AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 글로벌 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 전망

AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장 규모

• 전 세계 AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장 규모는 2024년 9억 9천만 달러 였으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 19.40% 로 성장하여 2032년에는 40억 8,949만 달러  에 이를 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 인공지능과 첨단 의료 영상 및 유전체 프로파일링 기술의 통합에 힘입어 크게 촉진되고 있으며, 이를 통해 종양학 및 기타 질병 분야에서 더욱 정밀하고 비침습적이며 개인 맞춤형 진단 솔루션이 가능해지고 있습니다.
• 더욱이, 병원과 연구 센터에서 정밀 의학, 조기 질병 진단, AI 기반 의사 결정 지원에 대한 수요가 증가함에 따라 방사선유전체학은 혁신적인 진단 기술로 자리매김하고 있습니다. 이러한 여러 요인이 결합되어 의료 시스템 전반에 걸쳐 방사선유전체학의 도입이 가속화되고 있으며, 이는 업계 성장을 크게 촉진하고 있습니다.

AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장 분석

• 첨단 의료 영상 기술과 유전체 데이터, 인공지능(AI)을 결합한 AI 기반 진단 방사선유전체학 장비는 비침습적 바이오마커 예측, 향상된 진단 정확도, 그리고 종양학 및 기타 주요 질환 분야에서 표적 치료 지침을 제공함으로써 정밀 의학에 필수적인 요소가 되고 있습니다.
• 이러한 기술에 대한 수요 증가는 주로 정밀 종양학의 도입 확대, 조기 진단에 대한 관심 증대, 그리고 인공지능 기반 영상 분석과 유전체 프로파일링의 통합으로 인해 발생하며, 이는 보다 효율적이고 개인화된 치료 경로를 가능하게 합니다.
• 북미는 선진 의료 인프라, AI 영상 기술의 조기 도입, 그리고 강력한 방사선유전체학 기술 제공업체들의 존재에 힘입어 2024년 AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장에서 39.7%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 주도했습니다. 특히 미국은 병원과 연구 센터 전반에 걸쳐 종양학 분야에 초점을 맞춘 AI 기반 진단 장비 도입을 크게 촉진했습니다.
• 아시아 태평양 지역은 인공지능 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장에서 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상되며, 이는 인공지능 기반 의료 기술에 대한 투자 증가, 암 발병률 상승, 그리고 지역 차원의 의료 디지털화 지원 사업에 힘입은 결과입니다.
• MRI 영상 촬영 방식은 우수한 영상 해상도와 신경 종양학 및 유방암 분야에서의 확고한 입지를 바탕으로 AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장에서 2024년까지 45.1%의 점유율을 차지하며 주도적인 역할을 할 것으로 예상됩니다. 이러한 강점 덕분에 MRI는 방사선유전체학 통합을 위한 최적의 플랫폼으로 자리매김했습니다.

보고서 범위 및 AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장 세분화 

AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장 동향

인공지능과 다중 모달 영상 및 유전체학의 통합

• 전 세계 AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장에서 중요하고 빠르게 가속화되는 추세는 MRI, CT, PET와 같은 다중 모달 영상 플랫폼과 유전체 데이터 세트에 인공지능을 더욱 심층적으로 통합하여 보다 포괄적이고 정밀한 진단을 가능하게 하는 것입니다.
• 예를 들어, 종양학 분야에서는 첨단 AI 모델이 MRI 또는 ​​CT 스캔에서 IDH 또는 EGFR 상태와 같은 주요 돌연변이를 직접 예측하는 데 점점 더 많이 적용되고 있으며, 이를 통해 침습적인 생검의 필요성을 줄이고 표적 치료에 적합한 환자 선별 과정을 간소화하고 있습니다.
• 방사선유전체학에 AI를 통합하면 자동화된 바이오마커 탐지, 치료 반응 예측, 향상된 위험 계층화와 같은 기능을 구현할 수 있어 의사의 임상 의사결정을 지원하고 의료기관 간 진단 편차를 줄일 수 있습니다.
• 방사선유전체학 플랫폼과 병원 PACS, EHR, 연구 데이터베이스의 원활한 통합은 영상-유전체 데이터의 중앙 집중식 관리를 가능하게 하여 기관 간 협력과 정밀 종양학을 위한 대규모 임상 시험을 촉진합니다.
• 더욱 지능적이고, 다중 모드이며, 상호 연결된 진단 시스템으로의 이러한 추세는 종양학 진단을 재편하고 있으며, 기업들은 영상 분석과 분자 수준의 통찰력을 결합하여 개인 맞춤형 의료 서비스 제공을 혁신하는 AI-방사선유전체학 솔루션을 개발하고 있습니다.
• 영상 데이터와 분자 데이터를 원활하게 통합하는 AI 기반 방사선유전체학 장치에 대한 수요는 병원, 연구 센터 및 바이오테크 협력 기관 전반에서 빠르게 증가하고 있으며, 이해관계자들은 정확성, 효율성 및 개별화된 치료 결과를 점점 더 중요하게 여기고 있습니다.

AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장 동향

운전사

정밀 의학 및 조기 진단에 대한 수요 증가

• 전 세계적으로 증가하는 암 및 만성 질환 부담과 더불어 조기에 더욱 정확한 진단이 필요해짐에 따라, 임상 및 연구 환경에서 AI 기반 방사선유전체학 장비의 도입이 증가하고 있습니다.
• 예를 들어, 2024년 3월에는 연구 그룹들이 CT 스캔을 이용하여 폐암의 돌연변이 유형을 예측할 수 있는 AI 기반 방사선유전체학 파이프라인의 발전을 발표했는데, 이는 침습적인 시술 없이 보다 표적화된 치료 전략을 가능하게 할 수 있습니다.
• 의료 시스템이 개인 맞춤형 의학을 더욱 중시함에 따라, 방사선유전체학 장비는 비침습적 바이오마커 발굴, 실시간 영상-유전체 상관관계 분석, 그리고 임상의의 진단 정확도 향상과 같은 첨단 기능을 제공합니다.
• 더 나아가, AI 기반 의료에 대한 투자 증가와 병원, 연구 기관 및 기술 기업 간의 협력 증가로 방사선유전체학이 정밀 종양학 워크플로우에 통합되는 속도가 가속화되고 있습니다.
• 이러한 기기들이 인공지능 기반 분석을 통해 치료 계획 수립, 환자 모니터링, 임상 시험 등록을 지원할 수 있다는 점은 병원, 영상 진단 센터, 학술 연구 프로그램 전반에 걸쳐 이러한 기기들이 도입되는 주요 요인입니다.
• 의료 서비스의 디지털화 추세와 AI 기반 영상 솔루션의 접근성 향상은 방사선유전체학을 정밀 의학의 핵심 요소로 자리매김하게 하고 있으며, 이는 장기적인 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

절제/도전

데이터 개인정보 보호 문제 및 규제 준수 장벽

• 환자 데이터 개인정보 보호, 유전체 정보 보안, 그리고 서로 다른 의료 시스템 간의 상호 운용성 문제에 대한 우려는 AI 기반 방사선유전체학 장비의 광범위한 도입에 상당한 어려움을 야기합니다.
• 예를 들어, AI 기반 의료 데이터 공유 및 환자 동의를 둘러싼 뜨거운 논쟁은 의료 제공자와 규제 기관 사이에 신중함을 불러일으켜 방사선유전체학 플랫폼의 대규모 임상 적용을 늦추고 있습니다.
• 환자, 의료진 및 보건 당국 간의 신뢰를 구축하기 위해서는 데이터 보호 규정, 암호화 표준 및 강력한 익명화 프로토콜을 엄격히 준수함으로써 이러한 우려를 해소하는 것이 매우 중요합니다.
• 기업들은 HIPAA, GDPR 및 FDA 지침 준수를 강조하지만, AI 기반 진단 기기에 대한 복잡한 규제 환경을 헤쳐나가는 것은 스타트업과 기존 기업 모두에게 여전히 많은 자원이 필요한 과제입니다.
• 첨단 AI 기반 방사선유전체학 플랫폼 도입에 드는 상대적으로 높은 초기 비용과 데이터 저장 및 클라우드 통합을 위한 인프라 구축 요구 사항 또한 소규모 병원 및 신흥 시장의 도입을 가로막는 장벽이 될 수 있습니다.
• 협력 및 자금 지원 계획이 비용 장벽을 극복하는 데 도움이 되고 있지만, 지속 가능하고 광범위한 시장 성장을 보장하기 위해서는 규제 명확성을 확보하고 표준화된 검증 체계를 구축하는 것이 필수적입니다.

AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장 전망

시장은 영상 촬영 방식, 유전체 정보, 임상 적용 분야 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.

• 영상 촬영 방식별

AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장은 영상 촬영 방식에 따라 MRI, CT, PET, 초음파, X선/유방촬영술, 그리고 다중 모달 융합으로 세분화됩니다. MRI 부문은 우수한 해상도, 다용도성, 그리고 신경종양학 및 유방암 분야에서의 확고한 입지를 바탕으로 2024년 기준 45.1%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 주도했습니다. MRI는 교종의 IDH 돌연변이나 유방암의 BRCA 상태와 같이 종양 유전형과 강한 상관관계를 보이는 고차원 방사선학적 특징을 추출할 수 있게 해줍니다. 병원 및 연구 센터에서의 광범위한 활용은 MRI를 방사선유전체학 연구 및 임상 검증에 선호되는 영상 촬영 방식으로 더욱 강화하고 있습니다. 또한, MRI 데이터 세트에 최적화된 AI 알고리즘의 개발이 가속화되면서 영상 표현형과 유전적 변이를 연결하는 데 있어 MRI가 표준으로 자리매김하고 있습니다.

다중 모달 융합 기술은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 이는 PET-MRI 또는 ​​PET-CT와 같은 상호 보완적인 영상 데이터와 유전체 정보를 통합하여 보다 포괄적인 질병 평가를 수행하려는 요구가 증가하고 있기 때문입니다. 융합 영상은 기능적 및 해부학적 정보를 결합하여 진단 정확도를 높여주며, 이는 복잡한 종양 이질성을 파악하는 데 매우 중요합니다. 다중 모달 입력을 처리할 수 있는 고급 AI 프레임워크의 등장 또한 이러한 기술 도입을 더욱 촉진하고 있습니다. 특히 폐암과 뇌암을 비롯한 종양학 임상 시험에서 환자 분류를 더욱 정교하게 하기 위해 유전체 바이오마커와 융합 영상을 활용하는 사례가 늘어나고 있어, 이 분야는 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 유전체 입력을 통해

유전체 정보를 기반으로 AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장은 DNA 변이, RNA 발현/전사체학, 후성유전학, 단백체학, 액체 생검 신호로 세분화됩니다. DNA 변이는 2024년에도 시장을 주도했는데, 이는 돌연변이 검출이 방사선유전체학 분야에서 임상적으로 가장 검증된 응용 분야이기 때문입니다. AI 영상 도구를 통해 폐암의 EGFR, 교종의 IDH, 대장암의 KRAS와 같은 DNA 돌연변이를 예측하는 기술은 정밀 종양학 분야에서 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 침습적인 생검을 생략하고 비침습적인 유전자형 분석을 제공할 수 있다는 점이 임상 적용을 강력하게 뒷받침합니다. 또한, DNA 기반 예측은 잘 구축된 참조 데이터 세트와 AI 기반 바이오마커 예측 관련 FDA 및 CE 승인이 진행 중이라는 점에서 시장 선도력을 더욱 강화하고 있습니다.

액체 생검 신호는 비침습적 분자 진단과 영상 분석의 융합에 힘입어 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 유전체 입력 부문이 될 것으로 예상됩니다. AI로 추출한 영상 특징과 순환 종양 DNA(ctDNA) 또는 엑소좀 마커를 결합하면 실시간 질병 모니터링 및 치료 반응의 동적 예측이 가능해집니다. 이러한 하이브리드 접근 방식은 반복적인 생검이 비현실적인 전이성 암 모니터링에 특히 유망합니다. 종양학 분야에서 액체 생검 도입에 대한 관심이 증가하고 있으며, 상당한 연구 투자가 뒷받침됨에 따라 예측 기간 동안 성장률이 가속화될 것으로 예상됩니다.

• 임상 적용을 통해

임상 적용을 기준으로 AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장은 돌연변이/바이오마커 상태 예측, 종양 탐지, 예후 및 생존 위험 계층화, 치료 반응 예측 및 모니터링, 재발과 치료 효과 구분, 임상 시험 환자 선정 으로 세분화됩니다 . 돌연변이/바이오마커 상태 예측은 AI 기반 방사선유전체학의 가장 즉각적이고 영향력 있는 활용 사례이기 때문에 2024년 시장을 주도했습니다. 병원과 연구 센터는 이러한 솔루션을 통해 임상적으로 활용 가능한 돌연변이를 비침습적으로 예측하여 조직 생검에 대한 의존도를 줄이고 있습니다. 예측 영상 ​​바이오마커는 종양학 워크플로우에 점점 더 많이 통합되어 더욱 빠르고 개인화된 치료 계획을 가능하게 합니다. 또한 이 부문은 AI 기반 동반 진단에 대한 강력한 학술적 검증과 규제 기관의 관심 증가로 인해 시장 선도력을 강화하고 있습니다.

치료 반응 예측 및 모니터링은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 응용 분야로 예상되며, 이는 표적 치료 및 면역 치료에 대한 환자의 반응을 추적하는 도구에 대한 시급한 필요성을 반영합니다. AI 기반 방사선유전체학은 기존 영상 진단보다 더 빨리 반응자와 비반응자를 구분하여 불필요한 치료 비용과 부작용을 줄일 수 있습니다. 연속 영상 데이터와 지속적으로 변화하는 유전체 데이터를 통합하는 능력은 동적 치료 최적화를 위한 강력한 모델을 구축할 수 있게 해줍니다. 새로운 암 치료법을 평가하기 위한 임상 시험에서의 활용 증가 또한 이 분야의 빠른 성장을 뒷받침합니다.

• 최종 사용자에 의해

최종 사용자를 기준으로 AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장은 병원 및 클리닉, 진단 영상 센터, 학술/연구 기관 및 바이오뱅크, 제약/바이오테크 및 임상시험수탁기관(CRO), 정부/공공 보건 프로그램으로 세분화됩니다. 병원 및 클리닉은 AI 기반 방사선유전체학 기기를 환자 치료에 통합하는 주요 환경이기 때문에 2024년에도 시장을 주도했습니다. 북미와 유럽의 대형 암 센터들은 진단 정확도를 높이고, 치료 경로를 개인화하며, 침습적 시술에 대한 의존도를 줄이기 위해 이러한 플랫폼을 도입하고 있습니다. 병원은 방사선유전체학을 기존 PACS/EHR 시스템과 통합함으로써 원활한 임상 워크플로우를 구축할 수 있다는 이점을 누리고 있습니다. 정밀 종양학 종양 위원회의 중요성이 커짐에 따라 병원의 도입이 더욱 가속화되어 이 부문이 가장 큰 매출 기여도를 보이고 있습니다.

제약/바이오 기업 및 임상시험수탁기관(CRO)은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 최종 사용자 부문이 될 것으로 예상됩니다. 신약 개발사들이 환자 분류 및 반응 모니터링을 위해 AI 기반 방사선유전체학을 임상시험에 점점 더 많이 도입하고 있기 때문입니다. 방사선유전체학은 특정 유전적 프로필을 가진 임상시험 대상자를 효율적으로 식별하여 모집 기간을 단축하고 성공률을 높일 수 있도록 합니다. 비침습적 영상 바이오마커를 대리 평가변수로 활용할 수 있다는 점은 규제 승인을 가속화하는 데 매우 중요합니다. 전 세계적으로 종양학 R&D 지출이 증가함에 따라 방사선유전체학 공급업체와 제약 회사 간의 협력이 빠르게 확대되어 이 부문의 강력한 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.

AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장 지역별 분석

• 북미는 선진 의료 인프라, AI 영상 기술의 조기 도입, 그리고 방사선유전체학 기술 제공업체의 강력한 입지에 힘입어 2024년 매출 점유율 39.7%로 시장을 주도했습니다.
• 이 지역의 병원과 연구기관들은 방사선유전체학을 종양학 진료 과정에 적극적으로 통합하고 있으며, 인공지능을 활용하여 돌연변이 예측, 치료 반응 모니터링, 맞춤형 치료 계획을 수립하고 있습니다.
• 정밀 의학 분야에 대한 상당한 투자, AI 기반 영상 솔루션에 대한 FDA의 우호적인 정책, 그리고 대학, 바이오테크 기업 및 영상 기술 제공업체 간의 긴밀한 협력은 이러한 지배력을 더욱 강화하고 있습니다.

미국 AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장 분석

미국의 AI 기반 진단 방사선유전체 기기 시장은 2024년 북미 시장에서 80.4%의 가장 큰 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 정밀 종양학 분야에서 AI의 적극적인 도입과 MRI, PET와 같은 첨단 영상 진단 기술의 광범위한 사용에 힘입은 결과입니다. 주요 암 센터와 연구 기관들은 치료 계획 수립을 위해 영상 특징과 유전체 프로필을 연계하는 방사선유전체 플랫폼을 통합하고 있습니다. FDA의 우호적인 규제 체계와 공공 및 민간 부문의 투자는 AI 기반 진단 분야의 혁신을 가속화하고 있습니다. 또한, 기술 대기업과 의료 서비스 제공업체 간의 협력, 그리고 미국의 임상 시험 활동 주도권은 시장 성장을 크게 견인할 것으로 보입니다.

유럽 ​​AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장 분석

유럽의 AI 기반 진단 방사선유전체 기기 시장은 정부 주도의 정밀 의학 정책과 엄격한 의료 기준에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)을 기록하며 성장할 것으로 예상됩니다. 유럽 전역에서 증가하는 암 발병률과 탄탄한 유전체 연구 인프라가 AI 기반 방사선유전체 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다. 유럽 병원들은 바이오마커 발굴, 종양 탐지 및 맞춤형 치료 설계를 위해 영상유전체 플랫폼을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 기술의 학술 및 임상 환경 통합은 EU 차원의 협력을 통해 더욱 가속화되고 있으며, 유럽은 방사선유전체 분야의 중요한 성장 거점으로 자리매김하고 있습니다.

영국 AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장 분석

영국 AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장은 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 NHS(국민보건서비스)의 정밀 의학에 대한 강력한 의지와 종양 치료에 AI 도구를 통합하려는 노력에 힘입은 결과입니다. Genomics England와 같은 이니셔티브에서 드러나는 영국의 유전체학 전문성은 조기 암 진단 및 바이오마커 식별을 위한 방사선유전체학의 빠른 도입을 뒷받침하고 있습니다. 암 생존율에 대한 우려가 커지면서 의료 서비스 제공자들은 특히 유방암과 폐암 분야에서 AI 기반 진단 영상 기술을 도입하고 있습니다. 영국의 선진 디지털 헬스케어 생태계와 AI 연구 투자 또한 시장 성장 동력을 더욱 강화하고 있습니다.

독일 AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장 분석

독일의 AI 기반 진단 방사선유전체 기기 시장은 의료 기술 혁신에 대한 독일의 적극적인 투자와 탄탄한 종양학 인프라에 힘입어 상당한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 독일의 강력한 임상시험 생태계와 학술 기관과의 연구 협력은 영상과 유전체 프로파일링을 통합한 방사선유전체 모델 개발을 촉진합니다. 또한, 체계적인 의료비 상환 제도와 정밀 종양학 치료 결과 개선에 대한 독일의 노력은 AI 기반 진단 플랫폼 도입을 더욱 뒷받침합니다. 더불어, 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 독일의 높은 기준은 임상 현장에서 요구되는 고품질의 규정 준수 AI 솔루션에 대한 수요를 창출합니다.

아시아 태평양 AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장 분석

아시아 태평양 지역의 AI 기반 진단 방사선유전체 기기 시장은 급속한 도시화, 암 발병률 증가, 그리고 중국, 일본, 인도와 같은 국가들의 의료 디지털화 확대에 힘입어 2025년부터 2032년까지 연평균 23.7%라는 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 지역 정부들은 암 조기 발견 및 맞춤형 치료를 위해 AI 및 유전체 연구에 투자하고 있습니다. 저렴한 영상 시스템과 유전체 시퀀싱 기술의 보급 확대는 임상 및 연구 환경 모두에서 방사선유전체학의 도입을 촉진하고 있습니다. 또한, 아시아 태평양 지역은 AI 스타트업과 신흥 바이오테크 기업들이 많아 빠르게 성장하는 혁신 허브로 자리매김하고 있습니다.

일본 AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장 분석

일본의 AI 기반 진단 방사선유전체 기기 시장은 선진 의료 인프라, 고령화 인구, 높은 암 발병률 덕분에 빠르게 성장하고 있습니다. 일본 병원들은 치료 전략을 개선하기 위해 방사선학과 유전체학을 결합한 AI 통합 영상 시스템을 점차 도입하고 있습니다. 일본 연구진들은 첨단 기술 혁신 문화에 발맞춰 다중 모달 융합 접근법 개발을 선도하고 있습니다. 또한, 정부의 AI 기반 의료 장려 정책과 종양학 연구에 대한 적극적인 투자는 특히 치료 반응 모니터링 및 바이오마커 기반 환자 분류 분야에서 AI 기술 도입을 가속화하고 있습니다.

인도 AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장 분석

인도의 AI 기반 진단 방사선유전체 기기 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 시장 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 인도의 암 환자 수 증가, 연구 협력 확대, 그리고 정부 주도의 디지털 헬스 프로그램에 힘입은 결과입니다. 인도의 종양 센터들은 종양 탐지, 바이오마커 예측, 임상 시험 참여 등에 AI 기술을 점차 도입하고 있습니다. 스마트 헬스케어 인프라 구축 추진과 비용 효율적인 유전체 검사의 확대로 방사선유전체 기술 도입이 가속화되고 있습니다. 강력한 국내 AI 스타트업과 국제 의료 서비스 제공업체와의 파트너십 확대는 인도를 아시아 태평양 지역의 전략적 성장 시장으로 자리매김하게 합니다.

AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장 점유율

AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 산업은 주로 다음과 같은 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• 퀴빔(스페인)
• 오킨 주식회사(프랑스)
• 아이독(이스라엘)
• 루닛 주식회사(대한민국)
• 아이벡스(이스라엘)
• 에이덴스(네덜란드)
• VUNO 주식회사(대한민국)
• RadLogics Inc. (미국)
• QMENTA (스페인)
• 임비오(미국)
• 퍼스펙텀(영국)
• 메디안 테크놀로지스(프랑스)
• 템푸스(미국)
• 시냅티브 메디컬(캐나다)
• 미라다 메디컬 주식회사(영국)
• 울트로믹스 리미티드(영국)
• 세노 메디컬(미국)

최근 글로벌 AI 기반 진단 방사선유전체학 기기 시장의 주요 동향은 무엇입니까?

• 2025년 6월, AI 기반 다중 오믹스 암 진단 전문 기업인 영국 Dxcover는 미국 테네시주 내슈빌에 미국 본사를 설립했습니다. 이번 확장을 통해 임상 협력을 강화하고, 비용 효율적이고 비침습적이며 처리량이 높은 플랫폼을 활용하여 조기 암을 진단하는 PANAROMIC 암 검사의 상용화를 추진할 계획입니다.
• 2025년 6월, 핵의학 및 분자영상학회(SNMMI)는 Ancora.ai와 공동 개발한 AI 기반 플랫폼인 글로벌 방사성 의약품 임상시험 검색기(Global Radiopharmaceutical Trial Finder)를 공개했습니다. 이 도구는 임상의, 연구자, 환자들이 실시간 글로벌 데이터를 기반으로 관련 방사성 의약품 임상시험을 신속하게 찾을 수 있도록 지원하여 임상시험 접근성을 크게 향상시키고 정밀 의학 발전을 촉진합니다.
• 2025년 3월, 퀴빔은 병변 탐지 및 진단 기능을 포함하는 자사의 주력 전립선 CAD 솔루션인 QP-Prostate가 미국 FDA 510(k) 승인을 획득했다고 발표했습니다. 이로써 임상 현장에 도입될 수 있게 되었으며, AI 기반 전립선암 진단 분야에서 퀴빔의 입지를 더욱 강화하게 되었습니다.
• 2024년 10월, 연구진은 종양 영상 및 방사선유전체학에 특화된 클라우드 기반의 재현 가능한 엔드투엔드 AI 파이프라인을 선보였습니다. 데이터 검색부터 추론 및 보고에 이르는 이 인프라는 진단 방사선학 분야에서 AI 도구의 투명성, 검증 및 임상 적용을 향상시킵니다.
• 2023년 10월, 필립스는 퀴빔과 다년간의 협력 계약을 체결하여 퀴빔의 AI 기반 QP-Prostate 소프트웨어를 필립스 MRI 시스템에 통합하기로 했습니다. 이 협력의 목표는 실시간 전립선 분할 자동화, 보고 기능 향상, 전립선암 진단 정확도 제고입니다.

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