Global Financial Analytics Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
10.99 Billion
USD
24.09 Billion
2024
2032
 예측 기간 |
2025 –2032 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 10.99 Billion |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 24.09 Billion |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
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글로벌 금융 분석 시장 세분화(유형별(데이터베이스 관리 시스템(DBMS), 데이터 통합 도구, 쿼리, 보고 및 분석, 분석 솔루션, 기타), 조직 규모별(대기업, 중소기업), 배포 유형별(온프레미스 및 클라우드), 최종 사용자별(금융 및 보험, 제조 및 자동차, 소매 및 전자상거래, 통신 및 IT, 운송 및 물류, 의료 및 제약, 에너지 및 유틸리티, 정부, 기타), 구성 요소별(솔루션 및 서비스), 응용 분야별(자산 관리, 거버넌스, 위험 및 규정 준수 관리, 재무 예측 및 예산 책정, 고객 관리, 거래 모니터링, 클레임 관리, 사기 탐지 및 예방, 재고 관리, 기타)) - 산업 동향 및 2032년까지의 전망
금융 분석 시장 규모
- 글로벌 금융 분석 시장은 2024년 109억 9천만 달러 규모였으며, 2032년에는 240억 9천만 달러 에 이를 것으로 예상됩니다.
- 2025년부터 2032년까지의 예측 기간 동안 시장은 연평균 10.30%의 성장률을 보일 것으로 예상되며, 이는 주로 데이터 기반 의사 결정 및 실시간 분석의 도입 증가에 힘입은 결과입니다.
- 이러한 성장은 금융 운영 분야의 예측 분석 수요 증가, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술 통합, 그리고 은행, 보험 및 투자 부문 전반에 걸친 위험 관리 및 규제 준수 필요성 증대와 같은 요인에 의해 주도되고 있습니다.
금융 분석 시장 분석
- 금융 분석은 데이터 마이닝, 예측 모델링, 머신 러닝 및 통계 도구를 활용하여 금융 데이터를 분석하고 전략적 의사 결정을 지원하는 통찰력을 도출하는 것을 포함합니다. 이러한 솔루션은 은행, 보험, 투자 및 기업 금융과 같은 다양한 분야에서 예산 책정, 예측, 위험 관리 및 수익성 분석에 필수적입니다.
- 금융 분석에 대한 수요는 실시간 데이터 인사이트에 대한 필요성 증가, 규제 준수 요건 강화, 그리고 금융 기관 전반의 빠른 디지털 전환에 힘입어 크게 증가하고 있습니다. 전 세계 수요의 절반 이상은 은행 및 금융 서비스 부문에서 발생하며, 특히 금융 생태계가 성숙하고 디지털 전환이 활발한 지역에서 이러한 경향이 두드러집니다.
- 북미 지역은 탄탄한 금융 인프라, 대규모 금융 거래량, 그리고 첨단 데이터 분석 플랫폼의 조기 도입을 바탕으로 금융 분석 솔루션 분야에서 주도적인 지역으로 자리매김하고 있습니다.
- 예를 들어, 미국의 금융 기관들은 사기 탐지 강화, 고객 경험 개선, 보고 프로세스 자동화를 위해 AI 기반 분석 플랫폼에 대규모 투자를 하고 있으며, 이는 운영 효율성 향상과 경쟁력 강화로 이어지고 있습니다.
- 전 세계적으로 금융 분석 플랫폼은 이제 핵심 뱅킹 시스템 다음으로 현대 금융 기술 스택에서 가장 중요한 구성 요소 중 하나로 여겨집니다 . 이러한 플랫폼은 조직이 성과를 최적화하고, 추세를 예측하며, 더 큰 확신을 가지고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 데 중추적인 역할을 합니다.
보고서 범위 및 재무 분석 시장 세분화
속성 |
금융 분석 주요 시장 인사이트 |
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포함되는 부문 |
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대상 국가 |
북아메리카
유럽
아시아태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보세트 |
데이터 브리지 마켓 리서치에서 제공하는 시장 보고서는 시장 가치, 성장률, 시장 세분화, 지역별 시장 범위, 주요 기업 등 시장 시나리오에 대한 심층 분석 외에도 수출입 분석, 생산 능력 개요, 생산 및 소비 분석, 가격 추세 분석, 기후 변화 시나리오, 공급망 분석, 가치 사슬 분석, 원자재/소모품 개요, 공급업체 선정 기준, PESTLE 분석, 포터 분석, 규제 체계 등을 포함합니다. |
금융 분석 시장 동향
인공지능 및 클라우드 기반 금융 분석 플랫폼의 도입 증가
- 글로벌 금융 분석 시장에서 두드러지는 추세 중 하나는 재무 의사 결정 및 운영 민첩성을 향상시키기 위해 인공지능(AI)과 클라우드 기반 플랫폼의 도입이 가속화되고 있다는 점입니다.
- 이러한 첨단 기술은 조직이 복잡한 데이터 분석을 자동화하고, 실시간으로 실행 가능한 통찰력을 도출하며, 예산 책정, 계획 수립, 위험 평가 등 다양한 재무 기능 전반에 걸쳐 예측 정확도를 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
- 예를 들어, AI 기반 예측 분석은 금융팀이 새로운 위험을 식별하고, 시장 기회를 포착하며, 투자를 최적화할 수 있도록 지원하여 급변하는 금융 환경에서 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 합니다.
- 클라우드 통합은 확장성, 비용 효율성, 그리고 재무 데이터 및 분석 도구의 원격 접근성을 가능하게 합니다. 또한 부서 간 및 지역 간 협업을 지원하는 동시에 데이터 보안 및 글로벌 금융 규정 준수를 보장합니다.
- 이러한 추세는 전통적인 금융 운영을 민첩하고 데이터 중심적인 환경으로 변화시켜 효율성, 투명성 및 전략적 대응력을 크게 향상시키고 있습니다. 그 결과, 전 세계 대기업과 중견기업 모두에서 AI 및 클라우드 통합 금융 분석 솔루션에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다.
금융 분석 시장 동향
운전사
"재무 의사결정의 복잡성 증가로 인한 수요 증가"
- 오늘날 역동적인 비즈니스 환경에서 재무 의사 결정의 복잡성이 증가함에 따라 재무 분석 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
- 다양한 산업 분야의 기업들은 변동성이 큰 시장 상황, 변화하는 규제 환경, 인플레이션 압력, 경쟁 심화와 같은 도전에 직면해 있으며, 이러한 모든 문제에 효과적으로 대응하기 위해서는 실시간 데이터 기반 통찰력이 필수적입니다.
- 재무 분석 도구는 향상된 가시성, 신속한 보고 및 예측 기능을 제공하여 의사 결정권자가 위험을 평가하고, 투자를 최적화하고, 현금 흐름을 개선하고, 비즈니스 목표에 맞춰 자원을 조정할 수 있도록 지원합니다. 이러한 도구는 중대한 재무 상황을 헤쳐나가는 데 필수적인 요소가 되고 있습니다.
- 디지털 거래 증가와 금융 데이터 양의 급증은 대규모 데이터 세트를 신속하고 정확하게 처리하고 해석할 수 있는 고급 분석 플랫폼의 필요성을 더욱 강조하고 있습니다.
예를 들어,
- 2023년 딜로이트 설문조사에 따르면 최고재무책임자(CFO)의 82%가 전략적 계획을 더욱 효과적으로 지원하고 불확실성을 관리하기 위해 분석 역량에 대한 투자를 늘릴 계획이라고 밝혔습니다.
- PwC의 '2024년 글로벌 금융 트렌드' 보고서에 따르면, 재무 책임자의 70% 이상이 고급 분석 및 AI 기반 도구가 의사 결정 개선 및 위험 관리에 필수적이라고 응답했습니다.
- 기업들이 경쟁력 유지를 위해 선제적이고 미래지향적인 재무 정보에 점점 더 의존함에 따라, 고급 재무 분석 플랫폼에 대한 수요가 급증하여 예측 기간 동안 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.
기회
인공지능 통합을 통한 금융 의사결정의 혁신
- 인공지능(AI)을 금융 분석 플랫폼에 통합하는 것은 조직이 재무 계획, 예측, 위험 관리 및 성과 평가를 처리하는 방식을 혁신할 수 있는 중요한 기회를 제공합니다.
- AI 기반 재무 분석 시스템은 복잡한 작업을 자동화하고, 방대한 데이터 세트에서 패턴을 감지하며, 최고재무책임자(CFO)와 재무팀이 보다 전략적이고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 실시간 예측 인사이트를 제공할 수 있습니다.
- AI 알고리즘은 주요 재무 지표를 지속적으로 모니터링하고, 이상 징후나 위험(예: 현금 흐름 문제 또는 사기)을 감지하며, 과거 추세와 현재 시장 상황을 기반으로 시정 조치를 권고할 수 있습니다.
- 또한, AI 기반 도구는 시나리오 모델링 및 스트레스 테스트를 지원하여 조직이 경제적 불확실성, 규제 변화 및 진화하는 비즈니스 환경에 더욱 민첩하게 대비할 수 있도록 합니다.
예를 들어,
- 2025년 1월, 맥킨지앤컴퍼니의 보고서에 따르면 재무 운영에 인공지능(AI)을 도입한 기업은 예측 오류가 최대 25% 감소하고 예산 배분 정확도가 크게 향상된 것으로 나타났습니다.
- 2024년 10월, 오라클은 재무팀을 위한 AI 기반 "퓨전 애널리틱스 웨어하우스"를 출시했습니다. 이 웨어하우스는 머신러닝을 통합하여 현금 흐름 예측을 개선하고 차이 분석을 자동화함으로써 기업들이 지능형 재무 플랫폼에 점점 더 집중하고 있음을 보여줍니다.
- AI를 금융 분석에 통합하면 운영 효율성이 향상될 뿐만 아니라 위험 완화, 의사 결정 속도 향상, 주주 가치 증대로 이어집니다. 재무 부서가 조직 내 전략적 허브로 발전함에 따라 AI 기반 분석 플랫폼에 대한 수요는 계속 증가할 것이며, 이는 글로벌 시장에서 상당한 성장 기회를 창출할 것입니다.
절제/도전
“높은 구현 비용과 복잡한 통합으로 인해 도입이 저해되고 있습니다.”
- 첨단 금융 분석 솔루션 도입에 드는 높은 비용은 특히 IT 예산이 제한적인 중소기업(SME) 및 조직에게 여전히 상당한 어려움으로 작용하고 있습니다.
- 인공지능, 머신러닝, 실시간 데이터 처리 기능을 갖춘 종합적인 금융 분석 플랫폼은 소프트웨어 라이선스, 숙련된 인력, 인프라 업그레이드, 그리고 여러 부서와 기존 시스템 간의 데이터 통합 작업에 상당한 투자가 필요한 경우가 많습니다.
- 이러한 재정적 장벽은 조직이 고급 분석 도구를 충분히 도입하는 것을 방해하여 많은 조직이 기본적인 스프레드시트나 현대적인 재무 관리에 필요한 기능을 갖추지 못한 구식 시스템에 의존하게 만듭니다.
예를 들어,
- KPMG의 2023년 조사에 따르면, 최고재무책임자(CFO)들은 여러 시스템의 데이터 통합과 사내 분석 전문가 부족을 재무 기능의 디지털 전환을 지연시키는 주요 장애물로 꼽았습니다.
- 결과적으로 이러한 한계는 산업 부문 및 지역별 분석 도입 격차를 초래하여 시장 침투 및 혁신을 저해할 수 있습니다. 비용 효율적이고 모듈화된 솔루션과 향상된 교육 프로그램을 통해 이러한 문제를 해결하는 것이 금융 분석 시장의 성장 잠재력을 최대한 발휘하는 데 매우 중요할 것입니다.
금융 분석 시장 범위
시장은 유형, 조직 규모, 배포 유형, 최종 사용자, 구성 요소 및 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다.
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분할 |
하위 세분화 |
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유형별로 |
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조직 규모별 |
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배포 유형별 |
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최종 사용자 기준 |
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구성 요소별 |
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신청을 통해
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금융 분석 시장 지역 분석
“북미는 금융 분석 시장에서 지배적인 지역입니다.”
- 북미는 고도로 발달된 금융 서비스 부문, 강력한 디지털 인프라, 그리고 다양한 산업 분야에서 첨단 분석 기술을 조기에 도입한 데 힘입어 금융 분석 시장을 주도하고 있습니다.
- 미국은 은행, 보험, 기업 금융 분야에서 인공지능 기반 분석 도구가 널리 사용되고 있을 뿐만 아니라, 강력한 재무 보고 및 규정 준수 솔루션을 요구하는 규제 요건이 점점 더 복잡해짐에 따라 상당한 시장 점유율을 확보하고 있습니다.
- 이 지역은 오라클, IBM, 마이크로소프트, SAS 연구소와 같은 주요 기술 및 분석 제공업체의 존재와 금융 데이터 처리 및 자동화 분야에서 지속적으로 혁신하는 핀테크 스타트업의 강력한 생태계 덕분에 이점을 누리고 있습니다.
- 또한, 디지털 전환을 지원하는 우호적인 정부 정책, 잘 정립된 금융 거버넌스 체계, 그리고 클라우드 기반 분석 플랫폼에 대한 대규모 투자가 지속적인 성장을 촉진하고 있습니다.
- 실시간 의사 결정, 자동화 및 데이터 투명성에 대한 중요성이 점점 커짐에 따라 북미는 금융 분석 분야의 혁신과 도입을 선도하는 지역으로 부상하고 있으며, 차세대 금융 솔루션의 글로벌 허브로 자리매김하고 있습니다.
"아시아 태평양 지역은 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다."
- 아시아 태평양 지역은 금융 서비스의 빠른 디지털화 , 클라우드 컴퓨팅 도입 증가, 실시간 데이터 기반 의사결정에 대한 중요성 증대에 힘입어 금융 분석 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다 .
- 중국, 인도, 일본과 같은 국가들은 금융 부문의 확장, 핀테크 혁신의 증가, 그리고 정부와 기업 모두의 데이터 인프라 투자 확대 덕분에 주요 성장 동력으로 부상하고 있습니다.
- 성숙한 금융 생태계와 기술 중심의 비즈니스 환경을 갖춘 일본은 포트폴리오 최적화, 규제 준수 및 기업 성과 관리를 위한 AI 기반 분석 도입을 선도하고 있습니다.
- 인도와 중국은 대규모의 디지털 활용 능력을 바탕으로 은행, 보험, 전자상거래 분야 전반에 걸쳐 고급 분석 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
- 더욱이, 해당 지역은 정부 주도의 금융 포용 정책, 모바일 결제의 급속한 성장, 그리고 강화되는 규제 감독의 혜택을 받고 있으며 , 이 모든 것은 확장 가능하고 지능적인 금융 분석 플랫폼의 사용을 필요로 합니다.
- 아시아 태평양 지역 기업들이 디지털 전환을 지속하고 운영 민첩성을 확보하기 위해 노력함에 따라, 고급 금융 분석 솔루션에 대한 수요가 가속화될 것으로 예상되며 , 이는 해당 지역을 글로벌 시장 확장의 핵심 동력으로 자리매김하게 할 것입니다.
금융 분석 시장 점유율
시장 경쟁 환경 분석은 경쟁업체별 상세 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 재무 정보, 매출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출 전략, 글로벌 입지, 생산 시설 및 현장, 생산 능력, 강점과 약점, 신제품 출시, 제품 범위 및 다양성, 시장 지배력 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 기업의 시장 집중도와 관련된 정보만을 담고 있습니다.
해당 시장에서 활동하는 주요 시장 선도 기업은 다음과 같습니다.
- SAP SE(독일)
- IBM(미국)
- 오라클 주식회사(미국)
- TIBCO Software Inc. (미국)
- 마이크로스트래티지(미국)
- 딜로이트(미국)
- 히타치 컨설팅 주식회사(일본)
- 정보 구축업체(미국)
- 페어 아이작 코퍼레이션(FICO)(미국)
- 마이크로소프트 주식회사(미국)
- 심포니 텔레카 주식회사(미국)
- 테라데이터 주식회사(미국)
- Tableau Software Inc.(미국)
- 로슬린 애널리틱스 주식회사(영국)
- SAS 연구소(미국)
- 구글(미국)
- 도모 주식회사(미국)
- 버스트 주식회사(미국)
- 굿데이터 코퍼레이션(미국)
- Zoho Corporation Pvt. Ltd. (인도)
글로벌 금융 분석 시장의 최신 동향
- 선도적인 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 제공업체인 마이크로스트래티지(MicroStrategy Incorporated)는 2023년 6월, 글로벌 기술 선도 기업인 마이크로소프트(Microsoft Corporation)와의 파트너십을 확대했습니다. 이번 협력을 통해 마이크로스트래티지의 고급 분석 솔루션은 마이크로소프트의 Azure OpenAI 서비스와 통합되어 기업들이 데이터를 최대한 활용하고 더욱 심층적인 인사이트를 도출할 수 있도록 지원할 것입니다.
- 비즈니스 인텔리전스 솔루션 제공업체인 QlikTech International AB는 2023년 5월 데이터 통합 및 관리 소프트웨어 전문 개발업체인 Talend Inc.를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 QlikTech는 데이터 품질, 데이터 변환, 애플리케이션 연결성 및 API 서비스 등 핵심 영역에서 역량을 강화할 것으로 기대됩니다.
- 2023년 2월, Alteryx는 고객이 더 빠르고 데이터 기반의 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 새로운 셀프 서비스 및 엔터프라이즈급 기능을 분석 클라우드 플랫폼에 도입했습니다. 업그레이드된 플랫폼은 강력한 데이터 거버넌스 표준을 유지하면서 현대적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.
- 클라우드 애플리케이션 및 플랫폼 서비스 분야의 선도적인 공급업체인 오라클은 2022년 10월, 고객이 더 나은 의사결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 지원하는 포괄적인 데이터 및 분석 솔루션 포트폴리오 내의 새로운 제품 혁신을 발표했습니다. 이러한 개선 사항에는 약 2,000개의 KPI, 대시보드 및 보고서로 구성된 사전 구축 라이브러리에 대한 액세스가 포함되어 있어 조직이 인사이트를 신속하게 도출하고 성과 분석을 개선할 수 있도록 지원합니다.
- 글로벌 컴퓨터 기술 및 IT 컨설팅 기업인 IBM은 2022년 11월, 기업들이 데이터 및 분석 사일로를 해소할 수 있도록 설계된 새로운 소프트웨어 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 보다 통합되고 접근성이 뛰어난 분석 기능을 제공하여 기업들이 데이터 기반 의사결정을 가속화할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
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- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO
5.2 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING
5.3 COMPETITOR KEY PRICING STRATEGIES
5.4 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.4.1 KEY TECHNOLOGIES
5.4.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.4.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
FIGURE 1 TECHNOLOGY MATRIX
Company Product/Service offered
5.5 COMPANY COMPETITIVE ANALYSIS
5.5.1 STRATEGIC DEVELOPMENT
5.5.2 TECHNOLOGY IMPLEMENTATION PROCESS
5.5.2.1. CHALLENGES
5.5.2.2. INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION
5.5.3 TECHNOLOGY SPEND OF COMPANY
5.5.4 CUSTOMER BASE
5.5.5 SERVICE POSITIONING
5.5.6 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)
5.5.7 APPLICATION REACH
5.5.8 SERVICE PLATFORM MATRIX
FIGURE 2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
Parameters Company A
Market Share
Growth (%)
Target Audience
Price Structure
Market Strategies
Customer Feedback
Service Positioning
Customer Feedback/Rating
Strategic Development
Acquisitions & its value (USD Million)
Application Reach
FIGURE 3 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX
5.6 FUNDING DETAILS—INVESTOR DETAILS , REASON OF INVESTMENT FROM INVESTOR
5.7 USED CASES & ITS ANALYSIS
FIGURE 4 USED CASE ANALYSIS
Company Product/Service offered
6 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, BY COMPONENT
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTIONS
6.2.1 DATABASE MANAGEMENT AND PLANNING
6.2.2 FINANCIAL MARKET ANALYTICS
6.2.3 FINANCIAL FUNCTION ANALYTICS
6.3 SERVICES
6.3.1 MANAGED
6.3.2 PROFESSIONAL
6.3.2.1. SUPPORT AND MAINTENANCE
6.3.2.2. TRAINING AND CONSULTING
6.3.2.3. DEPLOYMENT AND INTEGRATION
7 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, BY TYPE
7.1 OVERVIEW
7.2 DATABASE MANAGEMENT SYSTEM (DBMS)
7.3 DATA INTEGRATION
7.4 QUERY, REPORTING, AND ANALYSIS
7.5 OTHERS
8 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, BY DEPLOYMENT
8.1 OVERVIEW
8.2 ON-PREMISES
8.3 CLOUD
9 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 SMES
9.3 LARGE ORGANIZATIONS
10 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, BY APPLICATION
10.1 OVERVIEW
10.2 WEALTH MANAGEMENT
10.2.1 CAPITAL MANAGEMENT
10.2.2 ASSET LIABILITY MANAGEMENT
10.2.3 INVESTMENT MANAGEMENT
10.2.4 OTHERS
10.3 GOVERNANCE, RISK, AND COMPLIANCE MANAGEMENT
10.3.1 CREDIT AND MARKET RISK MANAGEMENT
10.3.2 GOVERNANCE AND COMPLIANCE MANAGEMENT
10.4 FINANCIAL FORECASTING AND BUDGETING
10.4.1 CASH FLOW ANALYTICS
10.4.2 REVENUE PREDICTION
10.5 CUSTOMER MANAGEMENT
10.5.1 CUSTOMER EXPERIENCE ANALYTICS
10.5.2 CUSTOMER PROFITABILITY ANALYTICS
10.6 TRANSACTION MONITORING
10.7 CLAIM MANAGEMENT
10.8 FRAUD DETECTION AND PREVENTION
10.9 STOCK MANAGEMENT
10.9.1 DEBT MANAGEMENT
10.9.2 EQUITY MANAGEMENT
10.1 OTHERS
11 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, BY END USER
11.1 OVERVIEW
11.2 BFSI
11.2.1 ON-PREMISES
11.2.2 CLOUD
11.3 MANUFACTURING
11.3.1 ON-PREMISES
11.3.2 CLOUD
11.4 AUTOMOTIVE
11.4.1 ON-PREMISES
11.4.2 CLOUD
11.5 RETAIL AND E-COMMERCE
11.5.1 ON-PREMISES
11.5.2 CLOUD
11.6 IT AND TELECOMMUNICATIONS
11.6.1 ON-PREMISES
11.6.2 CLOUD
11.7 TRANSPORTATION AND LOGISTICS
11.7.1 ON-PREMISES
11.7.2 CLOUD
11.8 HEALTHCARE AND PHARMACEUTICALS
11.8.1 ON-PREMISES
11.8.2 CLOUD
11.9 ENERGY AND UTILITIES
11.9.1 ON-PREMISES
11.9.2 CLOUD
11.1 GOVERNMENT
11.10.1 ON-PREMISES
11.10.2 CLOUD
11.11 OTHERS
12 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, BY COUNTRY
12.1 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
12.2 NORTH AMERICA
12.2.1 U.S.
12.2.2 CANADA
12.2.3 MEXICO
12.3 EUROPE
12.3.1 GERMANY
12.3.2 FRANCE
12.3.3 U.K.
12.3.4 ITALY
12.3.5 SPAIN
12.3.6 RUSSIA
12.3.7 TURKEY
12.3.8 BELGIUM
12.3.9 NETHERLANDS
12.3.10 SWITZERLAND
12.3.11 REST OF EUROPE
12.4 ASIA PACIFIC
12.4.1 JAPAN
12.4.2 CHINA
12.4.3 SOUTH KOREA
12.4.4 INDIA
12.4.5 AUSTRALIA AND NEW ZEALAND
12.4.6 SINGAPORE
12.4.7 THAILAND
12.4.8 MALAYSIA
12.4.9 INDONESIA
12.4.10 PHILIPPINES
12.4.11 REST OF ASIA PACIFIC
12.5 SOUTH AMERICA
12.5.1 BRAZIL
12.5.2 ARGENTINA
12.5.3 REST OF SOUTH AMERICA
12.6 MIDDLE EAST AND AFRICA
12.6.1 SOUTH AFRICA
12.6.2 EGYPT
12.6.3 SAUDI ARABIA
12.6.4 U.A.E
12.6.5 ISRAEL
12.6.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
13 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET,COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
13.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
13.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
13.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
13.5 MERGERS AND ACQUISITIONS
13.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
13.7 EXPANSIONS
13.8 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
14 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
15 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, COMPANY PROFILE
15.1 ORACLE
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 IBM CORPORATION
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 TERADATA CORPORATION
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 SAP SE
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 SAS INSTITUTE INC.
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 ALTERYX
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 REVENUE ANALYSIS
15.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 FICO
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.8 GOOGLE LLC
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 REVENUE ANALYSIS
15.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 ZOHO CRORPORATION
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 QLIK INTERNATIONAL AB
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 REVENUE ANALYSIS
15.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 DELOITTE TOUCHE TOHMATSU LIMITED
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 REVENUE ANALYSIS
15.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 TIBCO SOFTWARE INC.
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 REVENUE ANALYSIS
15.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 DOMO INC.
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 REVENUE ANALYSIS
15.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 BIRST INC.
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 REVENUE ANALYSIS
15.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 GOODDATA CORPORATION
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 MICROSOFT CORPORATION
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 REVENUE ANALYSIS
15.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 INFORMATION BUILDERS
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 MICROSTRATEGY INCORPORATED
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 ROSSLYN ANALYTICS
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 REVENUE ANALYSIS
15.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 FAIR ISSAC CORPORATION
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 REVENUE ANALYSIS
15.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.21 HITACHI VANTARA CORPORATION
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 REVENUE ANALYSIS
15.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.22 SALESFORCE
15.22.1 COMPANY SNAPSHOT
15.22.2 REVENUE ANALYSIS
15.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.23 DATAPINE
15.23.1 COMPANY SNAPSHOT
15.23.2 REVENUE ANALYSIS
15.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.24 THOUGHTSPOT
15.24.1 COMPANY SNAPSHOT
15.24.2 REVENUE ANALYSIS
15.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.25 BOARD
15.25.1 COMPANY SNAPSHOT
15.25.2 REVENUE ANALYSIS
15.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.26 GRAYMATTER SOFTWARE SERVICES INC.
15.26.1 COMPANY SNAPSHOT
15.26.2 REVENUE ANALYSIS
15.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.27 DENOLOGIX INC.
15.27.1 COMPANY SNAPSHOT
15.27.2 REVENUE ANALYSIS
15.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.28 INCORTA INC.
15.28.1 COMPANY SNAPSHOT
15.28.2 REVENUE ANALYSIS
15.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.29 INFRAGISTICS
15.29.1 COMPANY SNAPSHOT
15.29.2 REVENUE ANALYSIS
15.29.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.29.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.29.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 DATARAILS
15.30.1 COMPANY SNAPSHOT
15.30.2 REVENUE ANALYSIS
15.30.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.30.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.30.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
16 CONCLUSION
17 QUESTIONNAIRE
18 RELATED REPORTS
19 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
