글로벌 산업 메타버스 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

 산업용 메타버스 시장 규모

•  글로벌 산업 메타버스 시장은 2024년에 266억 2천만 달러 규모로 평가되었으며 2032년까지 370억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다 .
• 2025년부터 2032년까지의 예측 기간 동안 시장은 주로 신흥 분야의 높은 연구 최적화와 성장에 힘입어 연평균 성장률 39.2% 로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 글로벌 산업 메타버스 시장은 산업 운영을 최적화하기 위해 디지털 트윈 기술, 증강 및 가상 현실(AR/VR), AI 기반 시뮬레이션의 빠른 도입에 의해 주도되고 있습니다.

산업용 메타버스 시장 분석

• 산업 메타버스는 산업 현장에서 디지털 및 물리적 환경을 통합하여 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 혼합 현실(MR), 디지털 트윈, AI, IoT와 같은 기술을 활용하여 제조, 교육 및 운영을 위한 몰입적이고 협력적이며 최적화된 가상 생태계를 만드는 것을 말합니다.
• 산업용 메타버스에 대한 수요는 운영 효율성에 대한 필요성으로 인해 크게 증가했습니다. 디지털 트윈은 제조 분야에서 가동 중지 시간을 최대 20%까지 줄이고, 원격 작업이 늘어나고 있으며, 산업 기업의 70%가 COVID-19 이후 가상 협업 도구를 도입했습니다.
• 북미는 NVIDIA와 Microsoft와 같은 기술 거대 기업의 강력한 기술 인프라와 투자로 인해 2025년에 32.2%의 가장 큰 시장 점유율로 산업용 메타버스 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
• 아시아 태평양 지역은 급속한 산업화, 산업 4.0 이니셔티브, 중국과 일본 등의 국가의 기술 발전으로 인해 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.

보고서 범위 및 산업 메타버스 시장 세분화        

산업 메타버스 시장 동향

“디지털 트윈과 AI의 통합 증가”

• AI와 디지털 트윈의 통합은 물리적 자산의 실시간 모니터링 및 최적화를 가능하게 하여 산업을 혁신하고 있습니다. AI는 유지보수 필요성을 예측하고, 시나리오를 시뮬레이션하고, 프로세스를 최적화하여 디지털 트윈을 강화하고, 이를 통해 운영 효율성을 향상시킵니다.
• 제조 및 에너지 부문에서 AI 기반 디지털 트윈은 예측적 인사이트를 제공하여 가동 중단 시간과 운영 비용을 줄이는 데 도움을 줍니다. 방대한 양의 데이터를 분석하여 잠재적인 문제가 발생하기 전에 예측하고 생산성을 향상시킵니다.
• 이러한 추세는 스마트 시티와 농업과 같은 산업에도 확산되고 있으며, 가상 시뮬레이션은 계획 및 자원 관리에 도움을 줍니다. 이는 혁신과 더 나은 의사 결정을 위한 새로운 기회를 창출합니다.

• 예를 들어, 2025년 3월, 지멘스 AG는 산업 메타버스를 발전시키기 위한 획기적인 파트너십과 AI 기술을 발표했습니다. 지멘스는 자사의 Xcelerator 플랫폼을 활용하여 소니와 협력하여 혁신적인 몰입형 엔지니어링 솔루션을 선보였으며, 소니의 헤드 마운트 디스플레이와 Xcelerator 소프트웨어를 통합했습니다. 이 이니셔티브는 글로벌 혁신가들에게 힘을 실어주고 산업 디자인 및 제조 프로세스에 혁신을 가져오는 것을 목표로 합니다.

• 결론적으로, AI와 디지털 트윈을 결합하면 산업 메타버스에서 효율성이 향상되고, 비용이 절감되며, 더욱 스마트하고 데이터 기반의 의사 결정이 가능해져 산업에 혁신이 일어나고 있습니다.

산업 메타버스 시장 동향

운전사

“실시간 데이터 기반 산업 최적화 솔루션에 대한 수요 증가”

• 실시간 데이터 기반 산업 최적화 솔루션에 대한 수요 증가는 산업용 메타버스 시장의 핵심 성장 동력입니다. 업계에서는 운영을 간소화하고 효율성을 높일 방법을 점점 더 모색하고 있습니다.
• 이러한 수요는 제조, 에너지, 물류 분야에서 특히 강세를 보이는데, 이러한 분야에서는 실시간 데이터를 통해 유지보수 필요성을 예측하고, 가동 중단을 방지하며, 공급망 가시성을 향상시킬 수 있습니다. 기업은 데이터를 즉시 수집하고 처리할 수 있게 됨에 따라 더욱 민첩하고 대응력이 뛰어난 운영을 지원하는 귀중한 인사이트를 확보하고 있습니다.

• 예를 들어, 르노 그룹은 2022년 11월 디지털 혁신의 일환으로 최초의 산업용 메타버스를 출시했습니다. 이 메타버스는 대량 데이터 수집, 디지털 트윈, 그리고 실시간 공급망 모니터링을 활용하여 생산 및 운영 효율성을 향상시킵니다. 2025년까지 상당한 비용 절감, 차량 배송 시간 단축, 탄소 발자국 감소, 그리고 보증 비용 절감을 목표로 합니다.

• 디지털 혁신을 향한 기업들의 노력 또한 이러한 추세에 기여하고 있습니다. 기업들은 실시간 모니터링, 예측 유지 관리, 운영 최적화를 지원하는 기술에 투자하고 있습니다. AI, IoT, 그리고 디지털 트윈 기술은 이러한 발전의 핵심으로, 의사 결정과 성과를 향상시키는 연결되고 데이터 중심적인 환경을 제공합니다.

기회

"실시간 데이터를 활용하여 운영 효율성을 향상시킵니다."

• 실시간 데이터를 활용하면 산업계에서 프로세스, 기계, 공급망에 대한 즉각적인 통찰력을 제공하여 운영을 최적화할 수 있습니다.
• AI, 디지털 트윈, IoT와 같은 첨단 기술을 통해 기업은 업무 흐름을 동적으로 모니터링하고 조정하여 효율성을 높이고 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.
• 이러한 데이터 중심 접근 방식은 보다 빠른 의사 결정, 예측적 유지 관리, 실시간 문제 해결을 가능하게 하여 생산성과 비용 절감에 직접적인 영향을 미칩니다.
• 또한, 보다 반응성 있고 적응력 있는 운영 환경을 지원하여 회사가 끊임없이 변화하는 시장에서 경쟁력을 유지하고 회복력을 가질 수 있도록 해줍니다.
• 예를 들어, 2024년 11월, Cintoo는 건설 및 제조와 같은 산업에서 실시간 3D 데이터 스트리밍을 활용하여 협업과 의사 결정을 향상시키는 Cintoo VR Experience 앱을 탑재한 Cintoo Metaverse를 출시했습니다. 이 플랫폼은 사용자가 1:1 비율로 현실 모델을 탐색하고 비교할 수 있도록 하여 실시간 문제 파악, 비용 절감 및 워크플로 최적화를 지원합니다.
• Cintoo Metaverse는 실시간 데이터 기반 최적화 솔루션에 대한 증가하는 수요에 발맞춰 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라, 더욱 스마트한 의사 결정을 지원하여 비용 절감과 전반적인 성과 향상으로 이어집니다.

제지/도전

“다양한 플랫폼과 기술에 걸친 통합 복잡성”

• 다양한 플랫폼과 기술 간의 통합 복잡성은 산업용 메타버스 시장에서 중요한 과제입니다. 기업들이 AI, 디지털 트윈, VR과 같은 새로운 기술을 도입함에 따라 이러한 시스템 간의 원활한 통합의 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다. 다양한 플랫폼, 소프트웨어 및 하드웨어 간의 호환성을 보장하는 것은 복잡하고 많은 리소스가 필요한 경우가 많습니다.
• 게다가, 다양한 산업에서 사용하는 데이터 형식, 프로토콜, 표준이 서로 달라 통합된 생태계를 구축하기 어렵습니다.
• 이러한 표준화 부족은 데이터 공유, 시스템 성능 및 전반적인 효율성에 문제를 야기할 수 있습니다. 또한 구현 및 유지 관리에 필요한 시간과 비용도 증가합니다.

• 예를 들어, 2024년 11월, 지멘스는 독일 에를랑겐에 새로운 기술 캠퍼스에 5억 달러를 투자한다고 발표했습니다. 그 목적은 AI로 구동되는 제조 공정의 가상 표현인 산업 메타버스 개발을 촉진하는 것입니다.

• 산업 메타버스 성공의 핵심은 통합 복잡성을 극복하는 것입니다. 기업은 원활한 상호운용성을 보장하기 위해 강력한 통합 프레임워크와 표준화 노력에 투자해야 합니다. 효율적인 통합은 더 나은 협업을 가능하게 하고 디지털 혁신의 이점을 극대화할 것입니다.

산업용 메타버스 시장 범위

시장은 구성 요소, 기술, 응용 프로그램, 조직 규모 및 최종 사용자를 기준으로 5가지 주요 세그먼트로 세분화됩니다.

2025년에는 하드웨어 부문이 구성 요소 부문에서 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.

VR/AR 헤드셋, 센서, 고성능 컴퓨팅 시스템이 몰입형 산업 응용 프로그램을 구현하는 데 필수적인 역할을 하기 때문에 하드웨어 부문이 2025년에 41.0%의 가장 큰 점유율로 산업용 메타버스 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

산업 메타버스 시장 국가 분석

“북미는 글로벌 산업 메타버스 시장에서 지배적인 지역입니다.”

• 북미 지역은 AI, IoT, AR/VR 등 첨단 기술을 조기에 도입하여 산업용 메타버스 시장을 선도하고 있습니다. 북미 지역은 탄탄한 기술 인프라와 높은 연구개발 투자를 바탕으로 다양한 산업 분야의 디지털 혁신을 선도하는 지역으로 자리매김했습니다.
• 또한 북미에는 제조, 석유 및 가스, 자동차와 같은 분야의 대기업이 많이 있으며, 이들은 운영을 최적화하고, 비용을 절감하고, 생산성을 높이기 위해 산업 메타버스에 적극적으로 투자하고 있습니다.
• 더욱이, 디지털 이니셔티브에 대한 정부 지원과 산업용 애플리케이션에 중점을 둔 수많은 기술 스타트업의 존재는 북미 지역의 리더십에 기여합니다. 기술 공급업체, 소프트웨어 개발자, 그리고 산업계 관계자들로 구성된 이 지역의 탄탄한 생태계는 산업용 메타버스 기술의 빠른 도입에 유리한 환경을 조성합니다.

“아시아 태평양 지역은 산업 메타버스 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.”

• 아시아 태평양 지역은 급속한 산업화, 산업 4.0 이니셔티브, 중국, 일본, 한국 등의 기술 발전에 힘입어 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
• 2032년까지 시장 가치가 100억 달러에 이를 것으로 예상되는 중국은 스마트 제조와 디지털 혁신에 중점을 두고 있어 여전히 주요 시장으로 남아 있습니다.
• 일본은 로봇공학과 사물인터넷(IoT) 통합 분야의 선도적 지위를 바탕으로 연평균 성장률 35.5%로 성장할 것으로 전망됩니다.
• 글로벌 기술 공급업체의 확대된 입지와 5G 인프라에 대한 정부 지원은 시장 성장에 더욱 기여하고 있습니다.

산업용 메타버스 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 시설, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.

시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.

• ABB(스위스)
• 알파벳(미국)
• Amazon 웹 서비스(미국)
• GE 베르노바(미국)
• HTC(대만)
• IBM(미국)
• 메타(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 엔비디아(미국)
• 지멘스 AG(독일)

산업용 메타버스 시장의 최신 동향

• 2024년 11월, 지멘스 이노베이션 데이는 제조 및 인프라 산업과 같은 산업에서 생산성, 품질, 에너지 효율 향상을 목표로 하는 AI, 산업 메타버스, 그리고 지속 가능한 기술 솔루션의 발전을 집중 조명했습니다. 이 행사에서는 디지털 트윈과 생성적 AI와 같은 기술을 결합하여 공장 생산성을 향상하고, 에너지 시스템을 최적화하며, 지속 가능한 도시 인프라를 지원하는 방법을 선보였습니다.
• 2022년 9월, 엔비디아는 최초의 소프트웨어 및 인프라 서비스(ISaaS)인 옴니버스 클라우드(Omniverse Cloud)를 출시했습니다. 옴니버스 클라우드는 산업용 메타버스 애플리케이션 구축 및 운영을 위해 설계된 클라우드 서비스 제품군입니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 로컬 컴퓨팅 성능 없이도 3D 워크플로를 설계, 협업 및 운영할 수 있었습니다. 특히 로봇공학, 자율주행차, 자동차 설계 등의 산업에 유용했으며, 확장 가능한 AI 기반 시뮬레이션과 센서 데이터 생성 기능을 제공했습니다.
• 2024년 1월, 지멘스와 소니는 CES 2024에서 지멘스의 Xcelerator 소프트웨어와 소니의 공간 콘텐츠 제작 시스템을 결합한 새로운 산업용 메타버스 시스템을 출시했습니다. 이 시스템은 4K OLED 디스플레이, 공간 인식, 그리고 비디오 투시 기능을 갖춘 VR 헤드셋을 특징으로 하며, 디자이너와 엔지니어가 "경계 없는 몰입형 작업 공간"에서 협업할 수 있도록 지원합니다. 지멘스의 소프트웨어와 소니의 하드웨어를 기반으로 하는 이 몰입형 플랫폼은 정교한 3D 콘텐츠 제작 및 실시간 협업을 지원하여 설계 프로세스를 향상시킵니다.
• 2022년 6월, 지멘스와 엔비디아는 지멘스 엑셀러레이터(Siemens Xcelerator)와 엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse)를 연결하여 산업용 메타버스 구현을 위한 파트너십을 확대했습니다. 이 협력은 물리 기반 디지털 트윈과 AI 기반 시스템을 통합하여 설계부터 운영까지 전체 라이프사이클에 걸쳐 의사 결정과 생산성을 향상시키는 것을 목표로 했습니다.  

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