.5.1.1. HYBRID SPECT
20.2.5.1.2. STANDALONE SPECT
20.2.5.2. PET SYSTEMS/SCANNERS
20.2.6 OTHERS
20.3 INTERVENTIONAL SYSTEMS
21 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY CLINICAL APPLICATION
21.1 OVERVIEW
21.2 CARDIOLOGY
21.3 ONCOLOGY
21.4 BREAST (MAMMOGRAPHY)
21.5 GYNECOLOGY
21.6 UROLOGY
21.7 NEUROLOGY
21.8 MUSCULOSKELETAL
21.9 LUNGS (RESPIRATORY SYSTEM)
21.1 ORTHOPEDICS
21.11 DENTAL
21.12 PELVIC AND ABDOMINAL
21.13 OTHERS
22 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY END USER
22.1 OVERVIEW
22.2 HOSPITALS
22.3 SPECIALTY CLINICS
22.4 DIAGNOSTIC IMAGING CENTERS
22.5 AMBULATORY SURGICAL CENTERS
22.6 ACADEMIC & RESEARCH INSTITUTES
22.7 OTHERS
23 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, COMPANY LANDSCAPE
23.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
23.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
23.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
23.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST AND AFRICA
23.5 MERGERS & ACQUISITIONS
23.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
23.7 EXPANSIONS
23.8 REGULATORY CHANGES
23.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
24 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
25 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY REGION
GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
25.1 NORTH AMERICA
25.1.1 U.S.
25.1.2 CANADA
25.1.3 MEXICO
25.2 EUROPE
25.2.1 GERMANY
25.2.2 FRANCE
25.2.3 U.K.
25.2.4 HUNGARY
25.2.5 LITHUANIA
25.2.6 AUSTRIA
25.2.7 IRELAND
25.2.8 NORWAY
25.2.9 POLAND
25.2.10 ITALY
25.2.11 SPAIN
25.2.12 RUSSIA
25.2.13 TURKEY
25.2.14 NETHERLANDS
25.2.15 SWITZERLAND
25.2.16 REST OF EUROPE
25.3 ASIA-PACIFIC
25.3.1 JAPAN
25.3.2 CHINA
25.3.3 SOUTH KOREA
25.3.4 INDIA
25.3.5 AUSTRALIA
25.3.6 SINGAPORE
25.3.7 THAILAND
25.3.8 MALAYSIA
25.3.9 INDONESIA
25.3.10 PHILIPPINES
25.3.11 VIETNAM
25.3.12 REST OF ASIA-PACIFIC
25.4 SOUTH AMERICA
25.4.1 BRAZIL
25.4.2 ARGENTINA
25.4.3 PERU
25.4.4 REST OF SOUTH AMERICA
25.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
25.5.1 SOUTH AFRICA
25.5.2 GLOBAL
25.5.3 UAE
25.5.4 EGYPT
25.5.5 KUWAIT
25.5.6 ISRAEL
25.5.7 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
25.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
26 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, COMPANY PROFILE
26.1 BENEVOLENTAI
26.1.1 COMPANY OVERVIEW
26.1.2 REVENUE ANALYSIS
26.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.2 CUREMETRIX, INC.
26.2.1 COMPANY OVERVIEW
26.2.2 REVENUE ANALYSIS
26.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.3 HEARTVISTA INC
26.3.1 COMPANY OVERVIEW
26.3.2 REVENUE ANALYSIS
26.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.4 ENVISIONIT DEEP AI (PTY) LTD
26.4.1 COMPANY OVERVIEW
26.4.2 REVENUE ANALYSIS
26.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.5 MERATIVE
26.5.1 COMPANY OVERVIEW
26.5.2 REVENUE ANALYSIS
26.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.6 LUNIT INC.
26.6.1 COMPANY OVERVIEW
26.6.2 REVENUE ANALYSIS
26.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.7 SIEMENS HEALTHCARE PRIVATE LIMITED
26.7.1 COMPANY OVERVIEW
26.7.2 REVENUE ANALYSIS
26.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.8 KONINKLIJKE PHILIPS N.V.
26.8.1 COMPANY OVERVIEW
26.8.2 REVENUE ANALYSIS
26.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.9 GE HEALTHCARE
26.9.1 COMPANY OVERVIEW
26.9.2 REVENUE ANALYSIS
26.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.1 ALIVECOR, INC.
26.10.1 COMPANY OVERVIEW
26.10.2 REVENUE ANALYSIS
26.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.11 INTEL CORPORATION
26.11.1 COMPANY OVERVIEW
26.11.2 REVENUE ANALYSIS
26.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.12 ECHONOUS INC.
26.12.1 COMPANY OVERVIEW
26.12.2 REVENUE ANALYSIS
26.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.13 ENLITIC, INC.
26.13.1 COMPANY OVERVIEW
26.13.2 REVENUE ANALYSIS
26.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.14 OWKIN, INC
26.14.1 COMPANY OVERVIEW
26.14.2 REVENUE ANALYSIS
26.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.15 GOOGLE HEALTH
26.15.1 COMPANY OVERVIEW
26.15.2 REVENUE ANALYSIS
26.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.16 BUTTERFLY NETWORK, INC
26.16.1 COMPANY OVERVIEW
26.16.2 REVENUE ANALYSIS
26.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.17 ACCRAD TECHNOLOGIES, INC.
26.17.1 COMPANY OVERVIEW
26.17.2 REVENUE ANALYSIS
26.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.18 INNOHEALTH TECHNOLOGIES
26.18.1 COMPANY OVERVIEW
26.18.2 REVENUE ANALYSIS
26.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.19 HEARX IP (PTY) LTD.
26.19.1 COMPANY OVERVIEW
26.19.2 REVENUE ANALYSIS
26.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.2 CARL ZEISS MICROSCOPY SOFTWARE CENTER ROSTOCK GMBH
26.20.1 COMPANY OVERVIEW
26.20.2 REVENUE ANALYSIS
26.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.21 FUJIFILM CORPORATION
26.21.1 COMPANY OVERVIEW
26.21.2 REVENUE ANALYSIS
26.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.22 DR CADX
26.22.1 COMPANY OVERVIEW
26.22.2 REVENUE ANALYSIS
26.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.23 INTIXEL
26.23.1 COMPANY OVERVIEW
26.23.2 REVENUE ANALYSIS
26.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.24 ALGORIZMIH HEALTH
26.24.1 COMPANY OVERVIEW
26.24.2 REVENUE ANALYSIS
26.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.25 DELFT IMAGING
26.25.1 COMPANY OVERVIEW
26.25.2 REVENUE ANALYSIS
26.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.26 QURE.AI TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED
26.26.1 COMPANY OVERVIEW
26.26.2 REVENUE ANALYSIS
26.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.27 AIDOC
26.27.1 COMPANY OVERVIEW
26.27.2 REVENUE ANALYSIS
26.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.28 NANO-X IMAGING LTD.
26.28.1 COMPANY OVERVIEW
26.28.2 REVENUE ANALYSIS
26.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.29 INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION
26.29.1 COMPANY OVERVIEW
26.29.2 REVENUE ANALYSIS
26.29.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.29.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.29.5 RECENT DEVELOPMENTS
27 RELATED REPORTS
28 CONCLUSION
29 QUESTIONNAIRE
30 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
