글로벌 네트워크는 AI Storage System Market Size, Share, Trend Analysis Report에 부착되어 있습니다. 업계 개요 및 Forecast는 2033에

네트워크는 AI Storage System Market Size 및 성장률을 첨부합니까

• Data Bridge Market Research 분석에 따르면, 네트워크에 연결된 AI 스토리지 시스템 시장은25.88억프로젝트2033년 USD 99.94 억, 성장하는2026년부터 2033년까지 18.40%년.
• 시장은 고성능 데이터 저장을 위해 수요 상승에 의해 구동되는 일관된 성장을 경험하고, 채택의 증가인공 지능데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅 및 엔터프라이즈 IT 환경을 통해 확장 가능한 스토리지 인프라에 대한 요구 사항 및 확장.
• AI 워크로드에 의해 생성 된 통합 된 데이터의 성장 볼륨, 실시간 데이터 처리 및 고속 액세스에 대한 수요 증가와 결합 된, 기업, 클라우드 서비스 제공 업체, 및 연구 기관 고급 네트워크 기반 AI 스토리지 시스템을 채택. AI-optimized 스토리지 솔루션은 확장 가능한 용량, 효율적인 데이터 관리 및 모델 교육, Inference 및 분석 워크로드에 대한 신뢰할 수있는 성능 제공으로 견인력을 얻고 있습니다.

시장 크기 & Forecast

• 글로벌 시장 가치 (2025) : USD 25.88 억
• 예상 시장 가치 (2033): USD 99.94 억
• 캐스트 CAGR (2026–2033): 18.40%
• 2025년에 지도하는 지역: 북아메리카
• 가장 빠른 성장 지역: Asia Pacific

네트워크의 주요 테이크아웃은 AI Storage System Market에 부착됩니까

• 북미는 고급 데이터 센터 인프라, 강력한 AI 투자 및 선도적인 기술 회사의 존재에 의해 지원되는 2025 년 35.87%의 가장 큰 수익 점유율을 가진 네트워크에 연결된 AI 저장 시스템 시장을 지배했습니다.
• 아시아 태평양은 2026년부터 2033년까지 17.91%의 CAGR에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되며, 데이터 센터 용량, 신속한 디지털화, 중국, 인도 및 일본 전역의 AI 채택을 증가시켰습니다.
• 하드웨어 세그먼트는 스토리지 서버, 고성능 드라이브, 스토리지 컨트롤러 및 네트워크 구성 요소가 AI 워크로드를 지원하는 데 필요한 스토리지 서버, 고성능 드라이브, 스토리지 컨트롤러 및 네트워킹 구성 요소에 투자를 증가시켜 2025에서 62.5% 점유율을 가진 시장을 주도했습니다.
• 소프트웨어는 가장 빠르게 성장하는 제공 유형이며, 20.5%의 CAGR를 등록하고 지능 데이터 관리 및 AI 최적화 스토리지 운영에 대한 수요를 반영합니다.
• 하드 디스크 드라이브 세그먼트는 대용량 데이터 세트에 대한 대용량 저장을 제공하기 위해 비용 효율과 능력에 의해 주도 2025에서 56.5%의 수익 공유와 스토리지 매체 범주를 지배
• 클라우드 서비스 제공 업체는 2025 년 시장 점유율의 39.5%를 차지했으며, 하이퍼 스케일 데이터 센터를 확장하고 클라우드 채택을 증가시키고 AI 컴퓨팅 인프라에 대한 수요가 상승했습니다.
• 객체 기반 스토리지 세그먼트는 가장 빠르게 성장하는 스토리지 아키텍처 범주이며, 21.5%의 CAGR, 구조화되지 않은 데이터 및 AI 교육 데이터 세트의 확장 가능한 스토리지에 대한 수요 증가로 구동됩니다.

보고서 범위 및 네트워크 첨부 AI Storage System Market Segmentation

네트워크의 주요 추세는 AI Storage System Market에 첨부됩니까

• 엔터프라이즈는 AI 최적화된 네트워크 기반 스토리지 시스템을 채택하여 모델 교육을 가속화하고 데이터 접근성을 개선하고 확장 가능한 AI 인프라를 지원하는 동안 구조화된 데이터의 성장량을 관리합니다.
• 예를 들어, 3 월 2025에서 CoreWeave는 AI Object Storage 서비스의 일반적인 가용성을 발표하여 확장 가능한 고성능 스토리지 인프라를 통해 대규모 AI 교육 및 간섭을 지원하도록 설계되었습니다.
• High-throughput Storage 아키텍처는 기업이 데이터 액세스 병목을 줄이고 GPU-intensive AI 워크로드의 효율성을 향상시킵니다.
• Technology Provider는 지능형 데이터 관리, 자동화 스토리지 최적화 및 고성능 네트워킹을 통합하여 엔터프라이즈 AI 인프라를 단순화합니다.
• 예를 들어, 6 월 2025에서 WEKA는 NeuralMesh 스토리지 시스템을 도입했으며 마이크로 초 수준의 대기 시간으로 엔터프라이즈 및 에이전트 AI 워크로드를 지원하는 데 설계된 적응형 메쉬 아키텍처를 특징으로했습니다.
• 기업은 AI 처리, 확장 가능한 용량 및 효율적인 데이터 관리, AI 최적화 된 네트워크 기반 스토리지 시스템에 대한 수요가 가속화 될 것으로 예상되고, AI 배포의 핵심 구성 요소로 고급 스토리지 인프라를 강화.

네트워크의 주요 드라이버는 AI Storage System Market에 첨부됩니까

• 유전 AI 및 대형 언어 모델의 급속한 발전은 GPU에 큰 데이터셋을 제공 할 수있는 고성능 네트워크 기반 스토리지 시스템에 대한 수요를 크게 증가시키고 집중적 인 교육 및 간섭 워크로드를 지원합니다.
• 예를 들어, 3 월 2025에서 NVIDIA는 AI Data Platform Reference Design을 도입했으며, 스토리지 제공 업체가 AI 쿼리 에이전트와 함께 엔터프라이즈 인프라를 개발할 수 있게 되었습니다.
• 기업, 클라우드 서비스 제공 업체 및 연구 조직은 데이터 가용성을 개선하기 위해 AI 개발 환경에 확장 가능한 스토리지 인프라를 통합하고, 처리 병목을 줄이고 배포 시간을 가속화합니다.
• 예를 들어, 4 월 2025에서 Lenovo는 21 새로운 ThinkSystem 및 ThinkAgile 모델을 발표했습니다. 엔터프라이즈 AI, 가상화 및 현대 데이터 작업을위한 성능, 효율성 및 확장성을 향상시키기 위해 설계되었습니다.
• Data-intensive AI 애플리케이션을 통해 생산성을 높이고 혁신을 가속화할 수 있으며 네트워크 기반 AI 스토리지 시스템은 확장성, 신뢰성 및 고성능 데이터 인프라를 제공하는 데 필수적입니다.

네트워크가 AI Storage System Market에 부착 된 성장률은 무엇입니까

• 진보된 네트워크에 의하여 붙어 있는 AI 저장 체계는 높 신뢰성 도표, 운동 플랫폼, 현실적인 차량 동적인 및 immersive 시각화 체계의 통합 때문에 뜻깊은 상승 투자를 요구합니다.
• 예를 들어, 10 월 2025에서 Network World는 AI 기반 스토리지 수요가 1 년 이상 하드 드라이브 리드 타임을 확장 한 것으로보고되었으며 엔터프라이즈 플래시 스토리지가 잠재적 인 부족 및 가격 증가를 직면하면서 AI 스토리지 인프라를 확장하기위한 조달 과제를 창출했습니다.
• 더 작은 운전 학교, 연구 기관 및 신흥 경제학의 조직 중 이러한 높은 비용 제한 채택.
• 예를 들어, 4 월 2025에서, McKinsey는 글로벌 데이터 센터가 2030에 의해 투자에 약 USD 6.7 조 달러를 요구할 수 있다고보고, 서버, 저장, 네트워킹 및 지원 시설을 포함하여 AI 인프라 확장과 관련된 실질적인 자본 요구 사항을 강조.
• 고급 네트워크 부착 AI Storage System과 관련된 높은 자본 투자 및 반복 작업 비용은 소규모 및 중형 조직, 운전 학교 및 연구 기관 중 특히 채택을 제한합니다. 이 비용 장벽은 가격 과민하고 신흥 지역에서 시장 침투를 느리고 수요에도 불구하고 고급 시뮬레이션 기술의 광범위한 배포를 제한합니다.

네트워크가 AI Storage System Market Segmented를 부착하는 방법

네트워크 첨부 AI 스토리지 시스템 시장은 서비스, 스토리지 매체, 산업 수직 및 스토리지 아키텍처를 기반으로합니다.

• 회사 소개

제공의 기초에, 네트워크 첨부 AI 저장 시스템 시장은 하드웨어 및 소프트웨어로 구분됩니다. 하드웨어 세그먼트는 스토리지 서버, 고성능 드라이브, 스토리지 컨트롤러 및 네트워크 구성 요소에 투자를 증가시키기 위해 2025 년 추정 62.5%의 점유율을 가진 시장을 지배, AI 워크로드를 지원하는 데 필요한 네트워킹 구성 요소. 하드웨어는 저장, 검색 및 구조화 된 데이터의 대용량을 전송하는 데 필요한 물리적 인프라를 제공합니다. 유전자의 채택과기계 학습더 빠른 데이터 처리량을 가진 대용량 저장 시스템을 위한 수요가 증가합니다. 엔터프라이즈 및 클라우드 서비스 제공 업체는 확장 가능한 스토리지 인프라에 투자하여 GPU-intensive 컴퓨팅 환경을 지원합니다. 고체 저장, 고속 연결 및 저장 밀도의 지속적인 발전은 하드웨어 채택을 강화하는 것입니다.

소프트웨어는 2026에서 2033에 20.5%의 추정된 CAGR에 가장 빠른 성장을 기록하기 위하여 계획됩니다, 지적인 자료 관리와 AI 최적화된 저장 가동을 위한 수요를 증가해서 모는. 스토리지 소프트웨어는 자동화된 데이터 배치, 모니터링, 워크로드 최적화 및 스토리지 리소스의 효율적인 활용을 가능하게 합니다. 성장 AI 워크로드는 성능 요구 사항을 변경할 수 있는 소프트웨어 정의 스토리지 플랫폼을 채택하는 기업입니다. 예측 분석 및 자동화 계층화의 통합은 조직이 스토리지 효율성을 개선하고 운영 복잡성을 줄일 수 있도록 도와줍니다. 소프트웨어 솔루션은 분산 스토리지 환경에서 데이터 보호, 액세스 제어 및 관리도 지원합니다.

• 스토리지 매체

저장 매체의 기초에, 네트워크에 의하여 붙어 있던 AI 저장 체계 시장은 단단한 디스크 드라이브 및 단단한 국가 드라이브로 분할됩니다. 하드 디스크 드라이브 세그먼트는 2025 년 예상된 56.5%의 점유율을 가진 시장을 지배하고, 그것의 비용 효과에 의해 지원되고 큰 datasets를 위한 대용량 저장을 제공하는 기능. AI 개발은 광범위한 교육 데이터 세트, 아카이브 정보 및 역사 기록, 경제적인 스토리지 솔루션에 대한 수요를 창출하는 조직이 필요합니다. HDDs는 Terabyte 당 비교적으로 더 낮은 비용을 제공합니다, 기업과 고중한 환경에 있는 대량 자료 저장을 위해 적당한 만들기. 클라우드 서비스 제공 업체 및 연구소는 대용량 데이터 저장소를 유지하기 위해 대용량 HDD를 사용합니다. 기록 기술 및 저장 밀도의 향상은 데이터 인텐시브 애플리케이션에 적합성을 지속적으로 향상시킵니다.

솔리드 스테이트 드라이브 세그먼트는 AI 컴퓨팅 환경에서 고속 데이터 액세스 및 낮은 수준의 성능에 대한 수요 증가에 의해 구동 2026에서 2033에서 22.0%의 추정 CAGR에서 가장 빠른 성장을 등록하기 위해 계획됩니다. SSD는 기존 하드 디스크 드라이브보다 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 제공하므로 모델 교육 및 간섭 중에 데이터로드 병목을 줄일 수 있습니다. Generative AI 애플리케이션의 개발은 대용량 데이터셋에 신속하게 액세스할 수 있습니다. NAND 플래시 기술 및 엔터프라이즈급 NVMe 스토리지의 발전은 성능과 용량을 개선하고 있습니다. AI 인프라 운영자는 점점 SSD를 결합하여 고성능 네트워킹을 결합하여 데이터 전달을 GPU로 가속화합니다. SSD는 일반적으로 HDD보다 terabyte 당 더 높은 취득 비용을 포함하지만, 수명 감지 된 작업 부하의 성능 이점 지원 채택.

• 기업 수직

산업 수직의 기초에, 네트워크에 의하여 붙어 있던 AI 저장 체계 시장은 BFSI, 통신, 매체 및 오락, 정부, 구름 서비스 제공자 및 다른 사람으로 구분됩니다. 클라우드 서비스 제공 업체 세그먼트는 2025 년 추정 된 39.5% 점유율을 가진 시장을 지배하고, 하이퍼 스케일 데이터 센터 확장, 클라우드 채택 증가, AI 컴퓨팅 인프라에 대한 수요 상승. Cloud Provider는 확장 가능한 스토리지 플랫폼을 사용하여 유전자 AI, 기계 학습 및 분석 응용 분야에서 사용되는 광범위한 데이터 세트를 관리합니다. Network-attached Storage는 컴퓨팅 환경에서의 중앙화된 데이터 액세스 및 효율적인 배포를 지원합니다. AI 인프라의 투자 증가는 신뢰할 수 있는 성능으로 대용량 스토리지 시스템을 배포할 수 있는 공급업체입니다. 클라우드 기반 AI 서비스에 대한 수요가 증가하는 스토리지 요구

미디어 및 엔터테인먼트 부문은 비디오 생산, 콘텐츠 권고, 시각적 효과 및 디지털 자산 관리에서 AI의 사용을 증가하여 2026에서 2033에서 19.2%의 예상된 CAGR에서 강력한 성장을 목격하기 위해 계획되었습니다. 고해상도 비디오, 애니메이션 및 immersive 미디어는 신뢰할 수 있고 확장 가능한 스토리지 인프라를 필요로하는 대용량의 데이터를 생성합니다. AI-assisted 편집 및 콘텐츠 생성 응용 프로그램은 미디어 자산의 광범위한 라이브러리에 신속하게 액세스 할 수 있습니다. Network-attached 스토리지는 연결된 워크스테이션을 통해 생산 팀에 액세스하고 공유할 수 있도록 협업 워크플로우를 가능하게 합니다. 고해상도 비디오 생산의 성장 채택은 저장 용량 요구 사항을 증가합니다. AI 기반 분석 및 개인화를 사용하여 콘텐츠 전달 및 관객 참여를 개선합니다.

• 스토리지 아키텍처

스토리지 아키텍처의 기초에, 네트워크 첨부 AI 스토리지 시스템 시장은 파일과 객체 기반 스토리지로 구분됩니다. 파일 기반 스토리지 세그먼트는 기업 파일 공유, 협업 워크플로우 및 기존 데이터 관리에 의해 지원되는 2025년 추정된 58.0%의 점유율을 가진 시장을 지배했습니다. 파일 기반 스토리지는 파일 및 디렉토리를 통해 정보를 구성하고, 사용자 및 응용 프로그램을 통해 익숙한 계층 구조를 통해 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 엔터프라이즈는 문서, 응용 파일, 연구 데이터 세트 및 공유 비즈니스 정보를 관리하기 위해 이러한 시스템을 사용합니다. 설치된 네트워크 파일 프로토콜과의 호환성은 기존 IT 인프라와 통합을 지원합니다. File Storage는 데이터셋 및 프로젝트 파일에 대한 공유 액세스가 필요한 협업 AI 개발 환경에도 유용합니다.

물체 기반 저장 세그먼트는 2026에서 2033으로 21.5%의 추정된 CAGR에 가장 빠른 성장을 등록하기 위해 계획되어, 구조화되지 않은 데이터 및 AI 교육 데이터 세트의 확장 가능한 스토리지에 대한 수요 증가. Object Storage는 관련 메타데이터를 가진 분리된 객체에 대한 정보를 구성하며, 대용량 및 분산된 데이터 저장소의 효율적인 관리를 지원합니다. 유전적 AI, 기계 학습 및 데이터 분석의 채택을 가속화 할 수있는 아키텍처에 대한 수요가 증가하고 있습니다. Object 기반 시스템 지원 수평 확장성, 클라우드 환경 및 대규모 AI 인프라에 적합한. 고급 메타데이터 기능 또한 데이터 분류, 검색 및 수명주기 관리를 용이하게 합니다. Cloud-native 애플리케이션과 AI 데이터 파이프라인과 통합은 채택을 더욱 강화하고 있습니다.

어떤 지역은 네트워크의 가장 큰 공유를 첨부 AI Storage System Market

• 북미는 고급 데이터 센터 인프라, 강력한 AI 투자 및 선도적인 기술 회사의 존재에 의해 지원되는 2025 년 35.87%의 가장 큰 수익 점유율을 가진 네트워크에 연결된 AI 저장 시스템 시장을 지배했습니다.
• 클라우드 컴퓨팅의 광범위한 채택을 통해 지역은 고성능 AI 데이터 처리에 대한 수요 증가, 확장 가능한 엔터프라이즈 스토리지 인프라에 투자 성장. 고중량 데이터 센터, 고급 IT 기능 및 주요 AI 기술 개발자의 강력한 존재는 북미의 글로벌 시장에서의 리더십 위치를 강화하기 위해 계속

미국 네트워크는 AI Storage System Market Insight를 첨부했습니다.

미국 네트워크에 내장된 AI 스토리지 시스템 시장은 인공 지능 인프라, 클라우드 컴퓨팅 및 고성능 데이터 저장 기술에 대한 투자를 상승하기 때문에 강력한 성장을 목격하고 있습니다. 국가의 고급 데이터 센터 생태계, 유전 AI, 기계 학습 및 엔터프라이즈 스토리지 솔루션의 채택 증가와 함께, 기술, 금융, 의료, 연구 응용 프로그램 전반에 걸쳐 수요를 운전하고있다. 또한 확장 가능한 데이터 관리, 사이버 보안 및 실시간 처리에 중점을두고 기업 및 클라우드 서비스 제공 업체를 통해 AI 최적화 된 스토리지 시스템의 채택을 가속화합니다.

Asia-Pacific Network 부착 AI 스토리지 시스템 시장 통찰력

아시아 태평양 네트워크 첨부 AI 스토리지 시스템 시장은 디지털화, 확장 데이터 센터 용량 증가, 중국, 인도 및 일본과 같은 국가 전역의 AI 인프라에서 상승 투자에 의해 구동 빠른 성장을 목격 할 것으로 예상된다. 클라우드 컴퓨팅, 엔터프라이즈 데이터 관리 및 고성능 스토리지 솔루션에 대한 수요가 증가하여 지역 시장 확장을 지원합니다. 또한, 유전 AI의 증가 채택, 통신 네트워크의 확장, 과중량 데이터 센터의 개발은 상업 및 산업 분야의 네트워크 배치를 가속화하고있다.

Japan Network 부착 AI Storage System 시장 통찰력

일본 네트워크 첨부 AI 스토리지 시스템 시장은 기업의 디지털 변혁, 고급 컴퓨팅 인프라 및 인공 지능 응용 분야의 투자로 인해 일관된 성장을 목격하고 있습니다. 기술 회사, 제조업체 및 연구 기관은 점점 AI 개발, 산업 자동화 및 데이터 집중 분석을위한 확장 가능한 스토리지 시스템을 채택하고 있습니다. 또한 클라우드 기반 서비스 통합, 고성능 스토리지 기술 및 고급 데이터 관리 솔루션은 시장 성장에 기여하고 있습니다.

중국 네트워크 첨부 AI Storage System Market Insight

중국 네트워크 첨부 AI 스토리지 시스템 시장은 빠르게 성장하고 있으며 데이터 센터 인프라를 확장하여 AI 채택을 높이고 엔터프라이즈 클라우드 스토리지 솔루션에 대한 수요를 상승시킵니다. 통신, 금융 서비스, 제조 및 기술 분야의 전 세계 AI-enabled 스토리지 플랫폼의 배포가 크게 시장 수요를 늘리고 있습니다. 또한, 국내 컴퓨팅 인프라에 투자, 구조화 된 데이터의 볼륨을 증가, 지능 데이터 관리의 급속한 발전은 중국을 네트워크에 부착 된 AI 스토리지 시스템에 대한 주요 성장 시장으로 위치하고있다.

U.K. 네트워크는 AI Storage System Market Insight를 첨부했습니다.

U.K. 네트워크 첨부 AI 스토리지 시스템 시장은 클라우드 컴퓨팅, 엔터프라이즈 AI 애플리케이션 및 고급 데이터 저장 인프라의 채택으로 지원되는 꾸준한 성장을 경험하고 있습니다. 데이터 센터 현대화에 투자를 증가시키고 안전한 수요를 늘리고, 확장 가능한 스토리지 솔루션은 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한 AI 기반 데이터 관리, 자동화 스토리지 최적화 및 사이버 보안 기술은 스토리지 효율성과 운영 성능을 개선하고, 미국을 선도하는 고급 AI 스토리지 솔루션에 중요한 시장으로 자리 잡는 것입니다.

독일 네트워크 첨부 AI Storage System Market Insight

독일 네트워크 첨부 AI 스토리지 시스템 시장은 국가의 강력한 산업 기지, 고급 디지털 인프라로 인해 꾸준히 확장하고 인공 지능 기술의 채택을 증가시킵니다. 제조 업체, 금융 기관 및 연구 기관은 점점 산업 분석, 자동화 및 엔터프라이즈 데이터 관리를 위한 네트워크 기반 스토리지 시스템을 활용하고 있습니다. 고성능 스토리지, 클라우드 통합 및 지능형 데이터 관리의 지속적인 발전은 디지털 및 데이터 센터 인프라의 투자와 함께 성장하고 있으며, 독일에서 더 많은 시장 성장을 추진하고 있습니다.

네트워크에 있는 최고 기업은 AI Storage System Market에 부착됩니까

네트워크 첨부 AI 스토리지 시스템 산업은 주로 잘 설립 된 회사에 의해 주도된다 :

• 델 Inc.(미국)
• 네트워크. (미국)
• 순수한 저장, Inc. (미국)
• Hewlett Packard 기업 회사(미국)
• 회사 소개(미국)
• Lenovo Group Limited (중국)
• Hitachi Vantara LLC (미국)
• DDN (미국)
• WEKA.IO (미국)
• VAST 데이터 (미국)
• (주)퀄리티
• Quantum Corporation (미국)
• (주)QNAP 시스템
• Synology Inc. (대만)
• Seagate 기술 LLC (아일랜드)
• Western Digital Corporation (미국)
• 주식회사 KIOXIA
• 마이크로 기술, Inc. (미국)
• (미국) Nutanix
• Huawei 기술 Co., 주식 회사 (중국)

네트워크의 최신 개발은 AI Storage System Market에 첨부됩니까

• 6월 2025일, StorONE은 Phison Electronics와 파트너십을 맺은 자동화 AI 스토리지 솔루션인 ONEai의 출시를 발표했습니다. 이 플랫폼은 Phison의 aiDAPTIV+ 기술을 통합하여 큰 언어 모델 교육, inference 및 엔터프라이즈 스토리지 인프라 내에서 직접 미세 조정을 지원합니다. 이 솔루션은 AI 메모리 최적화, 지능형 데이터 배치 및 단순화 된 배포를 결합하여 조직을 가속화하고 저장 효율을 향상시킵니다. 이 발사는 기업 저장 플랫폼으로 AI 기능의 성장 통합을 강조합니다.
• 3월 2025일, NVIDIA는 NVIDIA AI Data Platform을 도입하여 스토리지 산업 리더와 함께 개발된 맞춤형 참조 디자인이 엔터프라이즈 AI Inference Workloads를 지원합니다. 이 플랫폼은 스토리지 제공 업체가 NVIDIA 가속 컴퓨팅, 네트워킹 및 소프트웨어와 AI 쿼리 에이전트를 통합하여 엔터프라이즈 데이터의 통찰력을 생성합니다. 그것은 복잡한 쿼리에 고급 소싱과 가까운 실시간 응답을 지원하기 위해 설계된 기술을 통합합니다. 이 개발은 AI 컴퓨팅 및 엔터프라이즈 스토리지 인프라의 증가를 보여줍니다.
• 10 월 2023에서 IBM은 스토리지 스케일 시스템 6000을 도입했습니다. 고성능 스토리지 기기는 구조화되지 않은 데이터를 관리하고 AI 및 데이터 집중적 인 워크로드를 지원합니다. 플랫폼은 대용량 데이터셋과 복잡한 컴퓨팅 환경을 지원하는 고성능 병렬 파일 시스템을 갖춘 클라우드 스케일의 글로벌 데이터 아키텍처를 결합합니다. 조직이 데이터 액세스를 개선하고 더 까다로운 AI 애플리케이션을 관리하도록 돕는 것입니다. 이 출시는 엔터프라이즈 AI 개발을위한 확장 가능한 스토리지 인프라의 중요성을 반영합니다.
• 9 월 2022에서 Mercury Systems는 견고한 데이터 저장 (RDS) 시스템을 발표했습니다. 임무 크리티컬 항공 우주, 방위 및 상업용 가장자리 응용 프로그램에 개발 된 모든 플래시 네트워크 기반 스토리지 솔루션. VAST Data Federal과의 협업을 통해, 시스템은 저경도 데이터 액세스, 확장성 및 AI 및 기계 학습 워크로드를 위한 보안을 제공하도록 설계되었습니다. 기존의 스토리지 계층과 관련된 병목을 줄이는 동시에 고성능 스토리지를 지원합니다. 이 개발은 기존 데이터 센터를 넘어 전문 AI 스토리지 시스템의 확장을 강조합니다.
• 2021년 11월, DDN은 A3I AI 스토리지 솔루션 포트폴리오에 추가된 AI400X2를 발표하여 이전 세대 기기의 성능을 두 배로 전달했습니다. Hot Node 통합 및 향상된 사용자 인터페이스와 같은 시스템을 통합하여 엔터프라이즈 IT 운영을 단순화하고 AI 워크로드를 가속화합니다. NVIDIA DGX 시스템을 지원하도록 설계된 플랫폼은 금융 서비스, 생명 과학, 의료 및 자율 차량 개발을 통해 데이터 기반 애플리케이션을 대상으로했습니다. 이 발사는 기업 AI 신청을 위한 고성능 저장 체계에 있는 지속적인 혁신을 설명했습니다.

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