Global Agentic Ai Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
%
USD
7.57 Billion
USD
114.94 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 7.57 Billion | |
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소프트웨어(계산 에이전트 및 로봇 에이전트), 에이전트 역할(마케팅, 영업, 운영 및 공급망, ITSM), 애플리케이션(워크플로 자동화, 계획 및 의사 결정 지원, 내비게이션 및 모빌리티)별 글로벌 에이전트 AI 시장 세분화 - 2032년까지의 산업 동향 및 예측
에이전트 AI 시장 규모
- 글로벌 에이전트 AI 시장 규모는 2024년에 75억 7천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 40.50%의 CAGR 로 2032년까지 1,149억 4천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다 .
- 시장 성장은 주로 인공 지능 및 자동화 기술의 급속한 발전에 의해 촉진되었으며, 이를 통해 AI 에이전트는 고객 서비스, 운영 및 의사 결정 워크플로를 포함한 다양한 기업 기능 전반에 걸쳐 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있게 되었습니다.
- 더욱이, 지능적이고 확장 가능하며 상호 운용 가능한 시스템에 대한 기업의 수요가 증가함에 따라 에이전트 기반 AI는 디지털 혁신 전략의 핵심 요소로 자리매김하고 있습니다. 이러한 융합 요인들은 산업 전반에 걸쳐 에이전트 기반 솔루션 구축을 가속화하여 시장 확장을 크게 촉진하고 있습니다.
Agentic AI 시장 분석
- 에이전트 기반 AI는 최소한의 인간 개입으로 환경을 인식하고, 의사 결정을 내리고, 조치를 취할 수 있는 자율적인 소프트웨어 시스템 또는 에이전트를 의미합니다. 이러한 에이전트는 독립적으로 또는 협업적으로 작동하도록 설계되어 IT 서비스 관리, 공급망, 계획, 고객 참여 등 다양한 분야의 운영을 간소화합니다.
- 에이전트 AI에 대한 수요 증가는 기업의 효율성, 확장성, 그리고 지능형 자동화에 대한 관심이 증가함에 따라 촉진되고 있습니다. 기업들이 수동 작업 부하를 줄이고, 의사 결정의 정확성을 높이며, 실시간 대응력을 지원하기 위해 노력함에 따라, 에이전트 AI는 모든 산업 분야에서 혁신적인 솔루션으로 부상하고 있습니다.
- 북미는 AI 기술의 급속한 발전, 강력한 디지털 인프라, 지능형 자동화 솔루션의 광범위한 기업 채택으로 인해 2024년 에이전트 AI 시장 점유율 40.6%를 차지하며 시장을 장악했습니다.
- 아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 인도와 같은 국가에서 급증하는 산업 디지털화, 강력한 AI 투자, 자동화에 대한 기업 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 에이전트 AI 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
- 컴퓨팅 에이전트 부문은 디지털 환경 전반에서 자율적인 의사 결정, 데이터 해석 및 프로세스 최적화를 지원하는 핵심 역할을 수행하며 2024년 시장 점유율 59.1%로 시장을 장악했습니다. 이러한 에이전트는 유연성, 확장성 및 기존 IT 인프라와의 호환성 덕분에 엔터프라이즈 애플리케이션에서 널리 채택되고 있습니다. 대용량 데이터 처리, 패턴 식별, 실행 가능한 권장 사항 제공 능력은 워크플로 자동화 및 의사 결정 지원 시스템에 필수적인 요소입니다.
보고서 범위 및 에이전트 AI 시장 세분화
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속성 |
Agentic AI 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
유럽
아시아 태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석이 포함되어 있습니다. |
에이전트 AI 시장 동향
비즈니스 환경의 복잡성 증가
- 기업들이 운영 민첩성과 혁신을 강화하기 위해 복잡하고 역동적인 비즈니스 환경에 독립적으로 추론, 계획 및 적응할 수 있는 AI 시스템을 모색함에 따라 에이전트 AI 시장이 빠르게 확대되고 있습니다.
- 예를 들어 IBM 및 SS&C Blue Prism과 같은 회사는 일상적인 고객 서비스 문제의 최대 80%를 자율적으로 처리하는 에이전트 AI 솔루션을 배포하여 운영 오버헤드를 줄이고 복잡한 서비스 환경에서 워크플로를 간소화하고 있습니다.
- 다중 에이전트 협업의 발전으로 AI 시스템은 복잡한 작업을 공동으로 수행하여 기능 간 기업 운영 전반에 걸쳐 확장 가능한 자동화를 제공할 수 있습니다.
- 금융, 의료, 공급망 관리와 같은 산업에서 지속적인 의사 결정과 실시간 대응에 대한 필요성이 커지면서 에이전트 AI 도입이 촉진되고 있습니다.
- 디지털 생태계 및 API와 에이전트 AI를 통합하면 여러 데이터 소스 및 시스템에서 워크플로를 원활하게 조율하여 보다 정교한 자동화 프로세스를 지원할 수 있습니다.
- 에이전트 AI가 시스템 오류를 자율적으로 감지하고 해결하는 자체 복구 시스템으로의 추세는 중요한 기업 인프라의 안정성을 향상시키고 가동 중지 시간을 줄이고 있습니다.
에이전트 AI 시장 동향
운전사
다양한 부문에서 채택 증가
- 자율 시스템에 대한 수요 증가로 인해 효율성을 개선하고 수동 개입을 줄이며 복잡한 워크플로를 최적화함으로써 다양한 산업 분야에서 에이전트 AI 도입이 증가하고 있습니다.
- 예를 들어, Google DeepMind, Microsoft, Amazon Web Services를 포함한 금융, 의료, IT 서비스, 제조와 같은 분야의 주요 기업은 계획, 의사 결정 지원, 탐색 및 운영 작업의 자동화를 위해 에이전트 AI를 활용합니다.
- AI 기반 디지털 전환 이니셔티브에 대한 수용이 증가함에 따라 향상된 고객 참여, 예측 분석 및 위험 관리를 위한 에이전트 AI 배포가 가속화됩니다.
- 규정 준수 및 데이터 거버넌스에 대한 규제 초점은 인적 오류를 최소화하면서 감사 및 보고가 가능한 스마트 에이전트 시스템 도입을 장려합니다.
- 클라우드 컴퓨팅, 엣지 AI, 향상된 머신 러닝 모델의 확장으로 글로벌 시장에서 확장 가능하고 안전하며 유연한 에이전트 AI 솔루션 구현이 가능해졌습니다.
제지/도전
데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제
- 데이터 프라이버시, 사이버 보안 및 윤리적 사용에 대한 우려는 특히 이러한 시스템이 민감하고 대량의 기업 데이터를 처리하기 때문에 에이전트 AI 시장 성장에 상당한 장벽을 제시합니다.
- 예를 들어 Meta 및 Adobe와 같은 회사는 GDPR 및 CCPA와 같은 규정을 준수하는 동시에 데이터 침해 및 무단 액세스로부터 보호하는 에이전트 AI 솔루션을 보장하는 과제에 직면합니다.
- 에이전트 AI의 자율적 특성은 책임 문제를 야기하여 규제가 엄격한 산업에서 의사 결정을 추적하고 규정 준수를 시행하기 어렵게 만듭니다.
- 기존 시스템에 에이전트 AI를 통합하면 보안 프로토콜을 강화해야 하는 취약성이 종종 발생하여 구현 복잡성과 비용이 증가합니다.
- 사용자 신뢰와 수용은 투명성, 설명 가능성 및 윤리적 AI 프레임워크에 달려 있으며 이는 여전히 진화 중이며 위험 회피 부문에서 도입 속도가 더디게 됩니다.
Agentic AI 시장 범위
시장은 소프트웨어, 에이전트 역할, 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다.
- 소프트웨어로
소프트웨어 기반으로 Agentic AI 시장은 계산 에이전트와 로봇 에이전트로 구분됩니다. 계산 에이전트 부문은 2024년 시장 매출 점유율 59.1%로 가장 큰 비중을 차지했으며, 이는 디지털 환경 전반에서 자율적인 의사 결정, 데이터 해석 및 프로세스 최적화를 지원하는 핵심 역할을 수행했기 때문입니다. 이러한 에이전트는 유연성, 확장성 및 기존 IT 인프라와의 호환성 덕분에 엔터프라이즈 애플리케이션에서 널리 채택되고 있습니다. 대용량 데이터를 처리하고, 패턴을 식별하며, 실행 가능한 권장 사항을 제공하는 능력은 워크플로 자동화 및 의사 결정 지원 시스템에 필수적인 요소입니다.
로봇 에이전트 부문은 물류, 제조, 의료 등 물리적 환경에서의 활용이 증가함에 따라 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 에이전트는 첨단 AI와 로봇 기술을 통합하여 실제 환경에서의 탐색, 조작, 상호작용을 포함한 작업을 수행합니다. 자율 배송 시스템, 창고 자동화, 의료 보조 로봇에 대한 수요 증가는 로봇 에이전트 도입을 가속화하고 있으며, 이는 로봇 에이전트가 차세대 AI 솔루션의 핵심 구성 요소가 될 것임을 의미합니다.
- 에이전트 역할별
에이전트 역할에 따라 시장은 마케팅, 영업, 운영 및 공급망, ITSM으로 세분화됩니다. 운영 및 공급망 부문은 2024년 시장을 장악했으며, 공급망 성과를 자율적으로 모니터링, 예측 및 최적화할 수 있는 지능형 시스템에 대한 수요 증가에 힘입어 성장했습니다. Agentic AI는 실시간 조정, 수요 예측, 적응형 물류를 지원하여 운영 민첩성을 높이고 다운타임을 최소화합니다. 기업들은 이러한 에이전트를 활용하여 최소한의 인력 개입으로 조달, 생산 일정 계획, 재고 관리를 간소화합니다.
마케팅 부문은 고객 참여, 개인화, 실시간 분석 분야에서 AI 에이전트 활용이 증가함에 따라 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 에이전트는 콘텐츠 배포, 캠페인 성과 추적, 그리고 행동 기반 고객 상호작용을 자율적으로 관리하여 마케팅 ROI를 크게 향상시킵니다. 또한, 인간과 같은 대화를 시뮬레이션하고 디지털 플랫폼 전반에서 터치포인트를 최적화하는 능력은 사용자 경험과 브랜드 충성도를 향상시킵니다.
- 응용 프로그램별
Agentic AI 시장은 응용 분야별로 워크플로 자동화, 계획 및 의사 결정 지원, 내비게이션 및 모빌리티로 분류됩니다. 워크플로 자동화 부문은 운영 효율성에 대한 수요 증가와 비즈니스 프로세스의 수동 작업 감소에 힘입어 2024년에 가장 큰 점유율을 기록했습니다. Agentic AI는 반복적인 작업을 간소화하고, 부서 간 커뮤니케이션을 자동화하며, 최소한의 감독으로 작업 실행을 보장하므로 IT, HR, 재무 운영 전반에 걸쳐 필수적인 솔루션입니다.
내비게이션 및 모빌리티 부문은 자율주행 시스템과 스마트 교통의 발전에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 분야의 AI 에이전트는 드론, 자율주행차, 모바일 로봇에 통합되어 동적 경로 계획, 장애물 회피, 환경 적응 기능을 제공합니다. 도시 모빌리티, 지능형 교통 시스템, 라스트 마일 배송에 대한 관심이 높아지면서 이 부문의 급속한 성장이 더욱 가속화되고 있습니다.
Agentic AI 시장 지역 분석
- 북미는 2024년 AI 기술의 급속한 발전, 강력한 디지털 인프라, 지능형 자동화 솔루션의 광범위한 기업 채택에 힘입어 40.6%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 에이전트 AI 시장을 장악했습니다.
- 금융, 의료, 소매 등 여러 부문에서 워크플로 자동화, 계획 및 고객 참여를 위한 에이전트 기반 시스템을 일찍 도입한 이 지역의 시장 지배력은 이를 뒷받침합니다.
- AI 스타트업의 강력한 생태계, 유리한 규제 프레임워크, 기술에 정통한 기업의 높은 집중도는 온프레미스와 클라우드 배포 모두에서 에이전트 AI의 성장을 더욱 촉진합니다.
미국 에이전트 AI 시장 통찰력
미국의 에이전트 AI 시장은 기업 AI 구축에 대한 적극적인 투자와 자율적인 비즈니스 프로세스로의 전환 가속화에 힘입어 2024년 북미 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 기업들은 에이전트 시스템을 활용하여 운영을 간소화하고, 고객 경험을 개선하며, 공급망 물류를 최적화하고 있습니다. 클라우드 플랫폼 및 기업용 소프트웨어와 에이전트 AI의 광범위한 통합, 그리고 고객 지원 및 IT 서비스 관리 분야에서 지능형 가상 에이전트에 대한 높은 수요는 시장 성장을 지속적으로 견인하고 있습니다.
유럽 Agentic AI 시장 통찰력
유럽 에이전트 AI 시장은 공공 및 민간 부문 전반에 걸쳐 디지털 혁신 이니셔티브가 확대됨에 따라 예측 기간 동안 강력한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 유럽 지역의 데이터 프라이버시 및 윤리적 AI에 대한 관심은 투명하고 설명 가능한 에이전트 시스템 개발과 긴밀히 연계됩니다. 제조, 금융, 물류 등 지능형 에이전트가 실시간 의사 결정, 자원 계획 및 고객 참여를 지원하는 산업 전반에서 도입이 증가하고 있습니다.
영국 에이전트 AI 시장 통찰력
영국의 에이전트 AI 시장은 AI 기반 비즈니스 프로세스 최적화에 대한 관심이 높아지고 소매, 금융, 정부 서비스 분야에서 AI 활용 범위가 확대됨에 따라 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. AI 혁신과 디지털 전환에 대한 강력한 제도적 지원에 힘입어 계획, 워크플로 자동화, 고객 상호작용 분야에서 지능형 에이전트에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다.
독일 Agentic AI 시장 통찰력
독일의 에이전트 AI 시장은 산업 자동화와 물류 및 제조 분야의 AI 기반 혁신에 대한 독일의 집중적인 노력에 힘입어 꾸준한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 인더스트리 4.0 이니셔티브에 컴퓨팅 에이전트를 통합하고 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 도입하는 것이 주요 트렌드입니다. 데이터 보안 및 성능 안정성에 대한 높은 기준은 기업 환경에서 에이전트 시스템 구축에 더욱 큰 영향을 미칩니다.
아시아 태평양 에이전트 AI 시장 통찰력
아시아 태평양 지역의 에이전트 AI 시장은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되며, 이는 산업 디지털화의 급속한 진전, AI 투자의 증가, 그리고 중국, 일본, 인도 등 여러 국가의 자동화에 대한 기업 수요 증가에 힘입은 것입니다. 정부 주도의 스마트 시티 프로그램과 클라우드 도입 증가는 의료부터 소매, 제조에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 에이전트 시스템 구축을 가속화하고 있습니다.
일본 에이전트 AI 시장 통찰력
일본의 에이전트 AI 시장은 로봇 공학, 자동화, 그리고 고효율 기업 솔루션에 대한 일본의 집중적인 투자에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다. 에이전트 AI는 교통, 의료, 정부 등의 분야에 워크플로 관리, 계획 수립 지원, 그리고 모빌리티 개선을 위해 점점 더 많이 통합되고 있습니다. 인구 고령화와 노동력 부족 또한 인간의 업무 부담을 줄이고 서비스 제공을 향상시키는 지능형 시스템 도입을 촉진하고 있습니다.
중국 에이전트 AI 시장 통찰력
중국 에이전트 AI 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며, 이는 정부의 AI 개발 지원, 다양한 산업 분야의 AI 역량 확대, 그리고 지능형 디지털 플랫폼의 높은 도입률에 힘입은 것입니다. 중국의 방대한 AI 개발자 기반, 탄탄한 제조 인프라, 그리고 스마트 엔터프라이즈 솔루션에 대한 수요는 다양한 산업 분야에서 에이전트 AI가 계획, 자동화, 그리고 고객 대면 업무에 통합되는 것을 가속화하고 있습니다.
에이전트 AI 시장 점유율
에이전트 AI 산업은 주로 다음을 포함한 잘 정립된 회사들이 주도하고 있습니다.
- 테슬라(미국)
- 오픈AI(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- 구글(미국)
- AWS(미국)
- IBM(미국)
- 안두릴(미국)
- 엔비디아(미국)
- 웨이브(영국)
- 아멜리아(미국)
- Kore.ai(미국)
- 소프트뱅크 로보틱스(일본)
- Seegrid(미국)
- Cognigy(독일)
- ANYbotics(스위스)
글로벌 에이전트 AI 시장의 최신 동향
- 2025년 5월, IBM은 AI 에이전트 네트워크 구축 및 관리를 위한 고급 도구와 프레임워크를 공개하며 에이전트 AI 분야에서 IBM의 입지를 크게 강화했습니다. 이번 출시에는 AWS Marketplace 기술과 통합된 HR, 조달, 영업 분야별 에이전트가 포함됩니다. Amazon Q Index와 IBM Watson X Orchestrate의 통합을 통해 에이전트는 Salesforce, Slack, Zendesk와 같은 플랫폼의 타사 데이터를 활용하여 더욱 지능적이고 개인화된 자동화를 구현할 수 있게 되며, 이를 통해 기업의 에이전트 시스템 도입이 가속화될 것입니다.
- 2025년 4월, 마이크로소프트는 핵심 모듈 전반에 AI 기반 Copilot 및 상담원 기능을 내장하여 Dynamics 365 제품군을 강화했습니다. 이러한 업그레이드를 통해 작업 자동화, 고객 서비스, 영업 생산성, 재무 운영 및 HR 워크플로가 향상됩니다. 마이크로소프트는 자동화, 분석 및 상담원 기능을 통합함으로써 대규모 기업 생산성 향상을 위한 상담원 AI의 유용성을 강화하고 시장 침투를 확대하고 있습니다.
- 2025년 4월, 구글은 기업이 통합 에이전트 간(A2A) 프로토콜을 사용하여 조직 간 협업이 가능한 AI 에이전트를 개발할 수 있도록 지원하는 혁신적인 플랫폼인 에이전트 스페이스(Agent Space)를 출시했습니다. 이 혁신은 에이전트 생성 및 상호 운용성을 간소화하여 워크플로 자동화, 실시간 데이터 조사 및 작업 오케스트레이션에서 새로운 효율성을 창출합니다. 이는 상호 운용 가능한 AI 에이전트 시장의 기반을 마련하고 에이전트 AI 생태계를 크게 발전시킬 것으로 기대됩니다.
- 2025년 4월, 웨이모와 토요타는 에이전트 AI 기술을 활용한 자율주행차 개발을 가속화하기 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 웨이모의 자율주행 역량과 토요타의 차량 설계 전문성을 결합함으로써, 이번 협력은 에이전트 기반 모빌리티 솔루션을 발전시키고 자동차 분야에서 에이전트 AI의 적용 범위를 확대할 것으로 기대됩니다.
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연구 방법론
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Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

