글로벌 산업용 머신 비전 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

산업용 머신 비전 시장 규모

• 글로벌 산업용 머신 비전 시장 규모는 2024년에 112억 9천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 7.21%의 CAGR 로 2032년까지 197억 달러 에 도달할 것으로 예상됩니다 .
• 이러한 성장은 제조 산업 전반에 걸친 자동화 도입 증가, 품질 검사 및 결함 감지에 대한 수요 증가, 머신 러닝 및 이미지 처리 분야의 기술 발전과 같은 요인에 의해 촉진됩니다.

산업용 머신 비전 시장 분석

• 산업용 머신 비전 시스템은 자동차, 전자, 제약, 식음료를 포함한 다양한 산업 분야에서 정밀성과 효율성을 제공하는 자동화 검사, 품질 보증 및 로봇 안내를 위한 제조 환경에서 사용되는 핵심 기술입니다.
• 이러한 시스템에 대한 수요는 자동화에 대한 요구 증가, 결함 탐지의 정확성, AI 통합 이미징 기술의 발전에 따라 크게 증가했습니다.
• 아시아 태평양 지역은 2025년 산업용 머신 비전 시장을 약 47.8%의 시장 점유율로 주도할 것으로 예상됩니다. 전자 및 자동차 제조업체의 강력한 입지와 스마트 팩토리 이니셔티브 도입 증가가 그 이유입니다. 중국, 일본, 인도, 한국과 같은 국가들이 주요 기여 국가입니다.
• 아시아 태평양 지역은 또한 정부의 제조 자동화 지원, 노동비 증가, 산업 부문 전반의 디지털 전환에 대한 투자 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역 중 하나로 예상됩니다.
• 자동차 제조 부문은 생산 라인의 자동화 및 품질 관리에 대한 높은 수요로 인해 2025년 산업용 머신 비전 시장에서 48.75%의 최대 점유율을 기록하며 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 현대 자동차 제조의 핵심 요소인 머신 비전 시스템은 검사, 조립, 부품 식별 등의 공정에서 정밀도를 향상시킵니다.

보고서 범위 및 산업용 머신 비전 시장 세분화  

산업용 머신 비전 시장 동향

“산업 자동화에 AI, 딥러닝, 3D 비전 시스템 통합”

• 산업용 머신 비전 시장의 두드러진 추세 중 하나는 제조 공정에서 실시간 의사 결정 및 정밀 자동화를 위해 인공 지능(AI), 딥 러닝 알고리즘 및 3D 비전 시스템의 통합이 증가하고 있다는 것입니다.
• 이러한 혁신은 시스템이 복잡한 패턴을 감지하고 결함을 분류하며 기존 규칙 기반 시스템에서는 효과적으로 처리할 수 없는 가변 조건에 적응할 수 있도록 하여 머신 비전 성능을 크게 향상시킵니다. 
  • 예를 들어, 최신 3D 비전 기술은 깊이 인식 및 체적 분석을 제공하여 빈 피킹, 로봇 안내, 불규칙한 모양의 물체에 대한 높은 정확도의 품질 관리와 같은 응용 프로그램을 가능하게 합니다. 
• 이러한 발전은 산업 자동화 환경을 변화시키고 오류율을 줄이며 생산 효율성을 높이고 자동차, 전자, 포장 및 물류 산업에서 스마트 비전 시스템에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.  

산업용 머신 비전 시장 동향

운전사

“제조업에서 품질 검사 및 자동화에 대한 수요 증가”

• 현대 제조업에서 품질 보증, 프로세스 최적화 및 결함 감지에 대한 강조가 커지면서 산업용 머신 비전 시스템에 대한 수요도 크게 증가하고 있습니다.
• 산업이 자동화를 수용함에 따라 머신 비전은 실시간 검사, 정밀 측정 및 로봇 안내를 가능하게 하는 데 중요한 역할을 하며 생산 라인에서 일관성과 안정성을 보장합니다.
• 자동차, 전자, 제약, 식품 및 음료와 같은 산업은 엄격한 규제 및 품질 표준을 충족하기 위해 머신 비전 시스템에 크게 의존합니다.

예를 들어,

• Cognex Corporation은 2023년 10월 제품 신뢰성과 빠른 주문 이행에 대한 소비자 기대치 증가로 인해 전자 및 물류 부문에서 비전 시스템 수요가 급증했다고 보고했습니다. 
• 자동화된 품질 관리에 대한 관심이 커지면서 생산성을 높이고 오류를 최소화하며 글로벌 제조 생태계에서 노동 비용을 절감하기 위해 산업용 머신 비전 시스템 도입이 크게 증가하고 있습니다.

기회

“인공지능 통합을 통한 산업용 머신 비전 발전”

• AI 기반 산업용 머신 비전 시스템은 제조 공정에서 객체 감지, 자동화 및 품질 관리를 강화하여 운영 효율성과 정밀도를 향상시킬 수 있습니다.
•  AI 알고리즘은 결함을 식별하고, 생산 라인을 모니터링하고, 제품 품질을 추적하기 위해 실시간 이미지를 분석하여 제조업체가 문제가 확대되기 전에 해결할 수 있도록 즉각적인 피드백을 제공할 수 있습니다.
• AI 기반 비전 시스템은 장비 성능을 분석하고 잠재적 고장을 식별하여 가동 중지 시간과 유지 관리 비용을 줄임으로써 예측 유지 관리를 지원할 수도 있습니다.

예를 들어,

• 2024년 12월, 지멘스와 AI 소프트웨어 회사 간의 파트너십을 통해 지멘스 제조 공장에 AI 기반 산업용 머신 비전이 통합되었습니다. 이 AI 시스템은 제품 결함을 식별하고 일관된 품질을 유지하기 위해 생산 매개변수를 자동으로 조정하여 실시간 품질 관리를 제공합니다. 이러한 통합을 통해 생산 효율성은 15% 향상되고 제품 결함은 20% 감소했습니다. 
• 산업용 머신 비전 시스템에 AI를 통합하면 자원 활용도 향상, 생산 주기 단축, 폐기물 감소 효과도 얻을 수 있습니다. 제조업체는 방대한 양의 시각 데이터를 분석하는 AI의 역량을 활용하여 생산 라인을 최적화하고, 인적 오류를 줄이며, 제품 품질의 일관성을 유지할 수 있습니다.

제지/도전

“높은 장비 비용이 시장 진출을 방해하고 있습니다.”

• 산업용 머신 비전 시스템의 높은 비용은 특히 예산이 제한된 중소기업(SME)의 경우 광범위한 채택에 큰 장벽이 됩니다.
• 품질 관리 자동화 및 제조 공정 개선에 필수적인 이러한 고급 비전 시스템은 시스템의 복잡성과 기능에 따라 수만 달러에서 수십만 달러에 달할 수 있습니다.
• 이러한 시스템에 필요한 상당한 재정 투자로 인해 소규모 회사는 장비를 업그레이드하지 못하고 수동 검사나 오래된 머신 비전 솔루션에 의존하게 됩니다.

예를 들어,

• 2024년 10월, 국제자동화학회(ISA)의 보고서는 소규모 제조 기업들이 AI 기반 산업용 머신 비전 시스템 도입을 고려할 때 직면하는 어려움을 강조했습니다. 이 보고서는 대기업은 높은 초기 투자를 감당할 수 있지만, 많은 중소기업은 AI 기반 시스템을 운영에 통합하는 데 드는 비용에 어려움을 겪어 산업 전반의 도입 속도가 둔화되고 있다고 강조했습니다. 
• 결과적으로 이러한 재정적 장애물은 시장 성장을 더디게 만들고 특히 소규모 제조업이나 신흥 시장의 기업과 같은 비용에 민감한 산업에서 고급 머신 비전 시스템의 광범위한 채택을 방해할 수 있습니다.

산업용 머신 비전 시장 범위

시장은 구성 요소, 제품, 유형, 배포, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.

2025년에는 자동차 제조 부문이 최종 사용자 부문에서 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

자동차 제조 부문은 생산 라인의 자동화 및 품질 관리에 대한 높은 수요로 인해 2025년 산업용 머신 비전 시장에서 48.75%의 최대 점유율을 기록하며 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 현대 자동차 제조의 핵심 요소인 머신 비전 시스템은 검사, 조립, 부품 식별 등의 공정 정밀도를 향상시킵니다. 차량 안전 기능에 대한 수요 증가와 머신 비전 기술의 발전은 자동차 생산 분야에서 머신 비전 시스템 도입을 촉진하고 있습니다. 자동차 공장의 자동화 증가와 차량 설계의 복잡성 증가는 산업용 머신 비전 시장에서 이 부문의 우위를 더욱 강화하고 있습니다.

패턴 인식은 예측 기간 동안 응용 프로그램 세그먼트에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

2025년에는 패턴 인식 부문이 산업용 머신 비전 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 이는 제조 공정의 품질 관리, 검사 및 자동화를 향상시키는 능력 덕분이며, 시장 점유율 50.62%로 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 패턴 인식 시스템은 물체, 결함 및 이상을 실시간으로 식별하고 분류하는 데 필수적이며, 이를 통해 제조업체는 일관된 제품 품질을 유지하고 생산 효율성을 최적화할 수 있습니다. 산업계에서 더 높은 수준의 정밀도와 속도를 요구함에 따라, 특히 AI 및 딥러닝 기술과 결합된 패턴 인식 시스템이 시장 성장을 견인하고 있습니다. 자동차, 전자, 제약 등의 분야에서 제품의 복잡성 증가와 고품질 표준에 대한 요구는 패턴 인식 기반 머신 비전 시스템의 시장 지배력을 더욱 강화하고 있습니다.

산업용 머신 비전 시장 지역 분석

“아시아 태평양 지역, 산업용 머신 비전 시장 점유율 1위”

• 아시아 태평양 지역은 2025년에 약 47.8%의 시장 점유율로 산업용 머신 비전 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
• 이 지역은 급속한 산업화, 자동화 도입 증가, 제조의 정밀성에 대한 수요로 인해 성장하고 있습니다.
• 중국은 대규모 제조 부문과 AI 기반 머신 비전 시스템의 높은 도입에 힘입어 아시아 태평양 지역 산업용 머신 비전 시장의 약 45%를 점유하고 있습니다.
• 시장은 자동차, 전자, 반도체와 같은 산업의 스마트 제조에 대한 상당한 투자와 자동화에 대한 정부 지원으로 혜택을 받고 있습니다.
• 다양한 산업 분야에서 결함 탐지, 품질 관리 및 생산 최적화에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 성장이 더욱 가속화되고 있습니다.
• 아시아 태평양 지역에서 제조 공장의 AI 및 로봇 도입이 가속화되면서 이 지역의 시장 지배력이 강화되고 있습니다.

“아시아 태평양 지역은 산업용 머신 비전 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.”

• 아시아 태평양 지역은 급속한 산업화, 증가하는 자동화 수요, 고급 머신 비전 시스템 도입 증가로 인해 산업용 머신 비전 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
• 중국, 인도, 일본 등의 국가는 강력한 제조 기반, 생산 정밀도에 대한 높은 수요, 자동화 기술에 대한 상당한 투자로 인해 핵심 시장으로 부상하고 있습니다.
• 대규모 제조 부문과 자동화에 중점을 둔 중국은 계속해서 시장을 선도하고 있습니다. 품질 관리 및 생산 최적화를 위한 AI 기반 머신 비전 시스템 도입이 확대됨에 따라 2025년에는 42.3%의 압도적인 시장 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다.
• 강력한 제조 산업과 스마트 팩토리 솔루션에 대한 관심이 높아지고 있는 인도와 일본 또한 산업용 머신 비전 도입이 크게 증가하고 있습니다. 첨단 로봇 및 자동화 기술로 유명한 일본은 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 인도는 자동차, 전자, 제약 등 다양한 산업의 자동화 수요 증가로 인해 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
• 아시아 태평양 시장은 자동화를 지원하는 정부 정책 강화와 글로벌 산업용 머신 비전 업체들의 입지 확대로 수혜를 입고 있습니다. 결과적으로, 아시아 태평양 지역은 글로벌 산업용 머신 비전 시장에서 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록하며 시장 지배력을 더욱 강화할 것으로 예상됩니다.

산업용 머신 비전 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 설비, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.

시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.

• 키엔스 주식회사 (일본)
• OMRON Corporation(일본)
• 소니 세미컨덕터 솔루션즈 코퍼레이션 (일본)
• 코그넥스 코퍼레이션 (미국)
• SICK AG(미국)
• Teledyne FLIR LLC (미국)
• 내셔널 인스트루먼트(National Instruments Corp.)(미국)
• BASLER AG(독일)
• ISRA VISION(독일)
• 인텔 코퍼레이션 (미국)
• 텍사스 인스트루먼트(미국)
• Cadence Design Systems, Inc. (미국)
• 자동 식별 시스템(영국) 유한회사(영국)
• MV ASIA Infomatrix Pte Ltd(싱가포르)
• 세바 주식회사(미국)
• 소다 비전(싱가포르),
• 이미징 소스, LLC(미국)
• 칼립소: Rockwell Automation의 사업체(미국)
• Qualitas Technologies(인도)
• 인테그로 테크놀로지스(미국)

글로벌 산업용 머신 비전 시장의 최신 동향

• 2024년 7월, 오므론(OMRON)은 FH 비전 시스템과 FHV7 스마트 카메라용 소프트웨어 업데이트를 출시했습니다. 이 업데이트에는 Digimarc 디코딩 기술이 통합되어 디지털 제품 식별 기능이 향상되었습니다. 이 업데이트는 디지털 워터마크를 활용한 고속 포장 검증을 가능하게 하여 분당 2,000개 이상의 부품을 처리할 수 있도록 합니다. 이러한 통합을 통해 감지 정확도, 처리 속도, 카메라 유연성, 중복성 및 검사 기능이 향상되어 산업 자동화 혁신에 대한 오므론의 의지를 더욱 강화합니다. 소비재 제조업체를 위해 설계된 이 기술은 생산 과정에서 품질 보증과 효율성을 향상시킵니다.
• 2024년 6월, SICK AG는 결함 감지, 분류, OCR/OCV 등 자동 검사 작업을 위한 독립형 솔루션인 Inspector83x 2D 비전 센서를 출시했습니다. 이 첨단 시스템은 AI 기반 알고리즘과 규칙 기반 알고리즘을 결합하여 초당 최대 15건의 검사를 처리합니다. 단 몇 장의 이미지만으로 AI 학습이 가능하므로 사용자는 장치에서 직접 검사를 구성할 수 있습니다. 이 센서는 최대 500만 화소 해상도, 내장 조명, 쿼드 코어 CPU, 듀얼 포트 이더넷, C-마운트 렌즈 스레딩, 그리고 외부 조명 지원을 제공합니다. SICK의 구성 가능한 머신 비전 소프트웨어인 SICK Nova가 기본 설치되어 제공됩니다.
• 2024년 4월, 코그넥스(Cognex Corporation)는 제조 자동화 분야에서 신속한 구축과 안정적인 검사를 위해 설계된 세계 최초의 AI 기반 3D 비전 시스템인 In-Sight L38 3D 비전 시스템을 출시했습니다. 이 시스템은 AI, 2D 및 3D 비전 기술을 통합하여 고유한 투사 이미지를 생성하여 트레이닝을 간소화하고 기존 2D 이미징으로는 식별하기 어려운 특징을 포착합니다. 내장된 AI 도구를 통해 검사 정확도, 측정 정밀도, 운영 효율성을 향상시켜 산업 자동화의 새로운 기준을 제시합니다.
• 2024년 2월, OMRON Automation은 공유 작업 공간에서 공장 효율성을 향상시키도록 설계된 TM S 시리즈 협동 로봇을 인도에서 출시했습니다. 이 로봇은 더 빠른 관절과 강화된 안전 장치를 갖추고 있어 인간과 기계 간의 원활한 협업을 가능하게 합니다. 고급 모션 제어 기능을 통해 물류, 소비재, 디지털 하드웨어 등 다양한 산업 분야에서 정밀성, 유연성, 생산성을 향상시킵니다. 컴팩트한 디자인으로 기존 워크플로에 쉽게 통합할 수 있어 자동화 접근성이 더욱 높아집니다.
• 2023년 3월, 키엔스(KEYENCE CORPORATION)는 첨단 이미지 처리, 고속 검사, 사용자 친화적인 운영을 통해 산업 자동화를 강화하도록 설계된 VS 시리즈 비전 시스템을 출시했습니다. 이 시스템은 제조 환경의 품질 관리 및 효율성을 향상시키고, 정밀 검사를 위한 AI 기반 및 규칙 기반 비전 도구를 제공합니다. 광학 줌 기능을 탑재하여 다양한 애플리케이션에 맞춰 유연한 조정이 가능합니다. VS 시리즈는 다양한 산업 요구를 충족하는 최첨단 비전 기술에 대한 키엔스의 헌신을 보여줍니다.

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