작물 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측을 위한 글로벌 농업유전체학

작물 시장 규모를 위한 농업유전학

• 2024년 글로벌 농작물 유전학 시장 규모는 21억 달러로 평가되었으며 , 예측 기간 동안 7.50%의 CAGR 로 2032년까지 37억 4천만 달러 에 도달할 것으로 예상됩니다 .
• 시장 성장은 주로 작물 육종 및 개량 과정을 혁신하고 있는 유전체 기술 도입 증가와 DNA 시퀀싱 방법의 발전에 힘입은 것입니다. 고수확, 해충 저항성, 기후 회복력 있는 작물 개발에 대한 관심이 높아짐에 따라 연구 기관과 농업 생명공학 기업 전반에서 농업유전체학 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
• 더욱이 농업 생명공학에 대한 투자 증가와 지속 가능하고 정밀한 농업 관행을 장려하는 정부 지원 사업은 시장 전망을 강화하고 있습니다. 이러한 발전은 유전체학이 현대 농업에 통합되는 속도를 높이고 작물 생산성을 향상시키며 전 세계적인 식량 안보를 확보하는 데 기여하고 있습니다.

작물 시장 분석을 위한 농업유전체학

• 작물 농업유전체학은 시퀀싱, 유전자형 분석, 생물정보학 등의 유전체학 기술을 적용하여 식물 유전체를 분석하고 육종 및 재배에 적합한 형질을 파악하는 학문입니다. 이러한 기술을 통해 연구자와 농부는 작물의 품질, 수확량, 그리고 환경 스트레스에 대한 회복력을 향상시키기 위한 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다.
• 농업유전체학 솔루션에 대한 수요 증가는 주로 첨단 육종 기술에 대한 수요, 인구 증가로 인한 식량 수요 증가, 그리고 기후 스마트 농업으로의 전환에 기인합니다. 차세대 시퀀싱 및 분자 마커 기술의 지속적인 혁신은 전 세계 작물 농업유전체학 시장 확대를 더욱 가속화하고 있습니다.
• 북미는 첨단 게놈 기술의 높은 채택과 농업 생명공학에 대한 강력한 투자로 인해 2024년 작물 농업유전체학 시장을 장악했습니다.
• 아시아 태평양 지역은 인구 증가, 식량 수요 증가, 농업 생명공학 투자 증가로 인해 예측 기간 동안 작물 시장을 위한 농업유전체학 분야에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 차세대 시퀀싱(NGS) 분야는 높은 정확도, 확장성, 그리고 여러 유전자를 동시에 분석할 수 있는 능력 덕분에 2024년 시장 점유율 42%를 기록하며 시장을 장악했습니다. NGS는 복잡한 형질을 이해하고 스트레스 내성을 향상시키기 위한 작물 유전체 연구에 필수적인 기술로 자리 잡았습니다. 생물정보학 파이프라인과의 통합을 통해 데이터 해석이 향상되어 분자 육종 및 작물 개량 분야의 의사 결정을 지원합니다.

작물 시장 세분화를 위한 보고서 범위 및 농업유전학     

작물 시장 동향을 위한 농업유전학

작물 게놈 분석에 AI와 생물정보학 통합

• 인공지능과 첨단 생물정보학이 작물 유전체학에 통합되면서 정밀 육종 및 형질 선택 분야의 혁명이 일어나고 있습니다. 머신러닝 모델과 빅데이터 분석을 활용하여 연구자들은 복잡한 유전 구조를 해석하고, 유전자 기능을 파악하며, 향상된 성능을 갖춘 우수한 작물 품종 개발을 가속화할 수 있습니다.
  • 예를 들어, 바이엘 크롭 사이언스(Bayer Crop Science)와 코르테바 애그리사이언스(Corteva Agriscience)와 같은 기업들은 AI 기반 유전체 선발 플랫폼을 적극적으로 구축하고 있습니다. 이러한 시스템은 방대한 유전체 데이터 세트를 처리하여 육종 결과를 예측하고, 유익한 대립유전자 식별을 간소화하며, 제품 파이프라인에서 신속한 의사 결정을 가능하게 합니다.
• AI 기반 알고리즘은 다중 오믹스 데이터 통합을 촉진하여 유전체, 표현형 및 환경 데이터를 결합하여 작물 개량을 위한 실행 가능한 통찰력을 생성합니다. 이러한 전체론적 접근 방식을 통해 육종가는 수확량, 병해 저항성 및 기후 적응성과 관련된 특성을 정확히 파악하여 선발 과정을 더욱 효율적이고 집중적으로 수행할 수 있습니다.
• 생물정보학 도구는 변이 호출, 유전자 주석, 구조 변이 분석 등의 프로세스를 자동화하여 원시 시퀀싱 데이터를 의미 있는 생물학적 지식으로 변환합니다. 오픈소스 생물정보학 플랫폼의 지속적인 발전은 진입 장벽을 낮추고 연구 기관과 업계 관계자 간의 협력을 촉진하고 있습니다.
• 클라우드 기반 농업유전체 데이터 분석 추세는 글로벌 협업을 활성화하고 고성능 컴퓨팅 리소스에 대한 접근성을 확대하고 있습니다. 공유 플랫폼을 통해 기업은 발견을 가속화하고, 결과를 검증하며, 작물 특성 최적화 혁신을 추진할 수 있습니다.
• AI, 클라우드 기술, 그리고 차세대 생물정보학의 융합은 작물 개발의 규칙을 새롭게 쓰고 있습니다. 이러한 추세는 전 세계 농업 부문에서 형질 강화, 자원 최적화, 그리고 지속가능성 측면에서 가능성의 한계를 넓히고 있습니다.

작물 시장 역학을 위한 농업유전학

운전사

고수확량 및 스트레스 저항성 작물 품종에 대한 수요 증가

• 작물 농업유전학 확장의 주요 동인은 기후 변화, 해충, 그리고 자원 제약이라는 도전에 견딜 수 있는 고수확 및 회복력 있는 품종 개발의 시급한 필요성입니다. 현대 농업유전학 기술은 형질 발견을 가속화하고 다양한 유익 유전자를 결합하여 작물이 세계 식량 안보 요건과 변화하는 소비자 선호도를 충족하도록 보장합니다.
  • 예를 들어, 신젠타는 글로벌 육종 프로그램에 차세대 시퀀싱 및 유전자 편집 기술을 활용하고 있습니다. 신젠타는 유전체 선택을 통해 핵심 유전적 특성을 밝혀냄으로써 가뭄 저항성 옥수수와 병충해 저항성 콩 개발에 상당한 진전을 이루었습니다.
• 포괄적인 유전자 분석을 통해 개발된 고수확 작물 품종은 한정된 경작지에서 생산성을 극대화하는 데 필수적이며, 특히 세계 인구가 계속 증가하는 상황에서 더욱 그렇습니다. 이제 육종 프로그램은 수확량, 영양 효율, 스트레스 적응을 제어하는 ​​특정 유전자를 표적으로 삼을 수 있습니다.
• 극심한 기상 현상의 빈도 증가와 작물 병해의 확산으로 인해 업계는 스트레스 내성 및 다중저항성 품종 개발에 더욱 집중하고 있습니다. 유전체 분석 도구는 육종가들이 이러한 형질을 상업용 품종에 더욱 정밀하고 신속하게 도입할 수 있는 능력을 향상시킵니다.
• 농업유전체학 선발 방법의 도입은 혁신을 가속화하고 첨단 종자 제품의 시장 출시 기간을 단축하고 있습니다. 이러한 추세는 예측 불가능한 환경 조건 하에서 식량 생산, 수익성, 그리고 농업 회복력을 유지하는 데 있어 유전체학의 중추적인 역할을 강조합니다.

제지/도전

게놈 데이터 해석의 높은 비용과 복잡성

• 작물 유전 데이터 처리 및 해석에 수반되는 높은 비용과 복잡성은 특히 중소 규모 농업 기업에서 광범위한 도입에 있어 여전히 큰 장벽으로 남아 있습니다. 유전체 분석을 위해서는 시퀀싱 기술, 컴퓨팅 인프라, 그리고 방대하고 다양한 농업유전체 데이터 세트를 관리할 수 있는 숙련된 인력에 대한 상당한 투자가 필요합니다.
  • 예를 들어, 소규모 종자 회사나 공공 육종 기관은 고급 유전체 분석 워크플로우를 구현하는 데 있어 자원 제약에 직면하는 경우가 많습니다. 시퀀싱 비용은 감소하지만, 데이터 저장, 소프트웨어 라이선스, 그리고 생물정보학 전문가를 위한 지속적인 교육에 대한 지출은 접근성과 확장성을 저해할 수 있습니다.
• 고차원 데이터세트에서 의미 있는 유전자-형질 연관성을 식별하는 것은 매우 복잡하여 기술적 어려움이 따를 수 있습니다. 원시 데이터는 실행 가능한 통찰력을 얻기 전에 엄격한 품질 검사, 통계적 검증, 그리고 표현형 데이터와의 통합 과정을 거쳐야 합니다.
• 다중 오믹스 데이터를 해석하려면 강력한 분석 파이프라인과 유전학자, 식물 육종가, 데이터 과학자 간의 학제 간 협업이 필요합니다. 이로 인해 운영 복잡성이 증가하고 혁신 속도가 느려지며, 특히 기술 인프라가 부족한 지역에서는 더욱 그렇습니다.
• 협력 연구 모델, 오픈소스 분석, 그리고 역량 강화를 위한 집중적인 투자를 통해 이러한 과제를 해결하는 것은 기술 도입 장벽을 극복하는 데 필수적입니다. 비용 효율적이고 사용자 친화적인 생물정보학 솔루션의 발전은 더 광범위한 활용을 촉진하고 농업유전학이 전 세계 작물 개량에 의미 있는 기여를 할 수 있도록 할 것입니다.

작물 시장 범위를 위한 농업유전체학

시장은 시퀀싱, 서비스 제공, 기술, 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.

• 시퀀싱 유형별

시퀀싱 유형을 기준으로 작물 농업유전체학 시장은 PCR 기반, 전장 유전체, 교잡 기반, 제한효소 분해, 생어 시퀀싱, 일루미나 Hi Seq 제품군, 팩바이오 시퀀서, 솔리드 시퀀서 등으로 세분화됩니다. 일루미나 Hi Seq 제품군은 대규모 작물 유전체 분석을 위한 높은 처리량, 정확성 및 확장성을 바탕으로 2024년 시장 매출 점유율 1위를 차지했습니다. 이 시퀀싱 유형은 유전적 변이 검출, 형질 지도 작성, 정밀 육종 프로그램을 통한 작물 수확량 향상에 널리 사용되고 있습니다. 다양한 작물의 유전체 마커를 식별하고 종자 품질을 향상시키는 데 일루미나 기술이 점점 더 많이 활용됨에 따라, 일루미나의 시장 입지는 더욱 강화되고 있습니다.

Pacbio 시퀀서 부문은 복잡한 식물 유전체에서 롱리드 시퀀싱 및 구조 변이 검출에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. Pacbio 플랫폼은 탁월한 리드 길이와 정확도를 제공하여 밀, 옥수수, 쌀과 같은 작물의 드노보 어셈블리(de novo assembly) 및 하플로타입 페이징(haplotype phasing)에 적합합니다. 유전자 발굴 및 저항성 육종 프로그램을 지원하는 포괄적인 유전체학적 통찰력을 확보할 수 있는 능력은 작물 연구자와 종자 개발자들의 도입을 촉진할 것으로 예상됩니다.

• 서비스 제공에 따라

서비스 제공 방식을 기준으로 시장은 유전자 발현 프로파일링, DNA 지문 분석, 유전자형 분석, 유전자 순도 평가, 형질 순도 분석, DNA 추출 및 정제, DNA/RNA 시퀀싱, 마커 지원 선발 등으로 세분화됩니다. 유전자형 분석 분야는 가뭄 저항성 및 수확량 향상과 같은 바람직한 작물 형질과 관련된 유전자 마커를 식별하는 기반을 마련하여 2024년 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 작물 개량 사업에서 SNP 유전자형 분석 어레이와 시퀀싱 기반 유전자형 분석의 활용이 증가함에 따라 유전자형 분석 분야의 시장 지배력이 더욱 강화되었습니다. 정부와 민간 기업들은 기후 회복력이 뛰어나고 수확량이 많은 작물 개발을 가속화하기 위해 유전자형 분석 플랫폼에 막대한 투자를 하고 있습니다.

마커 지원 선발 분야는 정밀 육종 및 작물 유전적 개량에 중요한 역할을 함에 따라 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 접근 방식은 목표 형질을 더 빠르게 식별하여 육종 주기와 개발 비용을 절감할 수 있도록 합니다. 옥수수, 벼, 대두에서 우수한 유전자원을 선발하기 위한 생물정보학 및 분자 도구의 통합이 증가함에 따라 연구 기관과 종자 회사의 마커 지원 서비스 도입이 더욱 확대되고 있습니다.

• 기술로

기술 기반으로 작물 농업유전체학 시장은 실시간 PCR(qPCR), 마이크로어레이, 차세대 시퀀싱, 모세관 전기영동 등으로 세분화됩니다. 차세대 시퀀싱(NGS) 분야는 높은 정확도, 확장성, 그리고 여러 유전자를 동시에 분석할 수 있는 능력 덕분에 2024년 시장 점유율 42%를 기록하며 가장 큰 비중을 차지했습니다. NGS는 복잡한 형질을 이해하고 스트레스 내성을 향상시키기 위한 작물 유전체 연구에 필수적인 기술로 자리 잡았습니다. 생물정보학 파이프라인과의 통합은 데이터 해석을 향상시켜 분자 육종 및 작물 개량 분야의 의사 결정을 지원합니다.

실시간 PCR(qPCR) 분야는 비용 효율성, 속도, 그리고 유전자 정량 및 발현 분석의 정밀성 덕분에 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. qPCR 기술은 시퀀싱 연구에서 확인된 유전자 발현 수준을 검증하는 데 널리 사용되며, 형질전환 작물 연구에서 중요한 역할을 합니다. 현장 검사 및 신속한 유전자 진단을 위한 휴대용 qPCR 시스템의 도입 증가는 농업 유전체학 분야에서 qPCR 기술의 확장을 더욱 뒷받침하고 있습니다.

• 최종 사용자별

최종 사용자 기준으로 시장은 연구 기관, 농부, 세포 제조업체 등으로 세분화됩니다. 연구 기관 부문은 작물 회복력 및 생산성 향상에 중점을 둔 유전체 연구의 증가로 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았습니다. 이러한 기관들은 고처리량 시퀀싱 및 분자 육종 도구를 활용하여 유전적으로 우수한 작물 품종을 개발하고 있습니다. 유전체 기반 작물 개량 프로젝트에 대한 정부 및 농업 생명공학 기업의 자금 지원 또한 이들의 시장 지위를 강화했습니다.

농가 부문은 작물 품질 및 수확량 향상에 있어 유전체 데이터의 이점에 대한 인식이 높아짐에 따라 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 농부들은 종자 선정, 해충 저항성, 토양 적합성 분석을 위해 유전체 기반 솔루션을 점진적으로 도입하고 있습니다. 저렴한 유전체 서비스 이용과 디지털 농업 플랫폼과의 통합을 통해 농업 공동체는 첨단 유전적 통찰력을 더욱 쉽게 접할 수 있게 되었고, 이는 현장 도입을 가속화하고 있습니다.

작물 시장을 위한 농업유전체학 지역 분석

• 북미는 2024년 첨단 게놈 기술의 높은 채택과 농업 생명공학에 대한 강력한 투자에 힘입어 가장 큰 수익 점유율을 기록하며 작물용 농업유전체학 시장을 장악했습니다.
• 이 지역은 선도적인 농업유전체학 기업, 광범위한 R&D 인프라, 정밀 농업에 대한 정부 지원의 존재로 인해 이점을 얻습니다.
• 수확량, 해충 저항성, 스트레스 내성이 향상된 유전자 변형 작물에 대한 수요 증가가 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 이 지역의 농부와 연구 기관들은 작물 육종 효율성과 지속가능성을 개선하기 위해 시퀀싱 및 유전자형 분석 기술을 빠르게 도입하고 있습니다.

미국 농작물 시장 통찰력을 위한 농업유전체학

미국의 작물 농업유전체학 시장은 농업 유전체학 연구에 대한 막대한 투자와 분자 육종 기술의 광범위한 도입에 힘입어 2024년 북미 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 미국의 선진 생명공학 생태계와 정부, 연구 기관, 종자 회사 간의 협력은 유전체학 혁신을 가속화하고 있습니다. 기후 회복력과 생산성 향상을 목표로 하는 작물 개량 프로그램에 대한 집중적인 관심은 시장 확장을 지속적으로 촉진하고 있습니다. 또한 미국은 종자 품질을 최적화하고 식량 안보를 보장하기 위한 차세대 염기서열 분석(NGS) 기술 도입에도 앞장서고 있습니다.

유럽 ​​작물 시장 통찰력을 위한 농업유전학

유럽 ​​작물 농업유전학 시장은 지속가능한 농업과 식품 이력 추적을 장려하는 강력한 정부 정책에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 질병 저항성 및 수확량 최적화를 위한 작물 유전적 개량에 대한 유럽 지역의 강조는 유전체학 기반 솔루션의 광범위한 도입을 촉진하고 있습니다. 유럽 전역의 연구 기관들은 작물 혁신을 가속화하기 위해 차세대 시퀀싱, 유전자형 분석, 그리고 마커 지원 육종에 투자하고 있습니다. 화학 물질 의존도 감소 및 생물 다양성 향상에 대한 관심 증가는 유럽 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

영국 농작물 시장 통찰력을 위한 농업유전체학

영국의 작물 농업유전체학 시장은 농업생명공학 혁신에 대한 집중적인 관심과 정부의 유전체 연구 지원에 힘입어 꾸준한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 연구 기관들은 유전체학을 활용하여 종자 품질, 작물 회복력, 그리고 농업의 지속가능성을 향상시키고 있습니다. 영국의 잘 발달된 생명공학 인프라와 작물 과학 분야의 민관 협력은 시장 확대에 기여하고 있습니다. 데이터 기반 육종 및 CRISPR와 같은 유전체 편집 기술에 대한 관심 증가 또한 성장을 촉진하고 있습니다.

독일 작물 시장 통찰력을 위한 농업유전체학

독일의 작물 농업유전체학 시장은 연구, 혁신, 그리고 지속가능한 농업에 대한 독일의 강력한 의지에 힘입어 2032년까지 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 독일의 농업 생명공학 분야는 작물 생산성과 환경 적응력 향상을 위한 분자 도구 활용을 확대하고 있습니다. 정부의 디지털 농업 및 유전자 개량 사업 지원은 시장 도입을 더욱 촉진하고 있습니다. 독일의 정밀 농업 문화와 친환경 작물 개량 기술에 대한 집중은 유럽에서 독일의 선도적 입지를 더욱 강화하고 있습니다.

아시아 태평양 지역 농작물 시장 통찰력을 위한 농업유전체학

아시아 태평양 지역의 작물 농업유전체학 시장은 인구 증가, 식량 수요 증가, 그리고 농업 생명공학 투자 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 유전체 연구의 급속한 발전과 작물 개량 지원 정부 정책은 중국, 일본, 인도 등의 국가에서 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 연구 협력 확대와 비용 효율적인 시퀀싱 플랫폼 개발은 지역 농업 부문의 유전체 분석 도구 접근성을 높이고 있습니다.

중국 농작물 시장 통찰력을 위한 농업유전체학

중국은 2024년 아시아 태평양 시장에서 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. 이는 유전체학 기반 농업 연구에 대한 정부의 막대한 자금 지원과 NGS 기술의 빠른 도입에 기인합니다. 중국은 작물 수확량 증대, 식량 안보 강화, 그리고 환경 스트레스 저항성 강화에 주력하면서 대규모 유전체학 사업에 박차를 가하고 있습니다. 탄탄한 국내 생명공학 기업과 연구 기관과의 파트너십은 유전자 개량 작물 품종의 지속적인 혁신과 개발을 지원하고 있습니다.

인도 작물 시장 통찰력을 위한 농업유전체학

인도는 정부 주도의 농업 현대화 프로그램과 유전체학 기반 작물 연구에 대한 민간 투자 확대에 힘입어 아시아 태평양 지역에서 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 종자 품질 보증을 위한 분자 육종, 유전자형 분석, DNA 지문 분석의 도입 증가는 생산성과 작물 회복력을 향상시키고 있습니다. 고수확 및 기후 적응 작물에 대한 수요 증가와 신흥 농업 생명공학 스타트업의 등장은 인도 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

작물 시장 점유율을 위한 농업유전체학

작물 산업을 위한 농업유전학은 주로 다음을 포함한 잘 알려진 회사들이 주도하고 있습니다.

• Eurofins Scientific(룩셈부르크)
• 애질런트 테크놀로지스(미국)
• Thermo Fisher Scientific Inc.(미국)
• LGC 리미티드(영국)
• 일루미나(Illumina, Inc.) (미국)
• 조에티스(미국)
• 네오젠 코퍼레이션(미국)
• GALSEQ srl(이탈리아)
• IntegraGen(프랑스)
• 바이오제네틱 서비스(Biogenetic Services, Inc.) (미국)
• 다이셀 아버 바이오사이언스(미국)
• Tecan Trading AG(스위스)
• SciGenom Labs Pvt. Ltd. (인도)
• Genotypic Technology Pvt. Ltd. (인도)
• LC Sciences, LLC.(미국)
• AgriGenome Labs Pvt. Ltd.(인도)
• ArrayGen Technologies Pvt. Ltd.(인도)
• UD-GenoMed Medical Genomic Technologies Ltd.(이스라엘)
• CEN4GEN 게놈 및 분자 진단 연구소(캐나다)
• BGI(중국)

작물 시장을 위한 글로벌 농업유전체학의 최신 동향

• 2025년 10월, 베리노믹스는 AI 기반 분석과 유전자 변형 없는 유전체 편집 기술을 통합하여 작물 형질 발굴 및 정밀 육종을 가속화하는 첨단 제네시스(Genesis) 및 제노바(Genova) 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 개량된 작물 품종의 시장 출시 기간을 단축함으로써 농업유전체학 연구의 효율성을 향상시킬 것으로 기대됩니다. 이번 출시는 고처리량 유전체 데이터 처리 및 작물 최적화를 위한 확장 가능한 도구를 제공함으로써 글로벌 농업유전체학 분야에서 베리노믹스의 입지를 더욱 강화할 것입니다.
• 2025년 9월, Leads Agri Genetics는 그레이터 노이다에 인도 최초의 소 및 식물 유전체학 전문 민간 우수 센터(CoE)를 개소했습니다. 이 센터는 통합 시퀀싱, 유전자형 분석, 생물정보학 서비스를 제공합니다. 이번 개소는 국내 R&D 역량을 강화하고 글로벌 시설 의존도를 낮춤으로써 인도 농업유전체학 생태계에 큰 활력을 불어넣을 것입니다. CoE는 유전체 연구를 통해 작물 개량, 가축 유전학, 그리고 농업 지속가능성 분야의 혁신을 가속화하는 것을 목표로 합니다.
• 2025년 8월, 베리노믹스는 피너클 시드(Pinnacle Seed)와 5년간의 전략적 파트너십을 체결하여 병충해 저항성과 농업 생산성이 향상된 차세대 녹색 잎채소 품종을 공동 개발했습니다. 이 협력은 유전체학과 상업용 종자 생산을 연결하고 지속 가능한 농업과 생산성 향상을 지원하는 데 중요한 이정표가 될 것입니다. 이 이니셔티브는 AI 기반 육종 시스템 활용을 확대할 것으로 예상되며, 최초의 상업용 품종은 2026년까지 시장에 출시될 예정입니다.
• 2025년 1월, 신젠타 작물보호사업부는 AI 기반 분석 기업인 트레이트시크(TraitSeq)와 협력하여 차세대 바이오스티뮬런트(biostimulant) 개발에 유전체 바이오마커와 인공지능을 통합한다고 발표했습니다. 이 파트너십은 생명공학과 농업유전체학의 융합이 확대되고 있음을 강조하며 작물 건강 관리 혁신을 촉진합니다. 이 협력은 데이터 기반의 유전체 정보 기반 작물 개량 제품 개발을 지원하여 전 세계적으로 정밀 농업을 발전시킬 것으로 예상됩니다.
• 2024년 12월, Pairwise는 국제 옥수수·밀 개량 센터(CIMMYT)와 라이선스 계약을 체결하여 옥수수, 밀, 수수, 땅콩 등 주요 작물에 사용할 수 있도록 Fulcrum™ 유전자 편집 플랫폼에 대한 접근 권한을 부여했습니다. 이 계약은 개발도상국의 첨단 유전자 편집 도구 접근성을 높이고 세계 식량 안보를 강화하는 것을 목표로 합니다. 이 협력은 기후 회복력이 뛰어난 고수확 작물 개발을 가속화하여 아시아, 아프리카, 라틴 아메리카 전역의 농업유전체학 응용 분야 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

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