글로벌 인공지능 서비스(AIaaS) 시장 규모, 점유율 및 트렌드 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 전망

서비스형 인공지능 시장 규모

전 세계 인공지능 서비스(AIaaS) 시장 규모는 2024년 147억 2천만 달러 였으며, 2025년부터 2032년까지 연평균 35.30%의 성장률을 기록 하며 2032년에는 1,653억 1천만 달러 에 이를 것으로 예상됩니다. 데이터 브리지 마켓 리서치 팀이 작성한 이 시장 보고서는 시장 가치, 성장률, 시장 세분화, 지역별 시장 범위, 주요 시장 참여자, 시장 시나리오 등의 시장 분석 정보 외에도 심층적인 전문가 분석, 수출입 분석, 가격 분석, 생산·소비 분석, PESTLE 분석 등을 포함하고 있습니다.

서비스형 인공지능(AIaaS) 시장 분석

인공 지능 서비스(AIaaS) 시장은 다양한 산업 분야에서 인공지능 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. AIaaS를 통해 기업은 인프라에 대한 상당한 투자 없이도 정교한 AI 도구와 알고리즘에 접근할 수 있어 모든 규모의 조직에 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. AIaaS의 주요 발전 사항으로는 머신러닝(ML), 딥러닝, 자연어 처리(NLP) 기능을 클라우드 플랫폼에 통합하여 기업이 자동화, 데이터 분석, 고객 서비스와 같은 작업에 AI를 활용할 수 있도록 지원하는 것이 있습니다. 또한 IBM Watson, Microsoft Azure AI, Google AI와 같은 AI 플랫폼의 발전으로 AI의 접근성과 확장성이 향상되어 기업이 AI를 운영에 손쉽게 통합할 수 있게 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅의 성장과 의료, 금융, 소매, 제조 등 다양한 분야에서 AI 기술 도입이 증가함에 따라 AIaaS 시장 확장이 가속화되고 있습니다. 뿐만 아니라 AIaaS는 기업이 수요에 따라 AI 기능을 신속하게 확장할 수 있도록 유연성과 효율성을 제공합니다. 기업들이 디지털 전환을 지속하고 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI를 활용함에 따라 AIaaS 시장은 향후 몇 년 동안 상당한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.

서비스형 인공지능 시장 동향

자연어 처리(NLP) 와 머신러닝(ML) 의 통합 증가

인공지능 서비스(AIaaS) 시장은 고객 경험 향상 및 비즈니스 운영 효율화를 위해 자연어 처리(NLP) 및 머신러닝(ML) 기능을 통합하는 추세가 증가하고 있습니다. 기업들은 고객 지원 자동화, 데이터 분석 강화, 서비스 개인화 등을 위해 AIaaS 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 예를 들어, 아마존 웹 서비스(AWS)는 NLP와 ML을 활용하여 애플리케이션용 대화형 인터페이스를 구축하는 클라우드 기반 서비스인 Lex를 제공하여 기업들이 자동화된 고객 지원을 제공할 수 있도록 지원합니다. 이러한 추세는 더욱 효율적이고 확장 가능하며 비용 효율적인 AI 솔루션에 대한 수요에 의해 주도되고 있습니다. AIaaS 플랫폼을 통해 기업은 인프라에 대한 상당한 초기 투자 없이도 최첨단 AI 도구를 이용할 수 있으며, 소규모 기업조차도 자동화, 예측 분석 및 의사 결정에 AI를 활용할 수 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼을 통한 AI 기능 확장성은 의료, 금융, 소매 등 다양한 산업 분야에서 AI 도입을 촉진하고 있으며, 이는 AIaaS 시장의 빠른 성장을 견인하고 있습니다.

보고서 범위 및 서비스형 인공지능(AIaaS) 시장 세분화         

서비스형 인공지능(AIaaS) 시장 정의

인공지능 서비스(AIaaS) 시장은 클라우드 기반 플랫폼을 통해 인공지능(AI) 솔루션과 도구를 제공하는 것을 의미하며, 기업과 조직이 하드웨어 및 인프라에 대한 상당한 초기 투자 없이 AI 기술에 접근할 수 있도록 합니다. AIaaS는 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 데이터 분석 등 클라우드 기반 플랫폼의 일부로 제공되는 다양한 서비스를 포함합니다.

서비스형 인공지능 시장 동향

운전자

• 클라우드 컴퓨팅 도입 증가

클라우드 컴퓨팅 도입 증가가 인공지능 서비스(AIaaS) 시장 성장의 주요 동력입니다. 클라우드 인프라의 급속한 확장은 모든 규모의 기업이 AI 솔루션을 더욱 쉽게 이용하고 비용을 절감할 수 있도록 해줍니다. AWS, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저와 같은 클라우드 플랫폼은 확장 가능하고 유연한 AIaaS 솔루션을 제공하여 기업이 값비싼 온프레미스 하드웨어 없이도 AI 도구를 배포할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, AWS의 SageMaker를 사용하면 기업은 클라우드에서 머신러닝 모델을 손쉽게 구축, 학습 및 배포할 수 있어 수요에 따라 AI 기능을 확장할 수 있습니다. 이러한 유연성은 운영 효율성 향상과 비용 절감으로 이어집니다. 기업은 사용한 AI 서비스에 대해서만 비용을 지불하므로 기존의 AI 기술 도입에 수반되었던 높은 초기 투자 비용을 피할 수 있습니다. 기업들이 디지털 전환을 지속적으로 추진하고 더욱 민첩하고 비용 효율적인 솔루션을 모색함에 따라 클라우드 컴퓨팅 도입 증가는 AIaaS 시장의 성장을 계속해서 견인할 것입니다.

• 다양한 산업 분야에서 자동화에 대한 수요 증가

다양한 산업 분야에서 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 인공지능 서비스(AIaaS) 시장이 크게 성장하고 있습니다. 의료, 금융, 소매업과 같은 산업에서 고객 지원, 데이터 분석, 의사 결정 등의 업무를 자동화하기 위해 AIaaS 솔루션을 도입하는 사례가 늘고 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 IBM Watson Health와 같은 AI 기반 챗봇 및 가상 비서가 환자 응대를 자동화하여 대기 시간을 줄이고 서비스 효율성을 향상시키고 있습니다. 금융 분야에서는 AI 도구가 사기 탐지 및 위험 평가와 같은 작업을 자동화하여 기업이 더 빠르고 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 마찬가지로 소매업에서는 AI 기반 추천 엔진과 자동화된 재고 관리 시스템이 운영을 간소화하고 고객 경험을 개선하고 있습니다. AIaaS는 머신러닝과 자연어 처리 기능을 활용하여 기업이 반복적인 프로세스를 자동화하고, 인적 오류를 줄이며, 생산성을 향상시킬 수 있도록 지원함으로써 궁극적으로 AI 기반 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다. 기업들이 운영을 최적화하고 효율성을 높이는 방법을 모색함에 따라 자동화에 대한 수요 증가는 AIaaS 시장의 성장을 지속적으로 견인할 것입니다.

기회

• 데이터 기반 인사이트에 대한 수요 증가

데이터 기반 인사이트에 대한 수요 증가가 인공지능 서비스(AIaaS) 시장 성장을 이끄는 핵심 시장 기회입니다. 기업들이 점점 더 많은 양의 데이터를 생성함에 따라, 가치 있는 인사이트를 분석하고 추출할 수 있는 고급 도구의 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다. Google Cloud AI, Microsoft Azure AI와 같은 AIaaS 플랫폼은 기업들이 머신러닝 알고리즘, 예측 분석 , 데이터 시각화 도구를 통해 빅데이터를 처리하고 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 소매업에서는 AIaaS 솔루션을 활용하여 소비자 행동을 분석하고 재고 관리를 최적화함으로써 기업들이 더욱 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 의료 분야에서는 AIaaS를 통해 환자 데이터를 분석하여 건강 추세를 예측하고 환자 치료 결과를 개선할 수 있습니다. AIaaS 플랫폼은 빅데이터의 가치를 극대화하여 기업들이 의사결정 능력을 향상시키고 운영 효율성을 높이며 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 지원합니다. 기업들이 데이터를 더욱 효과적으로 활용하고자 하는 추세에 따라, 데이터 기반 인사이트에 대한 수요 증가는 AIaaS 제공업체들에게 중요한 기회를 제공합니다.

• 비용 효율성과 확장성에 대한 수요 증가

비용 효율성과 확장성은 인공지능 서비스(AIaaS) 시장 성장을 이끄는 핵심 요소이며, 모든 규모의 기업에게 매력적인 선택지가 되고 있습니다. AIaaS를 통해 기업은 고가의 하드웨어나 인프라에 대한 상당한 초기 투자 없이도 최첨단 AI 기술을 활용할 수 있습니다. 특히 자원이 제한적이지만 AI를 활용하여 효율성과 의사결정 능력을 향상시키고자 하는 중소기업(SME)에 매우 유용한 모델입니다. 예를 들어, 아마존 웹 서비스(AWS)는 클라우드 기반 플랫폼인 SageMaker를 제공하여 사용량 기반 요금제로 머신러닝 기능을 제공함으로써 기업이 수요에 따라 AI 사용량을 확장할 수 있도록 지원합니다. 대기업 또한 온프레미스 인프라 관리 부담 없이 전 세계 사업장에 AI 솔루션을 손쉽게 확장할 수 있다는 장점을 누릴 수 있습니다. AIaaS의 비용 효율성과 확장성은 더 많은 기업이 AI를 활용할 수 있도록 해주며, AI 기반 솔루션에 대한 수요가 지속적으로 증가함에 따라 공급업체에게 상당한 시장 기회를 제공하고 있습니다.

제약/도전 과제

• 데이터 개인정보 보호 및 보안 문제

AIaaS 시장에서 데이터 프라이버시 및 보안 문제는 중요한 과제입니다. AI 기술 도입에는 기업이 민감한 데이터를 제3자 제공업체와 공유해야 하는 경우가 많기 때문입니다. 예를 들어, 의료 및 금융 산업 기업은 AIaaS 플랫폼을 활용하여 인사이트를 도출하고 자동화를 구현하는 동시에 환자의 의료 기록이나 금융 거래 내역을 보호해야 합니다. AIaaS 제공업체가 이러한 데이터를 부적절하게 처리하거나 보안에 소홀할 경우, 데이터 유출이나 오용으로 이어져 기업의 명성과 고객 신뢰를 손상시킬 수 있습니다. 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 규제 요건은 AIaaS 제공업체가 막대한 벌금을 피하기 위해 해당 법률을 준수해야 하므로 상황을 더욱 복잡하게 만듭니다. 이러한 우려는 특히 데이터 프라이버시 규제가 엄격한 지역에서 많은 잠재적 사용자가 AIaaS 도입을 주저하게 만들고, 궁극적으로 시장 성장을 저해합니다. AIaaS 솔루션에서 강력한 데이터 보안 조치와 개인정보 보호를 보장할 수 있는 능력은 도입의 주요 장벽으로 작용하며, 시장의 핵심 과제입니다.

• 높은 비용과 복잡한 가격 모델

AIaaS 시장에서 높은 비용과 복잡한 가격 모델은 주요 과제로 남아 있으며, 기업들은 이러한 서비스 도입에 따른 재정적 부담 때문에 어려움을 겪는 경우가 많습니다. AIaaS는 강력한 AI 도구를 비용 효율적으로 이용할 수 있도록 해주지만, 사용량 기반 요금제나 구독 모델에 따른 가격 구조는 특히 소규모 기업이나 스타트업에게는 큰 부담이 될 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 처리된 데이터 양이나 API 호출 횟수에 따라 요금이 부과될 수 있는데, 기업 규모가 커질수록 비용이 빠르게 증가할 수 있습니다. 또한, 스토리지 비용, 처리 능력 요구 사항, 추가 기능 비용과 같은 숨겨진 비용으로 인해 기업은 총 소유 비용을 정확하게 예측하기 어려워 의사 결정 과정이 복잡해집니다. 이러한 재정적 부담은 특히 투자 수익률에 대한 불확실성이 클 경우 기업들이 AIaaS 솔루션을 충분히 활용하지 못하게 하는 요인이 됩니다. 결과적으로, 높은 비용과 복잡한 가격 모델은 AIaaS의 광범위한 도입을 가로막는 중요한 장벽이 되어 성장 잠재력을 제한하고 공급자와 사용자 모두에게 시장 과제를 안겨줍니다.

본 시장 보고서는 최근의 새로운 개발 동향, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 신규 수익 창출 기회 분석, 시장 규정 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리별 시장 성장, 애플리케이션 분야 및 시장 지배력, 제품 승인, 신제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 시장에 대한 더 자세한 정보를 원하시면 Data Bridge Market Research에 문의하여 애널리스트 브리핑을 요청하십시오. 저희 팀이 귀하의 시장 성장을 위한 정보에 입각한 의사 결정을 지원해 드리겠습니다.

서비스형 인공지능(AIaaS) 시장 범위

시장은 기술, 클라우드, 서비스 유형, 기업 규모 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트별 성장 분석은 업계 내 성장세가 미미한 부문을 파악하고 사용자에게 유용한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하고 전략적 의사 결정을 내리는 데 도움을 줄 것입니다.

기술

• 머신러닝 및 딥러닝
• 자연어 처리

구름

• 공공의
• 사적인
• 잡종

서비스 유형

• 소프트웨어 도구
• 서비스

배포 모드

• 클라우드 기반
• 구내

기업 규모

• 중소기업
• 대기업

최종 사용자

• 은행, 금융 서비스 및 보험
• 의료 및 생명 과학
• 통신
• 정부 및 국방
• 조작
• 에너지
• 기타

서비스형 인공지능(AIaaS) 시장 지역별 분석

본 보고서는 국가, 기술, 클라우드, 서비스 유형, 기업 규모 및 최종 사용자를 기준으로 시장을 분석하고 시장 규모 및 추세에 대한 통찰력을 제공합니다. 이러한 부문별 성장 분석을 통해 업계 내 성장 부진 부문을 파악하고 앞서 언급한 바와 같이 사용자에게 필요한 정보를 제공할 수 있습니다.

본 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 유럽의 독일, 스웨덴, 폴란드, 덴마크, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 기타 유럽 국가, 아시아 태평양(APAC)의 일본, 중국, 인도, 한국, 뉴질랜드, 베트남, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양 국가, 남미의 브라질, 아르헨티나, 기타 남미 국가, 중동 및 아프리카(MEA)의 UAE, 사우디아라비아, 오만, 카타르, 쿠웨이트, 남아프리카공화국, 기타 중동 및 아프리카 국가입니다.

북미는 미국과 캐나다를 비롯한 주요 국가에서 클라우드 기반 및 인공지능(AI) 서비스 도입이 다양한 산업 분야에 걸쳐 증가함에 따라 AIaaS(인공지능 서비스) 시장을 주도하고 있습니다. 이 지역의 탄탄한 기술 인프라와 기업들의 빠른 디지털 전환 속도가 AIaaS 솔루션에 대한 수요를 견인하고 있습니다. 또한, 북미는 AI 연구 개발에 대한 상당한 투자를 통해 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 주요 AI 서비스 제공업체들의 존재와 AI 혁신에 대한 정부 지원 확대 역시 북미가 세계 시장을 선도하는 데 기여하고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 2025년부터 2032년까지 인공지능 서비스(AIaaS) 시장에서 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 해당 지역 전반에 걸친 IT 서비스 및 솔루션 보급 확대에 힘입은 결과입니다. 전자상거래 활동의 급속한 확장과 기업의 디지털 전환은 비즈니스 운영 최적화 및 의사결정 개선을 위한 AIaaS 수요를 촉진하고 있습니다. 또한 소매, 금융, 제조 등 다양한 산업에서 클라우드 기술과 AI 기반 솔루션 도입이 증가하는 추세도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 기술 발전 투자 증가와 정부의 적극적인 지원 정책에 힘입어 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 AIaaS 시장의 핵심 주체로 부상할 것으로 전망됩니다.

보고서의 국가별 섹션에서는 각 시장에 영향을 미치는 요인과 시장 규제 변화를 분석하여 현재 및 미래 시장 동향을 파악합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향, 포터의 5가지 경쟁력 분석, 사례 연구 등의 데이터를 활용하여 각 국가의 시장 시나리오를 예측합니다. 또한, 글로벌 브랜드의 시장 점유율과 현지 및 국내 브랜드와의 경쟁 심화 또는 약세로 인한 어려움, 국내 관세 및 무역 경로의 영향 등을 고려하여 국가별 시장 전망을 제시합니다.

서비스형 인공지능(AIaaS) 시장 점유율

시장 경쟁 환경 분석은 경쟁업체별 상세 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 재무 정보, 매출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출 전략, 글로벌 입지, 생산 시설 및 현장, 생산 능력, 강점과 약점, 신제품 출시, 제품 범위 및 다양성, 시장 지배력 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 기업의 시장 집중도와 관련된 정보만을 담고 있습니다.

인공지능 서비스 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• IBM(미국)
• 구글(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 세일즈포스 주식회사(미국)
• 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, Inc., 미국)
• FICO(미국)
• SAS 연구소(미국)
• IRIS AI AS (노르웨이)
• SAP SE(독일)
• BigML, Inc. (미국)
• 인포게인 코퍼레이션(미국)
• 레인버드 의사결정 인텔리전스(영국)
• 체질(미국)
• 인텔 주식회사(미국)
• 센추리소프트(인도)
• 퀄컴 테크놀로지스(미국)
• 지멘스(독일)
• 베린트 시스템즈 주식회사(미국)
• 데이터로봇 주식회사(미국)
• 요타민 애널리틱스 주식회사(미국)

인공지능 서비스 시장의 최신 동향

• 2024년 10월, 싱가포르의 선도적인 통신 회사인 싱텔(Singtel)은 기업 및 공공 부문의 AI 확장성, 접근성 및 경제성을 향상시키도록 설계된 AI 클라우드 서비스인 RE:AI를 출시했습니다. 싱텔의 특허받은 5G MEC 오케스트레이션 플랫폼을 활용하는 RE:AI는 고객이 AI 애플리케이션을 손쉽게 배포, 관리 및 확장할 수 있도록 지원하여 다양한 산업 분야에서 AI 도입을 간소화하고 AI의 일반적인 높은 비용과 복잡성을 해결합니다.
• 2024년 9월, 영국의 다국적 전문 서비스 기업인 딜로이트 투쉬 토마츠(Deloitte Touche Tohmatsu Limited)는 AI 팩토리 서비스(AI Factory as a Service)를 출시했습니다. NVIDIA AI 플랫폼을 기반으로 확장 가능하고 포괄적인 GenAI 기능을 구축하면서 NVIDIA NIM 에이전트 블루프린트, NVIDIA AI 엔터프라이즈 소프트웨어, 가속 컴퓨팅을 오라클의 엔터프라이즈 AI 기술과 통합하여 맞춤형 GenAI 워크플로우를 지원하는 강력한 기술 공급업체 생태계를 제공합니다.
• 2024년 9월, 세일즈포스(Salesforce, Inc.)는 고객 및 직원 문제 해결을 개선하기 위해 자사의 서비스 클라우드에 AI 기반 혁신 기능을 도입했습니다. 서비스 담당자를 위한 단계별 해결 계획, 고객 감정 모니터링 도구, AI 기반 추천 기능 등의 새로운 기능을 추가함으로써 전반적인 고객 경험을 향상시키고 고객, 직원 및 인사 담당자가 더욱 신속하고 비용 효율적으로 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다.
• 2024년 6월, 타타 컨설턴시 서비스(TCS)는 자사의 새로운 AI.Cloud 사업부에서 개발한 AI 플랫폼인 TCS AI WisdomNext를 공개했습니다. 이 플랫폼은 고객이 생성형 AI(GenAI)와 같은 첨단 기술을 비용 효율적으로 도입할 수 있도록 설계되었습니다. 뭄바이에 본사를 둔 TCS는 AI 및 클라우드 사업부를 통합하여 AI.Cloud라는 단일 조직을 구축함으로써, 생성형 AI로의 전환을 모색하는 IT 기업들의 증가하는 추세에 발맞춰 인도 IT 기업 중 최초로 이러한 행보를 보였습니다.
• 2024년 5월, 한국의 이동통신사 SK텔레콤은 기업 고객 시스템과 주요 대규모 언어 모델(LLM)을 연결하는 서비스를 출시했습니다. 전통적인 통신 사업이 성숙해짐에 따라 AI 기반 성장에 더욱 집중하고 있는 SK텔레콤은 오는 3분기에 기업 고객을 위한 AI 통화 서비스를 선보일 예정입니다. 이 서비스를 통해 고객은 미리 정해진 딥러닝 알고리즘 대신 원하는 LLM을 선택할 수 있습니다.

SKU-61827