글로벌 약물 발견 정보학 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

약물 발견 정보학 시장 규모

• 글로벌 약물 발견 정보학 시장 규모는 2024년에 34억 7천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 11.77%의 CAGR 로 2032년까지 84억 6천만 달러  에 도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 확장은 주로 R&D 투자 증가, 약물 개발에 AI와 머신 러닝을 적용하는 증가, 개인 맞춤 의학에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다.
• 또한, 더 빠르고 비용 효율적이며 효율적인 약물 개발 프로세스에 대한 필요성으로 인해 제약 및 바이오 기술 회사들이 고급 정보 플랫폼을 도입하게 되면서 산업 성장이 크게 촉진되고 있습니다.

약물 발견 정보학 시장 분석

• 약물 발견 정보학은 약물 발견 및 개발 워크플로를 가속화하기 위해 생물학적 및 화학적 데이터를 관리, 분석 및 시각화하기 위해 계산 도구 및 플랫폼을 사용하는 것을 말합니다.
• 이러한 솔루션에 대한 수요는 생물학적 데이터의 양 증가, 약물 표적의 복잡성, 초기 단계의 약물 개발에 대한 더 나은 의사 결정 도구의 필요성으로 인해 촉진됩니다.
• 클라우드 컴퓨팅 , AI, 빅데이터 분석 의 통합이 확대되면서 실시간 협업, 예측 모델링, 반복 작업 자동화가 가능해져 R&D 효율성이 향상되고 신약 출시 시간이 단축되어 환경이 변화하고 있습니다.
• 북미는 2024년 43.5%의 가장 큰 매출 점유율로 약물 발견 정보 시장을 장악하고 있으며, 이는 제약 R&D에 대한 강력한 투자, 첨단 분석의 조기 도입, 생명공학 및 제약 회사 의 강력한 입지에 힘입은 것입니다.
• 아시아 태평양 약물 발견 정보 시장은 2025~2032년 동안 R&D 투자 증가, 유리한 정부 정책, 약물 개발에 AI 기반 플랫폼 도입 증가에 힘입어 15.6%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 시퀀싱 및 타겟 데이터 분석 부문은 신약 타겟을 식별하기 위해 유전체학 및 프로테오믹스에 대한 의존도가 높아짐에 따라 2024년에 34.6%의 가장 큰 시장 수익 점유율로 시장을 지배했습니다.

보고서 범위 및 약물 발견 정보학 시장 세분화

약물 발견 정보학 시장 동향

“ AI 통합 및 클라우드 기반 플랫폼을 통한 혁신 가속화 ”

• 글로벌 신약 개발 정보학 시장의 주요 트렌드는 인공지능 (AI)과 클라우드 컴퓨팅 도입이 신약 개발 프로세스를 가속화하고 예측 분석을 강화하는 것입니다 . 이러한 기술은 연구자들이 유전체, 단백질체, 임상 연구에서 수집된 방대한 데이터 세트를 분석하여 신약 후보 물질을 더욱 빠르고 정확하게 발굴할 수 있도록 지원합니다.
• AI 알고리즘은 분자 거동 예측, 화합물 스크리닝 최적화, 심지어 기존 약물의 용도 변경에도 활용되고 있습니다. 예를 들어, Atomwise는 AI 기반 딥러닝 모델을 사용하여 분자-표적 결합을 예측함으로써 제약 R&D의 히트 투 리드(hit-to-lead) 프로세스를 간소화합니다.
• 클라우드 기반 플랫폼은 확장 가능한 데이터 스토리지와 고급 분석 도구를 제공하여 전 세계 연구팀 간의 실시간 협업을 가능하게 합니다. 슈뢰딩거(Schrödinger)와 베네볼런트AI(BenevolentAI)와 같은 기업들은 팀이 어디서든 복잡한 시뮬레이션과 생물정보학 모델링을 수행할 수 있는 플랫폼을 제공하여 인프라 병목 현상을 해소합니다.
• AI와 클라우드 플랫폼의 융합은 표적 식별, 리드 최적화, 전임상 시험 등 다양한 연구 단계에 걸쳐 데이터 통합을 향상시키고 있습니다. 이를 통해 약물 개발 수명 주기가 단축되고 R&D 비용이 절감됩니다.
• 제약 및 바이오테크 기업들이 디지털 혁신에 지속적으로 막대한 투자를 함에 따라 AI 기반 및 클라우드 통합 신약 개발 정보 솔루션에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 제약 연구 환경을 더욱 빠르고, 데이터 중심적이며, 협업적인 환경으로 변화시키고 있습니다.

약물 발견 정보학 시장 역학

운전사

“R&D 지출 증가와 정밀 의학에 대한 관심 증가”

• 제약 및 생명공학 기업의 R&D 투자 증가와 정밀 의학으로의 전환 증가는 약물 발견 정보학 시장의 주요 동력입니다. 기업들이 개별 환자 특성에 맞춰 더욱 안전하고 효과적인 약물을 개발하고자 하는 가운데, 복잡한 생물학적 데이터를 관리하고 분석하는 데 정보학 도구가 필수적으로 요구되고 있습니다.
  • 예를 들어, 2024년 1월, 아스트라제네카는 일루미나와 수백만 달러 규모의 파트너십을 체결하여 첨단 정보학 플랫폼을 활용하여 유전체 데이터를 신약 개발 프로세스에 통합한다고 발표했습니다. 이는 개인 맞춤형 신약 개발을 위한 정보학 도구에 대한 의존도가 높아지고 있음을 보여줍니다.
• 신약 개발 정보학 솔루션은 고처리량 스크리닝, 분자 모델링 및 예측 분석을 용이하게 하여 새로운 치료제 개발을 크게 가속화합니다. 이러한 플랫폼은 연구자들에게 신약 개발 가치 사슬 전반에 걸친 통찰력을 제공하여 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다.
• 정밀 의학이 더욱 보편화됨에 따라 대규모 다중 오믹 데이터를 처리하고 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있는 통합 정보 플랫폼에 대한 필요성이 특히 종양학, 신경학 및 희귀 질환 분야에서 증가하고 있습니다.
• 개인화된 치료와 효율적인 R&D 프로세스에 대한 이러한 수요 증가는 예측 기간 동안 약물 발견 정보학 시장의 성장을 계속해서 촉진할 것입니다.

제지/도전

“ 데이터 보안 문제 및 높은 구현 비용 ”

• 이러한 장점에도 불구하고, 신약 개발 정보 플랫폼은 데이터 보안 문제와 높은 초기 구축 비용으로 인해 도입이 지연되고 있으며, 특히 중소 규모 바이오테크 기업의 경우 더욱 그렇습니다. 민감한 유전체 및 임상 데이터를 처리하려면 HIPAA 및 GDPR과 같은 데이터 개인정보 보호 규정을 준수하기 위한 강력한 사이버 보안 프로토콜이 필요합니다.
  • 예를 들어, 2022년 한 유명 바이오테크 회사가 전임상 시험 데이터에 대한 무단 접근과 관련된 데이터 유출 사고를 보고하면서 클라우드 기반 정보 플랫폼의 취약성에 대한 우려가 제기되었습니다. 이러한 사건으로 인해 신약 개발 시스템의 데이터 거버넌스 관행에 대한 감시가 강화되었습니다.
• 더욱이 소프트웨어 라이선스, 클라우드 구독, 직원 교육 등 기업 규모의 정보학 인프라 구축 비용이 엄청나게 높을 수 있습니다. 스타트업과 교육 기관은 이러한 비용 때문에 어려움을 겪는 경우가 많아 고급 정보학 도구 도입이 늦어지고 있습니다.
• 이러한 과제를 극복하려면 더욱 강력한 데이터 보호 메커니즘, 유연한 가격 책정 모델, 그리고 더욱 명확한 규제가 필요합니다. 확장 가능하고 안전하며 저렴한 솔루션을 제공할 수 있는 공급업체는 증가하는 수요를 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 유리한 위치에 서게 될 것입니다.
• 공공-민간 파트너십, IT 인프라에 대한 투자, 사이버 보안 모범 사례에 대한 보다 광범위한 인식을 통해 이러한 장벽을 해결하는 것이 지속적인 시장 확장에 필수적입니다.

약물 발견 정보학 시장 범위

시장은 기능, 솔루션, 기술, 모드 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.

기능별

약물 발굴 정보학 시장은 기능별로 시퀀싱 및 표적 데이터 분석, 도킹, 분자 모델링, 라이브러리 및 데이터베이스 준비, 그리고 기타로 구분됩니다. 시퀀싱 및 표적 데이터 분석 부문은 2024년에 34.6%의 시장 점유율로 시장을 장악했으며, 이는 신약 표적 발굴을 위한 유전체학 및 단백질체학에 대한 의존도가 높아졌기 때문입니다. 이 기능은 질병 메커니즘을 이해하고 표적 치료법을 설계하는 데 중요한 역할을 합니다.

분자 모델링 분야는 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상되며, 이는 계산적 약물 설계와 약물-수용체 상호작용 시뮬레이션 분야의 응용 프로그램 증가로 인해 주도될 것입니다. 이를 통해 초기 단계의 약물 발견에 소요되는 시간과 비용이 크게 줄어들 것입니다.

• 솔루션별

솔루션 기준으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 부문은 2024년에 58.9%의 시장 점유율을 기록하며 시장을 주도했습니다. 이는 제약 회사들이 예측 분석 및 가상 스크리닝을 위해 AI 기반 및 클라우드 기반 소프트웨어 플랫폼을 도입하는 추세가 증가했기 때문입니다.

서비스 부문은 맞춤형 정보학 및 데이터 분석을 포함한 아웃소싱 연구 서비스의 증가로 인해 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 예상되며, 이를 통해 회사는 운영 부담을 줄이고 전문 지식을 얻을 수 있습니다.

• 기술에 따라

기술 기준으로 시장은 신약 발굴과 신약 개발로 구분됩니다. 신약 발굴 부문은 2024년 시장을 주도하며 61.2%의 가장 큰 점유율을 기록했는데, 이는 R&D 초기 단계에서 활성 화합물을 식별하고 최적의 결과를 도출하기 위한 정보학 도구의 조기 도입에 힘입은 것입니다.

약물 개발 부문은 기업들이 임상 시험, 바이오마커 발견, 독성 예측을 간소화하기 위해 정보학을 활용하고자 함에 따라 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 모드별

시장은 사업 방식에 따라 사내 정보학과 아웃소싱 정보학으로 구분됩니다. 사내 정보학 부문은 2024년 64.5%의 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 매출 점유율을 차지했는데, 이는 대형 제약 회사들이 데이터 보안 유지 및 연구 프로세스에 대한 완전한 통제권을 확보하기 위해 자체 정보학 플랫폼에 투자함에 따라 주도되었습니다.

아웃소싱 정보학 분야는 계약 연구 기관(CRO)과 전문 정보학 서비스 제공업체가 제공하는 비용 효율성, 유연성, 확장성 증가로 인해 2025년부터 2032년까지 가장 높은 CAGR을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 최종 사용자별

최종 사용자 기준으로 시장은 제약 및 생명공학 기업, 임상시험수탁기관(CRO), 그리고 기타로 구분됩니다. 제약 및 생명공학 기업 부문은 2024년 시장 점유율 68.3%로 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상되는데, 이는 상당한 R&D 투자, 파이프라인 확장, 그리고 생산성 향상을 위한 효율적인 도구에 대한 필요성에 기인합니다.

임상시험수탁기관(CRO) 부문은 2025년에서 2032년 사이에 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상되는데, 이는 점점 더 많은 제약 회사가 비용을 절감하고 전문 기술과 전문성에 빠르게 접근하기 위해 약물 발견 정보 기능을 아웃소싱하기 때문입니다.

약물 발견 정보 시장 지역 분석

• 북미는 2024년 43.5%의 가장 큰 매출 점유율로 약물 발견 정보 시장을 장악하고 있으며, 이는 제약 R&D에 대한 강력한 투자, 첨단 분석의 조기 도입, 생명공학 및 제약 회사의 강력한 입지에 힘입은 것입니다.
• 이 지역은 디지털 기술을 위한 잘 구축된 인프라와 정밀 의학 및 AI 통합 약물 개발 워크플로에 대한 집중이 커짐에 따라 이점을 얻고 있습니다.
• 주요 시장 참여자의 존재, 비용 효율적인 약물 발견 솔루션에 대한 수요 증가, 생명 과학 연구를 위한 정부 자금 지원은 지역 시장 리더십을 지속적으로 뒷받침합니다.

미국 약물 발견 정보학 시장 통찰력

미국 신약 개발 정보학 시장은 2024년 북미에서 가장 큰 매출 점유율을 기록했는데, 이는 신약 개발 플랫폼 내 유전체학, AI, 클라우드 컴퓨팅에 대한 막대한 투자 덕분입니다. 미국의 대형 제약 회사와 주요 연구 기관들은 표적 식별, 분자 모델링, 전임상 시험을 위해 신약 개발 정보학 도구에 크게 의존하고 있습니다. 미국 국립보건원(NIH)의 'All of Us Research Program'과 같은 정부 지원 사업과 AI 기반 연구를 위한 기술 기업과의 파트너십은 시장 모멘텀을 더욱 강화하고 있습니다.

유럽 ​​약물 발견 정보학 시장 통찰력

유럽 ​​신약 개발 정보학 시장은 예측 기간 동안 규제 준수 요구, 효율적인 신약 개발 파이프라인 수요 증가, 그리고 초기 신약 개발 단계에서 AI 및 ML 도구 도입에 힘입어 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 유럽 연합의 생물의학 혁신 지원과 국가 보건 시스템의 정밀 의학 집중은 정보학 도입에 유리한 환경을 조성합니다. 독일, 영국, 프랑스와 같은 국가들은 제약 R&D 분야에서 첨단 생물정보학 및 데이터 통합 ​​플랫폼을 적극적으로 도입하고 있습니다.

영국 약물 발견 정보학 시장 통찰력

영국의 신약 개발 정보학 시장은 활발한 생명공학 생태계와 '생명 과학 비전 2030(Life Sciences Vision 2030)' 전략과 같은 강력한 정부 정책에 힘입어 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 제약 및 학술 기관들은 공동 연구를 위해 계산 생물학 도구와 클라우드 기반 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 초기 단계의 신약 설계에 AI를 접목하고 유전체학 기반 R&D가 급증하면서 영국 시장 성장이 더욱 가속화되고 있습니다.

독일 약물 발견 정보학 시장 통찰력

독일의 탄탄한 제약 산업과 첨단 의료 솔루션에 대한 집중으로 인해 신약 개발 정보학 시장은 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다. 독일의 탄탄한 학술 연구 인프라와 정부의 의료 디지털 혁신 투자는 신약 개발 정보학 도구 도입을 촉진하고 있습니다. 또한, 데이터 보안 강화 및 제약 규정 준수 시스템에 정보학을 통합하려는 노력은 독일 시장의 요구에 부합합니다.

아시아 태평양 약물 발견 정보학 시장 통찰력

아시아 태평양 지역 신약 개발 정보학 시장은 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률 15.6%로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되며, 이는 R&D 투자 증가, 정부 정책의 긍정적 영향, 그리고 AI 기반 신약 개발 플랫폼 도입 증가에 힘입은 것입니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가들은 제약 산업의 확장과 서구 시장으로부터의 아웃소싱 증가로 이 지역 성장을 주도하고 있습니다. "디지털 인디아"와 같은 이니셔티브와 중국의 혁신 중심 생명공학 정책은 연구 및 임상 개발 분야에서 첨단 정보학 플랫폼의 도입을 촉진하고 있습니다.

일본 신약 발굴 정보 시장 통찰력

일본 신약 개발 정보학 시장은 디지털 헬스케어와 AI 기반 신약 개발 도구에 중점을 두고 있어 주목을 받고 있습니다. 일본 제약 산업은 개인 맞춤형 의료를 강조하고 있으며, 바이오 의약품 및 의료 기술 혁신에 대한 정부의 강력한 지원이 이루어지고 있습니다. 인구 고령화와 정밀 의료 정책 추진으로 인해 안전하고 상호 운용 가능하며 지능적인 정보학 시스템에 대한 수요 또한 증가하고 있습니다.

중국 약물 발견 정보학 시장 통찰력

중국 신약 개발 정보 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 기록했는데, 이는 탄탄한 제약 산업, 정부의 생명공학 혁신 지원, 그리고 선도적인 현지 기술 및 생명과학 기업들의 입지에 힘입은 것입니다. 중국의 의료 분야 AI 및 클라우드 통합에 대한 적극적인 추진과 급성장하는 생명공학 스타트업의 성장은 시장 침투를 가속화하고 있습니다. '건강한 중국 2030 계획'과 같은 국가 차원의 정책은 생명과학 분야의 디지털 플랫폼 도입을 더욱 촉진하여 중국의 지역 지배력을 더욱 공고히 하고 있습니다.

약물 발견 정보학 시장 점유율

약물 발견 정보 산업은 주로 다음을 포함한 잘 확립된 회사들이 주도하고 있습니다.

• Jubilant Biosys Ltd. (인도)
• IBM (미국)
• Infosys Limited(인도)
• Eurofins Scientific(룩셈부르크)
• Thermo Fisher Scientific Inc. (미국)
• 퍼킨엘머 주식회사(미국)
• 슈뢰딩거 주식회사(미국)
• 다쏘 시스템(프랑스)
• 찰스 리버 연구소(미국)
• 셀비타(폴란드)
• 세르타라, 미국(US)
• Aragen Life Sciences Ltd.(인도)
• Collaborative Drug Discovery Inc. (미국)
• OpenEye, Cadence Molecular Sciences(미국)
• Albany Molecular Research Inc.(미국)
• 액센추어 (아일랜드)
• 코그니전트(미국)
• 인실리코 메디슨 (미국)
• 베링거 인겔하임 인터내셔널 GmbH(독일)

글로벌 약물 발견 정보학 시장의 최신 동향

• 2023년 2월, 임상 단계의 엔드투엔드 생성형 인공지능(AI) 기반 약물 발견 기업인 Insilico Medicine은 특발성 폐섬유증 치료를 목표로 하는 AI 개발 약물에 대해 FDA 희귀의약품 지정을 받았습니다. 이는 희귀하고 충족되지 않은 의료적 요구를 해결하는 데 있어 AI의 혁신적인 잠재력을 보여줍니다.
• 2023년 2월, Evotec SE는 Related Sciences와의 전략적 협력을 확대하여 2030년까지 통합 다중 타겟 약물 발견 계약을 연장하고 약물 개발 파이프라인 전반에 걸쳐 Evotec의 전문성을 활용하여 광범위한 혁신적 치료제 포트폴리오를 가속화했습니다.
• 2022년 4월, 약물 설계를 위한 인공지능 솔루션의 핵심 공급업체인 Iktos는 Teijin Pharma Limited와 협력하여 소분자 약물 발견에 있어 AI 기반 접근 방식을 발전시키고 약물 개발 속도와 치료 효능을 개선하는 데 있어 AI의 역할이 점점 커지고 있음을 강조했습니다.
• 2022년 1월 상하이 포선제약은 Insilico Medicine과 파트너십을 맺어 AI 기술을 약물 발견 및 개발 노력에 통합했습니다. 이는 제약 연구를 강화하고 R&D 프로세스를 간소화하기 위해 업계에서 AI 도입이 점차 증가하고 있음을 보여줍니다.

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