Global Ai Radiology Tool Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
%
USD
1.35 Billion
USD
3.99 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
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글로벌 AI 방사선학 도구 시장 세분화, 유형별(진단 방사선학 및 중재 방사선학), 최종 사용자별(클리닉, 병원, 진단 센터 등) - 업계 동향 및 2032년까지의 전망
글로벌 AI 방사선학 도구 시장 규모와 성장률은 어떻습니까?
- 글로벌 AI 방사선학 도구 시장 규모는 2024년에 13억 5천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 14.50%의 CAGR 로 2032년까지 39억 9천만 달러 에 도달할 것으로 예상됩니다 .
- 진단 정확도와 효율성을 높이기 위해 인공지능(AI) 도입이 점차 증가하고 있습니다. AI 기반 영상의학 도구는 머신러닝 알고리즘을 활용하여 엑스레이, MRI , CT 스캔 과 같은 의료 영상을 분석하여 영상의학과 전문의의 이상 감지 및 진단을 지원합니다. 이 시장의 주요 트렌드로는 기존 영상의학 워크플로에 AI를 통합하고, 고급 영상 분석 기술을 개발하며, 환자 치료를 최적화하기 위한 기술 기업과 의료 서비스 제공업체 간 협업이 확대되는 것이 있습니다. 이처럼 급성장하는 시장은 향상된 진단 기능을 제공하고 의료 비용을 절감하여 의료 영상 분야에 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.
AI 방사선학 도구 시장의 주요 내용은 무엇입니까?
- 정확하고 시기적절한 진단 영상 솔루션에 대한 수요 증가는 글로벌 AI 영상의학 도구 시장의 주요 성장 동력입니다. AI 기반 도구는 영상의학 전문의에게 의료 영상을 빠르고 정확하게 해석할 수 있는 향상된 기능을 제공하여 환자 치료 결과를 개선하고 진단 시간을 단축합니다.
- 북미는 AI 지원 영상, 조기 질병 탐지 및 디지털 의료 인프라 도입 증가에 힘입어 2024년 매출 점유율 35.01%로 AI 방사선학 도구 시장을 장악했습니다.
- 아시아 태평양(APAC) 지역은 급속한 도시화, 의료 인프라 확장, AI 기반 의료 영상 에 대한 투자 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 4.68%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
- 진단 방사선학 부문은 2024년에 57.4%의 매출 점유율로 시장을 장악했으며, 이는 X선, CT 스캔, MRI와 같은 일상적인 영상 워크플로에서 AI 도구의 광범위한 사용에 힘입은 것입니다.
보고서 범위 및 AI 방사선학 도구 시장 세분화
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속성 |
AI 방사선학 도구 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
유럽
아시아 태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체 등 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 가격 분석, 브랜드 점유율 분석, 소비자 설문 조사, 인구 통계 분석, 공급망 분석, 가치 사슬 분석, 원자재/소모품 개요, 공급업체 선택 기준, PESTLE 분석, Porter 분석 및 규제 프레임워크가 포함되어 있습니다. |
AI 방사선학 도구 시장의 주요 동향은 무엇입니까?
AI 기반 이미징을 통한 고급 진단 정확도
- 글로벌 AI 영상의학 도구 시장에서 주요하고 빠르게 성장하는 트렌드는 첨단 인공지능 (AI) 알고리즘을 영상 기술과 통합하여 진단 정확도, 속도, 그리고 워크플로우 효율성을 향상시키는 것입니다. AI 기반 도구는 영상의학과 전문의가 종양, 골절, 혈관 질환과 같은 이상 징후를 더욱 정밀하게 감지할 수 있도록 지원합니다.
- 예를 들어, Zebra Medical Vision의 AI 플랫폼은 영상 데이터를 분석하여 잠재적인 이상을 실시간으로 표시하는 반면, Arterys의 AI 기반 영상 솔루션은 자동 측정 및 병변 추적을 통해 심혈관 및 종양 영상 촬영을 지원합니다.
- AI 통합을 통해 예측 분석, 패턴 인식 및 자동 보고가 가능해져 수동 작업량을 줄이고 인적 오류를 최소화할 수 있습니다. 일부 IBM Watson Health 솔루션은 AI 평가를 기반으로 중요 사례의 우선순위를 정하여 영상의학과 전문의가 긴급 진단에 집중할 수 있도록 지원합니다.
- AI 방사선학 도구를 병원 정보 시스템(HIS) 및 영상 보관 및 통신 시스템(PACS)에 원활하게 통합하면 환자 영상 데이터의 중앙 집중식 관리가 용이해지고 의료팀 전체의 협업과 효율성이 향상됩니다.
- AI 기반 진단 지원에 대한 이러한 추세는 임상 치료에 대한 기대치를 재편하고 있으며, Siemens Healthineers 및 Philips와 같은 회사는 더 빠르고 정확한 분석 및 전자 건강 기록(EHR)과의 통합이 가능한 AI 강화 방사선학 도구를 개발하고 있습니다.
- 자동화되고 정확하며 워크플로 최적화된 영상 솔루션을 제공하는 AI 방사선학 도구에 대한 수요는 환자 치료와 운영 효율성을 향상하고자 하는 병원과 진단 센터의 주도로 빠르게 증가하고 있습니다.
AI 방사선학 도구 시장의 주요 동인은 무엇입니까?
- 만성 질환, 암 및 심혈관 질환의 발병률이 증가함에 따라 정확하고 조기 진단에 대한 수요가 증가하고 있으며, AI 방사선학 도구는 자동 감지 및 분석을 통해 이를 가능하게 합니다.
- 예를 들어, 2024년 3월 Siemens Healthineers는 방사선과 의사가 폐 결절 및 이상을 식별하고 진단 신뢰도를 높이는 데 도움이 되도록 설계된 AI 기반 솔루션인 AI-Rad Companion Chest CT를 출시했습니다.
- 전 세계적으로 훈련된 방사선과 전문의가 부족하고 영상 부서에서 처리 시간을 단축해야 하는 필요성이 AI 도구가 인간의 전문성을 강화하고 진단 지연을 줄일 수 있기 때문에 채택이 더욱 촉진됩니다.
- 병원 디지털화 채택 확대 및 PACS 및 EHR 시스템에 AI 솔루션 통합은 효율적인 워크플로 관리 및 원격 진단 기능을 지원하여 시장 성장을 촉진합니다.
- 머신 러닝, 딥 러닝 알고리즘 및 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 확장 가능하고 정확하며 비용 효율적인 방사선학 솔루션이 가능해져 진단 센터, 병원 및 영상 클리닉에서 AI 도구를 점점 더 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다.
AI 방사선학 도구 시장 성장을 저해하는 요인은 무엇인가?
- AI 방사선학 도구는 HIPAA, GDPR 및 기타 지역 규정을 준수해야 하는 민감한 환자 영상 데이터에 액세스해야 하므로 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 문제가 심각한 과제로 제기됩니다.
- 예를 들어, 알고리즘 투명성과 AI 모델의 잠재적 편향에 대한 우려로 인해 잘못된 진단에 대한 책임에 대한 의문이 제기되어 특정 지역에서의 도입이 늦어졌습니다.
- 기존 병원 IT 인프라와의 통합 복잡성과 영상의학과 전문의를 위한 전문 교육의 필요성은 AI 영상의학 도구의 원활한 구축을 저해할 수 있습니다. IBM Watson Health와 Arterys와 같은 기업들은 이러한 어려움을 완화하기 위해 사용자 교육과 지원을 강조합니다.
- 특히 고급 분석 및 다중 모달 이미징 기능이 있는 AI 기반 솔루션의 높은 개발 및 구현 비용은 소규모 의료 시설에 엄청난 부담이 될 수 있습니다.
- 견고한 데이터 보안 조치, 규제 표준 준수 및 비용 최적화 솔루션을 통해 이러한 과제를 극복하는 것은 지속적인 시장 성장을 위해 필수적입니다.
AI 방사선학 도구 시장은 어떻게 세분화되어 있나요?
시장은 유형과 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.
- 유형별
AI 영상의학 도구 시장은 유형별로 진단 영상의학과 중재적 영상의학과로 구분됩니다. 진단 영상의학 분야는 2024년 57.4%의 매출 점유율로 시장을 장악했으며, 이는 X선, CT 스캔, MRI와 같은 일상적인 영상 워크플로우에서 AI 도구가 널리 사용됨에 따라 촉진되었습니다. 진단 애플리케이션은 AI 기반 이상 감지, 자동 보고, 긴급 사례 우선순위 지정 등의 이점을 제공하여 병원과 진단 센터에서 필수적입니다. 만성 질환과 암의 유병률 증가 또한 이 분야의 도입을 촉진했으며, 영상의학과 전문의들은 정확도를 높이고 인적 오류를 줄이기 위해 AI에 점점 더 의존하고 있습니다.
중재적 방사선학 분야는 최소 침습적 시술의 증가와 실시간 영상 안내에 AI를 통합하고, 로봇 지원과 환자 결과와 시술 효율성을 개선하는 정밀 타겟팅 중재에 힘입어 2025년부터 2032년까지 23.1%의 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 최종 사용자별
AI 영상의학 도구 시장은 최종 사용자 기준으로 진료소, 병원, 진단 센터, 기타로 구분됩니다. 병원 부문은 2024년 52.8%의 시장 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 비중을 차지했는데, 이는 높은 환자 수, 대규모 영상의학 부서, 그리고 진단 및 중재적 워크플로우를 위한 첨단 AI 기술 투자 덕분입니다. 병원은 AI 영상의학 도구를 통해 빠른 처리 시간, 워크플로우 자동화, 그리고 다양한 영상 기법 전반에 걸친 진단 정확도 향상 등의 이점을 누릴 수 있습니다.
진단 센터 부문은 독립형 영상 시설의 확산과 비용 효율적인 AI 지원 영상 서비스에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 25.2%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 외래 진료 및 전문 진단 서비스에 대한 관심이 높아짐에 따라 이러한 센터의 AI 영상의학 도구 도입이 더욱 가속화되어 환자 진료 및 운영 효율성이 향상될 것입니다.
어느 지역이 AI 방사선학 도구 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니까?
- 북미는 AI 지원 영상, 조기 질병 탐지 및 디지털 의료 인프라 도입 증가에 힘입어 2024년 매출 점유율 35.01%로 AI 방사선학 도구 시장을 장악했습니다.
- 이 지역의 의료 서비스 제공자는 AI 방사선학 도구가 병원, 진단 센터 및 외래 시설 전반에 제공하는 고급 진단 정확도, 워크플로 효율성 및 인적 오류 감소를 우선시합니다.
- 높은 의료비 지출, 견고한 인프라, 기술 혁신에 대한 강력한 집중은 AI 방사선 솔루션의 광범위한 채택에 기여하여 이 지역을 이 시장의 글로벌 리더로 자리매김했습니다.
미국 AI 방사선학 도구 시장 통찰력
미국은 2024년 북미에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했는데, 이는 병원 시스템, 진단 영상 센터, 전문 클리닉에 AI가 광범위하게 도입된 데 따른 것입니다. 병원들은 효율성과 진단 정확도를 높이기 위해 자동화된 영상 분석, 병변 감지 및 보고에 AI를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. AI 연구 투자 증가, 병원 PACS 시스템과의 통합, 그리고 관련 규제 프레임워크는 AI 도입을 가속화하고 있습니다. 또한, 미국 시장은 IBM Watson Health, Siemens Healthineers, Arterys와 같은 선도적인 AI 영상의학 솔루션 공급업체들의 강력한 입지를 바탕으로 성장하고 있습니다.
유럽 AI 방사선학 도구 시장 통찰력
유럽은 엄격한 의료 규제, 정밀 진단 수요 증가, 그리고 병원 및 진단 센터의 AI 기반 영상 솔루션 도입에 힘입어 예측 기간 동안 꾸준한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 독일, 프랑스, 영국과 같은 국가들은 종양학, 심혈관 및 신경학 분야에 AI 영상의학 도구를 점점 더 많이 통합하고 있습니다. 이 지역은 워크플로우 최적화, 기존 시스템과의 상호 운용성, 그리고 환자 안전을 강조하며 병원과 진단 센터의 AI 솔루션 도입을 장려하고 있습니다.
영국 AI 방사선학 도구 시장 통찰력
영국 시장은 의료 분야 AI 활성화를 위한 정부 정책, 선진 병원 인프라 구축, 그리고 조기 질병 진단에 대한 인식 제고에 힘입어 상당한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 병원과 민간 진단 센터는 워크플로우를 간소화하고 진단 신뢰도를 높이기 위해 AI 영상의학 도구를 도입하고 있습니다. 자동 보고, 영상 분석, 예측 모델링에 AI를 활용하는 사례가 증가함에 따라 영국 전역에서 AI 도입이 가속화되고 있습니다.
독일 AI 방사선학 도구 시장 통찰력
독일은 의료 기술 발전, 병원 디지털화에 대한 높은 투자, 그리고 AI 영상의학 도구의 임상 워크플로 통합으로 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 독일은 정밀 진단과 조기 질병 발견에 중점을 두고 있으며, 공공 및 민간 의료 시설 모두에서 도입을 확대하고 있습니다. 영상의학용 AI 솔루션은 전자 건강 기록(EHR) 및 PACS와 점점 더 많이 결합되어 효율성과 환자 치료 결과를 향상시키고 있습니다.
AI 방사선학 도구 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역
아시아 태평양(APAC) 지역은 급속한 도시화, 의료 인프라 확장, 그리고 AI 기반 의료 영상에 대한 투자 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 4.68%로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 인도 등에서는 조기 진단에 대한 인식이 높아지고 의료 시설 접근성이 향상되면서 AI 도입이 가속화되고 있습니다.
일본 AI 방사선 진단 도구 시장 통찰력
일본의 첨단 의료 생태계, 노인 의료에 대한 집중, 그리고 정확한 영상 진단에 대한 수요가 AI 영상의학 도구 도입을 촉진하고 있습니다. 병원 시스템 및 원격 진단 솔루션과의 통합은 환자 진료를 향상하는 동시에, 스마트 병원의 증가는 AI 도입을 가속화하고 있습니다.
중국 AI 방사선 진단 도구 시장 통찰력
중국은 디지털 헬스케어에 대한 정부 지원, 병원 현대화의 급속한 진전, 그리고 AI 기반 영상 진단에 대한 환자 수요 증가에 힘입어 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 국내 AI 솔루션 공급업체, 합리적인 가격, 그리고 병원 PACS 시스템과의 통합은 시장 성장을 더욱 가속화할 것입니다.
AI 방사선학 도구 시장의 최고 기업은 어디인가요?
AI 방사선학 도구 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.
- IBM(미국)
- 베이랩스(미국)
- Resonance Health(호주)
- Zebra Medical Vision(이스라엘)
- 삼성전자(한국)
- 동맥(미국)
- Koninklijke Philips(네덜란드)
- 뉘앙스 커뮤니케이션(미국)
- Siemens Healthineers AG(독일)
- 오르캠(이스라엘)
글로벌 AI 방사선학 도구 시장의 최근 동향은 무엇인가?
- 2025년 4월 Spark Radiology는 인도의 방사선과 의사를 위한 클라우드 기반 워크플로 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 자동화된 사례 분류, 구조화된 보고 및 협업을 위한 AI 기반 도구를 통합하여 영상 작업 및 보고를 간소화하도록 설계되었으며 진단 정확도와 운영 효율성을 크게 향상시켜 의료 시설 전반의 영상 실습을 혁신할 것으로 예상됩니다.
- 2025년 2월, 첸나이의 Madras Medical Mission(MMM)은 혈관성형술 및 스텐트 삽입을 위한 AI 기반 진단을 제공하는 최첨단 카테터실을 포함한 고급 영상 기술을 갖춘 AI 기반 심장 치료 센터를 개원했으며, 이를 통해 막힘 식별 및 치료 계획이 개선되어 환자 치료 표준과 임상 결과가 향상되었습니다.
- 2025년 2월, 한국의 의료 영상 AI 기업인 코어라인소프트는 ParagonCare와의 파트너십을 통해 호주로 사업을 확장하여 국가 폐암 검진 프로그램에 참여하는 주요 병원을 지원하고, 전국적으로 조기 발견 역량을 강화하고 협력적 암 치료 이니셔티브를 강화했습니다.
- 2024년 1월, GE HealthCare는 분자 방사선 치료, 방사선 종양학, 비뇨기과 및 진단 영상 분야에서 의료 영상 분석 및 AI 솔루션을 제공하는 글로벌 공급업체인 클리블랜드의 MIM Software와 인수 계약을 발표했습니다. 이는 다양한 치료 영역에서 MIM Software의 영상 분석 및 디지털 워크플로 솔루션을 통합하여 혁신을 가속화하고 전 세계적으로 환자 결과를 개선하는 것을 목표로 합니다.
- GE HealthCare는 2023년 11월 RSNA 2023 컨퍼런스에서 AI 제품군인 MyBreastAI를 출시했습니다. 이 제품군은 방사선과 의사가 유방암을 조기에 식별하고 진단하고, 워크플로를 간소화하고, 의사 결정을 개선하는 데 도움이 되는 고급 도구를 제공하여 궁극적으로 환자 결과 개선과 임상 실무 효율성 향상에 기여합니다.
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세계 최초의 시장 정보 클라우드 보고서에 온라인으로 접속하세요
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

