글로벌 사물 인공지능(AIoT) 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

사물 인공지능(AIoT) 시장 규모

• 글로벌 사물인공지능(AIoT) 시장 규모는 2024년에 277억 2천만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 24.25%의 CAGR 로 2032년까지 1,574억 6천만 달러에  도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 주로 IoT 장치와 인공 지능의 통합 증가로 인해 촉진되며, 이를 통해 다양한 산업 전반에 걸쳐 향상된 데이터 처리, 자동화 및 의사 결정 기능이 가능해졌습니다.
• 실시간 분석에 대한 수요 증가, 향상된 운영 효율성, 산업 및 소비자 애플리케이션 모두에서 스마트 기기 도입 증가는 AIoT 시장을 앞으로 나아가게 하는 핵심 요인입니다.

사물 인공지능(AIoT) 시장 분석

• AIoT는 인공 지능과 IoT 인프라를 결합하여 로컬 또는 클라우드에서 데이터를 처리할 수 있는 지능형 연결 장치를 활성화하여 고급 분석, 자동화 및 실시간 의사 결정을 제공합니다.
• AIoT 솔루션에 대한 수요 급증은 제조, 의료, 소매 등 산업 전반에 걸쳐 향상된 운영 효율성, 예측 유지 관리 및 스마트 자동화에 대한 필요성에 의해 촉진됩니다.
• 북미는 2024년 38.5%의 가장 큰 매출 점유율로 AIoT 시장을 장악했으며, 이는 첨단 기술의 조기 도입, 견고한 디지털 인프라, 선도적인 AIoT 솔루션 공급업체의 존재에 힘입은 것입니다.
• 아시아 태평양 지역은 급속한 도시화, 스마트 인프라에 대한 투자 증가, 중국, 일본, 인도와 같은 국가에서 AIoT 도입 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 클라우드 기반 세그먼트는 2024년에 52.3%의 가장 큰 시장 수익 점유율을 차지했으며, 이는 확장성, 비용 효율성, AIoT 애플리케이션을 위한 대규모 데이터 처리 및 저장 능력에 힘입은 것입니다.

보고서 범위 및 사물 인공지능(AIoT) 시장 세분화        

사물 인공지능(AIoT) 시장 동향

“AI와 IoT 기술의 통합 확대”

• 글로벌 사물인공지능(AIoT) 시장은 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT) 기술의 긴밀한 통합으로 혁신적인 추세를 경험하고 있습니다.
• 이러한 융합을 통해 비디오 감시, 예측 유지 관리, 공급망 관리 등 다양한 애플리케이션에서 향상된 데이터 처리, 실시간 분석 및 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
• AIoT 솔루션은 IoT 장치에서 수집된 데이터를 처리하기 위해 AI 알고리즘을 활용하여 장비 고장이 발생하기 전에 이를 식별하거나 실시간으로 에너지 소비를 최적화하는 등 사전 예방적 의사 결정을 가능하게 합니다.
  • 예를 들어, 기업들은 제조 과정에서 가동 중지 시간을 줄이기 위해 실시간 기계 상태 모니터링을 사용하거나 소매 환경의 보안을 강화하기 위해 비디오 감시 분석을 활용하는 AIoT 플랫폼을 개발하고 있습니다.
• 이러한 추세는 AIoT 시스템의 가치를 크게 향상시켜 의료, 제조, 소매, 농업, 물류 및 BFSI와 같은 산업에 점점 더 매력적으로 다가가고 있습니다.
• AI 알고리즘은 센서 판독, 환경 조건, 운영 패턴을 포함한 다양한 IoT 데이터 스트림을 분석하여 최적화된 재고 관리나 예측 유지 관리 일정과 같은 맞춤형 솔루션을 제공합니다.

사물 인공지능(AIoT) 시장 동향

운전사

“스마트하고 연결된 생태계에 대한 수요 증가”

• 실시간 자산 추적, 지능형 공급망 관리, 자동화된 에너지 관리와 같은 스마트하고 연결된 생태계에 대한 소비자 및 기업의 수요가 증가함에 따라 AIoT 시장이 핵심 성장 동력을 얻고 있습니다.
• AIoT 시스템은 예측 유지 관리, 실시간 기계 상태 모니터링, 위협 탐지를 위한 지능형 비디오 감시 등의 기능을 제공하여 운영 효율성과 안전성을 향상시킵니다.
• 특히 AIoT 시장을 주도하는 북미 지역의 정부 이니셔티브와 규정은 효율성과 안전성을 개선하기 위해 의료 및 물류와 같은 분야에서 스마트 기술 도입을 촉진하고 있습니다.
• 5G 기술의 광범위한 채택과 엣지 컴퓨팅의 발전은 실시간 서비스에 대한 더 빠른 데이터 처리와 더 낮은 대기 시간을 가능하게 하여 AIoT 애플리케이션을 더욱 가속화하고 있습니다.
• 산업에서는 변화하는 수요를 충족하고 애플리케이션 전반의 운영 가치를 향상시키기 위해 AIoT 솔루션을 표준 또는 옵션 기능으로 통합하는 경우가 점점 늘어나고 있습니다.

제지/도전

“높은 구현 비용과 데이터 개인 정보 보호 문제”

• 하드웨어, 소프트웨어 및 통합을 포함한 AIoT 솔루션 구축과 관련된 높은 초기 비용은 특히 AIoT 시장이 가장 빠르게 성장하는 아시아 태평양 지역의 신흥 시장에서 상당한 장벽을 초래합니다.
• AIoT 시스템을 기존 인프라에 통합하는 것은 복잡하고 많은 자원을 필요로 하며, 전문적인 전문성과 투자가 필요합니다.
• AIoT 시스템은 IoT 장치에서 방대한 양의 민감한 데이터를 수집하고 처리하기 때문에 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제가 주요 과제로 떠오르고 있으며, 이로 인해 침해, 무단 액세스 또는 데이터 보호 규정 불이행 위험이 증가합니다.
• 데이터 수집, 저장 및 사용에 대한 다양한 표준을 갖춘 지역 간 분산된 규제 환경은 글로벌 제조업체 및 서비스 제공업체의 운영을 복잡하게 만듭니다.
• 이러한 과제는 특히 데이터 프라이버시가 중요한 의료 및 BFSI와 같은 산업이나 비용에 민감한 지역에서 채택을 저해할 수 있으며 잠재적으로 시장 성장을 제한할 수 있습니다.

사물 인공지능(AIoT) 시장 범위

시장은 배포, 응용 프로그램 및 산업 수직을 기준으로 세분화됩니다.

• 배치별

글로벌 사물 인공지능(AIoT) 시장은 구축 방식을 기준으로 클라우드 기반 AIoT와 엣지 AIoT 구축으로 구분됩니다. 클라우드 기반 부문은 2024년 52.3%의 시장 점유율을 기록하며 가장 큰 시장 점유율을 차지했는데, 이는 확장성, 비용 효율성, 그리고 AIoT 애플리케이션을 위한 대규모 데이터 처리 및 저장 능력 덕분입니다. 클라우드 플랫폼은 IoT 기기와의 원활한 통합을 지원하여 다양한 산업 분야에서 실시간 분석 및 머신러닝을 지원합니다.

엣지 AIoT 부문은 2025년부터 2032년까지 32.1%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 엣지 기반 시스템은 로컬에서 데이터를 처리하여 실시간 응답을 제공하고, 지연 시간과 클라우드 연결 의존도를 줄입니다. 이는 즉각적인 의사 결정이 필수적인 자율주행차 및 예측 유지보수와 같은 애플리케이션에 매우 중요합니다.

• 응용 프로그램별

글로벌 사물 인공지능(AIoT) 시장은 애플리케이션 기반으로 비디오 감시, 강력한 자산 관리, 재고 관리, 에너지 소비 관리, 예측 유지보수, 실시간 기계 상태 모니터링, 공급망 관리로 세분화됩니다. 비디오 감시 부문은 2024년 시장 매출 점유율 31.2%를 기록하며 시장을 주도했으며, 이는 소매, 운송, 스마트 시티 등에서 보안 및 분석 강화를 위해 널리 도입된 덕분입니다.

예측 유지보수 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 경험할 것으로 예상되며, 이는 AI 기반 분석을 활용하여 장비 고장을 예측하고 가동 중단 시간과 비용을 절감할 수 있는 능력에 힘입은 것입니다. 이는 특히 제조, 에너지 및 운송 산업에서 중요한 역할을 하는데, 특히 선제적 유지보수를 통해 운영 효율성을 향상시켜야 하기 때문입니다.

• 산업별 수직별

산업별로 보면, 글로벌 사물인터넷(AIoT) 시장은 의료, 제조, 소매, 농업, 물류, BFSI 등으로 세분화됩니다. 제조 부문은 2024년 24.2%의 시장 점유율을 기록하며 가장 큰 시장 점유율을 차지했는데, 이는 스마트 팩토리의 예측 유지보수, 공정 자동화, 공급망 최적화를 위한 AIoT 도입에 힘입은 것입니다.

헬스케어 부문은 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률 23.2%로 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 AIoT 기반 원격 환자 모니터링, 예측 진단, 그리고 개인 맞춤형 케어를 통해 촉진될 것이며, 웨어러블 기기와 의료 센서의 데이터를 활용하여 환자 치료 결과와 접근성을 개선할 것입니다.

사물 인공지능(AIoT) 시장 지역 분석

• 북미는 2024년 38.5%의 가장 큰 매출 점유율로 AIoT 시장을 장악했으며, 이는 첨단 기술의 조기 도입, 견고한 디지털 인프라, 선도적인 AIoT 솔루션 공급업체의 존재에 힘입은 것입니다.
• 기업들은 특히 고급 디지털 인프라가 있는 지역에서 운영 효율성, 실시간 의사 결정 및 예측 분석을 향상시키기 위해 AIoT 솔루션을 우선시합니다.
• 클라우드 및 엣지 컴퓨팅의 발전과 산업 및 소비자 애플리케이션 모두에서의 통합 증가로 성장이 뒷받침됩니다.

미국 사물 인공지능(AIoT) 시장 통찰력

미국의 사물 인공지능(AIoT) 시장은 2024년 북미 시장에서 74.8%의 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 이는 영상 감시, 예측 유지보수, 공급망 관리 분야의 스마트 솔루션에 대한 강력한 수요에 힘입은 것입니다. IoT 인프라에 대한 투자 증가와 AI 기반 분석의 이점에 대한 인식 제고는 시장 확장을 촉진합니다. 스마트 시티와 인더스트리 4.0 이니셔티브로의 전환 추세는 제조 및 물류 부문 전반의 도입을 더욱 가속화할 것입니다.

유럽 ​​사물 인공지능(AIoT) 시장 통찰력

유럽 ​​AIoT 시장은 디지털 혁신과 지속가능성에 대한 규제 강화에 힘입어 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 기업들은 에너지 소비 관리 및 실시간 장비 모니터링을 위한 AIoT 솔루션을 통해 운영을 최적화하고자 합니다. 산업 자동화와 스마트 리테일 분야에서 성장세가 두드러지며, 독일과 프랑스 등에서는 환경 문제 증가와 기술 발전으로 인해 AIoT 도입이 크게 증가하고 있습니다.

영국 사물 인공지능(AIoT) 시장 통찰력

영국 AIoT 시장은 소매 및 물류 분야의 강력한 자산 관리 및 재고 관리 수요에 힘입어 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 운영 효율성에 대한 관심 증가와 AIoT의 예측 기능에 대한 인지도 상승은 도입을 촉진하고 있습니다. 데이터 프라이버시와 스마트 인프라를 강화하는 규제 강화는 기업의 선택에 영향을 미치며, 혁신과 규정 준수의 균형을 유지합니다.

독일 사물 인공지능(AIoT) 시장 통찰력

독일은 첨단 제조 산업과 인더스트리 4.0에 대한 높은 관심으로 인해 AIoT의 빠른 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 독일 기업들은 비용 절감 및 생산성 향상을 위해 예측 유지보수 및 에너지 효율 향상을 위한 AIoT 솔루션을 선호합니다. 프리미엄 제조 장비 및 스마트 물류에 AIoT를 접목함으로써 지속적인 시장 성장을 뒷받침합니다.

아시아 태평양 사물 인공지능(AIoT) 시장 통찰력

아시아 태평양 지역은 중국, 인도, 일본 등의 국가에서 IoT 도입 확대와 AI 기술 투자 증가에 힘입어 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 실시간 모니터링, 공급망 최적화, 스마트 농업에 대한 인식 제고는 수요를 촉진합니다. 디지털 경제와 스마트 시티를 장려하는 정부 정책은 AIoT 솔루션 사용을 더욱 촉진하고 있습니다.

일본 사물 인공지능(AIoT) 시장 통찰력

일본의 AIoT 시장은 운영 효율성과 안전성을 향상시키는 고품질 AI 기반 솔루션에 대한 소비자 및 기업의 높은 선호도로 인해 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 주요 기술 제조업체들의 입지와 스마트 제조에 AIoT가 접목되면서 시장 침투가 가속화되고 있습니다. 애프터마켓 IoT 맞춤 제작에 대한 관심 증가 또한 성장에 기여하고 있습니다.

중국 사물 인공지능(AIoT) 시장 통찰력

중국은 급속한 도시화, IoT 기기 보급률 증가, 그리고 영상 감시 및 공급망 관리 솔루션 수요 증가에 힘입어 아시아 태평양 AIoT 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 중국의 중산층 확대와 스마트 시티에 대한 관심은 AIoT 도입을 뒷받침하고 있습니다. 강력한 국내 제조 역량과 경쟁력 있는 가격은 시장 접근성을 높여줍니다.

사물 인공지능(AIoT) 시장 점유율

사물 인공지능(AIoT) 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• 엔비디아(미국)
• 인텔(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• Amazon Web Services(AWS)(미국)
• 구글(미국)
• IBM(미국)
• 시스코 시스템즈(미국)
• 퀄컴(미국)
• 지멘스(독일)
• SAP(독일)
• 화웨이(중국)
• 알리바바 클라우드(중국)
• 텐센트(중국)
• 삼성전자(한국)
• 보쉬(독일)
• 제너럴 일렉트릭(미국)
• 허니웰(미국)
• 오라클(미국)
• Arm(영국)
• PTC(미국)

글로벌 사물 인공지능(AIoT) 시장의 최근 동향은 무엇인가?

• 2024년 11월, 엔드투엔드 디지털 제품 개발 및 엔지니어링 서비스 분야의 글로벌 리더인 HTEC는 임베디드 하드웨어 및 소프트웨어 엔지니어링 전문 독일 기업인 eesy-innovation의 인수를 발표했습니다. 독일 뮌헨과 스페인 그라나다에 지사를 둔 eesy-innovation은 IoT 기술, AI 통합, 클라우드 연결 임베디드 시스템 분야에 대한 심층적인 전문 지식을 보유하고 있습니다. 이러한 전략적 인수를 통해 HTEC는 AIoT 솔루션 제공 역량을 강화하고 DACH 지역에서의 입지를 확대할 수 있게 되었습니다. 이번 인수는 컨셉 개발부터 구축까지, 다양한 산업 분야에서 포괄적이고 확장 가능한 솔루션을 제공함으로써 고객에게 더 큰 가치를 창출하는 것을 목표로 합니다.
• 2024년 8월, SEALSQ Corp는 AI 칩 시장 진출을 공식 발표하며 AIoT(사물인터넷용 인공지능)에 대한 전략적 집중을 강화했습니다. 이를 통해 SEALSQ는 AI와 IoT 기술 융합의 선두에 서서 첨단 반도체, 스마트 센서, 그리고 안전한 클라우드 연결 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. SEALSQ의 AIoT 전략은 엣지 컴퓨팅, 포스트 퀀텀 보안, 그리고 상호 운용 가능한 API를 통합하여 의료, 제조, 환경 모니터링 등 다양한 분야에서 지능적이고 자율적인 의사 결정을 가능하게 합니다. 이러한 발전은 차세대 커넥티드 지능형 시스템을 구동하는 데 있어 특수 하드웨어의 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다.
• 2024년 1월, 보다폰과 마이크로소프트는 유럽과 아프리카 전역의 3억 개 이상의 기업과 소비자에게 생성적 AI, 클라우드 서비스, 디지털 엔터프라이즈 솔루션을 제공하기 위한 혁신적인 10년 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십에는 고객 경험 향상을 위한 Microsoft Azure OpenAI 및 Copilot 구축, 보다폰의 글로벌 데이터 센터를 Azure 클라우드로 마이그레이션, 그리고 보다폰의 IoT 연결 플랫폼을 독립형 사업으로 확장하는 것이 포함됩니다. 또한, 이 파트너십은 아프리카의 금융 포용성을 위해 M-Pesa를 확대하고, 마이크로소프트의 디지털 도구를 통해 중소기업을 지원하는 것을 목표로 합니다. 이 이니셔티브는 AI, 클라우드, 통신의 융합이 확대되고 있음을 반영하며, 더 광범위한 AIoT 생태계를 촉진하고 있습니다.
• 2022년 5월, 인텔은 자회사 하바나 랩스를 통해 인텔 비전 2022 행사에서 가우디2 프로세서를 공개했습니다. 이 2세대 AI 학습 칩은 7nm 공정 기술을 기반으로 하며, 24개의 텐서 프로세서 코어를 탑재하고 있습니다. 이전 모델 대비 메모리 용량은 3배인 96GB, 온칩 SRAM 용량은 2배인 48MB로 확장되었습니다. 가우디2는 기존 가우디보다 최대 3배 높은 학습 처리량을 제공하며, ResNet-50 및 BERT와 같은 주요 AI 워크로드에서 엔비디아 A100 GPU를 능가합니다. 이번 출시는 고성능 엣지 컴퓨팅을 필요로 하는 AIoT 애플리케이션의 핵심 요소인 AI 하드웨어 발전에 대한 인텔의 의지를 보여줍니다.
• 2022년 3월, 시스코 메라키는 스마트 워크스페이스 및 엔터프라이즈 자동화에 특화된 혁신적인 솔루션 3종을 출시하며 IoT 포트폴리오를 확장했습니다. 간단한 버튼 조작으로 맞춤형 워크플로를 구현할 수 있는 MT30 스마트 자동화 버튼, 습도, 온도, TVOC, PM2.5, 소음 수준을 모니터링하여 실내 쾌적성과 안전성을 향상시키는 MT14 실내 공기질 센서, 그리고 스마트 카메라에서 맞춤형 컴퓨터 비전 모델을 지원하는 향상된 MV 분석 기능이 여기에 포함됩니다. 이러한 발전은 현대적인 하이브리드 작업 환경에서 운영 효율성, 안전성, 그리고 지속가능성을 향상시키는 AIoT 지원 솔루션을 제공하려는 시스코 메라키의 노력을 보여줍니다.

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