글로벌 실험실 AI 시장 크기, 공유 및 동향 분석 보고서 – 산업 개요 및 예측 2033

실험실 AI 시장 개요

Data Bridge Market 연구 분석 실험실 AI 시장은 가치있었습니다25억 달러프로젝트2033년 USD 6.48 억, 성장하는2026년부터 2033년까지 14.60%년. 시장은 실험실 자동화를 위한 인공 지능의 채택 증가에 의해 구동되는 일관된 성장을 경험하고, 더 빠른 약 발견 및 임상 진단을 위한 수요를 올리고, AI의 통합을 데이터 분석, 품질 관리 및 워크플로우 최적화를 위한 실험실 워크플로우로 성장합니다.

실험실 처리량을 향상 시키려면 수동 오류를 줄이고 숙련 된 실험실 인력의 짧은 주소는 제약 회사, 임상 실험실 및 연구 조직이 AI 전원 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 배포 할 수 있습니다. AI-enabled 분석 기기, 자동화된 샘플 처리 시스템 및 지능형 실험실 정보 플랫폼은 기존 실험실 프로세스를 대체하고 더 높은 운영 효율, 향상된 규제 준수를 가능하게하며 생명 과학, 제약 및 산업 테스트 응용 분야에서 과학적 연구를 가속화합니다.

시장 크기 & Forecast

• 글로벌 시장 가치 (2025) : USD 2.18 억
• 예상 시장 가치 (2033): USD 6.48 억
• 캐스트 CAGR (2026–2033): 14.60%
• 2025년에 지도하는 지역: 북아메리카
• 가장 빠른 성장 지역: Asia Pacific

주요 시장 동향 & 통찰력

• 북아메리카는 2025년에 38.9%의 가장 큰 수익 점유율을 가진 실험실 AI 시장을, 진보된 약제와 생명 공학 연구 인프라, 광대한 실험실 자동화에 의해 지원해, 임상 진단과 생명 과학에 걸쳐 인공 지능의 초기 채택.
• 기계 학습 (ML) 세그먼트는 실험실 자동화, 예측 분석, 분자 모델링 및 실험 최적화 워크플로우를 통해 ts 넓은 배치에 의해 구동 2025에서 34%의 점유율을 가진 시장을 주도했다.
• 아시아 태평양은 2026년부터 2033년까지 15.2%의 CAGR에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되고, 제약 제조를 확장하여 연료를 공급하고, 바이오 의학 연구에 투자를 증가시키고, 중국과 인도 전역의 AI 채택 가속화
• Generative AI (GenAI)는 가장 빠르게 성장하는 기술 유형이며, 16.5%의 CAGR를 등록하고 과학 연구 및 실험실 자동화를 위한 대형 언어 모델 및 유전 기반 모델의 사용을 반영하는 프로젝트입니다.
• 하드웨어 장비 세그먼트는 AI 통합 분석 장비, 이미징 시스템, 로봇 샘플 핸들러 및 자동화 실험실 플랫폼의 배포를 증가하여 2025 %의 매출 점유율을 가진 구성 요소 범주를 지배했습니다.
• 시장의 54.0%를 차지하는 생명 과학은 약물 발견, genomics 연구, 바이오 마커 식별, 진단 테스트 및 실험실 워크플로우 자동화를 위해 AI의 채택을 증가시켜 선호합니다.
• 화학 물질 및 제약 세그먼트는 분자 모델링, 프로세스 최적화, 예측 품질 관리 및 재료 발견을위한 AI의 사용을 증가함으로써 구동되는 14.0 %의 CAGR과 함께 가장 빠르게 성장 응용 분야입니다.

보고서 범위 및 실험실 AI 시장 세그먼트

실험실 AI 시장 동향

동향: AI-Driven 실험실 자동화의 상승 및 각자 훈련하는 실험실

제약 회사, 임상 실험실 및 연구 조직은 점점 실험 설계, 샘플 분석, 워크플로우 최적화 및 과학 데이터 해석을 자동화하는 인공 지능을 배포하고 실험실 처리, 재현성 및 운영 효율을 향상시킵니다. AI, Robotics 및 실험실 자동화의 융합은 자율적으로 실험, 최적화 워크플로우를 수행하고 생명 과학 및 산업 연구소의 약 발견 및 재료 연구에 가속화 할 수있는 자체 학습 실험실을 가능하게합니다. 예를 들어, 연구원은 2025년 Claude-Light를 도입했으며, 경량 자체 건조 실험실 플랫폼은 기계 학습, 실험실 자동화 및 대형 언어 모델을 통해 자율 실험 및 AI 기반 워크플로우를 프로토 타입으로 통합했습니다.

AI-powered 실험실 자동화의 급속한 진화는 과학적인 생산력, 실험적인 견실함 및 연구 효율성을 개량하는 자율적인 연구 환경에 전통적인 실험실을 개조하고 있습니다.

실험실 AI 시장 역학

주요 시장 운전사: 약 발견과 실험실 Workflow 최적화를 위한 AI의 Adoption를 성장

약 발견을 가속화하는 성장하는 필요, 실험실 처리량을 개량하고, 수동 분석 작업 부하를 감소시킵니다 AI 가능하게 한 실험실 해결책의 광대한 채택을 몰고. 제약 회사, 생명 공학 회사 및 임상 실험실은 AI를 분자 분석, 실험 최적화, 품질 관리 및 진단 워크플로우로 단축하고, 분석 정확도를 향상시키고 전반적인 실험실 생산성을 강화하면서 숙련 된 인력 부족을 해결합니다. 예를 들어, Takeda Pharmaceutical은 AI 모델을 사용하여 Iambic Therapeutics와의 멀티 년 협업을 통해 AI 기반 약물 발견 전략을 확장하여 소형 제약 발견을 가속화하고 초기 제약 연구를 최적화합니다.

제약 R&D는 점점 더 많은 데이터가 집중되고, AI-enabled 실험실 플랫폼은 과학적 발견을 가속화하고, 실험실 효율성을 개량하고, 연구 질을 강화하는 중요한 기초로 여겨집니다.

중요한 Restraint/Challenge: 자료 Integrity, 추적성 및 규칙적인 승인 장벽

실험실 AI 시장의 중요한 억제물은 기존 실험실 정보 관리 체계, 분석 계기 및 유산 자료 인프라를 가진 AI 플랫폼 검증의 복잡성입니다. 규제 환경에서 운영되는 Laboratories는 AI 기반 워크플로우가 설치된 실험실 프로세스와 호환성을 유지하면서 품질, 추적성 및 데이터 무결성 요구 사항을 준수해야 합니다. 이러한 요구 사항 증가 구현 비용, 배포 시간을 연장, 및 인공 지능과 실험실 작업을 현대화 하는 조직에 대 한 기술 장벽을 만들. 예를 들어, 5 월 2024에서, 의약품 및 의료 제품 규제 기관 (MHRA)는 AI Airlock 규제 샌드 박스를 출시하여 개발자가 AI-enabled 의료 기기와 관련된 규제 과제를 확인하고 규제 의료 및 실험실 환경에서 AI 기술을 검증하고 배포하는 것으로 강조합니다.

AI는 실험실 자동화 및 데이터 분석, 규제 검증 요구 사항 및 레거시 실험실 시스템과의 통합에 중요한 이점을 제공하지만, 규제 연구 및 진단 환경에 따른 배포 복잡성을 줄일 수 있습니다.

Key Market Opportunity: 자율주행기 확장 및 분산된 AI-Enabled 테스트

자체 건조 실험실의 확장, AI-powered Point-of-care 진단 및 분산 실험실 테스트는 상당한 시장 기회를 제공합니다. AI는 로봇 공학, 지능형 실험실 계측 및 클라우드 지원 워크플로우 관현은 자율적 실험, 실시간 의사결정 및 확장 가능한 실험실 운영을 지원하며 제약 연구, 임상 진단 및 고급 재료 개발을 통해 새로운 기회를 창출합니다. 예를 들어, 연구자들은 A-Lab GPSS를 개발했으며, 차세대 자체 건조 실험실의 상업적 잠재력을 발휘하여 자율적으로 발견하고 공기 감지 고체 물질을 특성화하는 자율적인 로봇 실험실을 개발했습니다.

AI, Robotics 및 지능형 실험실 인프라의 융합은 실험실 AI 시장의 주요 장기 성장 기회로 자율 학습 실험실 생태계를 구축하고 있습니다.

실험실 AI 시장 범위

실험실 AI 시장은 기술, 응용, 구성 요소 및 최종 사용자의 기초에 구분됩니다.

• By 기술

기술에 따라 실험실 AI 시장은 기계 학습 (ML), 딥러닝 (DL), 컴퓨터 비전, 자연 언어 처리 (NLP) 및 유전 AI (GenAI)으로 구분됩니다. 기계 학습 (ML) 세그먼트는 2025 년 추정된 점유율을 가진 시장을 지배하고, 실험실 자동화, 예측 분석, 분자 모델링 및 실험 최적화 워크플로를 통해 광범위한 배포에 의해 구동. 기계 학습 알고리즘은 광범위한 대형 과학 데이터 세트의 패턴을 식별하는 데 사용됩니다. 실험실 결정, 분석 프로세스를 최적화합니다. 제약 및 생명 공학 회사는 ML 모델에 의존하여 약물 발견 및 바이오 마커 식별을 가속화합니다. 이 기술은 실험실 장비와 지능형 워크플로우 오케스트라의 예측 유지를 지원합니다. 비교적 성숙한 생태계, 입증 된 신뢰성 및 넓은 적용성은 연구 및 진단 실험실에서 리더십을 지원하기 위해 계속됩니다. AI 기반 과학 컴퓨팅의 성장 투자는 더 채택을 강화하고 있습니다.

유전 AI (GenAI) 세그먼트는 2026에서 2033까지 16.5%의 추정된 CAGR에서 큰 언어 모델과 과학 연구 및 실험실 자동화에 대한 유전 기반 모델의 사용을 증가하여 구동되는 가장 빠른 성장을 등록하기 위해 계획됩니다. GenAI 플랫폼은 hypothesis 세대, 프로토콜 개발, 과학 문서 및 실험적인 디자인에서 연구원을 지원할 수 있습니다. Multimodal AI 시스템의 지속적인 개선은 실험실 생산성을 높이고 지식 발견을 가속화합니다. 이 기술은 실험실 정보 관리 체계와 자율적인 연구 플랫폼으로 점점 통합됩니다. AI-assisted Drug discovery 및 자체 건조 연구소의 투자는 상당한 성장 기회를 창출하고 있습니다. 제약, 학술 및 산업 연구 환경에 대한 채택 확대는 급속한 시장 확장을 지속할 것으로 예상됩니다.

• 으로 구성

구성 요소의 기초에, 실험실 AI 시장은 하드웨어 장비 및 소프트웨어 및 시스템으로 구분됩니다. 하드웨어 장비 세그먼트는 AI 통합 분석 도구, 이미징 시스템, 로봇 샘플 핸들러 및 자동화 실험실 플랫폼의 배포로 구동되는 2025 %의 점유율을 가진 시장을 지배했습니다. Laboratories는 지능형 계측에 투자하여 처리량, 정확도 및 워크플로우 효율성을 개선합니다. AI-enabled 하드웨어는 실시간 모니터링, 자동화된 샘플 처리 및 제약 및 임상 실험실에서 고급 분석 기능을 지원합니다. 실험실 자동화 및 로봇에 대한 수요가 더 지원되는 세그먼트 성장. 센서, 이미징 기술 및 실험실 로봇의 지속적인 혁신은 채택을 강화하고 있습니다. 현대 실험실 인프라에 투자를 증가시키는 부문 혜택.

소프트웨어 및 시스템 세그먼트는 AI 전원 데이터 분석, 실험실 정보 관리 시스템, 워크플로 오케스트라 조정 도구 및 예측 모델링 플랫폼의 채택에 의해 구동 2026에서 2033 %의 추정 CAGR에서 가장 빠른 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. Laboratories는 점점 소프트웨어 솔루션을 사용하여 실험 및 진단 데이터의 성장 볼륨을 관리합니다. AI-enabled 소프트웨어는 과학적인 결정 만들고 수락 필요조건을 지원하는 동안 운영 효율성을 개량합니다. Cloud 기반 배포 모델은 접근성과 확장성을 확장합니다. Generative AI의 통합은 실험실 소프트웨어 생태계의 혁신을 가속화하고 있습니다. 데이터 구동 실험실 운영을 향한 변화는 강력한 장기적인 성장을 지원하기 위해 계속됩니다.

• 회사연혁

응용 분야의 기초에, 실험실 AI 시장은 생명 과학, 화학 물질 및 제약, 반도체 및 전자, 그리고 다른 사람으로 구분됩니다. 생명 과학 부문은 약 발견, genomics 연구, 바이오 마커 식별, 진단 테스트 및 실험실 워크플로우 자동화를 위해 AI의 채택을 증가하여 2025 %의 점유율을 가진 시장을 지배했습니다. 생명 과학 조직은 고급 분석 도구를 요구하는 복잡한 생물학적 데이터의 큰 볼륨을 생성합니다. AI는 정확도와 재현성을 향상하면서 과학적 발견을 가속화 할 수 있습니다. 제약 및 생명 공학 회사는 AI를 활용하여 연구 파이프라인을 최적화하고 개발 시간을 단축합니다. 정밀 의학 및 개인화 된 의료에 대한 투자는 더 강화 수요입니다. 세그먼트는 AI 기반 연구 플랫폼 및 실험실 자동화 기술의 채택을 통해 계속됩니다.

화학 물질 및 제약 세그먼트는 2026에서 2033 %의 추정 CAGR에서 가장 빠른 성장을 등록 할 것으로 예상되며 분자 모델링, 프로세스 최적화, 예측 품질 관리 및 재료 발견을위한 AI의 사용 증가로 구동됩니다. 조직은 AI를 채택하고 혁신을 가속화하고 운영 비용 및 개발 위험을 감소시킵니다. AI-assisted 화합물 검열 및 정립 발달은 연구 효율성을 개량합니다. 산업 디지털화 및 스마트 제조에 대한 투자 확대는 더 많은 지원 성장입니다. 기술 또한 규제 준수 및 공정 모니터링을 개선 할 수 있습니다. 제품 개발을 가속화하는 경쟁적인 압력 상승은 지속적인 수요에 예상됩니다.

• 최종 사용자

최종 사용자의 기초에, 실험실 AI 시장은 병원, 제약 회사, 연구소 및 식품 및 음료 회사로 구분됩니다. 제약 회사 세그먼트는 약 발견, 임상 연구, 분자 심사 및 실험실 자동화에 대한 AI의 광범위한 채택에 의해 구동 2025에서 42%의 추정 점유율을 가진 시장을 지배했습니다. 약제 조직은 분석과 해석을 위한 진보된 AI 기능을 요구하는 광대한 과학적인 datasets를 생성합니다. AI 기술은 기업들이 연구 생산성 향상을 위해 개발 시간을 가속화하는 데 도움을 줍니다. AI-enabled 약 개발 플랫폼의 투자 증가는 시장 수요를 더욱 강화하고 있습니다. 제약 회사 및 AI 개발자 간의 전략적 파트너십은 계속 구현을 확장합니다. 세그먼트는 전 세계적으로 실험실 AI 기술의 가장 큰 채택자 남아있다.

연구 실험실 세그먼트는 2026에서 2033에서 2033의 추정된 CAGR에서 가장 빠른 성장을 목격하기 위해 고안되었으며 자체 건조 실험실, AI 보조 실험 플랫폼 및 자율 연구 시스템의 배포를 통해 구동됩니다. 교육 기관, 정부 실험실 및 산업 연구 센터는 점점 AI를 과학적인 워크플로우로 통합합니다. 이 기술은 실험적 재현성 및 운영 효율을 개선하면서 데이터 집중 연구 활동을 지원합니다. 자율 실험실 인프라의 성장 투자는 새로운 성장 기회를 창출하고 있습니다. Interdisciplinary AI 연구 이니셔티브의 확장은 채택을 가속화합니다. 차세대 지능형 실험실의 출현은 지속적인 시장 확장을 주도할 것으로 예상됩니다.

실험실 AI 시장 지역 분석

북아메리카는 2025년에 38.9%의 가장 큰 수익 점유율을 가진 실험실 AI 시장을, 진보된 약제와 생명 공학 연구 인프라, 광대한 실험실 자동화에 의해 지원해, 임상 진단과 생명 과학에 걸쳐 인공 지능의 초기 채택. 이 지역은 약물 발견, 임상 진단 및 실험실 워크플로우 최적화를 통해 인공 지능의 초기 채택부터 혜택을 제공합니다. AI-enabled 분석 기기, 실험실 정보 관리 시스템 및 자동화 된 샘플 처리 플랫폼의 배포를 가속화하는 시장 확장. 실험실 처리량 개선에 중점을두고 분석 오류를 줄이고 숙련 된 인력 부족을 해결하는 것은 글로벌 시장에서 북미의 리더십 위치를 강화하는 것입니다.

미국 실험실 AI 시장 통찰력

미국 실험실 AI 시장은 AI 중심의 약 발견, 실험실 자동화 및 정밀 의학 기술에 투자로 인해 강력한 성장을 목격하고 있습니다. 국가 성숙한 제약, 생명 공학 및 의료 연구 생태계, 기계 학습 강화 분석, 지능형 실험실 정보 시스템 및 자동화 된 연구 플랫폼의 채택과 함께, 임상, 학술 및 산업 연구소의 수요를 운전하고 있습니다. 또한, 과학적 발견을 가속화하고, 실험실 생산성을 개선하고, 연구 타임라인을 감소시켜 실험실 AI 솔루션의 광범위한 채택을 지원합니다. 7월 2024일, Pfizer는 텔레스코픽 혁신과 함께 마스터 협업 연구 협약에 입력하여 인공 지능, 로봇 및 실험실 자동화를 사용하여 자체 학습 실험실 개발

유럽 실험실 AI 시장 통찰력

유럽 실험실 AI 시장은 강력한 연구 자금 조달, 기술 혁신 및 AI 전원 실험실 솔루션에 대한 수요 증가에 의해 구동되는 글로벌 수익에 대한 주요 기여자 남아있다. 제약 개발, genomics 연구에 걸쳐 인공 지능의 광범위한 채택, 임상 진단은 지역 전체에 시장 확장을 지원한다. 실험실 디지털화 기술에 대한 투자 증가, 고도로 개발 된 생명 과학 생태계와 지원 혁신 프로그램을 결합, 유럽 전역의 실험실 AI 채택을 강화 계속. 유럽 분자 생물학 실험실은 유럽 전역의 EMBL AI를 설립했으며 genomics, 구조적 생물학, 이미지 분석, proteomics, biomarker discovery 및 multimodal 과학 데이터 분석을 포함하여 생물학적 연구로 인공 지능과 기계 학습을 통합하는 데 전념했습니다. 이 이니셔티브는 AI 연구 그룹, 데이터 엔지니어링 팀 및 AI 인프라를 구축하여 유럽 전역의 생명 과학 연구를 가속화합니다.

U.K. 실험실 AI 시장 통찰력

미국 실험실 AI 시장은 생물 의학 연구, 약 발견 및 실험실 informatics 신청에 있는 인공 지능 기술의 상승 채택에 의해 지원된 꾸준한 성장을 경험하고 있습니다. 경쟁 생물학, 디지털 실험실 인프라 및 지능형 과학 연구 플랫폼의 투자가 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한, 기계 학습의 통합, 예측 분석, 그리고 유전적인 AI 기술은 연구 효율성과 과학적인 의사결정을 개량하고, 실험실 AI 기업 내의 중요한 혁신 허브로 미국을 두는. 의료 및 의료 제품 규제 기관은 AI Airlock 규제 샌드 박스를 출시하여 AI-enabled 의료 기술의 테스트 및 검증을 지원하며 실험실 AI 배포 및 혁신을위한 생태계를 강화했습니다.

독일 실험실 AI 시장 통찰력

독일 실험실 AI 시장은 국가의 강력한 약제 제조 기초, 진보된 연구 인프라 및 지적인 실험실 기술의 채택 때문에 꾸준히 확장하고 있습니다. 제약 회사, 생명 공학 회사 및 연구소는 실험실 자동화, 분자 분석 및 과학 데이터 해석에 대한 AI를 사용하는 점점 더 있습니다. 기계 학습, 실험실 로봇 및 컴퓨팅 연구 기술에 대한 지속적인 발전은 혁신과 디지털 변혁에 대한 강력한 정부 지원과 함께 독일의 시장 성장에 기여하고 있습니다. Merck KGaA는 UPTIMIZE 데이터 및 AI 생태계 및 Smartfacturing 프로그램을 통해 연구, 실험실, 제조 및 생명 과학에 걸쳐 인공 지능, 기계 학습 및 디지털 기술의 사용을 확장하고 과학 혁신 및 실험실 디지털화 가속화합니다.

아시아 태평양 연구소 AI Market Insight

아시아 태평양 실험실 AI 시장은 제약 제조, 바이오 의학 연구 투자 증가, 중국, 인도 및 일본과 같은 국가 전역에 실험실 자동화 기술의 상승 채택을 통해 급속한 성장을 목격 할 것으로 예상된다. 더 빠른 약 발견, 향상된 진단 기능 및 확장 가능한 실험실 작업에 대한 수요가 증가하는 지역 시장 확장. 또한, 인공 지능과 의료 혁신을 촉진하는 정부 이니셔티브는 공공 및 민간 연구 기관의 실험실 AI 채택을 가속화하고 있습니다. 2 월 2026에서 Insilico Medicine 및 China Medical System Holdings (CMS)는 중앙 신경 시스템 및 면역 질환의 여러 AI 강화 약물 발견 협력을 발표했습니다. Insilico의 AI 플랫폼을 결합하여 제약 R & D를 발전시킵니다. 아시아 태평양 지역의 AI-enabled 실험실 연구 인프라의 성장 채택을 강조합니다.

일본 실험실 AI 시장 통찰력

일본 실험실 AI 시장은 실험실 자동화, 제약 혁신 및 고급 바이오 의학 연구 기술에 대한 투자로 인해 일관된 성장을 목격하고 있습니다. 연구 기관, 의료 기관 및 제약 회사는 점점 분자 분석, 약 발견 및 진단 응용 프로그램에 대한 AI 전원 솔루션을 채택하고있다. 또한, 로봇 공학, 기계 학습 및 고급 분석 기술의 통합을 증가, 의료 현대화 및 과학적 우수에 국가의 초점과 결합, 시장 성장에 더 기여. 후지쯔는 8월 2024일, 후지쯔는 건강한 생활 플랫폼과 Fujitsu Kozuchi AI 기술을 결합하여 임상 시험의 디지털화를 가속화하기 위해 Paradigm Health와의 전략적 파트너십을 발표했습니다. 일본에 있는 AI-enabled 생물 의학 연구 및 제약 개발을 지원하는

중국 실험실 AI 시장 통찰력

중국 실험실 AI 시장은 급속하게 성장하고, 약제 제조를 확장해서, 임상 실험실 수용량을 증가하고, 인공 지능과 생물 의학 혁신을 위한 강한 정부 지원. AI-enabled 실험실 플랫폼, 자동화된 분석 시스템 및 제약, 학술 및 의료 분야의 지능형 연구 기술의 채택은 시장 수요가 크게 향상됩니다. 또한, 생명 과학 연구 및 급속한 기술 발전에 있는 상승 투자는 전 세계적으로 가장 빠른 성장 실험실 AI 시장의 한으로 중국을 두는 입니다. XtalPi 지능형 디지털 R & D 플랫폼은 인공 지능, 로봇 및 자동화 기술을 활용하여 제약 연구, 분자 발견 및 실험실 운영을 가속화하고 중국의 성장 투자를 반영하여 AI-enabled 과학 인프라.

실험실 AI 시장 점유율

실험실 AI 산업은 주로 잘 설립 된 회사에 의해 주도된다 :

• Thermo Fisher Scientific Inc. (미국)
• Agilent Technologies, Inc. (미국)
• Waters Corporation (미국)
• Revvity, (미국)
• (주)일루미나
• Bio-Rad Laboratories, Inc. (미국)
• (미국)
• Siemens Healthineers AG (독일)
• Hoffmann-La Roche Ltd (스위스)
• QIAGEN (네덜란드)
• Merck KGaA (독일)
• Sartorius AG (독일)
• ABB (스위스)
• Fujitsu Limited (일본)
• NVIDIA Corporation (미국)
• Insilico Medicine, Inc. (홍콩)
• 제약, Inc. (미국)
• Schrödinger, Inc. (미국)
• 벤치링, Inc. (미국)
• LabVantage Solutions, Inc. (미국)

Lab AI Market의 최신 개발

• 5 월 2025에서 Persist AI는 Cloud Lab 플랫폼을 출시하여 제약 회사를 원격으로 액세스 할 수 있습니다. AI 기반 로봇 실험실 약물 정립 개발. 이 플랫폼은 실험실 생산성과 연구 효율성을 개선하면서 실험실 로봇, 자동화 및 인공 지능을 단축시키는 데 중점을 둡니다.
• 4월 2025일, 신아이 산의 Icahn School of Medicine은 AI Small Molecule Drug Discovery Center를 출시했습니다. 이 센터는 인공 지능, 화학 생물학 및 생물 의학 데이터 과학을 통합하여 암 및 신경 퇴행성 질환을 포함한 질병에 대한 더 빠른 실험실 기반 약물 발견을 지원합니다.
• 2025년 3월 Roche는 Harvard의 Enterprise Research Campus에서 Roche Genentech Innovation Center Boston의 출시를 발표했습니다. 새로운 센터는 질병 생물학, 공학, 데이터 과학 및 인공 지능에 대한 전문가를 통해 실험실 연구 및 약물 발견, AI-enabled 생물 의학 혁신의 Roche의 투자 강화
• 2025년 1월, 다이이치 산쿄는 샌디에고, 캘리포니아주 샌디에고, 로봇, 자동화 및 고급 소프트웨어를 개발하여 약 발견을 가속화할 것을 발표했습니다. 이 시설은 실험실 워크플로우를 자동화하고 고품질의 실험 데이터를 생성하고 지능형 실험실 기술을 제약 연구에 통합하여 AI 기반 약물 발견을 강화합니다.
• 7 월 2024에서 Siemens Healthineers는 ADLM 2024 임상 실험실 박람회에서 새로운 AI-enabled 실험실 자동화 기능을 도입했습니다. Atellica 포트폴리오를 확장하여 고급 분석, 워크플로우 자동화 및 지능형 실험실 기술을 사용하여 운영 효율성을 개선하고 수동 개입을 줄이고 임상 실험실 성능을 향상시킵니다.

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