Global Medical Image Management Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
%
USD
5.97 Billion
USD
8.96 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
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글로벌 의료 영상 관리 시장 세분화, 제품별(PACS(영상 보관 및 통신 시스템), VNA(벤더 중립 아카이브), AICA(애플리케이션 독립 임상 아카이브), 엔터프라이즈 뷰어/범용 뷰어), 제공 모델(하이브리드, 웹/클라우드 기반 및 온프레미스), 전문 분야(수술, 종양학, 치과 및 기타), 최종 사용자(병원, 방사선과 체인/센터, 외래 수술 센터 및 기타) 및 유통 채널(직접 입찰, 제3자 관리자 및 기타) - 산업 동향 및 2032년까지의 예측
의료 영상 관리 시장 규모
- 글로벌 의료 영상 관리 시장 규모는 2024년에 59억 7천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 5.20%의 CAGR 로 2032년까지 89억 6천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다 .
- 시장 성장은 복잡한 영상 데이터의 증가하는 양을 처리하기 위한 효율적이고 통합된 솔루션에 대한 수요 증가와 AI 및 클라우드 기반 플랫폼의 통합을 포함한 진단 영상 방식 및 이미지 관리 소프트웨어의 기술 발전에 의해 크게 촉진되었습니다.
- 또한 조기 질병 발견에 대한 소비자 수요 증가, 만성 질환의 유병률 증가, 전자 의료 기록 도입을 촉진하는 정부 이니셔티브로 인해 의료 이미지 관리 시스템이 현대 의료 제공을 위한 중요한 도구로 자리 잡고 있어 산업 성장이 크게 촉진되고 있습니다.
의료 이미지 관리 시장 분석
- PACS(영상 보관 및 통신 시스템) 및 VNA(공급업체 중립 아카이브)와 같은 솔루션을 포함하는 의료 영상 관리 시스템은 영상 데이터의 양과 복잡성 증가, 효율적인 저장 및 검색 필요성, 전자 건강 기록과의 원활한 통합으로 인해 현대 의료 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다.
- 의료 영상 관리 솔루션에 대한 수요 증가는 주로 진단 영상 방식의 급속한 기술 발전, 빈번한 영상 촬영을 필요로 하는 만성 질환의 유병률 증가, 의료 분야의 디지털 건강 인프라 및 IT에 대한 투자 증가로 인해 촉진됩니다.
- 북미는 2024년 41.5%의 가장 큰 매출 점유율로 의료 영상 관리 시장을 장악하고 있으며, 이는 이 지역의 정교한 의료 시스템, 첨단 영상 기술의 조기 및 광범위한 도입, 디지털화 및 EHR 구현을 촉진하는 중요한 정부 이니셔티브가 특징입니다.
- 아시아 태평양 지역은 의료비 지출 증가, 환자 수의 급증, 조기 질병 감지에 대한 인식 제고, 신흥 경제권의 의료 인프라의 지속적인 개선으로 인해 예측 기간 동안 의료 영상 관리 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
- PACS(Picture Archiving & Communication System) 부문은 2024년 의료 영상 관리 시장을 장악하며 시장 점유율 50.5%를 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 광범위한 사용과 의료 영상 관리 및 저장에 중요한 기능을 하기 때문이며, 특히 대부분의 영상 연구가 이루어지는 방사선과에서 PACS가 큰 역할을 할 것으로 예상됩니다.
보고서 범위 및 의료 이미지 관리 시장 세분화
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속성 |
의료 이미지 관리 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
유럽
아시아 태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 적용 범위, 주요 기업 등 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 가격 분석, 브랜드 점유율 분석, 소비자 설문 조사, 인구 통계 분석, 공급망 분석, 가치 사슬 분석, 원자재/소모품 개요, 공급업체 선택 기준, PESTLE 분석, Porter 분석 및 규제 프레임워크가 포함되어 있습니다. |
의료 영상 관리 시장 동향
“AI와 딥러닝을 통한 향상된 진단 및 워크플로 최적화”
- 글로벌 의료 영상 관리 시장에서 중요하고 빠르게 성장하는 추세는 영상 워크플로우의 다양한 단계에 걸쳐 인공지능 (AI)과 그 하위 개념인 딥러닝의 통합이 심화되고 있다는 것입니다. 이러한 기술 융합은 진단 역량을 근본적으로 변화시키고, 워크플로우 효율성을 개선하며, 환자 치료를 향상시키고 있습니다.
- 예를 들어, AI 알고리즘은 이제 방대한 의료 영상(X선, CT, MRI , 초음파) 데이터 세트를 놀라운 속도와 정밀도로 분석하는 데 사용되고 있으며, 이는 육안으로는 발견하기 어려운 암 병변과 같은 미묘한 이상을 조기에 발견하는 데 도움을 줍니다. Qure.ai와 Niramai 같은 회사들은 특정 질환에 대한 AI 기반 진단 도구를 개발하고 있으며, GE HealthCare와 Siemens Healthineers 같은 주요 기업들은 영상 시스템 및 관리 플랫폼에 AI를 내장하고 있습니다.
- 의료 영상 관리에 AI를 통합하면 자동 영상 분할 및 재구성, 노이즈 감소를 통한 영상 품질 향상, 영상의학과 전문의를 위해 중요 사례의 우선순위를 정하는 지능형 분류 시스템 등의 기능을 활용하여 업무 부담을 크게 줄일 수 있습니다. 또한, 자연어 처리 (NLP)를 활용하여 비정형 임상 기록 및 영상의학 보고서에서 관련 정보를 추출하여 데이터 관리 및 의사 결정 지원을 더욱 간소화하고 있습니다.
- AI 기반 툴과 영상 저장 및 통신 시스템(PACS) 및 공급업체 중립적인 아카이브(VNA)의 완벽한 통합은 복잡한 영상 데이터 관리에 더욱 중앙 집중화되고 지능적인 접근 방식을 제공합니다. 이를 통해 영상 획득, 분석, 저장 및 보고를 위한 통합되고 자동화된 환경이 구축되어 처리 시간이 단축되고 진단의 일관성이 향상됩니다.
- 더욱 지능적이고 직관적이며 상호 연결된 의료 영상 시스템을 지향하는 이러한 추세는 의료 분야의 진단 정확도와 효율성에 대한 기대치를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 따라서 기업들은 향상된 진단 지원, 자동화된 작업, 그리고 예측 분석 기능을 제공하는 AI 기반 솔루션 개발에 집중하고 있습니다.
- 의료 서비스 제공자가 환자 결과 개선, 비용 절감, 운영 워크플로 최적화를 점점 더 우선시함에 따라 원활한 AI 및 딥 러닝 통합을 제공하는 의료 이미지 관리 솔루션에 대한 수요가 병원, 진단 센터 및 연구 기관 전반에서 빠르게 증가하고 있습니다.
의료 이미지 관리 시장 동향
운전사
“의료 영상의 양 증가와 만성 질환 유병률 증가”
- 고급 진단 방식에서 생성되는 의료 이미지의 양이 급증하고 만성 질환의 전 세계적 유병률이 증가함에 따라 의료 이미지 관리 솔루션에 대한 수요가 급증하는 주요 요인이 되었습니다.
- 예를 들어, MRI, CT 스캔, PET 스캔과 같은 영상 기술의 지속적인 혁신과 3D 및 4D 영상 사용 증가로 인해 방대한 데이터 세트가 생성되고 있으며, 효율적인 저장, 검색 및 분석을 위한 정교한 시스템이 필요합니다. 이러한 데이터 급증은 데이터 무결성과 접근성을 보장하는 강력한 이미지 관리 시스템을 필요로 합니다.
- 전 세계 인구 고령화에 따라 암, 심혈관 질환, 신경 질환 등 만성 질환의 발병률도 증가하고 있으며, 이러한 질환들은 조기 발견, 진단 및 지속적인 모니터링을 위해 진단 영상에 크게 의존하고 있습니다. 이러한 인구학적 변화는 영상 검사에 대한 수요 증가로 직결되며, 결과적으로 포괄적인 의료 영상 관리 솔루션에 대한 수요 증가로 이어집니다.
- 또한, 전 세계적으로 전자 의무 기록(EMR) 도입과 의료 데이터의 디지털화를 촉진하는 정부 정책은 의료 영상 관리 시스템을 현대 의료 인프라의 필수 요소로 만들고 있습니다. 이러한 시스템은 EMR과의 원활한 통합을 지원하여 환자 진료 조정을 개선하고 임상 워크플로우를 간소화합니다.
- 정확하고 시기적절한 진단에 대한 절실한 요구와 효율적인 워크플로우, 그리고 환자 치료 결과 개선에 대한 요구는 병원, 진단 센터 및 기타 의료 시설에서 의료 영상 관리 솔루션 도입을 촉진하는 주요 요인입니다. 의료 서비스 제공자들이 중앙 집중화되고 접근 가능한 영상 데이터의 이점에 대한 인식이 높아짐에 따라 시장 성장이 더욱 가속화되고 있습니다.
제지/도전
"데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제와 높은 구현 및 상호 운용성 비용"
- 의료 영상 관리 솔루션을 포함한 의료 IT 시스템의 사이버 보안 취약성에 대한 우려는 광범위한 시장 침투에 심각한 난관을 초래합니다. 이러한 시스템은 민감한 환자 데이터를 관리하기 위해 네트워크 연결과 소프트웨어에 의존하기 때문에 해킹 시도와 데이터 유출에 취약하며, 이는 의료 서비스 제공자와 환자들의 정보 보안 및 개인정보 보호에 대한 불안감을 증폭시킵니다.
- 예를 들어, 의료 기관을 대상으로 한 랜섬웨어 공격과 데이터 유출에 대한 심각한 보고로 인해 일부 의료 서비스 제공업체는 고급 디지털 이미지 관리 솔루션에 투자하거나 이를 완전히 통합하는 데 주저하고 있습니다. 환자 진료 중단 가능성과 이러한 사고와 관련된 심각한 재정적, 법적 파장은 이러한 우려를 더욱 증폭시킵니다.
- ·강력한 암호화, 안전한 인증 프로토콜, 정기적인 소프트웨어 업데이트, 그리고 엄격한 규제 프레임워크 준수를 통해 이러한 사이버 보안 문제를 해결하는 것은 의료 기관 간의 신뢰를 구축하는 데 매우 중요합니다. Sectra와 Philips와 같은 의료 영상 관리 분야 기업들은 잠재적 구매자를 안심시키기 위해 자사 제품에 고급 보안 기능과 규정 준수 인증을 강조합니다. 또한, 일부 종합 의료 영상 관리 시스템은 기존의 분산형 시스템을 유지하는 데 비해 초기 비용이 상대적으로 높기 때문에 예산에 민감한 의료 서비스 제공업체, 특히 개발도상국이나 소규모 병원의 도입에 장벽이 될 수 있습니다.
- 기술 발전과 경쟁 압력으로 인해 가격이 점차 낮아지고 있지만 고급 의료 영상 관리 기술에 대한 인식된 프리미엄은 여전히 광범위한 채택을 방해할 수 있습니다. 특히 투자에 대한 매력적인 수익이나 제공되는 고급 기능의 전체 세트에 대한 필요성을 즉시 알지 못하는 사람들에게는 더욱 그렇습니다.
- 강화된 사이버 보안 조치, ROI에 대한 명확한 설명, 데이터 보안 모범 사례에 대한 포괄적인 교육, 보다 확장 가능하고 저렴한 의료 이미지 관리 옵션 개발을 통해 이러한 과제를 극복하는 것은 지속적인 시장 성장에 필수적입니다.
의료 영상 관리 시장 범위
시장은 제품, 배송 모델, 전문성, 최종 사용자 및 유통 채널을 기준으로 세분화됩니다.
- 제품별
의료 영상 관리 시장은 제품 기준으로 PACS(Picture Archiving & Communication System), VNA(Vendor Neutral Archive), AICA(Application Independent Clinical Archive), 그리고 엔터프라이즈 뷰어/범용 뷰어로 구분됩니다. PACS(Picture Archiving & Communication System) 부문은 2024년 시장 매출 점유율 50.5%를 차지하며 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상되는데, 이는 오랜 기간 도입되어 왔고 특히 영상의학과에서 의료 영상의 저장, 검색 및 배포에 중요한 역할을 하기 때문입니다. PACS는 전 세계 의료 시설에서 효율적인 영상 워크플로우와 진단 보고를 위한 기반을 제공합니다.
공급업체 중립적 아카이브(VNA) 부문은 상호 운용성 문제를 해결하고 데이터 사일로를 줄이는 중앙 집중식의 공급업체 독립적인 스토리지 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. VNA는 의료 기관에 더 큰 유연성, 간편한 데이터 마이그레이션, 그리고 여러 전문 분야 및 부서에 걸친 환자 영상 데이터에 대한 통합된 뷰를 제공하여 데이터 거버넌스 강화 및 장기적인 비용 절감에 기여합니다.
- 배송 모드별
의료 영상 관리 시장은 제공 모델에 따라 하이브리드, 웹/클라우드 기반, 그리고 온프레미스로 구분됩니다. 온프레미스 부문은 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았는데, 이는 대형 병원과 의료 시스템이 데이터 보안 및 인프라에 대한 직접적인 통제권을 유지하는 것을 전통적으로 선호했기 때문입니다. 온프레미스 솔루션은 최대한의 맞춤 설정과 데이터 주권을 제공하여 엄격한 보안 정책과 상당한 IT 리소스를 보유한 조직에 적합합니다.
웹/클라우드 기반 분야는 확장성, 초기 비용 절감, 원격 접근성, IT 유지 관리 부담 감소 등의 이점을 바탕으로 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 솔루션은 원격 방사선 진단을 용이하게 하고, 지리적으로 분산된 시설 간의 데이터 공유를 용이하게 하며, 의료 전문가의 원격 근무 증가 추세를 지원하여 다양한 의료 서비스 제공자에게 점점 더 매력적인 솔루션이 되고 있습니다.
- 전문 분야별
의료 영상 관리 시장은 전문 분야별로 수술, 종양학, 치과 등으로 세분화됩니다. 종양학 분야는 2024년에 상당한 시장 점유율을 차지했는데, 이는 전 세계적으로 암 발생률이 높고 유병률이 증가함에 따라 검진, 진단, 병기 결정 및 치료 모니터링을 위한 광범위한 진단 영상이 필요하기 때문입니다. 암 치료의 복잡한 특성으로 인해 다중 모드 영상 촬영 및 장기간 영상 보관이 필요한 경우가 많아 전문 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
정형외과 분야는 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 골절, 관절염, 인공관절 수술 등 근골격계 질환 진단을 위한 영상 촬영 수요가 높기 때문입니다. 이러한 영상 촬영은 치료 및 회복을 위해 정밀한 영상 분석과 종단적 추적을 필요로 하는 경우가 많습니다.
- 최종 사용자별
의료 영상 관리 시장은 최종 사용자 기준으로 병원, 영상의학과 체인/센터, 외래 수술 센터 등으로 세분화됩니다. 병원 부문은 2024년 전체 매출의 58%를 차지하며 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우세는 광범위한 영상 기법, 방대한 환자 수, 그리고 다양한 부서에서 생성되는 방대한 의료 데이터를 관리할 수 있는 통합 시스템에 대한 절실한 필요성에서 비롯됩니다. 병원은 다양한 진단 영상 시술의 주요 센터 역할을 합니다.
영상의학 체인/센터 부문은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 진단 영상 서비스 전문화, 개인 진료 환자 의뢰 증가, 그리고 최적화된 영상 관리 워크플로를 통한 효율성과 비용 효율성 향상에 중점을 두는 데 기인합니다. 이러한 센터들은 높은 처리량을 처리하고 신속한 진단 보고서를 제공하기 위해 고급 영상 관리 시스템을 활용하는 경우가 많습니다.
- 유통 채널별
의료 영상 관리 시장은 유통 채널을 기준으로 직접 입찰, 제3자 관리자, 그리고 기타 방식으로 세분화됩니다. 직접 입찰 부문은 2024년에 상당한 시장 점유율을 기록했습니다. 대형 병원과 통합 서비스 제공망(IPN)은 포괄적인 솔루션, 장기적인 지원, 그리고 기존 IT 인프라와의 맞춤형 통합을 보장하기 위해 입찰을 통해 주요 공급업체로부터 직접 조달하는 것을 선호하는 경향이 있기 때문입니다.
제3자 관리자 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 관리형 서비스에 대한 수요 증가, IT 운영 아웃소싱, 그리고 사내 인프라 부담 없이 데이터 관리 및 사이버 보안 전문 지식에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다. 제3자 관리자는 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션을 제공하며, 특히 중소 규모 의료 시설에 매력적입니다.
의료 이미지 관리 시장 지역 분석
- 북미는 2024년 41.5%의 가장 큰 매출 점유율로 의료 영상 관리 시장을 장악할 것으로 예상되며, 이는 이 지역의 정교한 의료 시스템, 첨단 영상 기술의 조기 및 광범위한 도입, 디지털화 및 EHR 구현을 촉진하는 중요한 정부 이니셔티브에 힘입은 것입니다.
- 이 지역의 소비자와 의료 서비스 제공자는 복잡한 영상 데이터를 효율적이고 안전하게 관리하기 위한 통합 솔루션을 높이 평가합니다.
- 이러한 광범위한 채택은 유리한 보상 정책, 환자 결과 개선에 대한 강력한 집중, 수많은 주요 산업 참여자의 존재로 더욱 뒷받침되며, 이를 통해 고급 의료 이미지 관리 시스템이 해당 지역의 의료 서비스 제공의 핵심 구성 요소로 확립되었습니다.
미국 의료 이미지 관리 시장 통찰력
미국 의료 영상 관리 시장은 디지털 의료 기록과 첨단 영상 기술의 빠른 도입에 힘입어 2024년 북미 전체 매출의 76.6%를 차지하며 가장 큰 비중을 차지했습니다. 의료 기관들은 증가하는 의료 영상의 양과 복잡성을 관리하기 위해 PACS(의료 영상 저장 및 전송 시스템)와 VNA(벤더 중립적 아카이브)의 통합을 점점 더 우선시하고 있습니다. AI 기반 분석 및 클라우드 기반 플랫폼에 대한 강력한 수요와 더불어 정부 및 민간 부문의 의료 IT 투자가 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.
유럽 의료 이미지 관리 시장 통찰력
유럽 의료 영상 관리 시장은 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 주로 의료비 지출 증가, 고령 인구 증가, 그리고 조기 질병 진단에 대한 인식 제고에 따른 것입니다. 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 엄격한 규제 체계 또한 정교한 영상 관리 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다. 이 지역은 AI를 영상 워크플로에 통합하고 상호 운용성이 높은 시스템으로 전환하는 과정에서 상당한 성장을 경험하고 있으며, 병원과 진료소 전반의 진단 효율성 향상을 목표로 하고 있습니다.
영국 의료 이미지 관리 시장 통찰력
영국 의료 영상 관리 시장은 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되며, 이는 국민건강보험공단(NHS)의 지속적인 디지털화 추진과 환자 진료 경로 개선에 대한 강력한 의지에 힘입은 것입니다. 효율적인 영상 공유에 대한 수요 증가와 영상의학 분야 AI 투자 확대, 그리고 전자건강기록(EHR) 도입은 의료 서비스 제공업체들이 첨단 영상 관리 솔루션을 도입하도록 유도하고 있습니다. 영국이 기술 발전과 간소화된 의료 프로세스에 집중하는 것은 시장 성장을 지속적으로 촉진할 것으로 예상됩니다.
독일 의료 이미지 관리 시장 통찰력
독일 의료 영상 관리 시장은 디지털 헬스 솔루션에 대한 인식 제고, 탄탄한 의료 인프라, 그리고 기술 혁신에 대한 강력한 집중에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 고품질 환자 진료 및 첨단 진단 기능에 중점을 둔 독일의 잘 발달된 의료 시스템은 정교한 영상 관리 시스템 도입을 촉진하고 있습니다. 의료 영상 워크플로에 AI와 클라우드 컴퓨팅을 통합하는 것 또한 점차 보편화되고 있으며, 안전하고 효율적인 의료 IT에 대한 현지의 선호도에 부합합니다.
아시아 태평양 의료 영상 관리 시장 통찰력
아시아 태평양 의료 영상 관리 시장은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되며, 이는 의료비 지출 증가, 의료 인프라의 급속한 확장, 그리고 중국, 일본, 인도 등 주요 국가의 기술 발전에 힘입은 것입니다. 디지털화와 접근성 높은 의료 서비스를 장려하는 정부 정책에 힘입어 디지털 헬스케어에 대한 관심이 높아지면서 의료 영상 관리 솔루션 도입이 가속화되고 있습니다. 또한, 만성 질환 유병률 증가와 환자 수의 증가는 아시아 태평양 지역 전체의 시장 확장을 더욱 가속화하고 있습니다.
일본 의료 영상 관리 시장 분석
일본의 의료 영상 관리 시장은 첨단 기술 문화, 급속한 고령화, 그리고 첨단 진단 기능에 대한 수요 증가로 인해 성장세가 가속화되고 있습니다. 일본 시장은 의료 진단의 정밀성을 중시하며, 복잡한 영상 데이터의 효율적인 처리에 대한 필요성이 커지면서 의료 영상 관리 도입이 가속화되고 있습니다. 의료 서비스 제공업체들이 진단 정확도와 워크플로우 효율성을 향상시키려는 노력에 힘입어, 의료 영상에 AI를 접목하고 정부의 디지털 헬스케어 혁신 추진이 성장을 촉진하고 있습니다.
인도 의료 이미지 관리 시장 통찰력
인도 의료 영상 관리 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 상당한 시장 점유율을 차지했는데, 이는 인도의 의료 부문 확장, 급속한 디지털화, 그리고 만성 질환으로 인한 환자 부담 증가에 기인합니다. 인도의 의료 인프라 투자 증가와 전자 의료 기록 도입 확대는 공공 및 사립 병원 모두에서 고급 영상 관리 솔루션의 인기를 높이고 있습니다. 정부의 디지털 헬스케어 이니셔티브 추진과 국내외 기업들의 비용 효율적인 솔루션 가용성은 인도 시장 성장의 주요 요인입니다.
의료 영상 관리 시장 점유율
의료 영상 관리 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.
- GE 헬스케어 (미국)
- Koninklijke Philips NV (네덜란드)
- Siemens Healthineers AG (독일)
- 후지필름 홀딩스 주식회사 (일본)
- 캐논 메디컬 시스템즈 주식회사 (일본)
- Agfa-Gevaert 그룹(벨기에)
- 케어스트림 헬스(미국)
- Sectra AB(스웨덴)
- 코니카 미놀타 주식회사(일본)
- 메라티브(미국)
- 인피니트헬스케어(주)(한국)
- Change Healthcare(미국)
- Mach7 Technologies(호주)
- 인텔라드(캐나다)
- 암브라 헬스(미국)
- 테라레콘(미국)
- Visage Imaging, Inc. (미국)
- 노바라드(미국)
- RamSoft, Inc. (캐나다)
- Dell Inc.(미국)
글로벌 의료 영상 관리 시장의 최신 동향
- 2024년 11월, GE HealthCare와 RadNet은 영상 시스템을 혁신하고 의료 영상 분야에서 인공 지능(AI) 도입을 가속화하기 위한 전략적 협업을 발표했습니다. 특히 유방암 검진 강화에 중점을 두고 있습니다.
- 2024년 1월 Royal Philips는 인도 방사선 및 영상 협회(IRIA) 2024의 제76회 연례 컨퍼런스에서 차세대 초음파, MRI 및 CT 시스템을 포함한 포괄적인 AI 기반 엔터프라이즈 이미징 포트폴리오를 선보였습니다.
- 2024년 1월, 후지필름 다이오신스 바이오테크놀로지스와 SHL 메디컬은 자동 주입기 의약품 시장 수요 증가에 대응하기 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. SHL의 제휴 관리 프로그램에 통합된 이 협력은 SHL의 선도적인 자동 주입기 플랫폼인 몰리(Molly)를 활용하여 완제 자가 주입기 서비스를 제공하는 제약 및 바이오테크 기업의 프로세스를 최적화하고 효율성을 향상하는 것을 목표로 합니다.
- 2024년 1월, 헬스 기술 분야의 글로벌 리더인 로열 필립스는 제76회 인도 방사선 및 영상 협회(IRIA) 2024 연례 컨퍼런스에서 AI 기반 엔터프라이즈 영상 솔루션의 강력한 포트폴리오를 선보였습니다. 비자야와다에서 열린 이 행사에서 필립스는 차세대 초음파, MRI, CT 시스템을 소개하고, 최첨단 컴팩트 초음파 시스템 5000 시리즈를 소개하며 프리미엄 초음파 기능의 성능과 휴대성을 강조했습니다. 이는 통합 AI를 통해 진단 영상 분야를 발전시키려는 필립스의 노력을 보여줍니다.
- 2024년 6월 Apollo는 SIIM24에서 arcc 플랫폼의 향상된 다학제 의료 이미지 관리 기능을 출시했습니다.
SKU-
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

