글로벌 데이터 메시 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

데이터 메시 시장 규모

• 글로벌 데이터 메시 시장 규모는 2024년에 14억 6천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 16.90%의 CAGR 로 2032년까지 50억 9천만 달러  에 도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 대규모 기업 전반에서 확장성, 민첩성 및 향상된 의사 결정을 가능하게 하는 분산형 데이터 아키텍처에 대한 수요 증가에 크게 힘입어 이루어지고 있습니다.
• 고급 분석, AI 기반 통찰력 및 클라우드 기반 플랫폼의 채택이 증가함에 따라 여러 산업 분야에서 데이터 메시 솔루션에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다.

데이터 메시 시장 분석

• BFSI, 의료, IT, 소매 및 제조 분야에서 디지털 전환 이니셔티브가 확대됨에 따라 조직이 중앙 집중식 데이터 레이크 및 웨어하우스에서 도메인 지향 아키텍처로 전환하려고 하면서 데이터 메시 도입이 가속화되고 있습니다.
• 시장은 또한 기업이 향상된 고객 경험, 규정 준수 및 운영 효율성을 위해 중요 데이터 세트에 대한 더 빠르고 안정적이며 안전한 액세스를 요구하는 실시간 데이터 처리 요구 사항의 급증으로 혜택을 받고 있습니다.
• 북미는 2024년 39.8%의 가장 큰 수익 점유율로 데이터 메시 시장을 장악했으며, 이는 강력한 클라우드 도입, 고급 데이터 아키텍처의 조기 구현, 주요 기술 공급업체의 존재에 힘입은 것입니다.
• 아시아 태평양 지역은 클라우드 도입 증가, 전자 상거래 및 IT 산업 확대, 디지털 전환 및 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 강력한 정부 이니셔티브에 힘입어 글로벌 데이터 메시 시장 에서 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다 .
• 솔루션 부문은 2024년 가장 큰 시장 매출 점유율을 기록했는데, 이는 기업 전반의 확장성, 민첩성, 그리고 향상된 분석 기능을 보장하는 분산형 데이터 플랫폼에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다. 기업들은 연합 데이터 거버넌스와 셀프 서비스 데이터 인프라를 지원하는 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.

보고서 범위 및 데이터 메시 시장 세분화   

데이터 메시 시장 동향

기업 전반의 분산형 데이터 아키텍처의 증가

•  분산형 데이터 아키텍처 도입이 증가함에 따라 도메인 중심 팀이 데이터를 하나의 제품으로 소유하고 관리할 수 있게 되면서 기업 데이터 환경이 혁신되고 있습니다. 이러한 변화는 확장성을 향상시키고, 데이터 품질을 높이며, 방대한 데이터 세트를 처리하는 대규모 조직의 의사 결정을 가속화합니다.
•  실시간 분석 및 분산 데이터 관리에 대한 수요가 증가함에 따라 기업들은 데이터 메시 솔루션을 도입하고 있습니다. 이러한 아키텍처는 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 원활한 데이터 접근성을 제공하여 기존 중앙 집중식 데이터 웨어하우스에서 발생하는 병목 현상을 줄여줍니다.
•  데이터 메시 프레임워크가 제공하는 유연성과 상호운용성은 데이터 접근의 민주화를 추구하는 기업에 매력적입니다. 셀프 서비스 분석을 지원함으로써 기업은 비즈니스 사용자에게 역량을 강화하는 동시에 업무 부담이 큰 IT 부서에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.
•  예를 들어, 2023년 북미의 여러 금융 서비스 회사는 사기 탐지 프로세스를 최적화하기 위해 데이터 메시 프레임워크를 통합하여 더 빠른 인사이트를 확보하고 운영 위험을 줄였습니다. 이를 통해 규제가 엄격한 분야의 민첩성과 규정 준수 관리가 크게 향상되었습니다.
•  데이터 메시가 점차 주목을 받고 있지만, 성공은 문화적 수용, 거버넌스, 그리고 부서 간 협업에 달려 있습니다. 공급업체는 분산형 데이터 시스템의 가치 창출을 극대화하기 위해 확장 가능한 플랫폼, 강력한 메타데이터 관리, 그리고 교육 프로그램에 집중해야 합니다.

데이터 메시 시장 동향

운전사

확장 가능하고 유연한 데이터 관리 프레임워크에 대한 수요 증가

•  기업 데이터 양의 기하급수적인 증가로 인해 기업들은 모놀리식 데이터 아키텍처에서 벗어나 데이터 메시와 같은 확장 가능한 프레임워크로 전환하고 있습니다. 소유권을 분산함으로써 기업은 중앙 집중식 시스템의 병목 현상을 줄이는 동시에 더 빠르고 도메인별 인사이트를 확보하여 운영 대응력을 높일 수 있습니다.
•  기업들은 디지털 중심 경제에서 경쟁력을 유지하기 위해 민첩성과 실시간 인사이트에 점점 더 집중하고 있습니다. 데이터 메시는 분산된 데이터 팀이 독립적으로 혁신하는 동시에 통합 거버넌스를 유지하여 규정 준수와 운영 효율성을 모두 보장함으로써 이러한 우선순위를 지원합니다.
•  클라우드 네이티브 도입과 고급 분석 도구는 데이터 메시 구현을 더욱 가속화하고 있습니다. AI 및 ML 플랫폼과의 통합을 통해 기업은 자동화를 강화하고, 예측 모델링을 확장하며, 지역 및 산업 전반에 걸쳐 변화하는 비즈니스 요구에 신속하게 대응할 수 있습니다.
•  예를 들어, 2022년 한 글로벌 전자상거래 기업은 여러 지역에 걸쳐 데이터를 통합하기 위해 데이터 메시 모델을 구현했습니다. 이를 통해 고객 행동 분석의 지연 시간을 줄이고, 개인화 전략을 강화하며, 고도로 역동적인 디지털 시장에서 경쟁 우위를 강화할 수 있었습니다.
•  수요가 강하지만, 기업은 이 모델을 도입하기 위한 문화적, 운영적 준비를 갖춰야 합니다. 성공은 조직적 연계, 거버넌스, 그리고 책임성에 달려 있으며, 기업은 중앙 집중식 관리에서 연합된 데이터 소유권 사고방식으로 전환해야 합니다.

제지/도전

높은 구현 복잡성 및 기술 격차

•  데이터 메시 프레임워크를 구현하려면 상당한 조직 개편 및 거버넌스 프레임워크가 필요하며, 이는 레거시 시스템을 사용하는 기업에 장벽이 됩니다. 마이그레이션 프로세스에는 종종 비용이 많이 드는 인프라 재설계가 필요하며, 이는 기존 비즈니스 운영에 차질을 초래할 수 있습니다.
•  데이터 메시 설계, 거버넌스, 도메인 기반 아키텍처에 대한 전문 지식을 갖춘 숙련된 전문가 부족은 시장 확장을 더욱 제한합니다. 기업들은 기술 및 비즈니스 지식을 모두 갖춘 교차 기능 팀을 구성하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 효과적인 배포가 지연되는 경우가 많습니다.
•  새로운 툴, 통합, 문화 교육 등 전환과 관련된 비용은 상당한 수준이며, 특히 중견 기업의 경우 더욱 그렇습니다. 예산 제약과 불확실한 투자 수익률(ROI) 기대치는 재정 자원이 부족한 시장에서 도입을 더욱 어렵게 만듭니다.
•  예를 들어, 2023년 한 유럽 통신 사업자는 기술 전문성 부족과 분산된 거버넌스로 인해 데이터 메시 구축이 지연되었다고 보고했습니다. 이로 인해 초기 도입 기업에 비해 운영 비용이 증가하고, 가치 실현 시간이 지연되며, 경쟁력이 약화되었습니다.
•  이러한 장벽을 극복하려면 공급업체의 지원, 탄탄한 교육 프로그램, 그리고 간소화된 배포 프레임워크가 필요합니다. 기업이 효과적으로 도입을 확대하려면 기술 공급업체 및 컨설팅 업체와의 파트너십과 자동화 기반 솔루션의 결합이 필수적입니다.

데이터 메시 시장 범위

시장은 제공 품목, 응용 분야, 수직 및 접근 방식을 기준으로 세분화됩니다.

• 제공함으로써

데이터 메시 시장은 제공 방식을 기준으로 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문은 기업 전반의 확장성, 민첩성, 그리고 향상된 분석 기능을 보장하는 분산형 데이터 플랫폼에 대한 수요 증가에 힘입어 2024년 시장 매출 점유율 1위를 차지했습니다. 기업들은 연합 데이터 거버넌스와 셀프 서비스 데이터 인프라를 지원하는 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.

서비스 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 이는 기업이 기존 아키텍처에서 데이터 메시 모델로 전환하는 과정을 지원하는 컨설팅, 구현 및 관리 서비스에 대한 수요 증가에 힘입어 더욱 가속화될 것입니다. 서비스 제공업체는 기술 부족 및 운영 복잡성과 같은 도입 장벽을 극복하는 데 중요한 역할을 수행하고 있습니다.

• 응용 프로그램별

데이터 메시 시장은 애플리케이션 기반으로 고객 경험 관리, 데이터 프라이버시 관리, 챗봇/가상 비서, 캠페인 관리, IoT 모니터링 등으로 세분화됩니다. 고객 경험 관리 부문은 2024년 시장을 장악했으며, 이는 데이터 메시가 여러 도메인의 데이터를 통합하고 실시간 개인화를 제공하여 고객 참여도와 충성도를 향상시키는 역량에 힘입은 것입니다.

데이터 프라이버시 관리 부문은 규제 압력 증가와 분산된 데이터 생태계 전반에서 규정 준수를 유지해야 하는 기업의 필요성으로 인해 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 데이터 메시 프레임워크를 통해 기업은 도메인 수준에서 보안 및 프라이버시 정책을 시행하여 강력한 보안을 보장하는 동시에 데이터 민주화를 실현할 수 있습니다.

• 수직별

데이터 메시 시장은 산업별로 BFSI, 의료 및 생명 과학, IT 및 통신, 소매 및 전자상거래, 정부 및 공공 부문, 제조, 운송 및 물류, 에너지 및 유틸리티, 기타 등으로 세분화됩니다. BFSI 부문은 분산형 데이터 거버넌스를 통한 실시간 위험 관리, 사기 탐지, 규제 보고에 대한 필요성으로 인해 2024년에 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

의료 및 생명과학 분야는 환자 중심 치료, 유전체 연구, 그리고 임상시험에 대한 관심 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 데이터 메시는 의료 서비스 제공업체와 연구 기관 간의 다양한 데이터 세트를 원활하게 통합하여 혁신을 가속화하고 의료 서비스 성과를 개선합니다.

• 접근 방식별

데이터 메시 시장은 접근 방식에 따라 세분 메시, 하이브리드 페더레이션 메시, 가치 사슬 정렬 메시, 그리고 거친 메시로 구분됩니다. 세분 메시 부문은 도메인별 소유권과 세분화된 제어 기능을 제공하여 대규모 데이터 품질 및 거버넌스를 보장하는 능력 덕분에 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 기록했습니다.

하이브리드 페더레이션 메시 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 이는 중앙 거버넌스와 분산 소유권을 결합하는 균형 잡힌 접근 방식을 추구하는 기업들의 주도로 이루어질 것입니다. 이 모델은 유연성, 적응성, 확장성을 제공하여 복잡한 글로벌 기업에 매우 적합합니다.

데이터 메시 시장 지역 분석

•  북미는 2024년 39.8%의 가장 큰 수익 점유율로 데이터 메시 시장을 장악했으며, 이는 강력한 클라우드 도입, 고급 데이터 아키텍처의 조기 구현, 주요 기술 공급업체의 존재에 힘입은 것입니다.
•  이 지역의 기업들은 분산된 소유권을 지원하는 동시에 데이터 개인 정보 보호 규정 준수를 보장하는 데이터 메시 프레임워크가 제공하는 확장성, 유연성 및 거버넌스 기능을 높이 평가합니다.
•  디지털 전환 이니셔티브, 첨단 기술 투자, BFSI, 의료, IT와 같은 산업 전반에 걸친 실시간 분석에 대한 수요 증가로 인해 광범위한 채택이 더욱 뒷받침되어 북미가 데이터 메시 솔루션의 선도적 허브로 자리매김하게 되었습니다.

미국 데이터 메시 시장 통찰력

미국 데이터 메시 시장은 2024년 북미 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 기록했으며, 이는 기업의 빠른 클라우드 마이그레이션과 확장 가능한 데이터 인프라에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다. 기업들은 민첩성 향상을 위해 중앙 집중식 데이터 레이크에서 분산형 도메인 기반 모델로의 전환을 점점 더 중요하게 여기고 있습니다. 데이터 메시와 AI, ML 및 분석 플랫폼의 통합이 증가하고 엄격한 데이터 거버넌스 표준 준수에 대한 요구가 증가함에 따라 미국 내 데이터 메시 도입이 크게 증가하고 있습니다.

유럽 ​​데이터 메시 시장 통찰력

유럽 ​​데이터 메시 시장은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 이는 GDPR과 같은 엄격한 데이터 보호 규정과 안전하고 분산된 프레임워크에 대한 수요 증가에 기인합니다. 디지털 혁신에 대한 투자 증가와 금융 서비스 제공업체(BFSI), 의료 및 정부 부문 전반에 걸친 데이터 공유 생태계 도입이 성장을 촉진하고 있습니다. 더욱이 유럽 기업들은 연합 데이터 관리 모델을 통해 상호 운용성과 거버넌스 개선에 집중하고 있습니다.

영국 데이터 메시 시장 통찰력

영국 데이터 메시 시장은 디지털 우선 전략에 대한 강력한 강조와 클라우드 네이티브 기술의 빠른 도입에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 기업들은 운영 효율성을 높이고, 끊임없이 변화하는 규제 요건을 준수하며, 실시간 인사이트를 통해 고객 경험을 향상시키기 위해 데이터 메시를 도입하고 있습니다. 영국의 급성장하는 핀테크 및 리테일 부문은 시장 확장에 중추적인 역할을 할 것으로 예상됩니다.

독일 데이터 메시 시장 통찰력

독일 데이터 메시 시장은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상되며, 이는 데이터 주권에 대한 인식 증가와 산업 및 제조 분야의 확장 가능한 데이터 프레임워크 수요 증가에 힘입어 더욱 가속화될 것입니다. 독일의 탄탄한 디지털 인프라와 인더스트리 4.0 이니셔티브에 대한 강조는 데이터 메시 도입을 가속화하고 있습니다. 또한, 기업들은 생산성, 효율성 및 규정 준수를 강화하기 위해 데이터 메시를 고급 분석과 통합하는 추세가 증가하고 있습니다.

아시아 태평양 데이터 메시 시장 통찰력

아시아 태평양 지역 데이터 메시 시장은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 급속한 도시화, 클라우드 인프라 투자 증가, 그리고 중국, 일본, 인도 등 각국의 정부 주도 디지털화 정책에 힘입은 것입니다. 이 지역 기업들은 전자상거래, 통신, 제조 분야의 성장으로 생성되는 대규모의 다양한 데이터 세트를 관리하기 위해 데이터 메시를 도입하는 추세가 증가하고 있습니다. 비용 효율적인 클라우드 서비스의 가용성과 현지 공급업체의 입지 확대는 데이터 메시 도입 확대를 더욱 가속화하고 있습니다.

일본 데이터 메시 시장 통찰력

일본 데이터 메시 시장은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 일본의 첨단 기술 환경, 디지털 혁신에 대한 집중, 그리고 기업의 AI 및 IoT 애플리케이션 도입 속도 증가에 기인합니다. 자동차, 의료, 전자 등 다양한 산업 분야에서 상호 운용성과 데이터 민주화를 개선하기 위해 데이터 메시를 도입하는 기업이 점점 늘어나고 있습니다. 또한, 일본의 스마트 인프라 추진과 고령화되는 노동력은 자동화되고 확장 가능한 데이터 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.

중국 데이터 메시 시장 통찰력

중국 데이터 메시 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 차지했는데, 이는 중국의 방대한 디지털 생태계, 빠른 클라우드 도입, 그리고 증가하는 데이터 거버넌스 요구 사항에 기인합니다. 중국의 중산층 경제 성장과 더불어 전자상거래 및 제조 부문의 성장은 확장 가능한 데이터 프레임워크의 필요성을 더욱 높이고 있습니다. 정부의 스마트 시티 추진과 강력한 국내 클라우드 공급업체의 등장은 기업 전반의 데이터 메시 도입을 더욱 가속화하고 있습니다.

데이터 메시 시장 점유율

데이터 메시 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• IBM(미국)
• 오라클(미국)
• 탈렌드(미국)
• 넷앱(미국)
• Radiant Logic(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 데이터키친(미국)
• 인텐다(네덜란드)
• 콜리브라(미국)
• 넥슬라(미국)
• 애틀란(미국)
• 알렉스 솔루션(호주)
• AWS(미국)
• 인포매티카(미국)
• 데노도(미국)
• 테라데이터(미국)
• 눈송이(미국)
• 글로벌 ID(미국)
• 데이터브릭스(미국)
• 아타카마(캐나다)
• 드레미오(미국)
• NextData(호주)
• 클루딘(덴마크)
• SAP(독일)
• K2view(미국)
• HPE(미국)
• 몬테카를로(미국)
• 구글(미국)
• 하구(미국)
• 신치(캐나다)
• 알레이션(미국)
• 스타버스트(미국)
• 헤보 데이터(미국)
• 이과지오(이스라엘)

데이터 메시 시장의 최신 동향

• IBM은 2023년 12월 향상된 서비스 가능성과 관리 기능에 중점을 둔 플랫폼 업데이트인 Cloud Pak for Data(CPD) 버전 4.8을 출시했습니다. 이를 통해 기업은 안정적인 프로덕션 워크로드를 유지하고 데이터 환경을 사전에 모니터링하여 운영 효율성과 안정성을 개선할 수 있습니다.
• 2023년 9월, Oracle과 Microsoft는 Azure에 Oracle Database를 출시하여 고객이 Azure 데이터 센터에 배포된 Oracle Cloud Infrastructure에서 Oracle Database 서비스에 직접 액세스할 수 있도록 하여 하이브리드 클라우드 운영을 간소화하고 기업 도입을 촉진했습니다.
• 2023년 6월, Informatica는 자사의 Intelligent Data Management Cloud(IDMC)를 AWS 아시아 태평양(도쿄) 지역으로 확장하여 기업의 데이터 기반 클라우드 현대화 여정을 지원하고 보다 빠르고 AI 기반 데이터 관리를 가능하게 했습니다.
• 2023년 4월, Siemens와 IBM은 시스템 엔지니어링, 서비스 수명 주기 및 자산 관리를 위한 통합 소프트웨어 솔루션을 개발하기 위해 파트너십을 더욱 강화하여 플랫폼 간 기능과 운영 효율성을 향상시켰습니다.
• 2023년 3월 SAP는 비즈니스 기술 플랫폼에서 SAP Datasphere를 출시하여 미션 크리티컬 비즈니스 데이터에 대한 확장 가능하고 원활한 액세스, 자동화된 파이프라인 생성 및 고급 의미 모델링을 제공하고 기업의 효율적이고 지능적인 데이터 운영을 강화했습니다.

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