ヘルスケア市場における生成AIの世界市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

ヘルスケア市場における生成AIの規模

• ヘルスケア市場における世界の生成AIの市場規模は2024年に23億8000万米ドルと評価され、予測期間中に32.60%のCAGRで成長し、2032年には228億1000万米ドル に達すると予想されています 。
• 市場の成長は、特に臨床意思決定支援、創薬、医療画像における人工知能と機械学習の採用の増加と技術進歩によって大きく促進され、医療提供と管理プロセスの両方でデジタル化が進んでいます。
• さらに、医療提供者からの効率的でパーソナライズされたデータ駆動型ソリューションへの需要の高まりにより、Generative AIは現代の医療システムにおける変革の原動力として確立されつつあります。これらの要因が融合することで、医療ソリューションにおけるGenerative AIの導入が加速し、業界の成長を大きく後押ししています。

ヘルスケア市場分析における生成AI

• 医療における生成AIは、医療コンテンツを生成し、臨床上の意思決定をサポートし、創薬を加速できるAIシステムを指し、診断、治療計画、個別化医療の分野に変革をもたらす力になりつつある。
• 生成AIソリューションの需要の高まりは、医療データ量の増加、デジタルヘルス技術の採用の増加、臨床効率と患者の転帰を改善する必要性によって推進されています。
• ヘルスケアにおける生成AI市場は、2024年には北米が40.8%という最大の収益シェアを占め、市場を席巻しました。これは、AIの早期導入、強力な研究開発インフラ、官民双方からの多額の投資、そして大手テクノロジー企業や医療機関の存在によるものです。特に米国では、臨床ワークフロー、放射線学、ゲノミクスにおいて生成AIが急速に導入されています。
• アジア太平洋地域は、医療のデジタル化の進展、政府の支援政策、医療ツーリズムの拡大、特に中国、インド、日本などの国におけるAI研究への投資の増加により、予測期間中に医療における生成AI市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。
• 医薬品の発見と開発セグメントは、ヘルスケア市場における生成AI市場において、2024年には43.2%という最大の収益シェアを占めました。これは、生成AIが初期段階の研究を効率化し、新規化合物を生成し、医薬品開発の期間とコストを削減する能力に牽引されているためです。このセグメントは、医薬品研究開発とAI駆動型分子モデリングプラットフォームへの投資増加の恩恵を受けています。

ヘルスケア市場セグメンテーションにおけるレポートの範囲と生成AI

ヘルスケア市場における生成AIのトレンド

「AIを活用したヘルスケアソリューションによる利便性の向上」

• ヘルスケアにおける生成型AIの世界的な市場において、AI生成ツールを臨床および業務ワークフローに統合し、医療提供者の効率性と患者エンゲージメントを向上させるという、重要かつ加速するトレンドが生まれています。これらのツールは、リアルタイムの意思決定を支援し、反復的な文書作成を自動化し、治療アプローチをパーソナライズすることで、医療従事者と患者の双方にとって利便性の向上につながります。
  • 例えば、AbridgeやNuance DAXといった生成AIプラットフォームは、患者と医師の会話を自動的に書き起こし、要約することで、医師が事務作業ではなく患者ケアに多くの時間を費やせるようにしています。こうした使いやすさと自動化は、病院や診療所における期待を大きく変えつつあります。
• 生成AIシステムは、医療記録、画像診断結果、ゲノムデータといった膨大な非構造化データを統合し、個別化された診断や治療に関する知見を生み出すためにも活用されています。これらの機能は、医療従事者の認知的負担を軽減しながら、ケアのスピードと精度を向上させます。
• 生成AIツールと電子医療記録（EHR）システムをシームレスに統合することで、患者データ、治療計画、臨床文書の一元管理が可能になります。医師は既存のワークフロー内でAIが生成したサマリー、アラート、推奨事項にアクセスでき、ケアの提供を効率化できます。
• よりインテリジェントで直感的、そしてパーソナライズされた医療システムへのトレンドは、ユーザーの期待を根本的に変化させ、動的でリアルタイムなAI生成ソリューションの必要性を高めています。その結果、Microsoft、Google Health、Oracleなどの企業は、臨床支援、文書作成の自動化、研究の加速に特化した生成AIプラットフォームに投資しています。
• シームレスな統合、リアルタイムの洞察、強化された意思決定サポートを提供する生成AIヘルスケアソリューションの需要は、医療業界がより価値に基づいた患者中心のケアモデルへと移行するにつれて、病院、診断ラボ、ライフサイエンス企業全体で急速に高まっています。

ヘルスケア市場のダイナミクスにおける生成AI

ドライバ

「パーソナライズされたヘルスケアとAIを活用したソリューションの需要の高まりによるニーズの高まり」

• パーソナライズされた治療、より迅速な診断、患者の転帰の改善に対するニーズの高まりと、医療システムへの人工知能の統合の増加が相まって、医療における生成AIの需要が大幅に高まっています。
  • 例えば、2024年4月、Google DeepMindは、患者データから正確な医療対応を生成することで臨床意思決定を支援するMedPaLMプラットフォームの進化を発表し、臨床ワークフローの変革における生成AI技術の役割の拡大を強調しました。
• 医療提供者や医療機関が、プロセスの合理化、作業負荷の軽減、精度の向上といったAIの潜在能力を認識するようになるにつれ、生成AIツールは、パーソナライズされた治療計画、AI生成の診断インサイト、リアルタイムの患者モニタリングなどの機能を提供し、現代の医療エコシステムにおいて非常に価値のあるものとなっている。
• さらに、デジタル健康記録、遠隔医療プラットフォーム、AI対応医療画像ツールの導入が進むにつれ、生成AIは医療のデジタル変革の中核コンポーネントとなり、複数のシステムや専門分野にわたるシームレスな統合を実現しています。
• AIによる創薬、患者のリスク評価のための予測分析、そして臨床医の意思決定支援の利便性は、病院、研究機関、専門クリニックにおけるAI導入を推進する重要な要素です。生成型AIヘルスケアプラットフォームのアクセス性と使いやすさの向上も、医療従事者や組織におけるAI導入の拡大に貢献しています。

抑制/挑戦

「データのプライバシー、バイアス、そして高い導入コストに関する懸念」

• データプライバシー、患者データの倫理的利用、そして潜在的なアルゴリズムバイアスに関する懸念は、医療分野における生成AIの広範な導入にとって大きな課題となっています。これらのシステムは膨大なデータセットと複雑なニューラルネットワークに依存しているため、既存のバイアスを意図せず強化したり、HIPAAやGDPRなどの医療規制のコンプライアンス問題を引き起こしたりする可能性があります。
  • 例えば、AIが生成した医療推奨における人種や性別の偏見を強調した研究は、そのような技術が臨床展開できるかどうかの議論を引き起こし、医療提供者の間で躊躇を引き起こしている。
• これらの懸念に対処するには、透明性のあるアルゴリズム、規制の枠組み、そして公平性、正確性、そして説明責任を確保するための堅牢なデータガバナンスモデルが必要です。IBM Watson HealthやMicrosoft Azure Healthなどの企業は、利害関係者間の信頼関係を構築するために、倫理的なAI開発と規制遵守を重視しています。
• さらに、高度な生成AIシステム、特に診断や医薬品開発のためのディープラーニングモデルを含むシステムの導入にかかる初期コストの高さは、特に新興市場における中小規模の医療施設にとって障壁となる可能性がある。
• クラウドベースやサブスクリプション型のAIモデルはある程度の経済的負担を軽減しているものの、導入の複雑さやコストが医療提供者にとってこれらのソリューションの完全な導入を阻む要因となっている。
• データの透明性の向上、公平なモデルトレーニング、費用対効果の高い展開戦略、サイバーセキュリティプロトコルの強化を通じてこれらの課題を克服することは、ヘルスケア市場における生成AIの持続的な成長を確実にするために重要です。

ヘルスケア市場における生成AIの展望

ヘルスケア市場における生成 AI は、アプリケーションとエンド ユーザーに基づいてセグメント化されています。

• アプリケーション別

医療分野における生成AI市場は、用途別に見ると、個別化治療、患者支援、患者モニタリングと予測分析、医用画像分析と診断、創薬・開発に分類されます。創薬・開発セグメントは、初期段階の研究を効率化し、新規化合物を生成し、医薬品開発の期間とコストを削減する生成AIの能力に牽引され、2024年には43.2%という最大の収益シェアで市場を席巻しました。このセグメントは、医薬品研究開発とAI駆動型分子モデリングプラットフォームへの投資増加の恩恵を受けています。

医療画像解析・診断分野は、放射線科、病理学、皮膚科におけるAIツールの導入増加に支えられ、2025年から2032年にかけて24.8%という最も高いCAGRを達成すると予測されています。この分野における生成型AIアプリケーションは、診断精度の向上、画像読影の自動化、そして臨床意思決定の迅速化を実現します。

• エンドユーザー別

エンドユーザーに基づいて、ヘルスケアにおける生成AI市場は、病院、専門クリニック、外来手術センター（ASC）、研究・学術機関、その他に分類されます。病院セグメントは、患者数の増加、堅牢な医療インフラ、そして臨床効率とケア提供の向上を目的としたAI主導型ソリューションへの投資拡大により、2024年には39.6%と最大の市場収益シェアを占めました。病院は、診断、文書化、個別化医療のワークフローに生成AIを導入しています。

研究・学術機関セグメントは、バイオメディカル分野での AI 研究の拡大、公的機関および民間企業からの資金提供、疾患モデリングや臨床試験の最適化のための AI アルゴリズムの開発に後押しされ、2025 年から 2032 年にかけて 23.5% という最高の CAGR を達成すると予想されています。

ヘルスケア市場における生成AIの地域分析

• 北米は、デジタルヘルスインフラへの強力な投資に牽引され、2024年にはヘルスケアにおける生成AI市場において40.8%という最大の収益シェアを獲得し、市場を席巻した。
• AIの早期導入とそれを支援する規制枠組み
• この地域は、臨床ワークフロー、診断、個別化医療の取り組みへの生成AIの統合に支えられ、2025年から2032年にかけて21.3%のCAGRで成長すると予測されています。

米国のヘルスケア市場における生成AIの洞察

米国のヘルスケア分野における生成型AI市場は、2024年には北米市場の61%という圧倒的なシェアを占め、世界全体の売上高の33.0%を占めました。このリーダーシップは、電子医療記録（EHR）、予測分析プラットフォーム、AI支援診断におけるAIの広範な導入によって推進されています。米国市場は、ヘルスケアのデジタル化の進展とAIテクノロジー企業およびヘルスケアプロバイダーの集中により、予測期間中に21.8%の年平均成長率（CAGR）で成長すると予想されています。

欧州ヘルスケア市場におけるジェネレーティブAIの洞察

欧州のヘルスケア分野における生成型AI市場は、厳格な医療データ規制、自動化への注目度の高まり、そして診断・画像診断におけるAI導入の増加を背景に、2024年には世界市場で2番目に大きなシェア（28.6%）を占めました。この地域は拡大が予測されており、特にドイツ、英国、フランスといった国では、AI研究への投資増加と病院近代化プログラムにより著しい成長が見込まれます。

英国のヘルスケア市場における生成AIの洞察

英国のヘルスケア分野における生成型AI市場は、NHS（国民保健サービス）が支援するAIイニシアチブ、医療技術スタートアップへの資金提供、そして自動化による医療負担軽減への関心の高まりを背景に、予測期間中に注目すべきCAGRで成長すると予想されています。AIを活用した臨床意思決定や遠隔医療管理ツールへの需要の高まりにより、市場は拡大すると予測されています。

ドイツのヘルスケア市場における生成AIの洞察

ドイツのヘルスケア分野における生成型AI市場は、同国の強固な研究開発インフラ、デジタルヘルス戦略、そして病理学、放射線学、病院管理におけるAIの活用拡大に支えられ、予測期間中に大幅なCAGRで拡大すると予想されています。倫理的なAI統合政策と、公立病院および学術機関におけるAI導入の増加を背景に、市場は今後も成長が見込まれます。

アジア太平洋地域のヘルスケア市場における生成AIの洞察

アジア太平洋地域のヘルスケアにおける生成AI市場は、2025年から2032年にかけて24.0%という最速のCAGRで成長する見込みで、2024年には世界市場シェアの18.3%を占める見込みです。この地域の成長は、中国、日本、インドにおけるヘルスケアのデジタル化の進展、医療ツーリズムの増加、ヘルスケアにおけるAIへの政府資金の拡大に起因しています。

日本におけるヘルスケア市場における生成AIの洞察

日本のヘルスケア分野における生成型AI市場は、高齢者ケア、精密医療、統合型スマート病院ソリューションにおけるAIの需要に牽引され、2024年には世界全体の収益シェアの約5.2%を占めました。病院が医用画像診断、自動文書作成、遠隔患者モニタリングにAIを導入するにつれ、市場は年平均成長率23.7%で拡大すると予想されています。

中国ヘルスケア市場におけるジェネレーティブAIの洞察

中国のヘルスケア分野における生成AI市場は、膨大なヘルスケア需要、急速なAI導入、そして生成AIプラットフォームにおける国内の強力なイノベーションに牽引され、2024年にはアジア太平洋地域市場を牽引し、世界全体の収益シェアの8.9%を占めました。市場は、積極的なデジタルヘルスインフラの開発、AI政策の取り組み、そして臨床研究および製薬分野でのAI利用の増加に牽引され、2032年まで年平均成長率（CAGR）25.4%で成長すると予測されています。

ヘルスケア市場における生成AIのシェア

ヘルスケア業界における生成 AI は、主に次のような定評のある企業によって主導されています。

• エピックシステムズコーポレーション（米国）
• ダイアグナメッド・ホールディングス（米国）
• シンテグラ（米国）
• メラティブ（米国）
• Google LLC（米国）
• オラクル（米国）
• マイクロソフト（米国）
• NVIDIAコーポレーション（米国）
• インシリコ・メディシン（米国）
• Abridge AI, Inc.（米国）
• ELEKS（エストニア）
• パーシステントシステムズ（インド）

ヘルスケア市場におけるグローバル生成AIの最新動向

• 2023年12月、メルクは創薬のための先駆的なSaaS（Software as a Service）であるAiddisonを発表しました。このプラットフォームは、Synthia逆合成ソフトウェアのアプリケーションプログラミングインターフェース（API）との統合により、仮想設計と製造可能性を統合しました。この導入は、従来のプロセスと比較して最大約70%のプロセススピードアップを実現し、医薬品開発の迅速化を目指しました。
• 2023年8月、コグニザントはGoogle Cloudとの連携を拡大し、生成AIを活用して管理プロセスを強化し、コスト最適化とユーザーエクスペリエンスの向上を目指しました。この協業パートナーシップは、ヘルスケアソリューションの強化、ビジネス効率の向上、そしてユーザーエクスペリエンスの向上を目的としています。

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