Global Analytics of Things Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2032

Analytics of Things Market Analysis

The analytics of things (AoT) market is rapidly evolving as industries leverage the integration of IoT devices and advanced data analytics to unlock new insights and improve operational efficiency. AoT uses data generated by connected devices to analyze patterns, enhance decision-making, and optimize processes. The growth of the market is driven by technological advancements such as AI, machine learning, and real-time data processing, enabling companies to harness actionable insights from massive volumes of data. Innovations in edge computing are also playing a crucial role by allowing data processing closer to the source, reducing latency and enhancing real-time analysis. Moreover, the proliferation of 5G networks supports faster and more reliable connectivity, facilitating seamless data transfer and boosting the effectiveness of AoT solutions. Industries such as manufacturing, healthcare, and transportation are increasingly adopting AoT for predictive maintenance, asset management, and enhanced customer experiences. With growing investments in smart infrastructure and IoT ecosystems, the AoT market is poised for significant expansion, providing companies with the tools to stay competitive and adapt to the evolving landscape.

Analytics of Things Market Size

The global analytics of things market size was valued at USD 41.28 billion in 2024 and is projected to reach USD 297.45 billion by 2032, with a CAGR of 28.00% during the forecast period of 2025 to 2032. In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle analysis.

Analytics of Things Market Trends

“Increasing Use of Edge Computing”

사물 분석(AoT) 시장에서 중요한 트렌드 중 하나는 실시간 데이터 처리 및 의사 결정을 향상시키기 위해 엣지 컴퓨팅을 점점 더 많이 사용한다는 것입니다. 엣지 컴퓨팅은 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리함으로써 지연 시간을 줄이고 IoT 애플리케이션의 응답성을 개선합니다. 이러한 트렌드는 제조 및 의료와 같이 운영 및 환자 치료에 빠른 통찰력이 중요한 즉각적인 데이터 분석이 필요한 부문에 필수적입니다. 예를 들어, 엣지 컴퓨팅이 장착된 산업용 IoT 솔루션은 장비 상태를 모니터링하고 실시간으로 유지 관리 요구 사항을 예측하여 가동 중단 및 운영 중단을 최소화할 수 있습니다. Siemens와 같은 회사는 이미 효율성과 생산성을 높이기 위해 스마트 팩토리 이니셔티브에 엣지 솔루션을 통합하고 있습니다. AoT 시장에서 엣지 컴퓨팅으로의 이러한 전환은 네트워크를 통해 전송되는 데이터 양을 줄여 데이터 보안을 강화하고 보다 진보된 AI 및 머신 러닝 애플리케이션의 개발을 지원하여 이 부문의 추가 성장을 촉진합니다.

사물 시장 세분화의 범위 및 분석 보고  

사물 분석 시장 정의

사물 분석(AoT)은 사물 인터넷(IoT) 장치와 센서에서 생성된 데이터를 수집, 분석 및 해석하여 실행 가능한 통찰력을 도출하는 프로세스를 말합니다. 여기에는 고급 데이터 분석, 머신 러닝 및 AI를 사용하여 연결된 장치의 원시 데이터를 정보에 입각한 의사 결정과 프로세스 최적화를 추진할 수 있는 의미 있는 정보로 변환하는 것이 포함됩니다. AoT는 기업이 실시간으로 생성된 방대한 양의 데이터를 활용하여 운영 효율성을 높이고 추세를 예측하며 보다 개인화된 경험을 만드는 데 도움이 됩니다.

사물 분석 시장 역학

운전자

• 디지털 전환에 대한 필요성 증가

디지털 혁신에 대한 필요성이 커지면서 기업들이 운영을 현대화하고 경쟁력을 유지하려고 하면서 사물 분석(AoT) 시장이 성장하고 있습니다. 이러한 변화는 IoT 데이터를 활용하여 의사 결정과 효율성을 개선해야 할 필요성에서 비롯됩니다. 예를 들어, General Electric(GE)은 Predix 플랫폼에 IoT와 데이터 분석을 구현하여 산업 운영을 혁신하고, 기계의 실시간 모니터링과 예측 유지 관리를 통해 가동 중지 시간을 최소화하고 생산성을 향상시켰습니다. 이러한 사례는 AoT가 운영 비용을 절감하고 성과를 최적화하는 데 미치는 상당한 영향을 강조합니다. 디지털 혁신이 전략적 필수 요소가 되면서 제조, 의료, 운송을 포함한 산업 전반의 기업이 AoT 솔루션에 투자하고 있습니다. 고급 AI, 머신 러닝, 실시간 데이터 분석 도구를 통합하면 기업이 시장 수요에 신속하게 적응하여 서비스 제공, 고객 만족도, 경쟁 우위를 개선할 수 있습니다.

• 기업 조직의 투자 증가

기업 조직에서 첨단 기술에 대한 투자가 증가하는 것은 사물 분석(AoT) 시장 성장을 위한 중요한 원동력입니다. 기업은 운영 역량을 강화하고 경쟁 우위를 확보하기 위해 IoT, AI, 빅데이터 분석을 통합하는 데 점점 더 많은 리소스를 할당하고 있습니다. 예를 들어, Siemens는 산업용 기계를 클라우드에 연결하고 IoT 데이터를 활용하여 자산 성능과 예측 유지 관리를 개선하는 MindSphere 플랫폼에 많은 투자를 했습니다. 이러한 전략적 움직임을 통해 기업은 실시간 통찰력을 활용하고, 프로세스를 간소화하고, 효율성과 생산성을 최적화하는 데이터 중심 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 첨단 기술에 대한 집중은 대기업에만 국한되지 않습니다. 중소기업(SME)도 저렴한 IoT 센서와 분석 솔루션을 채택하여 장비를 더 잘 모니터링하고 시장 수요에 대응함으로써 디지털 혁신을 수용하고 있습니다. 조직이 혁신과 지속 가능성을 추진하기 위해 기술 투자를 우선시함에 따라 AoT 솔루션에 대한 수요가 계속 확대되어 주요 시장 동인이 되고 있습니다.

기회

• 더 스마트한 기기에 대한 필요성 증가

더 스마트한 기기에 대한 필요성이 커지면서, 더 많은 연결되고 지능적인 기기가 시장에 진입하면서 고급 데이터 분석 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 사물 분석(AoT) 부문에 상당한 시장 기회가 제공됩니다. IoT 센서 와 내장형 분석 기능이 장착된 더 스마트한 기기는 실시간 데이터를 수집하고 처리하여 보다 정보에 입각한 의사 결정과 향상된 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, Amazon Echo 및 Google Nest와 같은 스마트 홈 기기는 작업을 자동화하고 사용 데이터를 수집하여 에너지 효율성과 사용자 행동에 대한 통찰력을 분석할 수 있습니다. 마찬가지로 자동차 산업에서 센서가 장착되고 클라우드에 연결된 차량은 성능, 주행 패턴 및 유지 관리 요구 사항에 대한 데이터를 수집하여 예측 분석 및 향상된 차량 안전 기능에 대한 기회를 제공합니다. 의료, 제조, 스마트 시티를 포함한 다양한 산업에서 지능형 기기에 대한 수요가 급증하면서 향상된 기능과 사용자 중심 혁신을 위해 데이터를 활용할 수 있는 AoT 솔루션에 대한 요구가 확대되고 있습니다.

• 빅데이터 및 관련 분석 기술의 개발 증가

빅데이터와 관련 분석 기술의 개발이 증가함에 따라 조직이 실행 가능한 통찰력과 전략적 의사 결정을 위해 방대한 양의 데이터를 활용하고자 함에 따라 사물 분석(AoT) 부문에 상당한 시장 기회가 창출되고 있습니다. 연결된 기기의 기하급수적 성장으로 인해 생성되는 데이터 양이 엄청나고 고급 분석 솔루션은 이를 이해하는 데 필수적입니다. 예를 들어 Amazon Web Services(AWS)는 기업이 방대한 데이터 세트를 실시간으로 처리하고 분석하여 예측 분석과 개선된 운영을 가능하게 하는 강력한 빅데이터 및 머신 러닝 플랫폼을 제공합니다. 의료와 같은 부문에서 AoT 솔루션은 환자 데이터를 처리하여 잠재적인 건강 문제를 예측하고 사전 치료를 권장하여 더 나은 환자 결과를 얻을 수 있습니다. 소매업에서 빅데이터 분석은 구매 패턴을 분석하여 재고 관리를 최적화하고 고객 경험을 개인화할 수 있습니다. 이러한 개발은 빅데이터를 효율적으로 관리하고 해석하여 궁극적으로 보다 스마트한 비즈니스 운영과 경쟁 우위를 확보할 수 있는 AoT 솔루션에 대한 기회를 촉진합니다.

제약/도전

• 데이터 개인정보 보호 및 보안

데이터 프라이버시와 보안은 사물 분석(AoT) 시장에서 상당한 과제를 안겨줍니다. IoT 기기에서 생성되고 분석되는 데이터에는 종종 민감하고 개인적인 정보가 포함되기 때문입니다. 예를 들어, 사용자 활동을 모니터링하는 스마트 홈 기기나 생체 인식 데이터를 수집하는 웨어러블 건강 추적기는 데이터 침해와 무단 액세스에 취약합니다. 개인 건강 데이터가 유출된 2021년 IoT 기기 공격과 같은 중대한 사이버 보안 사고는 강력한 보안 조치의 중요성을 강조합니다. 이 과제는 GDPR이나 CCPA와 같이 회사가 데이터를 책임감 있고 투명하게 처리하도록 요구하는 엄격한 데이터 프라이버시 규정을 준수하는 것으로 확대됩니다. 데이터를 적절하게 보호하지 못하면 재정적 처벌, 브랜드 평판 손상, 소비자 신뢰 상실로 이어질 수 있습니다. 이 시장 과제는 고급 암호화, 안전한 데이터 저장 솔루션, 데이터 무결성을 보호하고 AoT 시스템에 대한 사용자 신뢰를 구축하기 위한 지속적인 모니터링의 필요성을 강조합니다.

• 구현 비용이 높음

높은 구현 비용은 사물 분석(AoT) 시장에서 상당한 과제입니다. IoT 및 분석 인프라를 구축하고 배포하려면 상당한 재정 투자가 필요하기 때문입니다. 예를 들어, 실시간 데이터를 수집하고 분석하기 위해 고급 센서, 연결 솔루션 및 강력한 데이터 처리 플랫폼을 통합하는 것은 비용이 많이 들 수 있습니다. 또한 기업은 소프트웨어 라이선스, 데이터 저장 시스템 및 잠재적으로 고성능 컴퓨팅 리소스에 투자하여 생성된 방대한 양의 데이터를 처리해야 합니다. 제조와 같은 산업에서 IoT 센서 및 고급 분석 플랫폼이 있는 예측 유지 관리 솔루션을 배포하는 데 초기 구현 비용이 수백만 달러가 들 수 있는 사례를 볼 수 있습니다. 이러한 높은 초기 및 지속적인 비용은 이러한 투자를 지원할 예산이 부족한 중소기업에게 장벽이 될 수 있으며, AoT 솔루션 도입을 제한합니다. 이러한 과제는 기업이 잠재적인 장기적 이점을 현재의 재정 역량과 비교함에 따라 도입 및 혁신 속도를 늦추어 시장에 영향을 미칩니다.

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

사물 분석 시장 범위

시장은 유형, 애플리케이션, 구성 요소 및 수직을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

유형

• 설명적 분석
• 예측 분석
• 처방 분석

애플리케이션

• 영업 및 고객 관리
• 예측 유지 관리 및 자산 관리
• 에너지 관리
• 재고 관리
• 보안 및 비상 관리
• 빌딩 자동화
• IT 인프라 관리
• 원격 모니터링
• 기타

요소

• 소프트웨어
• 서비스

수직의

• 통신 및 IT
• 조작
• 운송 및 물류
• 의료 및 생명 과학
• 소매 및 전자 상거래
• 정부와 국방
• 에너지 및 유틸리티
• 기타

 사물 분석 시장 지역 분석

시장은 국가, 유형, 애플리케이션, 구성 요소 및 수직별로 분석되고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세가 제공됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 위에 참조된 대로 사용자에게 제공하는 데 도움이 됩니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 북미의 멕시코, 독일, 스웨덴, 폴란드, 덴마크, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽 국가, 일본, 중국, 인도, 한국, 뉴질랜드, 베트남, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 브라질, 아르헨티나, 남미의 일부인 기타 남미, UAE, 사우디 아라비아, 오만, 카타르, 쿠웨이트, 남아프리카 공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.

북미는 사물 분석(AoT) 시장을 지배하고 있으며 예측 기간 내내 선두 자리를 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 지속적인 우위는 시장을 형성하는 데 중요한 역할을 하는 빅데이터와 고급 분석 기술의 빠른 발전에 의해 주도됩니다. 이 지역의 강력한 인프라, 연구 개발에 대한 투자, 주요 기술 기업의 존재가 성장에 기여합니다. 또한 운영 효율성과 의사 결정을 위한 최첨단 IoT 솔루션과 데이터 분석의 채택은 북미 시장 확장을 더욱 촉진합니다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 IT 부문의 상당한 발전에 힘입어 가장 빠르게 성장하는 지역으로 예상됩니다. 기술 인프라의 빠른 성장, 디지털 혁신에 대한 투자 증가, IoT 및 데이터 분석 도입 급증이 이러한 추세에 기여합니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가는 산업을 현대화하기 위한 IT 역량 확장과 이니셔티브로 선두를 달리고 있습니다. 이러한 강력한 발전은 혁신적인 기술의 통합을 지원하고 사물 분석(AoT) 솔루션에 대한 수요를 증가시키며 아시아 태평양 지역을 역동적이고 빠르게 성장하는 시장으로 자리매김합니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

사물 분석 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 운영되는 사물 분석 시장 리더는 다음과 같습니다.

• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• 시스코 시스템즈(미국)
• Dell Inc. (미국)
• 굴라라(미국)
• 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
• IBM(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 오라클(미국)
• Salesforce, Inc. (미국)
• SAP SE(독일)
• 테라데이터(미국)
• PTC(미국)
• 히타치 주식회사(일본)
• 그린웨이브 시스템(미국)

사물 분석 시장의 최신 동향

• 2024년 6월, 국내 지리공간 소프트웨어 공급업체인 MapmyIndia는 기업 고객을 위한 AI 기반 데이터 분석 및 컨설팅 서비스를 제공하는 새로운 회사인 ClarityX를 출시했습니다. ClarityX는 MapmyIndia의 기업 솔루션을 개선하고 다차원 정적 및 실시간 데이터에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 기업에 제공하여 시장 도달 범위를 확대하고 전략적 의사 결정과 디지털 전환을 지원합니다.
• 2022년 10월, KTD SYNNEX는 아메리카에서 Data-IoTSolv를 출시하여 파트너에게 고급 IoT 및 데이터 분석 도구를 제공하여 비즈니스 성장을 촉진합니다. 이 솔루션은 리셀러에게 권한을 부여하고 데이터를 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 설계된 AI 및 고급 분석 기술을 통합합니다.
• 2022년 8월, Amazon Web Services(AWS)는 CEAT LTD가 스마트 제조를 위해 AWS를 어떻게 활용하는지 보여주었습니다. CEAT는 IoT, 분석 및 머신 러닝을 활용하여 지능형 센서 장착 타이어를 만들어 제조 효율성을 개선하고 AWS에서 SAP를 통해 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 합니다. 이 이니셔티브는 CEAT가 공장 운영을 디지털화하고 새로운 디지털 서비스를 출시하는 데 있어 진전을 이루고 있음을 보여줍니다.
• 2022년 5월, 선도적인 무선 솔루션 제공업체인 Kajeet은 IoT 관리 플랫폼인 Sentinel을 강화하기 위한 클라우드 기반 분석 도구인 Sentinel Insights를 출시했습니다. 이 새로운 도구는 기업, 학교 및 정부 기관을 위한 안전하고 안정적인 IoT 솔루션을 보장합니다.
• 2020년 5월, Intel과 SAS는 글로벌 분석 솔루션을 발전시키기 위해 협력하여 사용자에게 정확한 통찰력에 대한 빠른 액세스를 용이하게 했습니다. 이 협업은 최첨단 AI, 머신 러닝 및 IoT 기술을 활용하여 향상된 데이터 분석 기능을 구동합니다.

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