Global Iot Monetization Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
%
USD
1,045.38 Billion
USD
31,886.84 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 1,045.38 Billion | |
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글로벌 사물 인터넷(IoT) 수익화 시장 세분화, 애플리케이션(소매, 산업, 자동차 및 운송, 농업, 에너지, 건물 및 홈 자동화, 가전제품, 의료 및 기타), 구성 요소(솔루션 및 서비스), 조직 규모(대기업 및 중소기업), 비즈니스 기능(마케팅 및 영업, IT, 재무, 공급망 및 운영), 배포 유형(온프레미스 및 클라우드) - 산업 동향 및 2032년까지의 예측
사물 인터넷(IoT) 수익화 시장 규모
- 글로벌 사물인터넷(IoT) 수익화 시장 규모는 2024년에 1조 453억 8천만 달러 로 평가되었으며 , 예측 기간 동안 53.30%의 CAGR 로 2032년까지 3조 1,886억 8천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다 .
- 시장 성장은 기업과 산업 전반에 걸쳐 사물 인터넷 장치의 채택이 증가하고, IoT에서 생성된 데이터의 효과적인 수익 창출을 가능하게 하는 데이터 분석, 인공 지능 및 클라우드 컴퓨팅의 발전에 의해 크게 촉진되었습니다.
- 더욱이, IoT 플랫폼을 통한 실행 가능한 인사이트, 예측 유지 관리, 그리고 새로운 수익원에 대한 기업의 수요가 증가함에 따라 IoT 수익 창출이 전략적 우선순위로 자리매김하고 있습니다. 이러한 요소들이 융합되면서 IoT 수익 창출 솔루션 구축이 가속화되고 있으며, 이를 통해 시장 성장이 크게 촉진되고 있습니다.
사물 인터넷(IoT) 수익화 시장 분석
- 사물 인터넷 수익 창출 플랫폼을 통해 기업은 연결된 기기에서 생성된 데이터를 실행 가능한 인사이트와 수익 창출 기회로 전환할 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 클라우드 서비스, 분석 도구 및 기업 IT 시스템과 통합되어 데이터 기반 의사 결정 및 운영 최적화를 촉진합니다.
- 사물 인터넷 수익화 솔루션에 대한 수요 증가는 주로 연결 장치의 광범위한 기업 채택, 디지털 전환에 대한 집중도 증가, 데이터 수익화 전략을 통한 운영 효율성 및 수익 최적화에 대한 강조 증가에 의해 주도됩니다.
- 북미는 기업 전반에서 IoT 기기를 빠르게 도입하고 데이터 기반 비즈니스 모델에 대한 인식이 높아짐에 따라 2024년 사물 인터넷(IoT) 수익화 시장에서 36.7%의 점유율을 차지하며 시장을 장악했습니다.
- 아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 인도 등의 국가에서 기업 디지털화, 도시화, 기술 발전이 증가함에 따라 예측 기간 동안 사물 인터넷(IoT) 수익화 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
- IT 부문은 IoT 수익 창출 플랫폼 구현, 관리 및 보안에 있어 IT 부서의 중요한 역할로 인해 2024년 시장 점유율 35.5%를 기록하며 시장을 장악했습니다. 기업들은 원활한 연결, 기존 시스템과의 통합, 그리고 강력한 사이버 보안을 보장하기 위해 IT에 의존하며, 이는 IoT 데이터를 효과적으로 수익화하는 데 필수적입니다. 기기의 중앙 집중식 관리 및 실시간 모니터링에 대한 요구가 증가함에 따라 IT의 중추적인 역할이 더욱 강화되고 있습니다.
보고서 범위 및 사물 인터넷(IoT) 수익화 시장 세분화
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속성 |
사물 인터넷(IoT) 수익화 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
유럽
아시아 태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석이 포함되어 있습니다. |
사물 인터넷(IoT) 수익화 시장 동향
클라우드 기반 IoT 수익화 플랫폼 도입 증가
- 클라우드 기반 IoT 수익 창출 플랫폼에 대한 의존도가 높아짐에 따라 기업이 연결된 기기와 서비스를 통해 수익을 창출하는 방식이 변화하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 대규모 IoT 생태계를 관리하는 데 필요한 유연성, 확장성, 효율성을 제공하여 기업이 서비스를 확장하고 고객 참여를 개선할 수 있도록 지원합니다.
- 예를 들어, 에릭슨의 IoT 액셀러레이터 플랫폼은 클라우드 인프라를 활용하여 통신 사업자와 기업이 연결 및 관련 IoT 서비스를 통해 수익을 창출할 수 있도록 지원합니다. 마찬가지로, 시스코의 IoT 컨트롤 센터는 구독 및 사용량 기반 과금 모델을 통해 기기를 관리하고 수익 흐름을 최적화하는 클라우드 기반 수익 창출 기능을 제공합니다.
- 클라우드 기반 수익 창출 모델은 실시간 분석, 자동 청구, 동적 가격 책정 전략과 같은 고급 기능을 제공하여 조직의 수익성 극대화에 도움을 줍니다. 기업은 빅데이터 인사이트를 활용하여 고객 사용 행동 및 운영 효율성에 맞춰 가격 모델을 더욱 효과적으로 조정할 수 있습니다.
- 클라우드 기반 플랫폼으로의 전환은 다양한 IoT 기기와 네트워크 간의 상호 운용성을 지원하여 수백만 개의 연결된 엔드포인트를 원활하게 관리할 수 있도록 합니다. 이러한 통합된 접근 방식은 복잡성을 줄이는 동시에 글로벌 시장에서의 신속한 확장성을 향상시킵니다.
- 이러한 플랫폼은 AI와 머신러닝을 통합하여 예측적 인사이트를 확보하고 수익 창출 전략을 최적화합니다. 수요 예측 및 이상 감지와 같은 기능은 수익 창출 기회를 창출하고 더욱 스마트한 가격 책정 및 운영 복원력을 보장합니다.
- 클라우드 기반 수익화 플랫폼의 도입으로 경쟁 환경이 재편되고 있으며, 통신, 자동차, 의료 및 제조 부문의 기업들이 비즈니스 모델을 혁신하고, 출시 시간을 단축하고, IoT 서비스를 통해 반복적인 수익 흐름을 확보할 수 있게 되었습니다.
사물 인터넷(IoT) 수익화 시장 동향
운전사
데이터 기반 수익 창출에 대한 기업의 관심 증가
- 기업들은 IoT 데이터와 기기 연결을 수익화하는 것이 핵심 성장 동력이라는 점을 점점 더 인식하고 있습니다. 수백만 대의 기기에서 실시간 운영 데이터가 생성됨에 따라, 기업들은 이러한 정보를 활용하여 새로운 수익 모델을 구축하고 서비스 제공을 개선하고 있습니다.
- 예를 들어, Microsoft Azure IoT는 기업에 IoT 데이터를 효율적으로 관리, 분석 및 수익화할 수 있는 도구를 제공합니다. IBM과 같은 기업들도 분석과 AI를 통합하여 기업에 실행 가능한 인사이트를 제공하고 새로운 수익원을 창출하는 IoT 플랫폼을 제공하고 있습니다.
- 기업들은 IoT 수익 창출을 활용하여 사용량 기반 가격 책정, 구독 모델, 예측 유지 관리 서비스 등 고객 중심적인 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 모델은 실제 사용 결과에 맞춰 비용을 조정함으로써 고객 만족도를 높이고 지속 가능한 수익 창출을 보장합니다.
- IoT 수익 창출 플랫폼이 기업 운영에 통합되는 추세는 산업 간 혁신을 촉진합니다. 예를 들어, 통신사들은 유연한 과금 모델을 위해 기기 연결을 활용하고 있으며, 제조업체들은 매출 기회를 확대하기 위해 사용량 기반 과금 프레임워크를 도입하고 있습니다.
- 데이터 기반 의사 결정을 지향하는 기업의 움직임은 디지털 경제 형성에 있어 IoT의 역할을 강조합니다. 기업은 운영 및 고객 데이터를 측정 가능한 가치로 전환함으로써 미래 디지털 비즈니스 전략의 핵심이 되는 탄력적이고 확장 가능한 수익 창출 모델을 구축하고 있습니다.
제지/도전
데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제
- IoT 생태계의 수익화는 사이버 보안 및 개인정보 보호와 관련하여 심각한 과제를 안겨줍니다. 연결된 기기 간의 지속적인 데이터 교환으로 인해 민감한 정보의 무단 접근, 조작 또는 오용 위험이 증가하기 때문입니다. 이러한 위험은 일부 기업의 IoT 수익화 모델 확장 의지를 약화시키고 신뢰를 저해합니다.
- 예를 들어, 커넥티드 의료 기기와 스마트 인프라를 겨냥한 IoT 기기에 대한 대규모 사이버 공격은 커넥티드 생태계의 취약성에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 기업들은 GDPR(개인정보보호법) 및 HIPAA(미국 건강보험개혁법)와 같은 글로벌 데이터 보호 규정을 준수하고 강력한 보안 통제를 입증해야 한다는 압박을 받고 있습니다.
- 여러 공급업체와 서로 다른 시스템이 사용되는 IoT 네트워크의 복잡성은 모든 통합 지점에서 취약점이 발견될 수 있기 때문에 위험을 더욱 가중시킵니다. 이러한 위험 증가에는 지속적인 모니터링, 패치 적용, 그리고 엄격한 인증 메커니즘이 필요하며, 이는 운영 부담을 가중시킵니다.
- IoT 수익화 시장에 진입하는 소규모 기업은 종단 간 보안 보증을 구현하는 데 필요한 리소스와 전문성이 부족한 경우가 많습니다. 암호화 관행, 접근 제어 및 소프트웨어 업데이트의 미비로 인해 보안 침해에 더 취약해지고 민감한 분야에서의 도입이 제한됩니다.
- 고급 암호화, 신뢰할 수 있는 인증 방식, 그리고 규정 준수를 통해 이러한 데이터 프라이버시 및 보안 취약점을 해결하는 것은 고객 신뢰를 확보하는 데 필수적입니다. 투명한 정책 수립과 소비자 인식 제고는 이러한 과제를 극복하고 IoT 수익화 플랫폼의 시장 성장을 가속화하는 데 도움이 될 것입니다.
사물 인터넷(IoT) 수익화 시장 범위
시장은 애플리케이션, 구성 요소, 조직 규모, 비즈니스 기능 및 배포 유형을 기준으로 세분화됩니다.
- 응용 프로그램별
IoT 수익화 시장은 적용 분야별로 소매, 산업, 자동차 및 운송, 농업, 에너지, 빌딩 및 홈 자동화, 가전, 의료, 기타 등으로 세분화됩니다. 산업 부문은 프로세스 최적화, 예측 유지보수, 운영 효율성을 위한 IoT 기술의 빠른 도입에 힘입어 2024년 시장 매출 점유율 1위를 차지했습니다. 제조 및 물류 기업들은 자산 추적, 장비 모니터링, 실행 가능한 인사이트 도출을 위해 IoT 수익화 플랫폼을 점점 더 많이 활용하여 비용 절감 및 생산성 향상을 달성하고 있습니다. 스마트 팩토리와 인더스트리 4.0 도입을 장려하는 정부 정책 또한 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다. AI 및 분석 솔루션과의 통합은 산업용 IoT 수익화의 가치 제안을 강화하여 여러 하위 부문에서 강력한 수요를 창출하고 있습니다.
소매 부문은 커넥티드 기기, 스마트 선반, 고객 분석 플랫폼의 사용 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 소매업체들은 개인화된 경험을 제공하고, 재고를 최적화하며, 역동적인 가격 모델을 구현하기 위해 IoT 수익 창출 솔루션을 도입하고 있습니다. 옴니채널 쇼핑에 대한 소비자 선호도 증가와 실시간 운영 가시성에 대한 요구가 맞물리면서 IoT 도입이 가속화되고 있습니다. 클라우드 기반 IoT 플랫폼은 기존 소매 관리 시스템과 원활하게 통합되어 소매 기업의 확장성과 ROI를 향상시킵니다.
- 구성 요소별
IoT 수익 창출 시장은 구성 요소를 기준으로 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문은 IoT 생성 데이터의 데이터 수집, 장치 관리, 분석 및 수익 창출을 지원하는 엔드 투 엔드 플랫폼에 대한 수요 증가에 힘입어 2024년 시장 매출 점유율 1위를 차지했습니다. 기업들은 실행 가능한 인사이트를 제공하고, 안전한 데이터 교환을 보장하며, 유연한 가격 책정 또는 구독 모델을 지원하는 솔루션을 우선시합니다. 기존 IT 인프라 및 IoT 생태계와의 통합을 지원하여 운영 효율성과 비즈니스 민첩성을 향상시키는 맞춤형 확장 가능 플랫폼을 제공하는 솔루션 제공업체를 선호합니다.
서비스 부문은 IoT 수익 창출 구축을 간소화하기 위한 컨설팅, 통합 및 관리 서비스에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 많은 기업이 복잡한 IoT 생태계를 관리할 자체 전문 지식이 부족하여 전문 서비스 도입이 증가하고 있습니다. IoT 이니셔티브의 ROI를 보장하기 위해서는 구현 지원, 시스템 통합, 분석 설정 및 지속적인 유지 관리와 같은 서비스의 중요성이 점점 커지고 있습니다.
- 조직 규모별
IoT 수익 창출 시장은 조직 규모에 따라 대기업과 중소기업(SME)으로 구분됩니다. 대기업 부문은 광범위한 IoT 구축, 정교한 IT 인프라, 그리고 높은 투자 역량으로 2024년 시장 매출 점유율 1위를 차지했습니다. 대기업은 IoT 수익 창출을 활용하여 운영을 최적화하고, 새로운 수익원을 창출하며, 규모에 맞춰 고객 경험을 개선합니다. 디지털 혁신과 분석 기반 의사 결정에 대한 집중적인 노력은 글로벌 기업들의 IoT 도입을 꾸준히 촉진합니다.
중소기업(SME) 부문은 저렴하고 확장 가능하며 클라우드 기반 IoT 수익화 솔루션의 가용성 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 중소기업은 IoT 플랫폼을 도입하여 운영을 간소화하고, 자산을 모니터링하며, 초기 투자 없이 유연한 가격 책정 전략을 구현하고 있습니다. 데이터 수익화의 경쟁 우위에 대한 인식이 높아지고 기술 공급업체의 지원이 확대됨에 따라 중소기업의 시장 침투가 가속화되고 있습니다.
- 사업 기능별
IoT 수익화 시장은 비즈니스 기능을 기준으로 마케팅 및 영업, IT, 재무, 공급망, 운영으로 세분화됩니다. IT 부문은 2024년 시장 매출 점유율 35.5%를 기록하며 가장 큰 비중을 차지했는데, 이는 IoT 수익화 플랫폼 구현, 관리 및 보안에 있어 IT 부서의 중요한 역할에 힘입은 것입니다. 기업들은 원활한 연결, 기존 시스템과의 통합, 그리고 강력한 사이버 보안을 보장하기 위해 IT에 의존하며, 이는 IoT 데이터를 효과적으로 수익화하는 데 필수적입니다. 기기의 중앙 집중식 관리 및 실시간 모니터링에 대한 요구가 증가함에 따라 IT의 중추적인 역할이 더욱 강화되고 있습니다.
마케팅 및 영업 부문은 고객 인사이트, 개인 맞춤형 캠페인, 구독 기반 수익 모델을 구축하기 위한 IoT 데이터 활용 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 기업들은 IoT 분석을 활용하여 소비자 행동을 파악하고, 참여를 최적화하며, 데이터 기반 가격 책정 전략을 도입하고 있습니다. 커넥티드 기기와 스마트 소비자 생태계의 성장은 마케팅 및 영업 팀이 IoT에서 생성된 인사이트를 수익화할 수 있는 기회를 확대합니다.
- 배포 유형별
IoT 수익 창출 시장은 구축 유형에 따라 온프레미스와 클라우드로 구분됩니다. 클라우드 부문은 확장성, 낮은 초기 비용, 그리고 구축 용이성을 바탕으로 2024년 시장 매출 점유율 1위를 차지했습니다. 클라우드 기반 IoT 수익 창출 플랫폼은 실시간 데이터 수집, 고급 분석, 그리고 여러 기기 및 애플리케이션과의 원활한 통합을 지원합니다. 기업들은 인프라 복잡성을 줄이고, 접근성을 향상시키며, 글로벌 운영 전반의 신속한 확장을 위해 클라우드 구축을 선호합니다.
온프레미스(On-Premise) 부문은 엄격한 데이터 개인정보 보호, 규정 준수 또는 규제 요건을 준수하는 기업들의 성장에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 온프레미스 구축은 민감한 데이터, 맞춤 설정 및 보안 프로토콜에 대한 더욱 강력한 제어 기능을 제공합니다. 의료, 금융, 핵심 인프라와 같은 산업에서는 독점 데이터를 보호하는 동시에 수익 창출 기능을 활용하기 위해 온프레미스 IoT 수익 창출 솔루션에 대한 투자가 증가하고 있습니다.
사물 인터넷(IoT) 수익화 시장 지역 분석
- 북미는 2024년 사물인터넷(IoT) 수익화 시장에서 36.7%의 가장 큰 수익 점유율을 차지하며 시장을 장악했습니다. 이는 기업 전반에서 IoT 기기가 빠르게 도입되고 데이터 기반 비즈니스 모델에 대한 인식이 높아짐에 따라 촉진되었습니다.
- 이 지역의 조직들은 운영 효율성, 예측 유지 관리 및 새로운 수익원을 위해 IoT에서 생성된 데이터를 수익화하는 능력을 높이 평가합니다.
- 이러한 광범위한 채택은 강력한 IT 인프라, 높은 디지털 성숙도, 분석 및 클라우드 기반 플랫폼에 대한 집중 증가로 더욱 뒷받침되며 IoT 수익화를 기업의 핵심 전략적 이니셔티브로 확립합니다.
미국 사물 인터넷(IoT) 수익화 시장 통찰력
미국 사물인터넷(IoT) 수익화 시장은 광범위한 기업 사물인터넷 구축과 인더스트리 4.0으로의 빠른 전환에 힘입어 2024년 북미에서 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 기업들은 운영 데이터를 실행 가능한 인사이트와 수익 창출 기회로 전환하기 위해 사물인터넷(IoT) 수익화 플랫폼을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션 도입, 고급 분석, 인공지능 및 머신러닝과의 통합 증가는 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 또한, 스마트 인프라 및 디지털 혁신을 지원하는 정부 정책과 높은 정보 기술 지출은 시장 확대에 크게 기여하고 있습니다.
유럽 사물 인터넷(IoT) 수익화 시장 통찰력
유럽 사물인터넷(IoT) 수익화 시장은 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 주로 엄격한 데이터 관리 규정과 디지털 혁신에 대한 투자 증가에 힘입은 것입니다. 제조, 소매, 에너지 부문 전반에 걸쳐 커넥티드 기기의 증가는 사물인터넷(IoT) 수익화 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다. 유럽 기업들은 운영 효율성, 수익 최적화, 예측 분석에 집중하면서 수요를 확대하고 있습니다. 유럽 지역의 디지털 성숙도와 강력한 기업 정보 기술 역량, 그리고 규제 지원은 시장 성장을 더욱 강화합니다.
영국 사물 인터넷(IoT) 수익화 시장 통찰력
영국 사물인터넷(IoT) 수익화 시장은 클라우드 기반 사물인터넷(IoT) 수익화 플랫폼 도입과 기업 디지털화 확대에 힘입어 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 기업들은 실시간 데이터 인사이트, 예측 분석, 그리고 확장 가능한 수익화 전략을 우선시하고 있습니다. 영국의 첨단 정보 기술 인프라와 탄탄한 서비스 생태계, 그리고 사물인터넷(IoT) 및 스마트 시티 프로젝트를 지원하는 정부 정책은 시장 성장을 지속할 것으로 예상됩니다.
독일 사물 인터넷(IoT) 수익화 시장 통찰력
독일 사물인터넷(IoT) 수익화 시장은 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 확대될 것으로 예상되며, 이는 산업 및 제조 부문에서 사물인터넷(IoT) 플랫폼의 통합에 힘입은 것입니다. 데이터 기반 의사 결정과 운영 효율성에 대한 높은 인식은 기업들의 수익화 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다. 독일은 기술 혁신과 강력한 정보 기술 인프라를 바탕으로 인더스트리 4.0에 중점을 두고 있으며, 이는 대기업과 중소기업 모두의 IoT 도입을 촉진하고 있습니다.
아시아 태평양 사물 인터넷(IoT) 수익화 시장 통찰력
아시아 태평양 사물인터넷(IoT) 수익화 시장은 중국, 일본, 인도 등 주요 국가의 기업 디지털화, 도시화, 그리고 기술 발전에 힘입어 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)이 가장 높을 것으로 예상됩니다. 제조, 소매, 자동차, 스마트 시티 등 다양한 분야에서 IoT 플랫폼 도입이 확대되면서 시장 성장이 가속화되고 있습니다. 디지털화와 클라우드 도입을 장려하는 정부 정책 또한 기업들의 수익화 솔루션에 대한 관심을 높이고 있습니다. 또한, 아시아 태평양 지역의 기술 서비스 부문 성장과 IoT 솔루션의 저렴한 가격은 대기업, 중소기업, 그리고 모든 기업의 접근성을 확대하고 있습니다.
일본 사물 인터넷(IoT) 수익화 시장 통찰력
일본 사물인터넷(IoT) 수익화 시장은 빠른 디지털화, 높은 기술 도입률, 그리고 운영 효율성에 대한 집중으로 인해 성장세가 가속화되고 있습니다. 기업들은 제조, 물류, 서비스 운영을 최적화하기 위해 사물인터넷(IoT) 수익화 솔루션을 도입하고 있습니다. 인공지능 및 분석 플랫폼과의 통합, 그리고 스마트 팩토리와 오피스에서 커넥티드 기기의 증가는 시장 도입을 가속화하고 있습니다. 일본의 고령화와 자동화 및 데이터 기반 의사 결정 추진은 수요를 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.
중국 사물인터넷(IoT) 수익화 시장 통찰력
중국 사물인터넷(IoT) 수익화 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며, 이는 급속한 산업 디지털화, 대규모 기업 기반, 그리고 스마트 제조를 지원하는 정부 정책에 힘입은 것입니다. 중국의 탄탄한 기술 생태계와 클라우드 및 인공지능 기반 사물인터넷(IoT) 플랫폼에 대한 투자 증가는 중국 성장의 핵심 동력입니다. 기업들은 사물인터넷(IoT) 수익화를 활용하여 새로운 수익원을 창출하고, 운영 효율성을 개선하며, 예측 분석을 구현하고 있습니다. 스마트 시티와 디지털 인프라의 성장, 그리고 데이터 수익화 전략에 대한 인식 제고는 중국 시장 성장을 지속적으로 촉진하고 있습니다.
사물 인터넷(IoT) 수익화 시장 점유율
사물 인터넷(IoT) 수익화 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.
- 시스코 시스템즈(미국)
- PTC(미국)
- IBM(미국)
- SAP(독일)
- Amdocs(미국)
- Aria Systems, Inc.(미국)
- 인텔 코퍼레이션(미국)
- 오라클(미국)
- 구글(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- Telefonaktiebolaget LM Ericsson(스웨덴)
- Tata Consultancy Services Limited(인도)
- 노키아(핀란드)
- Infosys Limited(인도)
- Thales 그룹(프랑스)
- CSG Systems International, Inc.(미국)
- 삼성(한국)
- PortaOne, Inc. (캐나다)
- 넷크래커(미국)
- Magnaquest Technologies Ltd.(인도)
- 제라소프트(영국)
글로벌 사물 인터넷(IoT) 수익화 시장의 최신 동향
- 2025년 7월, 보다폰 스페인(Vodafone Spain)은 기업과 공공 행정을 위한 새로운 스마트 서비스 개발을 목표로 자체 사물인터넷(IoT) 플랫폼 출시를 발표했습니다. 이 플랫폼은 도시 관리, 물류, 텔레케어, 물 순환 관리 등의 분야에서 지능형 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 930만 대 이상의 커넥티드 기기를 보유한 보다폰의 광범위한 IoT 네트워크는 IoT 수익화 시장에서의 리더십을 공고히 하고, 기업 전반의 스마트 서비스와 데이터 기반 솔루션 도입을 가속화할 것입니다.
- 2025년 3월, 지멘스는 산업 인공지능, 소프트웨어 정의 자동화, 디지털 트윈 기술 분야에서 획기적인 발전을 이루었습니다. 이러한 혁신은 산업 전반의 디지털 혁신과 지속가능성을 촉진하도록 설계되었습니다. 지멘스는 엔지니어링 및 자동화 프로세스를 최적화하는 최초의 산업 기반 모델을 선보였습니다. 아우디, 액센추어, 엔비디아, 마이크로소프트, AWS 등 파트너사와의 협력을 통해 제조 분야에서 AI 기반 IoT 수익 창출 솔루션 도입을 가속화하고 운영 효율성과 수익 창출을 향상하는 것을 목표로 합니다.
- 2025년 1월, 지멘스는 CES 2025에서 산업용 인공지능(AI)과 디지털 트윈 기술을 선보이며, 이러한 혁신이 산업 전반에 걸쳐 전례 없는 유연성, 최적화, 그리고 지속적인 개선을 어떻게 실현하는지 강조했습니다. 데이터, AI, 그리고 소프트웨어 정의 자동화의 통합은 제조 공정을 혁신하고, 예측 분석과 향상된 운영 통찰력을 통해 IoT 수익 창출을 위한 새로운 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.
- 2024년 11월, 딜로이트는 인공지능이 소비자 기기 생태계에 미치는 혁신적인 영향을 강조했습니다. AI와 엣지 컴퓨팅의 통합은 지능적이고 개인화된 디지털 도구를 통해 사용자 경험을 향상시키고 있습니다. 첨단 칩 기술, 효율적인 대규모 언어 모델, 그리고 신경망 처리 장치(NPU)는 온디바이스 AI를 구현하고, 모바일 단말기, PC 및 기타 스마트 기기와의 상호작용을 혁신하며, IoT 플랫폼의 새로운 수익 창출 기회를 창출하고 있습니다.
- 2024년 8월, 삼성과 IBM은 삼성 녹스(Knox)의 모바일 보안 기능과 IBM의 QRadar Suite를 통합하는 파트너십을 발표했습니다. 이 협력을 통해 기업은 모바일 기기 취약점에 대한 중앙 집중식 가시성과 온디바이스 위협 인텔리전스를 확보할 수 있습니다. 이 통합 솔루션은 모바일 엔드포인트의 위험 완화를 강화하고, IoT 구축 환경의 보안을 강화하며, 기업 네트워크 전반에서 더욱 안전하고 수익 창출이 가능한 데이터 교환을 지원할 것으로 예상됩니다.
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- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

