글로벌 In-Silico 약물 발견 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

In-Silico 약물 발견 시장 규모

• 글로벌 실리코 약물 발견 시장 규모는 2024년에 4조 3,809억 7천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 13.60%의 CAGR 로 2032년까지 12조 1,505억 9천만 달러에  도달할 것으로 예상됩니다  .
• 인실리코(in-silico) 신약 개발 솔루션 시장 성장은 주로 약물 연구 개발 분야에서 컴퓨팅 기술과 첨단 소프트웨어 플랫폼 도입 증가에 힘입은 것입니다. 생물정보학, 분자 모델링, AI 기반 예측 도구의 통합은 신약 개발 프로세스를 간소화하고 시간과 비용을 절감하고 있습니다.
• 더욱이, 효율적이고 비용 효율적이며 정확한 약물 후보 물질 식별 및 검증에 대한 수요 증가는 인실리코(in-silico) 신약 개발 솔루션의 도입을 촉진하고 있습니다. 이러한 요인들은 제약 및 생명공학 기업 전반에서 이러한 플랫폼 도입을 크게 가속화하여 전반적인 산업 성장을 촉진하고 있습니다.

In-Silico 약물 발견 시장 분석

• 잠재적인 약물 후보의 식별, 설계 및 최적화를 가속화하기 위해 계산 방법을 활용하는 In-Silico 약물 발견은 개발 시간과 비용을 줄여 제약 산업에서 혁신적인 접근 방식이 되고 있습니다.
• 실리코 기반 약물 발견에 대한 수요 증가는 주로 인공지능, 머신 러닝, 고성능 컴퓨팅의 발전과 더불어 제약 산업에서 보다 효율적이고 비용 효율적인 약물 개발 프로세스에 대한 요구가 증가함에 따라 주도되고 있습니다.
• 북미는 2024년 인실리코 신약 개발 시장에서 40.5%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. 이는 최첨단 기술의 높은 도입률, 제약 R&D에 대한 상당한 투자, 그리고 주요 업계 기업들의 탄탄한 입지에 힘입은 것입니다. 미국은 AI와 첨단 컴퓨터 기반 약물 스크리닝 플랫폼에 주력하는 스타트업과 기존 기업들의 주도로 상당한 성장을 경험했습니다.
• 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 급속한 도시화, 의료 인프라 확장, 가처분 소득 증가, 중국, 일본, 인도 등 국가 전반의 혁신적 약물 발견 기술에 대한 투자 증가로 인해 실리코 약물 발견 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• SaaS(Software as a Service) 부문은 2024년 42.6%의 가장 큰 시장 수익 점유율로 실리코 약물 발견 시장을 지배했습니다. 이러한 우세는 SaaS 플랫폼이 제공하는 유연성 덕분에 제약 회사와 연구 기관이 인프라에 대한 막대한 사전 투자 없이도 컴퓨팅 약물 발견 도구에 액세스할 수 있기 때문입니다.

보고서 범위 및 In-Silico 약물 발견 시장 세분화     

In-Silico 약물 발견 시장 동향

약물 발견에서 컴퓨팅 도구와 자동화의 중요성 증가

• 글로벌 인실리코(in-silico) 신약 개발 시장에서 중요하고 빠르게 성장하는 추세는 첨단 컴퓨팅 도구, 모델링 소프트웨어, 그리고 자동화된 워크플로우의 도입 증가입니다. 이러한 기술은 표적 식별부터 전임상 시험에 이르기까지 신약 개발 프로세스의 효율성과 정확성을 향상시키고 있습니다.
  • 예를 들어, 많은 선도적인 제약 및 바이오 기술 회사들은 분자 상호 작용을 시뮬레이션하고, 선도 화합물을 최적화하고, 약동학적 특성을 예측하기 위해 실리코 플랫폼을 활용하여 전통적인 습식 실험실 실험에 대한 의존도를 줄이고 있습니다.
• 고성능 컴퓨팅과 클라우드 기반 플랫폼의 통합을 통해 연구자들은 대규모로 복잡한 시뮬레이션을 수행할 수 있어 초기 단계의 약물 발견에서 더 빠른 반복과 의사 결정이 가능해졌습니다.
• 실리코 플랫폼 내에서 생물정보학, 분자 모델링 및 화학정보학의 발전은 연구자들에게 약물 후보의 우선순위를 정하고, 오프타겟 효과를 예측하고, 보다 안전한 치료법을 설계할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
• 더욱 계산적이고 예측적이며 자동화된 신약 개발 방식을 지향하는 이러한 추세는 제약 R&D 환경을 재편하고 있습니다. 결과적으로 기업들은 기존 실험실 및 연구 워크플로와 완벽하게 통합될 수 있는 확장 가능하고 모듈식이며 맞춤형 인실리코(in-silico) 솔루션에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다.
• 조직이 개발 일정을 가속화하고 R&D 비용을 절감하려고 하기 때문에 대형 제약 회사와 소규모 바이오 기술 스타트업 모두에서 효율적이고 비용 효율적이며 처리량이 높은 약물 발견 방법에 대한 수요가 빠르게 증가할 것으로 예상됩니다.

In-Silico 약물 발견 시장 동향

운전사

효율적인 약물 발견 솔루션에 대한 수요 증가로 인한 수요 증가

• 복잡한 질병의 유병률 증가와 약물 개발 가속화에 대한 시급한 필요성은 인실리코(in-silico) 기반 약물 발굴 플랫폼에 대한 수요를 크게 증가시키고 있습니다. 이러한 컴퓨팅 솔루션을 통해 연구자들은 고비용 실험실 실험에 들어가기 전에 약물 거동을 모델링, 시뮬레이션 및 예측할 수 있습니다.
• 2021년 Insilico Medicine은 자사의 in-silico 발견 플랫폼(Pharma.AI)을 사용하여 IPF에 대한 새로운 약물 표적을 식별하고 소분자 억제제를 설계했습니다.
• 제약 회사와 연구 기관들은 R&D 일정과 비용을 단축하기 위해 이러한 플랫폼을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 인실리코 플랫폼은 분자 도킹 시뮬레이션, 가상 스크리닝, 예측 약동학 등의 기능을 제공하여 약물 개발을 더욱 효율적이고 정확하게 만듭니다.
• 고처리량 계산 워크플로와 고급 생물정보학 도구를 통합하면 여러 치료 영역에서 더 빠른 타겟 식별, 리드 최적화 및 약물 효능 예측이 가능해집니다.
• 클라우드 기반 플랫폼과 자동화된 시뮬레이션 워크플로의 등장으로 대형 제약 회사와 소규모 바이오테크 스타트업 모두에서 도입이 확대되고 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 확장 가능한 솔루션은 시장 성장에 더욱 기여하고 있습니다.

제지/도전

높은 초기 비용 및 기술 전문성 요구 사항에 대한 우려

• 첨단 인실리코(in-silico) 신약 개발 플랫폼과 관련된 높은 초기 비용은 특히 예산이 부족한 소규모 연구 기관, 스타트업, 그리고 학술 기관에게 여전히 큰 과제로 남아 있습니다. 이러한 초기 투자는 장기적인 효율성 이점에도 불구하고 최첨단 컴퓨팅 솔루션을 도입하는 데 걸림돌로 작용할 수 있습니다.
• 특정 계산 모델과 시뮬레이션 워크플로의 복잡성은 전문 지식, 숙련된 인력, 그리고 광범위한 기술 교육을 요구합니다. 이는 특히 이러한 플랫폼을 효과적으로 운영할 숙련된 생물정보학자나 계산화학자가 부족한 조직에서 광범위한 구현에 어려움을 초래합니다.
• 이러한 과제를 해결하려면 비용 효율적인 라이선싱 모델, 직관적인 사용자 인터페이스, 그리고 포괄적인 교육 프로그램을 개발하는 것이 필수적입니다. 간소화된 워크플로와 유연한 구독 모델은 더 광범위한 도입을 촉진하고 소규모 기관에서도 고급 인실리코(in-silico) 기능을 활용할 수 있도록 지원합니다.
• 기술 발전과 경쟁력 있는 제품 출시로 이러한 플랫폼의 비용이 점차 감소하고 있지만, 고사양 기능에 대한 프리미엄 인식은 여전히 ​​일부 기관의 구매를 꺼리게 할 수 있습니다. 특히 예산 제약이 더 큰 개발도상국이나 소규모 연구 시설의 경우 더욱 그렇습니다.
• 저렴한 가격 향상, 강력한 기술 지원 제공, 그리고 이해 관계자에게 실리코 약물 발견의 과학적, 임상적, 운영적 이점에 대한 교육은 다양한 연구 및 제약 환경에서 지속 가능한 시장 성장과 광범위한 채택을 보장하는 데 중요한 단계입니다.

In-Silico 약물 발견 시장 범위

시장은 유형, 대형 분자 유형, 워크플로, 목표 치료 영역 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.

• 유형별

인실리코 신약 개발 시장은 유형별로 SaaS(Software as a Service), CaaS(Consultancy as a Service), 그리고 소프트웨어로 구분됩니다. SaaS 부문은 2024년 시장 매출 점유율 42.6%로 가장 큰 비중을 차지했습니다. 이러한 우세는 SaaS 플랫폼이 제공하는 유연성 덕분에 제약 회사와 연구 기관이 인프라에 대한 막대한 초기 투자 없이도 컴퓨팅 기반 신약 개발 도구에 접근할 수 있기 때문입니다. SaaS 솔루션은 확장성, 원격 액세스, 정기적인 소프트웨어 업데이트, 그리고 협업 워크플로우를 지원하여 효율적이고 비용 효율적인 컴퓨팅 기반 신약 개발을 추구하는 조직에 매우 매력적입니다.

서비스형 컨설팅(Consultancy as a Service) 부문은 2025년부터 2032년까지 23.4%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 빠른 성장은 전문 컴퓨팅 신약 개발 업무를 전문 컨설팅 회사에 아웃소싱하는 추세가 증가함에 따라 기업들이 외부 전문 지식을 효율적으로 활용할 수 있게 되었기 때문입니다. 기업들은 경험이 풍부한 전문가로부터 실질적인 통찰력을 얻고, 초기 단계의 신약 개발을 가속화하며, 개발 프로세스를 간소화하여 신약 후보 물질의 시장 출시 기간을 단축하기 위해 컨설팅 서비스에 점점 더 의존하고 있습니다. 이 부문은 치료 분야 전반의 특정 연구 과제를 해결할 수 있는 맞춤형 엔드 투 엔드 인실리코(in-silico) 솔루션에 대한 수요 증가로 수혜를 입고 있습니다.

• 대형 분자 유형별

거대 분자를 기반으로 한 인실리코 신약 개발 시장은 항체, 단백질, 펩타이드, 핵산, 벡터로 구분됩니다. 항체 분야는 2024년 시장 매출 점유율 38.7%로 가장 큰 비중을 차지했습니다. 항체 치료제는 암, 자가면역 질환, 감염성 질환 치료에 있어 높은 특이성과 효능을 갖추고 있어 신약 개발의 주요 초점으로 남아 있습니다. 단일클론 항체 치료제의 보급 확대와 임상 시험 증가는 항체 중심 인실리코 신약 개발 플랫폼에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.

펩타이드 분야는 대사 장애, 종양학, 신경 질환 등 치료 분야에서 펩타이드 기반 치료제에 대한 관심이 증가함에 따라 2025년부터 2032년까지 21.9%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 펩타이드 설계, 최적화 및 시뮬레이션을 위한 컴퓨팅 도구의 도입이 증가함에 따라 연구자들은 약물 개발 프로세스를 간소화하고, 실험 비용을 절감하며, 후보 물질의 효능 예측 정확도를 향상시킬 수 있게 되었습니다. 이러한 인실리코(in-silico) 접근법은 기존 실험 방식과 관련된 위험을 최소화하는 동시에 유망한 펩타이드 후보 물질을 더 빠르게 발굴할 수 있도록 지원합니다.

• 워크플로별

워크플로우를 기준으로 인실리코 신약 개발 시장은 발굴, 표적 식별, 역도킹, 생물정보학, 단백질 구조 예측, 표적 검증, 선도물질 발굴, 약리구조, 라이브러리 설계, 전임상 시험, 임상시험으로 세분화됩니다. 발굴 부문은 2024년 35.9%의 매출 점유율로 시장을 장악했으며, 이는 초기 단계의 신약 발굴을 가속화하고 R&D 일정을 단축해야 할 필요성에 기인합니다. 첨단 컴퓨팅 발굴 플랫폼은 가상 스크리닝, 분자 모델링, AI 기반 예측을 지원하여 발굴 단계의 효율성과 비용 효율성을 높여줍니다.

선도물질 발굴 분야는 예측 분석, 분자 도킹, 머신러닝 알고리즘과 같은 첨단 계산 기법의 도입 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 22.1%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 도구를 통해 연구자들은 잠재력이 높은 신약 후보물질을 효율적으로 발굴하고, 시간 소모적인 시행착오적 실험에 대한 기존 의존도를 최소화할 수 있습니다. 제약 회사는 인실리코 모델을 활용하여 유망한 화합물의 전임상 및 임상 개발 단계 진행을 간소화하고, 이를 통해 전반적인 신약 발굴 프로세스를 가속화할 수 있습니다.

• 타겟 치료 영역별

표적 치료 영역을 기준으로 인실리코 신약 개발 시장은 인간 면역결핍 바이러스(HIV), 감염성 질환, 대사 장애, 정신 질환, 근골격계 질환, 신경 질환, 종양 질환, 호흡기 질환, 피부 질환, 비뇨생식기 질환, 자가면역 질환, 혈액 질환, 심혈관 질환, 위장관 및 소화기 질환, 호르몬 질환 등으로 세분화됩니다. 종양 질환 분야는 2024년 31.5%의 매출 점유율로 가장 큰 비중을 차지했으며, 이는 전 세계적으로 암 발생률이 증가하고 표적 치료법 설계를 위한 컴퓨터 모델 의존도가 높아졌기 때문입니다. 면역 종양학 및 정밀 의학 접근법은 이 분야에서 인실리코 플랫폼의 중요성을 더욱 강화합니다.

신경 질환 분야는 중추신경계 질환의 복잡성 증가와 신약 개발 분야의 전산 모델링 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 20.8%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 인실리코(in-silico) 접근법은 새로운 치료 표적을 발굴하고, 분자 구조를 최적화하며, 효능과 안전성 프로파일을 더욱 효율적이고 비용 효율적으로 예측하는 데 널리 사용되고 있습니다. 이러한 방법은 시간과 자원이 많이 소요되는 기존 실험 기법에 대한 의존도를 줄이는 데 도움이 됩니다. 신경 질환 유병률 증가와 효과적인 치료법에 대한 시급한 필요성은 첨단 전산 도구 도입을 촉진하고 있습니다.

• 최종 사용자별

최종 사용자를 기준으로 인실리코 신약 개발 시장은 임상시험수탁기관(CRO), 제약 산업, 학계 및 연구기관 등으로 세분화됩니다. 제약 산업 분야는 2024년 39.2%의 시장 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 시장 점유율을 차지했는데, 이는 약물 개발 프로세스를 간소화하는 인실리코 신약 개발 플랫폼의 광범위한 도입에 힘입은 것입니다. 이러한 플랫폼을 통해 제약 회사는 표적 발굴을 가속화하고, 선도 화합물을 최적화하며, 전반적인 R&D 비용을 절감할 수 있습니다. 또한, 인실리코 솔루션은 글로벌 R&D 팀 간의 협업을 강화하고, 데이터 통합을 개선하며, 더 나은 의사 결정을 위한 예측 모델링을 지원합니다.

임상시험수탁기관(CRO) 부문은 제약 회사들이 컴퓨팅 기반 신약 개발 업무를 전문 CRO에 아웃소싱하는 추세가 증가함에 따라 2025년부터 2032년까지 21.5%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 변화 덕분에 기업들은 대규모 자체 인력 없이도 시뮬레이션 기반 신약 설계, 고급 모델링 및 예측 분석 분야의 전문 지식을 활용할 수 있습니다. CRO는 유연하고 비용 효율적인 R&D 모델을 제공하여 표적 발굴부터 리드 최적화까지 더욱 신속하게 진행할 수 있도록 지원합니다.

In-Silico 약물 발견 시장 지역 분석

• 북미는 2024년 40.5%의 가장 큰 매출 점유율로 실리코 약물 발견 시장을 장악했으며, 이는 최첨단 기술의 높은 도입, 제약 R&D에 대한 상당한 투자, 주요 업계 참여자의 강력한 입지에 힘입은 것입니다.
• 이 지역은 첨단 컴퓨팅 인프라, 숙련된 전문가의 가용성, 강력한 규제 지원의 혜택을 누리고 있으며, 이를 통해 실리코 약물 발견 플랫폼의 신속한 배포가 가능해집니다.
• 또한 산업과 학계 기관 간의 강력한 협력과 정밀 의학 에 대한 자금 지원 증가로 인해 이 시장에서 북미의 지배력이 강화되었습니다.

미국 In-Silico 약물 발견 시장 통찰력

미국의 인실리코(in-silico) 신약 개발 시장은 AI 기반 컴퓨팅 신약 개발 플랫폼의 확장과 초기 단계 신약 개발 가속화에 대한 관심 증가에 힘입어 2024년 북미에서 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 기업들은 첨단 모델링, 시뮬레이션 및 생물정보학 도구를 활용하여 신약 후보 물질 발굴을 강화하고, 분자 구조를 최적화하며, 전반적인 신약 개발 기간을 단축하고 있습니다. 또한, 고성능 컴퓨팅과 머신러닝 기술의 통합을 통해 더욱 효율적인 데이터 분석, 예측 모델링 및 가상 스크리닝이 가능해져 미국 시장의 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.

유럽 ​​In-Silico 약물 발견 시장 통찰력

유럽 ​​인실리코 신약 개발 시장은 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 주로 제약 R&D에 대한 강력한 투자, 지원적인 규제 체계, 그리고 주요 글로벌 바이오테크 및 제약 기업의 입지에 힘입은 것입니다. 정밀 의학에 대한 중요성이 커지고 컴퓨팅 플랫폼의 기술 발전이 더해지면서 ​​연구 기관과 업계 전반의 도입이 가속화되고 있습니다. 이 지역은 제약 및 학계 전반에서 꾸준한 성장을 보이고 있으며, 인실리코 접근법을 활용한 초기 단계 신약 개발 및 표적 검증에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

영국 In-Silico 약물 발견 시장 통찰력

영국의 인실리코 신약 개발 시장은 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 영국의 탄탄한 생명과학 생태계와 컴퓨터 기반 신약 개발 도구 도입 증가에 힘입은 것입니다. 신약 개발 가속화를 위한 다양한 계획, 정부 지원 혁신 프로그램, 그리고 생명공학 기업과 연구 기관 간의 협력은 AI 및 인실리코 모델링 기술의 구현을 강화하고 있습니다. 비용 효율적인 예측 신약 개발 솔루션에 대한 수요 증가는 영국의 시장 확장을 더욱 촉진하고 있습니다.

독일 In-Silico 약물 발견 시장 통찰력

독일의 첨단 제약 및 생명공학 인프라를 기반으로 인실리코 신약 개발 시장은 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상됩니다. 계산 생물학, 생물정보학, AI 기반 약물 설계 플랫폼에 대한 투자가 증가하고 있으며, 이를 통해 제약 회사와 연구 기관은 초기 단계의 신약 개발을 강화하고 R&D 비용을 절감할 수 있습니다. 독일은 신약 개발 과정에서 혁신, 품질, 효율성에 중점을 두고 있으며, 이는 인실리코 방법론의 지속적인 도입을 뒷받침합니다.

아시아 태평양 In-Silico 약물 발견 시장 통찰력

아시아 태평양 인실리코 신약 개발 시장은 2025년부터 2032년까지 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 중국, 일본, 인도 등 여러 국가에서 급속한 도시화, 의료 인프라 확장, 그리고 혁신적인 신약 개발 기술에 대한 투자 증가에 힘입은 것입니다. 가처분소득 증가, 제약 R&D 활동 증가, 그리고 디지털 헬스케어 및 컴퓨터 기반 약물 설계를 장려하는 정부 정책은 인실리코 플랫폼 도입을 가속화하고 있습니다. 또한, 이 지역은 생명공학 스타트업과 학계 협력의 급증을 목격하고 있으며, 이는 시장의 빠른 성장을 더욱 뒷받침합니다.

일본 In-Silico 약물 발견 시장 통찰력

일본의 인실리코(in-silico) 신약 개발 시장은 일본의 강력한 기술력, 정밀 의학에 대한 집중, 그리고 제약 연구에서 컴퓨터 모델링 및 시뮬레이션 도입 증가에 힘입어 꾸준한 성장을 보이고 있습니다. 첨단 AI 및 생물정보학 플랫폼의 존재는 신약 후보 물질의 효율적인 발굴을 가능하게 하고, 특히 종양학, 신경학 및 대사 질환 치료제 분야에서 초기 단계의 신약 개발을 가속화합니다. 정부의 적극적인 지원 정책과 높은 R&D 투자는 시장 확대를 더욱 가속화하고 있습니다.

중국 In-Silico 약물 발견 시장 통찰력

중국 인실리코 신약 개발 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 시장 매출 점유율을 기록할 것으로 예상되며, 이는 중국의 급속한 제약 R&D 인프라 확장, AI 및 컴퓨팅 플랫폼 도입 증가, 그리고 정부 지원 정책 덕분입니다. 바이오테크 스타트업에 대한 투자 증가, 중산층 인구 증가, 그리고 의료 인프라 강화는 비용 효율적이고 효율적인 인실리코 신약 개발 솔루션에 대한 수요를 견인하고 있습니다. 중국은 혁신과 기술 도입에 중점을 두고 있으며, 이러한 노력은 시장을 상당한 속도로 성장시키고 있습니다.

In-Silico 약물 발견 시장 점유율

In-Silico 약물 발견 산업은 주로 다음을 포함한 잘 확립된 회사들이 주도하고 있습니다.

• 큐리아 글로벌 주식회사(미국)
• 세르타라(미국)
• 찰스 리버 연구소(미국)
• 화학 컴퓨팅 그룹 ULC(미국)
• GenScript(미국)
• 시그니처 디스커버리(영국)
• Abzena Ltd.(미국)
• BioNTech SE(독일)
• 크리에이티브 바이오스트럭처(미국)
• Evotec SE(독일)
• 님버스 테라퓨틱스(미국)
• Atomwise Inc.(미국)
• 슈뢰딩거 주식회사(미국)
• 인실리코 메디슨(미국)

글로벌 In-Silico 약물 발견 시장의 최신 동향

• 2023년 4월, 인실리코 메디슨(Insilico Medicine)은 생성 AI를 이용하여 강력하고 선택적이며 경구 생체이용 가능한 CDK8 저분자 억제제를 성공적으로 개발했다고 발표했습니다. 이 성과는 AI 기반 신약 개발 플랫폼 적용에 있어 중요한 진전을 의미하며, 컴퓨팅 기법을 통해 유망한 치료제 후보 물질을 높은 정밀도로 신속하게 발굴할 수 있음을 보여줍니다. 이 개발은 초기 단계의 약물 설계를 간소화하고 임상적 타당성을 위해 분자 특성을 최적화하는 데 있어 AI의 역할이 점차 커지고 있음을 보여줍니다.
• 2023년 2월, Insilico Medicine은 특발성 폐섬유증(IPF)을 표적으로 하는 AI 기반 신약을 개발하여 FDA 희귀의약품 지정을 받았습니다. 이는 희귀질환 치료에 있어 AI 기반 접근법의 잠재력을 강조하는 것으로, 개발 기간을 단축하고 치료 옵션이 제한적인 질환에 대한 새로운 치료법을 개발할 수 있는 플랫폼의 역량을 입증했습니다.
• 2023년 4월, Insilico Medicine은 미국암연구협회(AACR) 학회에서 자사의 엔드투엔드 Pharma.AI 플랫폼을 통해 개발된 암 치료용 신규 억제제 4종을 발표했습니다. 이 발표는 표적 식별, 분자 설계, 전임상 최적화를 포함한 플랫폼의 포괄적인 기능을 강조하며, AI가 종양 치료제 개발을 가속화할 수 있는 방법을 강조했습니다.
• 2023년 11월, Insilico Medicine은 마드리드에서 개최된 유럽 의학 종양학회(ESMO), 샌디에이고에서 개최된 면역 암 치료 학회(SITC), 그리고 샌안토니오 유방암 심포지엄(SABCS) 등 세 곳의 주요 국제 암 학회에서 AI 기반 항암제 데이터를 선보였습니다. 이러한 발표는 Insilico Medicine이 혁신적인 항암제 후보 물질을 신속하게 개발, 검증 및 홍보할 수 있는 역량을 입증했으며, 이는 주류 연구 커뮤니티에서 AI 기반 접근법이 점차 수용되고 있음을 보여줍니다.
• 2025년 5월, InsilicoTrials는 COSBI와 협력하여 개발한 고급 예측 모델로 플랫폼을 확장했습니다. 이는 인실리코(in-silico) 신약 개발 프로세스의 정확성과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이 확장은 실험 비용 절감, 후보 물질 선정 최적화, 그리고 전임상 및 임상 파이프라인 가속화를 위해 최첨단 컴퓨팅 기술을 통합하는 것의 중요성을 강조했습니다.
• 2025년 6월, InsilicoTrials는 마이크로소프트의 Startups Pegasus 프로그램에 합류하여 헬스케어 분야의 디지털 혁신을 더욱 가속화했습니다. 이 협력을 통해 InsilicoTrials는 AI 기반 솔루션을 신약 개발 워크플로에 통합하여 컴퓨팅 역량, 데이터 분석 및 예측 모델링을 강화하고 더욱 효율적인 치료제 개발을 지원하는 것을 목표로 했습니다.
• 2025년 5월, Insilico Medicine은 아랍에미리트에서 자체 Pharma.AI 플랫폼을 활용하여 국내에서 개발된 최초의 신약 후보 물질을 발굴하기 위한 시범 프로젝트를 시작했습니다. 이 프로젝트는 AI 기반 신약 발굴의 글로벌 확장과 신흥 시장에서 첨단 치료제 개발을 위한 현지 역량 구축 가능성을 보여주었습니다.
• 2025년 3월, 구글 딥마인드에서 분사한 아이소모픽 랩스(Isomorphic Labs)는 첫 번째 외부 투자 라운드에서 6억 달러를 유치했습니다. 아이소모픽 랩스는 연말까지 AI 기반 신약을 임상 시험에 돌입할 계획이며, 이는 신약 개발 가속화 및 제약 R&D 효율성 향상을 위한 AI 기반 접근법에 대한 투자와 신뢰가 증가하고 있음을 시사합니다.

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