글로벌 농업 매핑 및 이미징 시장 - 2031년까지의 산업 동향 및 예측

농업 매핑 및 이미징 시장 분석 및 규모

농업 매핑 및 이미징 시장은 농장 관리 효율성과 생산성을 향상시키는 기술의 발전으로 인해 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 실시간 이미징 데이터를 IoT 및 클라우드 플랫폼과 통합하면 농업 관행이 혁신되어 작물 건강, 토양 상태 및 가축 관리를 정확하게 모니터링할 수 있습니다. 이러한 통합은 사전 의사 결정을 용이하게 하고 자원 할당을 최적화하며 전반적인 농장 생산성을 향상시킵니다.

농업 매핑 및 이미징 시장의 주요 업체는 정교한 매핑 및 이미징 솔루션을 개발하기 위해 적극적으로 혁신하고 있습니다. 이러한 기술은 농부에게 현장 조건에 대한 자세한 통찰력을 제공할 뿐만 아니라 정밀 농업 관행을 효과적으로 채택할 수 있도록 합니다. 지속 가능한 농업 관행에 대한 글로벌 인식 증가와 환경 보호를 촉진하는 규제 이니셔티브로 인해 시장의 성장이 더욱 촉진되었습니다. 초기 투자 비용 및 기술 도입 장벽과 관련된 어려움에도 불구하고, 고급 매핑 및 이미징 기술을 통해 지속 가능한 농업 결과를 달성해야 한다는 필수성에 의해 주도되어 시장은 상당한 확장을 향해 나아가고 있습니다.

Data Bridge Market Research에 따르면 농업 매핑 및 이미징 시장은 2023년 8,586.85백만 달러에서 2031년 21,954.19백만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률은 12.6%일 것으로 예상됩니다.

시장 정의

농업 매핑 및 이미징은 지리 정보 시스템(GIS), 원격 감지 기술 및 이미징 기술을 체계적으로 사용하여 농업 경관과 관련된 데이터를 수집, 분석 및 시각화하는 것을 말합니다. 이러한 기술을 통해 농부, 농업 경제학자 및 농업 이해 관계자는 작물 재배 및 토지 사용의 다양한 측면을 효율적으로 모니터링하고 관리할 수 있습니다.

농업 매핑의 핵심은 작물 유형, 밭 경계, 토양 유형, 수자원과 같은 다양한 농업적 특징을 묘사하는 자세한 지도를 만들고 업데이트하는 것입니다. 이러한 지도는 위성 이미지, 항공 사진, 고해상도 데이터를 수집하는 드론 장착 센서를 사용하여 생성됩니다. 이러한 공간 정보를 기상 패턴, 토양 건강 및 식생 지수에 대한 데이터와 중첩하여 농업 매핑은 작물 성장 역학, 해충 감염 및 환경 영향에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 공간적 인텔리전스는 관개 일정, 비료 적용 및 작물 순환 전략에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되므로 자원 낭비를 최소화하면서 농업 생산성을 최적화합니다.

농업 매핑 및 이미징 시장

이 섹션에서는 시장 동인, 이점, 기회, 제약 및 과제를 이해하는 것을 다룹니다. 이 모든 내용은 아래에서 자세히 설명합니다.

운전자

• 드론, 위성 이미징 및 고급 센서의 사용 증가로 자세하고 정확한 농업 매핑

드론, 위성 이미징, 고급 센서의 사용이 증가하면서 정밀 농업에 필수적인 자세하고 정확한 데이터를 제공함으로써 농업 매핑 및 이미징이 혁신되었습니다. 다중 스펙트럼 및 초분광 카메라가 장착된 드론은 작물의 고해상도 이미지를 캡처하여 농부가 식물 건강을 모니터링하고 해충 침입을 식별하고 관개 관행을 최적화할 수 있습니다. 위성 이미징은 대규모 범위와 빈번한 업데이트를 제공하여 광대한 지역에서 작물 성장, 토양 수분 수준 및 기후 변화의 영향을 추적할 수 있습니다. 사물 인터넷(IoT) 기술과 통합된 고급 센서는 토양 상태, 기상 패턴 및 작물 상태에 대한 실시간 데이터를 제공하여 시기적절한 의사 결정을 용이하게 합니다. 이러한 기술을 함께 사용하면 생산성이 향상되고 자원 낭비가 줄어들며 지속 가능한 농업 관행을 촉진하여 더 나은 수확량과 환경 관리를 보장합니다.

• 정밀 농업 기술의 확대된 채택

농업 매핑 및 이미징 기술의 발전에 힘입어 정밀 농업 기술의 채택이 확대되면서 농업 관행이 혁신되고 있습니다. 정밀 농업은 드론, 위성 이미징 및 고급 센서의 자세한 데이터를 활용하여 관개, 비료 공급 및 해충 관리와 같은 농업 활동을 특정 현장 조건에 맞게 조정합니다. 정밀 농업이 계속해서 인기를 얻으면서 농업 분야에서 정교한 매핑 및 이미징 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 이는 농업 매핑 및 이미징 부문에서 혁신과 투자를 촉진할 것입니다.

기회

• 개선된 농장 관리를 위한 IoT 및 클라우드 플랫폼과 실시간 영상 데이터 통합

실시간 이미징을 통해 농부는 작물 건강, 토양 상태 및 환경 요인에 대한 최신 데이터를 수집할 수 있습니다. 농장 전체에 배치된 IoT 센서와 결합하면 이 데이터를 지속적으로 모니터링하고 분석하여 농부에게 농업 운영에 대한 포괄적인 관점을 제공할 수 있습니다. 이러한 수준의 자세하고 시기적절한 정보를 통해 보다 정확한 의사 결정을 내릴 수 있어 자원 사용 최적화, 폐기물 감소 및 작물 수확량 개선으로 이어집니다.

클라우드 플랫폼은 이미징 및 IoT 장치에서 생성된 방대한 양의 데이터에 대한 확장 가능하고 접근 가능한 스토리지 솔루션을 제공하여 통합에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 플랫폼은 고급 데이터 분석 및 머신 러닝 애플리케이션을 용이하게 하여 기존 관찰 방법에서는 놓칠 수 있는 패턴과 추세를 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 예측 분석은 잠재적인 해충 발생이나 관개 수요를 예측하여 농부가 사전 조치를 취할 수 있도록 합니다. 이를 통해 농장 관리 관행의 효율성과 효과성이 향상되고 작물 실패 및 환경 변화와 관련된 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다.

• 세부적이고 대규모 농업 매핑 및 모니터링을 위한 UAV 채택 증가

멀티스펙트럼 및 하이퍼스펙트럼 카메라, LiDAR, 열 센서와 같은 고급 이미징 기술을 갖춘 UAV는 농경지의 고해상도 데이터를 캡처하는 탁월한 기능을 제공합니다. 이 데이터에는 작물 건강 평가, 토양 상태, 수자원 관리 및 해충 침입이 포함되어 농부에게 타깃 개입에 대한 정확한 통찰력을 제공합니다.

농업 매핑에서 UAV의 주요 장점 중 하나는 기존 지상 기반 방법의 한계를 극복하여 넓은 지역을 빠르고 효율적으로 커버할 수 있는 능력입니다. 드론은 들판 위를 자율적으로 비행하여 실시간으로 데이터를 수집하여 농부가 최신 정보를 기반으로 시기적절한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이 기능은 자원 할당을 최적화하고, 작물 수확량을 개선하고, 물, 비료, 살충제와 같은 투입물을 정확하게 적용하여 환경 영향을 최소화하는 데 필수적입니다.

또한 UAV는 IoT 및 클라우드 플랫폼과 데이터를 통합하여 농부를 위한 데이터 분석 및 의사 결정 지원 시스템을 개선합니다. UAV에서 수집한 이미지와 클라우드 컴퓨팅을 결합하면 농업 데이터의 확장 가능한 처리 및 저장이 가능해져 분석 및 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 원활한 통합은 농부가 작물 성장 패턴을 모니터링하고 이상을 조기에 감지하고 대응 전략을 구현하여 전반적인 생산성과 수익성을 향상시킴으로써 지속 가능한 농업 관행을 지원합니다.

제약/도전

• 농장 데이터의 보안 및 개인 정보 보호에 대한 엄격한 규정

IoT 기기 및 정밀 농업 시스템과 같은 농업 기술이 농업 운영을 점점 더 디지털화함에 따라 농장 데이터의 보안 및 개인 정보 보호에 대한 엄격한 규정이 가장 중요해졌습니다. 전 세계 정부는 민감한 농업 데이터를 사이버 위협과 무단 액세스로부터 보호하기 위한 정책을 시행하고 있습니다. 이러한 규정은 농부의 데이터 권리를 보장하고, 생산 전략과 재무 정보를 손상시킬 수 있는 데이터 침해로부터 보호하며, 디지털 농업 기술에 대한 신뢰를 육성하는 것을 목표로 합니다.

• 농촌 지역의 연결성과 인터넷 접근성이 좋지 않음

농촌 지역의 열악한 연결성과 제한된 인터넷 접근성은 농업 매핑 및 이미징 기술의 채택과 효과성에 상당한 과제를 안겨줍니다. 실시간 데이터 전송과 클라우드 기반 서비스에 의존하는 이러한 기술은 종종 최적의 작동을 위해 안정적인 인터넷 연결이 필요합니다. 인프라가 부족한 지역에서 농부는 정밀 농업 관행에 필요한 시기적절한 업데이트, 위성 이미지 및 기타 중요한 데이터에 액세스하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 제한은 매핑 및 이미징 솔루션을 농업 운영에 원활하게 통합하는 것을 방해하여 작물 건강, 토양 상태 및 기상 패턴을 정확하게 모니터링하는 능력에 영향을 미칩니다.

최근 개발 사항

• 2023년 12월, Yara India는 FarmCare 앱의 업그레이드 버전을 출시했습니다. 여기에는 "map-my-farm", 실시간 날씨 업데이트, 비료 계산기, 디지털 잎 색상 차트와 같은 새로운 도구가 포함되어 있으며, 농부에게 실시간 농업 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 개발은 정확한 농장 매핑, 개선된 질소 평가, 최적화된 비료 사용을 제공하여 농업 매핑 및 이미징 분야에서 Yara의 역량을 강화하여 농부에게 권한을 부여하고 디지털 농업 분야의 리더로서 Yara의 입지를 강화합니다.
• 2019년 4월, Yara와 IBM은 Yara의 농업 전문 지식과 IBM의 첨단 기술을 결합한 글로벌 디지털 농업 플랫폼을 만드는 협업을 발표했습니다. 이 개발은 필드의 디지털 트윈을 생성하고, 농부에게 고급 분석, 날씨 데이터 및 위성 이미지를 통해 실행 가능한 통찰력을 제공하여 궁극적으로 작물 수확량과 지속 가능성을 최적화함으로써 Yara의 농업 매핑 및 이미징 역량을 향상시킵니다.
• 1월에 AGCO GmbH는 디지털 및 물리적 요소를 통합하여 농부와 딜러의 참여를 강화하기 위해 FarmerCore를 출시했습니다. 처음에는 일부 미국 지역에서 시작하여 FarmerCore는 기계 소유 여정 전반에 걸쳐 포괄적인 서비스와 지원을 제공하는 것을 목표로 했으며 2024년에는 글로벌 확장을 계획하고 있습니다. 이 이니셔티브는 부품 구매 및 지원을 위한 24시간 연중무휴 온라인 액세스를 제공하여 농부의 생산성과 지속 가능성을 개선했습니다.
• 2023년 9월, AGCO GmbH는 노스다코타주 캐슬턴에 "Dakota Smart Farm"이라는 이름의 300에이커 규모의 시험 농장을 건설할 계획을 발표했습니다. AGCO 소유의 Appareo가 이끄는 이 농장은 정밀 농업 기술과 고부가가치 개조 솔루션을 개발하는 것을 목표로 했습니다. 이 프로젝트는 작물 생산, 자원 활용 및 농장 관리를 최적화하여 회사의 기술적 제공과 시장 지위를 강화함으로써 회사에 이익을 주는 것을 목표로 했습니다.

농업 매핑 및 이미징 시장 범위

농업 매핑 및 이미징 시장은 제공 내용, 자율성, 배포 모드, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 5개의 주요 세그먼트로 분류됩니다.

헌금

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

제공 항목을 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 구분됩니다.

자치

• 반자율적
• 수동
• 자발적인

자율성을 기준으로 시장은 반자율형, 수동형, 자율형으로 구분됩니다.

배포 모드​​

• 구름
• 온프레미스

배포 모드를 기준으로 시장은 클라우드와 온프레미스로 구분됩니다.

애플리케이션

• 작물 건강 모니터링
• 필드 매핑
• 수확량 모니터링
• 날씨 모니터링 및 예보
• 물 관리
• 기타

시장은 응용 분야별로 작물 건강 모니터링, 현장 매핑, 수확량 모니터링, 날씨 모니터링 및 예측, 수자원 관리 및 기타로 구분됩니다.

최종 사용자

• 전원
• 농업 기술 회사
• 연구 기관
• 농약회사
• 기타

최종 사용자를 기준으로 시장은 농장, 농업 기술 회사, 연구소, 농약 회사 등으로 구분됩니다.

농업 매핑 및 이미징 시장 지역 분석/통찰력

농업 매핑 및 이미징 시장을 분석하고 자율성, 배포 모드, 응용 프로그램 및 최종 사용자를 제공합니다.

농업 매핑 및 이미징 시장이 다루는 지역은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카입니다.

농업 매핑 및 이미징 시장은 북미가 주도하고 있으며, 첨단 농업 관행, 정밀 농업 기술의 광범위한 채택, IoT 및 클라우드 컴퓨팅을 지원하는 견고한 인프라, 농업 연구 및 개발에 대한 상당한 투자로 인해 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이러한 요소들은 이 지역의 정교한 매핑 및 이미징 솔루션을 효과적으로 통합하는 역량을 강화하여 농업 기술 혁신에서 더 높은 채택률과 시장 리더십을 촉진합니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.  

경쟁 환경 및 농업 매핑 및 이미징 시장 점유율 분석

농업 매핑 및 이미징 시장 경쟁 구도는 경쟁자에 대한 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 지배력이 있습니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 글로벌 산업 자동화 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

글로벌 농업 매핑 및 이미징 시장의 주요 기업으로는 Yara, AGCO Corporation, Corteva, CNH Industrial NV, Trimble Inc., Syngenta Crop Protection AG, Bayer AG, Raven Industries, Inc., DJI, Cargill, Incorporated, YANMAR HOLDINGS CO., LTD., Yamaha Motor Co., Ltd., Semios, FarmWise Labs, Sentera, ESRI, METER Group, Inc., Climate LLC., HUMMINGBIRD TECHNOLOGIES LIMITED, HIPHEN, Satellite Imaging Corporation, AGRICOLUS 등이 있습니다.

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