항공 분야의 글로벌 인공지능 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

항공 시장 규모에서의 인공지능

• 항공 분야의 글로벌 인공지능 시장 규모는 2024년에 63억 3천만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 46.20%의 CAGR 로 2032년까지 1,321억 3천만 달러에  도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 주로 스마트 홈 기기 도입 증가와 보안에 대한 우려 증가에 의해 촉진되었습니다.
• 항공 분야의 인공지능은 키리스 엔트리, 스마트폰을 통한 원격 제어, 게스트 또는 서비스 제공자에게 임시 접근 권한 부여 기능을 제공하여 사용자 편의성을 향상시킵니다.
• 생체 인식, Wi-Fi, Bluetooth 및 음성 지원과 같은 첨단 기술의 통합과 다른 스마트 홈 생태계와의 원활한 호환성으로 인해 항공 분야의 인공 지능이 더욱 매력적이고 사용자 친화적으로 변하고 있습니다.

항공 시장 분석의 인공지능

• 항공 시장에서 인공지능은 현재 상당한 성장을 경험하고 있는데, 이는 AI가 산업의 다양한 측면을 최적화할 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 인식이 높아지면서 촉진되고 있습니다. 예를 들어, 잠재적인 장비 고장을 조기에 감지할 수 있도록 하는 예측 유지 관리 기능을 향상시킬 수 있습니다.
• 비행 계획 및 항공 교통 관리의 효율성을 높이는 등 운영 개선을 위해 AI를 활용하는 데 중점을 두는 것은 이해 관계자가 비용을 절감하고 전반적인 효율성을 높이는 것을 목표로 하는 현재 시장의 주요 특징입니다.
• 북미는 2024년 항공 시장에서 인공지능을 주도하며 29.10%의 가장 큰 매출 점유율을 기록했으며, 이는 선도적인 AI 기술 공급업체의 강력한 입지와 첨단 항공 솔루션의 조기 도입에 힘입은 것입니다.
• 아시아 태평양 지역은 급속한 도시화, 항공 여행 수요 증가, 디지털 전환을 촉진하는 정부 이니셔티브로 인해 예측 기간 동안 항공 인공지능 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 소프트웨어 부문은 지능형 비행 관리 시스템, 예측 분석 및 AI 기반 의사 결정 지원 도구에 대한 수요 증가에 힘입어 2024년 35.05%의 가장 큰 시장 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

항공 시장 세분화의 보고서 범위 및 인공 지능    

항공 시장 동향의 인공지능

“ 예측 유지 관리를 위한 AI 기반 솔루션의 통합 증가 ”

• 항공 분야의 인공 지능 분야에서 현재 중요한 시장 동향은 예측 유지 관리를 위한 AI 기반 솔루션의 통합이 증가하고 있다는 것입니다.
• 이러한 추세는 항공기 데이터를 분석하고 잠재적인 장비 고장을 발생하기 전에 식별하기 위해 AI 알고리즘을 활용하는 데 중점을 둡니다. 
  • 예를 들어, AI는 센서 판독값과 유지 관리 로그를 처리하여 미래 문제를 나타내는 미묘한 이상을 감지하여 사전 예방적 개입을 가능하게 합니다.
• 이러한 사전 예방적 접근 방식은 가동 중지 시간을 최소화하고 유지 관리 비용을 줄이며 비행 운영의 전반적인 안전성을 향상시켜 투자의 핵심 영역이 됩니다.
• 결론적으로, 현재 시장 추세는 예측 분석을 통해 항공기 유지 관리를 개선하기 위해 인공 지능을 활용하는 방향으로의 전환을 강력하게 나타내며 이는 항공 산업에 상당한 이점을 제공합니다.

항공 시장 역학에서의 인공지능

운전사

AI 기반 자동화를 통한 향상된 운영 효율성

• AI 기반 자동화는 날씨와 혼잡과 같은 동적 요소를 고려하여 비행 일정을 최적화하는 등 복잡한 워크플로를 실시간으로 간소화하여 항공 운영 효율성을 크게 향상시킵니다.
• 실시간 AI 알고리즘은 혼잡을 예측하고 비행 경로를 최적화하여 항공 교통 관리를 향상시키고, 예를 들어 난류를 피하기 위해 즉각적인 경로 변경을 제안하는 등 보다 안전하고 효율적인 공역 활용을 이끕니다.
• 실시간 AI를 통해 수하물 처리 및 지상 장비의 예측 유지 관리와 같은 작업을 용이하게 하여 자동화가 지상 작업으로 확장되어 업데이트된 항공편 정보를 기반으로 수하물 카트를 자동으로 재지정하는 등 처리 시간을 단축하는 데 기여합니다.
• AI가 방대한 데이터를 실시간으로 처리하면 지능적인 의사 결정이 가능해지고, 자원 배분이 최적화되며, 다양한 항공 프로세스에서 인적 오류가 최소화됩니다. 예를 들어 실시간 승객 흐름 데이터를 기반으로 게이트의 인력 수준을 조정하는 것이 가능합니다.
• 결론적으로 실시간 AI 기반 자동화는 항공 산업의 효율성, 비용 효율성 및 생산성 향상을 위한 핵심 동력입니다.

제지/도전

“ 강력한 데이터 보안 보장 및 개인정보 보호 문제 해결 ”

• 실시간 AI는 날씨와 항공 교통을 즉시 분석하여 항공편 일정을 최적화하고, 지연을 최소화하기 위해 출발 시간을 동적으로 조정합니다.
• AI 기반 항공 교통 관리 시스템은 혼잡을 예측하고 예상치 못한 기상 패턴을 피해 항공기 경로를 변경하는 등 즉각적인 경로 조정을 제안하여 실시간 흐름을 향상시킵니다.
• 지상 작업에서 실시간 AI는 수하물을 효율적으로 추적하고 안내하여 수하물 처리를 최적화합니다. 예를 들어, 게이트가 변경되면 수하물을 연결 항공편으로 즉시 재지정합니다.
• AI는 지상 지원 장비에 대한 실시간 예측 유지 관리 알림을 제공하여 운영 중단을 일으키기 전에 잠재적인 차량 오작동을 표시합니다.
• 결론적으로 실시간 AI 기반 자동화는 현재 항공 운영에 혁신을 일으켜 효율성을 높이고 중단을 줄이고 있습니다.

항공 시장 범위 내 인공지능

시장은 제공 품목, 기술, 응용 분야를 기준으로 세분화됩니다.

• 제공함으로써

항공 인공지능 시장은 유형별로 서비스, 하드웨어, 소프트웨어로 구분됩니다. 소프트웨어 부문은 지능형 비행 관리 시스템, 예측 분석, AI 기반 의사 결정 지원 도구에 대한 수요 증가에 힘입어 2024년 35.05%의 시장 점유율로 시장을 장악했습니다. 기존 시스템과 통합되고 확장 가능한 기능을 제공하는 소프트웨어 솔루션은 상업 및 방위 항공 분야에서 선호되는 선택입니다. 또한, 클라우드 기반 AI 및 머신러닝 알고리즘의 지속적인 발전은 전 세계 항공사 운영 전반에서 소프트웨어 솔루션 도입을 더욱 가속화하고 있습니다.

• 기술로

항공 인공지능 시장은 통신 프로토콜을 기준으로 컴퓨터 비전, 머신러닝, 상황 인식 컴퓨팅, 자연어 처리로 구분됩니다. 머신러닝 부문은 예측 정비, 연료 최적화, 실시간 데이터 분석 분야에서 널리 활용되어 2024년 시장 점유율 1위를 차지할 것으로 예상됩니다. 항공사들은 자동화 및 데이터 기반 인사이트를 통해 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하기 위해 머신러닝에 점점 더 의존하고 있습니다. 또한, 자율 항공기 시스템에 AI 모델이 점점 더 많이 도입됨에 따라 이 부문의 지속적인 우위가 더욱 강화되고 있습니다.

• 응용 프로그램별

항공 시장의 인공지능은 잠금 해제 메커니즘을 기반으로 동적 가격 책정, 가상 비서, 항공 운항, 스마트 유지보수, 제조, 감시, 교육 및 기타 애플리케이션으로 세분화됩니다. 항공 운항 부문은 경로 계획, 내비게이션 및 항공 교통 관제 시스템에 AI가 통합됨에 따라 2024년 가장 높은 매출 점유율을 기록하며 시장을 선도할 것입니다. AI 기술은 실시간 통찰력과 자동 응답을 제공하여 운영을 간소화하고 비행 안전을 향상시킵니다. 한편, 스마트 유지보수 부문은 가동 중단 시간 최소화 및 항공기 신뢰성 확보를 위한 예측 유지보수 도구 도입에 힘입어 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.

항공 시장의 인공지능 지역 분석

• 북미는 2024년 항공 시장에서 인공지능을 주도하며 29.10%의 가장 큰 매출 점유율을 기록했으며, 이는 선도적인 AI 기술 공급업체의 강력한 입지와 첨단 항공 솔루션의 조기 도입에 힘입은 것입니다.
• 이 지역은 IBM, Microsoft, Amazon Web Services 등 주요 기업들이 AI 기반 항공 기술에 막대한 투자를 단행하여 운영 효율성과 예측 정비 역량을 향상시키고 있는 덕분에 수혜를 받고 있습니다. 이러한 기업들은 실시간 데이터 분석을 통해 항공 운항 전반의 의사 결정을 향상시키고 있습니다.
• 방위 및 상업 항공 부문의 성장과 자율 시스템에 대한 수요 증가로 인해 비행 운영, 감시 및 물류에 AI를 통합하는 추세가 커지고 있습니다.

미국 항공 시장 인공지능 분석:
미국 항공 인공지능 시장은 주요 항공 및 AI 기술 기업의 탄탄한 입지에 힘입어 2024년 북미에서 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 주도했습니다. 항공기 운영, 예측 정비, 항공 교통 관제 및 고객 서비스 애플리케이션에 AI 도입이 빠르게 증가하고 있습니다. 미국의 항공사와 공항 운영업체들은 효율성 향상, 운영 비용 절감, 승객 경험 개선을 위해 지능형 시스템에 막대한 투자를 하고 있습니다. AI 기반 가상 비서, 수하물 처리 자동화, 실시간 데이터 분석의 도입 증가는 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 우호적인 규제 환경과 항공 운송 인프라 현대화에 대한 정부의 관심 증가는 항공 분야 전반에 걸친 AI 애플리케이션 확장을 뒷받침합니다.

유럽 ​​항공 시장 인공지능 통찰력

유럽 ​​항공 인공지능 시장은 디지털 혁신과 스마트 항공 기술에 대한 투자 증가에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 유럽 국가들은 비행 경로 최적화, 항공기 정비, 승객 서비스 향상을 위해 AI를 점점 더 적극적으로 도입하고 있습니다. 지속가능성과 효율성에 대한 강조와 더불어 이 지역의 탄탄한 항공우주 제조 기반은 AI 기반 분석 및 자동화 도입을 촉진하고 있습니다. 또한, 코로나19 이후 비대면 여행 솔루션 도입 추세는 공항 보안, 체크인, 고객 응대 프로세스에 AI 도입을 더욱 가속화하고 있습니다.

영국 항공 인공지능 시장 분석:
영국 항공 인공지능 시장은 정부 지원 혁신 프로그램과 AI 연구 개발 투자 증가에 힘입어 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 공항 인프라, 항공기 시스템, 승객 인터페이스에 AI를 통합하는 추세가 가속화되고 있습니다. 항공사와 항공 서비스 제공업체들은 운영 효율화, 예측 정비 강화, 안전성 향상을 위해 AI 도구를 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 또한, 영국은 항공 분야의 지속가능성과 효율성에 중점을 두고 있어 연료 최적화 및 탄소 배출 감축을 위한 지능형 시스템 구축을 지원하고 있습니다.

독일 항공 인공지능 시장 분석:
독일의 항공 인공지능 시장은 선진 항공우주 산업과 제조 및 운영 프로세스에서의 AI 도입 증가에 힘입어 탄탄한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 독일은 인더스트리 4.0과 스마트 기술에 중점을 두고 항공 설계, 진단 및 물류 분야에 AI를 접목하고 있습니다. 독일 공항과 항공사들은 지능형 교통 관리, 생체 인식 탑승 시스템, 강화된 보안 프로토콜에도 AI를 활용하고 있습니다. 환경 문제가 커짐에 따라, AI는 비행 경로 및 정비 일정을 최적화하여 배출량과 운영 비효율성을 줄이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

아시아 태평양 항공 인공지능 시장 분석
아시아 태평양 항공 인공지능 시장은 급속한 도시화, 항공 여행 수요 증가, 그리고 디지털 혁신을 촉진하는 정부 정책에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가들은 스마트 공항 프로젝트, AI 기반 비행 분석, 그리고 지상 조업 자동화를 통해 항공 분야의 AI 도입을 선도하고 있습니다. 저비용 항공사의 등장과 이 지역 전역의 항공 노선 확대는 항공사들이 경쟁력 유지를 위해 지능형 시스템에 투자하도록 촉구하고 있습니다. 또한, AI 인재 확보와 기술 기업과 항공 이해관계자 간의 파트너십 확대는 이 지역의 AI 역량을 강화하고 있습니다.

항공 시장 분석: 일본
항공 시장의 인공지능(AI)은 일본의 기술 리더십, 안전에 대한 집중, 그리고 혁신에 대한 헌신으로 인해 주목을 받고 있습니다. 일본 항공사와 공항 당국은 승객 흐름 관리부터 항공기 상태 모니터링에 이르기까지 다양한 시스템에 AI를 도입하고 있습니다. 주요 공항에 도입된 휴머노이드 로봇, 안면 인식, 그리고 AI 기반 키오스크는 일본의 지능형 항공 솔루션 도입이 얼마나 선진적인지를 보여주는 대표적인 사례입니다. 스마트 공항 개발 및 운영 복원력 향상을 위한 정부의 이니셔티브는 항공 환경 전반에 걸친 AI 통합에 더욱 기여하고 있습니다.

중국 항공 시장 인공지능 분석:
중국 항공 인공지능 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 스마트 공항에 대한 대규모 투자, 항공 교통량 증가, 그리고 탄탄한 국내 AI 생태계가 그 뒷받침입니다. 중국 항공 기업들은 실시간 항공기 모니터링, 자동화된 고객 서비스, 그리고 예측 정비를 위해 AI를 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 주요 공항들은 효율성과 승객 안전을 개선하기 위해 AI 기반 안면 인식 및 보안 감시 시스템을 도입하고 있습니다. 정부는 항공 인프라 개발 지원과 더불어 글로벌 AI 리더로 도약하기 위한 노력을 기울이고 있으며, 이는 상업 및 국방 항공 분야 전반에 걸쳐 AI 기술 도입을 가속화하고 있습니다.

항공 시장 점유율에서의 인공지능

항공 산업의 인공지능은 주로 다음을 포함한 유수 기업들이 주도하고 있습니다.

• IBM(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• 에어버스 SAS(미국)
• 자일링스(미국)
• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• 제너럴 일렉트릭(미국)
• 마이크론 테크놀로지(미국)
• 록히드 마틴(미국)
• 삼성(한국)
• 탈레스(프랑스)
• MINDTITAN(에스토니아)
• 미쓰비시 전기 주식회사(일본)
• 쉴드 AI(미국)
• 항공우주정보국(US)
• 볼로콥터(독일)
• EHang(중국)
• 아스테리아 항공우주(인도)
• 로프트 다이내믹스(스위스)

항공 시장에서 글로벌 인공지능의 최신 동향

• 2022년 10월, 시리지 테크놀로지스는 엔비디아 GPU를 활용한 AI 기반 소프트웨어를 개발했습니다. 시리지 테크놀로지스의 디지털 타워 및 에이프런 솔루션은 비전 AI를 활용하여 공항 교통 관제를 관리하고 사용자에게 실시간으로 안전 우려 사항을 알립니다. 이 혁신적인 기술은 공항 운영을 개선할 뿐만 아니라, 공항을 더욱 안전하고 효율적인 허브로 인식시켜 시장 성장을 촉진하고, 결과적으로 시리지의 최첨단 솔루션에 대한 수요를 증대시킵니다.
• 2022년 4월, 방글라 국제공항(BIAL)은 아마존과 협력하여 공동 혁신 센터(JIC)를 설립하고 항공 혁신을 가속화했습니다. 이 협력은 항공 산업의 요구에 맞춘 신기술 및 솔루션 개발을 촉진하여 운영 효율성, 승객 경험 및 안전 기준을 향상시킵니다. 결과적으로 혁신을 촉진하고 투자를 유치하며 BIAL을 항공 발전의 선두주자로 자리매김함으로써 시장 성장을 촉진합니다.

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