글로벌 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

글로벌 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 규모

• 글로벌 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 규모는 2024년에 297억 1천만 달러로 평가되었으며, 2032년까지 1,628억 7천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 23.70%의 CAGR로 성장할 것입니다.
• 시장 확대는 다양한 산업 분야에서 AI 기반 기술과 자동화 도입이 늘어나는 데 따른 것입니다. 기업들은 지능형 데이터 처리를 통해 운영 효율성을 개선하고, 수동 작업량을 줄이고, 고객 경험을 향상시키고자 합니다.
• 또한, 확장 가능하고 직관적이며 통합된 프로세스 자동화 솔루션, 특히 비정형 언어 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 NLP는 차세대 엔터프라이즈 시스템의 핵심 구성 요소로 자리매김하고 있습니다. 이러한 융합 요인들은 NLP 기반 자동화 플랫폼의 구축을 가속화하여 선진국과 신흥국 모두에서 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다.

글로벌 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 분석

• AI 기반 언어 이해와 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 결합한 자연어 처리(NLP) 기반 지능형 프로세스 자동화(IPA) 시스템은 다양한 산업 분야에서 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 이러한 솔루션을 통해 기업은 고객 지원, 문서 처리, 데이터 분석과 같은 복잡한 언어 기반 작업을 자동화하여 효율성, 정확성, 확장성을 향상시킬 수 있습니다.
• NLP 기반 IPA에 대한 수요가 급증하는 주된 이유는 지능형 자동화에 대한 필요성 증가, 기업의 디지털 전환 이니셔티브 확대, 이메일, 채팅 상호작용, 비즈니스 문서에서 생성되는 비정형 데이터 양 증가입니다.
• 북미 지역은 2024년 NLP 지능형 프로세스 자동화 시장에서 34%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. 이는 기업의 AI 도입 초기 단계, 탄탄한 기술 인프라, 그리고 IBM, 마이크로소프트, 구글 등 주요 시장 참여자들의 강력한 입지에 힘입은 것입니다. 특히 미국에서는 AI 기술과 확장 가능한 자동화 플랫폼에 대한 투자 증가에 힘입어 금융, 의료, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 NLP 기반 자동화가 광범위하게 도입되었습니다.
• 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 NLP IPA 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 이는 인도, 중국, 동남아시아 등 신흥 경제권에서 급속한 디지털화, IT 인프라 확장, AI 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다.
• 솔루션 부문은 원격 모니터링, 모바일 액세스, 실시간 알림, 스마트 홈 통합과 같은 고급 기능을 제공하는 통합 스마트 잠금 시스템에 대한 수요 증가로 인해 2024년에 68.9%의 가장 큰 시장 수익 점유율로 시장을 지배했습니다.

보고서 범위 및 글로벌 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 세분화         

글로벌 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 동향

NLP 지능형 프로세스 자동화에서 AI 및 음성 통합을 통한 향상된 효율성

• 글로벌 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장에서 중요하고 빠르게 성장하는 추세는 Amazon Alexa, Google Assistant, Apple Siri와 같은 인기 음성 제어 생태계와 AI의 통합이 심화되고 있다는 것입니다. 이러한 융합은 다양한 산업 분야에서 운영 효율성과 사용자 상호작용 기능을 향상시키고 있습니다.
  • 예를 들어, UiPath와 Automation Anywhere와 같은 선도적인 NLP 자동화 플랫폼은 음성 비서 호환성을 통합하여 사용자가 간단한 음성 명령으로 자동화된 워크플로를 실행하고 비즈니스 프로세스를 쿼리할 수 있도록 지원합니다. 마찬가지로 Microsoft Power Automate는 Cortana와 완벽하게 통합되어 기업 사용자에게 음성 인식 자동화 기능을 제공합니다.
• AI 기반 NLP 엔진은 시스템이 복잡한 자연어 쿼리를 이해하도록 지원하여 더욱 직관적이고 상황 인식적인 자동화를 가능하게 합니다. 이러한 발전에는 감정 분석, 의도 인식, 대화형 AI가 포함되어 지능형 프로세스 자동화의 정확성과 대응력을 향상시킵니다. 예를 들어, IBM Watson의 NLP 기능은 시간이 지남에 따라 사용자 상호작용에 적응하여 워크플로 제안을 최적화하고 사전 알림을 제공합니다.
• 음성 통합은 핸즈프리 상호작용을 강화하여 전문가가 음성 명령을 통해 자동화된 프로세스를 원격으로 시작, 모니터링 또는 조정할 수 있도록 지원합니다. 이 기능은 제조 현장이나 의료 환경과 같이 수동 상호작용이 제한적인 환경에서 운영을 간소화합니다.
• NLP 기반 지능형 자동화와 디지털 비서 및 엔터프라이즈 소프트웨어 생태계의 완벽한 통합은 워크플로, 데이터 처리 및 고객 참여에 대한 중앙 집중식 제어를 용이하게 합니다. 사용자는 통합된 인터페이스를 통해 복잡한 프로세스, 분석 및 커뮤니케이션을 관리하여 생산성을 높이고 더욱 현명한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
• 더욱 지능적이고 대화형이며 상호 연결된 자동화 솔루션을 지향하는 이러한 추세는 엔터프라이즈 프로세스 관리에 대한 사용자의 기대치를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 따라서 Automation Anywhere와 Blue Prism과 같은 기업들은 음성 명령 지원 및 적응형 학습 기능을 갖춘 AI 기반 NLP 솔루션에 투자하여 자동화 효율성을 높이고 있습니다.
• 금융, 의료, 고객 서비스, 제조 등 다양한 분야에서 AI와 음성 제어가 통합된 NLP 지능형 프로세스 자동화에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 기업들은 고급 대화형 AI 기술을 통해 운영 민첩성을 높이고, 비용을 절감하고, 사용자 경험을 개선하고자 하기 때문입니다.

글로벌 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 동향

운전사

운영 효율성 및 지능형 자동화에 대한 수요 증가로 인한 수요 증가

• 산업 전반에 걸쳐 운영 효율성, 비용 절감, 그리고 향상된 고객 경험에 대한 요구가 증가함에 따라 글로벌 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 수요가 증가하고 있습니다. 기업들이 반복적인 작업을 간소화하고 비정형 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 도출하고자 함에 따라, NLP 기반 자동화 솔루션은 필수불가결한 요소가 되고 있습니다.
  • 예를 들어, 2024년 3월, UiPath는 복잡한 문서 처리 및 고객 지원 상호작용을 자동화하도록 설계된 새로운 AI 기반 NLP 도구 제품군을 출시했습니다. 이러한 발전은 업계가 더욱 지능적이고 자율적인 워크플로 솔루션으로 전환하고 있음을 보여줍니다.
• 기업들이 이메일, 고객 피드백, 채팅 로그, 문서 등 점점 더 많은 양의 텍스트 데이터를 처리함에 따라, 자연어 처리(NLP) 기술은 이러한 정보를 실시간으로 처리하고 분석할 수 있는 역량을 제공합니다. 자연어 처리 기반의 지능형 프로세스 자동화(IPA)는 사람의 개입 없이 요청을 분류하고, 핵심 데이터를 추출하고, 워크플로를 트리거하여 생산성과 정확성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
• 더욱이, 하이브리드 및 원격 근무 모델의 증가로 인해 효율성뿐만 아니라 직관적인 자동화 도구에 대한 필요성이 더욱 커졌습니다. NLP는 기술 지식이 없는 사용자도 자연어 명령을 사용하여 시스템과 상호 작용할 수 있도록 하여 IT 부서에 대한 의존도를 줄이고 작업 실행 속도를 높입니다.
• 디지털 혁신 이니셔티브, 클라우드 플랫폼, 대화형 AI 인터페이스의 도입이 증가함에 따라 NLP 통합 자동화는 기업 기술 전략의 핵심 구성 요소가 되고 있습니다. 의료 및 금융부터 소매 및 물류에 이르기까지 다양한 산업에서 기업들은 민첩성, 의사 결정 및 고객 서비스 향상을 위해 NLP 기반 IPA 솔루션을 도입하고 있습니다.

제지/도전

데이터 개인 정보 보호, 구현 복잡성 및 높은 초기 투자에 대한 우려

• NLP 지능형 프로세스 자동화 시장은 빠른 성장에도 불구하고 데이터 개인정보 보호 문제, 통합의 복잡성, 그리고 높은 초기 투자 비용과 관련된 과제에 직면해 있습니다. NLP 시스템이 민감하고 비정형화된 데이터를 처리함에 따라 GDPR이나 HIPAA와 같은 데이터 보호 규정을 준수하는 것은 기업의 중요한 과제로 남아 있습니다.
  • 예를 들어, AI 기반 플랫폼과 관련된 심각한 데이터 유출 사건으로 인해 기업들은 민감한 고객 데이터나 독점 데이터를 NLP 시스템에 전적으로 위탁하는 것에 대한 감시와 망설임을 강화했습니다. 안전한 데이터 처리를 보장하고 투명한 AI 모델을 제공하는 것은 신뢰를 구축하는 데 필수적입니다.
• 또한, NLP 기반 IPA 솔루션 구현은 기술적으로 복잡하여 숙련된 인력, 데이터 교육, 그리고 기존 시스템과의 통합이 필요합니다. 소규모 기업이나 사내 AI 전문 지식이 부족한 기업은 이러한 솔루션을 효과적으로 구축하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
• 포괄적인 NLP 자동화 플랫폼, 특히 상황 이해나 다국어 지원과 같은 고급 AI 기능을 제공하는 플랫폼을 구축하는 데 드는 비교적 높은 초기 비용은 많은 조직, 특히 신흥 시장이나 예산이 부족한 중소기업에게 장벽이 될 수 있습니다. 오픈소스 옵션과 클라우드 기반 솔루션이 비용 절감에 도움이 되지만, 본격적인 구현에는 여전히 인프라 및 교육에 대한 상당한 투자가 필요할 수 있습니다.
• 이러한 과제를 극복하기 위해서는 공급업체들이 간소화된 배포 모델, 더욱 강력한 데이터 개인정보 보호 기능, 그리고 확장 가능한 가격 구조에 집중해야 합니다. Microsoft, IBM, Automation Anywhere와 같은 시장 선도 기업들은 로우코드 플랫폼, 사전 구축된 모델, 그리고 엔터프라이즈급 보안 프로토콜을 통해 NLP 자동화의 접근성을 높이기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.

글로벌 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 범위

시장은 구성 요소, 배포, 조직 규모, 기술, 수직, 응용 프로그램을 기준으로 세분화됩니다.

• 구성 요소별

자연어 처리 시장은 구성 요소를 기준으로 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문은 원격 모니터링, 모바일 액세스, 실시간 알림, 스마트 홈 통합 등 고급 기능을 제공하는 통합 스마트 잠금 시스템에 대한 수요 증가에 힘입어 2024년 68.9%의 시장 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. 이러한 종합적인 솔루션은 유연하고 확장 가능하며 안전한 출입 관리를 제공하여 일반 가정 및 기업 사용자 모두에게 적합합니다. IoT 플랫폼 및 음성 비서와의 호환성은 도입률을 더욱 높입니다.

서비스 부문은 전문적인 설치, 유지보수 및 관리 서비스에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 20.3%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 호텔, 상업용 부동산, 다세대 주택 등 다양한 분야에서 도입이 확대됨에 따라, 서비스 제공업체는 스마트 잠금 시스템의 구축, 맞춤 설정 및 수명 주기 지원에 중요한 역할을 수행하여 전반적인 고객 경험과 시스템 성능을 향상시킵니다.

• 배치별

시장은 구축 방식에 따라 온프레미스 모델과 클라우드 기반 모델로 구분됩니다. 클라우드 기반 모델은 원격 접속의 편의성, 중앙 집중식 제어, 그리고 원활한 소프트웨어 업데이트 덕분에 2024년 시장 매출 점유율 61.4%로 가장 높은 점유율을 기록했습니다. 클라우드 구축은 사용자가 어디서든 잠금 장치를 관리할 수 있도록 지원하고, 다중 기기 접속을 지원하며, 스마트 홈 플랫폼 및 모바일 앱과 쉽게 통합됩니다. 확장성이 뛰어나 일반 가정 사용자와 분산된 공간을 관리하는 기업 모두에게 특히 매력적입니다.

온프레미스 부문은 2025년부터 2032년까지 17.8%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 특히 정부 시설 및 중요 인프라와 같이 보안에 민감한 환경에서 더욱 두드러질 것입니다. 온프레미스 솔루션은 엄격한 데이터 보호 정책을 준수하면서 데이터 및 네트워크 인프라에 대한 더욱 강력한 제어 기능을 제공합니다. 내부 IT 팀을 갖추고 규정 준수 요건을 충족해야 하는 조직은 향상된 개인정보 보호, 안정성 및 맞춤 설정을 위해 온프레미스 구축을 선호하는 경우가 많습니다.

• 조직 규모별

조직 규모별로 자연어 처리 시장은 대규모 조직과 중소 규모 조직으로 구분됩니다. 기업들이 중앙 집중식 출입 통제 및 스마트 빌딩 인프라에 대한 투자를 확대함에 따라, 대규모 조직 부문은 2024년 59.7%의 매출 점유율로 시장을 선도했습니다. 이러한 조직들은 사용자 수준 출입 권한, 원격 모니터링, 여러 지역의 HR 및 보안 시스템과의 통합과 같은 엔터프라이즈급 기능의 이점을 누릴 수 있습니다.

중소 규모 조직 부문은 스마트 잠금 시스템 비용 감소와 클라우드 기반 플러그 앤 플레이 솔루션의 가용성에 힘입어 2025년부터 2032년까지 21.2%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 중소기업은 특히 성장하는 도시 환경에서 운영 효율성을 높이고, 열쇠 관리 문제를 해결하며, 보안을 강화하기 위해 사무실, 코워킹 허브, 소매점에 스마트 잠금 장치를 도입하는 사례가 증가하고 있습니다.

• 기술로

기술 기반으로 자연어 처리 시장은 자연어 처리(NLP), 머신러닝 및 딥러닝, 신경망, 가상 에이전트, 미니봇 및 RPA, 컴퓨터 비전 등으로 세분화됩니다. 머신러닝 및 딥러닝 부문은 스마트 잠금장치가 사용자 행동을 학습하고, 이상 징후를 감지하며, 출입 통제 및 위협 예방을 위한 지능형 권장 사항을 제공하는 역할을 수행하여 2024년 시장 점유율 28.6%를 기록하며 시장을 장악했습니다.

컴퓨터 비전 분야는 주거 및 보안이 강화된 상업 환경에서 얼굴 인식 및 이미지 기반 인증 사용 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 24.5%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 컴퓨터 비전 기반 스마트 잠금 장치는 비접촉식의 안전하고 사용자 친화적인 환경을 제공하여 위생 및 신원 확인이 중요한 환경에 이상적입니다. 이 기술은 스마트 시티 및 공공 인프라 분야에서도 주목을 받고 있습니다.

• 수직별

자연어 처리 시장은 여러 산업 분야에 걸쳐 있습니다. BFSI 부문은 높은 보안 요구, 규정 준수, 그리고 금고 및 서버실과 같은 민감한 공간에 대한 통제된 접근 필요성으로 인해 2024년 시장 매출 점유율 19.3%로 가장 높은 점유율을 기록했습니다. 금융 기관은 실시간 모니터링, 접근 기록 및 위험 완화를 위해 스마트 잠금 장치를 활용합니다.

병원, 실험실, 제약 시설에서 중요 구역 출입을 제한하는 스마트 잠금 장치가 도입됨에 따라 의료 및 생명 과학 분야는 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률 23.6%로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 신원 관리 시스템과의 통합을 통해 환자 데이터, 의료 용품, 고위험 물질에 대한 안전한 접근을 보장하는 동시에 비접촉식 및 위생 규정 준수 솔루션을 구현할 수 있습니다.

• 응용 프로그램별

자연어 처리 시장은 응용 분야별로 IT 운영, 비즈니스 프로세스 자동화, 애플리케이션 관리, 콘텐츠 관리, 보안 등으로 세분화됩니다. 보안 부문은 2024년 34.8%의 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. 스마트 잠금장치는 주택, 상업 및 정부 부문에서 물리적 보안 전략의 기본 구성 요소 역할을 하기 때문입니다. 다단계 인증, 감사 추적, 원격 모니터링과 같은 기능은 도입을 촉진하는 주요 요소입니다.

비즈니스 프로세스 자동화 부문은 스마트 잠금 장치와 엔터프라이즈 워크플로우 시스템의 통합으로 인해 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률 22.1%로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 자동화된 출입 예약, 디지털 자격 증명 발급, 이벤트 기반 잠금/해제는 운영 효율성을 높이고 수동 개입을 줄입니다. 이는 특히 효율적인 출입 관리를 원하는 물류, 시설 관리 및 부동산 임대 사업체에 유용합니다.

글로벌 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 지역 분석

• 북미는 BFSI, 의료, IT 등 주요 산업 전반에 걸쳐 AI 기반 자동화 솔루션의 빠른 도입에 힘입어 2024년 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장에서 34%의 가장 큰 매출 점유율을 차지하며 시장을 장악했습니다.
• 이 지역의 기업들은 고객 경험 향상, 일상 업무 자동화, 챗봇 및 가상 비서를 통한 대화형 AI 활성화를 위해 NLP 기술을 우선시하며, 이로 인해 지능형 프로세스 자동화에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
• 이러한 강력한 시장 입지는 첨단 기술 인프라, AI 연구 개발에 대한 높은 투자, 광범위한 디지털 전환 이니셔티브에 의해 뒷받침되며, 이를 통해 북미는 전 세계 대기업과 중소기업 모두에게 NLP 기반 자동화 솔루션을 위한 선도적인 허브가 되었습니다.

미국 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 통찰력

미국 NLP 지능형 프로세스 자동화 시장은 2024년 북미에서 82%의 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 이는 금융 서비스 자동화(BFSI), 의료 및 IT 부문 전반에 걸쳐 AI 기반 자동화 기술이 빠르게 도입됨에 따라 가능했습니다. 기업들은 고객 서비스 자동화, 감정 분석 및 지능형 문서 처리에 NLP를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 디지털 혁신의 증가 추세와 AI 기반 챗봇 및 가상 비서를 통한 운영 효율성 향상에 대한 집중은 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 또한, 활발한 R&D 활동과 AI 스타트업에 대한 적극적인 투자는 NLP 기반 지능형 자동화 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다.

유럽 ​​자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 통찰력

유럽 ​​NLP 지능형 프로세스 자동화 시장은 엄격한 데이터 개인정보 보호 규정과 산업 전반의 고객 경험 향상에 대한 강조로 인해 예측 기간 동안 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다. 고객 지원, 규정 준수 및 IT 운영 분야에서 다국어 NLP 기능과 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 도입이 촉진되고 있습니다. 또한, 디지털 인프라 확대와 인더스트리 4.0을 촉진하는 정부 정책은 제조, 금융 및 소매 부문에서 NLP 기반 자동화의 통합을 가속화하고 있습니다.

영국 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 통찰력

영국의 NLP 지능형 프로세스 자동화 시장은 AI 기술과 디지털 고객 참여 전략의 광범위한 도입에 힘입어 예측 기간 동안 주목할 만한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 금융, 통신, 의료 분야의 기업들은 대화형 AI 및 문서 처리를 위한 NLP 기반 자동화 도구를 도입하여 효율성을 높이고 있습니다. 영국의 첨단 IT 인프라와 혁신에 대한 집중은 AI 윤리 및 데이터 보안에 대한 인식 제고와 함께 시장 확장을 더욱 촉진하고 있습니다.

독일 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 통찰력

독일의 NLP 지능형 프로세스 자동화 시장은 탄탄한 산업 기반과 AI 연구 투자에 힘입어 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상됩니다. 제조, 자동차, 금융 서비스(BFSI) 분야에서 안전하고 개인정보 보호가 보장되는 NLP 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 독일은 AI 윤리와 지속가능성을 중시하여 투명하고 효율적인 지능형 자동화 시스템 도입을 장려하고 있습니다. 스마트 팩토리에서 NLP와 로봇 공학 및 IoT의 통합 또한 시장 성장을 뒷받침합니다.

아시아 태평양 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 통찰력

아시아 태평양 NLP 지능형 프로세스 자동화 시장은 2025년부터 2032년까지 25%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 급속한 디지털화, IT 서비스 확대, 그리고 중국, 인도, 일본, 한국 등 여러 국가의 AI 기술 도입 증가에 힘입어 더욱 가속화될 것입니다. AI 스타트업에 대한 투자 증가, 스마트 시티를 지원하는 정부 정책, 그리고 고객 경험 자동화에 대한 수요 급증이 주요 성장 동력입니다. 언어 현지화 및 다국어 NLP 솔루션에 대한 수요 증가 또한 다양한 언어권에 걸친 시장 침투를 뒷받침하고 있습니다.

일본 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 통찰력

일본의 NLP 지능형 프로세스 자동화 시장은 일본의 선진 기술 생태계와 로봇 공학 및 AI 통합에 대한 강력한 집중으로 인해 주목을 받고 있습니다. 인구 고령화와 인력 부족으로 생산성과 고객 서비스를 향상시키는 지능형 자동화 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 혁신 허브와 정부의 AI 연구 지원에 힘입어 의료, 제조, 금융 등의 분야에서 NLP 도입이 증가하고 있습니다.

중국 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 통찰력

중국은 광대한 디지털 경제와 AI 개발 분야의 선도적 입지를 바탕으로 2024년 아시아 태평양 NLP 지능형 프로세스 자동화 시장에서 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. 전자상거래, 금융 서비스(BFSI), 통신 분야에서 NLP 기반 챗봇, 음성 비서, 자동화된 고객 서비스 플랫폼이 널리 사용되면서 시장 성장이 가속화되고 있습니다. 중국 정부의 강력한 AI 혁신 추진과 더불어 중산층의 확대 및 도시화는 대기업과 중소기업 모두의 AI 도입을 촉진하고 있습니다.

글로벌 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 점유율

자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 산업은 주로 다음을 포함한 잘 확립된 회사가 주도하고 있습니다.

• HCL Technologies Limited(인도)
• 페가시스템즈 주식회사(미국)
• Atos SE(미국)
• 가장 행복한 마음(인도)
• 코그니전트(미국)
• Tech Mahindra Limited(인도)
• 블루 프리즘 리미티드(영국)
• 제록스 코퍼레이션(미국)
• Wipro(인도)
• CGI Inc.(캐나다)
• Infosys Limited(인도)
• ExlService Holdings, Inc.(미국)
• 액센추어(아일랜드)
• UiPath(미국)
• Tata Consultancy Services Limited(인도)

글로벌 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장의 최근 동향은 무엇입니까?

• 2023년 4월, IBM Corporation은 대기업의 고객 서비스 운영 혁신을 목표로 하는 고급 NLP 기반 지능형 프로세스 자동화 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 대화형 AI, 감정 분석, 로봇 프로세스 자동화를 통합하여 워크플로우를 간소화하고 고객 참여를 향상시킵니다. IBM의 이번 이니셔티브는 전 세계 여러 산업 분야의 복잡한 비즈니스 과제를 해결하는 확장 가능한 AI 기반 자동화 솔루션을 제공하려는 IBM의 의지를 반영합니다.
• 2023년 3월, 선도적인 로봇 프로세스 자동화(RPA) 공급업체인 유아이패스(UiPath Inc.)는 문서 이해 및 언어 처리 작업의 정확성을 향상시키도록 설계된 업그레이드된 NLP 모듈 출시를 발표했습니다. 이 향상된 솔루션은 금융 서비스 제공업체(BFSI) 및 의료 분야를 대상으로 자동화된 청구 처리 및 규정 준수를 용이하게 합니다. 이번 개발은 운영 효율성을 높이고 수동 개입을 줄이기 위한 지능형 자동화 기능 향상에 중점을 둔 유아이패스의 노력을 보여줍니다.
• 2023년 3월, Microsoft Corporation은 최첨단 NLP 및 머신러닝 모델을 지능형 프로세스 자동화 솔루션에 통합하여 Azure Cognitive Services를 확장했습니다. 이러한 통합을 통해 기업은 향상된 상황 이해 기능을 갖춘 정교한 챗봇, 가상 에이전트, 언어 번역 서비스를 구축할 수 있습니다. 이 이니셔티브는 AI 기반 자동화 플랫폼을 통해 디지털 혁신을 주도하는 Microsoft의 역할을 강조합니다.
• 2023년 2월, Automation Anywhere Inc.는 유럽의 선도적인 금융 서비스 제공업체와 NLP 기반 프로세스 자동화 솔루션을 구축하기 위한 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이 협력은 고객 온보딩 및 규정 준수 프로세스를 자동화하여 정확성을 높이고 처리 시간을 단축하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 파트너십은 업종별 요구 사항을 충족하는 맞춤형 AI 자동화 솔루션을 제공하려는 Automation Anywhere의 노력을 보여줍니다.
• 2023년 1월, 구글 클라우드는 CES 2023에서 지능형 프로세스 자동화를 위한 고급 자연어 처리(NLP) 및 머신러닝 알고리즘을 통합한 최신 AI 도구 모음을 공개했습니다. 이러한 도구는 기업에 자연어 이해, 데이터 추출 및 워크플로 자동화를 위한 향상된 기능을 제공하여 생산성과 고객 상호작용을 개선할 수 있도록 지원합니다. 이번 발표는 AI 기반 자동화 혁신 분야에서 구글의 리더십을 더욱 강화합니다.

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