世界の小規模言語モデル（SLM）市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

小規模言語モデル（SLM）市場規模

• 世界の小規模言語モデル（SLM）市場規模は2024年に53億米ドルと評価され、予測期間中に22.40％のCAGRで成長し、2032年までに267億米ドルに達すると予想されています。
• 市場の成長は、AIを活用した自動化と自然言語処理の業界全体での導入の増加によって主に推進されており、顧客サービス、コンテンツ作成、データ分析における効率性の向上とユーザーエクスペリエンスの向上につながっています。
• さらに、医療、金融、小売、法務の各分野では、パーソナライズされたコンテキスト認識型アプリケーションに対する需要が高まっており、小規模言語モデルは、インテリジェントな意思決定とワークフローの最適化に不可欠なツールとして確立されています。

小規模言語モデル（SLM）市場分析

• 高度な自然言語理解と生成機能を提供する小規模言語モデル（SLM）は、パーソナライズされたコンテキスト認識型のインタラクションを提供し、複雑な言語タスクを自動化できるため、顧客サービス、ヘルスケア、金融、小売など、複数の業界で現代のAI駆動型アプリケーションの不可欠なコンポーネントになりつつあります。
• SLMの需要増加は、主に急速なデジタル変革、AIを活用した自動化の導入増加、そしてユーザーエクスペリエンスを向上させビジネスプロセスを合理化する効率的でスケーラブルなソリューションに対するニーズの高まりによって推進されています。
• 北米は、 AIを活用したアプリケーションの幅広い業界への導入と、高度なAI研究およびインフラへの強力な投資により、2024年には32.2%のシェアで小規模言語モデル（SLM）市場を支配しました。
• アジア太平洋地域は、急速なデジタル化、インターネット普及率の拡大、中国、日本、インドにおけるAI導入の増加により、予測期間中に小規模言語モデル（SLM）市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。
• 機械学習ベースのセグメントは、多様な言語タスクを処理できる汎用性と費用対効果の高さから、2024年には55.6%の市場シェアを獲得し、市場を席巻しました。中程度の複雑さと迅速な導入時間を備えたスケーラブルなソリューションを求める業界で、機械学習の導入が増加しています。コンサルティング、統合、サポートを含むサービスは、特に社内にAIの専門知識を持たない企業にとって、小規模な言語モデルの実装と最適化を促進する上で重要な役割を果たします。

レポートの範囲とSLM（小規模言語モデル）市場のセグメンテーション       

小規模言語モデル（SLM）市場動向

「クラウドベースの導入の増加」

• 世界の小言語モデル（SLM）市場における重要かつ加速的なトレンドは、クラウドベースの導入への移行の増加であり、これにより、業界全体でAIを活用した言語機能へのスケーラブルで柔軟かつ費用対効果の高いアクセスが可能になります。
  • 例えば、OpenAIのGPTモデルやGoogleのVertex AIは、クラウドホスト型の小規模言語モデルサービスを提供しており、企業はオンプレミスのインフラに多額の投資をすることなく、高度な言語処理を統合できる。
• クラウド導入により、継続的なモデル更新、他のクラウド サービスとのシームレスな統合、チーム間のコラボレーションが容易になり、AI アプリケーションのアクセシビリティが大幅に向上し、市場投入までの時間が短縮されます。
• Microsoft AzureやAmazon Web Services（AWS）などの企業は、自然言語処理ソリューションの迅速な開発と導入をサポートするマネージドSLMプラットフォームを提供しており、企業は多大な技術的オーバーヘッドなしで最先端のAIを活用できるようになります。
• クラウドベースのSLM導入のトレンドは、医療、金融、小売、顧客サービスなどの分野での導入拡大を推進しており、拡張性と信頼性に優れたAI言語ソリューションはデジタル変革に不可欠です。
• クラウドホスト型SLMの好感度が高まっているのは、動的なワークロードに対応できる柔軟なオンデマンドAI機能へのニーズを反映しており、組織はイノベーションを加速し、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを大規模に提供できるようになる。

小規模言語モデル（SLM）市場ダイナミクス

ドライバ

「AIを活用した自動化の導入拡大」

• 企業が業務の合理化、生産性の向上、そしてインテリジェントな言語ベースのユーザーインタラクションの提供を求める中、AIを活用した自動化の導入が業界全体で増加していることは、Small Language Models（SLM）の需要拡大の大きな原動力となっています。
  • 例えば、2024年2月、マイクロソフトは小規模AI言語モデルをDynamics 365スイートに統合し、自動化された顧客対応、リアルタイムのデータ要約、自然言語クエリを可能にし、ユーザーは単純なテキスト入力で複雑なシステムを操作できるようになりました。
• 企業が手作業の負荷を軽減し、意思決定プロセスを迅速化することを目指す中、SLMは、顧客サービスチャットボット、ドキュメント生成、言語翻訳などのタスクを自動化する効率的なソリューションを提供し、企業のユーザーエンゲージメントと業務効率の向上を支援します。さらに、医療、金融、小売などの分野でAIアシスタントや仮想エージェントの導入が拡大していることから、リソース消費を抑えながら高いパフォーマンスを実現できる、コンパクトなドメイン固有言語モデルへの需要が高まっています。
• SLMは特定のアプリケーションに合わせて微調整でき、大規模な言語モデルに比べて導入コストが低いため、初めてAIを導入する企業や、さまざまな機能にわたってAIの統合を拡大する企業にとって特に魅力的です。
• AIを活用した自動化へのトレンドと、OpenAI、Google Cloud、AWSなどのプロバイダーによる事前トレーニング済みのクラウドホスト型SLMの利用可能性の増加により、中小企業と大企業の両方でこれらのモデルの採用が加速すると予想されます。

抑制/挑戦

「モデルサイズの制限により精度と文脈理解が制限される」

• モデルのサイズが制限され、精度と文脈理解が制限されることで、特に、ニュアンスに富んだドメイン固有の応答を要求するエンタープライズアプリケーションでは、Small Language Models（SLM）の幅広い採用に大きな課題が生じます。
  • 例えば、MetaのLLaMAモデルやCohereのCommand R+は小規模で効率的に動作するように設計されているが、法律や医療などの分野で求められる長い文脈の理解や高精度な出力の生成に苦労することが多い。
• 計算リソースを削減しながら高品質の言語生成を維持するには、特にSLMをリアルタイムまたはエッジデバイスに展開する場合、開発者は効率と言語パフォーマンスの間でトレードオフを行う必要があります。
• より大規模なLLMの機能に匹敵するコンパクトでコスト効率の高いAIツールの需要が高まるにつれ、小規模なアーキテクチャの限界を克服するには、モデル設計、トレーニング方法論、微調整戦略の継続的な進歩が必要になります。
• 研究革新、タスク固有のチューニングへの投資、トレーニングデータの品質向上を通じてこの課題に対処することは、SLMがパフォーマンスを損なうことなく業界の期待に応えることができるようにするために不可欠です。

小規模言語モデル（SLM）市場の範囲

市場は、テクノロジー、展開、アプリケーションに基づいてセグメント化されています。

• テクノロジー別

技術に基づいて、小規模言語モデル市場はディープラーニングベース、機械学習ベース、およびサービスの3つに分類されます。機械学習ベースセグメントは、多様な言語タスクに対応する汎用性と費用対効果の高さから、2024年には55.6%という最大の市場収益シェアを占めました。中程度の複雑さと迅速な導入時間を備えたスケーラブルなソリューションを求める業界での採用が増加しています。コンサルティング、統合、サポートを含むサービスは、特に社内にAIの専門知識を持たない企業にとって、小規模言語モデルの実装と最適化を促進する上で重要な役割を果たします。

ディープラーニングベースのセグメントは、複雑な言語パターンを理解し、より正確で文脈を考慮した出力を提供する優れた能力を背景に、2025年から2032年にかけて最も高い成長率を示すと予想されています。この技術は、ニューラルネットワークアーキテクチャの継続的な進歩と膨大なデータセットの恩恵を受けており、高い精度と適応性が求められるアプリケーションに最適な選択肢となっています。

• 展開別

導入形態に基づき、市場はクラウド、オンプレミス、ハイブリッドの3つに分類されます。クラウドセグメントは、拡張性、コスト効率、アクセスの容易さから、2024年には45.3%という最大の市場収益シェアを獲得しました。これにより、組織は大規模なインフラ投資をすることなく、小規模な言語モデルを活用できるようになります。クラウド導入は、継続的なモデル更新と他のクラウドサービスとのシームレスな統合をサポートし、機能性とユーザーエクスペリエンスを向上させます。

ハイブリッドセグメントは、クラウドコンピューティングの柔軟性とオンプレミスインフラのセキュリティおよび制御を組み合わせたいという企業の需要の高まりに牽引され、2025年から2032年にかけて最も高いCAGRを達成すると予想されています。ハイブリッド展開は、厳格なデータプライバシー規制が適用される業界に適しており、機密データをオンプレミスに保持しながらクラウド機能のメリットを享受できます。オンプレミス展開は、特に規制の厳しい環境において、データとモデルに対する最大限の制御が求められるセクターにとって依然として重要です。

• アプリケーション別

アプリケーション別に見ると、SML市場は、コンシューマー向けアプリケーション、エンタープライズ向けアプリケーション、ヘルスケア、金融、小売、法務、製造、その他に分類されます。コンシューマー向けアプリケーションは、バーチャルアシスタント、チャットボット、パーソナライズされたコンテンツ生成への導入増加に支えられ、2024年には最大の市場収益シェアを占めました。日常的に使用するデバイスやサービスへの統合が容易なため、消費者のエンゲージメントと需要が高まっています。

エンタープライズアプリケーション分野は、自動化された顧客サポート、ドキュメント処理、ナレッジマネジメントへのニーズの高まりを背景に、2025年から2032年にかけて最も高いCAGRを達成すると予想されています。ヘルスケアや金融などの業界では、臨床文書作成、不正検出、コンプライアンスに特化した専用言語モデルの恩恵を受けており、導入がさらに加速しています。小売業や法務分野では、顧客体験の向上とワークフローの合理化のためにこれらのモデルを活用するケースが増えており、製造業では技術文書作成やサプライチェーンコミュニケーションに言語モデルが活用されています。その他分野には、教育、メディア、政府機関向けアプリケーションが含まれており、これらもデジタルトランスフォーメーションの取り組みの拡大により拡大しています。

小規模言語モデル（SLM）市場の地域分析

• 北米は、AIを活用したアプリケーションの幅広い業界への導入と、高度なAI研究およびインフラへの強力な投資により、2024年には32.2%という最大の収益シェアで小規模言語モデル（SLM）市場を席巻しました。
• この地域の組織は、自動化の強化、顧客とのやり取りの改善、医療、金融、小売などの分野でのワークフローの合理化における小規模言語モデルの統合を高く評価しています。
• この導入は、技術的な専門知識、高いIT支出、そして大手AI企業の存在によってさらに支えられており、北米はSLMソリューションの革新と展開の重要な拠点としての地位を確立しています。

米国の小規模言語モデル市場の洞察

米国のSLM市場は、急速なデジタルトランスフォーメーションと、ビジネスプロセスを最適化するAI駆動型ツールへの需要に支えられ、2024年には北米で最大の収益シェアを獲得しました。バーチャルアシスタント、チャットボット、自動コンテンツ生成の利用増加が市場の成長に貢献しています。自然言語理解と顧客体験向上への関心の高まりと、AIイニシアチブに対する政府の強力な支援が相まって、市場の成長をさらに加速させています。さらに、米国を拠点とする大手テクノロジー企業は、高度な小規模言語モデルの開発に継続的に投資しており、複数のセクターにおける広範な導入を支援しています。

ヨーロッパの小規模言語モデル市場に関する洞察

欧州のSLM市場は、AIアプリケーションへの意識の高まりと、データプライバシーと責任あるAI利用を促進する規制の強化を背景に、予測期間中、着実に成長すると予測されています。AI研究ハブへの投資増加と産学連携がイノベーションを推進しています。欧州の企業は、特に金融、ヘルスケア、法務分野において、業務効率、顧客エンゲージメント、コンプライアンス管理を強化するためにSLMを導入しています。

英国の小規模言語モデル市場に関する洞察

英国のSLM市場は、政府によるAI戦略とデジタルイノベーションへの強い注力に牽引され、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。公共サービス、金融、小売業におけるAI導入の増加は、小規模言語モデルの需要を押し上げています。さらに、成長著しいスタートアップ企業やテクノロジーインキュベーターは、AIを活用した言語ソリューションのイノベーションと統合を加速させています。

ドイツ小規模言語モデル市場インサイト

ドイツのSLM市場は、強固な産業基盤とインダストリー4.0に向けたAIへの注力に支えられ、堅調な年平均成長率（CAGR）で拡大すると予想されています。データセキュリティ、プライバシー、そして倫理的なAIアプリケーションへの関心の高まりは、製造業、法務、医療分野におけるAI導入を促進しています。ドイツには確固たるAI研究機関が数多く存在し、AIイノベーションを促進する政府の取り組みも市場の成長を後押ししています。

アジア太平洋地域の小規模言語モデル市場に関する洞察

アジア太平洋地域のSLM市場は、急速なデジタル化、インターネット普及率の拡大、そして中国、日本、インドにおけるAI導入の増加に牽引され、2025年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）で最速の成長が見込まれています。AI開発とスマートテクノロジーを推進する政府の取り組みは、AIの導入を加速させています。AIスタートアップ企業や技術インフラへの投資増加により、この地域における小規模言語モデルソリューションのアクセス性と価格が拡大しています。

日本における小規模言語モデル市場に関する洞察

日本のSLM市場は、先進的なテクノロジーエコシステムと自動化への注力により、勢いを増しています。家電、ロボット工学、エンタープライズアプリケーションにおけるAIの活用拡大が需要を押し上げています。また、日本の高齢化も、特に医療・カスタマーサービス分野において、アクセシビリティと効率性を向上させるAIソリューションのニーズを高めています。SLMとIoTデバイスやスマートシステムとの統合は、市場の継続的な成長を支えています。

中国小規模言語モデル市場インサイト

中国は、AI開発に対する政府の支援、デジタル経済の拡大、そして言語AIに投資するテクノロジー企業の大規模な基盤に支えられ、2024年にはアジア太平洋地域のSLM市場で最大の収益シェアを占めました。スマートシティへの推進、eコマースの成長、そしてモバイルの普及は、あらゆる業界の需要を支えています。競争力のある価格設定と国内AI企業による急速なイノベーションは、中国における市場リーダーシップを維持する上で重要な要素です。

小規模言語モデル（SLM）の市場シェア

小規模言語モデル (SLM) 業界は、主に次のような定評のある企業によって主導されています。

• OpenAI（米国）
• アントロピック（米国）
• Google DeepMind（英国）
• Cohere（カナダ）
• レカAI（米国）
• Zhipu AI（中国）
• ノミックAI（米国）
• スタビリティAI（英国）
• ライトオン（フランス）
• サルヴァムAI（インド）
• Arcee AI（米国）
• プレムラボ（米国）
• Meta AI（米国）
• マイクロソフト（米国）
• Salesforce AI（米国）
• アリババ（中国）
• モザイクML（米国）
• テクノロジーイノベーション研究所（TII）（UAE）
• ハギングフェイス（米国）

世界の小規模言語モデル（SLM）市場の最新動向

• 2025年2月、マイクロソフトはPhi-4シリーズ（Phi-4-mini-instruct、Phi-4-multimodalを含む）の発売により、SLM市場におけるプレゼンスを拡大しました。これらのモデルは、推論、多言語理解、コーディングの能力が強化されており、企業と開発者の両方にとって理想的なソリューションです。Hugging Face、Azure AI Foundry、Ollamaなどのプラットフォームで利用可能になることで、ユーザーアクセスが大幅に拡大し、様々な分野での導入が加速すると期待されています。
• 2025年2月、IBMはGraniteモデルラインナップを拡張し、エンタープライズアプリケーション向けのマルチモーダルおよび推論重視のモデルを追加しました。Granite MultimodalとGranite Reasoningにより、IBMは解釈可能で論理的なAIに対する重要なニーズに対応し、SLM市場のエンタープライズ向けセグメントでより大きなシェアを獲得する可能性を秘めています。これらのツールは、シームレスな統合と責任ある導入を実現するように設計されており、AI主導の意思決定と自動化を強化します。
• Arcee AIは2025年1月、DeepSeek-V3をベースとした2つの新しいSLM（Virtuoso-LiteとVirtuoso-Medium-v2）をリリースし、競争力を強化しました。これらのモデル、特にVirtuoso-Medium-v2はArceeの過去のベンチマークを上回る性能を示し、数学およびコードアプリケーションのパフォーマンスを向上させます。これらの高度なアーキテクチャと独自の技術は、SLM市場における学術および技術ユースケースにおけるイノベーションを推進すると期待されます。
• 2024年11月、AmazonはAnthropicに40億米ドルの追加投資を行い、AI分野における存在感を強化しました。この投資は、AWS Trainiumを活用したClaudeモデル（Claude 3.5 HaikuやClaude 3.5 Sonnetなど）のトレーニングと相まって、高性能エージェントモデルにおけるAmazonのリーダーシップを際立たせています。Claudeシリーズはコーディングタスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮し、特に開発者向けアプリケーションにおいて、商用SLM市場への大きな貢献を果たしています。
• マイクロソフトは2024年4月、より幅広いユーザーに高度な言語機能を低コストで提供することを目指した軽量AIモデル「Phi-3-mini」を発表しました。Microsoft Azure AI Model Catalog、Hugging Face、Ollama、NVIDIA NIMなどのプラットフォームを通じて提供することで、マイクロソフトはSmall Language Model（SLM）市場における地位を強化しています。今回のリリースは、オープンSLMシリーズの幕開けとなり、アクセシビリティを大幅に向上させ、業界をまたいだ幅広い導入を促進します。

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