글로벌 AI 기반 임상 의사 결정 지원 시스템 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

 AI 기반 임상 의사 결정 지원 시스템 시장 규모    

• 글로벌 AI 기반 임상 의사결정 지원 시스템 시장 규모는 2024년에 27억 7천만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 23.90%의 CAGR 로 2032년까지 153억 8천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다 .
• 이러한 성장은 의료 분야에서 인공 지능 도입 증가, 고급 진단 도구에 대한 수요 증가, AI 기반 임상 의사 결정 지원 시스템 시장에서 환자 결과 및 임상 효율성을 개선해야 할 필요성과 같은 요인에 의해 촉진됩니다.

AI 기반 임상 의사 결정 지원 시스템 시장 분석

• AI 기반 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) 시장은 기술 발전, 의료 수요 증가, 가치 기반 의료로의 글로벌 전환에 힘입어 상당한 성장을 경험하고 있습니다.
• EHR의 광범위한 도입은 환자 데이터에 대한 실시간 접근을 제공하여 CDSS의 기능을 향상시키고, 이를 통해 임상적 의사결정을 개선합니다. 머신러닝과 자연어 처리를 포함한 AI 기술을 통해 CDSS는 방대한 데이터 세트를 분석하여 개인 맞춤형 근거 기반 권고를 제공할 수 있습니다.
• 북미는 의료 분야의 IT 솔루션 수요 증가와 고품질 의료 서비스 제공에 대한 강조로 인해 AI 기반 임상 의사결정 지원 시스템 시장을 43.6%의 가장 큰 시장 점유율로 지배할 것으로 예상됩니다.
• 아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 인도, 호주 등 국가에서 의료 부문 투자가 증가함에 따라 예측 기간 동안 AI 기반 임상 의사결정 지원 시스템 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 온프레미스 부문은 기존 의료 시스템 및 워크플로우와의 맞춤화 및 통합에 대한 유연성으로 인해 특정 조직의 요구 사항을 충족시켜 42.4%의 가장 큰 시장 점유율로 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

보고서 범위 및 AI 기반 임상 의사 결정 지원 시스템 시장 세분화

AI 기반 임상 의사 결정 지원 시스템 시장 동향

“전자 건강 기록(EHR)과 AI 통합”

• AI 기반 CDSS를 EHR과 통합하면 의료 전문가가 실시간으로 포괄적인 환자 데이터에 액세스하여 의사 결정 역량을 향상시킬 수 있습니다.
• 이 통합은 임상 워크플로를 간소화하여 수동 데이터 입력을 줄이고 오류를 최소화하여 환자 치료의 효율성을 높입니다.
• AI 알고리즘은 EHR 데이터를 분석하여 증거 기반 권장 사항을 제공하고 임상의가 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
• AI 기반 CDSS는 개별 환자 데이터를 평가하여 개인화된 치료 옵션을 제안하여 환자 결과를 개선할 수 있습니다.
• AI를 EHR과 통합하면 정확하고 최신 환자 기록을 유지하여 의료 규정 준수를 보장하는 데 도움이 됩니다.

AI 기반 임상 의사 결정 지원 시스템 시장 동향

운전사

“AI 기술의 발전”

• 머신 러닝의 지속적인 발전으로 AI 시스템은 방대한 데이터 세트에서 학습하여 진단 정확도와 예측 기능을 향상시킬 수 있습니다. 
• NLP를 통해 AI 시스템은 구조화되지 않은 임상 기록을 해석하고 분석하여 의사 결정 지원의 풍부함을 향상시킵니다.
• AI 기반 CDSS는 컴퓨터 비전을 활용하여 의료 영상을 분석하고 암과 같은 질병의 조기 발견을 돕습니다.
• AI 시스템은 과거 데이터를 분석하여 환자 결과를 예측하고 사전 예방적 치료 계획을 지원할 수 있습니다.
• AI는 행정 업무를 자동화하여 의료 전문가가 환자 치료에 더 집중할 수 있도록 합니다.

기회

“신흥시장 확장”

• 인도와 중국과 같은 국가들은 CDSS를 포함한 의료 IT 솔루션 도입을 지원하기 위한 정책을 시행하고 있습니다.
• 신흥 시장의 의료 인프라에 대한 정부 지출 증가로 CDSS 도입 기회가 창출됩니다. 
• 신흥 시장에서 숙련된 IT 전문가를 확보하면 AI 기반 CDSS 구현 및 유지 관리가 용이해집니다.
• AI 및 머신 러닝 기술의 발전이 신흥 시장을 위한 비용 효율적인 CDSS 솔루션을 개발하는 데 활용되고 있습니다.
• AI 기반 CDSS는 원격 의료 서비스 제공자에게 의사 결정 지원을 제공하여 의료 서비스가 부족한 지역의 의료 서비스 제공을 향상시킬 수 있습니다.

제지/도전

“데이터 개인정보 보호 및 보안 문제”

• AI 기반 CDSS 시스템은 방대한 양의 민감한 환자 정보를 처리하여 데이터 침해 및 무단 액세스에 대한 우려를 불러일으킵니다.
• 특히 클라우드 기반 시스템의 경우 미국의 HIPAA 및 유럽의 GDPR과 같은 규정을 준수하는 것은 어렵습니다.
• 플랫폼과 기관 간 환자 데이터 공유는 노출 및 오용 위험을 증가시킵니다.
• 의료 시스템은 사이버 공격의 주요 대상이며 AI 기반 CDSS는 적절하게 보호되지 않으면 이러한 위협에 취약합니다.
• 데이터 개인정보 보호 문제는 AI 기반 의료 솔루션에 대한 대중의 신뢰를 떨어뜨려 도입 및 활용을 방해할 수 있습니다.

AI 기반 임상 의사 결정 지원 시스템 시장 범위

시장은 구성 요소, 배포 모드, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.

2025년에는 온프레미스가 배포 모드 부문에서 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

온프레미스(On-premise) 부문은 AI 기반 임상 의사결정 지원 시스템 시장에서 42.4%의 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 이는 기존 의료 시스템 및 워크플로우와의 맞춤 설정 및 통합이 유연하여 조직의 특정 요구에 부응할 수 있기 때문입니다. 다전문 병원과 대규모 의료 기관은 인프라 내에서 데이터 제어를 강화하기 위해 이 시스템을 선호합니다. 전자건강기록(EHR)과 같은 기존 시스템을 통합하면 데이터 흐름과 상호 운용성이 더욱 원활해져 의사결정 지원의 효율성이 향상됩니다.

약물 알레르기 경고는 예측 기간 동안 응용 프로그램 부문에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

2025년에는 약물 알레르기 알림 부문이 26.2%의 시장 점유율로 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 이는 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS)에서 환자 안전을 강화하고 약물 부작용(ADR)을 예방하는 데 널리 활용되기 때문입니다. CDSS는 개별 환자 프로필과 특정 알레르기 정보를 기반으로 알림을 맞춤 설정할 수 있도록 지원합니다. 의료 서비스 제공자는 각 환자의 관련성과 실행 가능성을 보장하기 위해 알림 임계값과 선호도를 조정할 수 있습니다. 약물 알레르기에 대한 부담이 증가함에 따라 CDSS 도입이 촉진되고 있으며, 이는 부문 성장을 촉진하고 있습니다.

AI 기반 임상 의사 결정 지원 시스템 시장 지역 분석

“북미는 AI 기반 임상 의사결정 지원 시스템 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다.”

• 북미 지역은 의료 분야의 IT 솔루션 수요 증가와 고품질 의료 서비스 제공에 대한 강조로 AI 기반 임상 의사결정 지원 시스템 시장에서 43.6%의 최대 시장 점유율을 기록하며 압도적인 우위를 점하고 있습니다. 급속한 기술 발전은 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
• 미국은 강력한 의료 IT 인프라를 갖추고 있어 약 43.76%의 가장 큰 시장 점유율을 기록했으며, 이를 통해 다양한 의료 환경에서 효과적으로 사용할 수 있습니다.
• 이 지역은 잘 확립된 의료 시스템과 높은 AI 기술 도입률을 자랑하며, 이를 통해 CDSS를 임상 실무에 통합하는 것이 용이합니다.
• 특히 미국 정부의 정책과 자금 지원은 AI 기반 의료 솔루션의 개발 및 구현을 지원합니다.
• IBM Watson Health, Cerner Corporation 등 헬스케어 IT 분야의 주요 기업들은 북미에 본사를 두고 혁신과 시장 성장을 주도하고 있습니다.
• 만성 질환의 유병률 증가와 개인화된 치료에 대한 집중으로 인해 해당 지역에서 고급 의사결정 지원 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

“아시아 태평양 지역은 AI 기반 임상 의사결정 지원 시스템 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.”

• 아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 인도, 호주 등 주요 국가의 의료 분야 투자 증가로 AI 기반 임상 의사결정 지원 시장에서 가장 높은 성장률을 경험하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 주요 역내 국가들의 의료 분야 정보 기술 보급률 향상을 위한 연구개발(R&D) 지출 증가로 높은 잠재력을 보이고 있습니다.
• 중국, 인도, 일본 등의 국가들은 CDSS 도입을 촉진하면서 의료 인프라와 디지털 건강 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다.
• 중국의 건강한 중국 2030 계획 및 인도의 국가 디지털 건강 사명과 같은 이니셔티브는 AI 기반 시스템을 포함한 디지털 솔루션을 통해 의료 서비스 제공을 개선하는 것을 목표로 합니다.
• 이 지역의 인구가 많고 고령화되고 만성 질환이 늘어나면서 효율적인 임상 의사 결정 도구가 필요해졌습니다.
• 모바일 건강 애플리케이션과 클라우드 컴퓨팅의 확산으로 의료 분야에서 AI 기반 CDSS를 임상 환경에 통합하는 것이 더욱 용이해지고 있습니다.

AI 기반 임상 의사 결정 지원 시스템 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 설비, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.

시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.

• 볼터스 클루워 NV (네덜란드)
• 오라클 대 (미국)
• 메라티브 (미국)
• Change Healthcare (미국)
• Veradigm Inc 대 (미국)
• 아테나헬스(미국)
• 에픽 시스템즈 코퍼레이션(미국)
• Elsevier BV(네덜란드)
• Zynx Health(미국)
• Koninklijke Philips NV(네덜란드)
• 의료정보기술 주식회사(미국)
• NextGen Healthcare, Inc.(미국)
• CureMD Healthcare(미국)
• 지멘스 헬시니어스(독일)
• EBSCO 정보 서비스(미국)
• GE 헬스케어(미국)
• eClinicalWorks(미국)
• 의료 알고리즘 회사(영국)
• RAMPmedical(독일)

글로벌 AI 기반 임상 의사 결정 지원 시스템 시장의 최신 동향

• 2024년 5월, WELL Health Technologies Corp.는 2세대 WELL AI 의사결정 지원(WAIDS)인 HEALWELL AI를 출시했습니다. 업그레이드된 WAIDS는 만성 신장 질환, 고혈압, 당뇨병 등 다양한 만성 질환에 대한 스크리닝 기능을 포함하여 환자를 고위험, 중위험, 저위험군으로 분류할 수 있도록 지원합니다. 이번 확장을 통해 WAIDS는 100가지 이상의 희귀 및 만성 질환을 진단하는 데 활용도가 확대되어, 임상적으로 검증된 인사이트를 제공하여 진료 공백을 파악하고 의료진에게 진료 시점에 실질적인 정보를 제공합니다.
• 2024년 2월, Elsevier Health는 OpenEvidence와 협력하여 미국 최초이자 가장 진보된 임상 의사결정 지원 도구인 ClinicalKey AI를 출시했습니다. 이 도구는 최신의 가장 신뢰할 수 있는 의료 콘텐츠와 생성적 인공 지능(AI)을 결합하여 진료 시점에 임상의를 돕습니다.
• 2023년 4월, 마이크로소프트(미국)와 에픽 시스템즈(미국)는 Azure OpenAI 서비스의 규모와 성능을 에픽의 업계 최고 전자 건강 기록(EHR) 소프트웨어와 결합하여 생성적 AI를 개발하고 헬스케어에 통합하기 위한 오랜 전략적 협력 관계를 확대했습니다. 이 공동 혁신은 에픽의 EHR과 통합된 포괄적인 생성적 AI 기반 솔루션을 제공하여 생산성을 높이고, 환자 치료를 개선하며, 전 세계 의료 시스템의 재정적 건전성을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다.
• 2023년 4월, 엘스비어(Elsevier BV, 영국)는 임상 의사결정 지원 솔루션인 클리니컬키(ClinicalKey)의 업그레이드 버전 출시를 발표했습니다. 이 강화된 플랫폼은 포괄적인 약물 목록, 최첨단 모바일 애플리케이션, 그리고 전자 건강 기록(EHR)과의 완벽한 통합을 제공합니다. 이러한 새로운 기능들은 미국 및 해외 시장의 의사들이 진료 시점(Point of Care)에서 직접 신뢰할 수 있고 광범위한 의료 콘텐츠에 편리하게 접근할 수 있도록 전략적으로 설계되었으며, 이를 통해 환자의 진단 및 치료 속도를 향상시킵니다.
• 2023년 2월, 노바스코샤주는 노바스코샤 보건청(NSHA) 및 IWK Health(IWK)와 협력하여 오라클(미국)과 10년 계약을 체결했습니다. 이 계약은 백만 명이 넘는 노바스코샤 주민을 위해 주 전역에 통합 전자 진료 기록을 구축하는 것입니다. 이 기술은 의료 전문가들이 환자 정보를 사용하고 공유하는 방식을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.     

SKU-74058