Global Low Code Embedded Analytics Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
%
USD
15.44 Billion
USD
36.62 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 15.44 Billion | |
| USD 36.62 Billion | |
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글로벌 로우코드 임베디드 분석 시장 세분화, 배포(클라우드 기반 플랫폼 및 온프레미스 플랫폼), 애플리케이션(CRM 분석, 공급망 분석, 마케팅 분석, 재무 분석 및 HR 분석), 산업(IT 및 통신, 소매, 은행 금융 서비스 및 보험, 제조, 의료 및 기타), 기업 규모(소규모 사무실(직원 1~9명), 소기업(직원 10~99명), 중견기업(직원 100~499명), 대기업(직원 500~999명), 초대기업(직원 1,000명 이상)) - 산업 동향 및 2032년까지의 예측
로우코드 임베디드 분석 시장 규모
- 글로벌 로우코드 임베디드 분석 시장 규모는 2024년에 154억 4천만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 11.40%의 CAGR 로 2032년까지 366억 2천만 달러 에 도달할 것으로 예상됩니다 .
- 이러한 성장은 데이터 기반 의사 결정, 운영 효율성, 사용자 친화적인 분석 솔루션에 대한 수요 증가와 같은 요인에 의해 촉진되었습니다.
로우코드 임베디드 분석 시장 분석
- 기업들이 최소한의 코딩 전문 지식만 필요한 통합 분석 솔루션을 점점 더 선호함에 따라 로우코드 임베디드 분석 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 추세는 더욱 사용자 친화적인 플랫폼의 등장으로 이어져 더욱 다양한 전문가가 분석 도구를 구축하고 활용할 수 있도록 지원합니다.
- 기업들이 운영 효율성 향상에 집중함에 따라, 로우코드 임베디드 분석 시장은 실시간 데이터 처리 및 고급 맞춤 설정 옵션과 같은 혁신적인 기능들을 통해 더욱 발전하고 있습니다. 이러한 기능들은 다양한 산업 분야에서 이러한 솔루션의 도입을 촉진하고 있습니다.
- 북미는 고급 디지털 인프라, 강력한 기업 채택, 주요 기술 기업의 존재로 인해 로우코드 임베디드 분석 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
- 아시아 태평양 지역은 빠른 디지털화, 정부의 지원 이니셔티브, 중소기업 부문 확대로 인해 예측 기간 동안 로우코드 임베디드 분석 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
- 클라우드 기반 플랫폼 부문은 확장성, 낮은 인프라 비용, 통합 용이성, 모든 규모의 기업, 특히 중소기업에 대한 접근성으로 인해 2025년에 65.5%의 가장 큰 점유율로 로우코드 임베디드 분석 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
보고서 범위 및 로우코드 임베디드 분석 시장 세분화
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속성 |
로우코드 임베디드 분석 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
유럽
아시아 태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석이 포함되어 있습니다. |
로우코드 임베디드 분석 시장 동향
“ 인공지능 과 로우코드 임베디드 분석 의 통합 증가 ”
- 인공지능과 로우코드 임베디드 분석 플랫폼의 통합은 중요한 트렌드로 자리 잡고 있으며, 이러한 솔루션의 역량을 강화하고 있습니다. AI는 수동 개입 없이도 대규모 데이터세트에서 자동으로 인사이트를 생성할 수 있도록 지원합니다.
- AI 기반 로우코드 플랫폼을 통해 기업은 예측 분석을 위한 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 의사 결정 프로세스를 개선할 수 있습니다.
- 예를 들어, 예측 판매 분석을 통해 추세를 예측하여 회사가 더 나은 계획을 세우는 데 도움이 됩니다.
- 많은 로우코드 플랫폼은 이제 자동으로 인사이트를 제시하는 AI 도구를 갖추고 있어 사용자가 미처 알아차리지 못했을 수 있는 패턴과 트렌드를 발견할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 데이터 과학자의 필요성이 줄어들고 기술 지식이 없는 사용자의 역량이 강화됩니다.
- AI와 로우코드 분석을 결합하면 조직이 실시간 데이터 처리를 수행하여 발생하는 통찰력을 신속하게 분석하고 활용할 수 있습니다.
- 예를 들어, 실시간 고객 행동 분석은 마케팅 캠페인에 즉각적인 영향을 미칠 수 있습니다.
- 이러한 추세가 지속됨에 따라 더 많은 로우코드 플랫폼이 AI 기반 분석을 통합하여 산업 전반의 더 광범위한 대상에게 고급 데이터 처리가 가능해질 것으로 예상됩니다.
로우코드 임베디드 분석 시장 동향
운전사
“데이터 기반 비즈니스 의사 결정에 대한 필요성 증가”
- 더 빠르고 정확한 의사 결정에 대한 수요로 인해 기업은 로우코드 임베디드 분석을 도입하여 기술 팀에 대한 의존도를 줄이고 통찰력에 대한 액세스를 가속화하고 있습니다.
- 예를 들어, 물류 회사는 IT 부서가 보고서를 생성할 때까지 기다리지 않고 실시간으로 배송 성과를 모니터링할 수 있으며, 소매 관리자는 실시간 판매 데이터를 기반으로 가격 전략을 즉시 조정할 수 있습니다.
- 로우코드 플랫폼은 부서 간 사용자가 이미 사용 중인 도구 내에서 직접 보고서를 생성하고 정보를 분석할 수 있도록 하여 데이터 액세스를 민주화합니다.
- 예를 들어, 마케팅 팀은 CRM 내에서 사용자 정의 캠페인 성과 대시보드를 생성할 수 있으며 재무 직원은 회계 소프트웨어에서 실시간 비용을 추적할 수 있습니다.
- 일상적인 비즈니스 애플리케이션과의 원활한 통합으로 워크플로 효율성이 향상되고 변화하는 비즈니스 상황에 더 빠르게 대응할 수 있습니다.
- 예를 들어, 영업 전문가는 파이프라인 관리 도구 내에서 고객 통찰력을 볼 수 있으며 운영 팀은 ERP 시스템의 재고 변경에 대한 실시간 알림을 받을 수 있습니다.
- 실시간 데이터 처리 및 분석은 경쟁이 치열한 환경에서 전략적 계획 및 운영 개선에 필수적이 되고 있습니다.
- 클라우드 컴퓨팅과 디지털 혁신의 증가로 인해 기업들이 확장 가능하고 민첩한 솔루션을 모색함에 따라 로우코드 분석으로의 전환이 가속화되고 있습니다.
기회
“중소기업 진출 확대”
- 저코드 임베디드 분석은 저렴한 가격과 사용 편의성으로 인해 중소기업에게 점점 더 매력적으로 다가가고 있으며, 높은 비용과 기술적 복잡성이라는 기존 장벽을 깨고 있습니다.
- 예를 들어, 지역 부티크는 이러한 도구를 사용하여 고객 선호도를 분석할 수 있으며 소규모 로펌은 IT 직원을 고용하지 않고도 사건 데이터 추세를 추적할 수 있습니다.
- 이러한 플랫폼은 비기술적 비즈니스 사용자가 매일 사용하는 애플리케이션에 직접 분석을 내장하여 실행 가능한 통찰력을 생성할 수 있도록 지원합니다.
- 예를 들어, 성장 중인 회사의 HR 관리자는 HR 소프트웨어 내에서 직원 성과를 모니터링할 수 있으며, 영업 관리자는 CRM 내에서 지역별 영업 성과를 추적할 수 있습니다.
- 중소기업은 생산성, 고객 경험 및 운영 효율성을 향상시키기 위해 데이터를 활용하고 있으며, 로우코드 플랫폼은 이를 대규모로 수행할 수 있는 실용적인 방법을 제공합니다.
- 예를 들어, 지역 의료 클리닉은 환자 흐름을 평가하여 진료 일정을 개선할 수 있으며 물류 스타트업은 실시간 데이터를 사용하여 배송 경로를 최적화할 수 있습니다.
- 많은 로우코드 솔루션의 클라우드 기반 특성 덕분에 중소기업은 대규모 인프라나 IT 부서에 투자하지 않고도 강력한 분석에 액세스할 수 있습니다.
- 디지털 전환이 소규모 기업 사이에서 더욱 널리 퍼지면서 직관적이고 확장 가능한 분석 도구에 대한 수요가 증가하고 있으며, 공급업체가 이 부문을 서비스할 수 있는 엄청난 기회가 생겨나고 있습니다.
제지/도전
“데이터 보안 및 통합 문제”
- 사용자 친화적인 도구로 인해 비기술적 사용자의 보안 감독이나 잘못된 구성으로 이어질 수 있으므로 저코드 임베디드 분석 도입에 있어 데이터 보안은 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다.
- 예를 들어, 소규모 소매업체는 잘못된 액세스 설정으로 인해 실수로 고객 데이터를 노출할 수 있으며 교육 플랫폼은 분석을 내장할 때 암호화 설정을 간과할 수 있습니다.
- 클라우드 서비스, 온프레미스 시스템, 타사 앱 등 다양한 소스의 데이터를 통합하면 분석 파이프라인에 복잡성과 잠재적 취약성이 발생합니다.
- 예를 들어, 의료 서비스 제공자는 환자 데이터베이스와 분석 도구 간의 안전한 연결을 보장해야 하며, 레거시 시스템을 통합하는 금융 회사는 강력한 암호화 및 규정 준수 제어가 필요합니다.
- 규제 산업의 조직은 저코드 플랫폼이 일반 데이터 보호 규정이나 건강 보험 이동성 및 책임법과 같은 표준을 충족하지 못할 경우 더 높은 위험에 직면하게 됩니다.
- 로우코드 도구로 가능한 빠른 개발 속도로 인해 보안 테스트가 부족해져 출시 전에 의도치 않은 데이터 노출 가능성이 높아질 수 있습니다.
- 적절한 IT 거버넌스가 없으면 기업은 평판이 손상되고 법적 결과에 직면할 위험이 있으므로 장기적인 성공을 위해서는 안전한 통합과 공급업체의 안정성이 필수적입니다.
로우코드 임베디드 분석 시장 범위
시장은 배포, 응용 프로그램, 산업 및 기업 규모를 기준으로 세분화됩니다.
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분할 |
하위 세분화 |
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배치별 |
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응용 프로그램별 |
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산업별 |
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기업 규모별 |
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2025년에는 클라우드 기반 플랫폼이 배포 부문에서 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
클라우드 기반 플랫폼 부문은 확장성, 낮은 인프라 비용, 통합 용이성, 모든 규모의 기업, 특히 중소기업에 대한 접근성으로 인해 2025년에 65.5%의 가장 큰 점유율로 로우코드 임베디드 분석 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
CRM 분석은 예측 기간 동안 애플리케이션 부문에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
2025년에는 CRM 분석 부문이 고객에 대한 심층적인 통찰력을 제공하고, 개인화 전략을 강화하며, 산업 전반에 걸쳐 데이터 기반 고객 관계 관리를 지원하는 능력으로 인해 25-30%의 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
로우코드 임베디드 분석 시장 지역 분석
“북미는 로우코드 임베디드 분석 시장에서 가장 큰 점유율을 차지합니다.”
- 북미는 디지털 전환의 조기 도입과 주요 시장 참여자의 강력한 입지로 인해 38.5%의 상당한 점유율을 차지하며 로우코드 임베디드 분석 시장에서 지배적인 지역입니다.
- 이 지역의 강력한 기술 인프라와 다양한 산업 분야에서 데이터 기반 통찰력에 대한 높은 수요로 인해 로우코드 임베디드 분석 솔루션 도입이 촉진되고 있습니다.
- 의료, 금융, 소매와 같은 분야의 조직은 이러한 플랫폼을 활용하여 운영을 간소화하고 의사 결정 프로세스를 향상시킵니다.
- Microsoft, Tableau, Qlik 등 주요 업체의 존재로 북미 시장의 입지가 더욱 강화됩니다.
“아시아 태평양 지역은 로우코드 임베디드 분석 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.”
- 아시아 태평양 지역은 로우코드 임베디드 분석 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로, 급속한 디지털화와 클라우드 기반 분석 플랫폼 도입 증가를 경험하고 있습니다.
- 일본과 한국과 같은 국가들도 디지털 인프라와 혁신에 대한 투자가 늘어나면서 상당한 성장을 목격하고 있습니다.
- 이 지역의 방대한 인구와 데이터 분석 솔루션에 대한 증가하는 수요는 이 지역의 빠른 시장 확장에 기여합니다.
로우코드 임베디드 분석 시장 점유율
시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 시설, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.
시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.
- Looker(Google Cloud) (미국)
- 도모 주식회사 (미국)
- TIBCO 소프트웨어 주식회사 (미국)
- GoodData Corporation (미국)
- Logi Analytics(Insight Software) (미국)
- Zoho Analytics(인도)
- 마이크로스트레티지 주식회사(미국)
SKU-
세계 최초의 시장 정보 클라우드 보고서에 온라인으로 접속하세요
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

