北米産業用マシンビジョン市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

産業用マシンビジョン市場規模

• 北米の産業用マシンビジョン市場規模は2024年に33億7000万米ドルと評価され、予測期間中に7.69%のCAGRで成長し、2032年までに70億1000万米ドルに達すると予想されています。
• この成長は、製造業全体での自動化の導入の増加、品質検査と欠陥検出の需要の増加、機械学習と画像処理の技術進歩などの要因によって推進されています。

産業用マシンビジョン市場分析

• 産業用マシンビジョンシステムは、製造環境における自動検査、品質保証、ロボットガイダンスに使用される重要な技術であり、自動車、電子機器、医薬品、食品・飲料など、さまざまな業界で精度と効率性を実現します。
• これらのシステムの需要は、自動化、欠陥検出の精度、AI統合画像技術の進歩に対するニーズの高まりによって大きく推進されています。
• 米国は北米の産業用マシンビジョン市場において最大の国であり、地域全体の市場シェアの約75%を占めています。この優位性は、米国の強固な産業基盤、先進的な製造技術の早期導入、そして自動化とAIを活用した生産ラインへの多額の投資に起因しています。
• カナダは産業用マシンビジョン市場において最も急成長を遂げている国です。現在の市場シェアは20%程度と推定されていますが、先進的な製造業への注力、産業生産性向上に向けた政府の取り組み、そして食品加工や自動車分野における自動化の導入拡大により、成長は加速しています。
• 自動車製造分野は、生産ラインにおける自動化と品質管理への高い需要により、2025年には産業用マシンビジョン市場において48.75%という最大のシェアを占めると予想されています。現代の自動車製造において重要なコンポーネントであるマシンビジョンシステムは、検査、組立、部品識別などのプロセスの精度を向上させます。

レポートの範囲と産業用マシンビジョン市場のセグメンテーション  

産業用マシンビジョン市場の動向

「産業オートメーションにおけるAI、ディープラーニング、3Dビジョンシステムの統合」

• 産業用マシンビジョン市場における顕著なトレンドの1つは、製造プロセスにおけるリアルタイムの意思決定と精密な自動化のための人工知能（AI）、ディープラーニングアルゴリズム、3Dビジョンシステムの統合の増加です。
• これらのイノベーションにより、システムは複雑なパターンを検出し、欠陥を分類し、従来のルールベースのシステムでは効果的に処理できないさまざまな条件に適応できるようになり、マシンビジョンのパフォーマンスが大幅に向上します。 
  • 例えば、現代の3Dビジョン技術は、奥行き認識と体積分析を提供し、ビンピッキング、ロボットガイダンス、不規則な形状の物体の高精度な品質管理などのアプリケーションを可能にします。
• これらの進歩は産業オートメーションの状況を変革し、エラー率を削減し、生産効率を高め、自動車、エレクトロニクス、パッケージング、物流業界におけるスマートビジョンシステムの需要を促進しています。  

産業用マシンビジョン市場の動向

ドライバ

「製造業における品質検査と自動化の需要の高まり」

• 現代の製造業における品質保証、プロセス最適化、欠陥検出への重点の高まりは、産業用マシンビジョンシステムの需要増加に大きく貢献しています。
• 産業が自動化を導入するにつれ、マシンビジョンはリアルタイム検査、精密測定、ロボット誘導を可能にし、生産ラインの一貫性と信頼性を確保する上で重要な役割を果たします。
• 自動車、エレクトロニクス、医薬品、食品・飲料などの業界では、厳しい規制や品質基準を満たすためにマシンビジョンシステムに大きく依存しています。

例えば、

• 2023年10月、コグネックス社は、製品の信頼性と迅速な注文履行に対する消費者の期待の高まりにより、電子機器および物流部門におけるビジョンシステムの需要が急増したと報告しました。 
• 自動化された品質管理への注目が高まるにつれ、生産性の向上、エラーの最小化、そして世界中の製造エコシステム全体での人件費の削減を目的とした産業用マシンビジョンシステムの導入が大幅に増加しています。

機会

「人工知能統合による産業用マシンビジョンの進化」

• AIを搭載した産業用マシンビジョンシステムは、製造プロセスにおける物体検出、自動化、品質管理を強化し、運用効率と精度を向上させることができます。
•  AIアルゴリズムは、リアルタイムの画像を分析して欠陥を特定し、生産ラインを監視し、製品の品質を追跡し、メーカーが問題が深刻化する前に対処するための即時フィードバックを提供します。
• AI搭載のビジョンシステムは、機器のパフォーマンスを分析し、潜在的な故障を特定することで予知保全を支援し、ダウンタイムとメンテナンスコストを削減することもできます。

例えば、

• 2024年12月、シーメンスとAIソフトウェア企業との提携により、シーメンスの製造工場にAI搭載の産業用マシンビジョンが統合されました。このAIシステムは、製品の欠陥を特定し、生産パラメータを自動調整することで品質の一貫性を維持することで、リアルタイムの品質管理を実現します。この統合により、生産効率が15%向上し、製品欠陥が20%削減されました。 
• 産業用マシンビジョンシステムへのAIの統合は、リソースの有効活用、生産サイクルの高速化、廃棄物の削減にもつながります。膨大な量の視覚データを分析するAIの能力を活用することで、製造業者は生産ラインを最適化し、人的ミスを削減し、製品品質の一貫性を高めることができます。

抑制/挑戦

「設備コストの高さが市場浸透を阻害している」

• 産業用マシンビジョンシステムの高コストは、特に予算が限られている中小企業にとって、その広範な導入に大きな障壁となっている。
• 品質管理の自動化と製造プロセスの強化に不可欠なこれらの高度なビジョンシステムは、システムの複雑さと機能に応じて数万ドルから数十万ドルの範囲になります。
• これらのシステムに必要な多額の資金投資は、中小企業が設備のアップグレードを躊躇させ、手動検査や時代遅れのマシンビジョンソリューションに依存することにつながる可能性があります。

例えば、

• 2024年10月、国際オートメーション協会（ISA）は、AIを活用した産業用マシンビジョンシステムの導入を検討する際に、小規模製造企業が直面する課題を浮き彫りにした報告書を発表しました。報告書では、大企業は高額な初期投資を負担できるものの、多くの中小企業はAI搭載システムを業務に統合するコストに苦労しており、業界全体の導入率を鈍化させていると強調されています。 
• その結果、この財政的障害は市場の成長を鈍化させ、特に小規模製造業や新興市場の企業などのコストに敏感な産業において、高度なマシンビジョンシステムの広範な導入を妨げる可能性があります。

産業用マシンビジョン市場の展望

市場は、コンポーネント、製品、タイプ、展開、アプリケーション、およびエンドユーザーに基づいてセグメント化されています。

2025年には、自動車製造部門がエンドユーザー部門で最大のシェアを占め、市場を支配すると予測されている。

自動車製造分野は、生産ラインにおける自動化と品質管理への高い需要により、2025年には産業用マシンビジョン市場において48.75%という最大のシェアを占めると予想されています。現代の自動車製造において重要なコンポーネントであるマシンビジョンシステムは、検査、組立、部品識別などの工程の精度を向上させます。車両の安全機能に対する需要の高まりとマシンビジョン技術の進歩が相まって、自動車生産におけるこれらのシステムの導入を促進しています。自動車工場における自動化の進展と車両設計の複雑化は、産業用マシンビジョン市場におけるこの分野の優位性をさらに高めています。

パターン認識は、予測期間中にアプリケーションセグメントで最大のシェアを占めると予想されます。

2025年には、パターン認識セグメントが製造プロセスにおける品質管理、検査、自動化を強化する能力により、産業用マシンビジョン市場において最大の市場シェア50.62%を獲得し、市場を席巻すると予想されています。パターン認識システムは、物体、欠陥、異常をリアルタイムで識別・分類するために不可欠であり、メーカーが製品品質の一貫性を維持し、生産効率を最適化することを可能にします。産業界がより高い精度と速度を求める中、特にAIやディープラーニング技術と組み合わせたパターン認識システムが市場の成長を牽引しています。製品の複雑化と、自動車、エレクトロニクス、医薬品などの分野における高品質基準の必要性が高まり、パターン認識ベースのマシンビジョンシステムが市場において優位に立つ要因となっています。

産業用マシンビジョン市場の地域分析

「北米の産業用マシンビジョン市場で米国が最大のシェアを占める」

• 米国は強力な産業基盤とスマート製造技術の早期導入の恩恵を受けており、産業用マシンビジョン市場で優位に立っており、北米市場シェアの約75％を占めています。
• 米国の製造施設における自動化とロボットの導入の増加は、マシンビジョンシステムの統合をサポートし、リアルタイムの品質管理と運用効率を実現します。
• 自動車、エレクトロニクス、医薬品などの業界における高速・高精度検査の需要の高まりにより、米国ではIMVソリューションの採用が大幅に増加しています。
• 産業研究開発への強力な投資、主要市場プレーヤーの強力なプレゼンス、先進的な製造イニシアチブに対する政府の支援により、産業用マシンビジョン市場における米国のリーダーシップがさらに強化されています。

「カナダは北米の産業用マシンビジョン市場において最も高いCAGRを記録すると予測されています」

• カナダでは、産業オートメーションとスマート製造への関心が高まっており、マシンビジョン技術の採用が促進され、北米での市場シェアが20%と推定され、市場の成長に貢献しています。
• 製造インフラの近代化とインダストリー4.0技術の導入を促進する政府支援プログラムにより、同国における産業用マシンビジョンシステムの統合が加速している。
• 特に食品加工、自動車、医薬品などの分野では品質検査の需要が高まっており、カナダ全土でマシンビジョンソリューションの導入が促進されています。
• 自動化技術と高度な生産システムへの公共部門と民間部門による継続的な投資は、カナダ全土における産業用マシンビジョンアプリケーションの急速な拡大を支えています。

産業用マシンビジョン市場シェア

市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。

市場で活動している主要なマーケットリーダーは次のとおりです。

• キーエンス株式会社（日本）
• オムロン株式会社（日本）
• ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社（日本）
• コグネックスコーポレーション（米国）
• SICK AG（米国）
• テレダインFLIR LLC（米国）
• ナショナルインスツルメンツ社（米国）
• BASLER AG（ドイツ）
• ISRA VISION（ドイツ）
• インテルコーポレーション（米国）
• テキサス・インスツルメンツ社（米国）
• ケイデンス・デザイン・システムズ社（米国）
• オートマチック・アイデンティフィケーション・システムズ（英国）リミテッド（英国）
• MV ASIA Infomatrix Pte Ltd（シンガポール）
• Ceva Inc.（米国）
• ソーダビジョン（シンガポール）
• The Imaging Source, LLC（米国）
• Kalypso: ロックウェル・オートメーションの事業（米国）
• クオリタステクノロジーズ（インド）
• インテグロテクノロジーズ社（米国）

北米産業用マシンビジョン市場の最新動向

• オムロン株式会社は、2024年7月、FHビジョンシステムとFHV7スマートカメラのソフトウェアアップデートを発表しました。Digimarc社のデコード技術を統合し、デジタル製品識別を強化しました。このアップデートにより、電子透かしを用いた高速包装検証が可能になり、毎分2,000個以上の検査性能を実現します。この統合により、検出精度、処理速度、カメラの柔軟性、冗長性、検査機能が向上し、オムロンの産業オートメーションにおけるイノベーションへの取り組みが強化されます。消費財メーカー向けに設計されたこの先進技術は、生産における品質保証と効率性を向上させます。
• 2025年5月6日、AMETEKはFARO Technologiesを約9億2,000万米ドルで買収すると発表しました。3D測定およびイメージングソリューションのリーダーであるFAROは、2024年に3億4,000万米ドルの売上高を記録しました。この戦略的買収は、AMETEKの電子機器部門を拡大し、航空宇宙、医療、研究、電力、産業市場におけるプレゼンスを強化することを目的としています。この買収により、AMETEKのポートフォリオは精密製造およびデジタルリアリティソリューションによって強化され、既存のCreaform事業を補完します。
• コグネックスコーポレーションは2024年4月、製造オートメーションにおける迅速な導入と信頼性の高い検査を実現する世界初のAI搭載3Dビジョンシステム、In-Sight L38 3Dビジョンシステムを発表しました。このシステムはAI、2D、3Dビジョン技術を統合し、独自の投影画像を生成することでトレーニングを簡素化し、従来の2D画像処理では検出できなかった特徴を明らかにします。AIツールを内蔵することで、検査精度、測定精度、運用効率を向上させ、産業オートメーションにおける新たな基準を確立します。
• 2023年5月、Teledyne DALSAは、ビジョンシステム技術における画期的な製品であるLinea 2 4kマルチスペクトル5GigEラインスキャンカメラの生産を開始しました。この先進的なカメラは5GigEインターフェースを搭載し、前身のLinea GigEカメラの5倍の帯域幅を実現します。高解像度のRGBおよび近赤外線（NIR）マルチスペクトルイメージングにより、産業用途における欠陥検出、材料選別、光学選別の精度向上を実現します。クワッドリニアCMOSセンサーはスペクトルクロストークを最小限に抑え、検査精度を向上させます。

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