Global Data Centre Transformation Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
10.75 Billion
USD
22.62 Billion
2024
2032
 예측 기간 |
2025 –2032 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 10.75 Billion |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 22.62 Billion |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
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글로벌 데이터 센터 전환 시장 세분화, 서비스별(통합 서비스, 최적화 서비스, 자동화 서비스 및 인프라 관리 서비스), 최종 사용자별(클라우드 서비스 제공업체, 콜로케이션 제공업체 및 기업), 수직별(BFSI, IT 및 통신, 정부 및 국방, 에너지, 제조 및 기타) - 업계 동향 및 2032년까지의 전망
데이터 센터 전환 시장 규모와 성장률은 어떻습니까?
- 데이터 센터 전환 시장 규모는 2024년에 107억 5천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 9.75%의 CAGR 로 2032년까지 226억 2천만 달러 에 도달할 것으로 예상됩니다 .
- 시장 확장은 전 세계 기업과 서비스 제공업체에서 고급 디지털 인프라, 클라우드 컴퓨팅 및 자동화 기술을 점점 더 많이 도입함에 따라 촉진됩니다.
- 더욱이, 확장 가능하고 안전하며 효율적인 데이터 센터 운영에 대한 수요 증가와 에너지 최적화 및 운영 비용 절감에 대한 필요성이 더해지면서 데이터 센터 혁신 서비스의 도입이 더욱 가속화되고 있습니다. 클라우드, AI, 자동화 기술의 융합은 기존 데이터 센터의 현대화를 가속화하여 전반적인 산업 성장을 촉진하고 있습니다.
데이터 센터 전환 시장의 주요 내용은 무엇입니까?
- 데이터 센터 혁신 서비스는 기업, 클라우드 서비스 제공업체, 코로케이션 운영업체에게 점점 더 중요해지고 있는 통합, 최적화, 자동화, 인프라 관리 등 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 솔루션은 운영 효율성을 높이고, 다운타임을 최소화하며, 원활한 확장성을 지원합니다.
- 클라우드 기반 애플리케이션, 고성능 컴퓨팅, 그리고 하이브리드 IT 인프라에 대한 의존도가 높아짐에 따라 혁신 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 기업들은 민첩성, 복원력, 그리고 비즈니스 연속성을 향상시키기 위해 비용 효율적이고 지속 가능하며 자동화된 데이터 센터 솔루션을 우선시하고 있으며, 이로 인해 데이터 센터 혁신은 현대적인 디지털 운영의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.
- 북미는 2024년 37.36%의 가장 큰 매출 점유율로 데이터 센터 전환 시장을 장악했으며, 이는 고급 IT 인프라, 클라우드 컴퓨팅, 기업 디지털화 이니셔티브의 빠른 도입에 힘입은 것입니다.
- 아시아 태평양 시장은 중국, 일본, 인도와 같은 국가의 급속한 디지털화, 클라우드 도입 증가, IT 인프라 개발에 대한 정부 지원에 힘입어 2025~2032년 동안 17.05%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
- 통합 서비스 부문은 2024년에 41.8%의 가장 큰 매출 점유율로 시장을 장악했으며, 이는 기존 시스템 통합, 물리적 인프라 최적화, 운영 비용 절감에 대한 광범위한 필요성에 따른 것입니다.
보고서 범위 및 데이터 센터 전환 시장 세분화
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속성 |
데이터 센터 혁신 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
유럽
아시아 태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체 등 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 가격 분석, 브랜드 점유율 분석, 소비자 설문 조사, 인구 통계 분석, 공급망 분석, 가치 사슬 분석, 원자재/소모품 개요, 공급업체 선택 기준, PESTLE 분석, Porter 분석 및 규제 프레임워크가 포함되어 있습니다. |
데이터 센터 전환 시장의 주요 추세는 무엇입니까?
“ AI 기반 효율성을 갖춘 스마트하고 자동화된 혁신 ”
- 데이터 센터 혁신 시장에서 주요하고 빠르게 성장하는 트렌드 중 하나는 데이터 센터 운영을 위한 인공지능 (AI)과 고급 자동화 도구의 통합입니다. 이러한 통합은 운영 효율성, 예측 유지 관리 , 그리고 중요 인프라의 실시간 모니터링을 향상시킵니다.
- 예를 들어, 기업들은 서버 워크로드를 최적화하고, 에너지 소비를 줄이며, 일상적인 관리 작업을 자동화하는 AI 기반 혁신 솔루션을 구축하고 있습니다. HPE GreenLake와 Cisco Intersight와 같은 플랫폼은 다운타임을 방지하고 워크플로를 간소화하는 예측 분석을 제공합니다.
- AI 기반 툴은 이상 탐지, 성능 예측 및 리소스 최적화를 지원하여 데이터 센터가 운영 비용을 최소화하는 동시에 최대 효율로 운영되도록 보장합니다. 자동화된 오케스트레이션을 통해 인프라의 원활한 확장 및 구축이 더욱 용이해집니다.
- AI, 머신러닝, 지능형 자동화의 융합은 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지 자산에 대한 중앙 집중식 제어를 촉진하고 있습니다. 운영자는 단일 인터페이스를 통해 여러 시설을 관리하여 가시성과 제어력을 향상시킬 수 있습니다.
- 이러한 추세는 기업의 기대치를 재정의하고 있으며, 공급업체들은 AI 기반, 자동화 및 에너지 효율적인 솔루션을 제공하도록 촉구하고 있습니다. IBM과 슈나이더 일렉트릭과 같은 기업들은 운영 민첩성을 향상시키면서 혁신을 간소화하는 플랫폼을 개발하고 있습니다.
- 특히 비용 효율적이고 확장 가능하며 고성능 인프라를 추구하는 기업과 클라우드 서비스 제공업체 사이에서 스마트하고 자동화되고 AI가 지원되는 데이터 센터 전환 서비스에 대한 수요가 전 세계적으로 증가하고 있습니다.
데이터 센터 전환 시장의 주요 동인은 무엇입니까?
- 클라우드 컴퓨팅 , 엣지 컴퓨팅 , AI 기반 분석 의 채택이 증가함에 따라 데이터 센터 변환 서비스에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이를 통해 조직은 증가하는 데이터 볼륨을 효과적으로 관리할 수 있습니다.
- 예를 들어, 2024년 3월, Digital Realty는 코로케이션 및 기업 고객을 위한 새로운 AI 기반 최적화 도구를 출시하여 다운타임을 줄이고 리소스 활용도를 향상시켰습니다. 이러한 이니셔티브는 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
- 기업들은 디지털 전환 전략을 지원하기 위해 확장 가능하고 에너지 효율적인 솔루션을 점점 더 요구하고 있으며, 이를 통해 통합, 자동화 및 최적화된 데이터 센터 인프라 구축이 촉진되고 있습니다.
- 하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처로의 전환과 규제 준수 요구가 맞물리면서 기업들은 기존 시설을 현대화하는 데 박차를 가하고 있습니다. 통합 솔루션은 데이터 보안, 가동 시간 및 중앙 집중식 관리를 보장합니다.
- 운영 효율성 향상, 예측 유지보수, 에너지 소비 감소, 그리고 자동화된 오케스트레이션은 도입을 촉진하는 핵심 이점입니다. 친환경 IT와 지속가능성에 대한 인식이 높아짐에 따라 산업 전반의 수요가 더욱 강화되고 있습니다.
데이터 센터 전환 시장 성장을 저해하는 요인은 무엇인가?
- 디지털화되고 네트워크에 연결된 데이터 센터와 관련된 사이버 보안 위험은 자동화가 증가함에 따라 잠재적인 공격 표면이 확장됨에 따라 심각한 과제를 제기합니다.
- 기업 시스템의 심각한 침해 및 취약성으로 인해 조직에서는 강력한 보안 프로토콜이 없는 완전 자동화된 변환 플랫폼을 도입하는 데 신중해졌습니다.
- 안전한 데이터 마이그레이션, 종단 간 암호화, 그리고 업계 규정 준수는 신뢰 구축에 필수적입니다. 시스코와 IBM과 같은 기업들은 이러한 우려 사항을 해결하기 위해 플랫폼에 안전한 설계와 모니터링 기능을 강조합니다.
- 또한, 본격적인 데이터 센터 현대화에 필요한 상당한 자본 투자는 특히 신흥 시장의 중소기업에게 장벽이 될 수 있습니다.
- 모듈식 및 클라우드 기반 솔루션으로 비용이 감소하고 있지만, AI 및 자동화 솔루션에 대한 인식된 프리미엄으로 인해 도입이 지연될 수 있습니다. 이러한 장벽을 극복하려면 강력한 사이버 보안 조치, 비용 효율적인 솔루션, 그리고 잠재 사용자의 인식 제고 노력이 필요합니다.
데이터 센터 전환 시장은 어떻게 세분화되어 있나요?
시장은 서비스 , 최종 사용자 , 수직 시장을 기준으로 세분화됩니다 .
• 서비스별
데이터 센터 혁신 시장은 서비스 기준으로 통합 서비스, 최적화 서비스, 자동화 서비스, 인프라 관리 서비스로 구분됩니다. 통합 서비스 부문은 2024년 41.8%의 매출 점유율로 시장을 장악했으며, 이는 기존 시스템 통합, 물리적 인프라 최적화, 운영 비용 절감에 대한 광범위한 수요에 힘입은 것입니다. 통합은 기업이 데이터 센터를 간소화하고, 리소스 활용도를 높이고, 효율성을 개선하는 동시에 에너지 소비를 줄이는 데 도움이 됩니다. 기업과 서비스 제공업체는 표준화되고 확장 가능하며 안전한 인프라를 구축하기 위해 통합을 점점 더 중요하게 생각하고 있습니다.
자동화 서비스 부문은 AI 기반 모니터링, 예측 유지 관리, 자동화된 워크로드 관리 도입 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 23.4%로 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 자동화 서비스는 실시간 최적화를 지원하고, 인적 개입을 줄이며, 클라우드 및 하이브리드 환경의 빠른 확장을 지원하므로 민첩성과 운영 효율성을 추구하는 기업에게 전략적 선택입니다.
• 최종 사용자별
최종 사용자 기준으로 데이터 센터 전환 시장은 클라우드 서비스 제공업체, 코로케이션 제공업체, 그리고 기업으로 구분됩니다. 기업 부문은 2024년 46.5%의 시장 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 시장 점유율을 차지했는데, 이는 디지털 전환 이니셔티브 증가, 현대화된 IT 인프라에 대한 필요성, 그리고 효율적이고 확장 가능하며 안전한 운영에 대한 요구가 주도했습니다. 기업들은 다운타임 감소, 에너지 사용량 최적화, 그리고 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경 지원을 위해 데이터 센터 전환에 투자하고 있습니다.
클라우드 서비스 제공업체 부문은 클라우드 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅, 그리고 AI 기반 분석의 급속한 확장에 힘입어 2025년부터 2032년까지 21.8%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 클라우드 제공업체는 증가하는 워크로드를 관리하고, 운영 효율성을 개선하며, 다양한 산업 분야의 고객에게 안정적이고 고성능 서비스를 제공하기 위해 첨단 혁신 솔루션을 필요로 하며, 이는 맞춤형 데이터 센터 혁신 서비스에 대한 강력한 수요를 견인하고 있습니다.
• 수직별
데이터 센터 전환 시장은 수직적으로 BFSI, IT 및 통신, 정부 및 국방, 에너지, 제조, 기타 부문으로 세분화됩니다. IT 및 통신 부문은 2024년 38.9%의 매출 점유율로 시장을 장악했으며, 이는 디지털 서비스의 기하급수적인 성장, 클라우드 도입, 그리고 고도화되고 최적화되며 안전한 인프라를 필요로 하는 높은 데이터 트래픽에 힘입은 것입니다. 통신 사업자 및 IT 기업들은 가동 시간, 효율성, 그리고 보안을 유지하기 위해 자동화 및 AI 기반 솔루션에 막대한 투자를 하고 있습니다.
정부 및 국방 분야는 인프라 현대화, 안전한 운영 보장, 스마트 데이터 관리 시스템 구축을 위한 이니셔티브에 힘입어 2025년부터 2032년까지 22.5%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 증가하는 사이버 위협, 국방 현대화 프로그램, 그리고 대규모 IT 구축은 이러한 분야에서 특화된 데이터 센터 혁신 솔루션 도입을 가속화하고 있습니다.
어느 지역이 데이터 센터 전환 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니까?
- 북미는 2024년 37.36%의 가장 큰 매출 점유율로 데이터 센터 전환 시장을 장악했으며, 이는 고급 IT 인프라, 클라우드 컴퓨팅, 기업 디지털화 이니셔티브의 빠른 도입에 힘입은 것입니다.
- 이 지역의 조직들은 통합, 자동화, 인프라 관리를 포함한 데이터 센터 변환 서비스가 제공하는 확장성, 운영 효율성 및 비용 최적화를 높이 평가합니다.
- 이러한 채택은 선도적인 기술 기업의 존재, 높은 IT 지출, 지속 가능하고 에너지 효율적인 운영에 대한 집중으로 더욱 뒷받침되며, 여러 산업에 걸쳐 데이터 센터 전환을 전략적 우선순위로 확립합니다.
미국 데이터 센터 혁신 시장 통찰력
미국 시장은 클라우드 서비스, 엣지 컴퓨팅, 하이브리드 IT 인프라의 확장에 힘입어 2024년 북미 시장에서 69.35%의 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 기업들은 효율성과 안정성을 높이기 위해 AI 기반 모니터링, 예측 분석, 자동화된 워크플로에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. 또한 미국은 IT 현대화, 사이버 보안 표준, 지속 가능한 데이터 센터 개발을 지원하는 정부 정책의 혜택을 받으며 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.
유럽 데이터 센터 혁신 시장 통찰력
유럽 시장은 엄격한 데이터 보안 규정, 에너지 효율 의무화, 그리고 BFSI, IT 및 정부 부문 전반에 걸친 디지털 혁신 이니셔티브에 힘입어 예측 기간 동안 강력한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 도시화 증가와 클라우드 기반 서비스에 대한 수요는 도입을 촉진하고 있습니다. 유럽 기업들은 에너지 효율적이고 자동화된 솔루션에 집중하며 주거, 상업 및 산업 부문 전반에 걸쳐 탄탄한 성장세를 보이고 있습니다.
영국 데이터 센터 혁신 시장 통찰력
영국 시장은 IT 인프라 투자 증가, 하이브리드 클라우드 환경 도입, 그리고 안전하고 복원력 있는 시스템에 대한 수요 증가에 힘입어 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 기업과 정부 기관의 디지털 혁신 이니셔티브는 데이터 센터 혁신 도입을 촉진하고 있습니다. 영국의 탄탄한 클라우드 및 코로케이션 서비스 인프라와 기술 혁신은 시장 확장을 더욱 촉진하고 있습니다.
독일 데이터 센터 혁신 시장 통찰력
독일 시장은 지속 가능하고 에너지 효율적이며 AI 기반 데이터 센터 솔루션에 대한 집중을 바탕으로 상당한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 독일은 기술 혁신, 높은 인프라 표준, 그리고 안전한 IT 운영에 대한 수요를 중시하여 도입을 촉진하고 있습니다. 특히 제조, 금융 서비스(BFSI), IT 산업 분야에서 스마트 자동화 및 에너지 관리 시스템과의 통합이 점차 보편화되고 있습니다.
데이터 센터 전환 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역은 어디인가요?
아시아 태평양 시장은 2025년부터 2032년까지 17.05%라는 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 급속한 디지털화, 클라우드 도입 증가, 그리고 중국, 일본, 인도 등 각국의 IT 인프라 개발에 대한 정부 지원에 힘입은 것입니다. 클라우드 및 코로케이션 서비스의 확장과 더불어 하이브리드 및 자동화 솔루션에 대한 수요 증가가 성장을 견인하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 또한 데이터 센터 구성 요소의 제조 허브로 부상하면서 데이터 센터 혁신 서비스의 가격 경쟁력과 접근성을 높이고 있습니다.
일본 데이터 센터 혁신 시장 통찰력
일본은 첨단 기술 도입, 도시화, 그리고 에너지 효율적이고 자동화된 데이터 센터 솔루션에 대한 수요 증가로 강력한 시장 모멘텀을 보이고 있습니다. 기업들은 신뢰성, 사이버 보안, 그리고 AI 기반 관리 도구를 우선시합니다. 또한, 일본의 고령화되는 노동력은 기업 및 정부 부문 모두에서 자동화되고 관리가 용이한 인프라에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
중국 데이터 센터 혁신 시장 통찰력
중국은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며, 이는 빠른 클라우드 도입, 디지털 경제 성장, 그리고 스마트 시티 및 데이터 센터 개발을 지원하는 정부 정책에 힘입은 것입니다. 기업과 하이퍼스케일러는 AI 기반, 에너지 효율적이고 자동화된 솔루션에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 비용 효율적인 국내 기술과 강력한 제조 역량은 상업, 산업 및 정부 응용 분야 전반에 걸쳐 시장을 더욱 성장시키고 있습니다.
데이터 센터 전환 시장의 최고 기업은 어디인가요?
데이터 센터 전환 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.
- 액센추어(아일랜드)
- 아토스(프랑스)
- 시스코 시스템즈(미국)
- 코그니전트(미국)
- Dell Inc.(미국)
- HCL Technologies(인도)
- IBM(미국)
- 슈나이더 일렉트릭 SE(프랑스)
- Wipro(인도)
- Amazon Web Services(AWS)(미국)
- 디지털 리얼티(미국)
- 에퀴닉스(미국)
- 구글(미국)
- 마이크로소프트 코퍼레이션(미국)
- 오라클(미국)
- 델 EMC(미국)
데이터 센터 전환 시장의 최근 동향은 무엇입니까?
- NTT는 2025년 2월 재생 에너지 도입 및 폐열 재활용 프로젝트를 통해 탄소 중립 운영을 달성하는 것을 목표로 약 1GW의 신규 용량과 함께 NTT Data를 164억 달러에 인수한다고 발표했으며, 이를 통해 지속 가능하고 에너지 효율적인 데이터 센터 성장에 대한 의지를 강화했습니다.
- 2025년 2월 CapitaLand Investment는 100% 재생 에너지를 위해 설계된 7억 달러 규모의 50MW 오사카 시설인 일본 최초의 데이터 센터를 확정했습니다. 이는 회사가 친환경 인프라에 중점을 두고 아시아에서 지속 가능한 운영을 발전시키고 있음을 보여줍니다.
- 2025년 1월 Vantage Data Centers는 DigitalBridge와 Silver Lake가 주도한 92억 달러 규모의 자본 조달을 완료하여 전 세계적으로 하이퍼스케일 확장을 가속화하고 글로벌 입지를 강화하며 대용량 데이터 센터 솔루션 분야의 리더십을 강화했습니다.
- 2025년 1월, APL과 Goldman Sachs의 Global Compute Infra는 두 개의 새로운 일본 캠퍼스에 대한 계획을 발표하여 아시아의 성장하는 데이터 센터 시장에 기관 자본을 확대하고 확장 가능한 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 인프라에 대한 수요 증가를 지원했습니다.
- 2025년 1월 EdgeConneX는 증가하는 엣지 컴퓨팅 및 클라우드 서비스 수요를 충족하기 위해 일본 간사이 지역으로 확장하여 더 빠른 데이터 전송을 가능하게 하고 고성장 시장에서 지역적 입지를 강화했습니다.
- 2024년 10월 Dell Inc.는 Dell AI Factory 내에서 새로운 랙 확장 가능 시스템, 서버 및 스토리지 혁신을 출시했습니다. 여기에는 기본 액체 냉각 기능을 갖춘 21인치 Dell IR7000 랙, IRSS(Integrated Rack Scalable Systems), PowerEdge XE9712 및 M7725 모델, PowerScale 발전이 포함되어 고밀도 AI 워크로드에 최적화되고 확장 가능한 인프라를 제공합니다.
- 2024년 6월, Cisco Systems, Inc.는 NVIDIA와 협력하여 광범위한 가시성, 분석 및 클라우드 관리 기능을 갖춘 생성적 AI 워크로드를 지원하는 간소화된 데이터 센터 솔루션인 Nexus HyperFabric AI 클러스터를 출시하여 전 세계 기업의 AI 인프라 구축을 간소화했습니다.
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- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
6 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, BY SERVICE TYPE
6.1 OVERVIEW
6.2 CONSOLIDATION SERVICES
6.3 OPTIMIZATION SERVICES
6.4 AUTOMATION SERVICES
6.5 INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SERVICES
7 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, BY PROCESS
7.1 OVERVIEW
7.2 DATA CENTER MIGRATION
7.3 LARGE SCALE CHANGES TO HARDWARE
7.4 VIRTUALIZATION
7.5 AUTOMATING BUSINESS PROCESS
7.6 OTHERS
8 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
8.1 OVERVIEW
8.2 ON-PREMISES
8.3 CLOUD
8.3.1 PUBLIC CLOUD
8.3.2 PRIVATE CLOUD
8.3.3 HYBRID CLOUD
9 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, BY TIER TYPE
9.1 OVERVIEW
9.2 TIER 1
9.3 TIER 2
9.4 TIER 3
9.5 TIER 4
10 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, BY DATA CENTER SIZE
10.1 OVERVIEW
10.2 SMALL DATA CENTERS
10.2.1 BY TIER TYPE
10.2.1.1. TIER 1
10.2.1.2. TIER 2
10.2.1.3. TIER 3
10.2.1.4. TIER 4
10.3 MIDSIZED DATA CENTERS
10.3.1 BY TIER TYPE
10.3.1.1. TIER 1
10.3.1.2. TIER 2
10.3.1.3. TIER 3
10.3.1.4. TIER 4
10.4 LARGE DATA CENTERS
10.4.1 BY TIER TYPE
10.4.1.1. TIER 1
10.4.1.2. TIER 2
10.4.1.3. TIER 3
10.4.1.4. TIER 4
11 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, BY CONSTRUCTION TYPE
11.1 OVERVIEW
11.2 NEW DATA CENTER
11.2.1 INTERNAL DATA CENTER
11.2.2 SERVICE PROVIDER DATA CENTER
11.3 DATA CENTER REBUILD
12 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, BY END USER
12.1 OVERVIEW
12.2 CLOUD SERVICE PROVIDERS
12.3 COLOCATION PROVIDERS
12.4 ENTERPRISES
12.4.1 SMALL & MEDIUM SIZE ENTERPRISE
12.4.2 LARGE SIZE ENTERPRISE
13 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, BY VERTICAL
13.1 OVERVIEW
13.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE
13.2.1 BY SERVICE TYPE
13.2.1.1. CONSOLIDATION SERVICES
13.2.1.2. OPTIMIZATION SERVICES
13.2.1.3. AUTOMATION SERVICES
13.2.1.4. INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SERVICES
13.3 IT AND TELECOM
13.3.1 BY SERVICE TYPE
13.3.1.1. CONSOLIDATION SERVICES
13.3.1.2. OPTIMIZATION SERVICES
13.3.1.3. AUTOMATION SERVICES
13.3.1.4. INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SERVICES
13.4 GOVERNMENT & DEFENSE
13.4.1 BY SERVICE TYPE
13.4.1.1. CONSOLIDATION SERVICES
13.4.1.2. OPTIMIZATION SERVICES
13.4.1.3. AUTOMATION SERVICES
13.4.1.4. INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SERVICES
13.5 HEALTHCARE
13.5.1 BY SERVICE TYPE
13.5.1.1. CONSOLIDATION SERVICES
13.5.1.2. OPTIMIZATION SERVICES
13.5.1.3. AUTOMATION SERVICES
13.5.1.4. INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SERVICES
13.6 TRANSPORTATION
13.6.1 BY SERVICE TYPE
13.6.1.1. CONSOLIDATION SERVICES
13.6.1.2. OPTIMIZATION SERVICES
13.6.1.3. AUTOMATION SERVICES
13.6.1.4. INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SERVICES
13.7 RETAIL
13.7.1 BY SERVICE TYPE
13.7.1.1. CONSOLIDATION SERVICES
13.7.1.2. OPTIMIZATION SERVICES
13.7.1.3. AUTOMATION SERVICES
13.7.1.4. INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SERVICES
13.8 ENERGY
13.8.1 BY SERVICE TYPE
13.8.1.1. CONSOLIDATION SERVICES
13.8.1.2. OPTIMIZATION SERVICES
13.8.1.3. AUTOMATION SERVICES
13.8.1.4. INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SERVICES
13.9 MANUFACTURING
13.9.1 BY SERVICE TYPE
13.9.1.1. CONSOLIDATION SERVICES
13.9.1.2. OPTIMIZATION SERVICES
13.9.1.3. AUTOMATION SERVICES
13.9.1.4. INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SERVICES
13.1 OTHERS
14 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
14.1 NORTH AMERICA
14.1.1 U.S.
14.1.2 CANADA
14.1.3 MEXICO
14.2 EUROPE
14.2.1 GERMANY
14.2.2 FRANCE
14.2.3 U.K.
14.2.4 ITALY
14.2.5 SPAIN
14.2.6 RUSSIA
14.2.7 TURKEY
14.2.8 BELGIUM
14.2.9 NETHERLANDS
14.2.10 NORWAY
14.2.11 FINLAND
14.2.12 SWITZERLAND
14.2.13 DENMARK
14.2.14 SWEDEN
14.2.15 POLAND
14.2.16 REST OF EUROPE
14.3 ASIA PACIFIC
14.3.1 JAPAN
14.3.2 CHINA
14.3.3 SOUTH KOREA
14.3.4 INDIA
14.3.5 AUSTRALIA
14.3.6 NEW ZEALAND
14.3.7 SINGAPORE
14.3.8 THAILAND
14.3.9 MALAYSIA
14.3.10 INDONESIA
14.3.11 PHILIPPINES
14.3.12 TAIWAN
14.3.13 VIETNAM
14.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
14.4 SOUTH AMERICA
14.4.1 BRAZIL
14.4.2 ARGENTINA
14.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
14.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
14.5.1 SOUTH AFRICA
14.5.2 EGYPT
14.5.3 SAUDI ARABIA
14.5.4 U.A.E
14.5.5 OMAN
14.5.6 BAHRAIN
14.5.7 ISRAEL
14.5.8 KUWAIT
14.5.9 QATAR
14.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
14.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
15 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET,COMPANY LANDSCAPE
15.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
15.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
15.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
15.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
15.5 MERGERS & ACQUISITIONS
15.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
15.7 EXPANSIONS
15.8 REGULATORY CHANGES
15.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
16 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
17 GLOBAL DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET, COMPANY PROFILE
17.1 WIPRO
17.1.1 COMPANY SNAPSHOT
17.1.2 REVENUE ANALYSIS
17.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.1.5 RECENT DEVELOPMENT
17.2 DELL INC.
17.2.1 COMPANY SNAPSHOT
17.2.2 REVENUE ANALYSIS
17.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.2.5 RECENT DEVELOPMENT
17.3 NETSCOUT
17.3.1 COMPANY SNAPSHOT
17.3.2 REVENUE ANALYSIS
17.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.3.5 RECENT DEVELOPMENT
17.4 SUSE
17.4.1 COMPANY SNAPSHOT
17.4.2 REVENUE ANALYSIS
17.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.4.5 RECENT DEVELOPMENT
17.5 MINDTECK.
17.5.1 COMPANY SNAPSHOT
17.5.2 REVENUE ANALYSIS
17.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.5.5 RECENT DEVELOPMENT
17.6 CISCO SYSTEMS, INC.
17.6.1 COMPANY SNAPSHOT
17.6.2 REVENUE ANALYSIS
17.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.6.5 RECENT DEVELOPMENT
17.7 PC CONNECTION, INC.
17.7.1 COMPANY SNAPSHOT
17.7.2 REVENUE ANALYSIS
17.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.7.5 RECENT DEVELOPMENT
17.8 CLUDOBITS
17.8.1 COMPANY SNAPSHOT
17.8.2 REVENUE ANALYSIS
17.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.8.5 RECENT DEVELOPMENT
17.9 ATOS SE
17.9.1 COMPANY SNAPSHOT
17.9.2 REVENUE ANALYSIS
17.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.9.5 RECENT DEVELOPMENT
17.1 SCHNEIDER ELECTRIC
17.10.1 COMPANY SNAPSHOT
17.10.2 REVENUE ANALYSIS
17.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.10.5 RECENT DEVELOPMENT
17.11 INTEL CORPORATION
17.11.1 COMPANY SNAPSHOT
17.11.2 REVENUE ANALYSIS
17.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.11.5 RECENT DEVELOPMENT
17.12 HCL TECHNOLOGIES LIMITED
17.12.1 COMPANY SNAPSHOT
17.12.2 REVENUE ANALYSIS
17.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.12.5 RECENT DEVELOPMENT
17.13 RAHI
17.13.1 COMPANY SNAPSHOT
17.13.2 REVENUE ANALYSIS
17.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.13.5 RECENT DEVELOPMENT
17.14 IBM
17.14.1 COMPANY SNAPSHOT
17.14.2 REVENUE ANALYSIS
17.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.14.5 RECENT DEVELOPMENT
17.15 MICROLAND LIMITED
17.15.1 COMPANY SNAPSHOT
17.15.2 REVENUE ANALYSIS
17.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.15.5 RECENT DEVELOPMENT
17.16 EMBEE
17.16.1 COMPANY SNAPSHOT
17.16.2 REVENUE ANALYSIS
17.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.16.5 RECENT DEVELOPMENT
17.17 SIEMENS
17.17.1 COMPANY SNAPSHOT
17.17.2 REVENUE ANALYSIS
17.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.17.5 RECENT DEVELOPMENT
17.18 ENSONO, LLC
17.18.1 COMPANY SNAPSHOT
17.18.2 REVENUE ANALYSIS
17.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.18.5 RECENT DEVELOPMENT
17.19 TRANS-NET TECHNOLOGIES
17.19.1 COMPANY SNAPSHOT
17.19.2 REVENUE ANALYSIS
17.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.19.5 RECENT DEVELOPMENT
17.2 MICROSOFT
17.20.1 COMPANY SNAPSHOT
17.20.2 REVENUE ANALYSIS
17.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.20.5 RECENT DEVELOPMENT
17.21 TECH MAHINDRA LIMITED.
17.21.1 COMPANY SNAPSHOT
17.21.2 REVENUE ANALYSIS
17.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.21.5 RECENT DEVELOPMENT
17.22 COGNIZANT
17.22.1 COMPANY SNAPSHOT
17.22.2 REVENUE ANALYSIS
17.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.22.5 RECENT DEVELOPMENT
17.23 ACCENTURE.
17.23.1 COMPANY SNAPSHOT
17.23.2 REVENUE ANALYSIS
17.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.23.5 RECENT DEVELOPMENT
17.24 HITACHI
17.24.1 COMPANY SNAPSHOT
17.24.2 REVENUE ANALYSIS
17.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.24.5 RECENT DEVELOPMENT
17.25 SOFTCHOICE
17.25.1 COMPANY SNAPSHOT
17.25.2 REVENUE ANALYSIS
17.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
17.25.5 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
18 CONCLUSION
19 QUESTIONNAIRE
20 RELATED REPORTS
21 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
