グローバル車載コンピューターシステム市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概観と予測 2033

車載コンピューターシステム市場規模と成長率は

• データブリッジ市場調査分析により、車載コンピューターシステム市場が評価されました2025年のUSD 5.69億そして、達するために写し出されます2033年までに15.23億米ドル, 成長2026年から2033年にかけて13.10%のCAGR.
• 市場は、接続された車両の採用の増加、高度なドライバー支援システム(ADAS)の迅速な統合、インテリジェントなインフォテイメントおよびテレマティクスプラットフォームの需要の増加、ソフトウェア定義および自動運転車への継続的な移行によって駆動された堅牢な成長を目撃しています。
• 車両の安全性、リアルタイムのデータ処理、シームレスな車内接続に重点を置き、電気および自動運転車両の生産を増加させ、自動車メーカーに高性能埋め込みコンピューティングプラットフォームを展開しています。 先進の車載コンピューターシステムは、集中型コンピューティング、オーバー・ザ・エア・ソフトウェア・アップデート、予測診断、AI搭載車両機能の活用により、従来型の電子制御アーキテクチャの交換が進んでおり、次世代のモビリティとコネクティッド・トランスフォーメーションを支援するようになりました。

市場規模と予測

• グローバル市場価値(2025):USD 5.69億
• 予想される市場価値 (2033):USD 15.23億
• 予測CAGR (2026–2033): 13.10%
• 2025年のリーディング地域:北米
• 成長する地域:アジア太平洋地域

車両コンピュータシステム市場の主要なテイクアウトは何ですか

• 北米は、2025年に最大35.20%の収益シェアを誇る車載コンピューターシステム市場を占め、接続車両の早期導入、大手自動車技術企業への強力なプレゼンス、自動運転および先進運転支援システム(ADAS)への大幅な投資を支援しました。
• アジア・パシフィックは、2026年から2033年にかけて14.50%のCAGRで急速に成長する地域になることを期待しており、車両の生産を拡大し、電気自動車の採用を増加させ、中国、日本、インドを横断するインテリジェントな輸送および自動車電子機器への投資を増加させました。
• ディスプレイオーディオシステムセグメントは、2025年に36.80%のシェアを持つ市場を率いて、乗客と商用車を横断する広範な統合によって、インフォテイメント、ナビゲーション、スマートフォンの接続、マルチメディア機能の主なインターフェイスとして駆動しました。
• ヘッドアップディスプレイは、先進的なドライバー支援システム(ADAS)の要求事項を反映し、運転安全を強化するために、15.80%のCAGRを登録するために計画された最速の製品タイプです。
• 乗用車セグメントは、車種カテゴリを2025年に71.40%の収益シェアで支配し、生産量が高まり、インフォテイメントシステム、デジタル機器クラスター、ADAS、および接続された車両技術の統合が増加しました。
• ハードウェアは、2025年の市場シェアの61.20%を占め、プロセッサー、GPU、メモリモジュール、センサー、通信チップセット、および現代の車両内の組み込みコントローラの広範な展開によって好まれる。
• 32 GBのセグメントは、自動運転プラットフォームとAIを搭載した集中型コンピューティングシステムを展開することにより、16.30%のCAGRで急速に成長しているメモリサイズカテゴリです。

レポートスコープと車載コンピューターシステム市場セグメント

車載コンピューターシステム市場における重要なトレンドとは

• 自動車メーカーは、ソフトウェア定義された車両をサポートするための集中型車載コンピューティングアーキテクチャを採用し、複数の車両機能が高性能ドメインや、多数の分散型電子制御ユニットの代わりに、ゾーナルコントローラを介して管理できるようにしています。
• 例えば、2025年1月、メルセデス・ベンツは、自社のMB.OS運用システムを搭載した初のソフトウェア定義車として、まったく新しいCLAがデビューし、集中型車載コンピューティング、AI搭載のインフォテイメント、自動運転機能、およびオーバーエアソフトウェアのアップデートを統合することを確認しました。
• 集中型コンピューティングプラットフォームは、高度なドライバー支援システム、デジタルコックピット、コネクティビティサービス、および車両ライフサイクルソフトウェア管理のシームレスな統合を可能にします。
• 車両メーカーは、半導体およびソフトウェア会社と連携し、継続的な機能のアップグレードとパーソナライズされた車内エクスペリエンスをサポートするスケーラブルなコンピューティングプラットフォームを開発しています。
• たとえば、2025年1月、BMW Group は CES 2025 で新しい BMW オペレーティングシステム X を搭載した BMW Panoramic iDrive を発表し、AI 搭載の相互作用、インフォテイメント、ナビゲーション、および将来の BMW モデルの車両制御を統合した集中型車載コンピューティングプラットフォームを導入しました。
• ソフトウェア定義車両は業界標準となるため、集中型車載コンピューターシステムに対する需要は加速し、次世代のコネクティッドと自律的なモビリティの基盤として高性能コンピューティングを強化する見込みです。

車載コンピューターシステム市場における重要なドライバーは

• 接続された、電気、自動運転車両の急速な拡大は、リアルタイムセンサー、カメラ、レーダー、車両ネットワークデータを大量に処理できる高性能車載コンピューターシステムに対する需要を大幅に増加させました。
• たとえば、2025年1月、NVIDIAは、トヨタ自動車株式会社は、次世代自動車向けNVIDIA DRIVE AGX Orinの車載コンピュータおよびDriveOSソフトウェアを採用し、先進的な安全および自動運転のためのAI搭載集中車両コンピューティングの採用を強化することを発表しました。
• 自動車OEM、半導体メーカー、ソフトウェアプロバイダは、電子アーキテクチャの複雑性を低減し、サイバーセキュリティを改善し、車両ライフサイクル全体でソフトウェアのアップグレードを有効にするために、集中コンピューティングプラットフォームを統合しています。
• たとえば、2024年9月、ボルボ・カーズはNVIDIA DRIVEを採用することでNVIDIAとのコラボレーションを拡大 次世代自動車向けThorプラットフォームで、先進的なAI搭載の安全性、自動運転能力、集中型車内コンピューティングを実現します。
• 自動車メーカーは、インテリジェントなモビリティのための集中型コンピューティングアーキテクチャにますますます投資しています。車載コンピュータシステムは、自動運転、接続サービス、次世代車両インテリジェンスを可能にするために不可欠です。

コンピューターシステム市場の成長にチャレンジしている要因は

• 高度な車載コンピューターシステムでは、高性能プロセッサー、AIアクセラレータ、自動車用グレードの半導体コンポーネント、サイバーセキュリティ技術、複雑なソフトウェアの統合要件に大きな投資が必要です。
• たとえば、2024年10月、Qualcommは、オンデバイスジェネレーションAI、Qualcomm Oryon CPU、および先進的な集中コンピューティング機能を搭載したSnapdragon Cockpit Eliteプラットフォームを導入し、次世代ソフトウェア定義車両に必要なハードウェアの複雑性と投資を強調しました。
• これらは、高価な自動車市場セグメント内で動作するエントリーレベルの車両プラットフォームとメーカー間の高度開発と導入コストの制限の採用を高く評価しました。
• 自動車業界は、半導体供給の制約、ソフトウェア検証、サイバーセキュリティのコンプライアンス、および商用展開前の長い車両の資格サイクルに関連する課題に直面しています。
• たとえば、2025年3月、NXPセミコンダクターは、S32K5自動車マイクロコントローラファミリーを導入し、高性能な処理、機能的安全性、埋め込まれたサイバーセキュリティ、およびズームソフトウェア定義の車両アーキテクチャを強調し、次世代の車載コンピューターシステムに必要なハードウェアの複雑性と開発投資を強調しました。
• 高い開発コスト、ハードウェアの複雑性、および延長検証の要件の組み合わせは、ソフトウェア定義および接続された車両の需要が高まっているにもかかわらず、コスト感度メーカーの採用を遅くし続けています。

車両コンピューターシステム市場はどのように区分されますか

車載コンピューターシステム市場は、製品の種類、車種、提供、メモリサイズ、およびアプリケーションに基づいてセグメント化されます。

• 製品タイプ別

製品の種類に基づいて、車載コンピューターシステム市場は、表示オーディオシステム、テレマティクスシステム、クラスター表示、ヘッドアップ表示などに分かれています。 ディスプレイのオーディオシステムセグメントは、2025年に推定36.80%のシェアで市場を支配し、乗客と商用車との間の広範な統合に向け、インフォテイメント、ナビゲーション、スマートフォンの接続、マルチメディア機能の主なインターフェイスとして供給しました。 Automakerは、タッチスクリーンベースのディスプレイオーディオシステムを標準装備し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、接続された車両エコシステムをサポートします。 Android Auto、Apple CarPlay、クラウドベースのサービスに対する消費者需要の拡大は、採用を強化し続けています。 ディスプレイの解像度、音声アシスタント、AI対応のヒューマン・マシン・インターフェースの継続的な進歩により、機能性が向上します。 コネクティッドカーのグローバル展開が、セグメントのマーケット・リーダーシップを強化しています。 プレミアムとマスマーケットの両車両の幅広い展開により、持続的な優位性が保証されます。

ヘッドアップディスプレイセグメントは、先進運転支援システム(ADAS)の需要増加と運転安全強化により、15.80%の推定CAGRで最速の成長を登録する予定です。 ヘッドアップは、プロジェクトの重要な運転情報を直接、ドライバーの視線に表示し、気晴らしを最小化し、状況意識の向上を実現します。 拡張現実技術の急速な採用は表示機能を大幅に高めます。 AR ベースの HUD を次世代モデルに統合し、優れた自動車メーカーがますますます高まっています。 インテリジェントなコックピット技術のためのハードウェアコストと成長した消費者の好みの決定は、採用を加速しています。 電動・自動運転車両の展開拡大は、さらなるセグメントの拡大を期待しています。

• 車両タイプ別

車種に基づき、車載用コンピューターシステム市場は、乗用車や商用車に分けられます。 乗用車セグメントは、2025年に推定71.40%の収益分配率で市場を支配し、高生産量によって駆動され、インフォテイメントシステム、デジタル機器クラスター、ADAS、および接続された車両技術の統合を増加させました。 高度な安全性、快適性、パーソナライズされたデジタル体験のための消費者の需要は、自動車メーカーが高度な車載コンピューティングプラットフォームを展開することを奨励し続けています。 ソフトウェア定義された車両開発は、集中化されたコンピューティングの要件をさらに高めています。 電動乗用車は、高性能コンピューティングアーキテクチャの要求を駆動しています。 コックピットエレクトロニクスとコネクティビティソリューションの継続的な革新により、セグメントのリーダーシップを強化します。 グローバルなOEMによる強固な投資により、市場拡大を引き続き支援。

商用車セグメントは、2026年から2033年までの推定CAGRで最速の成長を目撃し、フリートテレマティクス、予測保守プラットフォーム、インテリジェントな輸送システムを採用することで推進されています。 物流事業者は、運用効率と車両の稼働時間を改善するために、高度なコンピューティングプラットフォームを展開しています。 商用車安全を推進する政府規制はADAS技術の統合を奨励しています。 バスや宅配車両の高度化も、集中型車両の需要が高まっています。 艦隊のデジタル化および実時間診断は技術の採用を加速し続けます。 接続された商用モビリティソリューションにおけるライジング投資は、長期的な成長をサポートします。

• 提供サービス

提供に基づいて、車載コンピューターシステム市場はハードウェアとソフトウェアに分けられます。 ハードウェアセグメントは、2025年の推定61.20%のシェアで市場を支配し、プロセッサ、GPU、メモリモジュール、センサー、通信チップセット、および現代の車両内の組み込みコントローラの広範な展開に向けました。 集中型コンピューティングアーキテクチャの採用の増加には、複数の車両ドメインをサポートできる高性能な自動車用グレードのハードウェアが必要です。 半導体技術の急速な進歩は、コンピューティングの効率と信頼性を改善し続けます。 電動車やコネクティッド車の生産を成長させることで、ハードウェアの需要も高まっています。 AI対応の自動車プロセッサーへの継続的な投資により、市場成長をサポートします。 ハードウェアは、すべての車両コンピューティングプラットフォームの基盤を維持します。

ソフトウェアセグメントは、2026年から2033年までの推定CAGRで最速の成長を目撃し、ソフトウェア定義された車両とオーバーエアソフトウェア更新機能の採用を加速しました。 自動車メーカーは、集中型コンピューティングプラットフォームを介して車両機能を管理するために、インテリジェントなオペレーティングシステムを開発しています。 人工知能、サイバーセキュリティ、クラウドコネクティビティは、重要なソフトウェアコンポーネントになっています。 継続的なソフトウェアのアップグレードにより、ハードウェアの交換なしで新しい機能を有効にします。 自動運転ソフトウェアへの投資の増加は、市場拡大を加速しています。 サブスクリプションベースのデジタルサービスの需要を成長させ、ソフトウェアの採用をサポートしています。

• 記憶サイズによって

メモリサイズに基づいて、車載コンピューターシステム市場は最大8 GB、16 GB、32 GBに分割されます。 16 GBのセグメントは、2025年に推定39.60%のシェアで市場を支配し、コンピューティングのパフォーマンス、メモリ容量、および主流接続された車両のコストのバランスを最適化しました。 ほとんどのデジタルコックピット、インフォテイメント、テレマティクス、ADASアプリケーションは、この設定を使用して効率的に動作します。 Automakers は、ミッドレンジとプレミアム車両モデルの 16 GB システムを引き続き展開しています。 ソフトウェアの複雑性を高めることは、以前の世代と比較してより高いメモリ要件をサポートしています。 セグメントは、AIアシスト車両機能の十分な処理能力も提供します。 その費用性能の利点は広い企業の採用を保障します。

32 GBのセグメントは、2026年から2033年までの推定CAGRで最速の成長を登録し、自動運転プラットフォームとAIを搭載した集中型コンピューティングシステムの導入を加速しました。 高度なセンサーの融合、高解像グラフィック、リアルタイムのデータ処理は、大幅に大きいメモリ容量を必要とします。 プレミアム電気自動車は、高度記憶コンピューティングアーキテクチャに依存しています。 半導体技術の継続的な改善は、性能を向上しながら消費電力を削減しています。 ソフトウェア定義された車両の採用を成長させると、メモリの要件が増加しています。 レベル3とレベル4の自動運転システムの展開を拡大し、急成長を続けることが期待されています。

• 用途別

適用に基づいて、車載コンピューターシステム市場は、安全コンピュータ、性能コンピュータ、診断コンピュータ、および便利なコンピュータに分けられます。 安全コンピュータのセグメントは、ADAS、衝突回避システム、車線管理支援、ドライバー監視、緊急ブレーキ技術を統合することにより、2025年に推定34.90%の収益シェアで市場を支配しました。 政府は、世界的な車両安全規制を強化し続けています。インテリジェントなコンピューティングプラットフォームの展開を奨励しています。 高度なセンサーの融合は、カメラ、レーダー、およびLiDARデータをリアルタイムで処理するための高性能コンピューティングが必要です。 車両の安全性に関する消費者の意識を高めることで、さらなる採用をサポートします。 電動車および自動運転車は、安全基準の適用のためのコンピューティング要件を大幅に増加させます。 セグメントは、将来のモビリティ開発に集中的に残っています。

診断コンピュータの区分は予測的な維持、遠隔車の診断および実時間健康の監視機能のための増加の要求によって運転される2026から2033への15.10%の推定CAGRの最も速い成長を目撃するために投じられます。 接続された車両は、積極的な障害検知とソフトウェアベースのメンテナンスを可能にする、運用データを継続的に生成します。 艦隊オペレータは、ダウンタイムとメンテナンスコストを削減するために、インテリジェントな診断に依存しています。 人工知能は、欠陥予測精度とメンテナンススケジューリングを改善しています。 クラウドに接続された車両管理プラットフォームの採用拡大により、セグメントの拡大を加速 ソフトウェア定義車両アーキテクチャの拡張は、高度な診断コンピューティングシステムの新しい機会を創出し続けています。

どの地域は、車載コンピュータシステム市場の最大株式を保持していますか

• 北米は、2025年に最大35.20%の収益シェアを誇る車載コンピューターシステム市場を占め、接続車両の早期導入、大手自動車技術企業への強力なプレゼンス、自動運転および先進運転支援システム(ADAS)への大幅な投資を支援しました。
• また、先進的なドライバー支援システム(ADAS)の迅速な展開、AIを搭載したデジタルコックピットプラットフォームの広範な統合、および乗用車や商用車における集中型車両コンピューティングアーキテクチャの需要の増加にもメリットがあります。 インテリジェントなモビリティ、車両の電動化、およびオーバー・ザ・エア・ソフトウェアの能力に関する投資のライジングは、引き続き、北米のグローバル市場でのリーダーシップ・ポジションを強化しています。

米国車載コンピューターシステム市場動向

米国の車載コンピューターシステム市場は、自動車、接続されたモビリティプラットフォーム、ソフトウェア定義された車両アーキテクチャへの投資の増加による強力な成長を目撃しています。 先進の自動車技術エコシステム、大手半導体およびテクノロジー企業の存在、およびAIを搭載したコンピューティングプラットフォームの展開の増加は、乗用車、商用車、および自律的なモビリティアプリケーションを横断する高性能車載コンピュータの需要を加速しています。 また、ロボット軸テストプログラムや自動運転検証活動の拡大は、リアルタイムセンサー、カメラ、車両データを処理できる強力なオンボードコンピューティングシステムの必要性が高まっています。 Zooxなどの自動車両企業は、先進車両コンピューティングインフラの需要が高まっています。

アジア太平洋車載コンピューターシステム市場情報

アジア太平洋の車載コンピューターシステム市場は、電気自動車の生産増加、インテリジェントな接続車両の拡大、中国、日本、韓国などの国における自動車の人工知能インフラへの投資の増加により、急成長を目撃する見込みです。 高度なドライバー支援システム(ADAS)、スマートコックピット技術、および車両ロードクラウド統合イニシアチブの採用拡大は、集中型コンピューティングプラットフォームと高性能車両プロセッサの強力な要求を作成します。 中国は、特に自動運転技術と接続された車両インフラを進歩させるために設計された政府支援車両ロードクラウド統合パイロットプログラムを介してインテリジェントな接続車両開発を加速しています。 また、中国のインテリジェント車両の急速な採用は、高度な車載コンピューティングソリューションの需要をサポートし、レベル2駆動支援車と接続車両技術の増加浸透に反映されています。

日本車載コンピューターシステム市場情報

日本車載コンピューターシステム市場は、自動車のモビリティ、自動車電子機器のイノベーション、次世代車両アーキテクチャへの投資拡大による一貫した成長を目撃しています。 日本の自動車メーカーやテクノロジー企業は、集中型コンピューティングシステム、AIプロセッサ、および接続された車両プラットフォームを採用し、自動運転、高度なインフォテイメント、車両インテリジェンスアプリケーションをサポートします。 さらに、日本の強力な自動車研究開発のエコシステムと、より安全で効率的なモビリティソリューションの開発に注力し、高性能な車載コンピュータの採用を加速しています。 AI、センサー融合技術、リアルタイムデータ処理能力の統合を強化し、市場拡大に貢献

中国車載コンピューターシステム市場インサイト

中国の車載コンピューターシステム市場は急速に成長しています。, 電気自動車の生産を拡大することによって駆動され, インテリジェントな接続車両の採用の増加, 自律運転技術のための強力な政府サポート. 国の自動車産業は、AIアルゴリズム、自動運転機能、スマートコックピットシステム、車両の接続を管理することができる高度なコンピューティングアーキテクチャを必要とするソフトウェア定義の車両に移行しています。 中国の政府は、2024年から2026年までの車両・ロード・クラウド・インテグレーション・パイロット・イニシアチブを立ち上げ、インテリジェントなコネクテッド・車両の商用化を加速し、車両、道路、クラウド・プラットフォーム、およびデジタル・インフラ間の調整を改善しました。 また、中国は、自動運転、スマートコックピット、およびクラウドベースの車両制御システムをカバーする広範なインテリジェントな接続車両エコシステムを開発し、高度な車載コンピューティングプラットフォームの需要を強化しています。

U.K. 車載コンピューターシステム市場情報

米国の車載コンピューターシステム市場は、コネクティッド車両、自動運転研究、自動車ソフトウェア開発への投資の増加により、安定した成長を遂げています。 米国のスマートモビリティ・イニシアチブ、電気自動車の採用、および高度な自動車工学は、リアルタイム処理、サイバーセキュリティ、インテリジェントな車両機能を可能にする車両コンピューティングプラットフォームの需要を駆動しています。 また、自動車メーカー、技術プロバイダー、研究機関とのコラボレーションにより、次世代車両アーキテクチャの開発を加速しています。 AIベースのドライバー支援システムと接続されたモビリティソリューションの採用拡大が、さらなる市場成長をサポートします。

ドイツ車載コンピューターシステム市場情報

ドイツ車載コンピューターシステム市場は、国内の強力な自動車製造拠点、高度なエンジニアリング能力、ソフトウェア定義車への移行の増加により、着実に拡大しています。 ドイツの自動車メーカーは、自動運転、デジタルコックピット、および接続されたモビリティサービスをサポートする、集中型電子アーキテクチャ、高性能コンピューティングプラットフォーム、およびAI対応車両システムに投資しています。 ドイツの自動車産業は、欧州最大の自動車生態系の1つである約527.6億ドルを調達し、先進車両コンピューティングの採用のための強力な基盤を提供します。 さらに、Fraunhofer IPMS のセントラル・カー・サーバー・プロジェクトのようなリサーチ・イニシアチブは、ドイツが自動車両によって生成された複雑なデータ・ストリームを扱うことができる高性能自動車コンピューティング・プラットフォームの開発に注力しています。

コンピューターシステム市場におけるトップ企業は

車載コンピューターシステム業界は、主に、以下のような企業から導かれています。

• NVIDIA株式会社(アメリカ)
• クアルコムテクノロジーズ株式会社. (米国)
• インテル株式会社(アメリカ)
• アドバンストマイクロデバイス株式会社. (米国)
• テキサス・インスツルメンツ株式会社(アメリカ)
• 株式会社レネサス電子(日本)
• NXPセミコンダクター(オランダ)
• Infineon Technologies AG(ドイツ)
• STMicroelectronics(スイス)
• Robert Bosch GmbH(ドイツ)
• コンチネンタルAG(ドイツ)
• 株式会社デンソー(日本)
• パナソニックホールディングス(日本)
• ハーマン・インターナショナル・インダストリーズ株式会社(米国)
• LG電子株式会社(韓国)
• サムスン電子株式会社(韓国)
• Huaweiの技術Co.、株式会社(中国)
• 株式会社オートリフ(スウェーデン)
• Aptiv PLC(アイルランド)
• ヴァレオSE(フランス)

車載コンピューターシステム市場の最新動向とは

• NVIDIAは2025年1月、そのDRIVE Hyperion自動運転車両プラットフォームが、Blackwellアーキテクチャに基づくNVIDIA DRIVE AGX Thorシステムオンチップ(SoC)を搭載した自動車安全およびサイバーセキュリティマイルストーンを達成したことを発表しました。 プラットフォームは、高性能の車載コンピューティングハードウェア、NVIDIA DriveOSソフトウェア、センサー統合、自動運転機能を組み合わせたもので、次世代のソフトウェア定義車両をサポートします。 進歩は、AI、センサー、自動運転データをリアルタイムで処理できる集中型車両コンピューティングシステムの重要性を強調しています。
• Qualcomm TechnologiesとHyundai Mobisは、2025年1月、QualcommのSnapdragon Ride Flex System-on-Chip(SoC)とHyundai Mobisのソフトウェアプラットフォームとセンサー技術を組み合わせて、次世代の高性能コンピューティング(HPC)プラットフォームを開発するコラボレーションを発表しました。 統合ソリューションは、高度なドライバー支援システム(ADAS)、デジタルコックピット機能、高性能車両コンピューティング要件をサポートするように設計されています。 この開発は、複数の車両機能を一元化したコンピューティングプラットフォームに統合するドメイン統合アーキテクチャに向けた業界シフトを反映しています。
• Qualcomm Technologiesは、Qualcomm Oryon CPUアーキテクチャを搭載したSnapdragon Cockpit EliteとSnapdragon Ride Elite自動車プラットフォームの発売を発表しました。 新しいプラットフォームは、高度なデジタルコックピット、人工知能ベースの機能、自動運転機能、ソフトウェア定義された車両アーキテクチャをサポートすることで、次世代の車両により高いコンピューティング性能を提供するように設計されています。 起動は、集中型コンピューティングシステムを通じて複雑な車載のワークロードを管理することができる高性能自動車プロセッサの採用の増加を強調
• 2024年1月、Qualcomm TechnologiesとBoschは、デジタルコックピットと高度なドライバー支援システム(ADAS)機能を単一のシステムオンチップ(SoC)に統合する新しいセントラル車両コンピュータを導入しました。 QualcommのSnapdragon Ride Flex SoCをベースにしたプラットフォームは、インフォテイメント、車両制御、および1つのコンピューティングシステム内でのドライバーアシスタンスワークロードを組み合わせて、一元化されたコンピューティングアーキテクチャを可能にします。 この開発は、ハードウェアの複雑性を軽減し、スケーラブルな高性能の車載コンピューティングソリューションを可能にすることにより、ソフトウェア定義車両に対する自動車産業の移行をサポートしています。
• 2023年1月、Qualcomm Technologiesは、スケーラブルな自動車コンピューティングプラットフォームであるSnapdragon Ride Flex SoCを導入し、デジタルコックピット、高度なドライバーアシスタンスシステム(ADAS)、および単一のハードウェアアーキテクチャで自動運転機能を同時にサポートしました。 SoCは、複数のコンピューティング機能を統合し、ソフトウェア定義された車両アーキテクチャをサポートし、集中型車両コンピューティングアプローチをサポートすることで、混合臨場感のあるワークロードを可能にします。 この打ち上げは、別の電子制御ユニット(ECU)を削減し、将来の車両のコンピューティングの効率性を高めるための重要な進歩を示しました。

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