글로벌 데이터 분류 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

데이터 분류 시장 규모

• 글로벌 데이터 분류 시장 규모는 2024년에 14억 4천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 47.8%의 CAGR 로 2032년까지 221억 7천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다 .
• 사이버 보안 및 안전에 대한 우려 증가, 규정 준수 의무, 사업 성장에 따른 비정형 데이터 양 증가는 데이터 분류 시장을 견인하는 주요 요인입니다.

데이터 분류 시장 분석

• 데이터 분류는 데이터를 다양한 형태와 유형으로 분류하거나 관리하는 프로세스를 의미합니다. 데이터는 비즈니스 또는 개인 목표의 필요에 따라 분류되거나 정렬됩니다. 데이터 분류의 주요 목적은 데이터 관리입니다. 기업은 비공개, 제한적, 공개 데이터로 세분화됩니다.
• 잘못 처리된 데이터의 위험과 영향을 파악하기 위한 데이터 관리 지원 솔루션 활용이 증가하고, 처리, 보호, 데이터 보안 정책 준수가 편리하기 때문에 분류된 데이터에 대한 수요가 높아지고, 데이터를 공개, 내부, 기밀, 비공개로 분류하고 분류해야 할 필요성이 커지면서 데이터 분류 시장이 성장하고 있습니다.
• 아시아 태평양 지역은 급속한 디지털화, IT 인프라 확장, 그리고 사이버 위협 증가로 인해 데이터 분류 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 정부의 데이터 보호 정책과 기업의 규제 준수 인식 제고는 금융, 의료, 통신 등 다양한 분야에서 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.
• 북미 지역은 CCPA 및 HIPAA와 같은 엄격한 데이터 개인정보 보호 규정과 더불어 성숙한 사이버 보안 생태계를 바탕으로 데이터 분류 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 예상됩니다. 높은 클라우드 도입률, 첨단 IT 인프라, 그리고 데이터 거버넌스에 대한 투자 증가는 금융 및 의료 분야를 비롯한 다양한 산업 분야에서 데이터 분류 시장 수요를 촉진하고 있습니다.
• 솔루션 부문은 예측 기간 동안 데이터 분류 시장에서 62.1%의 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 칼피셔 적정 부문은 수분 측정의 높은 정밀도와 신뢰성으로 데이터 분류 시장을 주도하고 있습니다. 제약, 화학, 식품 가공과 같은 주요 산업에서 정확한 결과를 제공할 수 있는 칼피셔 적정은 업계에서 선호되는 선택입니다.

보고서 범위 및 데이터 분류 시장 세분화 

데이터 분류 시장 동향

“자동화된 데이터 분류를 위한 AI와 머신러닝의 통합”

• AI와 머신러닝은 정확도 향상, 데이터 태그 지정 자동화, 인적 오류 감소를 위해 데이터 분류 솔루션에 점점 더 많이 통합되고 있습니다. 이러한 기술을 통해 시스템은 최소한의 수동 개입으로 비정형 데이터와 정형 데이터에서 민감한 정보를 식별할 수 있습니다.
• AI를 활용한 자동 데이터 분류는 규정 준수를 개선하고, 실시간 위협 탐지를 지원하며, 데이터 관리 전략을 최적화합니다. 기업은 간소화된 워크플로, 향상된 데이터 거버넌스, 그리고 위험 노출 감소의 이점을 누릴 수 있습니다. 
  • 예를 들어, 2025년 2월, Microsoft는 Microsoft Purview 플랫폼에 AI 기반 분류 알고리즘을 통합하여 민감한 정보를 자동으로 감지하고 레이블을 지정하고 기업 사용자의 데이터 보호를 간소화하는 개선 사항을 발표했습니다.
• 이러한 추세는 기업 데이터 양의 증가, 규제 복잡성의 심화, 금융, 의료, 정부 등의 부문 전반에 걸친 비용 효율적이고 확장 가능한 분류 솔루션에 대한 필요성에 의해 촉진되었습니다.

데이터 분류 시장 동향

운전사

“규제 압력과 규정 준수 요구 사항 증가”

• GDPR, HIPAA, CCPA와 같은 글로벌 규정은 데이터 분류 도구의 필요성을 더욱 높이고 있습니다. 이러한 프레임워크는 민감한 정보의 엄격한 처리를 요구하며, 기업들은 규정 준수를 보장하고 데이터를 보호하며 막대한 법적, 재정적 처벌을 피할 수 있는 기술을 도입해야 합니다.
• 다양한 산업 분야의 기업들은 규제 요건을 충족하고 이해관계자의 신뢰를 얻기 위해 데이터 분류 시스템을 구축하고 있습니다. 이러한 도구는 기업이 민감한 데이터를 식별하고 관리하여 오늘날의 복잡한 규정 준수 환경에서 규제 준수를 보장하고 전반적인 데이터 거버넌스 관행을 개선하는 데 도움을 줍니다.

예를 들어,

• 예를 들어, 2025년 3월, 캐나다의 한 주요 금융 기관은 개정된 PIPEDA 기준을 충족하기 위해 데이터 분류 플랫폼을 도입했습니다. 이를 통해 데이터 가시성과 규정 준수 추적 기능이 향상되었으며, 이는 규제 준수에 있어 분류 도구의 역할이 점차 커지고 있음을 보여줍니다.
• 하이브리드 업무와 글로벌 데이터 교환의 증가로 강력한 분류 시스템의 필요성이 커지고 있습니다. 이러한 도구는 원격, 클라우드 및 국경 간 환경에서 일관된 정책 시행, 안전한 데이터 흐름, 규정 준수를 지원하여 현대적인 데이터 거버넌스 과제를 해결합니다.

기회

"클라우드 및 하이브리드 환경에서의 채택 증가"

• 기업이 클라우드 및 하이브리드 인프라로 이전함에 따라 다양한 환경에서 효과적인 데이터 분류의 필요성이 커지고 있습니다. 이제 분류 도구는 멀티 클라우드 데이터 거버넌스를 지원하는 클라우드 네이티브 통합 기능을 제공합니다.
• 이러한 솔루션은 조직이 온프레미스와 클라우드 스토리지 전반에서 일관된 데이터 보호 정책을 보장하고 안전한 협업과 운영 민첩성을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어,

• 예를 들어, 2025년 1월 Amazon Web Services(AWS)는 Macie 서비스 내에 데이터 분류 기능을 출시하여 기업이 S3 버킷에서 실시간으로 민감한 데이터를 식별하고 관리할 수 있게 되었습니다.
• 클라우드 컴퓨팅 도입이 가속화됨에 따라, 기업은 민감한 정보를 효과적으로 관리하기 위해 확장 가능하고 클라우드와 호환되는 데이터 분류 도구를 필요로 합니다. 이러한 솔루션은 클라우드 환경 전반에서 일관된 데이터 거버넌스를 지원하여 수요 증가를 촉진하고 동적으로 분산된 IT 인프라에서 안전하고 규정을 준수하는 운영을 지원합니다.

제지/도전

“구현의 복잡성과 레거시 시스템 통합”

• 최신 데이터 분류 도구를 기존 IT 시스템에 통합하는 것은 조직에 상당한 어려움을 안겨줍니다. 데이터 형식의 차이, 인프라의 제약, 그리고 오래된 소프트웨어는 원활한 구축을 어렵게 만듭니다.
• 구현이 복잡하면 출시 시간이 길어지고 비용이 증가하며 전문적인 IT 전문성이 필요하게 되는 경우가 많습니다.

예를 들어,

• 예를 들어, 2025년 4월, 유럽의 한 의료 서비스 제공업체는 오래된 전자 기록 시스템과의 호환성 문제로 인해 데이터 분류 솔루션 구현이 지연되어 맞춤형 통합과 추가 투자가 필요하다고 보고했습니다. 
• 데이터 분류 도구를 기존 레거시 시스템과 지속적으로 통합하는 것은 더 광범위한 시장 도입을 위해 필수적입니다. 상호운용성 문제를 극복하면 조직이 이러한 솔루션을 효율적으로 구현하고, 운영 중단을 줄이며, 기존 IT 인프라 투자의 가치를 극대화하는 데 도움이 될 것입니다.

데이터 분류 시장 범위

시장은 구성 요소, 배포, 분류, 응용 프로그램 및 수직을 기준으로 세분화됩니다.

2025년에는 솔루션이 구성 요소 부문에서 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

솔루션 부문은 예측 기간 동안 62.2%의 시장 점유율을 기록하며 데이터 분류 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 데이터 분류 시장의 솔루션 구성 요소 부문은 데이터 가시성 향상, 규정 준수 보장, 데이터 유출 방지를 위한 자동화 도구에 대한 수요 증가에 힘입어 성장하고 있습니다. 기업들은 클라우드 및 온프레미스 환경 전반에서 증가하는 데이터 볼륨을 관리하기 위한 강력한 솔루션을 우선시합니다.

온 프레미스는 예측 기간 동안 데이터 분류 시장 에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

2025년에는 데이터 분류 시장에서 온프레미스 부문이 약 31.10%로 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 데이터 분류 시장에서 온프레미스 부문은 특히 규제가 엄격한 산업 분야에서 민감한 데이터에 대한 더 강력한 통제력을 요구하는 기업들이 주도하고 있습니다. 온프레미스 부문은 강화된 보안, 규정 준수 보장, 기존 인프라와의 통합을 제공하여 데이터에 민감한 기업에 이상적입니다.

데이터 분류 시장 지역 분석

“아시아 태평양 지역, 데이터 분류 시장에서 가장 큰 점유율 차지”

• 아시아 태평양 지역은 중국, 인도, 일본의 여러 부문에서 급속한 디지털 전환, 데이터 거버넌스 프레임워크 도입 증가, 규제 집행 강화에 힘입어 데이터 분류 시장을 선도하고 있습니다.
• 중국과 인도는 디지털 서비스 폭발적 증가, 데이터 양 증가, 인도의 디지털 개인 데이터 보호법과 같은 국가 데이터 보호 규정으로 인해 상당한 기여를 하고 있습니다.
• 일본은 사이버 보안과 기술 혁신에 중점을 두고 있으며, 이를 통해 금융, 제조, 의료 등의 산업에서 고급 데이터 분류 도구 도입이 가능해졌습니다.
• 지역 전체에서 안전한 데이터 관리, 디지털 경제 프레임워크, 클라우드 도입을 촉진하는 정부 이니셔티브는 확장 가능하고 자동화된 데이터 분류 솔루션에 대한 수요를 지속적으로 증가시키고 있습니다.

“북미는 데이터 분류 시장 에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다 .”

• CCPA, HIPAA와 같은 엄격한 데이터 개인정보 보호법과 진화하는 연방 사이버 보안 프레임워크로 인해 북미는 데이터 분류 시장에서 가장 높은 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
• 미국은 이 지역을 장악하고 있으며, Microsoft, IBM, Google과 같은 기술 거대 기업들은 AI 기반 데이터 분류를 자사 클라우드 및 기업 보안 제품에 통합하고 있습니다.
• 사이버 공격이 증가하고 제로 트러스트 아키텍처에 대한 관심이 커지면서 기업은 사전 예방적 데이터 거버넌스 및 분류 도구에 투자하게 되었습니다.
• 상업 및 공공 부문에서 하이브리드 클라우드, 원격 근무 모델, 디지털 워크플로가 널리 채택됨에 따라 데이터 가시성, 제어 및 규정 준수를 강화하는 지능형 데이터 분류 플랫폼에 대한 장기적 수요가 증가하고 있습니다.

데이터 분류 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 설비, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.

시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.

• Google
• IBM 주식회사
• 아마존 웹 서비스 주식회사
• 볼든 제임스
• 코바타 리미티드
• 데이터가이즈
• 디지털 가디언
• 포스포인트
• 클리어스위프트
• GTB 테크놀로지스 주식회사
• 인포매티카
• 이노베이티브 루틴 인터내셔널(IRI) 주식회사
• Janusnet Pty Limited
• 마이크로소프트
• 마이너아이
• 네트릭스 코퍼레이션
• 오픈텍스트 주식회사
• 주식회사 피케이웨어

글로벌 데이터 분류 시장의 최신 동향

• 2024년 7월, Microsoft는 데이터 분류, 관리 및 보호를 위한 고급 기능을 제공하여 데이터 거버넌스를 강화하도록 설계된 포괄적인 도구인 Microsoft Purview Data Governance를 출시했습니다. 이 이니셔티브는 다양한 환경에서 조직이 규정 준수 요건을 충족하고 데이터 보안을 강화하도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 
• 2024년 1월, Varonis는 선도적인 클라우드 데이터 플랫폼인 Snowflake를 지원하기 위해 데이터 보안 태세 관리(DSPM) 기능을 확장했습니다. 이 이니셔티브는 민감한 데이터에 대한 가시성과 제어 기능을 강화하여 데이터 보안을 강화하고, 클라우드 환경에서 고급 데이터 분류의 필요성을 더욱 강화합니다.

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