글로벌 질량 분석 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

질량 분석 시장 분석

글로벌 질량 분석 시장은 질량 대 전하 비율을 기반으로 화학 물질의 구성, 구조 및 양을 식별하는 데 사용되는 분석 도구인 질량 분석 기술의 개발, 생산 및 응용을 중심으로 하는 산업을 말합니다. 이 시장은 약물 개발 및 품질 관리를 위한 제약 및 바이오 기술 산업에서 고급 분석 도구에 대한 수요가 증가하고 환경 테스트 및 식품 안전 규정에 대한 관심이 커짐에 따라 주도되고 있습니다. 그러나 질량 분석 장비의 높은 비용은 여전히 ​​상당한 제약으로 남아 있으며, 특히 소규모 실험실에서 채택을 제한하고 있습니다. 기회는 임상 진단과 같은 새로운 응용 분야로 시장 범위를 확대하고 있는 하이브리드 및 휴대용 질량 분석기와 같은 기술적 발전에 있습니다. 주요 과제는 복잡한 시스템을 운영하고 유지 관리할 수 있는 숙련된 전문가가 필요하다는 것이며, 이는 효율적인 사용과 시장 성장을 방해할 수 있습니다.

질량 분석 시장 규모

글로벌 질량 분석 시장 규모는 2024년에 67억 6천만 달러로 평가되었으며, 2032년까지 130억 6천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2025년에서 2032년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 8.58%입니다. Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석 및 규제 프레임워크도 포함됩니다.

질량 분석 시장 동향

“임상 진단 분야의 채택 증가”

임상 진단 분야에서 질량 분석법의 채택이 증가하는 이유는 복잡한 생물학적 샘플을 분석하고 개인화된 의학과 질병 진단을 발전시키는 능력 때문입니다. 프로테오믹스에서는 암과 같은 질병과 관련된 단백질을 식별하고 정량화하는 반면, 대사체학에서는 당뇨병과 신경 퇴행성 질환과 같은 상태와 관련된 대사 변화를 프로파일링합니다. 질량 분석법은 또한 바이오마커 발견에서 중요한 역할을 하여 질병의 존재 또는 진행을 나타내는 분자를 식별하고 조기에 정확한 진단을 지원합니다. 이 기술은 환자의 고유한 생물학적 프로필에 맞게 치료법을 맞춤화하여 개인화된 치료를 향상시키고 호흡, 소변 또는 타액과 같은 체액을 분석하여 비침습적 진단을 발전시켜 환자의 편안함과 준수를 개선합니다.

보고서 범위 및 질량 분석 시장 세분화

질량 분석  시장 정의

질량 분석법(종종 MS로 약칭)은 이온의 질량 대 전하 비율을 측정하는 데 사용되는 분석 기술로, 샘플 내 화합물을 식별하고 정량화할 수 있습니다. 이 프로세스에는 일반적으로 전자 충격 또는 전기 분무 이온화와 같은 방법을 통해 샘플을 이온화한 다음 이온을 질량 분석기로 가속하는 것이 포함됩니다. 이 분석기는 질량 대 전하 비율에 따라 이온을 분리하고, 결과 데이터는 샘플에 존재하는 분자의 구성, 구조 및 농도를 나타내는 질량 스펙트럼을 구성하는 데 사용됩니다. 질량 분석법은 약물 분석, 프로테오믹스 및 대사체학과 같은 응용 분야에서 화학, 생화학 및 환경 과학을 포함한 다양한 분야에서 널리 사용됩니다.

질량 분석 시장 동향

운전자  

• 질량 분석의 기술적 발전 

질량 분석의 기술적 발전은 다양한 산업에서 정밀성, 속도 및 적용 범위를 향상시켜 글로벌 질량 분석 시장의 성장을 크게 촉진했습니다. 하이브리드 질량 분석 시스템 개발, 개선된 이온화 기술, 인공 지능(AI) 및 머신 러닝의 통합과 같은 혁신은 제약, 생명 공학, 환경 분석 및 식품 안전과 같은 분야에서 질량 분석의 범위를 확대했습니다. 이러한 발전으로 분자를 더 빠르고 정확하게 감지할 수 있어 연구자는 더 높은 감도와 신뢰성으로 복잡한 분석을 수행할 수 있습니다. 또한 질량 분석 장치의 소형화로 인해 진료소 진단 및 현장 테스트에서 휴대용 시스템을 사용할 수 있게 되어 시장 도달 범위가 확대되었습니다. 소프트웨어 및 데이터 분석 기능의 지속적인 개선으로 인해 이 기술이 더 쉽게 접근 가능해져 실시간 데이터 처리 및 자동화가 가능해져 인적 오류가 줄어들고 실험실의 처리량이 향상되어 수요가 더욱 증가했습니다.

예를 들어,

• 2023년 6월, Bioanalysis zone에서 발행한 기사에 따르면, Orbitrap Astral 질량 분석기와 같은 혁신으로 인해 감도와 처리량이 향상되어 특히 프로테오믹스, 진단 및 개인화된 의학과 같은 분야에 도움이 되었습니다. 또한 AI 강화 데이터 분석, 단백질 상호 작용 연구 방법 개선 및 바이오마커 정량화의 발전이 있었습니다. 이러한 발전은 약물 발견, 임상 시험 및 질병 진단의 진전을 촉진하여 질량 분석법을 보다 효율적이고 확장 가능하게 만들었습니다. 이러한 기술적 발전은 시장 성장의 원동력으로 작용합니다.
• 2023년 7월 Elsevier에 게재된 기사에 따르면, 네이티브 질량 분석법(nMS)의 최근 발전으로 생체 분자를 분석하는 능력이 향상되었습니다. 전기 분무 이온화와 같은 향상된 이온화 기술은 단백질의 네이티브 상태를 보존하는 반면, Orbitrap 및 FT-ICR과 같은 고해상도 질량 분석기는 더 큰 생체 분자의 정확한 질량 측정을 가능하게 합니다. 주변 질량 분석법은 광범위한 샘플 준비 없이도 현장 분석을 가능하게 하여 임상 진단 및 환경 연구 분야에서 응용 프로그램을 확장합니다. 크로마토그래피와 같은 기술과 nMS를 통합하면 데이터 분석 기능이 향상되고 고급 소프트웨어는 복잡한 데이터의 해석을 용이하게 합니다. 이러한 개발은 프로테오믹스 및 약물 발견과 같은 분야에서 진전을 촉진하여 생체 분자 구조와 상호 작용에 대한 자세한 분석을 가능하게 합니다.
• 2023년 8월, Academic Research에 게재된 기사에 따르면, 오믹스 기술에서 질량 분석법(MS)의 기술적 발전은 유전체학, 단백체학, 대사체학 및 지질체학에 미치는 영향을 강조합니다. 주요 개발에는 분자 분석의 감도와 정확성을 향상시키는 Orbitrap 및 FT-ICR과 같은 고해상도 질량 분석기가 포함됩니다. MALDI 및 전기 분무 이온화와 같은 개선된 이온화 기술은 다양한 생물 분자를 원래 상태에서 분석하는 데 도움이 됩니다. 데이터 독립 수집(DIA)을 통해 포괄적인 데이터 수집이 가능하여 복잡한 혼합물에서 재현성과 정량화가 향상됩니다. 마이크로유체 및 자동화의 발전과 함께 MS를 다른 오믹스 기술과 통합하면 샘플 준비가 간소화되고 효율성이 향상됩니다. 데이터 분석을 위한 정교한 소프트웨어는 복잡한 데이터 세트를 해석하는 데 도움이 되므로 MS는 오믹스 연구의 핵심 도구가 되고 바이오마커 발견 및 개인화된 의학의 혁신을 주도합니다.

질량 분석법의 발전은 여러 산업에서 정확성, 속도 및 다양성을 개선하여 시장을 크게 확대했습니다. 향상된 감지 기능, 휴대용 시스템 및 보다 스마트한 데이터 처리로 인해 이 기술은 더 접근하기 쉽고 효율적이 되었으며, 연구, 진단 및 산업 응용 분야에서 사용이 확대되어 궁극적으로 시장 성장을 촉진했습니다.              

• 제약 및 생명공학 분야에서 질량 분석법(MS)의 응용 분야 확대        

제약 및 생명공학 분야에서 질량 분석법(MS)의 적용이 확대되면서 글로벌 질량 분석법 시장이 확대되고 있습니다. 제약 산업이 약물 발견 및 개발에 점점 더 집중함에 따라 고급 분석 기술에 대한 수요가 급증했습니다. MS는 소분자, 생물약제 및 복잡한 생물학적 매트릭스 분석을 포함하여 약물 개발 프로세스의 다양한 단계에서 중요한 역할을 하며, 연구자는 높은 감도와 특이성으로 약물, 대사체 및 불순물을 식별하고 정량화할 수 있습니다. 또한 고해상도 질량 분석법과 혁신적인 이온화 기술의 통합과 같은 MS 기술의 발전으로 고처리량 스크리닝 및 대사체학 연구가 용이해져 워크플로가 간소화되고 새로운 치료제의 출시 기간이 단축되었습니다. 규제 기관도 질량 분석법의 신뢰성을 인정하여 엄격한 안전 및 효능 표준을 준수하는 데 성공했습니다. 자세한 바이오마커 분석과 환자별 약물 프로파일링이 필요한 개인화된 의학의 부상으로 생명공학 분야에서 질량 분석법에 대한 수요가 더욱 커졌습니다. 기술 발전, 규제 지원, 변화하는 의료 요구가 융합되면서 글로벌 질량 분석 시장이 꾸준히 성장하고 있으며, 이를 통해 제약 및 생명공학 혁신에 없어서는 안 될 도구로 자리매김하고 있습니다.

예를 들어,

• 2023년 3월, Technology Networks에 게재된 기사에 따르면 제약 및 바이오 기술 분야에서 질량 분석법(MS)의 중요성이 커지고 있습니다. 질량 분석법은 약물 개발, 품질 관리 및 바이오 의약품 분석에 필수적인 역할을 합니다. 이 기술은 제품 효능과 안전성을 보장하는 데 중요한 분자 구조와 구성에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 보다 정교한 분석 방법에 대한 수요는 질량 분석법의 혁신을 촉진하여 생체 분자 및 바이오 제품을 특성화하는 데 사용되는 범위가 확대되는 데 기여합니다.
• 2023년 9월 Elsevier에 게재된 기사에 따르면, 정량적 질량 분석법은 생체 분자를 정확하게 측정하여 단백질, 펩타이드 및 대사체의 특성화를 개선합니다. 정제 및 제형과 같은 프로세스를 최적화하여 더 높은 수율과 일관성을 보장합니다. 규제 기관의 인정 증가는 방법 검증에 대한 사용을 더욱 뒷받침합니다. 고해상도 기능 및 데이터 분석 소프트웨어와 같은 질량 분석 기술의 응용 프로그램은 감도와 처리량을 향상시키는 반면 다른 분석 기술과 통합하면 응용 범위가 확장됩니다. 전반적으로 정량적 질량 분석법은 생물약품 개발 및 제조를 혁신하고 있습니다.
• 2023년 7월 NCBI에 게재된 기사에 따르면, 질량 분석법(MS)은 제약 분석에 필수적이며 복잡한 생물학적 샘플에서 낮은 농도의 화합물을 검출하기 위한 민감도와 특이성을 향상시킵니다. 이는 약물 개발 단계 전반에 걸쳐 활용되며 대사체학 및 단백체학과 같은 응용 분야를 지원합니다. 제약 및 바이오 기술 응용 분야, 특히 약물 발견, 개발 및 품질 관리에서 질량 분석법(MS)의 중요성이 커지고 있습니다. 이는 복잡한 생체 분자를 분석하여 현대 바이오제약에 필수적인 정확하고 민감한 데이터를 제공하는 기술의 능력을 강조합니다. 또한 MS 기술과 계측기의 발전으로 연구가 가속화되고 생산성이 향상되어 약물 안전성과 효능을 보장하는 데 중요한 도구가 되었습니다.

제약 및 생명공학 분야에서 질량 분석법(MS) 사용이 증가하는 것은 글로벌 질량 분석 시장을 주도하는 주요 요인입니다. 약물과 대사체를 정확하게 식별하고 정량화하는 능력과 고처리량 스크리닝 기술의 발전이 결합되어 약물 개발이 간소화되었습니다. 규제 지원과 개인 맞춤 의학으로의 전환은 MS에 대한 수요를 더욱 높여 이러한 부문 내 혁신에서 MS가 차지하는 중요한 역할을 강조합니다.

기회

• 질량 분석 분야의 자동화 및 인공지능(AI)의 발전

자동화와 인공지능(AI)을 질량 분석에 통합하면 글로벌 시장에 혁신적인 기회가 생깁니다. 자동화의 발전으로 샘플 처리 및 분석이 간소화되어 실험실의 처리량과 효율성이 향상됩니다. 이를 통해 연구자는 더 많은 양의 샘플을 처리하고 더 빠르게 결과를 얻을 수 있어 연구 일정이 단축됩니다. AI 기반 데이터 분석 도구는 해석의 정확도와 속도를 크게 개선하여 더 복잡한 데이터 세트를 더 정밀하게 처리할 수 있습니다. 또한 머신 러닝 알고리즘은 실험 조건을 최적화하여 더 나은 기기 성능과 운영 비용 절감으로 이어질 수 있습니다. 실험실에서 이러한 기술을 점점 더 많이 도입함에 따라 자동화와 AI를 통합한 고급 질량 분석 시스템에 대한 수요가 증가하여 제약, 환경 테스트, 임상 진단과 같은 다양한 분야에서 혁신과 시장 확장이 촉진될 것입니다.

예를 들어,

• 2024년 7월, Science Direct에 게재된 기사에 따르면 분광 데이터 해석에 AI를 적용하는 방식이 빠르게 진화하고 있으며, 복잡한 데이터 세트에서 귀중한 통찰력을 추출할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술적 발전은 데이터 분석 기능을 향상시켜 글로벌 질량 분석 시장에 상당한 기회를 창출합니다. 결과의 효율성과 정확성이 향상되면서 고급 질량 분석 시스템에 대한 수요가 증가하여 제약 및 환경 테스트를 포함한 다양한 분야에서 혁신을 지원할 것입니다.
• Separation Science에 게재된 기사에 따르면, 2024년 6월 질량 분석법은 머신 러닝과 AI가 데이터 해석을 개선할 수 있는 독특한 기회를 제공합니다. 질량 스펙트럼의 복잡성으로 인해 의미 있는 통찰력을 추출하려면 전문가 분석이 필요한 경우가 많고, 많은 세부 사항이 불분명합니다. 그러나 AI는 이 데이터의 패턴을 식별하는 데 뛰어납니다. Prosit과 같은 도구는 AI가 펩타이드를 예측하고 감지하는 데 잠재력이 있음을 보여주었으며, 상당한 시장 기회를 강조했습니다.

2024년 2월 NCBI에 게재된 기사에 따르면, 머신 러닝(ML)을 질량 분석(MS) 분석에 통합하는 것이 추진력을 얻었으며, 이 분야 전반에 걸쳐 혁신적인 접근 방식이 등장했습니다. 딥 러닝과 인공 신경망(ANN)이 점점 더 많이 활용됨에 따라 이러한 ML 방법을 평가하고 비교하는 것이 중요해졌습니다. 이러한 융합은 글로벌 질량 분석 시장에 상당한 기회를 제공하여 발전을 촉진하고 분석 역량을 향상시킵니다.

2024년 1월 Science Direct에 게재된 기사에 따르면, 머신 러닝은 계산 모델을 활용하여 데이터에서 직접 정보를 추출하고, 사전 정의된 방정식에 의존하지 않고 원시 입력을 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다. 다양한 AI 모델을 질량 분석 데이터에 적용하면 짧은 시간 내에 정확한 결과를 얻을 수 있으며, 이는 특히 질량 분석 데이터의 향후 비행 중 처리에 가치가 있습니다. 이러한 발전은 글로벌 질량 분석 시장에 중요한 기회를 나타냅니다.

질량 분석에서 자동화와 인공지능(AI)의 부상은 시장 성장에 상당한 기회를 제공합니다. 자동화는 샘플 처리 및 분석을 향상시켜 실험실의 효율성과 처리량을 증가시킵니다. 이 기능을 통해 더 빠른 결과와 더 큰 샘플 크기를 처리할 수 있어 연구 노력을 가속화할 수 있습니다. AI 기반 데이터 분석은 해석의 정확성과 속도를 개선하여 연구자가 복잡한 데이터 세트를 보다 효과적으로 사용할 수 있도록 합니다. 또한 머신 러닝은 실험 조건을 최적화하여 기기 성능을 향상시키고 비용을 절감할 수 있습니다. 더 많은 실험실에서 이러한 기술을 채택함에 따라 자동화와 AI를 통합한 고급 질량 분석 시스템에 대한 수요가 증가하여 제약, 환경 테스트, 임상 진단과 같은 부문에서 혁신을 주도할 것입니다.    

• 소형 및 휴대용 질량 분석기의 채택 증가

소형 및 휴대용 질량 분석기의 채택이 증가함에 따라 글로벌 질량 분석 시장에 큰 기회가 제공됩니다. 이러한 고급 장치는 환경 모니터링, 식품 안전 테스트 및 임상 진단과 같은 다양한 응용 분야에서 현장 분석을 용이하게 합니다. 소형 크기와 사용자 친화적인 디자인으로 현장이나 원격지에서 사용하기에 이상적이며 광범위한 실험실 인프라가 필요 없이 즉각적인 결과를 얻을 수 있습니다. 산업에서 더 높은 효율성과 빠른 데이터 수집을 추구함에 따라 휴대용 질량 분석 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 진단 기능을 향상시킬 뿐만 아니라 분석 기술의 혁신도 촉진합니다. 접근 가능하고 효율적인 테스트 방법에 대한 증가하는 요구에 부응함으로써 소형 질량 분석기는 질량 분석 시장의 미래에서 중요한 역할을 할 준비가 되었습니다.

예를 들어,

• 2022년 11월 NCBI에 게재된 기사에 따르면, 질량 분석법(MS)은 다양한 'omics 연구에 필수적인 매우 유익한 분석 방법입니다. 그러나 기존의 질량 분석기는 종종 부피가 크고 고진공 조건이 필요하여 접근성과 현장 사용이 제한됩니다. 휴대용 질량 분석기의 개발은 MS 분석에 대한 적용 범위와 사용자 기반을 크게 확대할 수 있으며, 이는 글로벌 질량 분석 시장에 중요한 기회를 나타냅니다.
• 2022년 5월 Research Gate에 게재된 기사에 따르면, 과학과 기술의 급속한 발전으로 휴대용 질량 분석기가 연구에 필수적인 분석 기기가 되었습니다. 자기 섹터, 비행 시간, 사중극자 및 이온 트랩 질량 분석기의 4가지 유형의 소형화 및 응용 프로그램은 컴팩트한 디자인과 사용 편의성을 보여줍니다. 이러한 추세는 글로벌 질량 분석 시장에 중요한 기회를 강조합니다.

소형 및 휴대용 질량 분석기의 사용이 증가함에 따라 글로벌 질량 분석 시장에 귀중한 기회가 생깁니다. 이러한 혁신적인 장치는 환경 모니터링, 식품 안전 및 임상 진단을 포함한 다양한 분야에서 현장 분석을 가능하게 합니다. 소형 크기와 사용 편의성으로 인해 원격 위치에 적합하며 광범위한 실험실 설치가 필요 없이 빠른 결과를 제공합니다. 산업이 효율성과 빠른 데이터 수집을 우선시함에 따라 이러한 휴대용 솔루션에 대한 수요가 증가할 가능성이 높습니다. 이러한 추세는 진단 기능을 향상시키고 분석 방법의 혁신을 주도하여 소형 질량 분석기를 질량 분석 시장의 미래에 필수적인 도구로 자리 매김합니다.  

제약/도전

• 질량 분석의 높은 비용

질량 분석 시스템의 높은 비용과 관련 운영 비용은 글로벌 질량 분석 시장에서 상당한 제약으로 작용하여 많은 실험실, 특히 신흥 경제권과 소규모 연구 기관의 접근성을 제한합니다. 고급 질량 분석 기기에 필요한 초기 투자는 구매 가격뿐만 아니라 설치, 유지 관리 및 결과를 작동하고 해석하는 데 필요한 전문 인력과 관련된 비용을 포함하여 상당합니다. 또한 시약 및 교정 표준과 같은 소모품의 지속적인 비용은 예산에 더욱 부담을 주어 자원이 제한된 조직이 질량 분석 기능을 채택하거나 업그레이드하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 재정적 장벽은 특히 비용 효율적인 분석 솔루션이 필요한 분야에서 질량 분석 기술의 채택을 방해하여 연구 및 임상 응용 분야의 발전을 늦출 수 있습니다. 결과적으로 다양한 산업에서 질량 분석에 대한 수요가 증가하고 있음에도 불구하고 이러한 기술과 관련된 높은 비용은 여전히 ​​상당한 과제로 남아 시장 성장과 중요한 응용 분야에서 질량 분석의 전반적인 활용을 제한할 가능성이 있습니다.

예를 들어,

• 2019년 8월 American Chemical Society에 게재된 기사에 따르면, 트리플 쿼드러폴 질량 분석기의 가격은 일반적으로 약 35만 달러이지만, 이는 기능에 따라 다를 수 있습니다. 고해상도 비행 시간 계측기는 일반적으로 35만 달러에서 40만 달러 사이인 반면, Orbitrap 확장 질량 범위 모델은 약 40만 달러에서 80만 달러 사이입니다. 현대 질량 분석의 높은 비용은 시장 성장을 제한하는 역할을 합니다.
• 2019년 7월, Journal of Infectiology & Epidemiology에 게재된 기사에 따르면, MALDI-TOF 질량 분석법은 미생물을 빠르고 정확하게 식별하는 데 상당한 이점을 제공하지만, 높은 비용은 여전히 ​​상당한 한계로 남아 있습니다. 질량 분석 장비를 구입하고 유지하는 데 드는 비용과 전문 교육 및 인프라의 필요성은 특히 자원이 제한된 환경에서 광범위한 채택에 대한 장벽이 됩니다.

질량 분석 시스템의 엄청난 비용과 지속적인 운영 비용은 글로벌 질량 분석 시장에서 주목할 만한 장애물로 작용합니다. 고급 기기에 필요한 상당한 초기 투자와 높은 유지 관리, 소모품 및 숙련된 인력의 필요성은 많은 연구 기관과 소규모 실험실, 특히 개발 도상 지역의 접근성을 제한합니다. 이러한 재정적 부담은 조직이 질량 분석 기능을 채택하거나 개선하는 것을 막을 수 있으며, 궁극적으로 연구 및 임상 응용 분야의 진행을 늦춥니다.          

• 숙련된 인력 부족

질량 분석 시장은 고급 질량 분석 시스템을 작동하고 복잡한 데이터를 해석할 수 있는 숙련된 전문가가 부족하여 상당한 어려움에 직면해 있습니다. 질량 분석의 복잡한 특성은 전문적인 교육과 전문성을 요구하며, 이는 찾기 어려울 수 있습니다. 이러한 부족은 조직이 자격을 갖춘 인력 없이는 투자를 주저할 수 있기 때문에 질량 분석 기술의 채택을 제한할 뿐만 아니라 데이터 품질과 해석의 다양성으로 인해 일관되지 않은 결과를 초래할 수도 있습니다. 또한 기업은 기존 직원의 기술을 향상시키기 위해 교육 비용이 증가하여 운영 예산이 더욱 압박받을 수 있습니다. 숙련된 근로자가 부족하면 새로운 기술과 응용 프로그램이 탐색되지 않을 수 있고, 제한된 전문성으로 인해 워크플로에 병목 현상이 발생하여 연구 및 분석 프로세스가 느려질 수 있으므로 혁신이 저해될 수 있습니다. 이러한 인력 부족을 해결하는 것은 질량 분석 시장의 지속적인 성장과 발전에 매우 중요합니다.

예를 들어,

• 2023년 2월, Biomedical Research Network에 게재된 기사에 따르면, 의료는 배후에서 일하는 필수적인 의료 실험실 전문가의 심각한 부족에 직면해 있습니다. 이러한 숙련된 기술자의 부족은 질량 분석 시스템의 효과적인 작동 및 분석 기능을 제한합니다. 결과적으로, 이러한 부족은 상당한 과제로 작용하여 의료 환경에서 질량 분석의 성장과 광범위한 채택을 방해합니다.
• 2022년 10월, THG PUBLISHING PVT LTD에서 발행한 기사에 따르면, 카카나드의 Regional Chemical Examiner's Lab은 인력 부족과 부적절한 현대 장비로 인해 운영상의 어려움을 겪고 있습니다. 이 상황은 실험실의 효율성과 효과성을 저해할 수 있는 유사한 제약이 있는 글로벌 질량 분석 시장에 영향을 미치는 더 광범위한 문제를 반영합니다. 결과적으로 이러한 인력과 장비 부족은 시장 성장에 상당한 과제로 작용합니다.

질량 분석 시장은 고급 시스템을 운영하고 복잡한 데이터를 분석할 수 있는 숙련된 전문가가 부족하여 상당한 방해를 받고 있습니다. 이러한 전문성 부족은 조직이 자격을 갖춘 인력 없이는 투자를 꺼릴 수 있으므로 기술 도입을 제한합니다. 또한 데이터 해석이 다양하여 일관되지 않은 결과가 발생할 수 있으며 회사는 기존 직원을 개발하기 위한 교육 비용이 증가합니다. 이러한 기술 격차는 혁신을 저해하고 워크플로 병목 현상을 발생시켜 궁극적으로 연구 및 분석을 늦출 수 있습니다. 숙련된 근로자의 부족을 해결하는 것은 질량 분석 시장의 지속적인 성장에 필수적입니다.

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

질량 분석 시장 범위

시장은 기술, 모달리티, 애플리케이션, 최종 사용자 및 유통 채널을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

기술

• 하이브리드 질량 분석법
  • 오비트랩-MS
  •  FT-MS
  •  기타
•  단일 질량 분석법
  • 비행 시간
  •  사중극자
  •  기타
•  기타

모달리티

• 벤치탑
•  독립형

애플리케이션

• 제약 산업
•  연구 및 학술 기관
•  식품 및 음료 산업
•  석유화학 산업
•  기타

유통채널

• 직접 입찰
• 소매 판매
• 기타

질량 분석 시장 지역 분석

위에 언급된 대로 국가, 기술, 방식, 응용 프로그램, 최종 사용자 및 유통 채널별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

이 시장에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​영국, 이탈리아, 스페인, 러시아, 네덜란드, 스위스, 터키, 기타 유럽, 중국, 일본, 인도, 호주, 한국, 태국, 인도네시아, 말레이시아, 싱가포르, 베트남, 필리핀, 기타 아시아 태평양 지역, 브라질, 아르헨티나, 기타 남미 지역, 사우디 아라비아, 남아프리카 공화국, 이집트, UAE, 이스라엘, 기타 MEA 지역입니다.

북미는 첨단 연구 인프라, 의료 및 생명 과학에 대한 상당한 투자, 하이브리드 및 탠덤 질량 분석법과 같은 최첨단 기술의 높은 채택으로 인해 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 정부 이니셔티브 및 규제 기관의 강력한 지원은 혁신을 촉진하고 이 지역의 시장 성장을 촉진합니다.

아시아 태평양 지역은 의료 인프라의 급속한 발전과 지역 전체에 걸친 연구 개발 투자 증가로 인해 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

질량 분석 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 운영되는 질량 분석 시장 리더는 다음과 같습니다.

• Thermo Fisher Scientific, Inc. (미국)
• 시마즈 주식회사(일본)
• Agilent Technologies, Inc. (미국)
• 브루커 코퍼레이션(미국)
• 워터스 코퍼레이션(미국)
• Danaher Corporation(미국)
• 퍼킨엘머 주식회사
• 리가쿠 주식회사
• JEOL Ltd.(일본)
• 레코 주식회사
• 히덴 분석(영국)
• 히타치 주식회사(일본)
• 코레 테크놀로지(영국)
• Ametek. Inc. (미국)

질량 분석 시장의 최신 동향

• 2024년 10월, Waters Corporation은 mRNA 백신 및 치료법에 대한 RNA 분석을 강화하기 위해 새로운 LC-MS 등급 시약, 효소 및 소프트웨어를 출시했습니다. 이 도구는 시퀀스 확인을 간소화하고 민감도를 개선하여 RNA 기반 의약품의 안전성과 효능을 보장하면서 개발을 가속화합니다.
• Agilent Technologies는 2024년 6월 ASMS 2024에서 7010D Triple Quadrupole GC/MS 시스템과 6545XT AdvanceBio LC/Q-TOF용 ExD Cell을 공개하여 식품 안전, 환경 테스트 및 바이오제약 연구에서 감도, 구조적 특성화 및 분석 효율성을 향상시켰습니다.
• 2024년 5월, Bruker Corp는 NanoString Technologies 인수를 완료하여 nCounter, GeoMx, CosMx, AtoMx™ 제품군을 포함한 주요 자산을 약 3억 9,260만 달러에 인수했습니다. 이 전략적 움직임은 연구를 위한 유전자 발현 프로파일링 및 공간 전사체학 분야에서 Bruker의 역량을 강화했습니다.
• 2023년 10월, Waters Corporation은 University of San Agustin과 협력하여 필리핀 최초의 질량 분석 이미징 센터를 설립했습니다. SYNAPT HDMS를 갖춘 이 센터는 암과 감염성 질환에 대한 천연 의약품 발견을 발전시키는 것을 목표로 합니다.
• 2023년 6월, Agilent Technologies는 ASMS 2023에서 6495D LC/TQ 및 Revident LC/Q-TOF 질량 분석 시스템을 출시하여 타겟 분석의 감도와 효율성을 향상시켰습니다. 새로운 MassHunter Explorer 및 ChemVista 소프트웨어는 데이터 탐색 및 식별을 간소화하여 다양한 과학 분야의 워크플로를 혁신합니다.
• 2023년 5월 Thermo Fisher와 BRIN은 인도네시아의 연구 역량을 강화하기 위해 파트너십을 맺었으며, 현지 연구자들을 위한 생명 과학, 생명 공학 및 환경 연구 분야의 과학적 혁신과 협업을 발전시키는 데 중점을 두고 있습니다.

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