Global Autonomous Vehicle Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
%
USD
89.36 Billion
USD
397.75 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 89.36 Billion | |
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글로벌 자율주행차 시장 세분화, 유형별(반자율주행차 및 완전자율주행차), 센서(초음파, 레이더, LIDAR, 이미지 센서 등), 하드웨어 및 소프트웨어(카메라, GPS 시스템 및 통신 시스템), 애플리케이션(운송, 물류, 군사 및 방위), 자동화 수준(레벨 3, 레벨 4 및 레벨 5) - 2032년까지의 산업 동향 및 예측
자율주행차 시장 규모
- 글로벌 자율주행차 시장 규모는 2024년에 893억 6천만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 20.52%의 CAGR 로 2032년까지 3,977억 5천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다 .
- 시장 성장은 주로 커넥티드 카 기술 채택 증가와 AI, 센서, 자율 주행 소프트웨어의 발전에 의해 촉진되었으며, 이는 개인 및 상업 운송 부문 모두에서 차량 지능과 안전성을 향상시킵니다.
- 더욱이, 더욱 안전하고 효율적이며 비용 효율적인 모빌리티 솔루션에 대한 수요 증가는 자율주행차 개발 투자를 촉진하고 있습니다. 이러한 요인들은 반자율주행차 및 완전자율주행차가 도시 교통, 물류, 승차 공유 서비스에 통합되는 것을 가속화하여 시장 성장을 크게 촉진하고 있습니다.
자율주행차 시장 분석
- 자율주행차는 첨단 센서, 카메라, 레이더, LIDAR, 그리고 AI 기반 소프트웨어를 활용하여 인간의 개입 없이 스스로 주행하고 운행합니다. 이러한 차량들은 승객 운송, 물류 및 상업 분야에서 안전을 강화하고 교통 체증을 줄이며 운영 효율성을 향상시킵니다.
- 자율주행차에 대한 수요 급증은 주로 도시화 증가, 핸즈프리 운전 경험에 대한 소비자 선호도 증가, 스마트 모빌리티 이니셔티브에 대한 정부 지원, AI, 센서 융합, V2X(차량-사물 간) 통신 시스템의 기술 발전에 따른 것입니다.
- 북미는 첨단 자동차 기술에 대한 상당한 투자, 지원 규제 프레임워크, 커넥티드 및 자율 주행차의 조기 도입으로 인해 2024년 자율 주행차 시장 점유율 38%를 차지하며 시장을 장악했습니다.
- 아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 인도 등 국가 전반의 도시 인구 증가, 급속한 기술 발전, 스마트 교통 시스템에 대한 투자 증가로 인해 예측 기간 동안 자율주행차 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
- 반자율주행차 부문은 기존 도로 인프라와의 호환성과 조기 도입 덕분에 2024년 시장 점유율 62.5%를 기록하며 시장을 장악했습니다. 이러한 차량은 차선 유지, 적응형 크루즈 컨트롤, 자동 제동과 같은 부분 자동화 기능을 제공하여 운전자의 개입 없이 향상된 안전성을 원하는 소비자에게 어필합니다. 이 부문은 운전자 보조 시스템의 지속적인 발전, 일부 지역의 규제 지원, 그리고 하이브리드 자동화 기술에 대한 소비자 신뢰도 향상을 통해 성장하고 있습니다.
보고서 범위 및 자율 주행차 시장 세분화
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속성 |
자율주행차 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
유럽
아시아 태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석이 포함되어 있습니다. |
자율주행차 시장 동향
AI 및 ADAS(첨단 운전자 지원 시스템) 사용 증가
- 인공지능과 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)의 통합은 자율주행차 시장의 핵심 트렌드입니다. 이러한 기술은 차량이 주변 환경을 인식하고, 지능적인 의사결정을 내리고, 인간의 개입을 최소화하면서 주행을 수행할 수 있도록 지원하며, 완전 자율주행을 향한 중요한 진전을 의미합니다.
- 예를 들어, 테슬라는 AI 기반 신경망을 활용하여 차선 유지, 적응형 크루즈 컨트롤, 자동 내비게이션을 개선하는 오토파일럿 및 완전 자율주행 베타 시스템을 개발했습니다. 이는 글로벌 선도 기업들이 AI와 ADAS를 활용하여 안전하고 신뢰할 수 있는 자율주행 기능 개발을 가속화하고 있음을 보여줍니다.
- 차선 이탈 경고, 적응형 제동, 사각지대 감지, 교통 표지판 인식과 같은 ADAS 기능은 이제 승용차와 상용차 모두에 널리 적용되고 있습니다. 이러한 기능의 도입 증가는 운전자 편의성을 향상시키고, 더 높은 수준의 자율 주행을 위한 기반을 마련하는 반자율 주행 기능에 대한 신뢰를 구축합니다.
- AI 기반 인식 시스템은 실시간 물체 감지 및 의사 결정의 정확도를 향상시키고 있습니다. LiDAR, 레이더, 카메라 융합 기술의 발전으로 차량은 역동적인 환경에 더욱 효과적으로 대응할 수 있게 되어 복잡한 교통 상황에서도 더욱 정밀하고 안전한 주행을 보장합니다.
- 이러한 추세는 공유 모빌리티 및 물류 부문에도 영향을 미치고 있으며, AI 기반 자율주행 시스템은 운영 비용을 절감하고 효율성을 높이고 있습니다. ADAS를 탑재한 차량은 미래 자율주행 기능 향상을 위한 중요한 데이터를 수집하는 동시에 더욱 안전한 서비스를 제공합니다.
- 결론적으로, AI와 ADAS의 통합이 확대됨에 따라 완전 자율주행으로의 전환이 가속화되고 있습니다. 이러한 추세는 모빌리티의 중요한 진화를 의미하며, 미래 자동차가 전 세계 사람과 기업에게 더욱 안전하고 스마트하며 접근성이 높아질 수 있도록 보장합니다.
자율주행차 시장 동향
운전사
더 안전하고 효율적인 이동성에 대한 수요 증가
- 더욱 안전하고 효율적인 이동성에 대한 수요 증가는 자율주행차 도입의 주요 동인입니다. 도로 안전에 대한 우려와 인적 오류로 인한 사고 증가는 소비자와 규제 기관이 운전 시스템의 자동화를 추진하도록 만들고 있습니다.
- 예를 들어, 알파벳의 자회사인 웨이모(Waymo)는 미국 피닉스에서 자율주행 차량 호출 서비스를 출시하여 자율주행이 기존 차량보다 더 안전하고 효율적인 솔루션을 제공할 수 있음을 보여주었습니다. 이러한 실용적인 적용 사례는 첨단 모빌리티 서비스에 대한 수요 증가가 시장이 어떻게 직접적인 혜택을 누리고 있는지를 보여줍니다.
- 자율주행 기술은 피로, 주의 산만, 판단력 저하 등 인간의 한계를 제거하여 사고를 줄이도록 설계되었습니다. 차량에 자동화 기능을 도입하면 사고율을 낮추고 더 안전한 도로 환경을 조성하는 데 기여합니다.
- 또한, 최적의 경로 계획, 교통 체증 감소, 연료 소비 감소 등 자율주행차의 효율성 이점은 개인 사용자와 차량 운영자 모두에게 매력적입니다. 이러한 효율성은 배출량 감소 및 에너지 최적화를 통해 글로벌 지속가능성 목표 달성에도 기여합니다.
- 이러한 요소들이 소비자, 기업, 그리고 정부를 자율주행 기술 도입으로 이끌고 있습니다. 신뢰성, 안전성, 그리고 효율성에 대한 높은 수요는 자율주행차 시장이 승용차와 상업용 차량 모두에서 지속적으로 성장할 수 있도록 보장합니다.
제지/도전
지역 규제 및 안전 준수
- 지역별 규정 및 안전 준수 기준의 차이는 자율주행차의 광범위한 보급에 있어 가장 큰 과제 중 하나입니다. 조화로운 글로벌 가이드라인의 부재는 다양한 승인 절차와 시험 요건으로 인해 고차원 자율주행의 상용화를 지연시켰습니다.
- 예를 들어, 우버는 지역 규정을 준수하지 않아 심각한 안전 사고가 발생한 후 애리조나에서 자율주행차 시험을 중단해야 했습니다. 이는 기업들이 여러 지역의 다양한 규제 프레임워크에 맞춰 자율주행 시스템을 적용하는 데 직면한 복잡성을 보여줍니다.
- 엄격한 안전 규정은 신뢰성 확보를 위해 광범위한 테스트와 검증을 요구하며, 이는 제조업체의 비용과 출시 기간을 모두 증가시킵니다. 또한 지역 규제 기관들은 책임 및 보험 체계에 대한 접근 방식이 서로 다르기 때문에 국경을 넘어 사업을 확장하려는 기업에게 불확실성을 야기합니다.
- 스마트 도로 및 5G 연결성 등 인프라 준비도의 차이는 규제 문제를 더욱 심화시킵니다. 일부 지역에서는 자율주행 시험을 지원하는 반면, 다른 지역에서는 도입을 촉진할 법적 및 기술적 기반이 여전히 부족합니다.
- 결론적으로, 규제 및 규정 준수 프레임워크는 자율주행차의 신속한 도입을 가로막는 주요 장애물로 남아 있습니다. 규칙 표준화, 국경 간 협력, 그리고 기술 인프라 개발은 이러한 장애물을 극복하고 대규모 자율주행 모빌리티를 실현하는 데 필수적인 단계가 될 것입니다.
자율주행차 시장 범위
시장은 유형, 센서, 하드웨어 및 소프트웨어, 애플리케이션, 자동화 수준을 기준으로 세분화됩니다.
- 유형별
자율주행차 시장은 유형별로 반자율주행차와 완전자율주행차로 구분됩니다. 반자율주행차 부문은 2024년 시장을 장악하며 62.5%의 매출 점유율을 기록했는데, 이는 기존 도로 인프라와의 호환성과 조기 도입 덕분입니다. 반자율주행차는 차선 유지, 적응형 크루즈 컨트롤, 자동 제동과 같은 부분 자동화 기능을 제공하여 운전자의 개입 없이도 향상된 안전성을 원하는 소비자에게 어필합니다. 운전자 보조 시스템의 지속적인 발전, 일부 지역의 규제 지원, 그리고 하이브리드 자동화 기술에 대한 소비자 신뢰도 상승은 이 부문의 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.
완전 자율주행차 부문은 기술 기업과 자동차 제조업체의 투자 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 완전 자율주행차는 완벽한 핸즈프리 작동을 보장하여 운영 비용 절감을 원하는 물류 및 차량 호출 서비스 기업에 매력적입니다. AI, 머신러닝 알고리즘, 그리고 차량-사물 간(V2X) 연결 기술의 발전은 자율주행차 도입을 가속화하고 있습니다. 도시화 추세와 스마트 시티 이니셔티브는 고도의 자율주행을 위한 인프라 통합을 촉진하여 성장을 더욱 뒷받침합니다.
- 센서로
센서를 기준으로 시장은 초음파, 레이더, LIDAR, 이미지 센서 등으로 세분화됩니다. 레이더 부문은 다양한 기상 조건에서 검증된 신뢰성과 원거리 물체 감지 효율성 덕분에 2024년 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 레이더 센서는 적응형 크루즈 컨트롤 및 충돌 회피 시스템을 위해 반자율주행차에 널리 통합되어 차량 안전에 중요한 실시간 데이터를 제공합니다. 비교적 저렴한 가격, 간편한 통합, 그리고 다양한 환경에서의 뛰어난 성능 덕분에 일반 소비자와 상용차 모두에서 선호되는 센서입니다.
LIDAR 부문은 고정밀 매핑 및 물체 감지 기능을 기반으로 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. LIDAR 시스템은 완전 자율주행차에 필수적이며, 상세한 3D 환경 인식을 가능하게 하고 고급 내비게이션을 지원합니다. 솔리드 스테이트 LIDAR와 소형화 기술의 지속적인 발전으로 인해 LIDAR 기술은 더욱 저렴하고 확장성이 향상되어 새로운 자율주행차 모델에 도입될 가능성이 높아졌습니다.
- 하드웨어 및 소프트웨어
자율주행차 시장은 하드웨어와 소프트웨어를 기반으로 카메라, GPS 시스템, 통신 시스템으로 구분됩니다. 카메라 부문은 차선 감지, 물체 인식, 교통 표지판 식별을 위한 실시간 시각 데이터 제공을 통해 2024년 시장을 장악했습니다. 고해상도 카메라는 AI 기반 소프트웨어와 결합되어 의사 결정 알고리즘을 강화하고 안전성과 내비게이션 정확도를 향상시키고 있습니다. 센서 비용 감소와 반자율주행차 및 완전자율주행차 모두에 쉽게 통합될 수 있다는 점도 자율주행차 도입 확대에 기여하고 있습니다.
통신 시스템은 차량 간(V2V) 및 차량-인프라 간(V2I) 연결의 중요성이 커짐에 따라 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 시스템은 교통 관리, 충돌 방지, 차량 조정을 위한 실시간 데이터 교환을 가능하게 합니다. 커넥티드 카 생태계, 5G 구축, 스마트 시티 이니셔티브에 대한 관심이 커지면서 자율주행차용 첨단 통신 모듈에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
- 응용 프로그램별
자율주행차 시장은 적용 분야별로 운송, 물류, 그리고 군사 및 방위 분야로 구분됩니다. 운송 부문은 도시 지역에서 자율주행 승용차 도입 증가에 힘입어 2024년 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 더욱 안전하고 효율적이며 편리한 통근 수단에 대한 수요 증가와 더불어, 상업용 차량 호출 서비스에 반자율 주행 기능이 통합되면서 자율주행차 시장 성장이 가속화되고 있습니다. 스마트 모빌리티 솔루션에 대한 정부 인센티브와 인프라 투자는 시장 지배력을 더욱 강화하고 있습니다.
물류 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상되는데, 이는 비용 효율적인 24시간 상품 배송 운영에 대한 수요 증가에 따른 것입니다. 자율주행 트럭과 라스트마일 배송 로봇은 공급망 최적화와 인간 운전자 의존도 감소를 위해 빠르게 도입되고 있습니다. 센서, AI 내비게이션, 차량 관리 소프트웨어의 기술 발전은 전자상거래 및 화물 운송 부문 전반에 걸쳐 도입을 가속화하고 있습니다.
- 자동화 수준별
자율주행 수준별로 시장은 레벨 3, 레벨 4, 레벨 5 차량으로 구분됩니다. 레벨 3 자율주행차는 여러 지역에서 광범위한 도입 및 규제 승인으로 2024년 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 이러한 차량은 운전자가 필요 시 스스로 제어할 수 있는 조건부 자동화를 지원하여 안전성, 편의성, 그리고 자율주행 기술 조기 체험의 균형을 제공합니다. 센서 및 소프트웨어 생태계의 성숙도 덕분에 상업적 규모로의 구축이 더욱 빨라졌습니다.
레벨 4 자율주행차는 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되며, 이는 특정 지역에서 완전 자율주행을 지원하는 시범 사업과 스마트 시티 사업의 증가에 힘입은 것입니다. 이러한 차량은 대부분의 상황에서 인간의 개입 없이 운행되므로, 차량 호출 서비스, 도심 교통, 물류 제한 구역 등에 이상적입니다. AI 의사결정, 센서 융합, 고화질 지도 제작 분야의 지속적인 혁신은 더 높은 수준의 자동화를 위한 시장 확장을 촉진하고 있습니다.
자율주행차 시장 지역 분석
- 북미는 2024년 38%의 가장 큰 수익 점유율로 자율주행차 시장을 장악했으며, 이는 첨단 자동차 기술에 대한 상당한 투자, 지원 규제 프레임워크, 커넥티드 및 자율주행차의 조기 도입에 힘입은 것입니다.
- 이 지역의 소비자와 상업 운영자는 안전, 편의성 및 효율성에 점점 더 집중하고 있으며 이로 인해 반자율주행차와 완전자율주행차에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
- 주요 OEM, 기술 기업, 그리고 탄탄한 R&D 인프라의 존재는 시장 성장을 더욱 가속화합니다. 또한, 스마트 교통 시스템 도입 증가와 자율주행 모빌리티 서비스 시범 프로그램으로 북미는 자율주행차 개발의 핵심 허브로 자리매김하고 있습니다.
미국 자율주행차 시장 통찰력
미국 자율주행차 시장은 자율주행 기술, AI 기반 주행 시스템, 그리고 공공 도로에서의 광범위한 시험 운행에 대한 첨단 연구 덕분에 2024년 북미에서 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 승차 공유 기업, 물류 서비스 제공업체, 그리고 기술 스타트업의 자율주행 모빌리티 솔루션에 대한 지원이 증가하면서 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 자율주행차 시험 운행, 인프라 현대화, 그리고 스마트 시티 이니셔티브와의 통합에 대한 정부 인센티브 정책은 시장 확장을 더욱 뒷받침하고 있습니다. 교통 체증 완화, 도로 안전 강화, 그리고 커넥티드카 시스템 구축에 대한 관심이 커지면서 미국 시장은 계속해서 성장세를 보이고 있습니다.
유럽 자율주행차 시장 통찰력
유럽 자율주행차 시장은 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 엄격한 안전 규제, 배출 감축 목표, 그리고 도시 교통 문제 심화에 따른 것입니다. 유럽 국가들은 자율주행차 시범 사업, 스마트 도로, 차량-인프라 연결에 막대한 투자를 통해 자율주행차 도입을 촉진하고 있습니다. 또한, 지속 가능하고 에너지 효율적인 운송 솔루션과 기술적으로 진보된 차량에 대한 소비자들의 관심 증가도 자율주행차 시장을 뒷받침하고 있습니다. 독일, 프랑스, 네덜란드와 같은 국가들은 승객 운송, 물류, 스마트 시티 모빌리티 애플리케이션 분야에서 성장을 거듭하며 유럽을 자율주행차 보급의 핵심 시장으로 자리매김하고 있습니다.
영국 자율주행차 시장 통찰력
영국의 자율주행차 시장은 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되는데, 이는 자율주행 모빌리티를 지원하는 강력한 정부 정책과 교통사고 감소에 대한 집중적인 노력에 힘입은 것입니다. 영국의 선진 교통 인프라, 탄탄한 자동차 산업, 그리고 커넥티드카 기술 도입은 시장 확장을 촉진하고 있습니다. 또한, 차량 호출 서비스 및 차량 운영업체들은 운영 효율성 향상을 위해 반자율주행 및 완전자율주행 솔루션을 점점 더 많이 시험하고 있습니다. 소비자 수용도 증가와 도시 이동성 과제 또한 시장 성장에 기여하고 있습니다.
독일 자율주행차 시장 통찰력
독일 자율주행차 시장은 독일의 탄탄한 자동차 엔지니어링 유산, 기술 혁신, 그리고 자율주행차 시험 및 도입에 대한 정부 지원에 힘입어 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 독일은 스마트 교통, AI 기반 차량, 그리고 인더스트리 4.0 통합에 중점을 두고 있으며, 이는 승용차 및 상용차 부문 전반에 걸쳐 자율주행차 도입을 촉진하고 있습니다. 또한, 도시화 증가와 지속 가능한 모빌리티 솔루션에 대한 추진은 자율주행차의 교통망 통합을 촉진하여 독일을 유럽의 전략적 시장으로 만들고 있습니다.
아시아 태평양 자율주행차 시장 통찰력
아시아 태평양 자율주행차 시장은 2025년부터 2032년까지 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 중국, 일본, 인도 등 여러 국가의 도시 인구 증가, 급속한 기술 발전, 그리고 스마트 교통 시스템에 대한 투자 증가에 힘입은 것입니다. 이 지역은 자율주행차 시범 사업, 스마트 시티 개발, 그리고 모빌리티 서비스(MaaS) 이니셔티브에 대한 정부의 적극적인 지원을 받고 있습니다. 또한, 기술적으로 진보되고 효율적이며 안전한 교통 솔루션에 대한 소비자들의 관심이 증가하면서 자율주행차 도입이 가속화되고 있습니다. 또한, 이 지역의 제조 허브들은 자율주행차 부품 개발 및 가격 경쟁력 확보에 기여하며 시장 진출을 확대하고 있습니다.
일본 자율주행차 시장 분석
일본의 자율주행차 시장은 기술력, 커넥티드카의 조기 도입, 그리고 적극적인 도시 모빌리티 정책 덕분에 성장세를 보이고 있습니다. 일본은 안전성, 편의성, 운영 효율성을 중시하며 도시 및 물류 분야에서 반자율주행차 및 완전자율주행차 도입을 촉진하고 있습니다. IoT 기반 교통 관리 시스템 및 스마트 시티 프로젝트와의 통합은 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 또한, 일본의 고령화는 접근성을 높이고 운전자 의존도를 낮추는 자율주행 모빌리티 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
중국 자율주행차 시장 통찰력
중국 자율주행차 시장은 급속한 도시화, 강력한 정부 지원, 그리고 광범위한 기술 도입에 힘입어 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 시장 매출 점유율을 기록했습니다. 중국은 자율주행차 테스트, 스마트 모빌리티 솔루션, 그리고 AI 기반 차량 기술 분야에서 세계적인 선두주자로 부상하고 있습니다. 차량 호출 서비스, 물류 업체, 그리고 대중교통 운영업체들의 높은 수요는 시장 확장을 뒷받침하고 있습니다. 또한, 스마트 시티 인프라 구축과 자율주행차 부품의 국내 생산은 자율주행차 솔루션의 가용성과 도입 확대에 기여하고 있습니다.
자율주행차 시장 점유율
자율주행차 산업은 주로 다음과 같은 유수 기업들이 주도하고 있습니다.
- ZF 프리드리히스하펜 AG(독일)
- 폭스바겐 AG(독일)
- 다임러 AG(독일)
- 텍사스 인스트루먼트(미국)
- 덴소 주식회사(일본)
- BYD Company Ltd. (중국)
- 로버트 보쉬 GmbH(독일)
- AB 볼보(스웨덴)
- 닛산(일본)
- 보그워너 주식회사(미국)
- 비스테온 코퍼레이션(미국)
- Continental AG(독일)
- NXP 반도체(네덜란드)
- BMW AG(독일)
- Magna International Inc. (캐나다)
- Infineon Technologies AG(독일)
- 르네사스 일렉트로닉스 주식회사(일본)
- 인텔 코퍼레이션(미국)
- 테슬라(미국)
- 발레오(프랑스)
글로벌 자율주행차 시장의 최신 동향
- 2023년 10월, 우버는 알파벳의 자율주행차 부문인 웨이모와 파트너십을 맺고 피닉스에서 웨이모의 자율주행차를 선보였습니다. 이 협력을 통해 우버는 기존 서비스와 동일한 가격으로 자율주행 서비스를 제공할 수 있게 되었으며, 자율주행 승차 공유 시장에서 우버의 입지를 크게 강화할 수 있게 되었습니다. 이 파트너십은 승차 공유 플랫폼과 자율주행차 개발사 간의 기술 통합이 증가하고 있음을 보여주며, 소비자의 자율주행 모빌리티 솔루션 도입을 가속화하고 있습니다.
- 2023년 8월, 바이두는 자율주행 차량 호출 플랫폼인 아폴로 고(Apollo Go)를 우한 톈허 국제공항으로 확장했습니다. 이번 확장은 승객의 접근성과 편의성을 향상시켜 중국 자율주행 모빌리티 시장에서 바이두의 입지를 강화합니다. 이는 자율주행 서비스 도입 가속화에 있어 전략적 위치 배치의 역할을 강조하는 동시에, 대규모 자율주행 교통 시스템 통합 분야에서 중국의 선도적 입지를 보여줍니다.
- 2023년 5월, 발레오와 디디추싱(DiDi) 자율주행은 전략적 투자 및 협업 계약을 체결했습니다. 발레오의 투자와 L4 로보택시를 위한 지능형 안전 솔루션에 대한 공동 투자는 승차 공유 부문의 고급 자율주행차 개발을 촉진할 것입니다. 이 파트너십은 완전 자율주행 도시 모빌리티를 위한 시장 출시 가능 솔루션을 발전시켜 차세대 자율주행차 기술의 경쟁 구도를 강화할 것으로 예상됩니다.
- 2022년 12월, 애플은 자율주행 전기차 출시를 1년 연기하고 목표일을 2026년으로 변경한다고 발표했습니다. 이러한 조정은 안전, 규정 준수 및 기술적 준비성을 확보하기 위한 애플의 신중한 접근 방식을 반영합니다. 이러한 연기는 애플의 자율주행차 시장 진입을 일시적으로 지연시키는 동시에 고품질의 완전 통합 자율주행 솔루션에 대한 애플의 집중력을 강화함으로써 시장 기대에 영향을 미칩니다.
- 2022년 10월, 포드는 스티어링 휠과 페달과 같은 기존 제어 장치가 없는 L4 기술을 보유한 아르고(Argo)와 협력하는 대신, 하위 레벨 자율주행 기술을 자체 개발하기로 결정했습니다. 이 결정은 제어 가능하고 확장 가능한 자율주행 솔루션에 대한 포드의 전략적 집중을 보여주는 동시에, 상위 레벨 자동화에 대한 신중한 접근을 강조합니다. 기존 자동차 제조업체들이 안전, 규제 준수, 그리고 소비자 신뢰를 확보하기 위해 급진적인 자율주행 시스템 구축보다는 점진적인 자율주행 기술 발전을 우선시하는 더 광범위한 업계 추세를 보여줍니다.
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

