글로벌 하드웨어 가속 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 전망

글로벌 하드웨어 가속 시장 규모와 성장률은 어떻습니까?

• 글로벌 하드웨어 가속 시장 규모는 2024년에 171억 2천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 49.20%의 CAGR 로 2032년까지 4,205억 6천만 달러에  도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 주로 커넥티드 홈 기기와 스마트 홈 기술에 대한 채택 증가와 기술 발전에 의해 촉진되었으며, 이로 인해 주거 및 상업 환경 모두에서 디지털화가 더욱 확대되었습니다.
• 더욱이, 가정과 사업장을 위한 안전하고 사용자 친화적이며 통합된 솔루션에 대한 소비자 수요가 증가함에 따라 하드웨어 가속이 현대적인 출입 통제 시스템으로 자리매김하고 있습니다. 이러한 요소들이 융합되면서 하드웨어 가속 솔루션의 도입이 가속화되고 있으며, 이는 업계 성장을 크게 촉진하고 있습니다.

하드웨어 가속 시장의 주요 내용은 무엇입니까?

• 도어 및 게이트에 대한 전자 또는 디지털 액세스 제어를 제공하는 하드웨어 가속은 향상된 편의성, 원격 액세스 기능 및 스마트 홈 생태계와의 원활한 통합으로 인해 주거 및 상업 환경 모두에서 현대 홈 보안 및 자동화 시스템의 점점 더 중요한 구성 요소가 되고 있습니다.
• 하드웨어 가속에 대한 수요 증가는 주로 스마트 홈 기술의 광범위한 채택, 소비자들 사이에서 증가하는 보안 우려, 키리스 진입의 편리함에 대한 선호도 증가로 인해 촉진되었습니다.
• 북미는 AI 기반 컴퓨팅, 데이터 센터 및 고성능 워크로드에 대한 강력한 수요에 힘입어 2024년 45.69%의 가장 큰 수익 점유율로 하드웨어 가속 시장을 장악했습니다.
• 아시아 태평양 하드웨어 가속 시장은 급속한 디지털 전환, 5G 네트워크 확장, 산업 전반에 걸친 AI 도입 급증에 힘입어 2025년부터 2032년까지 9.14%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 그래픽 처리 장치(GPU) 부문은 2024년에 46.5%의 가장 큰 수익 점유율로 시장을 장악했으며, 이는 AI, 게임 및 고성능 컴퓨팅에 필요한 병렬 계산을 가속화하는 확립된 역할에 힘입은 것입니다.

보고서 범위 및 하드웨어 가속 시장 세분화      

하드웨어 가속 시장의 주요 추세는 무엇입니까?

AI 및 머신 러닝 통합을 통한 향상된 성능

• 글로벌 하드웨어 가속 시장에서 주요하고 가속화되는 추세는 인공지능 (AI)과 머신러닝(ML)을 통합하여 데이터 집약적인 워크로드에서 연산 성능을 최적화하고 지연 시간을 줄이는 것입니다. 이러한 추세는 클라우드 컴퓨팅, 자율주행차, 고성능 컴퓨팅(HPC)을 포함한 산업 전반에서 하드웨어 가속기의 역할을 재정의하고 있습니다.
  • 예를 들어 NVIDIA의 GPU와 Google의 Tensor Processing Unit(TPU)은 이미지 인식, 예측 분석, 자연어 처리와 같은 AI 기반 작업을 처리하는 데 점점 더 많이 활용되고 있으며, 일반 용도 CPU에 비해 ​​효율성이 크게 향상되었습니다.
• AI 기능이 내장된 하드웨어 가속기는 리소스를 동적으로 할당하고 추론 속도를 향상시키며 대규모 작업을 위한 에너지 효율적인 컴퓨팅을 가능하게 합니다.
• AI 워크로드와의 통합은 또한 에지 장치에서의 도입을 촉진하여 IoT, 5G 및 로봇 공학에서 실시간 의사 결정을 지원합니다.
• AI 기반, 지능형, 고속 가속기로의 이러한 전환은 시장 기대치를 재편하고 Intel, NVIDIA, Qualcomm과 같은 주요 업체가 AI 중심 제품 라인을 혁신하고 확장하도록 강요하고 있습니다.
• 결과적으로 기업 및 소비자 시장 모두에서 AI 통합 하드웨어 가속기에 대한 수요가 급증하여 장기적 성장을 촉진하고 있습니다.

하드웨어 가속 시장의 주요 동인은 무엇입니까?

• AI, 클라우드 컴퓨팅 , 딥 러닝과 같은 애플리케이션에서 더 빠르고 효율적인 데이터 처리에 대한 수요가 증가함에 따라 하드웨어 가속 시장이 주요 성장 동력으로 떠오르고 있습니다.
  • 예를 들어, 2024년 3월 Intel은 대규모 생성 AI 워크로드를 위해 설계된 Gaudi 3 AI 가속기를 출시하여 전문화된 고성능 칩에 대한 업계 전반의 집중을 보여주었습니다.
• 기업과 개발자들은 병렬 처리 및 실시간 통찰력이 필요한 작업을 위해 CPU 전용 인프라에서 GPU, FPGA 및 ASIC 기반 가속기로 점점 더 전환하고 있습니다.
• AWS, Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 하이퍼스케일러가 AI 기반 고객 수요를 충족하기 위해 지속적으로 가속기를 배포함에 따라 클라우드 서비스와 데이터 센터의 폭발적인 성장은 또 다른 핵심 요소입니다.
• 또한 자율 주행, AR/VR, 5G의 인기가 높아지면서 이러한 기술에는 고속, 저지연 컴퓨팅이 필요하므로 수요가 더욱 증가합니다.
• 운영 비용을 최소화하고 처리량을 극대화하는 에너지 효율적인 솔루션에 대한 요구가 증가함에 따라 산업 전반에 걸쳐 도입이 확대되고 있습니다.
• 이러한 드라이버들은 함께 하드웨어 가속을 현대 컴퓨팅 인프라의 초석으로 확립하고 있습니다.

하드웨어 가속 시장 성장을 저해하는 요인은 무엇인가?

• 하드웨어 가속 시장이 직면한 주요 과제는 연결된 가속기와 관련된 사이버 보안 위험과 더불어 배포 비용이 높고 복잡하다는 것입니다.
• 고급 GPU, FPGA 및 ASIC은 상당한 자본 투자가 필요하므로 소규모 기업과 비용에 민감한 시장에서는 접근하기 어렵습니다.
  • 예를 들어, AI 학습에 널리 채택된 NVIDIA H100 GPU는 단위당 수만 달러의 비용이 드는 것으로 보고되어 개발도상국에서 광범위한 사용이 제한되었습니다.
• 비용 장벽과 더불어 하드웨어 가속기를 사용하는 클라우드 환경에서 데이터 보안 및 무결성에 대한 우려로 인해 기업들 사이에 망설임이 커지고 있습니다.
• 또한 혁신의 빠른 속도로 인해 짧은 제품 주기 내에 기존 하드웨어가 쓸모없게 되는 경우가 많아 장기 ROI 및 배포 전략에 어려움이 발생합니다.
• 기업들이 클라우드 기반 가속 서비스와 향상된 암호화를 제공하여 이러한 우려를 완화하기 위해 노력하고 있지만, 여전히 저렴한 가격과 보안이 주요 장애물로 남아 있습니다.
• 저렴한 솔루션, 확장 가능한 가속기 서비스 모델, 보다 강력한 보안 프레임워크를 통해 이러한 장벽을 극복하는 것이 향후 몇 년 동안 보다 광범위한 채택에 매우 중요할 것입니다.

하드웨어 가속 시장은 어떻게 세분화되어 있나요?

시장은 유형, 응용 프로그램, 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다 .

• 유형별

하드웨어 가속 시장은 유형별로 그래픽 처리 장치(GPU), 비디오 처리 장치(VPU), AI 가속기, 정규 표현식 가속기, 암호화 가속기, 기타로 구분됩니다. 그래픽 처리 장치(GPU) 부문은 AI, 게임, 고성능 컴퓨팅에 필요한 병렬 연산을 가속화하는 데 있어 확고한 역할을 수행하며 2024년 46.5%의 매출 점유율로 시장을 장악했습니다. GPU는 데이터 센터와 클라우드 플랫폼에서 광범위하게 사용되므로 대규모 AI 모델 학습에 필수적입니다.

AI 액셀러레이터 부문은 자율주행, 의료 영상, 로봇공학 등 다양한 산업 분야에서 AI 도입이 빠르게 확대됨에 따라 2025년부터 2032년까지 23.4%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 전력 소비는 줄이면서 처리량은 높이는 효율성 덕분에 점점 더 선호되고 있습니다. 엣지 AI에 대한 투자 증가는 AI 액셀러레이터의 탄탄한 성장세를 더욱 뒷받침합니다.

• 응용 프로그램별

하드웨어 가속 시장은 애플리케이션별로 딥러닝 학습, 퍼블릭 클라우드 추론, 엔터프라이즈 추론, 그리고 기타로 구분됩니다. 기업과 연구 기관들이 방대한 데이터 세트를 처리하고 복잡한 신경망을 학습시키기 위해 하드웨어 가속기에 크게 의존함에 따라, 딥러닝 학습 부문은 2024년에 44.1%의 시장 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 시장 점유율을 기록했습니다. 대규모 언어 모델을 포함한 생성적 AI 애플리케이션의 증가는 이 부문의 수요를 지속적으로 증가시키고 있습니다.

퍼블릭 클라우드 추론 부문은 AWS, Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 클라우드 서비스 제공업체 내 AI 기능 통합 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 22.8%로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 추론은 산업 전반에 걸쳐 AI 애플리케이션을 확장 가능하게 구축하여 고급 컴퓨팅 리소스에 대한 비용 효율적이고 유연한 액세스를 제공합니다. 이는 인프라가 부족한 스타트업과 대기업에 특히 매력적입니다.

• 최종 사용자별

최종 사용자 기준으로 하드웨어 가속 시장은 정보기술 및 통신, 금융 서비스(BFSI), 소매, 접객, 물류, 자동차, 의료, 에너지 및 기타로 세분화됩니다. 정보기술 및 통신 부문은 데이터 센터, 5G 인프라 및 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 하드웨어 가속기에 대한 높은 의존도에 힘입어 2024년 38.6%의 매출 점유율로 시장을 장악했습니다. 실시간 분석, 보안 통신 및 대규모 AI 워크로드에 대한 수요는 이 부문의 도입을 더욱 가속화할 것입니다.

헬스케어 부문은 의료 영상, 신약 개발, 유전체학, 환자 데이터 분석 분야에서 AI 적용이 증가함에 따라 2025년부터 2032년까지 21.9%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 하드웨어 가속기는 방대한 양의 헬스케어 데이터를 정밀하고 빠르게 처리하여 더 빠른 진단과 개인 맞춤형 치료를 가능하게 하는 데 필수적입니다. 전 세계적으로 디지털 헬스케어 인프라에 대한 투자가 증가함에 따라 헬스케어 부문의 빠른 성장이 촉진되고 있습니다.

어느 지역이 하드웨어 가속 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니까?

• 북미는 AI 기반 컴퓨팅, 데이터 센터 및 고성능 워크로드에 대한 강력한 수요에 힘입어 2024년 45.69%의 가장 큰 수익 점유율로 하드웨어 가속 시장을 장악했습니다.
• 이 지역의 기업들은 GPU, FPGA, AI 칩과 같은 하드웨어 가속기와 클라우드 및 엣지 시스템의 확장성, 성능 최적화 및 원활한 통합을 높이 평가합니다.
• 이러한 지배력은 기술 거대 기업의 대규모 투자, 강력한 스타트업 생태계, IT, BFSI, 의료 및 자동차 산업 전반에 걸친 저지연 AI 애플리케이션에 대한 증가하는 수요에 의해 더욱 뒷받침됩니다.

미국 하드웨어 가속 시장 통찰력

미국 하드웨어 가속 시장은 AI 모델의 빠른 구축, 데이터 집약적 컴퓨팅, 그리고 하이퍼스케일 클라우드 서비스에 힘입어 2024년 81%의 지역 내 최대 점유율을 기록했습니다. 자율주행차, 국방, 그리고 의료 분석 분야에서 AI 가속기 도입이 확대되면서 이러한 성장세가 지속되고 있습니다. 엔비디아, 인텔, 퀄컴과 같은 주요 기업들은 첨단 가속기 솔루션을 적극적으로 개발하고 있으며, 이는 미국 시장을 더욱 강화하고 있습니다. 미국은 AI 리더십 강화와 반도체 제조에 대한 연방 정부의 지원을 통해 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.

유럽 ​​하드웨어 가속 시장 통찰력

유럽 ​​하드웨어 가속 시장은 엄격한 데이터 보호 규정과 엣지 AI 및 엔터프라이즈 컴퓨팅을 위한 가속기 도입 증가에 힘입어 예측 기간 동안 강력한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상됩니다. 은행, 물류, 제조 부문 전반의 디지털화 증가는 고급 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 유럽 기업들은 EU의 지속가능성 이니셔티브에 발맞춰 에너지 효율적이고 친환경적인 가속기를 강조하고 있습니다. 특히 고성능 컴퓨팅 센터와 차세대 자동차 애플리케이션 분야에서 가속기 도입이 활발하여 지속적인 시장 확장을 촉진하고 있습니다.

영국 하드웨어 가속 시장 통찰력

영국 하드웨어 가속 시장은 핀테크, AI 기반 의료, 그리고 클라우드 도입 확대에 힘입어 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터 센터 투자 급증과 안전하고 확장 가능한 엔터프라이즈 AI 솔루션에 대한 요구가 시장 침투를 촉진하고 있습니다. 또한, 영국의 AI 연구 생태계 성장과 학계 및 산업계 간 협력은 맞춤형 가속기 혁신을 촉진하고 있습니다. 사이버 보안과 실시간 분석에 대한 관심이 증가함에 따라 금융 서비스 제공업체(BFSI)와 정부 부문 전반의 도입이 더욱 강화될 것입니다.

독일 하드웨어 가속 시장 통찰력

독일 하드웨어 가속 시장은 독일의 탄탄한 산업 기반과 자동차 및 제조 혁신 분야의 선도적 입지를 바탕으로 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 하드웨어 가속기는 저지연 AI와 실시간 의사 결정이 필수적인 인더스트리 4.0, 로봇 공학, 커넥티드 카 기술에 점점 더 통합되고 있습니다. 독일은 주권적 클라우드 인프라와 안전한 디지털 생태계 구축을 추진하고 있으며, 이러한 추세는 하드웨어 가속기 도입을 더욱 가속화하고 있습니다. 양자 컴퓨팅 및 고성능 클러스터에 대한 투자 증가는 유럽 가속기 시장에서 독일의 중추적인 역할을 더욱 강화하고 있습니다.

하드웨어 가속 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역은 어디인가요?

아시아 태평양 지역 하드웨어 가속 시장은 2025년부터 2032년까지 9.14%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 급속한 디지털 전환, 5G 네트워크 확장, 그리고 산업 전반에 걸친 AI 도입 급증에 힘입은 것입니다. 중국, 일본, 인도와 같은 국가들은 AI 연구, 칩 설계, 반도체 생산에 막대한 투자를 하고 있으며, 이를 통해 아시아 태평양 지역은 하드웨어 가속기의 주요 소비국이자 생산국으로 자리매김하고 있습니다. 스마트 시티, 자율주행 모빌리티, 그리고 저렴한 엣지 디바이스의 등장으로 아시아 태평양 지역 전역에서 가속기에 대한 접근성이 높아지고 있습니다.

일본 하드웨어 가속 시장 통찰력

일본 하드웨어 가속 시장은 로봇공학, 전자공학, 그리고 첨단 컴퓨팅 분야에서 일본이 선도적인 위치를 차지함에 따라 성장세를 보이고 있습니다. 급속한 도시화와 고령화 사회로의 진입에 따라 일본은 의료 진단, 스마트 인프라, 그리고 자율주행 시스템 등에 AI 가속기를 도입하고 있습니다. 커넥티드카 및 공장 자동화를 포함한 IoT 기기와의 통합은 수요를 견인하고 있습니다. 디지털 혁신과 차세대 반도체 개발에 대한 정부의 강력한 지원은 일본에서 특화된 하드웨어 솔루션 도입을 더욱 가속화하고 있습니다.

중국 하드웨어 가속 시장 통찰력

중국 하드웨어 가속 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 점유율을 기록했는데, 이는 반도체 생태계 확장, 광범위한 소비자 기반, 그리고 기술 자립을 위한 강력한 정부 정책에 힘입은 것입니다. 중국은 클라우드 컴퓨팅, 전자상거래, 감시, AI 기반 애플리케이션 분야에서 가속기에 대한 강력한 수요를 보이고 있습니다. 화웨이와 호라이즌 로보틱스 같은 국내 기업의 부상과 정부 주도의 스마트 시티 구축 프로그램이 성장을 촉진하고 있습니다. 또한, 현지에서 제조된 가속기의 저렴한 가격 또한 기업과 스타트업의 접근성을 확대하고 있습니다.

하드웨어 가속 시장의 최고 기업은 어디인가요?

하드웨어 가속 산업은 주로 다음을 포함한 잘 정립된 회사들이 주도하고 있습니다.

• 삼성(한국)
• Apple Inc.(미국)
• 비데안티스 GmbH(독일)
• Qualcomm Technologies, Inc.(미국)
• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• 프리미어 파넬 리미티드(영국)
• 마이크론 테크놀로지(미국)
• 알파벳 주식회사(미국)
• Veridify Security Inc.(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 자일링스(미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (중국)
• Arm Limited(영국)
• 미디어텍 주식회사(대만)
• IBM Corporation(미국)
• Horizon Robotics(중국)
• 시스코 시스템즈(미국)
• Cadence Design Systems, Inc.(미국)
• 오라클(미국)

글로벌 하드웨어 가속 시장의 최근 동향은 무엇인가?

• 2024년 10월, AMD는 초저지연 금융 애플리케이션용으로 개발된 전자 거래 가속기 Alveo UL3422를 출시했습니다. AMD Virtex UltraScale+ FPGA로 구동되는 이 소형 카드는 거래 기업들이 3ns 미만의 지연 시간으로 거래를 실행할 수 있도록 지원합니다. 고빈도 거래를 위한 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 이 카드는 모든 규모의 조직이 고급 성능을 활용할 수 있도록 지원합니다. 이번 출시는 금융 부문을 위한 최첨단 가속 솔루션 제공에 대한 AMD의 의지를 더욱 강화합니다.
• 2024년 9월, 인텔은 제온 6 프로세서와 가우디 3 AI 가속기를 포함한 차세대 AI 솔루션을 공개했습니다. 제온 6는 AI 및 HPC 워크로드에서 두 배 향상된 성능을 제공하며, 가우디 3는 처리량을 20% 향상시키고 가격 대비 성능 우위를 제공합니다. 이러한 혁신 기술은 데이터 센터 및 클라우드 환경의 확장 가능한 AI 인프라에 맞춰 설계되어 기업의 효율성, 성능 및 비용 최적화를 지원합니다. 이번 출시를 통해 인텔은 전 세계적으로 차세대 AI 도입을 촉진하는 강력한 파트너로 자리매김할 것입니다.

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