글로벌 클라우드 AI 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

클라우드 AI 시장 규모

• 글로벌 클라우드 AI 시장 규모는 2024년에 838억 9천만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 36.05%의 CAGR 로 2032년까지 9,835억 1천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다 .
• 시장 성장은 주로 인공 지능 도입 증가와 클라우드 컴퓨팅 인프라의 급속한 확장에 의해 촉진되었으며, 이를 통해 기업은 온프레미스 시스템에 많은 투자를 하지 않고도 AI 기능을 확장할 수 있습니다.
• 더욱이, 산업 전반에 걸쳐 비용 효율적이고 유연하며 쉽게 구축할 수 있는 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 클라우드 AI는 고급 분석, 자동화 및 지능형 의사 결정을 위한 선호 모델로 자리매김하고 있습니다. 이러한 요소들이 융합되면서 클라우드 AI 서비스 도입이 가속화되고 있으며, 이는 시장 성장을 크게 촉진하고 있습니다.

클라우드 AI 시장 분석

• 클라우드 AI는 클라우드 플랫폼을 통해 인공지능 기능을 제공하는 것을 의미하며, 이를 통해 기업은 복잡한 하드웨어나 소프트웨어 인프라를 유지하지 않고도 머신러닝, 자연어 처리 및 기타 AI 도구에 접근할 수 있습니다. 이러한 서비스는 모든 산업 분야의 운영 효율성, 고객 참여 및 혁신을 향상시킵니다.
• 클라우드 AI에 대한 수요 급증은 주로 디지털 전환 이니셔티브의 성장, 실시간 데이터 통찰력에 대한 필요성, 확장성과 성능 향상을 위한 클라우드 기반 애플리케이션에 AI 통합으로 인해 발생합니다.
• 북미는 AI 연구에 대한 강력한 투자, 주요 클라우드 서비스 제공업체의 존재, 산업 전반에 걸친 조기 기술 도입으로 인해 2024년 34.4% 의 점유율로 클라우드 AI 시장을 장악했습니다.
• 아시아 태평양 지역은 중국, 인도, 일본 등 국가 전반의 디지털 경제 확대, 빠른 클라우드 인프라 개발, AI 통합 증가로 인해 예측 기간 동안 클라우드 AI 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 딥 러닝 부문은 2024년 35.1%의 시장 점유율로 시장을 장악했습니다. 이는 방대한 비정형 데이터 처리 능력, 고도로 정확한 패턴 인식, 이미지 및 음성 분석, 그리고 다양한 산업 분야에서의 예측 모델링을 가능하게 하는 뛰어난 역량 덕분입니다. 자율 시스템, 가상 비서, 사기 탐지, 의료 진단 등의 분야에서 딥 러닝이 널리 채택됨에 따라 클라우드 AI 시장의 선도 기술로서의 입지가 더욱 강화되었습니다.

보고서 범위 및 클라우드 AI 시장 세분화     

클라우드 AI 시장 동향

AI 기반 엣지 컴퓨팅으로의 전환 증가

• 조직이 클라우드 AI 기능을 데이터 소스에 더 가깝게 확장하여 중요한 애플리케이션의 처리 속도를 높이고 대기 시간을 줄이는 AI 기반 엣지 컴퓨팅 아키텍처를 채택함에 따라 클라우드 AI 시장은 빠르게 발전하고 있습니다.
• 예를 들어 Google Cloud 및 Microsoft Azure와 같은 회사는 제조, 스마트 시티, IoT 장치와 같은 분야에서 실시간 분석 및 자율적 의사 결정을 지원하기 위해 엣지 노드에 AI 모델을 통합하고 있습니다.
• 중앙 집중형 클라우드와 분산형 에지 AI를 결합한 하이브리드 클라우드 환경으로의 전환은 지연에 민감하고 대역폭이 제한된 시나리오에 맞춰 확장 가능하고 유연한 배포를 지원합니다.
• 소매, 의료, 자동차, 통신 등의 분야에서 AI 기반 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 클라우드 플랫폼 내에서 엣지 AI 도입이 가속화되어 향상된 대응성과 개인화된 사용자 경험을 제공합니다.
• 5G 네트워크와 클라우드 AI를 통합하면 자율 주행차, 원격 수술, 산업 자동화와 같은 데이터 집약적 실시간 엣지 컴퓨팅 사용 사례가 더욱 용이해집니다.
• 분산형 AI 아키텍처에 대한 강조가 커지면서 클라우드 AI의 핵심 처리 강점을 보완하는 하드웨어 가속기, 경량형 AI 모델 및 에지 클라우드 오케스트레이션 도구의 혁신이 촉진되고 있습니다.

클라우드 AI 시장 동향

운전사

운영 효율성에 대한 수요 증가

• 산업 전반의 기업들은 클라우드 AI를 활용하여 일상적인 작업을 자동화하고 예측 분석을 통해 의사 결정을 강화하며 리소스 할당 및 공급망 관리를 개선하여 운영을 최적화하고 있습니다.
• 예를 들어, 물류 및 제조 회사는 AWS 및 IBM과 같은 공급업체의 클라우드 AI 플랫폼을 사용하여 실시간으로 방대한 데이터 스트림을 분석하고 예측 유지 관리 및 동적 일정을 통해 가동 중지 시간을 줄이고 처리량을 향상시킵니다.
• 클라우드 AI 서비스의 확장성과 유연성 덕분에 기업은 상당한 초기 인프라 투자 없이도 지능형 솔루션을 신속하게 배포하여 운영 비용을 절감하고 혁신 주기를 가속화할 수 있습니다.
• 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 지능형 자동화 도구와 클라우드 AI를 통합하면 복잡한 워크플로에서 프로세스 효율성이 향상되고 인적 오류가 줄어들며 특히 금융, 의료 및 소매 부문에서 그렇습니다.
• 원격 및 하이브리드 작업 모델의 인력 확대는 클라우드 AI 도입을 촉진하여 직원과 시스템에 AI 기반 지원, 협업 도구 및 향상된 보안을 원격으로 제공합니다.

제지/도전

데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제

• 클라우드 AI 플랫폼에서 처리되는 민감한 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터 개인 정보 보호, 규정 준수 및 사이버 위협으로부터의 보호에 대한 심각한 우려가 제기되고 있으며, 이로 인해 규제 산업에서의 도입이 지연될 수 있습니다.
• 예를 들어, 의료 및 금융 기관은 클라우드 인프라 내에서 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크와 안전한 AI 모델 배포를 요구하는 HIPAA 및 GDPR과 같은 엄격한 규정에 직면해 있습니다.
• 클라우드 환경의 다중 테넌트 특성은 데이터 유출 및 무단 액세스와 관련된 위험을 초래하므로 고급 암호화, ID 및 액세스 관리, 지속적인 보안 모니터링이 필요합니다.
• AI 모델의 설명 가능성, 공정성, 그리고 규정 준수를 보장하는 것은 클라우드 AI 솔루션의 복잡성을 가중시켜, 투명한 데이터 사용 정책과 아직 성숙 단계에 있는 윤리적인 AI 프레임워크를 요구합니다. 클라우드 AI를 기존 IT 시스템과 통합하면 취약점이 노출될 수 있으며, 하이브리드 환경 전반에서 일관된 보안 프로토콜 및 정책 관리를 시행하는 데 어려움이 발생할 수 있습니다.
• 과거 데이터 침해로 인한 사용자 불신과 투명성 부족으로 인해 미션 크리티컬 AI 워크로드를 퍼블릭 또는 하이브리드 클라우드로 마이그레이션하려는 의지가 약해질 수 있으며, 공급업체는 인증 및 규정 준수 표준을 통해 신뢰 구축을 우선시해야 합니다.

클라우드 AI 시장 범위

시장은 기술, 유형, 수직별로 세분화됩니다.

• 기술에 의해

클라우드 AI 시장은 기술 측면에서 딥러닝, 머신러닝, 자연어 처리(NLP) 등으로 세분화됩니다. 딥러닝 부문은 2024년 시장 매출 점유율 35.1%를 기록하며 가장 큰 비중을 차지했습니다. 딥러닝은 방대한 비정형 데이터 처리, 고도로 정확한 패턴 인식, 이미지 및 음성 분석, 그리고 다양한 산업 분야에서 예측 모델링을 가능하게 하는 뛰어난 역량을 바탕으로 성장했습니다. 자율 시스템, 가상 비서, 사기 탐지, 의료 진단 등의 분야에서 딥러닝이 널리 채택됨에 따라 클라우드 AI 시장을 선도하는 기술로서의 입지를 더욱 공고히 했습니다.

자연어 처리(NLP) 부문은 AI 기반 고객 서비스 솔루션, 음성 비서, 감정 분석, 다국어 콘텐츠 처리에 대한 수요 급증으로 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 의료, 금융 서비스(BFSI), 소매 등 다양한 분야에서 챗봇, 가상 비서, AI 기반 콘텐츠 관리가 증가함에 따라 클라우드 플랫폼으로의 NLP 통합이 가속화되고 있습니다. 대규모 언어 모델과 실시간 언어 번역 기능의 지속적인 발전 또한 NLP 부문의 빠른 성장을 촉진하고 있습니다.

• 유형별

클라우드 AI 시장은 유형별로 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문은 실시간 의사 결정 및 지능형 자동화를 지원하는 AI 플랫폼, API, 소프트웨어 도구 도입 증가에 힘입어 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았습니다. 기업들은 AI 기반 클라우드 솔루션을 활용하여 워크플로우를 간소화하고, 고객 참여를 강화하며, 방대한 비정형 데이터세트에서 인사이트를 확보하고 있습니다. 클라우드 네이티브 AI 솔루션은 배포 용이성, 확장성, 정기적인 업데이트를 제공하여 모든 규모의 조직에서 수요를 더욱 확대하고 있습니다.

서비스 부문은 관리형 서비스, 컨설팅, 교육 및 통합 지원에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 기업들이 AI 도입의 복잡성을 해결하고자 노력함에 따라, 클라우드 AI 서비스 제공업체들은 맞춤형 구현, 모델 학습 및 지속적인 최적화를 통해 기업들을 지원하고 있습니다. AIaaS(서비스형 AI) 서비스의 성장과 맞춤형 산업별 전문 지식에 대한 수요 증가는 이 부문의 성장을 크게 촉진할 것으로 예상됩니다.

• 수직별

클라우드 AI 시장은 산업별로 의료, 금융 서비스 제공업체(BFSI), IT 및 통신, 정부, 제조, 자동차 및 운송, 기타 등으로 세분화됩니다. IT 및 통신 부문은 2024년 시장 매출 점유율에서 우위를 점했는데, 이는 주로 대용량 데이터 환경과 지능형 네트워크 관리, 고객 서비스 자동화, 사이버 보안에 대한 집중적인 투자 덕분입니다. 클라우드 AI는 예측 유지 관리, 동적 대역폭 할당, AI 기반 고객 경험 관리를 지원하여 통신 사업의 운영 효율성을 향상시킵니다.

의료 분야는 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상되며, 이는 진단, 개인 맞춤 의료, 영상 분석, 환자 참여를 위한 AI 도입 증가에 힘입은 것입니다. 클라우드 기반 AI 도구는 의료 제공자가 방대한 임상 데이터 저장소를 더욱 빠르고 정확하게 처리하여 환자 치료 결과를 개선하고 운영 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다. 원격 모니터링, 원격 의료 솔루션, AI 기반 신약 개발에 대한 수요 증가는 의료 분야에서 클라우드 AI 도입을 더욱 가속화하고 있습니다.

클라우드 AI 시장 지역 분석

• 북미는 2024년 34.4%의 가장 큰 매출 점유율로 클라우드 AI 시장을 장악했으며, 이는 AI 연구에 대한 강력한 투자, 주요 클라우드 서비스 공급업체의 존재, 산업 전반에 걸친 조기 기술 도입에 힘입은 것입니다.
• 이 지역의 조직들은 실시간 데이터 분석 및 자동화를 통해 고객 경험을 향상하고 운영을 간소화하며 경쟁 우위를 확보하기 위해 점점 더 클라우드 AI를 구축하고 있습니다.
• 시장은 성숙한 IT 인프라, AI 혁신을 촉진하는 유리한 정부 이니셔티브, 의료, BFSI, 소매와 같은 부문의 높은 수요로 더욱 뒷받침됩니다.

미국 클라우드 AI 시장 통찰력

미국 클라우드 AI 시장은 2024년 북미에서 가장 큰 매출 점유율을 기록했는데, 이는 확장 가능하고 비용 효율적인 AI 솔루션을 추구하는 기업들의 광범위한 도입에 힘입은 것입니다. 이러한 성장은 구글, 마이크로소프트, 아마존, IBM 등 통합 클라우드 기반 AI 플랫폼을 제공하는 거대 기술 기업들의 우세에 힘입어 더욱 가속화될 것입니다. 미국은 디지털 혁신에 집중하고 있으며, 의료, 자동차, 금융 서비스 등 다양한 분야에서 AI 도입이 활발하게 이루어지고 있어 시장 확장을 가속화하고 있습니다.

유럽 클라우드 AI 시장 통찰력

유럽 클라우드 AI 시장은 기업 자동화, 데이터 개인정보 보호 규제, 그리고 정부 지원 AI 이니셔티브의 증가에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상됩니다. 유럽 전역의 기업들은 예측 분석, 고객 개인화, 그리고 운영 효율성을 위해 AI 기반 클라우드 서비스를 도입하고 있습니다. 지속 가능한 개발 목표 달성과 대규모 데이터 분석 관리에 있어 클라우드 AI의 역할에 대한 인식이 높아지는 것 또한 시장 성장에 기여하고 있습니다.

영국 클라우드 AI 시장 통찰력

영국 클라우드 AI 시장은 기술에 정통한 비즈니스 환경과 금융, 소매, 의료 등 산업 전반에서 AI 기반 클라우드 플랫폼에 대한 수요 증가에 힘입어 견고한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 영국의 디지털 혁신 지원 정책 환경과 AI 스타트업 및 클라우드 네이티브 기업에 대한 투자 확대는 시장 성장세를 더욱 가속화하고 있습니다.

독일 클라우드 AI 시장 통찰력

독일 클라우드 AI 시장은 독일의 선진 산업 기반, 인더스트리 4.0에 대한 강조, 그리고 제조, 물류, 자동차 부문에서의 AI 활용 증가에 힘입어 상당한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 집중적인 노력과 더불어 중소기업과 대기업의 클라우드 도입 증가는 클라우드 AI 제공업체에게 상당한 기회를 창출하고 있습니다.

아시아 태평양 클라우드 AI 시장 통찰력

아시아 태평양 클라우드 AI 시장은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 디지털 경제 확대, 클라우드 인프라의 빠른 발전, 그리고 중국, 인도, 일본 등 여러 국가에서 AI 도입이 확대됨에 따라 촉진될 것입니다. 스마트 시티, 교육, 의료 혁신을 위한 정부 주도의 이니셔티브는 이 지역의 클라우드 AI 도입을 가속화하고 있습니다.

일본 클라우드 AI 시장 통찰력

일본 클라우드 AI 시장은 탄탄한 기술 기반과 고령화 사회에서 AI 기반 자동화에 대한 수요 증가로 인해 성장세가 가속화되고 있습니다. 일본 기업들은 로봇 공학, 고객 서비스, 의료 진단 분야에 클라우드 AI를 활용하고 있습니다. 일본 정부가 AI 연구개발에 전략적으로 집중하고 정부와 민간 부문이 협력하는 것은 지속적인 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

중국 클라우드 AI 시장 통찰력

중국 클라우드 AI 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며, 이는 중국의 공격적인 AI 개발 전략, 강력한 디지털 인프라, 그리고 방대한 데이터량에 힘입은 것입니다. 클라우드 AI는 핀테크, 전자상거래, 스마트 시티 애플리케이션 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 정부의 적극적인 지원 정책과 알리바바 클라우드, 바이두 클라우드 등 국내 주요 클라우드 및 AI 기업들의 존재감은 클라우드 AI 도입을 더욱 가속화하고 있습니다.

클라우드 AI 시장 점유율

클라우드 AI 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• Apple Inc.(미국)
• Google LLC(미국)
• IBM Corporation(미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• 마이크로소프트 코퍼레이션(미국)
• 마이크로스트래티지 주식회사(미국)
• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• 오라클 코퍼레이션(미국)
• Qlik Technologies, Inc.(미국)
• Salesforce, Inc.(미국)
• ZTE Corporation(중국)
• 알리바바 클라우드(중국)
• 바이두(중국)
• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• SAP SE(독일)
• 텐센트 클라우드(중국)
• 휴렛팩커드 엔터프라이즈(미국)

글로벌 클라우드 AI 시장의 최신 동향

• 2024년 12월, Amazon Web Services(AWS)는 자사의 고급 Trainium2 칩을 기반으로 하는 새로운 AI 서버를 출시했으며, Apple도 얼리 어답터로 참여했습니다. 고성능 생성형 AI 워크로드를 지원하도록 설계된 이 서버는 기존 솔루션 대비 탁월한 칩 간 연결성과 컴퓨팅 효율성을 제공합니다. Anthropic과 같은 선도 기업들의 도입은 클라우드 AI 인프라 시장에서 AWS의 영향력이 확대되고 있음을 보여주는 동시에, 기업 및 하이퍼스케일 사용자를 위한 확장 가능한 고성능 AI 컴퓨팅 솔루션 제공 분야에서 AWS의 리더십을 더욱 강화합니다.
• 2024년 12월, Google LLC는 차세대 비디오 생성 모델인 Veo와 개선된 텍스트-이미지 변환 모델인 Imagen 3를 출시하며 Vertex AI 플랫폼을 확장했습니다. 두 제품 모두 Google Cloud 고객에게 널리 제공되었습니다. 이 도구들을 사용하면 간단한 텍스트 또는 이미지 프롬프트에서 실감 나는 고해상도 비디오 및 이미지 콘텐츠를 제작할 수 있으며, 콘텐츠 검증을 위한 편집 및 워터마킹 기능도 제공됩니다. 이번 확장은 창의적이고 맞춤형 AI 콘텐츠 생성 도구에 대한 증가하는 수요에 대응함으로써 클라우드 AI 시장에서 Google의 입지를 강화합니다.
• 2024년 8월, 인텔은 IBM과 파트너십을 맺고 인텔 가우디 3 AI 가속기를 IBM 클라우드 서비스(Cloud as a Service)에 도입했습니다. IBM의 왓슨엑스 플랫폼과 통합된 이 솔루션은 하이브리드 및 온프레미스 환경에서 AI 워크로드를 비용 효율적으로 확장할 수 있도록 지원합니다. 이번 협력을 통해 인텔은 AI 가속 분야에서 사업 영역을 확장하는 동시에 IBM의 하이브리드 클라우드 AI 솔루션을 강화하여 운영 효율성과 유연한 구축을 중시하는 기업들이 고급 AI 기능을 더욱 쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다.
• 2024년 6월, 휴렛팩커드 엔터프라이즈(HPE)는 기업이 단 한 번의 클릭으로 생성적 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 턴키 솔루션인 프라이빗 클라우드 AI를 출시했습니다. 엔비디아와 공동 개발한 이 솔루션은 프라이빗 데이터 세트를 기반으로 훈련된 AI 기반 가상 비서의 신속한 구축을 지원합니다. 또한 HPE는 고객을 최고의 소프트웨어 공급업체 및 서비스 제공업체와 연결하는 Unleash AI 파트너 프로그램을 출시하여 AI 통합을 간소화하고 금융, 의료, 제조 등 다양한 산업 분야에 맞춤형 구축을 촉진함으로써 엔터프라이즈 AI 시장에서의 입지를 더욱 확대했습니다.
• 2024년 6월, Motorola Mobility LLC는 Google Cloud와 파트너십을 맺고 새로운 Razr 스마트폰 라인업에 생성 AI 기능을 통합했습니다. Google의 Vertex AI, Gemini, Imagen 모델을 활용하는 Moto AI 플랫폼은 실시간 이미지 생성을 위한 Magic Canvas, 테마 개인화를 위한 Style Sync 등의 기능을 선보였습니다. 이러한 협력은 클라우드 AI와 가전제품의 융합이 확대되고 있음을 보여주는 사례로, 스마트폰 제조업체는 지능형 클라우드 기반 기능을 통해 사용자 참여를 강화하고 Google Cloud를 온디바이스 AI 경험의 핵심 요소로 자리매김할 수 있습니다.

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