Global Data Center Storage Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
61.61 Billion
USD
147.79 Billion
2024
2032
 예측 기간 |
2025 –2032 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 61.61 Billion |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 147.79 Billion |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
|
글로벌 데이터 센터 스토리지 시장 세분화, 배포(SAN(Storage Area Network) 시스템, NAS(Network-attached storage) 시스템, DAS(Direct-Attached Storage) 시스템), 애플리케이션(IT 및 통신, BFSI, 정부, 의료 및 기타), 스토리지 유형(기존 스토리지, 올플래시 스토리지 및 하이브리드 스토리지) - 업계 동향 및 2032년까지의 예측
데이터 센터 스토리지 시장 규모
- 글로벌 데이터 센터 스토리지 시장은 2024년에 616억 1천만 달러 규모로 평가되었으며 , 예측 기간 동안 11.49%의 CAGR 로 2032년까지 1,477억 9천만 달러 에 도달할 것으로 예상됩니다 .
- 이러한 성장은 기업에서 생성되는 데이터 양의 증가, 저장 기술의 발전, 산업 전반에 걸친 디지털 전환의 확대와 같은 요인에 의해 촉진됩니다.
데이터 센터 스토리지 시장 분석
- 데이터 센터 스토리지 솔루션은 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 분석 및 엔터프라이즈 애플리케이션의 요구 사항을 지원하는 대용량, 고속 스토리지 시스템을 제공하여 현대 데이터 센터에서 대량의 데이터를 관리하고 저장하는 데 필수적입니다.
- 데이터 센터 스토리지 수요는 주로 기업에서 생성되는 데이터 양 증가, 클라우드 서비스의 빠른 도입, 그리고 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 및 소프트웨어 정의 스토리지(SDS)와 같은 스토리지 기술의 발전에 의해 주도됩니다. 전 세계 데이터 센터 스토리지 수요의 절반 이상은 클라우드 기반 스토리지 서비스에 대한 수요 증가에 의해 주도되며, 특히 디지털 혁신이 진행 중인 지역에서 수요가 가장 높습니다.
- 북미는 클라우드 서비스 도입률이 높아 40.1%의 가장 큰 시장 점유율을 기록하며 데이터 센터 스토리지 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
- 아시아 태평양 지역은 눈 건강에 대한 인식이 높아짐에 따라 예측 기간 동안 데이터 센터 스토리지 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
- IT 및 통신 부문은 클라우드 컴퓨팅, 5G 네트워크, AI 기반 애플리케이션의 빠른 성장으로 인해 23.9%의 시장 점유율을 기록하며 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
보고서 범위 및 데이터 센터 스토리지 시장 세분화
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속성 |
데이터 센터 스토리지 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
유럽
아시아 태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석이 포함되어 있습니다. |
데이터 센터 스토리지 시장 동향
"소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 및 클라우드 통합 도입 증가"
- 글로벌 데이터 센터 스토리지 시장의 두드러진 추세 중 하나는 소프트웨어 정의 스토리지(SDS)와 클라우드 통합의 채택이 증가하고 있다는 것입니다.
- 이러한 고급 솔루션은 스토리지 관리를 하드웨어에서 분리하여 더 큰 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공하고 기업이 더욱 민첩하게 방대한 양의 데이터를 관리할 수 있도록 합니다.
- 예를 들어, SDS를 사용하면 조직이 증가하는 데이터 수요를 충족하기 위해 스토리지 인프라를 쉽게 확장할 수 있으며 클라우드 통합을 통해 오프사이트 스토리지에 원활하게 액세스할 수 있어 데이터 백업, 재해 복구 및 글로벌 접근성이 용이해집니다.
- 클라우드 통합은 또한 지리적 범위에 걸친 협업과 데이터 공유를 향상시켜 현대 데이터 센터에서 점점 더 일반화되고 있는 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경 도입을 촉진합니다.
- 이러한 추세는 데이터가 저장되고 관리되는 방식을 변화시키고 있으며, 산업 전반에 걸쳐 클라우드 서비스, 빅데이터 분석 및 디지털 변환의 급속한 성장을 지원하고 있습니다.
데이터 센터 스토리지 시장 동향
운전사
"데이터 생성 급증으로 인한 수요 증가"
- IoT, AI, 빅데이터 분석과 같은 기업, 클라우드 서비스 및 신기술에서 생성되는 데이터 양이 증가함에 따라 데이터 센터 스토리지 솔루션에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다.
- 전 세계 산업이 디지털 변혁을 겪으면서 이러한 엄청난 데이터 유입을 관리하기 위한 대용량, 확장 가능, 고성능 스토리지 시스템에 대한 필요성이 계속해서 증가하고 있습니다.
- 특히 클라우드 컴퓨팅은 점점 더 많은 기업이 데이터를 저장, 관리 및 분석하기 위해 클라우드 환경으로 이동함에 따라 이러한 데이터 폭발에 가장 큰 영향을 미치는 요인 중 하나입니다.
- 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 및 NVMe 기반 솔루션 개발과 같은 스토리지 기술의 지속적인 발전은 복잡한 작업 부하를 지원하고 효율적인 데이터 관리를 보장하기 위한 최첨단 스토리지 인프라의 필요성을 더욱 강조합니다.
- 기업, 정부 및 개인이 더 많은 데이터를 생성함에 따라 안정적이고 확장 가능한 저장 솔루션에 대한 수요가 증가하여 데이터 가용성, 보안 및 중요 정보에 대한 더 빠른 액세스를 보장합니다.
예를 들어,
- Statista 보고서에 따르면 2022년 4월 기준 글로벌 데이터 볼륨은 2025년까지 175제타바이트에 달할 것으로 예상되며, 이로 인해 이러한 방대한 데이터 세트를 관리하고 저장하기 위한 고급 데이터 센터 스토리지 기술에 대한 수요가 더욱 증가할 것으로 예상됩니다.
- 2021년 8월 IDC의 연구에 따르면 2025년까지 글로벌 데이터 센터에 저장된 총 데이터 양이 크게 증가할 것으로 예상되며, 이로 인해 확장되는 데이터 환경을 수용할 수 있는 효율적이고 확장 가능한 스토리지 솔루션에 대한 필요성이 더욱 커질 것으로 예상됩니다.
- 디지털 전환과 클라우드 기반 서비스에 대한 의존도 증가로 인해 데이터 생성이 급증함에 따라 데이터 센터 스토리지 솔루션에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다.
기회
"인공지능 통합을 통한 데이터 관리 강화"
- AI 기반 데이터 센터 스토리지 솔루션은 스토리지 할당 자동화, 데이터 검색 최적화, 예측 유지 관리 개선을 통해 데이터 관리 역량을 강화합니다. 이러한 AI 기반 기술을 통해 데이터 센터는 방대한 양의 데이터를 더욱 효율적이고 비용 효율적으로 처리할 수 있습니다.
- AI 알고리즘은 사용 패턴을 분석하고, 스토리지 요구 사항을 예측하고, 실시간 통찰력을 제공하여 조직이 스토리지 리소스를 최적화하고 필요할 때 중요한 데이터를 항상 사용할 수 있도록 보장하는 데 도움이 됩니다.
- 또한 AI는 이상 감지를 지원하여 데이터 센터에서 운영을 방해하기 전에 잠재적인 보안 위협이나 하드웨어 오류를 식별할 수 있도록 하여 시스템 안정성을 향상하고 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.
- 데이터 센터 스토리지 솔루션에 AI를 통합하면 운영 효율성이 향상되고, 데이터 보안이 강화되며, 전반적인 인프라 비용도 절감됩니다. AI 기반 기술을 활용함으로써 데이터 센터는 스토리지 자산을 더욱 효과적으로 관리하고, 위험을 줄이며, 지속적이고 고성능의 데이터 액세스를 보장할 수 있습니다.
제지/도전
"높은 장비 및 인프라 비용이 시장 침투를 방해하고 있습니다."
- 데이터 센터 스토리지 솔루션의 높은 비용은 특히 예산이 제한된 개발 지역의 중소기업(SMB)이나 조직에 있어 여전히 큰 문제로 남아 있습니다.
- 고성능 SSD, 소프트웨어 정의 스토리지(SDS), 하이브리드 스토리지 솔루션을 포함한 고급 스토리지 기술은 종종 조직이 인프라를 업그레이드하거나 최신 기술을 도입하는 것을 막을 수 있는 상당한 사전 투자 비용이 수반됩니다.
- 이러한 재정적 장벽은 오래되고 효율성이 낮은 저장 시스템에 대한 의존으로 이어져 데이터 관리의 최신 혁신에 대한 액세스를 제한하고 시장의 전반적인 성장을 방해할 수 있습니다.
예를 들어,
- 2024년 6월, 데이터 센터 지식(Data Center Knowledge)에서 발표한 보고서에 따르면, 높은 데이터 센터 인프라 비용과 관련된 주요 우려 사항 중 하나는 비즈니스 확장성과 장기적인 운영 효율성에 미치는 잠재적 영향입니다. 고성능 스토리지 시스템에 대한 초기 투자는 소규모 기업의 예산을 초과하는 경우가 많아 최첨단 기술을 도입하기 어려울 수 있습니다.
- 결과적으로 이러한 제한으로 인해 대기업과 중소기업 간의 데이터 관리 역량에 차이가 발생하여 궁극적으로 글로벌 데이터 센터 스토리지 시장의 광범위한 채택과 성장을 방해할 수 있습니다.
데이터 센터 스토리지 시장 범위
시장은 배포, 애플리케이션 및 저장 유형을 기준으로 세분화됩니다.
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분할 |
하위 세분화 |
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배치별 |
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응용 프로그램별 |
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저장 유형별 |
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2025년에는 IT 및 통신이 응용 분야 부문에서 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
IT 및 통신 부문은 2025년 데이터센터 스토리지 시장에서 23.9%의 최대 점유율을 기록하며 시장을 장악할 것으로 예상됩니다 . 이러한 우세는 이 부문이 대규모 데이터 처리, 스토리지 및 관리 솔루션에 대한 높은 의존도에 기인합니다. 클라우드 컴퓨팅, 5G 인프라, AI 기반 애플리케이션의 급속한 확장은 고용량, 고효율, 확장 가능한 스토리지 시스템에 대한 수요를 크게 증가시켰습니다. 또한, 실시간 데이터 액세스, 네트워크 최적화, 향상된 고객 경험에 대한 요구 증가로 인해 이 부문의 스토리지 도입이 더욱 가속화되고 있습니다.
SAN(Storage Area Network) 시스템은 예측 기간 동안 배포 세그먼트에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
2025년에는 SAN(Storage Area Network) 시스템 부문이 17.8%의 최대 시장 점유율로 데이터센터 스토리지 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 이러한 우세는 SAN 시스템이 기업 워크로드와 미션 크리티컬 애플리케이션을 지원하는 데 필수적인 고속, 안정성, 확장성을 갖춘 데이터 스토리지 솔루션을 제공할 수 있기 때문입니다. 산업 전반에 걸쳐 가상화, 클라우드 서비스, 빅데이터 분석 도입이 증가함에 따라 향상된 데이터 관리, 중앙 집중식 스토리지, 향상된 네트워크 성능을 제공하는 SAN 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 스토리지 기술의 발전과 효율적인 재해 복구 솔루션에 대한 요구는 SAN 시스템 부문의 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.
데이터 센터 스토리지 시장 지역 분석
“북미는 데이터 센터 스토리지 시장 의 주요 지역입니다 .”
- 북미는 첨단 IT 인프라, 클라우드 서비스의 높은 도입률, 선도적인 시장 참여자들의 강력한 입지에 힘입어 40.1%의 가장 큰 시장 점유율로 글로벌 데이터 센터 스토리지 시장을 장악하고 있습니다.
- 미국은 고성능 스토리지 솔루션에 대한 수요 증가, 데이터 센터 확장, NVMe 및 소프트웨어 정의 스토리지(SDS)와 같은 스토리지 기술의 지속적인 발전으로 인해 30.5%의 상당한 점유율을 차지하고 있습니다.
- 강력한 데이터 보안 규정, 확립된 클라우드 서비스 제공업체, 주요 기업의 기술에 대한 상당한 투자로 인해 시장이 더욱 강화되었습니다.
- 또한 빅데이터 분석, 인공 지능 및 IoT의 채택이 증가함에 따라 이 지역 전체에서 확장 가능하고 효율적인 스토리지 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
“아시아 태평양 지역이 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.”
- 아시아 태평양 지역은 디지털 인프라의 급속한 확장, 데이터 생성 증가, 클라우드 도입 증가에 힘입어 데이터 센터 스토리지 시장에서 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 중국, 인도, 일본 등의 국가는 급속한 도시화, 인터넷 보급률 증가, 데이터 센터 인프라에 대한 상당한 투자로 인해 주요 시장으로 부상하고 있습니다.
- 첨단 기술 인프라와 안정적인 스토리지 솔루션에 대한 높은 수요를 자랑하는 일본은 데이터센터 스토리지 공급업체들에게 여전히 중요한 시장입니다. 일본은 디지털 혁신을 지원하기 위한 대용량 및 고성능 스토리지 시스템 도입을 지속적으로 선도하고 있습니다.
- 인구가 많고 인구가 증가하는 중국과 인도는 정부 투자가 증가하고 민간 부문의 데이터 저장 및 클라우드 서비스 성장도 두드러지고 있습니다. 글로벌 IT 대기업의 입지 확대와 데이터 현지화의 필요성은 이 지역 시장 성장에 더욱 기여하고 있습니다.
데이터 센터 스토리지 시장 점유율
시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 창출된 매출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 시설, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.
시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.
- Dell Technologies(미국)
- 휴렛팩커드 엔터프라이즈(미국)
- IBM Corporation(미국)
- 넷앱(미국)
- 히타치 반타라(일본)
- 화웨이 테크놀로지스(중국)
- Western Digital Corporation(미국)
- 시게이트 테크놀로지(미국)
- 퓨어스토리지(미국)
- 시스코 시스템즈(미국)
글로벌 데이터 센터 스토리지 시장의 최신 동향
- 2023년 5월, Pure Storage Inc.는 디스크 기반 시스템에 저장된 데이터의 약 80%가 비기본 데이터 또는 "콜드 데이터"로 분류되는 문제를 해결하도록 설계된 FlashBlade//E를 출시하며 플래시 기반 스토리지 포트폴리오를 확장했습니다. 이 혁신적인 솔루션은 데이터 센터 스토리지 환경의 효율성과 비용 효율성을 모두 향상시키는 것을 목표로 합니다.
- 2023년 4월, 마이크로소프트는 폴란드에 첫 번째 신뢰할 수 있는 클라우드 공간을 개설하며 글로벌 확장을 더욱 가속화했습니다. 이는 중부 및 동유럽 지역 최초의 시설로서 중요한 이정표를 세웠습니다. 이 전략적 이니셔티브는 해당 지역 내 클라우드 접근성을 강화하고 데이터 서비스를 개선하기 위해 설계되었습니다.
- Pure Storage Inc.는 2022년 6월 벵갈루루에 연구 개발 센터를 설립했으며 FlashArray, FlashBlade, FlashStack, Pure as-a-Service를 포함한 스토리지 및 데이터 관리 솔루션 발전에 전략적으로 중점을 두고 있습니다.
- 2020년 9월, 혁신 중심 기술 플랫폼인 INVITE Systems는 화웨이와 파트너십을 맺고 기업의 다양한 요구 사항을 충족하도록 설계된 매우 안정적인 데이터 센터를 개발했습니다. 이번 협력은 기술 분야 기업을 위한 견고하고 신뢰할 수 있는 인프라 솔루션을 제공하려는 공동의 노력을 강조합니다.
- 삼성전자는 2022년 12월 업계 최초 12나노급 공정기술을 적용한 16기가비트(Gb) DDR5 DRAM 개발 및 AMD와의 제품 호환성 테스트 완료를 발표했습니다.
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목차
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
6 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY STORAGE SYSTEM TYPE
6.1 OVERVIEW
6.2 DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
6.3 NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
6.3.1 BY PROTOCOLS
6.3.1.1. NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
6.3.1.2. COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
6.3.1.3. FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
6.3.1.4. HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
6.3.1.5. OTHERS
6.4 STORAGE AREA NETWORK (SAN)
6.4.1 BY TYPE
6.4.1.1. FC-SAN
6.4.1.2. IP-SAN
7 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY COMPONENT
7.1 OVERVIEW
7.2 HARDWARE
7.2.1 ROUTERS
7.2.2 SWITCHES
7.2.3 FIREWALLS
7.2.4 OTHERS
7.3 SOFTWARE
7.3.1 STORAGE MANAGEMENT SOFTWARE
7.3.2 BACKUP MANAGEMENT SOFTWARE
7.3.3 OTHERS
7.4 SERVICES
7.4.1 PROFESSIONAL SERVICES
7.4.1.1. CONSULTING
7.4.1.2. INTEGRATION
7.4.1.3. SUPPORT & MAINTENANCE
7.4.2 MANAGED SERVICES
8 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY SYSTEM ARCHITECTURE
8.1 OVERVIEW
8.2 BLOCK STORAGE DEVICES
8.3 FILE STORAGE DEVICES
9 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY STORAGE TECHNOLOGY
9.1 OVERVIEW
9.2 HARD DISK DRIVE (HDD)
9.3 SOLID STATE DRIVE (SSD)
9.4 HYBRID STORAGE
10 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
10.1 OVERVIEW
10.2 ON-PREMISES
10.3 CLOUD
11 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY TYPE OF DATA CENTER
11.1 OVERVIEW
11.2 ENTERPRISE DATA CENTERS
11.3 MANAGED SERVICES DATA CENTERS
11.4 COLOCATION DATA CENTERS
11.5 CLOUD DATA CENTERS
11.6 EDGE DATA CENTERS
11.7 OTHERS
12 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY TIER TYPE
12.1 OVERVIEW
12.2 TIER I
12.3 TIER II
12.4 TIER III
12.5 TIER IV
13 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY DATA CENTER SIZE
13.1 OVERVIEW
13.2 MICRO DATA CENTER
13.3 SMALL DATA CENTERS
13.4 MID-SIZED DATA CENTERS
13.5 LARGE DATA CENTERS
14 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY STORAGE TYPE
14.1 OVERVIEW
14.2 TRADITIONAL STORAGE
14.3 ALL-FLASH STORAGE
14.4 HYBRID STORAGE
15 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY END USER
15.1 OVERVIEW
15.2 ENTERPRISE
15.2.1 BY SIZE,
15.2.1.1. SMALL & MEDIUM SIZE ENTERPRISE
15.2.1.2. LARGE SIZE ENTERPRISE
15.3 COLOCATION PROVIDERS
15.4 CLOUD PROVIDERS
16 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY INDUSTRY
16.1 OVERVIEW
16.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE (BFSI)
16.2.1 BY STORAGE SYSTEM TYPE
16.2.1.1. DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
16.2.1.2. NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
16.2.1.2.1. BY PROTOCOLS
16.2.1.2.1.1 NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
16.2.1.2.1.2 COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
16.2.1.2.1.3 FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
16.2.1.2.1.4 HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
16.2.1.2.1.5 OTHERS
16.2.1.3. STORAGE AREA NETWORK (SAN)
16.2.1.3.1. BY TYPE
16.2.1.3.1.1 FC-SAN
16.2.1.3.1.2 IP-SAN
16.3 GOVERNMENT & DEFENSE
16.3.1 BY STORAGE SYSTEM TYPE
16.3.1.1. DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
16.3.1.2. NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
16.3.1.2.1. BY PROTOCOLS
16.3.1.2.1.1 NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
16.3.1.2.1.2 COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
16.3.1.2.1.3 FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
16.3.1.2.1.4 HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
16.3.1.2.1.5 OTHERS
16.3.1.3. STORAGE AREA NETWORK (SAN)
16.3.1.3.1. BY TYPE
16.3.1.3.1.1 FC-SAN
16.3.1.3.1.2 IP-SAN
16.4 HEALTHCARE
16.4.1 BY STORAGE SYSTEM TYPE
16.4.1.1. DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
16.4.1.2. NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
16.4.1.2.1. BY PROTOCOLS
16.4.1.2.1.1 NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
16.4.1.2.1.2 COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
16.4.1.2.1.3 FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
16.4.1.2.1.4 HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
16.4.1.2.1.5 OTHERS
16.4.1.3. STORAGE AREA NETWORK (SAN)
16.4.1.3.1. BY TYPE
16.4.1.3.1.1 FC-SAN
16.4.1.3.1.2 IP-SAN
16.5 MANUFACTURING
16.5.1 BY STORAGE SYSTEM TYPE
16.5.1.1. DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
16.5.1.2. NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
16.5.1.2.1. BY PROTOCOLS
16.5.1.2.1.1 NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
16.5.1.2.1.2 COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
16.5.1.2.1.3 FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
16.5.1.2.1.4 HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
16.5.1.2.1.5 OTHERS
16.5.1.3. STORAGE AREA NETWORK (SAN)
16.5.1.3.1. BY TYPE
16.5.1.3.1.1 FC-SAN
16.5.1.3.1.2 IP-SAN
16.6 RETAIL
16.6.1 BY STORAGE SYSTEM TYPE
16.6.1.1. DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
16.6.1.2. NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
16.6.1.2.1. BY PROTOCOLS
16.6.1.2.1.1 NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
16.6.1.2.1.2 COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
16.6.1.2.1.3 FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
16.6.1.2.1.4 HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
16.6.1.2.1.5 OTHERS
16.6.1.3. STORAGE AREA NETWORK (SAN)
16.6.1.3.1. BY TYPE
16.6.1.3.1.1 FC-SAN
16.6.1.3.1.2 IP-SAN
16.7 IT & TELECOM
16.7.1 BY STORAGE SYSTEM TYPE
16.7.1.1. DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
16.7.1.2. NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
16.7.1.2.1. BY PROTOCOLS
16.7.1.2.1.1 NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
16.7.1.2.1.2 COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
16.7.1.2.1.3 FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
16.7.1.2.1.4 HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
16.7.1.2.1.5 OTHERS
16.7.1.3. STORAGE AREA NETWORK (SAN)
16.7.1.3.1. BY TYPE
16.7.1.3.1.1 FC-SAN
16.7.1.3.1.2 IP-SAN
16.8 MEDIA & ENTERTAINMENT
16.8.1 BY STORAGE SYSTEM TYPE
16.8.1.1. DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
16.8.1.2. NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
16.8.1.2.1. BY PROTOCOLS
16.8.1.2.1.1 NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
16.8.1.2.1.2 COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
16.8.1.2.1.3 FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
16.8.1.2.1.4 HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
16.8.1.2.1.5 OTHERS
16.8.1.3. STORAGE AREA NETWORK (SAN)
16.8.1.3.1. BY TYPE
16.8.1.3.1.1 FC-SAN
16.8.1.3.1.2 IP-SAN
16.9 TRANSPORTATION & LOGISTICS
16.9.1 BY STORAGE SYSTEM TYPE
16.9.1.1. DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
16.9.1.2. NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
16.9.1.2.1. BY PROTOCOLS
16.9.1.2.1.1 NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
16.9.1.2.1.2 COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
16.9.1.2.1.3 FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
16.9.1.2.1.4 HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
16.9.1.2.1.5 OTHERS
16.9.1.3. STORAGE AREA NETWORK (SAN)
16.9.1.3.1. BY TYPE
16.9.1.3.1.1 FC-SAN
16.9.1.3.1.2 IP-SAN
16.1 EDUCATION
16.10.1 BY STORAGE SYSTEM TYPE
16.10.1.1. DIRECT ATTACHED STORAGE (DAS)
16.10.1.2. NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS)
16.10.1.2.1. BY PROTOCOLS
16.10.1.2.1.1 NETWORK FILE SYSTEM (NFS)
16.10.1.2.1.2 COMMON INTERNET FILE SYSTEM (CIFS)
16.10.1.2.1.3 FILE TRANSFER PROTOCOL (FTP)
16.10.1.2.1.4 HYPER TEXT TRANSFER PROTOCOL (HTTP)
16.10.1.2.1.5 OTHERS
16.10.1.3. STORAGE AREA NETWORK (SAN)
16.10.1.3.1. BY TYPE
16.10.1.3.1.1 FC-SAN
16.10.1.3.1.2 IP-SAN
16.11 OTHERS
17 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
17.1 NORTH AMERICA
17.1.1 U.S.
17.1.2 CANADA
17.1.3 MEXICO
17.2 EUROPE
17.2.1 GERMANY
17.2.2 FRANCE
17.2.3 U.K.
17.2.4 ITALY
17.2.5 SPAIN
17.2.6 RUSSIA
17.2.7 TURKEY
17.2.8 BELGIUM
17.2.9 NETHERLANDS
17.2.10 NORWAY
17.2.11 FINLAND
17.2.12 SWITZERLAND
17.2.13 DENMARK
17.2.14 SWEDEN
17.2.15 POLAND
17.2.16 REST OF EUROPE
17.3 ASIA PACIFIC
17.3.1 JAPAN
17.3.2 CHINA
17.3.3 SOUTH KOREA
17.3.4 INDIA
17.3.5 AUSTRALIA
17.3.6 NEW ZEALAND
17.3.7 SINGAPORE
17.3.8 THAILAND
17.3.9 MALAYSIA
17.3.10 INDONESIA
17.3.11 PHILIPPINES
17.3.12 TAIWAN
17.3.13 VIETNAM
17.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
17.4 SOUTH AMERICA
17.4.1 BRAZIL
17.4.2 ARGENTINA
17.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
17.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
17.5.1 SOUTH AFRICA
17.5.2 EGYPT
17.5.3 SAUDI ARABIA
17.5.4 U.A.E
17.5.5 OMAN
17.5.6 BAHRAIN
17.5.7 ISRAEL
17.5.8 KUWAIT
17.5.9 QATAR
17.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
17.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
18 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET,COMPANY LANDSCAPE
18.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
18.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
18.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
18.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
18.5 MERGERS & ACQUISITIONS
18.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
18.7 EXPANSIONS
18.8 REGULATORY CHANGES
18.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
19 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
20 GLOBAL DATA CENTER STORAGE MARKET, COMPANY PROFILE
20.1 T-SYSTEMS INTERNATIONAL GMBH(A PART OF DEUTSCHE TELEKOM)
20.1.1 COMPANY SNAPSHOT
20.1.2 REVENUE ANALYSIS
20.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.1.4 RECENT DEVELOPMENT
20.2 CISCO SYSTEMS, INC.
20.2.1 COMPANY SNAPSHOT
20.2.2 REVENUE ANALYSIS
20.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.2.4 RECENT DEVELOPMENT
20.3 HYPERTEC GROUP INC
20.3.1 COMPANY SNAPSHOT
20.3.2 REVENUE ANALYSIS
20.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.3.4 RECENT DEVELOPMENT
20.4 WESTERN DIGITAL CORPORATION
20.4.1 COMPANY SNAPSHOT
20.4.2 REVENUE ANALYSIS
20.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.4.4 RECENT DEVELOPMENT
20.5 MICRON TECHNOLOGY, INC
20.5.1 COMPANY SNAPSHOT
20.5.2 REVENUE ANALYSIS
20.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.5.4 RECENT DEVELOPMENT
20.6 DELL INC.
20.6.1 COMPANY SNAPSHOT
20.6.2 REVENUE ANALYSIS
20.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.6.4 RECENT DEVELOPMENT
20.7 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
20.7.1 COMPANY SNAPSHOT
20.7.2 REVENUE ANALYSIS
20.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.7.4 RECENT DEVELOPMENT
20.8 NETAPP
20.8.1 COMPANY SNAPSHOT
20.8.2 REVENUE ANALYSIS
20.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.8.4 RECENT DEVELOPMENT
20.9 HITACHI VANTARA LLC
20.9.1 COMPANY SNAPSHOT
20.9.2 REVENUE ANALYSIS
20.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.9.4 RECENT DEVELOPMENT
20.1 PURE STORAGE, INC
20.10.1 COMPANY SNAPSHOT
20.10.2 REVENUE ANALYSIS
20.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.10.4 RECENT DEVELOPMENT
20.11 LENOVO
20.11.1 COMPANY SNAPSHOT
20.11.2 REVENUE ANALYSIS
20.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.11.4 RECENT DEVELOPMENT
20.12 FUJITSU
20.12.1 COMPANY SNAPSHOT
20.12.2 REVENUE ANALYSIS
20.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.12.4 RECENT DEVELOPMENT
20.13 SEAGATE TECHNOLOGY LLC
20.13.1 COMPANY SNAPSHOT
20.13.2 REVENUE ANALYSIS
20.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.13.4 RECENT DEVELOPMENT
20.14 AMAZON WEB SERVICES, INC.
20.14.1 COMPANY SNAPSHOT
20.14.2 REVENUE ANALYSIS
20.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.14.4 RECENT DEVELOPMENT
20.15 CLOUDIAN INC
20.15.1 COMPANY SNAPSHOT
20.15.2 REVENUE ANALYSIS
20.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.15.4 RECENT DEVELOPMENT
20.16 EQUINIX, INC.
20.16.1 COMPANY SNAPSHOT
20.16.2 REVENUE ANALYSIS
20.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.16.4 RECENT DEVELOPMENT
20.17 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD
20.17.1 COMPANY SNAPSHOT
20.17.2 REVENUE ANALYSIS
20.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.17.4 RECENT DEVELOPMENT
20.18 ORACLE
20.18.1 COMPANY SNAPSHOT
20.18.2 REVENUE ANALYSIS
20.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.18.4 RECENT DEVELOPMENT
20.19 NUTANIX
20.19.1 COMPANY SNAPSHOT
20.19.2 REVENUE ANALYSIS
20.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.19.4 RECENT DEVELOPMENT
20.2 DATADIRECT NETWORKS
20.20.1 COMPANY SNAPSHOT
20.20.2 REVENUE ANALYSIS
20.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.20.4 RECENT DEVELOPMENT
20.21 NFINA TECHNOLOGIES, INC
20.21.1 COMPANY SNAPSHOT
20.21.2 REVENUE ANALYSIS
20.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
20.21.4 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
21 CONCLUSION
22 QUESTIONNAIRE
23 RELATED REPORTS
24 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
