Global Ai In Fintech Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
13.14 Billion
USD
765.34 Billion
2021
2029
 예측 기간 |
2022 –2029 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 13.14 Billion |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 765.34 Billion |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
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핀테크 분야의 글로벌 인공 지능 시장, 구성요소(솔루션 및 서비스), 배포 모드(클라우드 및 온프레미스), 애플리케이션(가상 비서, 비즈니스 분석 및 보고, 고객 행동 분석 등)별 - 산업 동향 및 2029년까지의 전망.
핀테크 분야의 글로벌 인공지능 시장 분석 및 규모
핀테크 분야의 인공지능은 방대한 양의 데이터를 관리하여 가치 있는 인사이트를 도출하고 고객과 고객 행동에 대한 이해를 높여줍니다. 점점 더 많은 중소 규모 최종 사용자들이 금융 서비스에 첨단 기술을 통합하는 것의 중요성을 인식하고 있습니다. RapidMiner, Inc.(미국), SAP SE(독일), SAS Institute Inc.(미국), Microsoft(미국), Google, LLC(미국), Hewlett Packard Enterprise Development LP(미국) 등이 이 시장의 주요 기업입니다.
- 데이터 브릿지 마켓 리서치(Data Bridge Market Research)에 따르면, 2021년 131억 4천만 달러였던 핀테크 인공지능 시장 규모는 2029년까지 연평균 66.20% 성장하여 7,653억 4천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 중소기업의 증가로 인해 " 클라우드 "는 핀테크 인공지능 시장에서 가장 큰 구축 모드 부문을 차지하고 있습니다.
핀테크 시장에서의 글로벌 인공지능 정의
이름만 봐도 핀테크 또는 금융 기술은 인공지능과 같은 첨단 기술을 금융 서비스에 접목하여 사기 행위를 방지하는 것을 의미합니다. 핀테크에서 인공지능의 역할은 로보어드바이저 운영을 용이하게 하여 금융 설계 서비스를 제공하는 것입니다.
보고서 범위 및 시장 세분화
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보고서 메트릭 |
세부 |
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예측 기간 |
2022년부터 2029년까지 |
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기준 연도 |
2021 |
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역사적인 해 |
2020 (2019~2014년으로 맞춤 설정 가능) |
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양적 단위 |
매출(USD 십억), 볼륨(단위), 가격(USD) |
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다루는 세그먼트 |
구성 요소(솔루션 및 서비스), 개발 모드(클라우드 및 온프레미스), 애플리케이션(가상 비서, 비즈니스 분석 및 보고, 고객 행동 분석 등) |
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포함 국가 |
미국, 북미의 캐나다 및 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 기타 남미 국가. |
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시장 참여자 포함 |
BigML, Inc.(미국), Cisco Systems, Inc.(미국), FICO(미국), Hewlett Packard Enterprise Development LP(미국), RapidMiner, Inc.(미국), SAP SE(독일), SAS Institute Inc.(미국), Microsoft(미국), Google, LLC(미국), Salesforce.com Inc.(미국), IBM(미국), Intel Corporation(미국), Amazon Web Services, Inc.(미국), Inbenta Technologies(미국), IPsoft(미국), Nuance Communications(미국), ComplyAdvantage(영국) |
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시장 기회 |
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핀테크 시장 역학에서의 글로벌 인공지능
이 섹션에서는 시장 동인, 이점, 기회, 제약 및 과제를 이해하는 데 중점을 둡니다. 이 모든 내용은 아래와 같이 자세히 논의됩니다.
운전자:
- 혁신을 위한 길을 개척하기 위한 연구 개발 투자 증가
전략적 시장 협력의 증가는 사기 행위에 대비한 첨단 자동화 기술/장비의 개발 및 육성에 할당될 자금 규모를 증가시켰습니다. 또한, 연구 개발 역량 강화를 위한 투자 수준의 증가는 정보 기술 혁신의 토대를 마련할 것입니다. 인공지능과 머신러닝 기술의 통합 확대는 시장에 더욱 큰 호재로 작용할 것입니다.
- 전 세계적으로 산업의 수가 증가함에 따라 신흥국에서 수요와 공급이 더욱 증가했습니다.
전 세계적으로 중소기업의 수가 증가하는 것은 시장 성장을 촉진하는 주요 요인 중 하나입니다. 즉, 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 교육, 에너지 및 공공 서비스, 정부 및 공공 부문, 의료 및 생명 과학, 제조, 소매 및 전자상거래, 통신, IT 산업의 증가가 시장 성장률에 직접적인 영향을 미치고 있습니다.
- 증가하는 사이버 공격은 소규모 기업에 수많은 기회를 제공합니다.
세계 경제 성장으로 정보통신기술(ICT) 산업은 엄청난 성장 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 조직 데이터의 양이 증가함에 따라 사이버 범죄 활동도 증가하고 있습니다. 이는 조직의 평판을 손상시키고 기록을 조작할 수 있으며, 이는 향후 성장 가능성을 더욱 높일 것입니다.
기회:
- 클라우드 기반 방화벽은 많은 기회를 제공합니다
도시화, 현대화, 그리고 세계화의 진전은 시장 가치 성장을 견인합니다. 다시 말해, 인프라 구축을 위한 중소기업, 특히 개발도상국의 클라우드 기반 방화벽 의 이점에 대한 인식이 높아짐에 따라 시장 성장에 매우 많은 기회가 제공될 것입니다.
산업 인프라의 성장 과 서비스를 제공하는 소수의 공급업체의 증가, 중앙 집중식 정책 관리 및 간소화된 설치 방식의 도입 증가, 그리고 조직 데이터 세트의 양 증가는 시장 성장의 또 다른 결정 요인입니다. 더욱이, 개발도상국의 고속 인터넷 보급 확대는 2022년부터 2029년까지의 예측 기간 동안 시장 참여자들에게 수익성 있는 기회를 확대할 것입니다. 또한, 무단 및 전례 없는 공격에 대비하여 기업 네트워크를 강화해야 할 필요성이 커지고 원활한 확장성으로 인해 서비스 사용량이 증가함에 따라 향후 시장 성장이 더욱 확대될 것입니다.
핀테크 시장에서의 글로벌 인공지능의 제한/과제
- 장기적으로 성장 범위를 제한하기 위한 규제 증가
다양한 규제 준수 증가와 기술 전문성 부족은 시장 성장에 걸림돌이 될 것입니다. 또한, 핀테크 분야에서 인공지능 개발을 담당할 숙련된 컨설턴트 부족은 시장의 성장 범위를 제한할 것입니다. 더 나아가, 코로나바이러스 팬데믹으로 인한 사업 활동 중단 또한 시장 성장에 걸림돌이 될 것입니다.
- 복잡성은 전례 없이 성장하는 시장 수요에 위협이 될 것입니다.
클라우드 기반 배포 모델 구축과 관련된 복잡성은 시장 성장률에 큰 걸림돌이 될 것입니다. 더욱이, 클라우드 기반 배포 모델 도입이 대기업에만 국한되어 있어 시장 성장률을 더욱 저해할 것입니다.
또한, 저개발 지역의 인지도 부족과 높은 구축 비용은 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용할 것입니다. 후진국의 탄탄한 인프라 부족과 보안에 대한 우려 부족 또한 시장 성장률에 부정적인 영향을 미칠 것입니다.
이 핀테크 시장 보고서는 최근 동향, 무역 규제, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 참여자의 영향, 신규 매출 창출 기회 분석, 시장 규제 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리별 시장 성장, 애플리케이션 틈새 시장 및 시장 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장 기술 혁신 등에 대한 세부 정보를 제공합니다. 핀테크 시장 인공지능에 대한 자세한 정보는 Data Bridge Market Research의 애널리스트 브리핑(Analyst Brief) 으로 문의해 주십시오 . 저희 팀은 시장 성장을 위한 정보에 기반한 시장 결정을 내릴 수 있도록 도와드리겠습니다.
핀테크 시장에서 인공지능에 대한 COVID-19의 영향
최근 코로나바이러스 발생은 시장에 호재로 작용했습니다. 팬데믹으로 인해 사업 활동이 중단되었고, 글로벌 공급망 차질, 국경 제한, 그리고 정부 기관의 여행 제한 조치가 시행되었습니다. 이로 인해 은행과 핀테크 기관들은 재택근무 문화로 전환했습니다. 또한, 전 세계 은행들이 중요 업무 수행을 위해 인공지능(AI)과 머신러닝 도구를 빠르게 도입하면서 시장의 성장 가능성이 더욱 높아졌습니다. 2020년 말에는 글로벌 기업들이 원격 근무를 용이하게 하기 위한 클라우드 솔루션에 대한 투자를 확대했습니다.
최근 개발 사항
- 2020년 4월, 금융 기관을 대상으로 디지털 혁신, 고객 여정, 고객 수명 주기 관리(CLM) 솔루션을 제공하는 Fenergo와 IBM은 OEM(주문자 상표 부착 생산) 계약을 체결했습니다. 이 계약을 통해 두 회사는 고객이 직면한 다양한 재정적 위험을 해결하는 데 도움이 되는 솔루션을 위해 협업할 수 있게 되었습니다.
- 2020년 5월, Sentifi AG는 투자 기회를 파악하고 리스크를 관리하기 위한 확장된 대체 데이터 기반 분석 솔루션을 발표했습니다. Sentifi의 새로운 분석 솔루션은 해당 부문, 산업 이상치, 자산 가치 평가에 잠재적 영향을 미칠 수 있는 ESG 이벤트, 그리고 투자 테마의 실시간 동향을 파악하는 기능을 제공하며, 투자자에게 포트폴리오 내 이상치를 감지할 수 있는 기능을 제공합니다.
핀테크 시장의 글로벌 인공지능 범위
핀테크 시장에서 인공지능은 구성 요소, 배포 모드, 그리고 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트의 성장은 산업 내 저조한 성장 세그먼트를 분석하고, 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 파악하기 위한 전략적 의사 결정에 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 것입니다.
요소
- 솔루션
- 서비스
핀테크 시장에서 인공지능은 구성 요소를 기준으로 솔루션과 서비스로 세분화됩니다. 솔루션 기준으로는 소프트웨어 도구와 플랫폼으로, 서비스 기준으로는 관리형과 전문형으로 세분화됩니다.
배포 모드
- 구름
- 온프레미스
핀테크 시장의 인공지능은 배포 모드를 기준으로 클라우드 와 온프레미스 로 구분됩니다 .
애플리케이션
- 가상 비서
- 비즈니스 분석 및 보고
- 고객 행동 분석
- 기타
핀테크 시장에서 인공지능은 응용 분야별로 가상 비서, 비즈니스 분석 및 보고, 고객 행동 분석 등으로 세분화되었습니다.
핀테크 시장의 인공지능 지역 분석/통찰력
핀테크 시장의 인공지능을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 구성 요소, 배포 모드 및 애플리케이션별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
핀테크 시장 보고서의 인공지능에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 기타 남미 국가입니다.
북미는 뛰어난 인공지능 소프트웨어 및 시스템 공급업체의 강력한 입지, 연구 개발 활동의 개발을 위한 정부 및 민간 기관의 결합된 투자로 인해 시장을 지배하고 있으며, 아시아 태평양 지역은 사이버 범죄를 예방해야 할 필요성이 높아지고 기술이 급속히 발전함에 따라 2022~2029년 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가별 섹션은 현재 및 미래 시장 동향에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제 변화도 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향, 포터의 5대 경쟁 요인 분석, 사례 연구 등의 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 활용됩니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성, 그리고 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 심화되거나 부족해짐에 따라 직면하는 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향 등을 고려하여 국가별 데이터를 예측 분석합니다.
핀테크 시장 점유율 분석에서의 경쟁 환경과 인공지능
핀테크 시장에서 인공지능의 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설, 생산 능력, 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류, 애플리케이션 지배력 등이 포함됩니다. 위에 제시된 데이터는 핀테크 시장에서 인공지능과 관련된 해당 기업의 주요 관심 분야와 관련된 정보입니다.
핀테크 시장에서 인공지능을 활용하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- BigML, Inc. (미국)
- 시스코 시스템즈(미국)
- FICO(미국)
- 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
- RapidMiner, Inc. (미국)
- SAP SE(독일)
- SAS Institute Inc.(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- Google, LLC(미국)
- Salesforce.com Inc.(미국)
- IBM(미국)
- 인텔 코퍼레이션(미국)
- Amazon Web Services, Inc.(미국)
- 인벤타 테크놀로지스(미국)
- IP소프트(미국)
- 뉘앙스 커뮤니케이션즈(미국)
- ComplyAdvantage(영국)
연구 방법론: 핀테크 시장의 글로벌 인공지능
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 표본 규모의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 출처와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 수집하는 것이 포함됩니다. 과거 진행 상황을 통해 수집된 모든 데이터를 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한, 다양한 정보 출처에서 발견되는 정보 불일치를 분석하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석 및 추정됩니다. 또한 시장 점유율 분석과 핵심 트렌드 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 더 자세한 정보를 원하시면 분석가에게 전화 문의를 하시거나 문의 사항을 남겨주세요.
DBMR 연구팀이 사용하는 핵심 연구 방법론은 데이터 삼각 측량으로, 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석, 그리고 1차(업계 전문가) 검증을 포함합니다. 이 외에도, 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 기업 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 기업 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석 등이 포함됩니다.
연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
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- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY COMPONENT
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.2.1 SOFTWARE TOOL
6.2.1.1. DATA DISCOVERY
6.2.1.2. DATA QUALITY AND DATA GOVERNANCE
6.2.1.3. DATA VISUALIZATION
6.2.2 PLATFORM
6.3 SERVICES
6.3.1 MANAGED SERVICES
6.3.2 PROFESSIONAL SERVICES
7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
7.1 OVERVIEW
7.2 CLOUD
7.3 ON-PREMISE
8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY TECHNOLOGY
8.1 OVERVIEW
8.2 MACHINE LEARNING
8.3 NLP
8.4 DEEP LEARNING
8.5 OTHERS
9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY APPLICATION
9.1 OVERVIEW
9.2 VIRTUAL ASSISTANT
9.2.1 MARKET BY DEPLOYMENT MODE
9.2.1.1. CLOUD
9.2.1.2. ON-PREMISE
9.3 BUSINESS ANALYTICS AND REPORTING
9.3.1 MARKET BY TYPE
9.3.1.1. REGULATORY AND COMPLIANCE MANAGEMENT
9.3.1.2. PREDICTIVE ANALYTICS
9.3.2 MARKET BY DEPLOYMENT MODE
9.3.2.1. CLOUD
9.3.2.2. ON-PREMISE
9.4 CUSTOMER BEHAVIOURAL ANALYTICS
9.4.1 MARKET BY TYPE
9.4.1.1. CREDIT SCORING
9.4.1.2. ASSET AND PORTFOLIO MANAGEMENT
9.4.1.3. DEBT COLLECTION
9.4.1.4. INSURANCE PREMIUM
9.4.2 MARKET BY DEPLOYMENT MODE
9.4.2.1. CLOUD
9.4.2.2. ON-PREMISE
9.5 OTHERS
9.5.1 MARKET BY DEPLOYMENT MODE
9.5.1.1. CLOUD
9.5.1.2. ON-PREMISE
10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY REGION
GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
10.1 NORTH AMERICA
10.1.1 U.S.
10.1.2 CANADA
10.1.3 MEXICO
10.2 EUROPE
10.2.1 GERMANY
10.2.2 FRANCE
10.2.3 U.K.
10.2.4 ITALY
10.2.5 SPAIN
10.2.6 RUSSIA
10.2.7 TURKEY
10.2.8 BELGIUM
10.2.9 NETHERLANDS
10.2.10 SWITZERLAND
10.2.11 REST OF EUROPE
10.3 ASIA PACIFIC
10.3.1 JAPAN
10.3.2 CHINA
10.3.3 SOUTH KOREA
10.3.4 INDIA
10.3.5 AUSTRALIA
10.3.6 SINGAPORE
10.3.7 THAILAND
10.3.8 MALAYSIA
10.3.9 INDONESIA
10.3.10 PHILIPPINES
10.3.11 REST OF ASIA PACIFIC
10.4 SOUTH AMERICA
10.4.1 BRAZIL
10.4.2 ARGENTINA
10.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
10.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
10.5.1 SOUTH AFRICA
10.5.2 EGYPT
10.5.3 SAUDI ARABIA
10.5.4 U.A.E
10.5.5 ISRAEL
10.5.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET,COMPANY LANDSCAPE
11.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
11.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
11.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
11.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
11.5 MERGERS & ACQUISTIONS
11.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
11.7 EXPANSIONS
11.8 REGULATORY CHANGES
11.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, COMPANY PROFILE
13.1 IBM
13.1.1 COMPANY SNAPSHOT
13.1.2 REVENUE ANALYSIS
13.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.2 INTEL CORPORATION
13.2.1 COMPANY SNAPSHOT
13.2.2 REVENUE ANALYSIS
13.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.3 IPSOFT INC
13.3.1 COMPANY SNAPSHOT
13.3.2 REVENUE ANALYSIS
13.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.4 COMPLY ADVANTAGE
13.4.1 COMPANY SNAPSHOT
13.4.2 REVENUE ANALYSIS
13.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.5 SAMSUNG
13.5.1 COMPANY SNAPSHOT
13.5.2 REVENUE ANALYSIS
13.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.6 NARRATIVE SCIENCE
13.6.1 COMPANY SNAPSHOT
13.6.2 REVENUE ANALYSIS
13.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.7 MICROSOFT
13.7.1 COMPANY SNAPSHOT
13.7.2 REVENUE ANALYSIS
13.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.8 AMAZON WEB SERVICES
13.8.1 COMPANY SNAPSHOT
13.8.2 REVENUE ANALYSIS
13.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.9 NUANCE COMMUNICATIONS
13.9.1 COMPANY SNAPSHOT
13.9.2 REVENUE ANALYSIS
13.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.1 GOOGLE
13.10.1 COMPANY SNAPSHOT
13.10.2 REVENUE ANALYSIS
13.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.11 INBENTA TECHNOLOGIES
13.11.1 COMPANY SNAPSHOT
13.11.2 REVENUE ANALYSIS
13.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.12 SALESFORCE.COM
13.12.1 COMPANY SNAPSHOT
13.12.2 REVENUE ANALYSIS
13.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.13 NEXT IT CORP.
13.13.1 COMPANY SNAPSHOT
13.13.2 REVENUE ANALYSIS
13.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.14 ONFIDO
13.14.1 COMPANY SNAPSHOT
13.14.2 REVENUE ANALYSIS
13.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.15 RIPPLE LABS INC.
13.15.1 COMPANY SNAPSHOT
13.15.2 REVENUE ANALYSIS
13.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.16 ACTIVE.AI
13.16.1 COMPANY SNAPSHOT
13.16.2 REVENUE ANALYSIS
13.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.17 TIBCO SOFTWARE (ALPINE DATA LABS)
13.17.1 COMPANY SNAPSHOT
13.17.2 REVENUE ANALYSIS
13.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.18 TRIFACTA SOFTWARE INC.
13.18.1 COMPANY SNAPSHOT
13.18.2 REVENUE ANALYSIS
13.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.19 DATA MINR INC.
13.19.1 COMPANY SNAPSHOT
13.19.2 REVENUE ANALYSIS
13.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.2 ZEITGOLD GMBH
13.20.1 COMPANY SNAPSHOT
13.20.2 REVENUE ANALYSIS
13.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.21 SIFT SCIENCE INC.
13.21.1 COMPANY SNAPSHOT
13.21.2 REVENUE ANALYSIS
13.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.22 PEFIN HOLDINGS LLC
13.22.1 COMPANY SNAPSHOT
13.22.2 REVENUE ANALYSIS
13.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.23 BETTERMENT HOLDINGS
13.23.1 COMPANY SNAPSHOT
13.23.2 REVENUE ANALYSIS
13.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.24 WEALTHFRONT INC.
13.24.1 COMPANY SNAPSHOT
13.24.2 REVENUE ANALYSIS
13.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.25 SENTIFI AG
13.25.1 COMPANY SNAPSHOT
13.25.2 REVENUE ANALYSIS
13.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.26 AYASDI
13.26.1 COMPANY SNAPSHOT
13.26.2 REVENUE ANALYSIS
13.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.27 BRIGHTERION
13.27.1 COMPANY SNAPSHOT
13.27.2 REVENUE ANALYSIS
13.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.28 APPZEN
13.28.1 COMPANY SNAPSHOT
13.28.2 REVENUE ANALYSIS
13.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.29 NEXT IT
13.29.1 COMPANY SNAPSHOT
13.29.2 REVENUE ANALYSIS
13.29.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.29.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.29.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.3 AIDA TECHNOLOGIES
13.30.1 COMPANY SNAPSHOT
13.30.2 REVENUE ANALYSIS
13.30.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.30.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.30.5 RECENT DEVELOPMENTS
14 CONCLUSION
15 QUESTIONNAIRE
16 RELATED REPORTS
17 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
