유럽 ​​소매 분석 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2033년까지의 예측

유럽 ​​소매 분석 시장 규모

• 유럽 ​​소매 분석 시장 규모는 2025년에 22억 7천만 달러 로 평가되었으며, 2033년까지 49억 1천만 달러 에 이를 것으로 예상되며 , 예측 기간 동안 10.09%의 CAGR 로 성장할 것입니다.
• 시장 성장은 주로 소매 운영에서 고급 분석 솔루션, AI 기반 통찰력, IoT 통합의 채택 증가에 따른 것입니다. 이를 통해 소매업체는 고객 경험을 향상하고, 재고를 최적화하고, 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.
• 또한, 데이터 기반 의사결정, 개인화된 마케팅, 옴니채널 소매 전략에 대한 수요가 증가함에 따라 소매업체는 분석 플랫폼에 투자하고 있으며, 이를 통해 시장 확장이 더욱 가속화되고 분석이 현대 소매 생태계에서 중요한 도구로 자리매김하고 있습니다.

유럽 ​​소매 분석 시장 분석

• 데이터 수집, 예측 모델링, 소매 운영을 위한 실행 가능한 통찰력을 포괄하는 소매 분석은 데이터 기반 의사 결정과 운영 효율성을 촉진하는 능력 덕분에 물리적 및 온라인 소매 환경 모두에서 고객 경험, 재고 관리, 판매 전략을 최적화하는 데 필수적인 구성 요소가 되고 있습니다.
• 고급 분석 도구의 도입이 증가하는 주된 이유는 소매 부문의 디지털 전환 이니셔티브 증가, 개인화된 마케팅의 중요성 증가, 고객 참여와 수익성을 높이기 위한 실시간 통찰력의 필요성 때문입니다.
• 독일은 2025년에 32.7%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 유럽 소매 분석 시장을 장악했습니다. 이는 AI와 IoT 기술을 조기에 도입하고, 소매 디지털화 수준이 높으며, 특히 영국, 독일, 프랑스와 같은 국가에서 예측 분석과 고객 행동 모델링의 혁신을 주도하며 분석 솔루션에 많은 투자를 하는 주요 소매 체인의 강력한 입지를 특징으로 합니다.
• 영국은 소매 현대화 증가, 전자상거래 확장, 디지털 인프라에 대한 투자 증가로 인해 예측 기간 동안 유럽 소매 분석 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 소프트웨어 부문은 2025년에 62.5%의 가장 큰 매출 점유율로 시장을 장악했으며, 이는 실시간 통찰력, 예측 모델링, 자동 보고를 위한 분석 플랫폼에 대한 소매업체의 의존도가 높아짐에 따라 촉진되었습니다.

보고서 범위 및 유럽 소매 분석 시장 세분화         

유럽 ​​소매 분석 시장 동향

"AI 및 예측 분석을 통한 향상된 소매 통찰력"

• 유럽 ​​소매 분석 시장에서 중요하고 빠르게 성장하는 추세는 인공지능(AI), 머신러닝, 예측 분석이 소매 운영에 통합되는 추세입니다. 이러한 기술 융합은 소매업체의 비즈니스 인사이트에 대한 편의성, 정확성, 그리고 개인화를 크게 향상시키고 있습니다.
• 예를 들어, SAP Customer Experience 및 Oracle Retail Analytics Cloud와 같은 AI 기반 플랫폼을 통해 소매업체는 방대한 데이터 세트를 실시간으로 분석하여 고객 행동, 재고 최적화 및 수요 예측에 대한 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 마찬가지로 Microsoft Dynamics 365 Retail Insights는 판매 전략 및 운영 효율성을 개선하는 예측 분석을 제공합니다.
• 소매 분석에 AI를 통합하면 예측 수요 모델링, 개인 맞춤형 추천 엔진, 실시간 이상 감지 등의 기능을 활용할 수 있습니다. 예를 들어, SAS Customer Intelligence와 같은 플랫폼은 구매 추세를 파악하고 최적화된 가격 책정 전략을 제안하며, AI 기반 도구는 비정상적인 판매 패턴이나 재고 불일치를 자동으로 감지할 수 있습니다.
• 리테일 분석과 옴니채널 플랫폼의 완벽한 통합을 통해 온라인 및 오프라인 채널 전반의 매출, 재고, 고객 참여를 중앙에서 모니터링할 수 있습니다. 리테일러는 단일 인터페이스를 통해 캠페인을 관리하고, 매장 레이아웃을 최적화하고, 고객 타겟팅을 강화하여 더욱 효율적이고 반응성이 뛰어난 리테일 생태계를 구축할 수 있습니다.
• 더욱 지능적이고 예측 가능하며 상호 연결된 소매 분석으로의 이러한 추세는 기업의 데이터 기반 의사 결정 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 따라서 Blue Yonder와 Qlik과 같은 기업들은 실시간 예측, 개인 맞춤형 마케팅 최적화, 자동화된 인사이트와 같은 기능을 갖춘 AI 기반 분석 솔루션을 개발하고 있습니다.
• 물리적 소매 부문과 전자상거래 소매 부문 모두에서 원활한 AI 및 예측 분석 통합을 제공하는 소매 분석 솔루션에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 기업들이 효율성, 고객 개인화, 경쟁 우위를 점점 더 우선시하기 때문입니다.

유럽 ​​소매 분석 시장 동향

운전사

“데이터 기반 의사 결정 및 디지털 전환에 대한 수요 증가로 인한 필요성 증가”

• 소매 운영에 대한 실행 가능한 통찰력에 대한 필요성이 커지고 디지털 전환 이니셔티브가 빠르게 도입되면서 소매 분석 솔루션에 대한 수요가 급증하는 주요 원인이 되고 있습니다.
• 예를 들어, 2025년 Blue Yonder는 실시간 판매 데이터와 예측 알고리즘을 통합하여 소매업체가 재고를 최적화하고 품절을 줄일 수 있도록 지원하는 고급 AI 기반 수요 예측 플랫폼을 출시했습니다. 주요 기업들의 이러한 혁신은 예측 기간 동안 유럽 소매 분석 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.
• 소매업체들이 경쟁이 치열해지고 소비자 행동이 변화함에 따라, 분석 솔루션은 고객 세분화, 개인화된 추천, 판매 추세 분석과 같은 고급 기능을 제공하여 기존 보고 방법에 비해 상당한 개선을 제공합니다.
• 또한, 옴니채널 소매 전략의 채택이 증가하고 원활한 고객 경험에 대한 요구가 커짐에 따라 분석 솔루션이 비즈니스 운영에 필수적이 되었으며, 소매업체는 온라인, 오프라인, 모바일 채널 전반에 걸쳐 통찰력을 통합할 수 있게 되었습니다.
• 재고 최적화, 마케팅 ROI 개선, 고객 참여도 향상, 그리고 데이터 기반 의사 결정 능력은 대형 체인점과 중소 기업 모두에서 소매 분석 도입을 촉진하는 핵심 요소입니다. 클라우드 기반의 사용자 친화적인 분석 플랫폼의 가용성 증가는 시장 성장을 더욱 촉진합니다.

제지/도전

“데이터 보안 및 높은 구현 비용에 대한 우려”

• 데이터 프라이버시와 사이버 보안 취약성에 대한 우려는 소매 분석 솔루션의 광범위한 도입에 심각한 걸림돌이 되고 있습니다. 이러한 플랫폼은 클라우드 인프라와 네트워크 연결에 의존하기 때문에 데이터 유출에 취약하며, 이로 인해 소매업체들은 민감한 고객 및 비즈니스 정보의 보안에 대한 우려를 표명하고 있습니다.
• 예를 들어, 소매 체인점에서 데이터 침해가 발생했다는 보고가 나오자 일부 회사는 고객이나 거래 데이터가 노출될 가능성을 우려해 고급 분석 솔루션을 구현하는 데 주저하고 있습니다.
• 강력한 암호화, 안전한 액세스 프로토콜, GDPR과 같은 데이터 보호 규정 준수를 통해 이러한 우려 사항을 해결하는 것은 소매업체의 신뢰를 구축하는 데 매우 중요합니다. SAP와 Oracle과 같은 기업은 잠재 고객을 안심시키기 위해 엔터프라이즈급 보안 조치를 강조합니다. 또한 AI 및 예측 모듈을 포함한 고급 분석 플랫폼을 구축하는 데 드는 초기 비용이 상대적으로 높기 때문에 예산에 민감한 소매업체, 특히 중소기업에게는 장벽이 될 수 있습니다. 클라우드 기반 및 구독 모델이 초기 비용을 절감하고 있지만, 실시간 예측 분석이나 고급 시각화 도구와 같은 프리미엄 기능에는 더 많은 투자가 필요한 경우가 많습니다.
• 비용이 점차 감소하고 도입이 더 유연해지고 있지만, 인식된 비용과 구현의 복잡성으로 인해 여전히 광범위한 도입이 어려울 수 있으며, 특히 전담 IT 리소스가 없는 소매업체의 경우 더욱 그렇습니다.
• 강화된 사이버 보안 조치, 투명한 데이터 관리 관행, 확장 가능한 솔루션, ROI 혜택에 대한 교육을 통해 이러한 과제를 극복하는 것은 유럽 소매 분석 시장의 지속적인 성장에 필수적입니다.

유럽 ​​소매 분석 시장 범위

소매 분석 시장은 제공 서비스, 배포 모델, 조직 규모, 비즈니스 기능, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.

• 제공함으로써

유럽 ​​소매 분석 시장은 제공 분야를 기준으로 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 부문은 2025년 62.5%의 매출 점유율로 시장을 장악했으며, 이는 소매업체들이 실시간 인사이트, 예측 모델링, 자동 보고 기능을 제공하는 분석 플랫폼에 대한 의존도가 높아짐에 따라 더욱 두드러졌습니다. 소매 분석 소프트웨어는 기업이 고객 행동을 추적하고, 재고를 최적화하고, 개인화된 마케팅 전략을 강화할 수 있도록 지원하여 디지털 혁신을 위한 중요한 투자입니다.

컨설팅, 통합, 교육, 유지보수를 포함하는 서비스 부문은 전문가의 구현, 맞춤 설정, 그리고 지속적인 지원에 대한 수요 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 23.1%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 서비스 제공을 통해 소매업체는 자체 기술 전문성에 막대한 투자를 하지 않고도 고급 분석을 활용할 수 있으며, 특히 중소기업에 큰 도움이 될 것입니다. 확장 가능한 소프트웨어 솔루션과 전문 서비스의 결합은 전반적인 시장 성장을 견인하고 있습니다.

• 배포 모델별: 클라우드 및 온프레미스

유럽 ​​소매 분석 시장은 구축 모델을 기준으로 클라우드와 온프레미스 솔루션으로 구분됩니다. 클라우드 부문은 확장성, 낮은 초기 비용, 그리고 실시간 분석 및 여러 매장의 소매 운영을 지원하는 유연성을 바탕으로 2025년 58.7%의 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. 클라우드 구축을 통해 소매업체는 어디에서나 안전하게 데이터에 액세스하고, 옴니채널 데이터 소스를 통합하며, 상당한 IT 인프라 투자 없이도 정기적인 소프트웨어 업데이트를 활용할 수 있습니다.

온프레미스 부문은 엄격한 데이터 보안 정책과 규정 준수 요건을 갖춘 기업들이 주도하면서 2026년부터 2033년까지 22.4%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 솔루션은 인프라에 대한 완벽한 제어를 원하는 민감한 고객 또는 재무 데이터를 처리하는 소매업체가 선호하는 반면, 클라우드의 유연성과 온프레미스 시스템의 보안을 결합하는 하이브리드 모델이 부상하고 있습니다.

• 조직 규모별

유럽 ​​소매 분석 시장은 조직 규모를 기준으로 대기업과 중소기업으로 구분됩니다. 대기업 부문은 상당한 예산, 광범위한 운영, 그리고 여러 지역에 걸친 대규모 소매 운영 최적화를 위한 고급 분석 도구 도입 증가로 2025년 매출 점유율 65.3%를 기록하며 시장을 장악했습니다. 대기업은 고객 인사이트, 예측 재고 관리, 전략적 의사 결정을 위해 분석을 활용하며, AI 기반 플랫폼을 구축하는 경우가 많습니다.

중소기업 부문은 저렴한 클라우드 기반 분석 솔루션의 가용성 증가와 데이터 기반 의사 결정이 제공하는 경쟁 우위에 대한 인식 제고에 힘입어 2026년부터 2033년까지 24.2%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 중소기업들은 제한된 IT 리소스에도 불구하고 매출 최적화, 고객 참여도 향상, 운영 효율성 향상을 위해 소매 분석을 점진적으로 도입하고 있습니다.

• 비즈니스 기능별

유럽 ​​소매 분석 시장은 비즈니스 기능을 기준으로 영업 및 마케팅, 공급망, 재무, 운영, 조달, 인사 부문으로 세분화됩니다. 영업 및 마케팅 부문은 개인 맞춤형 프로모션, 고객 세분화, 캠페인 최적화에 대한 수요에 힘입어 2025년 매출 점유율 54.6%로 시장을 장악했습니다. 분석 도구를 통해 소매업체는 소비자 행동을 파악하고 구매 추세를 예측하며 마케팅 지출에 대한 투자 수익률(ROI)을 높일 수 있습니다.

공급망 부문은 효율적인 재고 관리, 수요 예측, 물류 최적화에 대한 필요성에 힘입어 2026년부터 2033년까지 22.8%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 소매업체들은 재고 부족을 최소화하고, 비용을 절감하고, 배송 일정을 개선하여 전반적인 운영 효율성과 고객 만족도를 높이기 위해 예측 분석에 점점 더 의존하고 있습니다.

• 응용 프로그램별

유럽 ​​소매 분석 시장은 적용 분야별로 고객 관리, 재고 분석, 수익 분석, 주문 및 이행 관리, 상품 분석, 성과 분석, 가격 분석, 클러스터 계획, 운송 관리 등으로 세분화됩니다. 고객 관리 부문은 2025년 48.9%의 매출 점유율로 시장을 장악했으며, 이는 개인화된 쇼핑 경험, 고객 유지 전략, 로열티 프로그램 최적화에 대한 중요성이 커짐에 따라 더욱 강화되었습니다. 소매업체들은 분석 플랫폼을 활용하여 구매 패턴을 추적하고, 고객을 세분화하고, 채널 전반의 참여도를 향상시킵니다.

재고 분석 부문은 옴니채널 소매 운영의 복잡성 증가, 수요 예측 요구, 그리고 적시 재고 관리(JIT)에 대한 요구 증가로 인해 2026년부터 2033년까지 23.5%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 효율적인 재고 분석은 재고 부족과 과잉 재고를 최소화하여 수익성과 운영 효율성에 직접적인 영향을 미칩니다.

• 최종 사용자별

최종 사용자 기준으로 유럽 소매 분석 시장은 오프라인 매장과 온라인(이커머스) 플랫폼으로 구분됩니다. 오프라인 부문은 2025년 매출 점유율 55.2%로 시장을 장악했으며, 이는 매장 내 고객 경험 향상, 매장 레이아웃 최적화, 제품 배치 전략 개선을 위해 분석 솔루션을 도입하는 기존 오프라인 매장의 성장에 힘입은 것입니다. 소매업체들은 온라인 및 오프라인 데이터를 통합하여 고객 행동에 대한 통합적인 인사이트를 제공하는 도구를 도입하고 있습니다.

온라인(전자상거래) 부문은 2026년부터 2033년까지 25.1%의 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 유럽의 전자상거래가 급속히 성장하고, 디지털 거래가 늘어나고, 온라인 쇼핑 경험을 개인화하고, 가격을 최적화하고, 여러 디지털 플랫폼에서 동적 재고를 관리하는 데 있어 분석의 중요한 역할이 커졌기 때문입니다.

유럽 ​​소매 분석 시장 지역 분석

• 독일은 2025년에 32.7%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 유럽 소매 분석 시장을 장악했습니다. 이는 빠른 디지털 전환 이니셔티브, 옴니채널 소매 전략의 채택 증가, 데이터 기반 의사 결정에 대한 투자 증가에 힘입은 것입니다.
• 이 지역의 소매업체는 고급 분석 플랫폼을 통해 고객 행동에서 실행 가능한 통찰력을 얻고, 재고 관리를 최적화하고, 개인화된 마케팅 캠페인을 강화하는 능력을 높이 평가합니다.
• 이러한 광범위한 도입은 높은 디지털 침투율, 성숙한 소매 인프라, 기술 도입에 대한 강력한 정부 지원에 의해 뒷받침되며, 이를 통해 소매 분석은 패션, 식료품, 가전제품과 같은 산업 전반에 걸쳐 대기업과 중소기업 모두에게 중요한 도구로 자리 잡았습니다.

독일 소매 분석 시장 통찰력

독일 소매 분석 시장은 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 독일의 선진 소매 인프라, 강력한 디지털 도입, 그리고 데이터 기반 의사 결정에 대한 집중에 힘입은 것입니다. 소매업체들은 재고 관리 최적화, 고객 참여도 향상, 운영 효율성 제고를 위해 분석 플랫폼을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 특히 전자상거래, 식료품, 가전제품 분야에서 수요가 높습니다. 또한, 독일은 혁신과 데이터 개인정보 보호 규정 준수를 강조하고 있어 안전하고 실행 가능한 인사이트를 제공하는 정교한 분석 솔루션 도입이 증가하고 있습니다. AI와 예측 분석 도구의 통합은 대기업과 중소기업 모두의 전략적 비즈니스 의사 결정을 지원하는 보편화되고 있습니다.

프랑스 소매 분석 시장 통찰력

프랑스 소매 분석 시장은 옴니채널 소매 전략 도입 증가와 개인화된 고객 경험에 대한 수요 증가에 힘입어 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 프랑스 소매업체들은 가격 전략 최적화, 소비자 행동 추적, 운영 성과 향상을 위해 분석 솔루션을 도입하고 있습니다. 전자상거래 보급률 증가와 디지털 혁신을 지원하는 정부 정책은 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 패션, 명품, FMCG(일용소비재) 등의 분야에서 소매 분석이 활발하게 활용되고 있으며, 기업들은 클라우드 기반 및 AI 기반 플랫폼을 활용하여 실시간 데이터 기반 의사 결정을 내리고 있습니다.

영국 소매 분석 시장 통찰력

영국 소매 분석 시장은 옴니채널 소매 모델의 빠른 도입과 고객 경험 최적화에 대한 관심 증가에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 소매업체들은 판매 실적 향상, 재고 관리 개선, 마케팅 캠페인 최적화를 위해 분석을 활용하고 있습니다. 전자상거래의 광범위한 도입, 높은 인터넷 보급률, 그리고 소비자의 디지털 쇼핑 준비도는 소매 분석 솔루션의 성장을 뒷받침하고 있습니다. 더욱이 영국의 탄탄한 소매 및 물류 인프라와 클라우드 기반 및 AI 기반 분석 도구의 가용성은 대기업과 중소기업 모두 전략적 의사 결정에 데이터를 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.

네덜란드 소매 분석 시장 통찰력

네덜란드 소매 분석 시장은 높은 디지털 성숙도, 선진 소매 부문, 그리고 스마트 기술에 대한 투자 증가에 힘입어 예측 기간 동안 탄탄한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 소매업체들은 운영 효율화, 수요 예측, 그리고 개인 맞춤형 상품 제공을 통한 고객 참여 강화를 위해 분석 솔루션을 도입하고 있습니다. 높은 전자상거래 보급률과 정부의 디지털 혁신 지원은 이러한 도입을 더욱 가속화하고 있습니다. 패션, 전자제품, 식료품과 같은 주요 산업은 실행 가능한 인사이트를 확보하고, 공급망을 최적화하며, 전반적인 소매 실적을 개선하기 위해 클라우드 기반 및 AI 기반 분석 도구를 점점 더 많이 통합하고 있습니다. 네덜란드는 서유럽에서 데이터 기반 소매 의사 결정의 핵심 시장으로 부상하고 있습니다.

유럽 ​​소매 분석 시장 점유율

소매 분석 산업은 주로 다음을 포함한 잘 확립된 회사가 주도하고 있습니다.

•  SAP SE(독일)
•  오라클 코퍼레이션(미국)
•  마이크로소프트 코퍼레이션(미국)
•  IBM Corporation(미국)
•  SAS 연구소(미국)
•  QlikTech International AB(스웨덴)
•  Tableau 소프트웨어(미국)
•  Infosys Ltd.(인도)
•  TIBCO 소프트웨어 주식회사(미국)
•  Zoho Corporation(인도)
•  Adobe Inc.(미국)
•  Siemens Digital Industries(독일)
•  테라데이터 코퍼레이션(미국)
•  HCL Technologies(인도)
•  Infor Inc.(미국)
•  ThoughtSpot Inc.(미국)
•  MicroStrategy Incorporated(미국)
• 시스코 시스템즈(미국)
•  보드 인터내셔널(스위스)
•  Capgemini SE(프랑스)

유럽 ​​소매 분석 시장의 최근 동향은 무엇입니까?

• 2024년 4월, 엔터프라이즈 소프트웨어 분야의 글로벌 리더인 SAP SE는 고급 분석 및 AI 기반 솔루션을 통해 소매업 성과 향상을 목표로 독일에서 전략적 이니셔티브를 시작했습니다. 이 이니셔티브는 소매업체에게 재고 최적화, 개인화된 고객 참여, 운영 효율성을 위한 실행 가능한 인사이트를 제공하려는 SAP의 노력을 강조합니다. SAP는 글로벌 전문성과 최첨단 분석 플랫폼을 활용하여 지역별 소매업 과제를 해결하는 동시에 성장하는 유럽 소매 분석 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다.
• 2024년 3월, 오라클은 프랑스에서 대규모 소매업체와 옴니채널 비즈니스를 위해 특별히 설계된 리테일 애널리틱스 클라우드(Retail Analytics Cloud)의 향상된 버전을 출시했습니다. 업그레이드된 이 플랫폼은 고객 행동, 판매 동향 및 재고 관리에 대한 실시간 인사이트를 제공하여 소매업체가 데이터 기반 의사 결정을 신속하게 내릴 수 있도록 지원합니다. 이번 출시는 혁신에 대한 오라클의 집중적인 노력과 소매업체의 성과 개선, 운영 간소화 및 고객 경험 향상을 위한 헌신을 보여줍니다.
• 2024년 3월, Microsoft Corporation은 공급망 효율성을 최적화하고 고객 경험을 향상시키기 위해 영국 내 여러 슈퍼마켓 체인에 AI 기반 소매 분석 솔루션을 성공적으로 구축했습니다. 이 이니셔티브는 예측 분석과 머신러닝을 활용하여 수요를 예측하고, 재고 부족을 줄이며, 프로모션을 개인화하여 더욱 스마트하고 데이터 중심적인 소매 생태계를 구축하려는 Microsoft의 노력을 보여줍니다.
• 2024년 2월, IBM Corporation은 중소기업(SME) 전반에 걸쳐 클라우드 기반 분석 솔루션을 구현하기 위해 네덜란드 주요 소매 협회와 전략적 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 이번 협력은 가격 최적화, 판매 실적 추적, 운영 효율성을 위한 실행 가능한 인사이트 제공에 중점을 두고 있으며, 소매 부문의 혁신과 디지털 혁신을 주도하려는 IBM의 의지를 더욱 강화합니다.
• 2024년 1월, SAS Institute는 RetailTech Europe Conference 2024에서 새로운 Retail Analytics Suite를 공개했습니다. 이 솔루션은 유럽 소매업체를 위한 고객 행동, 재고 관리 및 판매 예측에 대한 실시간 인사이트를 제공합니다. 이 솔루션은 고급 AI 및 머신러닝 기술을 소매 운영에 통합하여 기업의 의사 결정 역량 강화, 운영 효율성 향상, 그리고 더욱 개인화된 쇼핑 경험을 제공하려는 SAS의 헌신을 잘 보여줍니다.

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