Global Industrial Automation Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
%
USD
196.94 Billion
USD
372.70 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 196.94 Billion | |
| USD 372.70 Billion | |
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글로벌 산업 자동화 시장 세분화, 구성 요소(센서, 산업용 로봇, 산업용 PC, 머신 비전, 산업용 3D 프린팅, 인간-기계 인터페이스(HMI), 현장 계측기, 제어 밸브 등), 자동화 모드(반자동화 및 완전 자동화), 시스템(PID, 모델 기반 제어 등), 솔루션(프로그래밍 가능 논리 컨트롤러(PLC), 분산 제어 시스템(DCS), 감시 제어 및 데이터 수집(SCADA), 엔터프라이즈 레벨 제어, 프로그래밍 가능 자동화 제어(PAC), 플랜트 자산 관리(PAM), 디지털화, 기능 안전 및 배출 제어), 유형(프로그래밍 가능 자동화, 고정 또는 하드 자동화, 통합 자동화 및 유연 또는 소프트 자동화), 최종 사용자(공정 산업 및 이산 산업) - 산업 동향 및 2032년까지의 예측
산업 자동화 시장 규모
- 글로벌 산업 자동화 시장 규모는 2024년에 1,969억 4천만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 8.30%의 CAGR 로 2032년까지 3,727억 달러 에 도달할 것으로 예상됩니다 .
- 이러한 성장은 다양한 산업의 자동화 수요 증가, 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 로봇공학과 같은 기술의 발전, 효율적이고 비용 효율적인 제조 공정에 대한 필요성과 같은 요인에 의해 촉진됩니다.
산업 자동화 시장 분석
- 산업 자동화 시장은 첨단 기술에 대한 막대한 투자와 다양한 산업 분야에서의 도입 증가로 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 산업계가 운영 효율성 향상에 집중함에 따라 자동화 시스템에 대한 수요도 증가하고 있습니다.
- 시장은 경쟁이 치열하며, 주요 기업들은 끊임없이 혁신하고 새로운 솔루션을 선보이고 있습니다. 기업들은 제품 포트폴리오를 개선하고 끊임없이 변화하는 고객 요구에 부응하기 위해 기술 공급업체와 협력하고 있습니다.
- 북미는 첨단 기술 인프라, 다양한 산업에 걸친 높은 자동화 도입, 스마트 제조 이니셔티브에 대한 강력한 지원으로 인해 산업 자동화 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
- 아시아 태평양 지역은 급속한 산업화, 첨단 제조 기술에 대한 수요 증가, 자동화 솔루션에 대한 상당한 투자로 인해 예측 기간 동안 산업 자동화 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
- 센서 부문은 산업 프로세스 전반에 걸쳐 실시간 모니터링, 정밀 제어 및 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하는 중요한 역할을 하기 때문에 2025년에 39.1%의 가장 큰 점유율로 산업 자동화 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
보고서 범위 및 산업 자동화 시장 세분화
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속성 |
산업 자동화 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
유럽
아시아 태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 기업 등 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 지리적으로 대표되는 회사별 생산 및 용량, 유통업체 및 파트너의 네트워크 레이아웃, 자세하고 업데이트된 가격 추세 분석, 공급망 및 수요에 대한 부족 분석이 포함됩니다. |
산업 자동화 시장 동향
“산업 자동화에 있어서 인공지능 과 머신러닝 의 도입 ”
- 인공 지능과 머신 러닝은 산업 자동화에 필수적이 되어 더욱 스마트하고 효율적인 운영을 가능하게 합니다.
- AI와 ML은 예측적 유지 관리를 가능하게 하여 잠재적인 고장이 발생하기 전에 이를 예측함으로써 가동 중지 시간을 줄입니다.
- 예를 들어 GE는 AI를 사용하여 실시간으로 장비 고장을 예측하여 제조 공장 전체에서 계획되지 않은 가동 중지 시간을 최소화합니다.
- 이러한 기술은 제조 공정 중 결함과 이상을 감지하는 자동화된 품질 관리 시스템을 구축하여 생산 품질을 향상시킵니다.
- 예를 들어, Tesla는 AI를 사용하여 차량 부품을 검사하고 정밀하게 품질 기준이 충족되는지 확인합니다.
- AI 및 ML 기반 자동화 시스템은 운영 데이터에 적응하고 이를 통해 학습하여 시간이 지남에 따라 개선되어 더 나은 리소스 관리를 제공할 수 있습니다.
- 예를 들어, Siemens는 AI를 구현하여 공장 프로세스를 최적화하고 전반적인 생산성을 향상시켰습니다.
- AI와 ML을 로봇공학과 통합하면 전반적인 생산 유연성이 향상되고 다양한 작업에 맞게 기계를 재프로그래밍하는 것이 더 쉬워지며 궁극적으로 효율성이 향상되고 수동 개입의 필요성이 줄어듭니다.
산업 자동화 시장 동향
운전사
“운영 효율성에 대한 수요 증가”
- 치열해지는 글로벌 경쟁과 고객의 기대로 인해 산업계는 생산성 향상, 오류 최소화, 그리고 운영 중단 시간 단축에 대한 요구가 커지고 있습니다. 자동화 기술은 이러한 요구를 효과적으로 충족하는 데 도움이 됩니다.
- 예를 들어, Toyota는 조립 라인에 로봇 팔을 구현하여 오류 마진과 사이클 시간을 대폭 줄였습니다.
- 로봇공학, PLC, DCS 및 AI 기반 시스템과 같은 고급 도구는 특히 반복적이고 위험한 작업에서 수동 개입을 줄여 운영을 간소화하는 동시에 생산 일관성을 보장합니다.
- 예를 들어, 제약 산업에서 Pfizer는 자동화를 활용하여 무균 제조 환경을 처리하고 안전성과 정밀성을 향상시킵니다.
- 자동화를 통해 실시간 데이터 수집 및 분석이 가능해져 조직이 더 빠르고 데이터 기반의 의사 결정을 내려 더 나은 운영 제어 및 계획을 세울 수 있습니다.
- 린 제조 방식은 낭비를 없애고, 워크플로를 최적화하고, 더 적은 리소스로 지속적인 생산 흐름을 유지하는 데 도움이 되므로 자동화를 통해 상당한 이점을 얻을 수 있습니다.
- 노동 비용 상승과 숙련 노동자 부족, 특히 독일과 일본과 같은 선진국에서 자동화는 확장성, 향상된 안전성, 인력 의존도 감소를 보장함으로써 지속 가능한 대안을 제공합니다.
기회
사물인터넷(IoT)과 자동화의 통합
- IoT 지원 시스템은 기계, 장치, 센서 및 제어 시스템을 연결하여 스마트하고 상호 연결된 제조 환경을 만듭니다. 이를 산업용 사물 인터넷(IIoT)이라고도 합니다.
- 예를 들어, General Electric의 Predix 플랫폼은 IIoT를 사용하여 제조 공장 전반에서 실시간 데이터를 수집하여 자산 성능을 개선하고 오류를 줄입니다.
- 실시간 통찰력을 통해 예측 유지 관리 및 원격 모니터링이 가능해져 회사가 사후 유지 관리에서 사전 유지 관리로 전환하고 가동 중지 시간을 줄이고 장비 수명을 연장할 수 있습니다.
- 예를 들어, Siemens는 터빈에 IoT 지원 센서를 사용하여 구성 요소의 스트레스를 감지하고 고장이 발생하기 전에 유지 관리를 예약합니다.
- IoT 통합은 공급망 가시성, 품질 관리 및 에너지 효율성을 향상시켜 보다 스마트한 의사 결정과 운영적 우수성을 가져옵니다.
- 클라우드 및 엣지 컴퓨팅은 확장 가능한 데이터 저장 및 처리를 지원하여 자동화를 강화하고 분산 환경에서 빠른 응답 시간과 더 높은 생산성을 보장합니다.
- 석유 및 가스, 제조, 물류, 유틸리티와 같은 산업은 IoT 통합을 통해 산업 4.0 이니셔티브 및 스마트 팩토리 추세 에 맞춰 민첩하고 적응적인 운영을 지원하므로 특히 이점을 얻을 수 있는 위치에 있습니다.
제지/도전
“초기 투자 비용이 높다”
- 산업 자동화 시스템의 구축에는 로봇 공학, 제어 시스템, IoT 인프라, 설치, 교육 및 통합 비용을 포함하여 초기 비용이 많이 듭니다.
- 예를 들어 Deloitte의 보고서에 따르면 본격적인 스마트 팩토리 전환에는 공장당 100만 달러가 초과될 수 있으며 이는 많은 제조업체에 있어 가파른 진입점입니다.
- 중소기업(SME)은 잠재적인 장기 투자 수익률에도 불구하고 제한된 예산으로 인해 이러한 비용을 흡수하기 어려워 투자를 정당화하는 데 더 큰 어려움을 겪습니다.
- 기존 시스템에서 업그레이드하면 운영 중단 및 가동 중지가 발생하는 경우가 많으며, 이로 인해 전환 기간 동안 생산성과 수익이 일시적으로 감소할 수 있습니다.
- 예를 들어, 인도의 한 섬유 중소기업은 초기 PLC 시스템 통합 중 3주간 생산 중단에 직면한 후 자동화를 지연했습니다.
- 특정 산업 요구 사항에 맞게 자동화 솔루션을 맞춤화하면 비용이 더욱 증가합니다. 특히 인력 교육, 맞춤형 소프트웨어, 기존 프로세스와의 통합을 고려할 때 더욱 그렇습니다.
- 사이버 보안, 규정 준수, 데이터 인프라와 같은 추가적인 숨은 비용도 도입을 저해하는데, 특히 첨단 기술과 자금 조달 솔루션에 대한 접근성이 제한적인 개발도상국에서 그렇습니다.
산업 자동화 시장 범위
시장은 구성 요소, 자동화 모드, 시스템, 솔루션, 유형 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.
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분할 |
하위 세분화 |
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구성 요소별 |
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자동화 모드별 |
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시스템별로 |
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솔루션별 |
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유형별 |
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최종 사용자별 |
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2025년에는 센서가 구성 요소 부문에서 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
센서 부문은 산업 공정 전반에 걸쳐 실시간 모니터링, 정밀 제어, 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하는 중요한 역할을 하기 때문에 2025년에 39.1%의 가장 큰 점유율로 산업 자동화 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.
분산 제어 시스템은 예측 기간 동안 솔루션 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
2025년에는 분산 제어 시스템 부문이 복잡하고 대규모 산업 운영을 제어하는 데 널리 사용되어 35.5%의 가장 큰 시장 점유율로 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
산업 자동화 시장 지역 분석
“북미는 산업 자동화 시장에서 가장 큰 점유율을 차지합니다.”
- 북미는 약 41.3%의 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 산업 자동화 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
- 이 지역의 우위는 로봇공학, 센서, 산업용 IoT 솔루션을 포함한 첨단 기술의 강력한 제조 인프라와 조기 도입에 기인합니다.
- 자동차, 전자, 식품 및 음료, 석유 및 가스와 같은 산업은 미국과 캐나다의 자동화 수요를 크게 증가시켰습니다.
- 산업 4.0과 같은 정부 이니셔티브는 제조 프로세스의 디지털화, 모든 부문의 효율성 및 생산성 향상에 중점을 두었습니다.
- 주요 기업들은 최신 자동화 기술을 사용하여 공장을 업그레이드하는 데 막대한 투자를 했으며, 이를 통해 북미가 글로벌 시장에서 선도적인 위치를 확보할 수 있었습니다.
“아시아 태평양 지역은 산업 자동화 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.”
- 아시아 태평양 지역은 산업 자동화 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 예상됩니다.
- 중국, 인도, 일본 등의 국가에서 급속한 산업화와 도시화가 진행됨에 따라 다양한 산업 분야에서 자동화 기술 도입이 촉진되고 있습니다.
- 중국의 "Made in China 2025" 및 인도의 "Make in India"와 같은 정부 이니셔티브는 첨단 제조 및 자동화 도입을 촉진하고 있습니다.
- 이 지역에서는 스마트 공장에 대한 상당한 투자와 제조 공정에 AI, IoT, 로봇 기술이 통합되는 모습이 목격되고 있습니다.
- 아시아 태평양 지역의 확장되는 산업 기반과 기술 혁신에 대한 집중은 이 지역을 글로벌 산업 자동화 분야의 핵심 성장 동력으로 자리매김하게 합니다.
산업 자동화 시장 점유율
시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 설비, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.
시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.
- 지멘스 AG (독일)
- 아날로그 디바이스(Analog Devices, Inc.) (미국)
- 슈나이더 일렉트릭 SE (프랑스)
- 제너럴 일렉트릭 회사 (미국)
- 미쓰비시 전기 주식회사 (일본)
- FANUC America Corporation(미국)
글로벌 산업 자동화 시장의 최신 동향
- 2021년 7월, 로크웰 오토메이션은 디지털 공급망 솔루션을 통해 제품 추적성을 강화하기 위해 케즐러 AS와 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이번 파트너십은 케즐러의 일련번호 및 추적성 플랫폼과 로크웰의 자동화 전문성을 통합합니다. 이 파트너십은 식음료, 생명 과학 등 다양한 산업 분야에서 공급망의 투명성, 안전성, 규정 준수를 개선하는 것을 목표로 합니다. 디지털 추적성 솔루션에 대한 수요 증가를 통해 로크웰의 산업 자동화 시장 입지를 강화할 것으로 예상됩니다.
- 2021년 4월, 지멘스와 SAP는 지능형 서비스 및 자산 수명주기 관리 솔루션을 제공하기 위한 파트너십을 확대했습니다. 지멘스의 Xcelerator 포트폴리오와 SAP의 지능형 자산 관리(Intelligent Asset Management)를 통합함으로써 자산 성능 및 운영 효율성 향상을 목표로 합니다. 이 솔루션은 기업의 다운타임을 줄이고 설계 주기를 단축하며, 전체 자산 수명주기에 걸쳐 실시간 인사이트를 제공합니다. 디지털 혁신을 촉진하고 산업 분야의 경쟁력을 강화할 것으로 기대됩니다.
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

