글로벌 AI 서비스(AIaaS) 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

서비스로서의 AI(AIaaS) 시장 규모

• 글로벌 AI 서비스(AIaaS) 시장 규모는 2024년에 9,100만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 32.20%의 CAGR 로 2032년까지 8억 5,083만 달러에  도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 클라우드 기반 배포를 통해 고급 머신 러닝 도구에 대한 확장 가능하고 비용 효율적인 액세스를 제공하는 의료, 금융, 소매 및 제조와 같은 산업 전반에 걸쳐 AI 기반 애플리케이션 채택이 증가함에 따라 크게 촉진되었습니다.
• 더욱이 구글, 마이크로소프트, 아마존 등 거대 기술 기업들의 AI 클라우드 인프라 및 도구 투자 증가로 AIaaS 플랫폼 접근성이 크게 향상되고 있습니다. 이러한 발전은 기업 수준의 AI 통합을 촉진하여 전체 시장 확장을 가속화하고 있습니다.

서비스로서의 AI(AIaaS) 시장 분석

• 머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 인공 지능 도구 및 서비스 에 대한 클라우드 기반 액세스를 제공하는 AIaaS 플랫폼은 확장성, 비용 효율성 및 통합 용이성으로 인해 다양한 산업의 디지털 전환 이니셔티브에 점점 더 필수적이 되고 있습니다.
• AIaaS에 대한 급증하는 수요는 주로 클라우드 컴퓨팅의 급속한 도입, 데이터 기반 의사 결정에 대한 의존도 증가, 의료, BFSI, 소매, 제조와 같은 분야에서의 실시간 분석에 대한 필요성에 의해 촉진됩니다.
• 북미는 2024년 38.7%의 가장 큰 매출 점유율로 AIaaS 시장을 장악했으며, 이는 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 선도적인 클라우드 서비스 제공업체의 존재와 특히 미국에서 고도로 발달된 IT 인프라 및 강력한 엔터프라이즈 AI 도입에 힘입은 것입니다.
• 아시아 태평양 지역은 중국, 인도, 한국 등 국가 전반의 디지털 전환 가속화, 기술 스타트업 생태계 확대, AI 인프라에 대한 정부 투자 증가로 인해 예측 기간 동안 AIaaS 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 머신 러닝 부문은 예측 분석 , 추천 엔진, 사기 탐지, 다양한 산업에 걸친 자율 시스템 에 광범위하게 적용되면서 2025년에 상당한 점유율로 AIaaS 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

보고서 범위 및 서비스로서의 AI(AIaaS) 시장 세분화      

서비스로서의 AI(AIaaS) 시장 동향

“ 확장 가능한 클라우드 플랫폼을 통한 AI의 민주화 ”

• 글로벌 AI as a Service(AIaaS) 시장에서 중요하고 가속화되는 추세는 확장 가능하고 비용 효율적인 클라우드 플랫폼을 통해 AI 기능을 민주화하여 모든 규모의 조직이 광범위한 인프라나 사내 전문 지식 없이도 고급 AI 도구를 활용할 수 있도록 하는 것입니다.
  • 예를 들어, 2024년 4월 Amazon Web Services(AWS)는 Anthropic, AI21 Labs, Stability AI와 같은 최고 AI 회사의 기반 모델을 사용하여 기업이 생성적 AI 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있도록 하는 Amazon Bedrock을 포함한 새로운 생성적 AI 서비스를 출시하여 AIaaS 제품을 확장했습니다.
• 마찬가지로, Google Cloud는 2023년 8월 Vertex AI Search and Conversation을 출시하여 개발자가 정교한 엔터프라이즈급 검색 및 챗봇 도구를 개발하고 최소한의 코딩 작업으로 AI를 워크플로에 통합할 수 있도록 지원합니다. 이러한 솔루션은 가치 실현 시간을 단축하고 AI 구현의 진입 장벽을 낮추도록 설계되었습니다.
• AIaaS 플랫폼은 AutoML, 로우코드/노코드 인터페이스, 사전 학습된 모델을 점점 더 많이 통합하고 있으며, 이를 통해 기술 배경 지식이 부족한 사용자도 AI 모델을 효과적으로 구축, 배포 및 관리할 수 있습니다. 마이크로소프트의 Azure OpenAI 서비스는 대표적인 사례로, 기업에 GPT와 같은 대규모 언어 모델에 대한 API 액세스를 제공하여 비즈니스 프로세스에 통합할 수 있도록 지원합니다.
• CRM, ERP, 분석 플랫폼 등 기업 소프트웨어 생태계에 AIaaS를 통합하는 추세가 확대되면서 생산성, 고객 경험, 의사 결정 능력 향상을 추구하는 기업들의 수요가 증가하고 있습니다. Salesforce와 SAP와 같은 기업들은 예측 분석과 지능형 자동화를 제공하기 위해 자사 플랫폼에 AIaaS 도구를 내장하고 있습니다.
• 기업들이 민첩성과 디지털 전환을 우선시함에 따라 의료, 금융, 전자상거래, 제조 등 다양한 분야에서 접근 가능하고 확장 가능하며 통합된 AI 서비스에 대한 수요가 급증하고 있으며, 이로 인해 운영 인텔리전스와 효율성에 대한 기대치가 재편되고 있습니다.

서비스로서의 AI(AIaaS) 시장 동향

운전사

"디지털 혁신과 확장 가능한 AI 구축으로 인한 수요 증가"

• 산업 전반에 걸쳐 디지털 전환에 대한 강조가 커지고 확장 가능하고 비용 효율적인 AI 솔루션에 대한 필요성이 커지면서 AIaaS(서비스형 AI) 시장 수요도 크게 증가하고 있습니다.
  • 예를 들어, 2024년 3월 IBM은 클라우드를 통해 엔터프라이즈급 AI 솔루션에 대한 수요를 강화하면서 기업이 규모에 맞게 책임감 있고 신뢰할 수 있는 AI 모델을 구축할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하는 Watsonx.governance 및 기타 AIaaS 개선 사항 출시를 발표했습니다.
• 조직이 엄청난 양의 데이터에서 통찰력을 도출해야 하는 압박이 커지면서 AIaaS 플랫폼은 인프라에 대한 막대한 사전 투자 없이도 즉시 사용 가능한 머신 러닝 및 딥 러닝 기능을 제공하여 매력적인 솔루션을 제공합니다.
• 또한 기업들은 채팅봇, 예측 분석, 사기 탐지, 추천 엔진과 같은 애플리케이션에 AIaaS를 점점 더 많이 도입하고 있으며, 이를 통해 운영 효율성과 고객 참여가 향상됩니다.
• 사전 학습된 AI 모델, 사용자 친화적인 인터페이스, 그리고 API 기반 접근의 증가는 모든 규모의 기업이 자사 워크플로에 AI를 구현할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이러한 AI의 민주화는 사내 AI 전문 지식이 부족한 중소기업(SME)에게 특히 유용합니다.
• 전 세계적으로 클라우드 도입이 계속 증가하고 기업이 민첩하고 확장 가능하며 비용 효율적인 기술 솔루션을 모색함에 따라 AIaaS는 혁신 가속화, 의사 결정 개선, 경쟁 우위 확보를 위한 선호되는 배포 모델로 부상하고 있습니다.

제지/도전

“ 데이터 보안 및 통합 비용에 대한 우려 ”

• 데이터 보안, 개인 정보 보호 및 규정 준수와 관련된 우려는 특히 기업이 민감한 데이터를 타사 클라우드 플랫폼에 위탁함에 따라 AIaaS(서비스로서의 AI)의 광범위한 도입에 상당한 과제를 제기합니다.
  • 예를 들어, 주요 AI 배포에서 데이터 침해 및 모델 오용에 대한 반복적인 보고로 인해 일부 조직은 특히 의료 및 금융과 같은 엄격하게 규제되는 산업에서 AIaaS를 핵심 운영에 통합하는 데 신중해졌습니다.
• AIaaS 솔루션에 대한 신뢰를 구축하려면 안전한 데이터 처리, 종단 간 암호화, 그리고 GDPR 및 HIPAA와 같은 글로벌 표준 준수가 필수적입니다. Microsoft와 Google과 같은 공급업체는 데이터 프라이버시를 강화하고 모델 의사 결정의 투명성을 확보하기 위한 전용 도구를 도입했지만, 여전히 부족한 부분이 존재합니다.
• 또한 기존 IT 인프라에 AIaaS를 구현하는 데 따른 높은 통합 및 맞춤화 비용은 특히 예산이 부족하고 자체 기술 역량이 부족한 중소기업(SME)의 도입을 저해할 수 있습니다.
• 클라우드 기반 AI 플랫폼은 하드웨어 투자 필요성을 줄여주지만, 숙련된 인력, API 통합, 그리고 배포 후 최적화에 대한 필요성은 총비용을 증가시킬 수 있습니다. 이러한 재정적 부담으로 인해 일부 조직은 AIaaS의 이점을 최대한 활용하지 못할 수 있습니다.
• 이러한 과제를 극복하려면 보안 프레임워크 개선, 투명한 거버넌스 기능 제공, 책임 있는 AI 사용에 대한 사용자 교육, 중소기업에 맞춰진 보다 유연한 가격 책정 및 지원 모델 개발을 위한 지속적인 노력이 필요합니다.

서비스로서의 AI(AIaaS) 시장 범위

시장은 기술, 기업 규모, 배포 모드, 제공 서비스, 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.

• 기술에 의해

AIaaS 시장은 기술 측면에서 머신러닝, 자연어 처리, 상황 인식, 컴퓨터 비전으로 구분됩니다. 머신러닝 부문은 예측 분석, 이상 탐지, 자동화 등 다양한 산업 분야에서 폭넓게 적용 가능하여 2025년 시장 매출 점유율 1위를 차지할 것으로 예상됩니다. 기업들은 새로운 데이터를 활용하여 모델 정확도를 지속적으로 향상시킬 수 있는 머신러닝을 선호하며, 이는 비즈니스 인텔리전스 및 의사 결정 프로세스에 필수적입니다. 클라우드 인프라의 발전과 방대한 데이터 세트의 가용성은 이러한 성장을 더욱 가속화할 것입니다.

자연어 처리(NLP) 부문은 고객 서비스 및 의료 분야 전반에서 대화형 AI, 챗봇, 가상 비서에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. NLP는 인간의 언어를 이해하고 해석하는 능력이 뛰어나 사용자 경험을 향상시키고 원활한 인간-컴퓨터 상호작용을 가능하게 하는 데 필수적입니다.

• 기업 규모별

기업 규모를 기준으로 AIaaS 시장은 대기업과 중소기업(SME)으로 구분됩니다. 대기업은 2025년 시장 매출 점유율이 가장 높았는데, 이는 상당한 예산과 AI를 활용하여 운영 효율성과 고객 참여를 개선하는 디지털 혁신 이니셔티브에 집중한 데 기인합니다. 이러한 기업들은 기존 IT 생태계와 통합되고 규제 기준을 준수하는 맞춤형 AIaaS 솔루션의 이점을 누릴 수 있습니다.

중소기업 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 CAGR을 보일 것으로 예상되며, 이는 AIaaS 플랫폼의 저렴성과 접근성이 높아짐에 따라 촉진될 것입니다. AIaaS 플랫폼은 중소기업이 워크플로 자동화, 마케팅 전략 강화, 막대한 사전 투자 없이 데이터 기반의 통찰력 확보를 통해 효과적으로 경쟁할 수 있도록 지원합니다.

• 배포 모드별

AIaaS 시장은 배포 방식에 따라 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 그리고 하이브리드 클라우드로 구분됩니다. 퍼블릭 클라우드 부문은 비용 효율성, 확장성, 그리고 다양한 비즈니스에 대한 접근성 향상으로 2025년 시장 매출 점유율 1위를 차지했습니다. 퍼블릭 클라우드 플랫폼은 사용량 기반 과금 모델과 다른 클라우드 네이티브 서비스와의 통합을 통해 유연한 AIaaS 솔루션을 제공하여 스타트업과 대기업 모두에게 인기를 얻고 있습니다.

하이브리드 클라우드 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상되며, 이는 기업의 데이터 보안, 규정 준수, 온프레미스 제어에 대한 요구와 클라우드 기반 AI 기능 활용에 따른 것입니다. 하이브리드 모델은 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드의 이점을 결합하여 균형 잡힌 접근 방식을 제공하며, 특히 의료 및 금융과 같이 규제가 엄격한 산업에 적합합니다.

• 제공함으로써

AIaaS 시장은 제공 방식을 기준으로 서비스형 인프라(IaaS), 서비스형 플랫폼(PaaS), 서비스형 소프트웨어(SaaS)로 구분됩니다. 서비스형 소프트웨어(SaaS) 부문은 2025년 시장 매출 점유율에서 가장 큰 비중을 차지했는데, 이는 최소한의 기술 전문 지식만 필요하고 빠른 배포가 가능한 즉시 사용 가능한 AI 애플리케이션에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다. SaaS AI 솔루션은 고객 관계 관리(CRM), 자동 분석, 지능형 자동화 등의 영역을 포괄하며, 다양한 산업 분야의 광범위한 사용자층을 확보하고 있습니다.

점점 더 많은 기업이 인프라 관리 오버헤드를 줄이는 동시에 모델을 구축, 교육, 배포할 수 있는 맞춤형 AI 개발 환경을 모색함에 따라 PaaS(서비스형 플랫폼) 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 최종 사용자별

최종 사용자 기준으로 AIaaS 시장은 BFSI(금융 서비스 제공자), IT 및 통신, 소매 및 전자상거래, 의료 및 생명 과학, 정부 및 국방, 제조, 에너지 및 유틸리티, 기타 등으로 세분화됩니다. BFSI 부문은 AI 기반 사기 탐지, 위험 관리, 고객 개인화 및 규정 준수에 대한 절실한 요구로 인해 2025년 시장 매출 점유율이 가장 높았습니다. 금융 기관은 운영 효율성 향상 및 탁월한 고객 서비스 제공을 위해 AIaaS를 활용하고 있습니다.

소매 및 전자상거래 부문은 개인화된 쇼핑 경험, 재고 관리, 수요 예측, 챗봇을 위한 AIaaS 활용 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 온라인 쇼핑의 증가와 맞춤형 추천에 대한 소비자 선호도는 이 부문의 도입을 가속화하고 있습니다.

서비스로서의 AI(AIaaS) 시장 지역 분석

• 북미는 2024년에 약 38.7%의 가장 큰 수익 점유율을 기록하며 AIaaS 시장을 장악할 것으로 예상되며, 이는 클라우드 기술의 빠른 도입, 주요 AIaaS 공급업체의 강력한 입지, AI 연구 개발에 대한 상당한 투자에 힘입은 것입니다.
• 이 지역의 기업과 정부 기관은 BFSI, 의료, IT를 포함한 다양한 분야에서 디지털 전환, 데이터 분석 및 자동화를 위한 AI 솔루션을 우선시합니다.
• 이러한 광범위한 채택은 혁신을 촉진하는 고급 클라우드 인프라, 숙련된 기술 인력 및 강력한 규제 프레임워크에 의해 더욱 뒷받침되며 북미를 대기업과 중소기업 모두에서 AIaaS 배포를 위한 선도적인 허브로 자리매김합니다.

미국 AI 서비스(AIaaS) 시장 통찰력

미국 AIaaS 시장은 2025년 북미에서 약 82%의 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 비중을 차지했으며, 이는 클라우드 컴퓨팅의 광범위한 도입과 산업 전반의 AI 기반 디지털 혁신 이니셔티브에 힘입은 것입니다. 기업들은 운영 효율성과 고객 참여를 강화하기 위해 AI 기반 자동화, 데이터 분석, 머신러닝을 점점 더 우선시하고 있습니다. 퍼블릭 및 하이브리드 클라우드 플랫폼을 통해 제공되는 확장 가능한 AI 솔루션에 대한 선호도 증가와 더불어 AI를 음성 비서 및 엔터프라이즈 소프트웨어와 통합함으로써 시장 확장을 더욱 가속화하고 있습니다. 또한, 주요 AIaaS 공급업체의 존재감과 AI 혁신에 대한 지속적인 투자는 미국 시장 리더십에 크게 기여하고 있습니다.

유럽 ​​AI as a Service(AIaaS) 시장 통찰력

유럽 ​​AIaaS 시장은 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 의료, 제조, 정부 부문의 AI 도입 증가에 힘입은 것입니다. GDPR과 같은 엄격한 데이터 개인정보 보호 규정은 프라이빗 및 하이브리드 클라우드 구축 모델 도입을 촉진하여 안전하고 규정을 준수하는 AI 서비스를 보장합니다. 스마트 시티 이니셔티브, 디지털 정부 서비스, AI 기반 자동화 솔루션의 증가는 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 유럽 기업들은 또한 AI 윤리와 투명성에 중점을 두고 있으며, 이는 신뢰할 수 있고 설명 가능한 AIaaS 제품에 대한 수요를 가속화하고 있습니다.

영국 AI as a Service(AIaaS) 시장 통찰력

영국 AIaaS 시장은 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되며, 이는 금융 서비스(BFSI), 소매, 의료 부문 전반에 걸친 AI 스타트업 및 디지털 혁신 프로젝트에 대한 강력한 투자에 힘입은 것입니다. AI 기반 고객 서비스 플랫폼, 사기 탐지 시스템, 개인 맞춤형 마케팅 솔루션에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 또한, 영국의 견고한 클라우드 인프라와 하이브리드 클라우드 환경 도입은 확장 가능하고 유연한 AIaaS 구축을 지원하여 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

독일 AI as a Service(AIaaS) 시장 통찰력

독일 AIaaS 시장은 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 독일이 산업 4.0과 제조 및 물류 자동화에 집중하고 있는 데 따른 것입니다. AI의 이점에 대한 인식이 높아지고 데이터 보안에 대한 중요성이 강조됨에 따라 프라이빗 및 하이브리드 클라우드에서 AI 서비스 도입이 증가하고 있습니다. 정부의 AI 연구 및 지속 가능한 기술 도입 이니셔티브에 힘입어 독일의 혁신 생태계는 특히 자동차 및 산업 분야에서 IoT 및 스마트 팩토리 솔루션과 AIaaS의 통합을 촉진하고 있습니다.

아시아 태평양 AI as a Service(AIaaS) 시장 통찰력

아시아 태평양 AIaaS 시장은 2025년부터 26% 이상의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 급속한 디지털화, 클라우드 인프라 투자 증가, 그리고 중국, 인도, 일본, 한국 등 각국의 정부 주도 AI 전략에 힘입은 것입니다. 소매, 통신, 의료 분야에서 AI 기반 애플리케이션에 대한 수요 증가는 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 아시아 태평양 지역의 기술 인력 풀 확대와 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 현지 AIaaS 공급업체의 등장은 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.

일본 AI as a Service(AIaaS) 시장 통찰력

일본의 AIaaS 시장은 첨단 기술 도입, 인구 고령화, 그리고 로봇 공학 및 자동화에 대한 관심으로 인해 성장세를 보이고 있습니다. AIaaS는 고객 서비스, 의료 모니터링, 제조 효율성 향상에 점점 더 많이 활용되고 있습니다. IoT 기기 및 스마트 시티 프로젝트와 AI 서비스의 통합은 수요를 촉진합니다. 일본은 AI 윤리와 정밀 기술에 중점을 두고 있으며, 이는 국내 수요에 맞춘 정교한 AIaaS 애플리케이션의 성장을 뒷받침합니다.

중국 AI 서비스(AIaaS) 시장 통찰력

중국 AIaaS 시장은 2025년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되는데, 이는 중국의 거대한 디지털 경제, 중산층 확대, 그리고 다양한 산업 분야에 걸친 적극적인 AI 도입 덕분입니다. AI 혁신, 스마트 시티 개발, 클라우드 컴퓨팅 인프라를 장려하는 정부 정책이 중국 AIaaS 시장의 성장을 견인하는 핵심 동력입니다. 국내 기술 대기업의 저렴한 AIaaS 플랫폼 공급과 기업의 급속한 도시화 및 디지털화는 중국 시장의 강력한 성장세를 뒷받침합니다.

서비스로서의 AI(AIaaS) 시장 점유율

서비스형 AI(AIaaS) 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• Amazon 웹 서비스 (미국)
• Microsoft Azure (미국)
• Google Cloud Platform (미국)
• IBM 클라우드 (미국)
• 오라클 클라우드 (미국)
• SAP(독일)
• 알리바바 클라우드(중국)
• 바이두 AI 클라우드(중국)
• 텐센트 클라우드(중국)
• 세일즈포스(미국)
• H2O.ai(미국)
• 데이터로봇(미국)
• 인포시스(인도)
• Wipro(인도)
• NTT 데이터(일본)
• 후지쯔(일본)
• 화웨이 클라우드(중국)
• C3.ai(미국)
• TCS(인도)
• SAS(미국)

글로벌 AI as a Service(AIaaS) 시장의 최신 동향

• 2024년 10월, 싱텔은 기업과 공공 부문의 확장성, 접근성, 그리고 경제성을 향상시키도록 설계된 AI 클라우드 서비스인 RE:AI를 출시했습니다. 이 AIaaS(AI-as-a-Service) 솔루션은 AI 도입과 관련된 높은 비용과 복잡성을 해결합니다. 싱텔의 특허받은 5G MEC 오케스트레이션 플랫폼을 활용하는 RE:AI는 고객이 AI 애플리케이션을 원활하게 배포, 관리 및 확장할 수 있도록 지원하여 산업 전반의 혁신과 효율성을 증진합니다. 이 이니셔티브는 AI의 대중화를 목표로 하며, 기업과 정부 기관이 첨단 기술에 더 쉽게 접근할 수 있도록 지원합니다.

• 2024년 9월, Deloitte Touche Tohmatsu Limited는 NVIDIA AI 플랫폼을 기반으로 하는 확장 가능한 Generative AI(GenAI) 기능 모음인 AI Factory as a Service를 출시했습니다. 이 솔루션은 NVIDIA NIM Agent Blueprints, NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어, 가속 컴퓨팅, 그리고 Oracle의 엔터프라이즈 AI 기술을 통합하여 맞춤형 GenAI 워크플로를 위한 강력한 생태계를 구축합니다. AI Factory as a Service는 AI 도입을 간소화하고, 사전 구성된 AI 소프트웨어와 워크로드 관리 도구를 제공하여 엔터프라이즈 AI 배포를 최적화합니다.
• 2024년 9월, Salesforce는 고객 및 직원의 문제 해결을 개선하기 위한 서비스 클라우드(Service Cloud)용 AI 기반 혁신을 도입했습니다. 이러한 개선 사항을 통해 필수 정보에 대한 24시간 연중무휴 접근이 가능해져 더욱 빠르고 비용 효율적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 최신 기능에는 서비스 담당자를 위한 단계별 해결 계획, 고객 감정 추적 도구, 그리고 전반적인 고객 경험을 향상시키는 AI 기반 권장 사항이 포함됩니다. 이러한 발전은 Einstein AI 및 Data Cloud를 활용하여 Salesforce의 AI 기반 서비스 우수성을 향한 노력을 더욱 강화합니다.
• 2023년 4월, 블록체인 기업 CHATCRYPTO는 고성능 컴퓨팅(HPC) 대여를 위한 블록체인 서비스(BaaS), 인공지능 서비스(AIaaS), 그리고 인프라 서비스(IaaS)에 대한 접근성을 높이기 위해 설계된 디플레이션형 인공지능 토큰인 ChatCrypto 토큰을 출시했습니다. 이 토큰은 디플레이션 모델로 운영되며, 플랫폼과 사용자 모두에게 안정적이고 지속 가능한 생태계를 구축하는 것을 목표로 합니다. 또한, ChatCrypto AI Bot은 정확한 시장 분석을 위해 AI 기반 알고리즘을 활용하여 고급 암호화폐 거래 인사이트를 제공합니다.
• 2022년 7월, IBM Corporation은 데이터 관측 소프트웨어 분야의 선도적인 공급업체인 Databand.ai, Ltd.를 인수했습니다. 이번 인수는 자동화 및 인공지능(AI) 분야에서 IBM의 R&D 노력과 전략적 파트너십을 강화합니다. Databand.ai를 IBM Observability by Instana APM 및 IBM Watson Studio와 통합함으로써 IBM은 데이터 파이프라인 모니터링, 문제 해결 및 최적화 역량을 강화하여 기업에 고품질의 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다. 이러한 움직임은 하이브리드 클라우드 및 AI 역량을 확장하려는 IBM의 광범위한 전략과 일치합니다.

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