創薬における量子コンピューティングの世界市場規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
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416.39 Million
USD
3,417.58 Million
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 416.39 Million | |
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創薬市場における量子コンピューティングの世界的セグメント:提供分野別(ターゲット特定/検証、ヒットジェネレーション/リード特定、リード最適化など)、治療領域別(心血管疾患、中枢神経系疾患、皮膚疾患、内分泌疾患、胃腸疾患、免疫疾患、感染症、筋骨格系疾患、腫瘍性疾患、呼吸器疾患など)、エンドユーザー別(製薬会社、バイオ医薬品会社、研究機関および学術機関など) - 2032年までの業界動向と予測
創薬市場における量子コンピューティングの規模
- 創薬市場における世界の量子コンピューティングの規模は、2024年に4億1,639万米ドルと評価され、予測期間中に30.10%のCAGRで成長し、2032年には3億4,1758万米ドルに達すると予想されています。
- この成長は、医薬品開発の迅速化に対する需要の高まり、医薬品の研究開発の増加、ライフサイエンスにおける高度なコンピューティング技術の採用の増加などの要因によって推進されています。
創薬市場分析における量子コンピューティング
- 製薬会社が分子シミュレーションと医薬品設計を加速させる先進技術を模索する中、創薬市場における量子コンピューティングが注目を集めている。
- 量子コンピューティングインフラへの投資の増加により、これらのツールを創薬パイプラインに迅速に統合することが可能になります。
- 北米は、強力な技術インフラ、大手量子コンピューティング企業の存在、製薬業界のイノベーションと研究協力への多額の投資により、創薬市場における量子コンピューティングを独占すると予想されています。
- アジア太平洋地域は、量子イニシアチブに対する政府の資金提供の増加、高度な創薬ツールの採用の増加、テクノロジー系スタートアップ企業とライフサイエンス企業間の連携の増加により、予測期間中に創薬市場における量子コンピューティングで最も急速に成長する地域になると予想されています。
- リード最適化セグメントは、創薬市場における量子コンピューティングにおいて、有効性、安全性、薬物動態の観点から潜在的な医薬品候補の精錬において重要な役割を果たすことから、2025年には65.5%という最大のシェアを占めると予想されています。量子コンピューティングは分子シミュレーションの精度を高め、研究者は小さな変化が医薬品の性能にどのような影響を与えるかを予測できるようになります。これにより、試行錯誤のサイクルが短縮され、開発パイプラインが加速されます。量子ツールが提供する精度は開発コストを大幅に削減するため、この段階は投資とイノベーションの主要な焦点となっています。
レポートの範囲と創薬市場における量子コンピューティングのセグメンテーション
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属性 |
創薬における量子コンピューティング:主要な市場洞察 |
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対象セグメント |
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対象国 |
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東およびアフリカ
南アメリカ
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主要な市場プレーヤー |
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市場機会 |
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付加価値データ情報セット |
データブリッジマーケットリサーチがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、専門家による詳細な分析、患者の疫学、パイプライン分析、価格分析、規制の枠組みも含まれています。 |
創薬市場における量子コンピューティングの動向
「テクノロジー企業と製薬会社の連携の拡大」
- テクノロジー企業と製薬会社の協力により、創薬における量子コンピューティングの利用が加速し、複雑な分子課題をより効率的に解決することを目指している。
- これらのパートナーシップは、テクノロジー企業の計算力と製薬会社の生物学的・化学的専門知識を融合し、高度な薬物モデリングを実現します。
- 例えば、ロシュはケンブリッジ・クオンタムと提携し、量子アルゴリズムが分子構造を最適化し、薬物スクリーニングの精度を高める方法を研究した。
- ベーリンガーインゲルハイムはGoogleと提携し、分子動力学のシミュレーションにおける量子コンピューティングの役割を研究し、薬効予測の精度向上に役立てている。
- これらの協力は、医薬品開発パイプラインへの量子ソリューションの早期統合をサポートし、イノベーションを促進し、生命科学における量子技術の商業的価値を証明します。
創薬市場における量子コンピューティングの動向
ドライバ
「薬物分子の複雑性の高まりと迅速な発見の必要性」
- 薬物分子の複雑さが増していることが、従来のシステムでは複雑な分子相互作用を効果的にシミュレートするのに苦労しているため、創薬における量子コンピューティングの導入を推進する重要な要因となっている。
- 量子コンピューティングは、膨大なデータセットの並列処理を可能にし、結合親和性やエネルギー状態などの分子挙動をより高速かつ正確にモデル化することを可能にする。
- この技術は、製薬会社にとって時間とコストがかかる医薬品開発における試行錯誤の段階を大幅に削減します。
- 例えば、従来のスーパーコンピュータでタンパク質とリガンドの相互作用をシミュレートするには数週間かかるが、量子アルゴリズムでは数時間で同様の結果を生成できるため、研究開発プロセスが大幅に加速される。
- アムジェンやロシュなどの企業は、ワークフローを合理化し、より効率的に治療薬を市場に投入することを目指して、薬剤候補の選択を改善する量子アプローチを研究している。
機会
「早期医薬品スクリーニングにおける量子AIの統合」
- 市場における新たな機会は、量子コンピューティングの速度とAIのデータ分析機能を組み合わせた、初期段階の薬物スクリーニングのための量子人工知能の統合である。
- この相乗効果により、大規模な化学データセットやゲノムデータセットを迅速に評価し、分子の挙動を予測し、研究開発プロセスのかなり早い段階で有望な薬剤候補を特定することができます。
- 化合物の有効性と毒性を評価し、意思決定を改善し、臨床試験におけるコストのかかる失敗を減らすために、量子AIツールが開発されている。
例えば、
- カナダのスタートアップ企業ザナドゥはバイオテクノロジー企業と協力し、薬物などの分子をより迅速かつ正確に分析するために光量子コンピューティングを応用している。
- 量子強化機械学習モデルは、生物学的データ内の複雑なパターンを検出するために使用され、より効果的で個別化された医療戦略への道を切り開きます。
抑制/挑戦
「量子ハードウェアの高コストと技術的限界」
- 創薬に量子コンピューティングを採用する際の大きな課題は、量子システムを効果的に運用するために必要なハードウェアの高コストと技術的な複雑さである。
- これらの機械は、極低温や振動遮断などの過酷な条件を必要とするため、多くの製薬会社にとって設置とメンテナンスに法外な費用がかかります。
- ほとんどの量子コンピュータは、まだノイズの多い中規模量子段階にあり、頻繁にエラーが発生し、信頼性の高い大規模な薬物シミュレーションに必要な安定性が欠けていることを意味する。
例えば、
- D-WaveやRigettiなどの企業による量子システムの構築と維持には、数百万ドルの投資と高度に管理された環境が必要である。
- 量子プログラミングのスキルを持つ専門家の不足により、IBMやAmazonのクラウドプラットフォームを通じてある程度アクセスできるにもかかわらず、製薬ワークフローへの実用的な統合が制限されている。
創薬市場における量子コンピューティングの展望
市場は、提供内容、治療領域、およびエンドユーザーに基づいてセグメント化されています。
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セグメンテーション |
サブセグメンテーション |
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提供することで |
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治療領域別 |
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エンドユーザー別 |
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2025年には、リード最適化が市場シェアを独占し、提供セグメントで最大のシェアを獲得すると予測されています。
リード最適化セグメントは、創薬市場における量子コンピューティングにおいて、有効性、安全性、薬物動態の観点から潜在的な医薬品候補の精錬において重要な役割を果たすことから、2025年には65.5%という最大のシェアを占めると予想されています。量子コンピューティングは分子シミュレーションの精度を高め、研究者は小さな変化が医薬品の性能にどのような影響を与えるかを予測できるようになります。これにより、試行錯誤のサイクルが短縮され、開発パイプラインが加速されます。量子ツールが提供する精度は開発コストを大幅に削減するため、この段階は投資とイノベーションの主要な焦点となっています。
腫瘍学は、予測期間中に治療領域セグメントで最大のシェアを占めると予想されます。
2025年には、効果的な治療法への切迫した需要とがんの複雑な生物学的性質により、腫瘍学分野が65.5%という最大の市場シェアを占め、市場を席巻すると予想されています。量子コンピューティングは、がん関連タンパク質相互作用とゲノム変異のより正確なモデリングを可能にします。これは、個々の患者のプロファイルに合わせた個別化医薬品開発戦略を支援します。世界的ながんの負担の多さは、この治療分野における先進技術の導入を継続的に促進しています。
創薬市場における量子コンピューティングの地域分析
「創薬市場における量子コンピューティングのシェアは北米が最大」
- 北米は創薬市場における量子コンピューティングの支配的な地域であり、世界市場シェアの45.5%以上を占めています。
- この地域の優位性は、量子ヘルスケアアプリケーションのイノベーションを促進する大手テクノロジー企業、製薬大手、学術機関の強力な存在によって推進されています。
- 研究開発への多額の投資と新興技術の早期導入により、量子コンピューティングの創薬ワークフローへの統合が加速している。
- IBMやGoogleなどの企業は、分子シミュレーションやリード最適化のための量子ソリューションの開発に製薬会社と積極的に協力している。
- 政府の支援的な取り組みと資金提供プログラムにより、ヘルスケアとライフサイエンスの分野全体で量子コンピューティングの商業的および科学的利用が促進されています。
「創薬市場における量子コンピューティングにおいて、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを記録すると予測されています」
- アジア太平洋地域は、創薬市場における量子コンピューティングで最も急速に成長している地域です。
- アジア太平洋地域では、創薬市場における量子コンピューティングが急速に成長している。
- ヘルスケアとテクノロジーへの投資の増加と政府の支援が量子コンピューティングの導入を促進している。
- 研究機関やテクノロジー企業を含むアジア太平洋地域の主要プレーヤーは、量子コンピューティングで大きな進歩を遂げている。
- 製薬会社との共同研究により創薬研究が加速
創薬市場における量子コンピューティングのシェア
市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。
市場で活動している主要なマーケットリーダーは次のとおりです。
- 1QBインフォメーションテクノロジーズ(カナダ)
- アルファベット社(米国)
- アトスSE(フランス)
- D-Wave Systems Inc.(カナダ)
- 富士通株式会社(日本)
- ハネウェル・インターナショナル(米国)
- インテルコーポレーション(米国)
- Quantum Brilliance Pty Ltd.(オーストラリア)
SKU-
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調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
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