中東およびアフリカのデジタル油田市場、提供(ソフトウェア、ハードウェア、サービス)、プロセス(生産最適化、貯留層最適化、掘削最適化、安全管理など)、テクノロジー(IoT およびモバイル デバイス、AI および高度な分析、クラウド コンピューティング、ロボティクスなど)、アプリケーション(オンショアおよびオフショア)別 - 2029 年までの業界動向と予測。

中東およびアフリカのデジタル油田市場の分析と規模
ワイヤレス技術、データ分析、モビリティ、収集プラットフォームへの継続的な進歩の増加、進行中の石油価格回復に後押しされた陸上および沖合セクター全体でのE&P活動の増加、従来の井戸からの生産量の継続的な減少と経済的な井戸回収プロセスの考案への傾向の高まり、中東全域での成熟したガス田の数の増加に伴う石油回収強化システムの導入の増加は、中東およびアフリカのデジタル油田市場を牽引すると予想される主な要因です。


しかし、さまざまな分析ツールの導入による意思決定プロセスの遅延の増加とサイバーセキュリティの脅威の増大は、新しいデジタル人材の採用と、異なるソリューションプロバイダーからの複数のシステムコンポーネントの相互運用性の向上を妨げる主な要因となる可能性があります。
Data Bridge Market Research の分析によると、中東およびアフリカのデジタル油田市場は、予測期間中に 8.2% の CAGR で成長し、2029 年までに 55 億 9,370 万米ドルに達すると予想されています。中東およびアフリカのデジタル油田市場レポートでは、価格分析、特許分析、技術進歩についても詳細に取り上げています。
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レポートメトリック |
詳細 |
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予測期間 |
2022年から2029年 |
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基準年 |
2021 |
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歴史的な年 |
2020 (2019-2014 にカスタマイズ可能) |
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定量単位 |
売上高は百万米ドル、価格は米ドル |
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対象セグメント |
提供内容(ソフトウェア、ハードウェア、サービス)、プロセス(生産最適化、貯留層最適化、掘削最適化、安全管理など)、テクノロジー(IoTおよびモバイルデバイス、AIおよび高度な分析、クラウドコンピューティング、ロボティクスなど)、アプリケーション(陸上および海上) |
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対象国 |
サウジアラビア、南アフリカ、エジプト、イスラエル、UAE、その他の中東およびアフリカ諸国 |
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対象となる市場プレーヤー |
Baker Hughes Company、IBM Corporation、Microsoft、Rockwell Automation、Inc.、Halliburton Energy Services、Inc.、CGG、Schlumberger Limited、Osperity、Emerson Electric Co.、Siemens AG.、ABB、Honeywell International Inc.、NOV Inc.、Petrolink.、Weatherford、Kongsberg Digital(KONGSBERGの子会社)など |
市場の定義
デジタル油田とは、上流、中流、下流の油田活動の自動化と定義されます。これは、高度なソフトウェアとデータ分析技術を業務に取り入れて、生産量を向上させ、生産プロセスの収益性を向上させるエネルギー産業の一部です。炭化水素の生産率の最適化、安全性の向上、環境保護、埋蔵量の発見と最大限に活用することの容易さなどの利点があります。デジタル油田とは、油田とガス田に設置されたセンサーとスクリーンのことです。ビジネスプロセスをデジタル技術と統合し、ワークフローを自動化するという概念です。これにより、企業は人的介入を減らし、石油とガスの業務に関連するリスクを最小限に抑えることができます。データと情報の流れは分析インターフェイスに迅速に統合され、タイムリーで最適な業務決定が可能になります。
中東およびアフリカのデジタル油田市場の動向
このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらについては、以下で詳しく説明します。
ドライバー
- 地域全体の石油・ガス部門におけるデジタル化の到来
デジタル化はますます顕著になりつつあり、リアルタイム データ、クラウド コンピューティング、デジタルの世界によってさらに推進され、デジタル技術が石油およびガス部門を変革しています。デジタル油田は、プロセス管理とデジタル技術を組み合わせることで、石油およびガス システムを全面的に見直し、サプライ チェーン全体の完全な最適化を可能にするように設計されています。さらに、デジタル油田を採用することで、石油およびガス事業はより環境に優しい慣行に移行できます。たとえば、人工知能と予測分析は、石油流出の発生後または発生前にそれを特定するのに役立ち、企業がさまざまな損害を最小限に抑えるのに役立ちます。デジタル油田技術に投資することで、石油およびガス事業者は、メンテナンスを自動化し、機器をより効率的に管理しながら、イノベーションを推進し続けることができます。
- 人工知能(AI)やIoTなどの新興技術の普及率の上昇
テクノロジーはあらゆるビジネスの成長に重要な役割を果たしており、業務をサポートおよび強化することで組織の品質と作業速度を向上させるのにも役立ちます。企業は業務を改善し、施設のパフォーマンスを向上させるために、ビジネスにビッグデータ分析技術を採用しています。人工知能 (AI) やモノのインターネット (IoT) などの破壊的技術は、中東およびアフリカのデジタル油田市場全体でデジタル変革を推進し、効率、安全性、持続可能性を高めています。
機会
- 未踏の沖合・超深海での探査活動の増加
過去20年間、世界中の石油および石油製品の消費量の増加は非常に不確実でした。この不確実性は石油および石油製品の需要と供給を表しており、石油およびガスの生産や新しい油井の採掘を促進しています。さらに、石油会社は生産能力を高めるためのデジタルソリューションの採用を把握するために油田を調査しています。ABBやCGGなどの一部の企業は、新しい沖合および陸上油田の探査に携わっています。現在、世界の石油とガスの70%は陸上サイトから抽出され、残りの30%は沖合油田から抽出されています。したがって、陸上油田の探査はより多く、非常に一般的になっており、ほとんどの企業が陸上油田の大部分を探査しています。
制約/課題
- デジタル化によるサイバーセキュリティの脅威の増加
石油・ガス会社は、探査、掘削、システム監視を容易にし、陸上および海上の資源からの生産を最適化するために、高度に接続されたデータおよび制御システムに依存しています。IT テクノロジへの依存度が高まるにつれて、サイバー攻撃に対する脆弱性もここ数年で増加しています。
デジタル油田の台頭により、石油・ガス会社は生産を維持するためにデータにますます依存するようになりました。これらのテクノロジーが普及するにつれて、石油・ガス業界のサイバーリスクは増加し続けています。
- 異なるソリューションプロバイダーからの複数のシステムコンポーネントの相互運用性
デジタル油田システムは、効果的な監視、監督機能、リモート制御により、石油・ガス業界で重要性を増しています。このデジタル システムまたはテクノロジーは、パイプライン、油井、機械設備など、石油・ガス資産を統合します。さまざまなベンダーが、SCADA ソフトウェア、コンピューター、ワイヤレス センサー、ロボット工学、クラウド コンピューティング、構成ソフトウェアなど、幅広いデジタル油田ソリューションを提供しています。
石油・ガス業界の企業は通常、ベンダーやサプライヤーに関係なく、最良かつ最もコスト効率の高いデジタル ソリューションを検討します。ただし、このような決定は特に要件に応じて行われるため、要件に基づいた製品の標準化が優先され、非常に困難に思えます。業界では多数のデジタル ソリューションが採用されており、適切で簡単な統合技術が必要です。さらに、顧客中心のソリューションは、ハードウェアやソフトウェアの提供を追加する際の制約となります。
COVID-19後の中東・アフリカデジタル油田市場への影響
COVID-19は、油田施設のロックダウン規制と規則により、中東およびアフリカのデジタル油田市場に悪影響を及ぼしました。
COVID-19パンデミックは、中東およびアフリカのデジタル油田市場にある程度の悪影響を及ぼしました。しかし、油井介入サービスと運用上のデジタル油田ソリューションの需要の増加は、パンデミック後の市場の成長に貢献しました。また、COVID-19後に市場が開かれて以来、成長率は高く、没入型テクノロジーとクラウドベースのデジタル油田ソリューションの台頭により、この分野ではかなりの成長が見込まれています。
ソリューションプロバイダーは、COVID-19後の回復に向けてさまざまな戦略的決定を下しています。プレーヤーは、デジタル油田の技術を向上させるために複数の研究開発活動を行っています。これにより、企業は高度な技術を市場に投入します。さらに、自動化技術の使用に関する政府の取り組みにより、市場の成長が促進されています。
最近の動向
- 2022年9月、IBMコーポレーションはサウジデータ、AI庁(SDAIA)、エネルギー省と提携し、人工知能を使用してサウジアラビアの持続可能性イニシアチブを加速しました。この提携により、同社は石油・ガス業界のデジタル化を推進し、収益の成長を加速することができます。
- 2021年4月、マイクロソフトは、ロッドリフトとプランジャーリフトの井戸を最適化するための石油・ガス探査・生産ソリューションを提供するために、Ambyintとの提携を発表しました。この提携により、同社はソリューションとソフトウェアを活用して油田を変革し、デジタル化に向けて顧客を引き付け、収益の成長を加速することができます。
中東およびアフリカのデジタル油田市場の範囲
中東およびアフリカのデジタル油田市場は、提供内容、プロセス、テクノロジー、およびアプリケーションに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
提供
- ソフトウェア
- サービス
- ハードウェア
中東およびアフリカのデジタル油田市場は、提供内容に基づいて、ソフトウェア、サービス、ハードウェアに分類されます。
プロセス
- 生産の最適化
- 貯留層の最適化
- 掘削の最適化
- 安全管理
- その他
プロセスに基づいて、中東およびアフリカのデジタル油田市場は、生産最適化、貯留層最適化、掘削最適化、安全管理などに分類されています。
テクノロジー
- IoTとモバイルデバイス
- AIと高度な分析
- クラウドコンピューティング
- ロボット工学
- その他
テクノロジーに基づいて、中東およびアフリカのデジタル油田市場は、IoT およびモバイル デバイス、AI および高度な分析、クラウド コンピューティング、ロボット工学、その他に分類されています。
応用
- 陸上
- オフショア

アプリケーションに基づいて、中東およびアフリカのデジタル油田市場は、オンショアとオフショアに分類されます。
中東およびアフリカのデジタル油田市場地域分析/洞察
中東およびアフリカのデジタル油田市場が分析され、上記のように国、提供、プロセス、テクノロジー、アプリケーション別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。
中東およびアフリカのデジタル油田市場レポートで取り上げられている国には、サウジアラビア、南アフリカ、エジプト、イスラエル、UAE、その他の中東およびアフリカの国々があります。サウジアラビアは、特に石油およびガス部門における産業用 IoT の採用の増加により、中東およびアフリカのデジタル油田市場を支配すると予想されています。
レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個別の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、中東およびアフリカのブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税の影響、貿易ルートも考慮され、国別データの予測分析が提供されます。
競争環境と中東およびアフリカのデジタル油田市場シェア分析
中東およびアフリカのデジタル油田市場の競争環境は、競合他社によって詳細が提供されます。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、中東およびアフリカでのプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、中東およびアフリカのデジタル油田市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。
中東およびアフリカのデジタル油田市場で活動している主要企業としては、ベーカー・ヒューズ社、IBM社、マイクロソフト社、ロックウェル・オートメーション社、ハリバートン・エナジー・サービス社、CGG社、シュルンベルジェ社、オスぺリティ社、エマソン・エレクトリック社、シーメンス社、ABB社、ハネウェル・インターナショナル社、NOV社、ペトロリンク社、ウェザーフォード社、コングスベルグ・デジタル社(コングスベルグの子会社)などが挙げられます。
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目次
1 はじめに
1.1 研究の目的
1.2 市場の定義
1.3 中東・アフリカのデジタル油田市場の概要
1.4 通貨と価格
1.5 制限
1.6 対象市場
2 市場セグメンテーション
2.1 対象市場
2.2 研究期間の考慮
2.3 地理的範囲
2.4 DBMR TRIPODデータ検証モデル
2.5 主要なオピニオンリーダーとの一次インタビュー
2.6 DBMR市場ポジショングリッド
2.7 ベンダーシェア分析
2.8 多変量モデリング
2.9 コンポーネント曲線
2.1 市場アプリケーションカバレッジグリッド
2.11 二次資料
2.12 仮定
3 概要
4つのプレミアムインサイト
4.1 ポーターの5つの力
4.2 PESTEL分析
4.3 メーカーによる技術の進歩
4.4 生産消費分析
4.5 価格動向分析
4.6 購入者リスト
4.7 ベンダー選択基準
4.8 規制および基準の適用範囲
4.9 サプライチェーン分析
4.9.1 概要
4.9.2 物流コストシナリオ
4.9.3 物流サービスプロバイダーの重要性
4.1 気候変動シナリオ
4.10.1 環境問題
4.10.2 業界の対応
4.10.3 政府の役割
4.10.4 アナリストの推奨事項
5 市場概要
5.1 ドライバー
5.1.1 地域全体の石油・ガス部門におけるデジタル化の到来
5.1.2 人工知能(AI)やIoTなどの新興技術の普及の高まり
5.1.3 モバイルおよび衛星通信/接続の採用拡大
5.1.4 炭素フットプリントの最小化に向けた企業による取り組みの増加
5.2 拘束
5.2.1 デジタル化によるサイバーセキュリティの脅威の増加
5.3 機会
5.3.1 油井介入サービスとデジタル油田運用ソリューションの需要増加
5.3.2 未踏の沖合・超深海での探査活動の増加
5.3.3 没入型テクノロジーとクラウドベースのデジタル油田ソリューションの台頭
5.4 課題
5.4.1 異なるソリューションプロバイダからの複数のシステムコンポーネントの相互運用性
5.4.2 貿易障壁、生産量の低さ、物流の制限
6 中東・アフリカのデジタル油田市場、提供内容別
6.1 概要
6.2 ソフトウェア
6.2.1 ホスト
6.2.2 オンプレミス
6.3 サービス
6.4 ハードウェア
6.4.1 分散制御システム
6.4.2 監視制御とデータ収集
6.4.3 コンピュータ機器およびアプリケーションハードウェア
6.4.4 スマートウェル
6.4.5 ワイヤレスセンサー
6.4.6 プロセス自動化
6.4.7 安全システム
6.4.8 その他
7 中東・アフリカのデジタル油田市場(プロセス別)
7.1 概要
7.2 生産の最適化
7.3 貯留層の最適化
7.4 掘削の最適化
7.5 安全管理
7.6 その他
8 中東・アフリカのデジタル油田市場(技術別)
8.1 概要
8.2 IoTとモバイルデバイス
8.3 AIと高度な分析
8.4 クラウドコンピューティング
8.5 ロボット工学
8.6 その他
9 中東・アフリカのデジタル油田市場(アプリケーション別)
9.1 概要
9.2 陸上
9.3 オフショア
10 中東・アフリカのデジタル油田市場(地域別)
10.1 中東とアフリカ
10.1.1 サウジアラビア
10.1.2 アラブ首長国連邦
10.1.3 エジプト
10.1.4 南アフリカ
10.1.5 イスラエル
10.1.6 その他の中東およびアフリカ
11 中東・アフリカのデジタル油田市場、企業の状況
11.1 企業シェア分析: 中東・アフリカ
12 SWOT分析
13 会社概要
13.1 ベーカーヒューズ社
13.1.1 会社概要
13.1.2 収益分析
13.1.3 企業株式分析
13.1.4 ソリューションポートフォリオ
13.1.5 最近の動向
13.2 IBM株式会社
13.2.1 会社のスナップショット
13.2.2 収益分析
13.2.3 企業株式分析
13.2.4 ソリューションポートフォリオ
13.2.5 最近の動向
13.3 マイクロソフト
13.3.1 会社のスナップショット
13.3.2 収益分析
13.3.3 企業株式分析
13.3.4 製品ポートフォリオ
13.3.5 最近の動向
13.4 CGGG
13.4.1 会社のスナップショット
13.4.2 収益分析
13.4.3 企業株式分析
13.4.4 製品ポートフォリオ
13.4.5 最近の動向
13.5 ハリバートン・エナジー・サービス社
13.5.1 会社のスナップショット
13.5.2 収益分析
13.5.3 企業株式分析
13.5.4 製品ポートフォリオ
13.5.5 最近の動向
13.6 ABB
13.6.1 会社のスナップショット
13.6.2 収益分析
13.6.3 ソリューションポートフォリオ
13.6.4 最近の動向
13.7 デジインターナショナル株式会社
13.7.1 会社のスナップショット
13.7.2 収益分析
13.7.3 製品ポートフォリオ
13.7.4 最近の開発
13.8 エマーソンエレクトリック社
13.8.1 会社のスナップショット
13.8.2 収益分析
13.8.3 ソリューションポートフォリオ
13.8.4 最近の開発
13.9 ハネウェルインターナショナル株式会社
13.9.1 会社のスナップショット
13.9.2 収益分析
13.9.3 製品ポートフォリオ
13.9.4 最近の動向
13.1 KATALYSTデータ管理
13.10.1 会社のスナップショット
13.10.2 製品ポートフォリオ
13.10.3 最近の開発
13.11 KONGSBERG DIGITAL (KONGSBERG の子会社)
13.11.1 会社のスナップショット
13.11.2 収益分析
13.11.3 製品ポートフォリオ
13.11.4 最近の動向
13.12 11月 INC.
13.12.1 会社のスナップショット
13.12.2 収益分析
13.12.3 製品ポートフォリオ
13.12.4 最近の動向
13.13 オリウムテック
13.13.1 会社概要
13.13.2 ソリューションポートフォリオ
13.13.3 最近の開発
13.14 オスペリティ
13.14.1 会社概要
13.14.2 ソリューションポートフォリオ
13.14.3 最近の開発
13.15 ペトロリンク。
13.15.1 会社概要
13.15.2 テクノロジーポートフォリオ
13.15.3 最近の開発
13.16 レッドラインコミュニケーション
13.16.1 会社概要
13.16.2 収益分析
13.16.3 サービスポートフォリオ
13.16.4 最近の動向
13.17 ロックウェルオートメーション株式会社
13.17.1 会社概要
13.17.2 収益分析
13.17.3 ソリューションポートフォリオ
13.17.4 最近の動向
13.18 シュルンベルジェ株式会社
13.18.1 会社概要
13.18.2 収益分析
13.18.3 製品ポートフォリオ
13.18.4 最近の動向
13.19 シーメンスAG
13.19.1 会社概要
13.19.2 収益分析
13.19.3 ソリューションポートフォリオ
13.19.4 最近の動向
13.2 ウェザーフォード
13.20.1 会社概要
13.20.2 収益分析
13.20.3 製品ポートフォリオ
13.20.4 最近の動向
14 アンケート
関連レポート 15 件
表のリスト
表1 中東およびアフリカのデジタル油田市場、提供別、2020年~2029年(百万米ドル)
表2 中東およびアフリカのデジタル油田市場におけるソフトウェア、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)
表3 中東およびアフリカのデジタル油田市場におけるソフトウェア、展開モード別、2020年~2029年(百万米ドル)
表4 中東およびアフリカのデジタル油田サービス市場、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)
表5 中東およびアフリカのデジタル油田ハードウェア市場、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)
表6 中東およびアフリカのデジタル油田ハードウェア市場、展開モード別、2020年~2029年(百万米ドル)
表7 中東およびアフリカのデジタル油田市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)
表8 中東およびアフリカのデジタル油田生産最適化市場、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)
表9 中東およびアフリカのデジタル油田市場における貯留層最適化、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)
表10 中東およびアフリカのデジタル油田掘削最適化市場、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)
表11 中東およびアフリカのデジタル油田安全管理市場、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)
表12 中東・アフリカのデジタル油田市場におけるその他地域別、2020年~2029年(百万米ドル)
表13 中東およびアフリカのデジタル油田市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)
表14 中東およびアフリカのデジタル油田市場におけるIoTおよびモバイルデバイス、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)
表15 中東およびアフリカのデジタル油田市場におけるAIおよび高度な分析、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)
表16 中東およびアフリカのデジタル油田市場におけるクラウドコンピューティング、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)
表17 中東およびアフリカのデジタル油田ロボット市場、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)
表18 中東・アフリカのデジタル油田市場におけるその他地域別、2020年~2029年(百万米ドル)
表19 中東およびアフリカのデジタル油田市場、アプリケーション別 2020-2029年 (百万米ドル)
表20 中東およびアフリカの陸上デジタル油田市場、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)
表21 中東およびアフリカのオフショアデジタル油田市場、地域別、2020年~2029年(百万米ドル)
表22 中東およびアフリカのデジタル油田市場、国別、2020年~2029年(百万米ドル)
表23 中東およびアフリカのデジタル油田市場、提供別、2020年~2029年(百万米ドル)
表24 中東およびアフリカのデジタル油田ソフトウェア市場、展開モード別、2020年~2029年(百万米ドル)
表25 中東およびアフリカのデジタル油田ハードウェア市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)
表26 中東およびアフリカのデジタル油田市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)
表27 中東およびアフリカのデジタル油田市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)
表28 中東およびアフリカのデジタル油田市場、アプリケーション別、2020年~2029年(百万米ドル)
表29 サウジアラビアのデジタル油田市場、提供別、2020年~2029年(百万米ドル)
表30 サウジアラビアのデジタル油田市場におけるソフトウェア、展開モード別、2020年~2029年(百万米ドル)
表31 サウジアラビアのデジタル油田ハードウェア市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)
表32 サウジアラビアのデジタル油田市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)
表33 サウジアラビアのデジタル油田市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)
表34 サウジアラビアのデジタル油田市場、アプリケーション別、2020年~2029年(百万米ドル)
表35 UAEデジタル油田市場、提供別、2020年~2029年(百万米ドル)
表 36 UAE デジタル油田市場におけるソフトウェア、展開モード別、2020-2029 年 (百万米ドル)
表37 UAEのデジタル油田市場におけるハードウェア、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)
表38 UAEデジタル油田市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)
表39 UAEデジタル油田市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)
表40 UAEデジタル油田市場、アプリケーション別、2020年~2029年(百万米ドル)
表41 エジプトのデジタル油田市場、提供別、2020年~2029年(百万米ドル)
表42 エジプトのデジタル油田ソフトウェア市場、展開モード別、2020年~2029年(百万米ドル)
表43 エジプトのデジタル油田ハードウェア市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)
表44 エジプトのデジタル油田市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)
表45 エジプトのデジタル油田市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)
表46 エジプトのデジタル油田市場、アプリケーション別、2020年~2029年(百万米ドル)
表47 南アフリカのデジタル油田市場、提供別、2020年~2029年(百万米ドル)
表48 南アフリカのデジタル油田市場におけるソフトウェア、展開モード別、2020年~2029年(百万米ドル)
表49 南アフリカのデジタル油田ハードウェア市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)
表50 南アフリカのデジタル油田市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)
表51 南アフリカのデジタル油田市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)
表52 南アフリカのデジタル油田市場、アプリケーション別、2020年~2029年(百万米ドル)
表53 イスラエルのデジタル油田市場、提供別、2020年~2029年(百万米ドル)
表54 イスラエルのデジタル油田市場におけるソフトウェア、展開モード別、2020年~2029年(百万米ドル)
表55 イスラエルのデジタル油田市場におけるハードウェア、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)
表56 イスラエルのデジタル油田市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)
表57 イスラエルのデジタル油田市場、技術別、2020年~2029年(百万米ドル)
表58 イスラエルのデジタル油田市場、アプリケーション別、2020年~2029年(百万米ドル)
表59 中東およびアフリカのその他の地域のデジタル油田市場、提供別、2020年~2029年(百万米ドル)
図表一覧
図1 中東・アフリカのデジタル油田市場:セグメンテーション
図2 中東・アフリカのデジタル油田市場:データの三角測量
図3 中東・アフリカのデジタル油田市場: DROC分析
図4 中東・アフリカのデジタル油田市場: 中東・アフリカと地域市場の比較分析
図5 中東・アフリカのデジタル油田市場:企業調査分析
図6 中東・アフリカのデジタル油田市場:インタビュー人口統計
図7 中東・アフリカデジタル油田市場: DBMR市場ポジショングリッド
図8 中東・アフリカのデジタル油田市場:ベンダーシェア分析
図9 中東およびアフリカのデジタル油田市場:市場アプリケーションカバレッジグリッド
図10 中東・アフリカのデジタル油田市場:セグメンテーション
図11 人工知能(AI)やIoTなどの新興技術の普及の高まりが、予測期間中の中東およびアフリカのデジタル油田市場の主要な推進力になると予想されます。
図12 2022年から2029年にかけて、ソフトウェアセグメントが中東およびアフリカのデジタル油田市場で最大のシェアを占めると予想されています。
図13 中東・アフリカのデジタル油田市場の推進要因、制約、機会、課題
図14 過去数年間の研究と特許出願件数の増加
図15 石油・ガス産業におけるデジタル技術への投資額の推定(%)(2021~2025年)
図16 中東およびアフリカの石油消費量(エクサジュール(EJ)単位、2000年から2021年)
図17 中東・アフリカのデジタル油田市場:製品別、2021年
図18 中東・アフリカのデジタル油田市場:プロセス別、2021年
図19 中東・アフリカのデジタル油田市場:技術別、2021年
図20 中東・アフリカのデジタル油田市場:アプリケーション別、2021年
図21 中東およびアフリカのデジタル油田市場:スナップショット(2021年)
図22 中東・アフリカのデジタル油田市場:国別(2021年)
図23 中東およびアフリカのデジタル油田市場:国別(2022年および2029年)
図24 中東およびアフリカのデジタル油田市場:国別(2021年および2029年)
図25 中東およびアフリカのデジタル油田市場:提供内容別(2022年および2029年)
図26 中東・アフリカのデジタル油田市場:企業シェア2021(%)
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。