글로벌 AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템 시장 규모

• 글로벌 AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템 시장 규모는 2024년에 11억 8천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 17.70%의 CAGR 로 2032년까지 43억 7천만 달러에  도달할 것으로 예상됩니다  .
•  시장 성장은 주로 의료 시설, 의료 기기 제조 및 규정 준수 시스템의 채택 증가와 기술 발전에 의해 촉진되었으며, 이로 인해 병원, 진료소 및 연구실 전반에서 디지털화와 프로세스 자동화가 증가하고 있습니다.
• 더욱이, 의료 기술 분야에서 안전하고 사용자 친화적이며 AI 기반 품질 관리 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 기반 의료 기술 품질 관리 시스템 도입이 가속화되고 있습니다. 이러한 솔루션은 기업이 규정 준수를 보장하고, 운영 효율성을 향상시키며, 의료기기 생산 및 임상 프로세스에서 오류를 줄이는 데 도움을 줍니다.

AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템 시장 분석

• AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템은 의료기기 품질 보증을 위한 고급 자동화 및 실시간 분석을 제공하며, 규정 준수를 개선하고 환자 안전을 강화하며 규제 프로세스를 간소화하는 능력 덕분에 병원, 진단 센터 및 연구 기관의 현대 의료 운영에 점점 더 중요한 구성 요소가 되고 있습니다.
• AI 강화 의료기술 품질 관리 시스템에 대한 수요 급증은 주로 의료 규정의 복잡성 증가, 제품 품질에 대한 강조 증가, 의료기술 산업 전반에 걸친 효율적이고 데이터 중심의 모니터링 솔루션에 대한 필요성으로 인해 촉진되었습니다.
• 북미는 2024년 49.3%의 가장 큰 매출 점유율로 AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템 시장을 장악했습니다. 이는 AI 기술의 조기 도입, 첨단 의료 인프라, 업계 선도 기업의 강력한 입지를 특징으로 하며, 미국은 기존 기업과 AI 중심 스타트업 모두의 혁신에 힘입어 병원, 진단 센터 및 연구 기관의 시스템 설치에서 상당한 성장을 경험했습니다.
• 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 의료 디지털화 증가, AI 기술에 대한 투자 증가, 병원 및 연구 시설에서의 품질 관리 솔루션 도입 확대로 인해 AI 증강 의료 기술 품질 관리 시스템 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• AI 기반 제어 부문은 2024년 48.1%의 매출 점유율로 AI 강화 의료기술 품질 관리 시스템 시장을 장악했으며, 예측적 품질 보증, 자동화된 위험 감지 및 지능형 의사 결정을 가능하게 했습니다.

보고서 범위 및 AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템 시장 세분화  

AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템 시장 동향

AI 통합을 통한 향상된 효율성 및 규정 준수

• 글로벌 AI 기반 의료기술 품질 관리 시스템 시장에서 중요하고 빠르게 성장하는 추세는 운영 효율성 향상, 예측 분석 및 규정 준수를 위한 인공지능(AI) 통합이 심화되고 있다는 것입니다. AI 기반 시스템은 의료 및 의료기술 기업이 제품 품질을 모니터링하고, 이상 징후를 감지하고, 실시간으로 프로세스를 최적화하는 데 점점 더 많은 도움을 주고 있습니다.
• 예를 들어, 이제 여러 AI 증강 플랫폼은 제조 과정에서 발생할 수 있는 잠재적 편차에 대해 품질 팀에 경고할 수 있는 예측적 통찰력을 제공하여 사전 예방적 시정 조치를 가능하게 하고 엄격한 규제 표준을 준수하지 않을 위험을 줄여줍니다.
• 의료기술 품질 관리 시스템에 AI를 통합하면 자동화된 위험 평가, 추세 분석, 의료기기 예측 유지보수 등의 기능을 활용할 수 있습니다. 이러한 지능형 기능은 제조업체가 운영 오류를 줄이고, 공정 신뢰성을 향상시키며, 일관된 제품 품질을 보장하는 데 도움이 됩니다.
• AI와 중앙 집중식 품질 관리 플랫폼의 통합을 통해 기업은 여러 생산 현장을 감독하고, 규정 준수 지표를 추적하고, 단일 인터페이스에서 종합적인 보고서를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 부서 간 협력이 더욱 원활해지고 감사 및 규제 검토의 투명성이 향상됩니다.
• 더욱 지능적이고 데이터 중심적이며 자동화된 품질 관리 시스템을 지향하는 이러한 추세는 의료기술 산업의 기대치를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 결과적으로 기업들은 워크플로우를 최적화하고, 기기 성능을 실시간으로 모니터링하며, 더 빠르고 정확한 의사 결정을 지원하는 AI 기반 솔루션을 개발하고 있습니다.
• 이해 관계자가 의료 기기 생산에서 효율성, 규정 준수 및 고품질 표준을 점점 더 우선시함에 따라 AI 강화 의료 기술 품질 관리 시스템에 대한 수요가 병원, 진단 센터 및 제조 시설 전반에서 빠르게 증가하고 있습니다.

AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템 시장 동향

운전사

의료 분야 디지털화 확대로 인한 수요 증가

• 의료 분야의 급속한 디지털 혁신과 환자 안전, 규정 준수, 그리고 운영 효율성에 대한 중요성이 커짐에 따라 AI 기반 의료기술 품질 관리 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 시스템을 통해 의료 서비스 제공자는 품질 관리 프로세스를 실시간으로 모니터링, 분석 및 최적화하여 엄격한 의료 기준을 준수할 수 있습니다.
• 예를 들어, 2024년 4월, Onity, Inc.(Honeywell International, Inc.)는 IoT 기반 모니터링 기술의 발전을 발표하며, 의료기기 품질 관리를 간소화하는 통합 AI 솔루션의 잠재력을 강조했습니다. 선도 기업들의 이러한 이니셔티브는 예측 기간 동안 시장 성장에 크게 기여할 것으로 예상됩니다.
• 의료 기관에서는 일상적인 품질 검사를 자동화하고, 수작업 오류를 줄이며, 포괄적인 규정 준수 기록을 유지하기 위해 AI 강화 시스템을 도입하는 사례가 점차 늘고 있습니다. 이를 통해 운영 효율성이 향상될 뿐만 아니라, 결함이 있거나 규정을 준수하지 않는 기기로 인한 위험을 최소화하여 환자 안전도 강화됩니다.
• 더욱이, 지속적인 품질 모니터링의 중요성에 대한 인식이 높아지고, 더욱 빠른 보고 및 예측 분석의 필요성이 커지면서 병원, 진료소, 연구 센터들이 AI 기반 솔루션을 도입하고 있습니다. 이러한 시스템은 이상 징후를 조기에 감지하고, 워크플로 관리를 최적화하며, 여러 의료 운영 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다.
• AI를 품질 관리에 통합하면 예측적 인사이트, 이상 감지, 자동 시정 조치가 가능해져 규정 준수 및 운영 효율성 유지에 더욱 선제적인 접근 방식이 가능해집니다. 이러한 역량 강화는 효율성과 환자 치료 결과 개선을 추구하는 의료 기관 전반에서 AI 도입이 확대되고 있습니다.

제지/도전

구현 복잡성 및 높은 초기 비용에 대한 우려

• 고급 AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템에 필요한 상당한 사전 투자는 특히 소규모 진료소, 신생 병원 및 예산이 제한된 의료 서비스 제공자에게 장벽으로 작용할 수 있습니다.
• 기존 IT 인프라와 이러한 시스템을 통합하고 직원이 적절하게 교육받았는지 확인하는 것과 같은 구현 과제로 인해 일부 시설에서는 도입이 늦어질 수 있습니다.
• 이러한 장애물을 극복하려면 사용자 친화적이고 모듈식이며 기존 병원 기술과 호환되는 솔루션과 의료 및 행정 인력을 위한 포괄적인 교육 프로그램이 필요합니다.
• 제조업체는 병원, 전문 클리닉, 연구 기관을 포함한 다양한 의료 환경에서 도입을 촉진하기 위해 확장 가능하고 비용 효율적이며 상호 운용 가능한 시스템 개발에 점점 더 집중하고 있습니다.
• 유연한 가격 책정 모델, 강력한 구현 후 지원, 운영 효율성 및 규정 준수의 입증 가능한 개선을 통해 이러한 과제를 해결하는 것은 AI 강화 의료 기술 품질 관리 시스템 시장에서 장기적 성장을 지속하는 데 필수적입니다.

AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템 시장 범위

시장은 유형, 데이터 전송 모드, 제어 메커니즘, 응용 프로그램을 기준으로 세분화됩니다.

• 유형별

AI 기반 의료기술 품질 관리 시스템 시장은 유형별로 소프트웨어 솔루션, 하드웨어 솔루션, 하이브리드 솔루션, 기타 솔루션으로 구분됩니다. 소프트웨어 솔루션 부문은 실시간 모니터링, 예측 분석, 규정 준수 보고, 기존 병원 및 검사실 정보 시스템과의 원활한 통합을 제공하는 능력 덕분에 2024년 46.7%의 매출 점유율로 시장을 장악했습니다. 병원과 진단 센터는 유연성, 확장성, 그리고 비용 효율성 측면에서 소프트웨어 기반 품질 관리 시스템을 점점 더 선호하고 있습니다. 이러한 솔루션은 중앙 집중식 데이터 수집, 자동 알림, 분석 기반 인사이트를 제공하여 전반적인 운영 효율성과 환자 안전을 향상시킵니다. AI 기반 이상 탐지 및 IoT 기반 의료기기와의 통합과 같은 지속적인 소프트웨어 혁신은 이 부문의 우위를 더욱 강화하고 있습니다.

하이브리드 솔루션 부문은 향상된 자동화, 강력한 데이터 보안, 실시간 제어 기능을 제공하는 소프트웨어-하드웨어 통합 시스템에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 17.2%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 하이브리드 시스템을 통해 의료 시설은 현장 제어를 위한 하드웨어와 원격 모니터링 및 분석을 위한 소프트웨어라는 두 플랫폼의 장점을 모두 활용할 수 있습니다. 고성능 통합 품질 관리 솔루션을 원하는 병원, 연구소, 전문 클리닉에서 하이브리드 시스템 도입이 증가함에 따라 이 부문의 시장 성장이 가속화되고 있습니다.

• 데이터 전송 모드별

데이터 전송 방식을 기준으로 AI 기반 의료기술 품질 관리 시스템 시장은 클라우드 기반 시스템, 온프레미스 시스템, 하이브리드 시스템 등으로 세분화됩니다. 클라우드 기반 시스템 부문은 2024년 44.3%의 매출 점유율을 기록하며 시장을 주도했는데, 이는 원격 액세스, 안전한 데이터 저장, 그리고 여러 시설에 대한 중앙 집중식 모니터링을 지원하는 기능 덕분입니다. 클라우드 기반 시스템은 실시간 분석, AI 기반 인사이트, 그리고 모바일 및 데스크톱 애플리케이션과의 원활한 통합을 지원하여 의료 관리자가 품질 프로세스를 사전에 관리할 수 있도록 지원합니다. 확장성, 낮은 초기 비용, 그리고 지속적인 업데이트 덕분에 클라우드 시스템은 규제 기준을 준수하는 동시에 IT 오버헤드를 줄이려는 병원과 연구 센터에 특히 매력적입니다.

하이브리드 시스템 부문은 온프레미스 제어의 이점과 클라우드 기반 접근성을 결합한 유연한 구축 모델에 대한 요구 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 16.8%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 접근 방식은 민감한 환자 및 기기 정보에 대한 높은 데이터 보안을 보장하는 동시에 원격 모니터링 및 분석을 가능하게 합니다. 하이브리드 시스템을 구축하는 의료 시설은 최적화된 워크플로, 향상된 규정 준수 보고, 네트워크 장애에 대한 복원력 등의 이점을 누리며, 성숙 시장과 신흥 시장 모두에서 하이브리드 시스템 도입을 확대하고 있습니다.

• 제어 메커니즘에 의해

제어 메커니즘을 기준으로 AI 기반 의료기술 품질 관리 시스템 시장은 자동 알림, AI 기반 제어, 수동 오버라이드, 원격 접근 제어, 기타로 구분됩니다. AI 기반 제어 부문은 예측적 품질 보증, 자동화된 위험 감지, 그리고 지능적인 의사 결정을 가능하게 하여 2024년 48.1%의 매출 점유율로 시장을 장악했습니다. AI 기반 제어는 과거 및 실시간 데이터를 분석하여 시정 조치를 제안하고, 이상 징후를 식별하고, 기기 성능을 최적화하여 높은 신뢰성과 환자 안전을 보장합니다. 병원과 연구소는 인적 오류를 줄이고, 운영 효율성을 높이며, 엄격한 규제 기준을 준수하기 위해 AI 기반 제어 메커니즘에 대한 투자를 늘리고 있습니다.

원격 접근 제어 부문은 원격 진료, 원격 모니터링, 그리고 분산형 실험실 운영의 도입 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 18.4%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 원격 제어 메커니즘을 통해 품질 관리자와 임상의는 어디에서나 시스템 성능을 감독하고, 알림을 설정하고, 분석에 접근할 수 있어 중단 없는 품질 보증을 보장합니다. 커넥티드 의료 기기와 클라우드 기반 플랫폼의 증가는 전 세계 의료 시설의 원격 접근 기능에 대한 수요를 더욱 가속화하고 있습니다.

• 응용 프로그램별

AI 기반 의료기술 품질 관리 시스템 시장은 적용 분야별로 병원, 진단 센터, 진료소, 연구실 등으로 세분화됩니다. 병원 부문은 2024년 51.2%의 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. 이는 환자 수 증가, 복잡한 워크플로우, 그리고 규제 준수의 중요성이 커졌기 때문입니다. 병원들은 기기 신뢰성 향상, 시술 결과 모니터링, 운영 위험 감소를 위해 AI 기반 품질 관리 시스템을 도입하고 있습니다. 이러한 시스템의 도입률은 환자 안전을 위해 지속적인 품질 모니터링과 예측적 통찰력 확보가 필수적인 3차 진료 센터와 다전문 병원에서 특히 높습니다.

연구실 부문은 생물의학 연구의 복잡성 증가, 고정밀 실험 수요 증가, 그리고 엄격한 품질 기준 강화에 힘입어 2025년부터 2032년까지 19.1%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 연구실들은 품질 모니터링 자동화, 장비 성능 추적, 결과 재현성 확보를 위해 AI 기반 시스템을 도입하고 있습니다. 실험실 정보 관리 시스템(LIMS) 및 IoT 기반 계측기와의 통합은 이 부문의 빠른 성장을 더욱 뒷받침합니다.

AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템 시장 지역 분석

• 북미는 2024년 49.3%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 AI 기반 의료 기술 품질 관리 시스템 시장을 장악했으며, 이는 이 지역의 AI 기반 기술과 고급 의료 인프라의 조기 도입에 힘입은 것입니다.
• 강력한 연구 개발 역량과 결합된 선도적인 의료 기술 기업의 존재는 병원, 진단 센터 및 연구 기관 전반에 AI 강화 품질 관리 플랫폼의 배포를 촉진했습니다.
• 규정 준수, 운영 효율성, 예측 유지 관리 및 환자 안전 강화에 대한 관심이 커지면서 품질 모니터링 워크플로에 AI 도구가 광범위하게 통합되고 있으며, 이로 인해 북미는 전 세계적으로 가장 성숙하고 영향력 있는 시장이 되었습니다.

미국 AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템 시장 통찰력

미국의 AI 기반 의료기술 품질 관리 시스템 시장은 2024년 북미 시장에서 85%의 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 이는 의료기술 및 의료 시설에서 첨단 AI 기반 품질 관리 시스템 도입에 있어 미국이 주도적인 역할을 하고 있음을 보여줍니다. 병원과 연구 센터는 실시간 모니터링, 예측 분석, 그리고 효율적인 규정 준수 관리를 위해 AI를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 이러한 혁신은 프로세스 효율성을 높이고, 운영 오류를 줄이며, 엄격한 규제 기준을 준수하도록 보장하여 미국을 AI 기반 품질 관리 도입 분야의 글로벌 리더로 자리매김하게 합니다.

 유럽 ​​AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템 시장 통찰력

유럽 ​​AI 기반 의료기술 품질 관리 시스템 시장은 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 엄격한 규제 체계, 의료 분야의 디지털 혁신 확대, 그리고 AI 기반 품질 관리 솔루션에 대한 투자 증가에 힘입은 것입니다. 유럽 전역의 의료 시설과 의료기술 제조업체들은 자동화된 품질 관리, 중앙 집중식 운영 감독, 그리고 위험 완화를 위한 예측적 통찰력을 제공하기 위해 AI 기반 시스템을 도입하고 있습니다. 독일, 프랑스, ​​영국과 같은 국가들은 이러한 지능형 플랫폼 구축을 선도하고 있으며, 이는 강력한 시장 성장 궤적을 보여줍니다.

영국 AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템 시장 통찰력

영국의 AI 기반 의료기술 품질 관리 시스템 시장은 의료 품질 관리를 위한 AI 기술 투자 증가에 힘입어 예측 기간 동안 눈에 띄는 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 병원, 진료소, 연구 기관들은 이러한 시스템을 활용하여 운영 효율성을 높이고, 환자 안전을 강화하며, 규제 기준을 준수하고 있습니다. 영국의 혁신에 대한 강조와 의료 분야의 견고한 디지털 인프라는 도입을 가속화하고 더욱 지능적이고 자동화된 품질 관리 관행을 가능하게 하고 있습니다.

독일 AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템 시장 통찰력

독일의 AI 기반 의료기술 품질 관리 시스템 시장은 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 의료 및 의료기술 제조 분야에서 AI 기반 프로세스 최적화 및 품질 보증에 대한 인식이 높아짐에 따라 촉진될 것입니다. 독일의 잘 발달된 의료 인프라, 지속가능성에 대한 집중, 그리고 탄탄한 연구 생태계는 AI 기반 품질 관리 시스템 도입을 촉진하고 있습니다. 병원과 의료기술 제조업체들은 운영 효율성, 예측 모니터링, 규정 준수 관리를 강화하기 위해 AI 기술을 점점 더 통합하고 있습니다.

아시아 태평양 AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템 시장 통찰력

아시아 태평양 지역의 AI 기반 의료기술 품질 관리 시스템 시장은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 급속한 의료 디지털화, AI 기술에 대한 투자 증가, 그리고 병원, 연구 센터, 의료기술 제조 시설의 품질 관리 시스템 도입 증가에 힘입은 것입니다. 중국, 일본, 인도와 같은 국가에서는 AI 기반 프로세스 모니터링, 예측 분석, 규정 준수 최적화에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 디지털 헬스케어 혁신과 AI 통합을 지원하는 정부 정책은 이 지역의 시장 확장을 더욱 가속화하고 있습니다.

일본 AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템 시장 통찰력

일본의 AI 기반 의료기술 품질 관리 시스템 시장은 일본의 첨단 디지털 의료 인프라, AI 기반 솔루션의 높은 도입률, 그리고 운영 효율성, 규정 준수 및 환자 안전에 대한 강력한 강조에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다. 병원과 연구 센터는 모니터링을 간소화하고, 예측 역량을 강화하며, 전반적인 의료 워크플로우를 최적화하기 위해 AI 기반 품질 관리 플랫폼을 구축하고 있습니다. 이러한 추세는 일본의 기술 친화적인 생태계와 첨단 의료 솔루션에 대한 수요에 힘입어 앞으로도 지속될 것으로 예상됩니다.

중국 AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템 시장 통찰력

중국 AI 기반 의료기술 품질 관리 시스템 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 이는 급속한 도시화, AI 기반 의료 기술에 대한 투자 증가, 그리고 의료기술 제조 기반 확대에 힘입은 것입니다. 병원과 연구 기관들은 예측 유지보수, 규정 준수 모니터링, 운영 효율성 향상을 위해 AI 기반 품질 관리 시스템을 도입하고 있습니다. 디지털 헬스케어 및 AI 도입을 장려하는 국가 차원의 정책 추진은 시장 성장을 더욱 촉진하며, 중국을 이 지역의 핵심 성장 허브로 자리매김하고 있습니다.

AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템 시장 점유율

AI 강화 의료기술 품질 관리 시스템 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• 허니웰 인터내셔널 주식회사(미국)
• IQVIA Inc.(미국)
• 메디데이터(미국)
• Veeva Systems Inc.(미국)
• CitiusTech Inc(인도)
• 아이독(이스라엘)
• MicroPort Scientific Corporation(중국)
• SimplerQMS(미국)
• 오라클(미국)
• MasterControl Solutions, Inc.(미국)
• Greenlight Guru(미국)
• Siemens Healthineers AG(독일)
• 다쏘 시스템(프랑스)

글로벌 AI 증강 의료기술 품질 관리 시스템 시장의 최신 동향

• 2024년 3월, 미국 식품의약국(FDA)은 "인공지능과 의료 제품: CBER, CDER, CDRH 및 OCP가 어떻게 협력하고 있는가"라는 제목의 문서를 발표했습니다. 이 간행물은 다양한 의료 분야에서 안전성과 효능을 보장하기 위해 의료 제품에서 AI 개발 및 규제에 대한 FDA의 조정된 접근 방식을 설명합니다.
• 2025년 5월 MedTech Dive는 FDA가 AI/ML 지원 의료 기기 목록을 업데이트했으며 최신 업데이트는 2025년 7월 10일이라고 보고했습니다. 이 목록에는 의료 분야 전반에 걸쳐 AI/ML 기술을 통합하는 기기가 포함되어 있으며, 이는 AI 지원 의료 혁신을 추적하고 규제하려는 FDA의 지속적인 노력을 반영합니다.
• 2025년 2월, 세계보건기구(WHO)는 인공지능을 포함한 디지털 도구가 의료 분야에서 혁신을 가져올 잠재력을 강조했습니다. "미래의 의료 시스템: 모든 사람을 위한 의료 기술 및 혁신 활용"이라는 주제로 열린 이 행사에서 WHO는 AI가 질병을 예방, 진단, 치료하여 궁극적으로 사람들의 건강과 웰빙을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 강조했습니다.
• 2024년 9월, 필립스 CEO 로이 제이콥스는 의료 분야 진단 및 품질 관리를 위한 AI 통합에 대한 회사의 집중 전략을 논의했습니다. 그는 환자 안전과 규제 기준 준수를 보장하기 위해 엄격한 테스트 및 검증을 포함한 책임 있는 AI 사용의 중요성을 강조했습니다.

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