글로벌 그래픽 처리 장치 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

그래픽 처리 장치 시장 규모

• 글로벌 그래픽 처리 장치(GPU) 시장은 2025년에 653억 달러 규모로 평가되었으며, 2032년까지 1,674억 달러에 도달할 것으로 예상되며 , 예측 기간 동안 14.4%의 강력한 CAGR 로 성장할 것입니다.
• 폭발적인 성장은 AI와 머신 러닝, 클라우드 게임, 자율주행차, 데이터 시각화의 광범위한 채택에 의해 주도되고 있으며, 이 모든 것에는 고성능 병렬 컴퓨팅 기능이 필요합니다.

그래픽 처리 장치 시장 분석

• GPU는 단순한 그래픽 렌더링 도구에서 AI 교육, 데이터 센터, 비디오 편집, 자율 주행, 엣지 컴퓨팅을 구동하는 핵심 컴퓨팅 엔진으로 발전했습니다.
• 특히 언어 모델링(LLM), 이미지 인식, 데이터 분석 분야에서 AI 기반 워크로드가 급증함에 따라 클라우드 하이퍼스케일러, 기업, 연구 기관 전반에서 고성능 GPU에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
• 게임 산업에서 GPU는 PC, 콘솔, 모바일 플랫폼에서 실시간 레이 트레이싱, 높은 프레임 속도 성능, 몰입감 넘치는 경험을 위해 필수적입니다.
• 시장에서는 암호화폐 채굴, 금융 모델링, 의료 진단 등 시각적이지 않은 작업 부하에서도 GPU 사용이 증가하고 있으며, 이를 통해 접근 가능한 시장이 크게 확대되고 있습니다.
• 칩렛 아키텍처, 레이 트레이싱 가속, 저전력 AI 코어, HPC 최적화 GPU와 같은 주요 혁신은 GPU 설계를 재편하고 컴퓨팅 처리량을 향상시키고 있습니다.

보고서 범위 및 그래픽 처리 장치 시장 세분화     

그래픽 처리 장치 시장 동향

“AI 통합, 에너지 효율성 및 산업별 GPU 사용자 정의”

• 주요 추세는 범용 GPU에서 AI 전용 및 워크로드 최적화된 아키텍처로 전환하는 것이며, NVIDIA와 AMD와 같은 회사는 딥 러닝 수요를 충족하기 위해 텐서 코어와 AI 전용 실리콘을 개발하고 있습니다.
• NVIDIA의 Grace Hopper와 AMD의 RDNA 시리즈와 같은 에너지 효율적인 GPU 아키텍처의 등장은 특히 데이터 센터와 모바일 플랫폼에서 고성능 처리량을 유지하면서 전력 소비를 줄이는 데 점점 더 중점을 두고 있음을 보여줍니다.
• 맞춤형 GPU 솔루션이 인기를 얻고 있으며, 하이퍼스케일러(Google, Amazon, Microsoft)는 자체 칩을 개발하거나 특정 AI 작업 부하, 의료 영상 및 과학 시뮬레이션에 맞게 GPU를 맞춤화하고 있습니다.
• GPU는 스마트 카메라, 드론, 모바일 로봇 등 엣지 AI 장치에 점점 더 많이 사용되고 있으며, 이를 통해 실시간 추론이 가속화되고 매우 짧은 지연 시간의 의사 결정이 가능해지고 있습니다.
• 특히 칩렛과 APU(가속 처리 장치) 설계를 통한 CPU와 GPU 아키텍처의 융합은 고대역폭 AI 워크플로의 원활한 통합을 가능하게 하고 지연 시간을 단축하며, 입원 비용을 절감하고 외래 환자 진료의 접근성을 개선하고 있습니다.

그래픽 처리 장치 시장 동향

운전사

“AI, 클라우드 게임, 시각화 기반 애플리케이션의 빠른 도입”

• 특히 대규모 언어 모델(LLM), 생성 AI, 컴퓨터 비전 분야의 AI 교육 및 추론 워크로드가 전 세계적으로 붐을 이루면서 고성능 GPU에 대한 수요가 기하급수적으로 증가했습니다.
• NVIDIA GeForce NOW와 Microsoft Xbox Cloud Gaming과 같은 클라우드 게임 플랫폼은 저지연, GPU 가상화 게임 스트리밍을 제공하고 데이터 센터에서 GPU 랙 배포를 늘려 소비자 행동을 변화시키고 있습니다.
• 게놈 분석, 의료 영상, 자율 시스템, 금융 모델링 등 데이터 집약적 산업의 등장은 대규모 실시간 병렬 처리를 위해 GPU 가속에 의존합니다.
• 엔터테인먼트, 자동차, 산업 분야 전반에 걸쳐 3D 콘텐츠, 가상 제작, 디지털 트윈이 확산됨에 따라 GPU가 시각 컴퓨팅을 위한 기반 컴퓨팅 엔진으로서의 역할을 더욱 공고히 하고 있습니다.

제지/도전

"공급망 제약, 높은 비용 및 소프트웨어 최적화 병목 현상"

• 시장은 공급망 변동성에 직면해 있는데, 특히 TSMC와 같은 파운드리의 첨단 반도체 제조에 대한 의존도, 지정학적 위험, 원자재 제약(예: GPU용 희토류 원소)으로 인해 그렇습니다.
• 고급 GPU의 초기 비용이 높기 때문에 중소기업과 비용에 민감한 애플리케이션, 특히 개발도상국이나 교육 환경에서 도입이 제한될 수 있습니다.
• 강력한 하드웨어에도 불구하고, 소프트웨어 병목 현상과 기존 시스템의 최적화 부족으로 인해 엔터프라이즈 애플리케이션에서 GPU 기능을 최대한 활용하는 데는 제한이 있습니다.
• 특히 암호화폐 채굴과 대규모 AI 추론에서 에너지 집약적인 GPU 사용과 관련된 환경적 문제로 인해 보다 친환경적인 GPU 솔루션과 더 엄격한 에너지 효율 규정에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

그래픽 처리 장치 시장 범위

시장은 구성 요소, 모니터링 기술, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.

그래픽 처리 장치 시장 범위

시장은 소비자, 기업, 과학적 응용 프로그램 전반에 걸친 다학제적 사용을 반영하여 유형, 배포 모드, 장치 유형 및 산업 수직을 기준으로 세분화됩니다.

• 유형별

전용 GPU, 통합 GPU, 그리고 하이브리드 GPU로 구분됩니다. 전용 GPU는 게임, AI 처리, 3D 렌더링을 위한 고성능 기능을 바탕으로 2025년에 시장을 장악할 것입니다. 통합 GPU는 비용 효율성과 전력 최적화 덕분에 노트북, 태블릿, 모바일 기기에 널리 채택되고 있습니다.

• 배포 모드별

온프레미스 및 클라우드 기반 GPU를 포함합니다. 기업이 딥 러닝 및 대규모 데이터 처리를 위해 GaaS(GPU-as-a-Service)로 전환함에 따라 클라우드 기반 GPU가 빠르게 성장하고 있습니다. 고성능 랩, 미디어 스튜디오, 게이밍 PC 등에서 온프레미스 구축은 여전히 활발하게 이루어지고 있습니다.

• 장치 유형별

컴퓨터, 태블릿, 스마트폰, 게임 콘솔 등을 포함합니다. 컴퓨터와 게임 콘솔은 주류 게임과 창의적인 워크플로우로 인해 2025년에 사용량을 주도할 것입니다. AR/VR 및 3D 게임 애플리케이션을 위한 모바일 GPU가 향상됨에 따라 스마트폰 부문은 꾸준한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다.

• 산업별 수직별

게임, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료, 자동차, 금융 서비스(BFSI), IT 및 통신, 기타 분야가 포함됩니다. 게임이 가장 큰 비중을 차지하지만, 의료, 자율주행, 통신 등 AI 집약 분야가 가장 빠른 성장을 보이고 있습니다. GPU는 의료 영상, 로봇 공학, 운전자 보조 시스템에서 점점 더 중요해지고 있습니다.

그래픽 처리 장치 시장 지역 분석

• 북미 지역은 AI 학습, 클라우드 인프라, 그리고 게임 혁신에 대한 높은 수요에 힘입어 2025년 글로벌 시장을 선도할 것입니다. 미국은 NVIDIA, AMD, 그리고 주요 하이퍼스케일러들이 GPU 가속 워크로드에 적극적으로 투자하고 있어 여전히 강력한 시장 강자입니다.
• 유럽은 자동차 시뮬레이션, 헬스케어 AI, 에너지 분야 시각화 분야에서 GPU 시장이 성장하고 있습니다. 독일, 프랑스, 영국은 국가 차원의 컴퓨팅 인프라와 지속 가능한 AI 가속화에 투자하고 있습니다.
• 아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 한국, 인도의 대규모 게임 산업, 모바일 컴퓨팅 도입, 그리고 AI 생태계 발전에 힘입어 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 대만은 GPU 제조 및 하드웨어 R&D 분야에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다.
• 중동 및 아프리카(MEA)에서는 스마트 시티 프로젝트, 석유 및 가스 시뮬레이션, 군사 응용 분야에서 GPU 도입이 증가하고 있으며, 걸프 국가들은 AI 데이터 센터와 GPU 지원 디지털 트윈에 투자하고 있습니다.
• 남미에서는 게임, 암호화폐 채굴, 교육용 컴퓨팅 분야에서 꾸준한 성장세를 보이고 있으며, 특히 브라질에서 GPU가 소비자와 학술적 AI 연구 목적으로 사용되고 있습니다.

 미국

미국은 AI 개발, 클라우드 컴퓨팅, 반도체 혁신 분야에서 강력한 리더십을 바탕으로 2025년 GPU 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. NVIDIA, AMD, Intel 등 주요 기술 기업들이 AI, 게임, 엔터프라이즈 컴퓨팅을 위한 차세대 GPU 개발을 주도하고 있습니다.

중국

중국은 AI 자립 목표와 감시, 스마트 제조, 엣지 컴퓨팅 분야의 수요 증가에 힘입어 국내 GPU 개발에 빠르게 투자하고 있습니다. 비렌(Biren)과 화웨이의 어센드(Ascend) GPU 제품군과 같은 기업들이 중국 시장의 대안으로 떠오르고 있습니다.

독일

독일 GPU 시장은 자동차 디지털화, 산업 AI, 그리고 과학적 시각화에 의해 주도되고 있습니다. 독일 OEM들은 ADAS 플랫폼, 시뮬레이션 환경, 그리고 실시간 생산 분석 시스템에 GPU를 통합하고 있습니다.

일본

일본은 로봇공학, 의료 영상, 반도체 테스트 분야에서 GPU를 활용하고 있습니다. 정부는 스마트 헬스케어와 정밀 농업 분야에서 GPU 도입을 확대하기 위해 AI 개발 프로그램에 자금을 지원하고 있습니다.

인도

인도는 클라우드 서비스, 게임 문화, AI 스타트업의 성장으로 빠르게 성장하는 GPU 시장입니다. AI 우수 센터와 교육 인프라에 대한 정부 지원은 학계와 R&D 분야의 GPU 수요를 견인하고 있습니다.

그래픽 처리 장치 시장 점유율

그래픽 처리 장치 산업은 주로 다음을 포함한 잘 확립된 회사들이 주도하고 있습니다.

• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• Advanced Micro Devices, Inc.(AMD)(미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• Qualcomm Technologies, Inc.(미국)
• ARM Ltd.(영국)
• 삼성전자(주)(한국)
• 이매지네이션 테크놀로지스(영국)
• Apple Inc.(미국)
• ASUSTeK 컴퓨터 Inc.(대만)
• ZOTAC International Limited(홍콩)

그래픽 처리 장치 시장의 최신 동향

• 2025년 4월, NVIDIA는 차세대 Blackwell 아키텍처 GPU를 출시하여 4배 빠른 AI 학습 성능과 향상된 에너지 효율을 제공합니다. 이 플랫폼은 하이퍼스케일 AI 학습 및 대규모 언어 모델 배포에 최적화되어 있습니다.
• AMD는 2025년 3월 Radeon RX 8000 시리즈를 출시했습니다. 이 시리즈는 RDNA 4 아키텍처를 활용하고, 몰입감 넘치는 4K 게임과 콘텐츠 제작을 위해 실시간 레이 트레이싱과 AI 향상 렌더링 기능을 탑재했습니다.
• 2025년 2월, 인텔은 에너지 효율적인 실리콘에 초점을 맞춰 비디오 편집, 시뮬레이션, 클라우드 렌더링 워크로드에 최적화된 워크스테이션 등급 칩을 포함하도록 Arc GPU 포트폴리오를 확장했습니다.
• 2025년 1월, Qualcomm은 고성능 모바일 및 XR 기기용으로 설계된 Snapdragon X90 GPU를 출시했습니다. 이 GPU는 향상된 AR 렌더링, 낮은 지연 시간, 엣지 컴퓨팅 애플리케이션을 위한 기기 내 AI 추론 기능을 갖추고 있습니다.
• 2024년 12월, 삼성전자는 AMD와 전략적 협력을 통해 주력 Exynos 칩셋에 통합 모바일 GPU를 공동 개발하고, 스마트폰과 태블릿에서 콘솔 수준의 성능을 구현한다고 발표했습니다.

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