Global Financial Analytics Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
10.99 Billion
USD
24.09 Billion
2024
2032
 예측 기간 |
2025 –2032 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 10.99 Billion |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 24.09 Billion |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
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글로벌 재무 분석 시장 세분화, 유형별(데이터베이스 관리 시스템(DBMS), 데이터 통합 도구, 쿼리, 보고 및 분석, 분석 솔루션 등), 조직 규모(대기업, 중소기업), 배포 유형(온프레미스 및 클라우드), 최종 사용자(BFSI, 제조 및 자동차, 소매 및 전자 상거래, 통신 및 IT, 운송 및 물류, 의료 및 제약, 에너지 및 유틸리티, 정부, 기타), 구성 요소(솔루션 및 서비스), 애플리케이션(자산 관리, 거버넌스, 위험 및 규정 준수 관리, 재무 예측 및 예산, 고객 관리, 거래 모니터링, 클레임 관리, 사기 탐지 및 예방, 재고 관리 등) - 업계 동향 및 2032년까지의 예측
재무 분석 시장 규모
- 글로벌 금융 분석 시장 규모는 2024년에 109억 9천만 달러 로 평가되었으며 2032년에는 240억 9천만 달러 에 이를 것으로 예상됩니다.
- 2025년부터 2032년까지의 예측 기간 동안 시장은 주로 데이터 기반 의사 결정 및 실시간 분석의 채택 증가에 의해 주도되어 10.30%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
- 이러한 성장은 금융 운영에서의 예측 분석 수요 증가, AI 및 ML 기술 통합, 은행, 보험 및 투자 부문 전반의 위험 관리 및 규정 준수에 대한 필요성 증가와 같은 요인에 의해 촉진됩니다.
재무 분석 시장 분석
- 재무 분석은 데이터 마이닝, 예측 모델링, 머신 러닝 및 통계 도구를 활용하여 재무 데이터를 분석하고 전략적 의사 결정을 지원하는 인사이트를 도출하는 것을 포함합니다. 이러한 솔루션은 은행, 보험, 투자 및 기업 금융 등 다양한 분야의 예산 책정, 예측, 위험 관리 및 수익성 분석에 필수적입니다.
- 금융 분석에 대한 수요는 실시간 데이터 인사이트에 대한 수요 증가, 규제 준수 요건 강화, 그리고 금융 기관 전반의 급속한 디지털 전환으로 인해 크게 증가하고 있습니다. 전 세계 수요의 절반 이상은 은행 및 금융 서비스 부문에서 발생하며, 특히 금융 생태계가 성숙하고 디지털 도입률이 높은 지역에서 이러한 현상이 두드러집니다.
- 북미 지역은 강력한 금융 인프라, 방대한 양의 금융 거래, 고급 데이터 분석 플랫폼의 조기 도입을 바탕으로 금융 분석 솔루션 분야에서 우세한 지역으로 자리 잡았습니다.
- 예를 들어, 미국 금융 기관은 사기 탐지를 강화하고 고객 경험을 개선하며 보고 프로세스를 자동화하기 위해 AI 기반 분석 플랫폼에 많은 투자를 하고 있습니다. 이를 통해 운영 효율성과 경쟁력이 향상됩니다.
- 전 세계적으로 금융 분석 플랫폼은 이제 핵심 뱅킹 시스템에 이어 현대 금융 기술 스택에서 가장 중요한 구성 요소 중 하나로 여겨집니다 . 금융 분석 플랫폼은 조직이 성과를 최적화하고, 추세를 예측하고, 더욱 확신을 가지고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 데 중추적인 역할을 합니다.
보고서 범위 및 재무 분석 시장 세분화
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속성 |
재무 분석 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
유럽
아시아 태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체 등 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 수입 수출 분석, 생산 능력 개요, 생산 소비 분석, 가격 추세 분석, 기후 변화 시나리오, 공급망 분석, 가치 사슬 분석, 원자재/소모품 개요, 공급업체 선택 기준, PESTLE 분석, Porter 분석 및 규제 프레임워크가 포함됩니다. |
재무 분석 시장 동향
“AI 및 클라우드 기반 재무 분석 플랫폼 도입 증가”
- 글로벌 재무 분석 시장의 두드러진 추세 중 하나는 재무 의사 결정과 운영 민첩성을 강화하기 위해 인공 지능(AI)과 클라우드 기반 플랫폼의 도입이 가속화되고 있다는 것입니다.
- 이러한 첨단 기술을 통해 조직은 복잡한 데이터 분석을 자동화하고, 실시간으로 실행 가능한 통찰력을 발견하고, 예산, 계획 및 위험 평가와 같은 다양한 재무 기능 전반에 걸쳐 예측 정확도를 향상시킬 수 있습니다.
- 예를 들어, AI 기반 예측 분석을 통해 재무 팀은 새로운 위험을 식별하고 시장 기회를 파악하고 투자를 최적화하여 빠르게 변화하는 재무 환경에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
- 클라우드 통합은 재무 데이터 및 분석 도구의 확장성, 비용 효율성 및 원격 접근성을 제공합니다. 부서 및 지역 간 협업을 지원하는 동시에 데이터 보안 및 글로벌 금융 규정 준수를 보장합니다.
- 이러한 추세는 기존 재무 운영을 민첩하고 데이터 중심적인 환경으로 전환하여 효율성, 투명성, 그리고 전략적 대응력을 크게 향상시키고 있습니다. 그 결과, 전 세계적으로 대기업과 중견 기업 모두에서 AI 및 클라우드 통합 재무 분석 솔루션에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다.
재무 분석 시장 동향
운전사
“재정 의사결정의 복잡성 증가로 수요 증가”
- 오늘날의 역동적인 비즈니스 환경에서 재무 의사결정의 복잡성이 점점 더 커지고 있으며 이는 재무 분석 솔루션에 대한 수요 증가에 기여하는 주요 요인입니다.
- 산업 전반의 조직은 변덕스러운 시장 상황, 변화하는 규제 환경, 인플레이션 압박, 경쟁적 혼란과 같은 과제에 직면해 있으며, 이러한 과제에는 효과적인 재무 계획 및 전략을 위한 실시간 데이터 기반 통찰력이 필요합니다.
- 재무 분석 도구는 향상된 가시성, 신속한 보고, 그리고 예측 기능을 제공하여 의사 결정권자가 위험을 평가하고, 투자를 최적화하고, 현금 흐름을 개선하고, 비즈니스 목표에 맞춰 자원을 조정할 수 있도록 지원합니다. 이러한 도구는 고위험 재무 시나리오를 헤쳐나가는 데 필수적이 되고 있습니다.
- 디지털 거래의 증가와 금융 데이터 양의 증가는 대용량 데이터 세트를 빠르고 정확하게 처리하고 해석할 수 있는 고급 분석 플랫폼의 필요성을 더욱 강조합니다.
예를 들어,
- 2023년 Deloitte 설문 조사에 따르면 CFO의 82%가 전략적 이니셔티브를 보다 잘 지원하고 불확실성을 관리하기 위해 분석 기능에 대한 투자를 늘릴 계획이라고 보고했습니다.
- PwC의 2024년 글로벌 금융 동향 보고서에 따르면, 금융 리더의 70% 이상이 의사 결정 개선 및 위험 관리에 고급 분석 및 AI 기반 도구가 중요하다고 밝혔습니다.
- 기업들이 경쟁 우위를 유지하기 위해 점점 더 사전 예방적이고 미래 지향적인 재무 통찰력에 의존함에 따라 고급 재무 분석 플랫폼에 대한 수요가 급증할 것으로 예상되며 이는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것입니다.
기회
“인공지능 통합으로 재무 의사결정 혁신”
- 재무 분석 플랫폼에 인공 지능(AI)을 통합하면 조직이 재무 계획, 예측, 위험 관리 및 성과 평가를 처리하는 방식을 혁신할 수 있는 중요한 기회가 제공됩니다.
- AI 기반 재무 분석 시스템은 복잡한 작업을 자동화하고, 방대한 데이터 세트에서 패턴을 감지하고, CFO와 재무 팀이 보다 전략적이고 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 실시간 예측 통찰력을 제공할 수 있습니다.
- AI 알고리즘은 주요 재무 지표를 지속적으로 모니터링하고 이상이나 위험(현금 흐름 문제나 사기 등)을 표시하고 과거 추세와 현재 시장 상황을 기반으로 시정 조치를 권장할 수 있습니다.
- 또한 AI 기반 도구는 시나리오 모델링 및 스트레스 테스트를 지원하여 조직이 경제적 불확실성, 규제 변화 및 변화하는 비즈니스 환경에 더욱 민첩하게 대비할 수 있도록 합니다.
예를 들어,
- 2025년 1월 McKinsey & Company의 보고서는 재무 운영에 AI를 구현한 회사들이 예측 오류를 최대 25% 줄이고 예산 할당의 정확도를 크게 향상시켰다고 강조했습니다.
- 2024년 10월 Oracle은 재무 팀을 위한 AI 기반 "Fusion Analytics Warehouse"를 출시했습니다. 이 제품은 머신 러닝을 통합하여 현금 흐름 예측을 개선하고 분산 분석을 자동화하여 기업이 지능형 재무 플랫폼에 점점 더 집중하고 있음을 보여줍니다.
- 재무 분석에 AI를 통합하면 운영 효율성이 향상될 뿐만 아니라 위험 완화, 의사 결정 속도 향상, 주주 가치 향상으로 이어집니다. 재무 부서가 조직 내 전략적 허브로 발전함에 따라 AI 기반 분석 플랫폼에 대한 수요는 지속적으로 증가하여 글로벌 시장에서 상당한 성장 기회를 창출할 것입니다.
제지/도전
"높은 구현 비용과 통합 복잡성으로 인해 도입이 어려워졌습니다."
- 고급 재무 분석 솔루션을 구현하는 데 드는 높은 비용은 특히 중소기업(SME)과 IT 예산이 제한된 조직의 경우 계속해서 상당한 과제로 남아 있습니다.
- AI, 머신 러닝, 실시간 데이터 처리로 구동되는 포괄적인 재무 분석 플랫폼은 종종 다양한 부서와 레거시 시스템 전반에 걸쳐 소프트웨어 라이선싱, 숙련된 인력, 인프라 업그레이드 및 데이터 통합 노력에 상당한 투자가 필요합니다.
- 이러한 재정적 장벽으로 인해 조직은 고급 분석 도구를 완전히 도입하지 못하고, 현대 재무 관리에 필요한 기능이 부족한 기본 스프레드시트나 구식 시스템에 의존하게 됩니다.
예를 들어,
- KPMG가 실시한 2023년 설문조사에 따르면 CFO들은 여러 시스템의 데이터 통합과 사내 분석 전문성 부족을 재무 기능의 디지털 전환을 지연시키는 주요 장애물로 꼽았습니다.
- 결과적으로 이러한 한계는 산업 분야와 지역별로 분석 도입에 격차를 초래하여 시장 침투와 혁신을 저해할 수 있습니다. 비용 효율적인 모듈형 솔루션과 향상된 교육 프로그램을 통해 이러한 과제를 해결하는 것은 금융 분석 시장의 성장 잠재력을 최대한 발휘하는 데 매우 중요합니다.
재무 분석 시장 범위
시장은 유형, 조직 규모, 배포 유형, 최종 사용자, 구성 요소 및 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다.
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분할 |
하위 세분화 |
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유형별 |
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조직 규모별 |
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배포 유형별 |
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최종 사용자별 |
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구성 요소별 |
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응용 프로그램 별
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재무 분석 시장 지역 분석
“북미는 금융 분석 시장의 주요 지역입니다.”
- 북미는 고도로 발달된 금융 서비스 부문, 강력한 디지털 인프라, 산업 전반에 걸친 고급 분석 기술의 조기 도입에 힘입어 금융 분석 시장을 장악하고 있습니다.
- 미국은 은행, 보험 및 기업 금융 분야에서 AI 기반 분석 도구의 광범위한 사용과 견고한 재무 보고 및 규정 준수 솔루션을 요구하는 규제 요구 사항의 복잡성 증가로 인해 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
- 이 지역은 Oracle, IBM, Microsoft, SAS Institute와 같은 주요 기술 및 분석 공급업체와 금융 데이터 처리 및 자동화 분야에서 지속적으로 혁신을 이루고 있는 강력한 핀테크 스타트업 생태계의 존재로 인해 이점을 얻습니다.
- 또한 디지털 전환을 지원하는 유리한 정부 정책, 잘 확립된 재무 거버넌스 프레임워크, 클라우드 기반 분석 플랫폼에 대한 대규모 투자가 지속적인 성장을 촉진하고 있습니다.
- 실시간 의사결정, 자동화 및 데이터 투명성에 대한 강조가 커짐에 따라 북미는 재무 분석 분야에서 혁신과 도입을 선도하는 지역이 되었으며, 이를 통해 차세대 재무 솔루션을 위한 글로벌 허브로 자리매김하고 있습니다.
“아시아 태평양 지역이 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.”
- 아시아 태평양 지역은 금융 서비스의 급속한 디지털화 , 클라우드 컴퓨팅 도입 증가, 실시간 데이터 기반 의사 결정에 대한 강조 증가 로 인해 금융 분석 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다 .
- 중국, 인도, 일본 등의 국가는 금융 부문 확대, 핀테크 혁신 증가, 정부와 기업의 데이터 인프라 투자 증가로 주요 성장 동력으로 부상하고 있습니다.
- 성숙한 금융 생태계와 기술에 정통한 비즈니스 환경을 갖춘 일본은 포트폴리오 최적화, 규정 준수 및 기업 성과 관리를 위한 AI 기반 분석 도입을 지속적으로 선도하고 있습니다.
- 인도와 중국은 디지털에 적극적으로 참여하는 인구가 많기 때문에 은행, 보험 및 전자 상거래 부문 전반에 걸쳐 고급 분석 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
- 또한 이 지역은 정부 주도의 금융 포용 이니셔티브, 모바일 결제의 급속한 성장, 규제 감독 강화의 혜택을 받고 있으며 , 이 모든 것이 확장 가능하고 지능적인 금융 분석 플랫폼의 사용을 필요로 합니다.
- 아시아 태평양 지역의 기업들이 디지털로 계속 발전하고 운영 민첩성을 위해 노력함에 따라 고급 재무 분석 솔루션에 대한 수요가 가속화될 것으로 예상되며 , 이는 이 지역이 글로벌 시장 확장에 핵심적으로 기여할 수 있는 위치를 차지하게 될 것입니다.
재무 분석 시장 점유율
시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 창출된 매출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 시설, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.
시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.
- SAP SE(독일)
- IBM(미국)
- 오라클 코퍼레이션(미국)
- TIBCO 소프트웨어 주식회사(미국)
- 마이크로스트래티지 주식회사(미국)
- 딜로이트(미국)
- 히타치 컨설팅 주식회사(일본)
- 정보 빌더(미국)
- 페어 아이작 코퍼레이션(FICO)(미국)
- 마이크로소프트 코퍼레이션(미국)
- 심포니 텔레카 주식회사(미국)
- 테라데이터(미국)
- Tableau Software Inc.(미국)
- Rosslyn Analytics Ltd.(영국)
- SAS Institute Inc.(미국)
- 구글(미국)
- Domo, Inc. (미국)
- Birst, Inc.(미국)
- GoodData Corporation(미국)
- Zoho Corporation Pvt. Ltd.(인도)
글로벌 금융 분석 시장의 최신 동향
- 2023년 6월, 선도적인 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 공급업체인 마이크로스트레티지(MicroStrategy Incorporated)는 글로벌 기술 선도 기업인 마이크로소프트(Microsoft Corporation)와의 파트너십을 확대했습니다. 이번 협력을 통해 마이크로스트레티지의 고급 분석 솔루션은 마이크로소프트의 Azure OpenAI 서비스와 통합되어 기업이 데이터를 최대한 활용하고 더욱 심층적인 인사이트를 도출할 수 있도록 지원할 것입니다.
- 2023년 5월, 비즈니스 인텔리전스 솔루션 제공업체인 QlikTech International AB는 데이터 통합 및 관리 소프트웨어 전문 개발사인 Talend Inc.를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 QlikTech는 데이터 품질, 변환, 애플리케이션 연결, API 서비스 등 주요 분야에서 역량을 강화할 것으로 예상됩니다.
- 2023년 2월, Alteryx는 고객이 데이터 기반의 더욱 신속한 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 분석 클라우드 플랫폼에 새로운 셀프 서비스 및 엔터프라이즈급 기능을 도입했습니다. 업그레이드된 플랫폼은 현대적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하는 동시에 강력한 데이터 거버넌스 표준을 준수합니다.
- 2022년 10월, 클라우드 애플리케이션 및 플랫폼 서비스 분야의 선도적인 기업인 오라클은 포괄적인 데이터 및 분석 솔루션 포트폴리오에 새로운 제품 혁신을 추가하여 고객의 더 빠르고 효율적인 의사 결정을 지원합니다. 이번 개선 사항에는 약 2,000개의 KPI, 대시보드 및 보고서로 구성된 사전 구축된 라이브러리에 대한 액세스가 포함되어 있어 조직이 인사이트를 빠르게 확보하고 성과 분석을 개선할 수 있도록 지원합니다.
- 2022년 11월, 컴퓨터 기술 및 IT 컨설팅 분야의 글로벌 리더인 IBM Corporation은 기업의 데이터 및 분석 사일로 해소를 지원하는 새로운 소프트웨어 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 더욱 통합되고 접근성이 뛰어난 분석 기능을 제공하여 기업이 데이터 기반 의사 결정을 가속화할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
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- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO
5.2 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING
5.3 COMPETITOR KEY PRICING STRATEGIES
5.4 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.4.1 KEY TECHNOLOGIES
5.4.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.4.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
FIGURE 1 TECHNOLOGY MATRIX
Company Product/Service offered
5.5 COMPANY COMPETITIVE ANALYSIS
5.5.1 STRATEGIC DEVELOPMENT
5.5.2 TECHNOLOGY IMPLEMENTATION PROCESS
5.5.2.1. CHALLENGES
5.5.2.2. INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION
5.5.3 TECHNOLOGY SPEND OF COMPANY
5.5.4 CUSTOMER BASE
5.5.5 SERVICE POSITIONING
5.5.6 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)
5.5.7 APPLICATION REACH
5.5.8 SERVICE PLATFORM MATRIX
FIGURE 2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
Parameters Company A
Market Share
Growth (%)
Target Audience
Price Structure
Market Strategies
Customer Feedback
Service Positioning
Customer Feedback/Rating
Strategic Development
Acquisitions & its value (USD Million)
Application Reach
FIGURE 3 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX
5.6 FUNDING DETAILS—INVESTOR DETAILS , REASON OF INVESTMENT FROM INVESTOR
5.7 USED CASES & ITS ANALYSIS
FIGURE 4 USED CASE ANALYSIS
Company Product/Service offered
6 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, BY COMPONENT
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTIONS
6.2.1 DATABASE MANAGEMENT AND PLANNING
6.2.2 FINANCIAL MARKET ANALYTICS
6.2.3 FINANCIAL FUNCTION ANALYTICS
6.3 SERVICES
6.3.1 MANAGED
6.3.2 PROFESSIONAL
6.3.2.1. SUPPORT AND MAINTENANCE
6.3.2.2. TRAINING AND CONSULTING
6.3.2.3. DEPLOYMENT AND INTEGRATION
7 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, BY TYPE
7.1 OVERVIEW
7.2 DATABASE MANAGEMENT SYSTEM (DBMS)
7.3 DATA INTEGRATION
7.4 QUERY, REPORTING, AND ANALYSIS
7.5 OTHERS
8 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, BY DEPLOYMENT
8.1 OVERVIEW
8.2 ON-PREMISES
8.3 CLOUD
9 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 SMES
9.3 LARGE ORGANIZATIONS
10 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, BY APPLICATION
10.1 OVERVIEW
10.2 WEALTH MANAGEMENT
10.2.1 CAPITAL MANAGEMENT
10.2.2 ASSET LIABILITY MANAGEMENT
10.2.3 INVESTMENT MANAGEMENT
10.2.4 OTHERS
10.3 GOVERNANCE, RISK, AND COMPLIANCE MANAGEMENT
10.3.1 CREDIT AND MARKET RISK MANAGEMENT
10.3.2 GOVERNANCE AND COMPLIANCE MANAGEMENT
10.4 FINANCIAL FORECASTING AND BUDGETING
10.4.1 CASH FLOW ANALYTICS
10.4.2 REVENUE PREDICTION
10.5 CUSTOMER MANAGEMENT
10.5.1 CUSTOMER EXPERIENCE ANALYTICS
10.5.2 CUSTOMER PROFITABILITY ANALYTICS
10.6 TRANSACTION MONITORING
10.7 CLAIM MANAGEMENT
10.8 FRAUD DETECTION AND PREVENTION
10.9 STOCK MANAGEMENT
10.9.1 DEBT MANAGEMENT
10.9.2 EQUITY MANAGEMENT
10.1 OTHERS
11 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, BY END USER
11.1 OVERVIEW
11.2 BFSI
11.2.1 ON-PREMISES
11.2.2 CLOUD
11.3 MANUFACTURING
11.3.1 ON-PREMISES
11.3.2 CLOUD
11.4 AUTOMOTIVE
11.4.1 ON-PREMISES
11.4.2 CLOUD
11.5 RETAIL AND E-COMMERCE
11.5.1 ON-PREMISES
11.5.2 CLOUD
11.6 IT AND TELECOMMUNICATIONS
11.6.1 ON-PREMISES
11.6.2 CLOUD
11.7 TRANSPORTATION AND LOGISTICS
11.7.1 ON-PREMISES
11.7.2 CLOUD
11.8 HEALTHCARE AND PHARMACEUTICALS
11.8.1 ON-PREMISES
11.8.2 CLOUD
11.9 ENERGY AND UTILITIES
11.9.1 ON-PREMISES
11.9.2 CLOUD
11.1 GOVERNMENT
11.10.1 ON-PREMISES
11.10.2 CLOUD
11.11 OTHERS
12 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, BY COUNTRY
12.1 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
12.2 NORTH AMERICA
12.2.1 U.S.
12.2.2 CANADA
12.2.3 MEXICO
12.3 EUROPE
12.3.1 GERMANY
12.3.2 FRANCE
12.3.3 U.K.
12.3.4 ITALY
12.3.5 SPAIN
12.3.6 RUSSIA
12.3.7 TURKEY
12.3.8 BELGIUM
12.3.9 NETHERLANDS
12.3.10 SWITZERLAND
12.3.11 REST OF EUROPE
12.4 ASIA PACIFIC
12.4.1 JAPAN
12.4.2 CHINA
12.4.3 SOUTH KOREA
12.4.4 INDIA
12.4.5 AUSTRALIA AND NEW ZEALAND
12.4.6 SINGAPORE
12.4.7 THAILAND
12.4.8 MALAYSIA
12.4.9 INDONESIA
12.4.10 PHILIPPINES
12.4.11 REST OF ASIA PACIFIC
12.5 SOUTH AMERICA
12.5.1 BRAZIL
12.5.2 ARGENTINA
12.5.3 REST OF SOUTH AMERICA
12.6 MIDDLE EAST AND AFRICA
12.6.1 SOUTH AFRICA
12.6.2 EGYPT
12.6.3 SAUDI ARABIA
12.6.4 U.A.E
12.6.5 ISRAEL
12.6.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
13 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET,COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
13.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
13.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
13.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
13.5 MERGERS AND ACQUISITIONS
13.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
13.7 EXPANSIONS
13.8 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
14 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
15 GLOBAL FINANCIAL ANALYTICS MARKET, COMPANY PROFILE
15.1 ORACLE
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 IBM CORPORATION
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 TERADATA CORPORATION
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 SAP SE
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 SAS INSTITUTE INC.
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 ALTERYX
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 REVENUE ANALYSIS
15.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 FICO
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.8 GOOGLE LLC
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 REVENUE ANALYSIS
15.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 ZOHO CRORPORATION
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 QLIK INTERNATIONAL AB
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 REVENUE ANALYSIS
15.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 DELOITTE TOUCHE TOHMATSU LIMITED
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 REVENUE ANALYSIS
15.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 TIBCO SOFTWARE INC.
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 REVENUE ANALYSIS
15.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 DOMO INC.
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 REVENUE ANALYSIS
15.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 BIRST INC.
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 REVENUE ANALYSIS
15.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 GOODDATA CORPORATION
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 MICROSOFT CORPORATION
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 REVENUE ANALYSIS
15.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 INFORMATION BUILDERS
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 MICROSTRATEGY INCORPORATED
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 ROSSLYN ANALYTICS
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 REVENUE ANALYSIS
15.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 FAIR ISSAC CORPORATION
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 REVENUE ANALYSIS
15.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.21 HITACHI VANTARA CORPORATION
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 REVENUE ANALYSIS
15.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.22 SALESFORCE
15.22.1 COMPANY SNAPSHOT
15.22.2 REVENUE ANALYSIS
15.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.23 DATAPINE
15.23.1 COMPANY SNAPSHOT
15.23.2 REVENUE ANALYSIS
15.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.24 THOUGHTSPOT
15.24.1 COMPANY SNAPSHOT
15.24.2 REVENUE ANALYSIS
15.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.25 BOARD
15.25.1 COMPANY SNAPSHOT
15.25.2 REVENUE ANALYSIS
15.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.26 GRAYMATTER SOFTWARE SERVICES INC.
15.26.1 COMPANY SNAPSHOT
15.26.2 REVENUE ANALYSIS
15.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.27 DENOLOGIX INC.
15.27.1 COMPANY SNAPSHOT
15.27.2 REVENUE ANALYSIS
15.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.28 INCORTA INC.
15.28.1 COMPANY SNAPSHOT
15.28.2 REVENUE ANALYSIS
15.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.29 INFRAGISTICS
15.29.1 COMPANY SNAPSHOT
15.29.2 REVENUE ANALYSIS
15.29.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.29.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.29.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 DATARAILS
15.30.1 COMPANY SNAPSHOT
15.30.2 REVENUE ANALYSIS
15.30.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.30.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.30.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
16 CONCLUSION
17 QUESTIONNAIRE
18 RELATED REPORTS
19 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
