글로벌 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장 규모

• 글로벌 뇌질환 영상 및 소프트웨어 시장 규모는 2024년에 149억 5천만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 5.20%의 CAGR 로 2032년까지 224억 4천만 달러  에 도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 주로 신경 영상 기술과 AI 기반 진단 분야의 채택 증가와 기술 발전에 의해 촉진되었으며, 이로 인해 병원과 연구 기관 전반에서 신경학적 평가의 디지털화가 더욱 증가하고 있습니다.
• 더욱이, 신경 질환의 조기 진단 및 모니터링을 위한 정밀하고 비침습적이며 실시간 영상 솔루션에 대한 임상적 수요가 증가함에 따라 fMRI, PET, AI 기반 영상 분석 소프트웨어와 같은 첨단 뇌 영상 기술이 현대 신경 진단의 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. 이러한 융합 요인들은 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 솔루션의 도입을 가속화하여 업계 성장을 크게 촉진하고 있습니다.

뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장 분석

• 신경학적 상태의 정확한 시각화 및 분석을 용이하게 하는 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 솔루션은 고해상도 및 AI 지원 영상 기술을 통해 조기 진단을 향상시키고 개인화된 치료를 가능하게 하며 수술 계획을 개선할 수 있는 능력으로 인해 임상 및 연구 설정 모두에서 중요한 도구가 되고 있습니다.
• 첨단 신경영상 기술에 대한 수요 증가는 주로 알츠하이머병, 파킨슨병, 간질, 뇌종양과 같은 뇌 관련 질환의 유병률 증가와 노인 인구 증가, 의료 진단에 AI와 머신 러닝이 광범위하게 통합됨에 따라 촉진됩니다.
• 북미는 2024년 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장에서 41.7%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. 이는 높은 의료비 지출, MRI, PET, CT 등 첨단 영상 시스템의 조기 도입, 그리고 선도 기업 및 연구 기관의 탄탄한 입지에 힘입은 것입니다. 특히 미국은 AI 혁신, FDA 승인, 그리고 신경 퇴행성 질환 조기 진단에 대한 관심 증가에 힘입어 신경 영상 소프트웨어 도입이 크게 증가했습니다.
• 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상되며, 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)이 12.9%에 이를 것으로 전망됩니다. 이는 의료 인프라 확장, 의료 영상에 대한 정부 투자 증가, 중국 및 인도와 같은 인구가 많은 국가에서 신경 질환 부담 증가에 따른 것입니다.
• 성인 부문은 치매, 뇌졸중, 파킨슨병 등 성인 신경계 질환의 유병률이 높아 2024년 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장 점유율이 69.8%로 압도적이었습니다.

보고서 범위 및 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장 세분화        

뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장 동향

지능형 영상 시스템 및 연결된 진단 플랫폼의 채택 증가

• 글로벌 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장에서 중요하고 가속화되는 추세는 임상 설정 전반에서 실시간 데이터 분석, 의사 결정 및 원활한 상호 운용성을 지원하는 고급 소프트웨어 플랫폼과 통합된 지능형 영상 시스템의 채택이 증가하고 있다는 것입니다.
  • 예를 들어, Philips의 IntelliSpace Portal과 GE Healthcare의 AW Server는 임상의에게 다중 모드 통합이 가능한 고급 신경 영상 도구를 제공합니다. 즉, MRI , CT 및 PET 스캔 데이터를 병합하여 정확한 신경학적 평가와 향상된 진단 정확도를 제공합니다.
• 스마트 영상 소프트웨어는 비정상적인 뇌 구조를 식별하고, 병변을 세분화하고, 과거 영상 데이터를 기반으로 예측 통찰력을 생성할 수 있는 머신러닝 알고리즘을 점점 더 많이 탑재하고 있습니다. 이러한 도구는 알츠하이머병이나 교모세포종과 같은 신경퇴행성 질환의 조기 진단에 매우 중요한 역할을 하고 있습니다.
• 이러한 영상 플랫폼을 병원 정보 시스템(HIS), 전자 건강 기록(EHR), 그리고 영상 저장 및 통신 시스템(PACS)과 통합하면 중앙 집중식 제어와 간소화된 워크플로우가 가능합니다. 이러한 연결성을 통해 영상의학과 전문의와 신경과 전문의는 환자 스캔 데이터를 실시간으로 분석, 비교 및 ​​공유할 수 있어 부서 간 진료 조정이 향상됩니다.
• 신경영상 소프트웨어 또한 자동화된 3D 뇌 모델링 및 기능 분석 도구를 제공하도록 발전하고 있으며, 이를 통해 간질이나 뇌종양과 같은 질환에 대한 더욱 정밀한 수술 계획 수립이 가능해졌습니다. 이러한 기능들은 2차 및 3차 의료기관에서도 복잡한 신경학적 평가에 대한 접근성을 확대하고 있습니다.
• 의료 서비스 제공자가 뇌 질환 치료에 있어 효율성, 정확성 및 데이터 기반 의사 결정을 점점 더 우선시함에 따라 종합적이고 클라우드 기반 영상 및 진단 플랫폼에 대한 수요가 병원, 진단 연구소 및 학술 기관 전반에서 빠르게 증가하고 있습니다.

뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장 동향

운전사

신경계 질환 부담 증가 및 영상 기술 발전으로 인한 수요 증가

• 알츠하이머병, 파킨슨병, 간질, 뇌종양과 같은 신경 질환의 전 세계적 유병률 증가와 신경 영상 기술의 발전이 결합되어 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다.
  • 예를 들어, GE 헬스케어는 2024년 4월, 향상된 신경 영상 기능을 갖춘 업데이트된 Revolution Apex 플랫폼을 출시하여 임상의에게 더 낮은 방사선량으로 고해상도 뇌 스캔을 제공합니다. 이러한 혁신은 예측 기간 동안 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 산업을 활성화할 것으로 예상됩니다.
• 의료 시스템이 복잡한 신경학적 상태의 조기 진단 및 모니터링을 개선하고자 노력함에 따라 정확하고 실시간 통찰력을 제공하는 능력 때문에 고급 MRI, CT 및 PET 통합을 지원하는 영상 소프트웨어가 채택되고 있습니다.
• 또한, 새로운 CNS(중추신경계) 약물에 대한 학술 연구 및 임상 시험에서 뇌 영상 도구 사용이 증가함에 따라 질병 진행 추적, 환자 계층화 및 결과 평가에서 영상 소프트웨어의 역할이 더욱 강화되고 있습니다.
• 데이터 시각화, 후처리, 그리고 환자 장기 모니터링을 위한 디지털 플랫폼의 편리함은 병원과 진단 센터들이 확장 가능한 영상 소프트웨어에 투자하도록 장려하고 있습니다. 개인 맞춤형 정밀 의학으로의 전환은 개인의 뇌 구조, 기능, 그리고 병리를 더욱 구체적으로 분석할 수 있는 도구에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
• 원격진료의 확산, 영상의학 워크플로에 AI 통합, 클라우드 기반 PACS(영상 보관 및 통신 시스템)는 고소득 경제와 신흥 경제 모두에서 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 솔루션 도입을 더욱 가속화하고 있습니다.

제지/도전

데이터 개인 정보 보호, 시스템 통합 및 높은 구현 비용에 대한 우려

• 클라우드 지원 및 AI 기반 이미징 소프트웨어와 관련된 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제는 특히 의료 데이터 보호 규정이 아직 발전 중인 여러 지역에서 도입에 큰 장벽을 제시합니다.
  • 예를 들어, 엄격한 데이터 현지화 법률이 있거나 강력한 디지털 건강 정책이 부족한 국가에서는 특정 영상 플랫폼의 배포가 제한되어 시장 확장이 둔화될 수 있습니다.
• 또한, 새로운 영상 소프트웨어를 기존 영상의학 인프라 및 병원 정보 시스템(HIS)과 통합하는 과정은 복잡하여 구현에 어려움을 겪을 수 있습니다. 원활한 상호운용성이 확보되지 않으면 의료기관은 워크플로우 중단에 직면하게 되어 임상 도입이 제한될 수 있습니다.
• 고급 영상 시스템 및 소프트웨어 플랫폼에 대한 높은 초기 자본 투자 또한, 특히 예산 제약 하에 운영되는 소규모 의료 센터나 공립 병원의 경우 어려움을 야기합니다. 확장 가능한 클라우드 기반 솔루션이 부상하고 있지만, 3D 모델링, AI 기반 진단, 다중 모드 영상 분석과 같은 고급 기능에는 상당한 리소스가 필요한 경우가 많습니다.
• 모듈형 소프트웨어 제공, 사이버 보안 규정 준수, 그리고 교육 및 시스템 통합을 위한 공급업체 지원을 통해 이러한 과제를 해결하는 것은 시장 도달 범위를 확대하는 데 매우 중요합니다. 장기적인 성장은 소프트웨어 개발자, 영상 하드웨어 제조업체, 그리고 의료 서비스 제공업체 간의 지속적인 협력에 달려 있습니다.

뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장 범위

뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장은 유형, 응용 분야, 환자 유형, 최종 사용자를 기준으로 4가지 주요 부문으로 구분됩니다.

• 유형별

뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장은 유형별로 영상 장치와 소프트웨어로 구분됩니다. 영상 장치 부문은 신경 진단 분야에서 CT, MRI, PET 시스템의 광범위한 도입으로 2024년 64.3%의 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다.

소프트웨어 부문은 AI 기반 분석, 이미지 처리, 클라우드 기반 진단 도구에 대한 수요 증가로 인해 2025년부터 2032년까지 18.9%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 응용 프로그램별

뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장은 응용 분야별로 알츠하이머병, 치매, 뇌졸중, 다발성 경화증, 파킨슨병, 뇌종양, 간질, 외상성 뇌손상(TBI)으로 구분됩니다. 알츠하이머병은 고령 인구 증가와 조기 진단에 대한 강조로 인해 2024년 시장 점유율 27.6%를 기록하며 선두를 달릴 것입니다.

뇌종양은 수술 계획 및 모니터링을 위한 고해상도 영상에 대한 필요성과 발병률 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 19.5%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 환자 유형별

뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장은 환자 유형에 따라 성인, 소아, 유아로 구분됩니다. 성인 부문은 치매, 뇌졸중, 파킨슨병과 같은 신경계 질환의 유병률이 성인보다 높기 때문에 2024년 69.8%로 가장 큰 점유율을 차지했습니다.

소아과 분야는 소아 신경 영상 기술의 발전과 선천적, 발달적 장애에 대한 조기 진단 이니셔티브에 힘입어 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률 16.7%로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 최종 사용자별

최종 사용자 기준으로 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장은 병원 및 진료소, 외래 수술 센터, 진단 영상 센터, 그리고 연구 기관으로 구분됩니다. 병원 및 진료소는 대부분의 진단 및 치료 관련 영상 시술을 수행함에 따라 2024년 매출 점유율 54.2%를 기록하며 이 부문을 주도했습니다.

연구 기관은 신경 과학 연구, 임상 시험, 정부 및 학계 자금 지원 이니셔티브의 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 높은 CAGR 20.1%로 성장할 것으로 예상됩니다.

뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장 지역 분석

• 북미는 2024년 41.7%의 가장 큰 수익 점유율을 기록하며 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장을 장악했습니다. 이는 신경 영상 기술, AI 기반 진단에 대한 투자 증가, 신경 퇴행성 질환 발생률 증가에 따른 것입니다.
• 이 지역은 견고한 의료 인프라, 강력한 R&D 존재, 알츠하이머병, 파킨슨병, 뇌졸중과 같은 질병의 조기 진단에 대한 수요 증가로 혜택을 받고 있습니다.
• 의료 영상 회사와 연구 기관 간의 파트너십이 증가하고 주요 시장 참여자가 존재함에 따라 해당 지역의 뇌 질환 진단 및 모니터링 도구에 대한 기술 발전이 더욱 향상되고 있습니다.

미국 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장 통찰력

미국의 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장은 2024년 북미에서 79.4%의 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 시장 점유율을 기록했습니다. 이는 AI 기반 영상 소프트웨어의 높은 도입률, 신경학 연구에 대한 정부 지원, 그리고 병원 및 진단 센터에서의 첨단 MRI 및 PET 스캔 솔루션에 대한 높은 수요에 힘입은 것입니다. 학술 연구 및 임상 환경에서 뇌 매핑 및 의사결정 지원 시스템 도입이 증가함에 따라 시장 성장세는 더욱 가속화될 것입니다.

유럽 ​​뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장 통찰력

유럽 ​​뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장은 고령화 인구 증가와 치매 및 뇌졸중 발병률 증가에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. EU의 Horizon 연구 프로그램 및 국가 차원의 디지털 헬스 투자와 같은 주요 사업은 혁신적인 뇌 영상 플랫폼 도입을 촉진하고 있습니다. 지멘스 헬시니어스와 필립스와 같은 선도적인 영상 기업들의 존재 또한 유럽 지역 전체의 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다.

영국 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장 통찰력

영국의 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장은 정신 건강 및 신경과학 연구 자금 지원 확대, 영상의학 워크플로에 AI 도입, 그리고 NHS 기관과 민간 영상 기술 기업 간의 협력 확대에 힘입어 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 영국은 또한 신경과 치료 결과 개선을 위해 클라우드 기반 영상 플랫폼과 실시간 진단 시스템 확장에도 주력하고 있습니다.

독일 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장 통찰력

독일 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장은 정밀 의학과 의료 서비스의 디지털화에 대한 강력한 관심으로 인해 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 독일이 혁신과 임상 시험 분야에서 주도적인 역할을 수행함에 따라, 특히 간질, 다발성 경화증, 뇌종양 분야에서 첨단 뇌 영상 기술과 자동 분석 소프트웨어 도입이 빠르게 증가하고 있습니다.

아시아 태평양 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장 통찰력

아시아 태평양 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장은 의료 인프라 투자 증가, 뇌 건강에 대한 인식 제고, 그리고 급속한 도시화에 힘입어 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률 12.9%로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 인도 등에서는 3차 진료 센터에 뇌 영상 시스템 설치가 증가하고 원격 영상의학 네트워크가 확대되고 있습니다.

일본 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장 통찰력

초고령화 사회와 정부의 치매 관리 집중으로 인해 일본 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장은 강력한 수요를 보이고 있습니다. 소형 영상 기기와 AI 기반 분석 도구의 기술 발전으로 조기 검진의 접근성이 높아지고 있습니다. 또한, 대학과 의료기기 회사 간의 협력을 통해 뇌 매핑 기술 혁신이 가속화되고 있습니다.

중국 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장 통찰력

중국 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 차지했는데, 이는 병원의 적극적인 디지털화, "건강한 중국 2030"과 같은 정부 정책, 그리고 신경 질환의 급격한 증가에 기인합니다. 국내 제조업체들은 비용 효율적인 뇌 영상 시스템 생산을 빠르게 확대하고 있으며, 해외 기업들은 AI 기반 진단 도구의 국산화를 위해 파트너십을 체결하고 있습니다.

뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장 점유율

뇌 질환 영상 및 소프트웨어 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• Quantib(네덜란드)
• 브레이노믹스(영국)
• 제너럴 일렉트릭(GE Healthcare)(미국)
• 유나이티드 이미징 헬스케어 주식회사(중국)
• Siemens Healthineers AG(독일)
• 이미징 바이오메트릭스, LLC(미국)
• Koninklijke Philips NV(네덜란드)
• 캐논 주식회사(일본)
• 주식회사 뷰노(한국)
• Aspect Imaging(이스라엘)
• IXICO(영국)
• 후지필름 홀딩스 주식회사(일본)

글로벌 뇌 질환 영상 및 소프트웨어 시장의 최신 동향

• 2025년 7월, Hyperfine은 Optive AI 기반의 차세대 Swoop 휴대용 MR 영상 시스템의 첫 상용 판매를 완료했습니다. 이 시스템은 미국 병원에 판매되어 중환자실 및 응급실에서 사용되었으며, 이는 실시간 병상 신경 영상 기능의 중요한 진전을 이루었습니다.
• 2025년 5월, Hyperfine, Inc.는 새로운 하드웨어가 필요 없이 이미지 품질을 개선하고 노이즈와 스캔 시간을 줄여 회사의 휴대용 MRI 시스템을 강화하는 고급 이미징 알고리즘인 Optive AI 소프트웨어의 상용 출시를 발표했습니다.
• 2024년 11월, 필립스 헬스케어는 아이코메트릭스와 협력하여 BlueSeal MRI 시스템을 위한 새로운 AI 기반 뇌영상 솔루션을 출시했습니다. 이 통합 솔루션은 뇌 용적과 백질 변화를 정량적으로 분석하여 알츠하이머병이나 다발성 경화증과 같은 질환의 조기 진단 및 모니터링을 지원합니다.
• 2024년 5월, Imaging Biometrics는 스위스의 주요 대학 병원 네트워크인 Insel Gruppe AG에 자사의 IB Neuro 소프트웨어를 구축했습니다. 이 솔루션은 뇌종양 및 뇌졸중 평가를 위한 고급 영상 분석을 제공하여 임상의가 일상적인 MRI 검사에서 매개변수 맵과 관류 인사이트를 생성할 수 있도록 지원합니다.
• 2024년 3월, 브레이노믹스(Brainomix)는 자사의 브레이노믹스 360 스트로크(Brainomix 360 Stroke) 플랫폼이 이코노미스트 임팩트 리포트(The Economist Impact Report)에서 혁신적인 AI 기반 신경 영상 솔루션으로 선정되었다고 발표했습니다. 이 플랫폼은 자동 CT 스캔 분석을 통해 뇌졸중을 더욱 빠르고 정확하게 진단할 수 있도록 지원하여 유럽 병원 전반의 임상 워크플로우와 환자 치료 결과를 개선하는 데 기여합니다.
• 2022년 1월, Siemens 회사는 Ohio State University College의 연구원들과 협력하여 새로운 MRI 기술을 개발했습니다. 이 기술은 이식형 의료 장치, 폐소공포증, 심각한 비만이 있는 환자의 영상 접근성을 확대할 것입니다.
• 2021년 3월, DiA Imaging Analysis는 Royal Phillips와 협력하여 인공지능(AI) 기반 영상 정량화를 활용한 고품질 초음파 영상을 제공하기로 발표했습니다. AI 기반 솔루션은 영상 감지, 진단 및 의사 결정 지원, 영상 획득, 보고 및 커뮤니케이션, 환자 분류, 영상 분석, 예측 분석 및 위험 평가 등 다양한 분야에 적용됩니다.

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