글로벌 증강 분석 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

증강 분석 시장 규모

• 글로벌 증강 분석 시장 규모는 2024년에 233억 7천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 30.20%의 CAGR 로 2032년까지 1,930억 달러  에 도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 채택 증가, 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요 증가, 산업 전반에 걸쳐 자동화되고 접근 가능한 분석 솔루션에 대한 필요성 증가에 의해 촉진됩니다.
• 또한 빅데이터 생성의 급증과 간소화된 자연어 처리(NLP) 지원 분석 도구에 대한 필요성으로 인해 증강 분석이 비즈니스 인텔리전스(BI) 시스템에 통합되는 속도가 빨라지고 시장 성장이 크게 촉진되고 있습니다.

증강 분석 시장 분석

• 증강 분석은 AI, ML 및 NLP를 활용하여 데이터 준비, 통찰력 생성 및 데이터 시각화를 향상시켜 조직이 최소한의 기술 전문 지식으로 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다.
• 디지털 전환에 대한 강조가 커지고 실시간 분석과 향상된 데이터 접근성에 대한 필요성이 커지면서 다양한 수직 분야에서 증강 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
• 북미는 2024년 42.3%의 매출 점유율로 증강 분석 시장을 장악했으며, 이는 AI 기술의 조기 도입, 강력한 기술 인프라, 선도적인 시장 참여자의 존재에 힘입은 것입니다.
• 아시아 태평양 지역은 빠른 디지털화, AI 인프라에 대한 투자 증가, 중국 및 인도와 같은 신흥 경제권에서의 분석 솔루션 도입 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 소프트웨어 부문은 2024년에 68.2%의 가장 큰 시장 수익 점유율을 차지했으며, 이는 데이터 정리, 통합 및 변환 프로세스를 자동화하여 조직이 실행 가능한 통찰력을 효율적으로 도출할 수 있도록 하는 능력에 힘입은 것입니다.

보고서 범위 및 증강 분석 시장 세분화        

Augmented Analytics Market Trends

“Increasing Integration of Artificial Intelligence and Big Data Analytics”

• The global augmented analytics market is experiencing a significant trend of integrating Artificial Intelligence (AI) and Big Data analytics, enabling advanced data processing and actionable insights across various industries
• These technologies facilitate automated data preparation, predictive analytics, and natural language processing, allowing organizations to derive deeper insights from complex datasets without relying heavily on data scientists
• AI-powered augmented analytics platforms can proactively identify trends, patterns, and anomalies, enabling faster and more informed decision-making for businesses
  • For instance, companies such as Qlik and Salesforce are developing AI-driven solutions that provide automated insights, such as predictive sales forecasting or customer behavior analysis, tailored to specific industry needs
• This trend enhances the value proposition of augmented analytics, making it increasingly attractive to both large enterprises and small to medium-sized enterprises (SMEs) seeking to optimize operations and improve strategic outcomes
• AI algorithms analyze vast datasets, including customer interactions, operational metrics, and market trends, to offer personalized recommendations and optimize processes such as supply chain management or marketing campaigns

Augmented Analytics Market Dynamics

Driver

“Rising Demand for Data-Driven Decision-Making and Self-Service Analytics”

• The increasing need for data-driven decision-making across industries, such as Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI), retail, and healthcare, is a major driver for the global augmented analytics market
• Augmented analytics systems enhance business intelligence by providing features such as automated data preparation, natural language querying, and predictive analytics, enabling non-technical users to access insights easily
• Government initiatives promoting digital transformation, particularly in North America and Asia-Pacific, are contributing to the widespread adoption of augmented analytics solutions
• The proliferation of cloud computing and advancements in AI and machine learning technologies are further enabling the expansion of augmented analytics applications, offering scalability and real-time insights for sophisticated business needs
• Enterprises are increasingly adopting augmented analytics as standard or optional tools to meet stakeholder expectations and enhance operational efficiency

Restraint/Challenge

“High Implementation Costs and Data Security Concerns”

• The substantial initial investment required for software, services, and integration of augmented analytics systems can be a significant barrier to adoption, particularly for SMEs in emerging markets
• Integrating augmented analytics platforms into existing IT infrastructure can be complex and costly, requiring specialized expertise and resources
• Data security and privacy concerns pose a major challenge, as augmented analytics systems collect and process vast amounts of sensitive business and customer data, raising risks of breaches or misuse
• The fragmented regulatory landscape across countries regarding data privacy and compliance, such as GDPR in Europe, further complicates operations for global vendors and service providers
• These factors can deter potential adopters and limit market expansion, especially in regions with high cost sensitivity or stringent data protection regulations

Augmented Analytics market Scope

The market is segmented on the basis of component, organization size, deployment type, and vertical

• By Component

On the basis of component, the global augmented analytics market is segmented into software and services. The software segment held the largest market revenue share of 68.2% in 2024, driven by its ability to automate data cleansing, integration, and transformation processes, enabling organizations to derive actionable insights efficiently. Software solutions leverage AI and machine learning to provide advanced analytics, predictive modeling, and data visualization, reducing reliance on specialized data scientists.

서비스 부문은 교육, 컨설팅, 구축, 통합 및 지원 서비스에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 31.2%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 서비스는 효과적인 구현과 지속적인 지원을 보장하여 기업이 비용 효율적으로 증강 분석 솔루션의 가치를 극대화할 수 있도록 지원합니다.

• 조직 규모별

글로벌 증강 분석 시장은 조직 규모에 따라 대기업과 중소기업(SME)으로 구분됩니다. 대기업 부문은 복잡한 운영과 방대한 데이터 세트를 관리하기 위한 고급 분석 도구에 대한 막대한 투자에 힘입어 2024년 76.8%의 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. 대기업은 다양한 부서의 정교한 비즈니스 요구를 충족하는 맞춤형 솔루션의 이점을 누릴 수 있습니다.

중소기업 부문은 2025년부터 2032년까지 32.5%라는 가장 빠른 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 증강 분석 플랫폼은 저렴하고 사용하기 편리하기 때문에 중소기업이 이러한 도구를 원활하게 통합하여 특히 소매, 의료, 금융 부문에서 데이터 기반 통찰력을 활용하여 의사 결정을 내리고 대기업과 경쟁할 수 있습니다.

• 배포 유형별

글로벌 증강 분석 시장은 배포 유형을 기준으로 클라우드와 온프레미스로 구분됩니다. 온프레미스 부문은 2024년 시장 매출 점유율 62.3%로 가장 큰 비중을 차지했으며, 이는 데이터 보안, 규정 준수, 그리고 분석 인프라에 대한 제어를 중시하는 은행 및 의료 분야 기업들의 주도로 성장했습니다. 온프레미스 솔루션은 기존 시스템과의 강력한 맞춤 설정 및 통합 기능을 제공합니다.

클라우드 부문은 확장성, 비용 효율성, 그리고 통합 용이성 덕분에 2025년부터 2032년까지 33.7%라는 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 솔루션은 글로벌 협업과 실시간 데이터 접근을 지원하므로 데이터 수요가 변동하는 조직이나 유연한 분석 플랫폼을 원하는 조직에 이상적입니다.

• 수직별

글로벌 증강 분석 시장은 업종별로 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 통신 및 IT, 소매 및 소비재, 의료 및 생명 과학, 제조, 정부 및 국방, 에너지 및 공공 서비스, 운송 및 물류, 미디어 및 엔터테인먼트 등으로 세분화됩니다. 은행, 금융 서비스 및 보험 부문은 실시간 의사 결정, 사기 탐지, 위험 평가 및 규제 준수를 위한 증강 분석 의존도 증가에 힘입어 2024년 시장 매출 점유율 25.4%로 가장 큰 비중을 차지했습니다. 금융 기관은 AI 기반 인사이트를 활용하여 신용 평가 및 시장 분석과 같은 프로세스를 간소화합니다.

헬스케어 및 생명과학 분야는 2025년부터 2032년까지 30.2%의 가장 빠른 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 환자 치료 결과를 개선하고, 약물 발견을 간소화하고, 예측 분석 및 데이터 기반 통찰력을 통해 진단을 강화하기 위한 증강 분석 도입 증가에 힘입어 이루어졌으며, 이는 최적화된 치료와 운영 효율성에 대한 이 분야의 요구를 충족합니다.

증강 분석 시장 지역 분석

• 북미는 2024년 42.3%의 매출 점유율로 증강 분석 시장을 장악했으며, 이는 AI 기술의 조기 도입, 강력한 기술 인프라, 선도적인 시장 참여자의 존재에 힘입은 것입니다.
• 소비자와 기업은 데이터 기반 의사 결정 강화, 운영 효율성 개선, 실행 가능한 통찰력 발굴을 위해 증강 분석을 우선시합니다. 특히 고급 디지털 생태계가 있는 지역에서 그렇습니다.
• 성장은 클라우드 및 온프레미스 배포 전반에서 대기업과 중소기업(SME) 모두에서 채택이 늘어나는 것과 더불어 머신 러닝, 자연어 처리 및 자동화된 데이터 준비 기술의 발전에 의해 뒷받침됩니다.

미국 증강 분석 시장 통찰력

미국 증강 분석 시장은 2024년 북미에서 88.6%의 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 이는 AI 기반 분석 솔루션에 대한 강력한 수요와 실시간 의사 결정 및 운영 효율성 향상에 대한 인식 제고에 힘입은 것입니다. 셀프 서비스 분석 추세와 데이터 프라이버시 및 보안을 강화하는 규제 강화는 시장 확장을 더욱 가속화합니다. 기업들이 비즈니스 인텔리전스 플랫폼에 증강 분석을 통합하는 추세는 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 의료, 소매 등 다양한 산업 분야의 도입을 보완하며 다양한 제품 생태계를 조성합니다.

유럽 ​​증강 분석 시장 통찰력

유럽 ​​증강 분석 시장은 디지털 혁신과 윤리적인 AI 도입에 대한 규제 강화에 힘입어 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 기업들은 데이터 프라이버시 규정을 준수하면서 의사 결정을 향상시키는 분석 솔루션을 찾고 있습니다. 이러한 성장세는 대기업과 중소기업 모두에서 두드러지며, 특히 독일과 영국과 같은 국가들은 AI 투자 증가와 도시 디지털화 확대로 인해 상당한 도입률을 보이고 있습니다.

영국 증강 분석 시장 통찰력

영국 증강 분석 시장은 도시 및 산업 환경에서 운영 효율성 향상과 데이터 기반 인사이트에 대한 수요 증가로 인해 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 셀프서비스 분석에 대한 관심 증가와 예측 분석의 이점에 대한 인식 제고는 도입을 촉진하고 있습니다. EU 디지털 전략과 연계된 데이터 보호 규정 등 끊임없이 변화하는 데이터 보호 규정은 기업의 선택에 영향을 미치며, 분석 역량과 규정 준수 간의 균형을 고려합니다.

독일 증강 분석 시장 통찰력

Germany is expected to witness a high growth rate in augmented analytics, attributed to its advanced technological infrastructure and strong focus on data-driven efficiency in industries such as manufacturing, BFSI, and healthcare. German businesses prefer AI-powered analytics solutions that enhance decision-making and contribute to operational optimization. The integration of these solutions in enterprise systems and aftermarket analytics tools supports sustained market growth

Asia-Pacific Augmented Analytics Market Insight

The Asia-Pacific region is expected to witness the fastest growth rate, driven by expanding digital transformation, rising investments in AI, and increasing data volumes in countries such as China, India, and Japan. Growing awareness of predictive analytics, automated insights, and data visualization is boosting demand. Government initiatives promoting AI adoption and data-driven governance further encourage the use of advanced analytics solutions across cloud and on-premise deployments.

Japan Augmented Analytics Market Insight

Japan’s augmented analytics market is expected to witness rapid growth due to strong consumer and business preference for high-quality, AI-driven analytics solutions that enhance decision-making and operational efficiency. The presence of major technology providers and integration of analytics in enterprise systems accelerate market penetration. Rising interest in self-service analytics and cloud-based solutions also contributes to growth.

China Augmented Analytics Market Insight

China holds the largest share of the Asia-Pacific augmented analytics market, propelled by rapid digitalization, increasing enterprise data volumes, and growing demand for AI-driven insights. The country’s expanding tech-savvy population and focus on smart business solutions support the adoption of advanced analytics. Strong domestic technological capabilities and competitive pricing enhance market accessibility across industries such as retail, telecom, and manufacturing.

Augmented Analytics Market Share

The augmented analytics industry is primarily led by well-established companies, including:

• Salesforce (U.S.)
• SAP SE (Germany)
• IBM Corporation (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Tableau Software (U.S.)
• MicroStrategy Incorporated (U.S.)
• SAS Institute Inc. (U.S.)
• QlikTech (Qlik) (Sweden)
• TIBCO Software Inc. (U.S.)
• Sisense Inc. (U.S.)
• Yellowfin International (Australia)
• ThoughtSpot Inc. (U.S.)
• Domo, Inc. (U.S.)

What are the Recent Developments in Global Augmented Analytics Market?

• In July 2024, Qlik introduced Qlik Talend Cloud, a powerful integrated solution designed to enhance AI adoption at scale. This platform combines advanced AI capabilities with trusted data foundations, ensuring seamless and secure implementation for enterprises. By integrating AI-augmented data pipelines, Qlik Talend Cloud sets a new standard in data quality and reliability, helping businesses transform raw data into strategic assets. The solution supports flexible deployment and caters to various user profiles, making it a valuable tool for modern enterprises
• In May 2024, Oracle and Accenture announced a strategic partnership to accelerate the adoption of generative AI, focusing on financial transformation. This collaboration aims to equip Chief Financial Officers (CFOs) with AI-powered financial planning and analysis tools, enhancing decision-making and operational efficiency. Leveraging Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI, the initiative enables real-time data analysis, dynamic scenario planning, and procurement spend optimization. By integrating AI-driven insights, the partnership supports businesses in achieving sustainable growth and innovation
• In May 2024, IBM introduced major updates to its Watson X platform, enhancing AI development and data analytics. The company released a family of Granite models as open-source, making advanced AI more accessible and customizable. Additionally, new generative AI-powered data products were unveiled to optimize enterprise workflows and improve decision-making. These innovations reflect IBM’s commitment to fostering open AI ecosystems and driving efficiency in business applications
• In April 2024, Cloud Software Group, Inc. and Microsoft announced an eight-year strategic partnership, committing USD 1.65 billion to advance cloud and AI solutions. This collaboration strengthens Microsoft's cloud infrastructure and generative AI capabilities, aiming to deliver transformative technologies to over 100 million users. The alliance enhances Citrix’s role as a preferred Microsoft Azure partner, supporting enterprise desktop services and AI-driven innovations. By integrating cutting-edge data analytics and AI tools, the partnership accelerates digital transformation across industries
• In September 2023, Oracle introduced advanced AI-powered enhancements to its Oracle Analytics Cloud, revolutionizing data-driven decision-making. These updates include augmented analytics and generative-AI assistants, enabling organizations to interact with data more intuitively. Leveraging Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI, the new capabilities help users conduct sophisticated analysis efficiently, without relying on data scientists or IT teams. Features such as AI-powered document understanding and contextual insights further streamline analytics workflows. This innovation aligns with Oracle’s vision for accessible and intelligent data solutions

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