글로벌 인지 로봇 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

인지 로봇 시장 규모

• 글로벌 인지 로봇 시장 규모는 2024년에 65억 4천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 40.20%의 CAGR 로 2032년까지 976억 2천만 달러  에 도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 자율적 의사 결정 및 적응 학습을 위한 로봇 공학 분야에서 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 채택 증가에 크게 힘입어 이루어지고 있습니다.
• 의료, 제조, 물류, 방위 등의 분야에서 운영 효율성을 높이고 인간의 개입을 줄이기 위한 지능형 로봇에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 확장이 더욱 가속화되고 있습니다.

인지 로봇 시장 분석

• 인지 로봇 시장은 신경망, 자연어 처리, 컴퓨터 비전의 발전으로 인해 급속한 성장을 경험하고 있으며, 이를 통해 로봇은 정확도와 상황 인식이 향상된 복잡한 인간과 유사한 작업을 수행할 수 있습니다.
• 인지 시스템을 통합하면 로봇이 상호 작용을 통해 학습하고, 역동적인 환경에 적응하고, 인간과 보다 효과적으로 협업할 수 있으므로 산업 자동화부터 개인 지원에 이르기까지 다양한 산업에 로봇을 배치할 수 있는 길이 열립니다.
• 북미 지역은 인공지능(AI) 기술의 빠른 도입과 선도적인 로봇 제조업체 및 기술 기업의 강력한 입지에 힘입어 2024년 인지 로봇 시장에서 38.42%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. 제조, 의료, 물류 등 산업 전반에 걸쳐 자동화에 중점을 둔 이 지역은 인지 로봇 도입을 가속화했습니다.
• 아시아 태평양 지역은 제조 역량 확대, AI 및 로봇 개발을 위한 정부 지원 이니셔티브, 상업 및 의료 애플리케이션 전반에 걸친 채택 증가에 힘입어 글로벌 인지 로봇 시장 에서 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
• 모방(Imitation) 부문은 2024년 시장 매출 점유율 1위를 차지했는데, 이는 로봇이 행동을 관찰하고 복제하여 복잡한 인간 행동을 학습할 수 있도록 하는 능력 덕분입니다. 이러한 접근 방식은 훈련 속도를 높이고, 프로그래밍 시간을 단축하며, 역동적인 환경에서의 적응력을 향상시킵니다. 모방 학습은 인간과 로봇의 협업과 정밀한 작업 수행이 필수적인 제조 및 의료 분야에서 널리 채택되고 있습니다.

보고서 범위 및 인지 로봇 시장 세분화 

인지 로봇 시장 동향

인지 로봇과 인공지능 및 머신러닝의 통합

• 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술의 통합이 확대됨에 따라 로봇의 주변 환경 인식, 추론, 학습 능력이 향상되어 인지 로봇 분야가 재편되고 있습니다. 이러한 통합을 통해 로봇은 제조, 의료, 국방 분야 전반에 걸쳐 복잡하고 비정형적인 작업을 자율적으로 수행하여 운영 효율성과 정밀도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한, AI 기반 로봇은 현대 산업 자동화 및 연구 분야에 필수적인 예측 분석, 실시간 의사 결정, 프로세스 최적화를 가능하게 합니다. 인지 기능과 물리적 기능의 융합은 산업계가 처리량을 높이는 동시에 오류율과 운영 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.
• 산업계에서 지능형 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 적응형 의사 결정이 가능한 AI 기반 인지 로봇 도입이 가속화되고 있습니다. 이러한 시스템은 실시간 데이터를 분석하고, 결과를 예측하고, 지속적인 인간 개입 없이 성능을 최적화하여 산업 운영의 생산성 향상과 다운타임 감소로 이어집니다. 기업들은 이러한 로봇을 활용하여 생산 라인의 유연성을 높이고 복잡한 물류 워크플로를 관리하고 있습니다. AI 기반 로봇에 대한 의존도가 높아짐에 따라, 특히 항공우주, 자동차, 제약과 같이 위험도가 높고 정밀성이 요구되는 분야에서 더욱 스마트하고 안전하며 효율적인 업무 환경이 조성되고 있습니다.
• 기업들은 재고 관리, 자재 취급, 고객 서비스 등의 운영 효율화를 위해 물류 및 서비스 산업에 머신러닝 기반 로봇을 도입하는 사례가 증가하고 있습니다. 이러한 도입은 자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 비전 기술의 발전으로 더욱 뒷받침되며, 인간과 로봇 간의 원활한 협업과 직관적인 소통을 가능하게 합니다. 이러한 로봇은 반복적인 작업을 지원할 뿐만 아니라 환경 데이터와 인간 행동을 학습하여 상황 인식 솔루션을 제공합니다. 모빌리티, 지능, 그리고 상호작용 기능의 결합은 소매, 창고, 의료 환경 전반에 걸쳐 서비스 자동화를 위한 새로운 기회를 창출하고 있습니다.
  • 예를 들어, 2024년 IBM은 보스턴 다이내믹스와 협력하여 자율 주행, 예측 유지 보수, 상황 인식 기능을 갖춘 산업용 AI 강화 로봇을 개발하여 위험한 환경에서 인간의 의존도를 줄였습니다. 이 협력은 IBM의 왓슨 AI 플랫폼을 활용하여 로봇의 인지 능력을 강화하고, 이상 징후를 식별하고, 워크플로를 자율적으로 최적화할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 파트너십은 로봇 공학에 고급 분석 기술을 통합하여 고성능 산업 환경에서 안전성, 정밀성, 신뢰성에 대한 새로운 기준을 제시하는 중요한 진전을 의미합니다.
• AI 통합 인지 로봇이 자동화에 혁명을 일으키고 있지만, 그 잠재력을 최대한 발휘하려면 고품질 데이터 세트, 견고한 컴퓨팅 인프라, 그리고 윤리적인 배치와 의사 결정의 투명성을 보장하는 규제 프레임워크가 필수적입니다. 자동화 시스템의 상호 연결성이 강화됨에 따라 AI 기반 로봇의 사이버 보안과 데이터 프라이버시 확보는 점점 더 중요한 과제가 되고 있습니다. 업계 관계자들은 자율 운영의 책임 소재를 명확히 하기 위해 설명 가능한 AI(XAI) 시스템 개발에 집중하고 있습니다. 이러한 윤리적, 기술적 과제를 해결하는 것은 인지 로봇 생태계의 신뢰와 장기적인 지속가능성을 강화하는 데 매우 중요합니다.

인지 로봇 시장 동향

운전사

제조 및 의료 부문 전반에서 인지 로봇 도입 증가

• 제조업에서 인지 로봇의 빠른 도입은 생산 환경의 자동화, 정확성, 그리고 유연성 향상에 대한 요구로 인해 촉진되었습니다. 인지 기능을 갖춘 로봇은 변화하는 워크플로에 적응하고, 실시간으로 오류를 식별하며, 최소한의 인간 감독으로 정밀 작업을 수행하여 생산성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 적응력은 반복적이거나 위험한 작업에 대한 인력 의존도를 줄여 작업자 안전과 생산 일관성을 향상시킵니다. 공장이 인더스트리 4.0으로 전환됨에 따라 인지 로봇은 디지털 혁신 전략에서 필수적인 자산으로 자리 잡고 있습니다.
• 의료 분야에서 인지 로봇은 수술 지원, 재활, 환자 모니터링 등의 분야에서 주목을 받고 있습니다. 이러한 시스템은 AI 알고리즘을 활용하여 환자 데이터를 분석하고, 진단을 지원하며, 치료 제공을 개선합니다. 경험을 통해 학습하는 능력은 임상 환경에서 안전성과 치료 결과를 향상시킵니다. 인지 로봇은 소독, 검체 채취, 약물 전달에도 활용되어 감염원에 대한 인간의 노출을 크게 줄이고 있습니다. 병원의 자동화 도입이 확대됨에 따라, 이러한 로봇은 환자 진료 워크플로우 최적화와 운영 효율성 향상에 기여하고 있습니다.
• 로봇 제조업체와 AI 기업 간의 협력 확대는 지능형 로봇 시스템의 지속적인 혁신으로 이어지고 있습니다. 자동차 조립 라인부터 노인 요양 시설까지, 인지 로봇은 기술 격차를 메우고 인력 부족 문제를 해결하는 동시에 운영 연속성을 향상시키는 데 활용되고 있습니다. 기술 대기업과 로봇 기업 간의 파트너십은 확장 가능한 클라우드 연결 로봇 솔루션 개발을 가속화하고 있습니다. 이러한 산업 간 협력은 상호운용성을 강화하여 로봇이 통합된 생산 및 서비스 생태계 내에서 원활하게 통신하고 협력할 수 있도록 지원합니다.
  • 예를 들어, 2023년 지멘스는 첨단 제조용 인지 로봇 시스템을 출시했습니다. 이 시스템은 자가 학습 알고리즘을 사용하여 재프로그래밍 없이 새로운 작업을 식별하고 적응함으로써 생산 중단 시간을 줄이고 유연성을 향상시킵니다. 이 시스템은 머신 러닝 피드백 루프를 강화하여 실시간 의사 결정과 자율적인 워크플로 최적화를 가능하게 합니다. 이러한 혁신을 통해 공장들은 더 빠른 작업 전환, 더 높은 처리량, 그리고 더 낮은 유지보수 비용을 달성하여 글로벌 시장에서 적응형 산업용 로봇의 새로운 기준을 제시했습니다.
• 도입률이 지속적으로 증가하고 있지만, 인지 시스템과 기존 인프라 간의 상호운용성 및 통합 과제를 해결하는 것은 효율성을 극대화하고 대규모 구현을 보장하는 데 여전히 중요합니다. 기업들은 로봇 플랫폼 간 호환성을 향상시키기 위해 모듈식 및 오픈소스 아키텍처 구축에 주력하고 있습니다. 또한, 통신 프로토콜을 표준화하고 인지 의사 결정을 관장하는 AI 윤리 프레임워크를 구축하기 위한 노력도 이루어지고 있습니다. 이러한 과제를 극복함으로써 인지 로봇 솔루션의 원활한 구축을 보장하고 상업적 확장성을 가속화할 수 있습니다.

제지/도전

자율적 의사 결정의 높은 개발 비용과 윤리적 문제

• 인지 로봇 개발 및 구축에 드는 높은 비용은 특히 중소기업에게 여전히 큰 장벽으로 남아 있습니다. 고급 인식, 추론 및 자가 학습 기능을 갖춘 로봇을 설계하려면 AI 소프트웨어, 센서 및 컴퓨팅 하드웨어에 상당한 투자가 필요합니다. 이러한 비용은 유지 관리, 통합 및 시스템 업그레이드로 인해 더욱 증가합니다. 저렴한 옵션의 부족은 비용에 민감한 산업 전반의 도입을 제한하며, 소규모 기업의 진입 장벽을 낮출 수 있는 확장 가능하고 모듈화된 로봇 솔루션의 필요성을 강조합니다.
• 자율적인 의사 결정을 둘러싼 윤리적 및 규제적 과제 또한 우려를 야기합니다. 책임성, 개인정보 보호, 데이터 보호와 관련된 문제는, 특히 직접적인 인간 상호작용이 수반되는 분야에서, 더 광범위한 수용을 저해합니다. 정부와 규제 기관은 이러한 복잡성을 해결하기 위한 프레임워크를 개발하고 있습니다. AI 기반 로봇의 투명성과 안전성에 대한 대중의 회의적인 시각은 이러한 과제를 더욱 가중시키며, 기업들이 시스템 설계 및 운영에서 설명 가능성과 규정 준수를 우선시하는 것이 필수적입니다.
• 더욱이, 첨단 로봇 시스템을 통합하고 유지할 수 있는 숙련된 전문가 부족은 특히 신흥 경제국에서 로봇 도입을 확대하는 데 제약이 됩니다. AI와 로봇 플랫폼 전반에 걸친 표준화 부족은 운영 복잡성과 구현 비용을 증가시킵니다. 이러한 격차를 해소하기 위해 인력 역량 강화 프로그램과 교육 프로그램이 도입되고 있지만, 진전은 더디게 진행되고 있습니다. 로봇 공학 및 AI 통합 분야의 글로벌 인재 파이프라인 구축은 지속적인 산업 성장을 지원하는 데 필수적입니다.
  • 예를 들어, 2024년 국제로봇연맹(IFR)은 전 세계 제조업체의 60% 이상이 생산 공정에 인지 로봇 시스템을 도입하는 데 있어 높은 초기 비용과 규제 불확실성을 주요 장애물로 꼽았다고 밝혔습니다. 또한 이 보고서는 혁신 자금 지원을 장려하고 규제 준수 관련 마찰을 줄이기 위해 더욱 강력한 민관 파트너십의 필요성을 강조했습니다. 이러한 문제를 해결하면 기업들이 윤리적, 재정적 책임을 유지하면서 디지털 혁신을 가속화하는 데 도움이 될 것입니다.
• 시장은 막대한 잠재력을 지니고 있지만, 협력 연구, 비용 효율적인 생산, 그리고 투명한 AI 거버넌스를 통해 이러한 재정적, 윤리적 과제를 극복하는 것이 지속 가능한 시장 확장을 보장하는 데 필수적입니다. 기업들은 R&D 비용을 최소화하기 위해 공유 로봇 플랫폼과 개방형 혁신 생태계에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. 정책 입안자들 또한 자율 시스템에 대한 신뢰를 구축하기 위해 표준화된 시험 및 인증 프레임워크를 장려하고 있습니다. 이러한 이니셔티브들은 글로벌 인지 로봇 시장의 책임감 있고 포용적이며 확장 가능한 성장을 위한 토대를 마련할 것입니다.

인지 로봇 시장 범위

시장은 학습 유형과 응용 프로그램을 기준으로 세분화됩니다.

• 학습 유형별

인지 로봇 시장은 학습 유형을 기준으로 운동 학습(Motor Babble), 모방(Imitation), 지식 습득(Knowledge Acquisition)으로 구분됩니다. 모방 분야는 로봇이 복잡한 인간 행동을 관찰하고 모방하여 학습할 수 있도록 하는 능력 덕분에 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았습니다. 이러한 접근 방식은 훈련 속도를 높이고, 프로그래밍 시간을 단축하며, 역동적인 환경에서 적응력을 향상시킵니다. 모방 학습은 인간과 로봇의 협업과 정밀한 작업 수행이 필수적인 제조 및 의료 분야에서 널리 채택되고 있습니다.

지식 습득(Knowledge Acquisition) 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 로봇이 새로운 정보를 독립적으로 수집, 분석 및 적용할 수 있도록 하는 인공지능과 딥러닝 알고리즘의 발전에 힘입은 것입니다. 이러한 역량은 자율적인 의사 결정, 적응력, 그리고 로봇 성능의 지속적인 개선을 촉진합니다. AI 기반 로봇에 지식 기반 학습이 점차 통합됨에 따라, 고도의 인지 처리 및 상황 인식이 필요한 산업 분야에서 로봇 활용이 가속화되고 있습니다.

• 응용 프로그램별

인지 로봇 시장은 응용 분야별로 항공우주 및 방위, 자동차, 가전, 의료, 상업 분야로 구분됩니다. 자동차 부문은 정밀 조립, 품질 검사, 생산 라인 자동화를 위한 인지 로봇 도입 증가에 힘입어 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았습니다. 자동차 부문의 인지 로봇 시스템은 유연성을 높이고, 오류율을 줄이며, 예측 유지보수를 지원하여 현대 스마트 제조 환경에 필수적인 요소입니다.

헬스케어 부문은 수술 지원, 환자 재활, 진단 지원을 위한 AI 기반 로봇 활용 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 첨단 센서와 학습 알고리즘을 탑재한 인지 로봇은 개인 맞춤형 진료와 임상 수술의 안전성 향상을 가능하게 합니다. 의료 시설의 인력 부족 문제를 해결하고 효율성을 높이기 위한 지능형 자동화에 대한 수요 증가는 이 부문의 시장 확대를 더욱 가속화합니다.

인지 로봇 시장 지역 분석

• 북미 지역은 인공지능(AI) 기술의 빠른 도입과 선도적인 로봇 제조업체 및 기술 기업의 강력한 입지에 힘입어 2024년 인지 로봇 시장에서 38.42%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. 제조, 의료, 물류 등 산업 전반에 걸쳐 자동화에 중점을 둔 이 지역은 인지 로봇 도입을 가속화했습니다.
• 복잡하고 적응적인 작업을 수행할 수 있는 지능형 자가 학습 로봇 시스템에 대한 수요 증가는 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 또한, 지속적인 R&D 투자, 혁신에 대한 정부 지원, 그리고 방위 및 산업 자동화 분야에서 로봇 기술의 통합 확대는 지역 전체의 로봇 도입을 더욱 촉진하고 있습니다.
• 이 지역의 고도로 발달된 기술 인프라와 AI 스타트업과 연구 기관 간의 강력한 협업은 시장 확장을 위한 유리한 환경을 조성하고 있으며, 북미의 인지 로봇 혁신 분야 리더십을 강화하고 있습니다.

미국 인지 로봇 시장 통찰력

미국의 인지 로봇 시장은 2024년 북미 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 기록했는데, 이는 AI, 머신러닝, 로봇 분야에서 탄탄한 산업 기반과 기술 리더십을 바탕으로 이루어졌습니다. 주요 미국 기업들은 제조 유연성, 물류 최적화, 그리고 헬스케어 로봇 기술을 향상시키기 위해 자율 시스템에 막대한 투자를 하고 있습니다. 상업 및 방위 산업 분야에서 지능형 서비스 로봇에 대한 수요 증가는 미국의 시장 지배력을 더욱 강화하고 있습니다. 또한, DARPA와 같은 기관들의 이니셔티브는 혁신을 촉진하고 로봇 연구에 AI를 접목하는 것을 가속화하고 있습니다.

유럽 ​​인지 로봇 시장 통찰력

유럽 ​​인지 로봇 시장은 자동차, 항공우주, 의료 등 산업의 자동화 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. AI와 로봇의 윤리적 사용을 장려하는 유럽의 강력한 규제 체계는 소비자와 기업의 신뢰를 높이고 있습니다. 유럽 제조업체들은 정밀 엔지니어링, 인적 오류 감소, 지속가능성 향상을 위해 AI 기반 로봇 도입을 확대하고 있습니다. 협동 로봇과 친환경 제조 관행에 대한 중요성이 커짐에 따라 유럽 전역에서 AI 도입이 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.

영국 인지 로봇 시장 통찰력

영국의 인지 로봇 시장은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 이는 AI 및 로봇 연구를 지원하는 강력한 정부 정책과 기술 기반 산업의 급속한 확장에 힘입은 것입니다. 영국의 대학과 연구 기관들은 산업 자동화 및 의료 분야를 위한 차세대 인지 로봇 개발에 앞장서고 있습니다. 또한, 소매, 접객, 물류 등 상업 분야에서 AI 기반 서비스 로봇 도입이 증가하고 있으며, 이는 유럽 로봇 생태계 형성에서 영국의 역할이 커지고 있음을 보여줍니다.

독일 인지 로봇 시장 통찰력

독일 인지 로봇 시장은 2025년부터 2032년까지 꾸준한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 독일의 탄탄한 산업 기반과 인더스트리 4.0 프레임워크에 따른 스마트 제조에 대한 집중에 힘입은 것입니다. 독일 기업들은 유연성, 정밀성, 그리고 에너지 효율을 향상시키기 위해 인지 로봇을 생산 라인에 통합하고 있습니다. 기술 혁신과 데이터 보안에 대한 독일의 의지는 시장 확장을 더욱 뒷받침하고 있습니다. 또한, 로봇 기업과 연구 기관 간의 협력은 적응형 학습 및 자율 로봇 시스템의 지속적인 발전을 촉진하고 있습니다.

아시아 태평양 인지 로봇 시장 통찰력

아시아 태평양 지역 인지 로봇 시장은 급속한 산업화, 정부 지원 자동화 계획, 그리고 AI 및 로봇 연구 투자 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 한국과 같은 국가들은 제조, 전자, 의료 분야에서 인지 로봇을 대규모로 도입하며 혁신을 주도하고 있습니다. 지역 로봇 스타트업의 성장과 AI 인프라 확장은 아시아 태평양 지역 전체의 시장 침투율을 더욱 높이고 있습니다.

일본 인지 로봇 시장 통찰력

일본의 인지 로봇 시장은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 일본의 선진 기술 생태계와 일상생활 속 로봇에 대한 문화적 수용에 기인합니다. 인지 로봇은 노인 돌봄, 의료, 산업 자동화 분야에서 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 일본 정부는 감성 지능과 사회적 보조 로봇 개발에 집중함으로써 인간-로봇 협업 분야에서 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 또한, AI 통합 및 로봇 교육을 장려하는 정부 지원 사업은 지능형 자동화 분야에서 일본의 리더십을 강화하고 있습니다.

중국 인지 로봇 시장 통찰력

중국 인지 로봇 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며, 이는 정부의 AI 연구 투자 확대, 대규모 제조 역량, 그리고 급속한 도시화에 힘입은 것입니다. 중국은 국가 발전 전략에 따라 세계적인 AI 및 로봇 허브로 도약한다는 목표를 추진하며 산업 및 상업 부문 전반에 걸쳐 로봇 도입을 가속화하고 있습니다. 조립 라인, 물류 센터, 의료 시설 등에서 인지 로봇의 광범위한 활용은 생산성 향상과 비용 절감을 가져오고 있습니다. 또한, 국내 로봇 제조업체의 성장과 지능형 자동화 솔루션에 대한 수요 증가는 중국을 인지 로봇 도입 분야의 세계적인 선두주자로 자리매김하고 있습니다.

인지 로봇 시장 점유율

인지 로봇 산업은 주로 다음을 포함한 잘 확립된 회사들이 주도하고 있습니다.

• Cognitive Operational Systems, Inc.(미국)
• Haapie SAS(프랑스)
• KinderLab Robotics(미국)
• BKIN Technologies(캐나다)
• RU Robots Ltd(영국)
• HeronRobots(이탈리아)
• Perceptronics Solutions(미국)
• Cognitive Spring LLC(미국)
• IBM Corporation(미국)
• Blue Prism Limited(영국)
• WorkFusion, Inc.(미국)
• Automation Anywhere, Inc.(미국)
• UiPath(미국)
• Pegasystems Inc.(미국)
• NICE Ltd.(이스라엘)
• Celaton Ltd(영국)
• Kryon Systems(이스라엘)
• Kofax Inc.(미국)
• Cognitive Robots, SL(스페인)
• Skydio, Inc.(미국)

글로벌 인지 로봇 시장의 최신 동향

• 2025년 6월, 소프트뱅크 로보틱스는 산업 및 서비스 분야를 위한 인지 로봇 기술 발전에 중점을 둔 새로운 연구개발 센터를 파리에 개소했습니다. 이 이니셔티브는 인간-로봇 협업 및 지능형 자동화 분야의 혁신을 가속화하여 유럽 로봇 생태계에서 소프트뱅크의 입지를 강화하고 글로벌 시장 경쟁력을 강화하는 것을 목표로 합니다.
• 2025년 5월, 구글 딥마인드는 파낙(Fanuc)과 협력하여 제조용 첨단 인지 로봇 솔루션을 공동 개발했습니다. 이 협력은 AI 기반 자동화와 적응형 학습 기능을 통합하여 생산 효율성과 유연성을 향상시키는 데 중점을 두고 있으며, 스마트 공장 자동화 분야의 중요한 발전을 의미합니다.
• 2025년 4월, 유니버설 로봇은 글로벌 인지 로봇 전략을 총괄할 신임 CEO를 임명했습니다. 이번 리더십 변화는 지능형 협동 로봇 분야의 혁신과 확장을 가속화하여 산업 자동화 분야 전반에 걸쳐 회사의 성장을 뒷받침할 것으로 예상됩니다.
• 2025년 3월, 아마존 로보틱스는 물류 센터의 효율성과 정확성을 향상시키도록 설계된 새로운 인지 로봇 팔을 선보였습니다. AI 기반 시스템은 물체 인식 및 처리 정밀도를 향상시켜 아마존의 창고 자동화 분야 우위를 더욱 공고히 하고 운영 효율성에 대한 새로운 기준을 제시합니다.
• 2024년 12월, ABB와 Microsoft는 Microsoft Azure AI를 ABB의 인지 로봇 플랫폼에 통합하기 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 통합은 머신 러닝, 예측 분석 및 자율 의사 결정을 향상시켜 산업 운영 전반의 효율성과 지능성을 향상시킵니다.
• 2024년 11월, Agility Robotics는 휴머노이드 인지 로봇 생산 확대를 위해 1억 5천만 달러 규모의 시리즈 C 투자를 유치했습니다. 이 투자는 상업 및 산업 분야 전반에 걸친 광범위한 도입을 지원하여 글로벌 로봇 시장의 혁신과 경쟁을 촉진할 것입니다.
• 2024년 9월, 지멘스는 산업 자동화용 인지 로봇 소프트웨어 전문 스타트업인 완델보츠(Wandelbots)의 지분을 과반수 인수했습니다. 이번 인수를 통해 지멘스는 AI 역량을 강화하고 차세대 적응형 로봇 솔루션 분야의 핵심 기업으로 자리매김할 수 있게 되었습니다.
• 2024년 8월, 엔비디아는 제조, 물류, 서비스 산업을 위해 설계된 차세대 인지 로봇 플랫폼인 아이작 노바 오린(Isaac Nova Orin)을 출시했습니다. 이 플랫폼은 처리 능력과 인식 기능을 향상시켜 개발자들이 더욱 지능적이고 반응성이 뛰어난 로봇 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다.
• 2024년 7월, 소프트뱅크 로보틱스는 의료 환경에 특화된 새로운 인지 서비스 로봇을 출시했습니다. 환자와의 상호작용 및 지원을 위한 첨단 AI를 탑재한 이 로봇은 의료 서비스 제공을 향상시키고 의료진의 업무 부담을 줄여 의료 분야에서 로봇 기술의 도입을 확대합니다.
• 2024년 6월, 보스턴 다이내믹스는 현대자동차와 협력하여 물류 및 창고 운영을 위한 인지 로봇 솔루션을 공동 개발했습니다. 이번 협력은 보스턴 다이내믹스의 로봇 전문 지식과 현대자동차의 산업 규모를 결합하여 공급망 자동화의 효율성과 유연성을 향상시킵니다.
• 2024년 5월, ABB는 상하이에 새로운 로봇 제조 거대 공장을 준공했습니다. 이 공장은 차세대 인지 로봇 및 협동 로봇 생산의 글로벌 허브 역할을 할 것입니다. 이 시설은 글로벌 로봇 도입을 가속화하고 자동화 기술 분야에서 ABB의 리더십을 강화할 것으로 기대됩니다.
• 2024년 4월, 코바리언트는 AI 기반 창고 로봇 기술 개발을 위해 7,500만 달러(USD)의 투자를 유치했습니다. 이 투자는 제품 개발 및 글로벌 확장을 가속화하여 더욱 스마트하고 자율 학습하는 로봇을 통해 물류 운영의 효율성과 신뢰성을 향상시킬 것입니다.

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