글로벌 석유 및 가스 데이터 수익화 시장, 방법(직접 데이터 수익화, 간접 데이터 수익화), 구성 요소(데이터 서비스, 전문 서비스, 소프트웨어/플랫폼), 애플리케이션(상류, 중류, 하류), E&P 라이프사이클(탐사, 개발, 생산), 석유 회사(국영 석유 회사(NOC), 독립 석유 회사(IOC), 국가 데이터 저장소(NDR), 석유 및 가스 서비스 회사), 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역) 산업 동향 및 2028년까지의 예측.
시장 분석 및 통찰력 : 글로벌 석유 및 가스 데이터 수익화 시장
석유 및 가스 데이터 수익화 시장은 2021년부터 2028년까지 예측 기간 동안 15.7%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. Data Bridge Market Research의 석유 및 가스 데이터 수익화 시장 보고서는 예측 기간 동안 만연할 것으로 예상되는 다양한 요인에 대한 분석과 통찰력을 제공하고, 이러한 요인들이 시장 성장에 미치는 영향을 분석합니다. 전 세계적으로 석유 및 가스 산업의 성장은 석유 및 가스 데이터 수익화 시장의 성장을 가속화하고 있습니다.
- 석유 및 가스 기업들은 자산 생산성 향상을 위해 방대한 양의 다양한 데이터를 지속적으로 인텔리전스로 변환하고 있습니다. 유전에 설치된 센서에서 생성된 비정형 데이터의 가치를 도출하기 위해 실시간 분석이 활용됩니다. 예측 분석과 처방 분석은 석유 및 가스 기업에서 데이터를 가치 있는 자산으로 전환하여 수익을 창출하고 비용을 최소화하기 위해 적극적으로 활용됩니다.
전 세계 석유 및 가스 기업의 증가는 석유 및 가스 데이터 수익화 시장 성장을 견인하는 주요 요인 중 하나입니다. 새로운 통찰력을 수집, 관리 및 증대하기 위한 빅데이터 기술 도입 증가 와 주요 업체의 비즈니스 운영 최적화 및 경쟁 우위 향상을 지원하는 데이터 수익화 기술에 대한 수요 증가는 시장 성장을 가속화합니다. 여러 파이프라인 운영 시스템 간의 원활한 통합 및 운영을 위한 개방형 표준 및 중앙 집중식 데이터 관리의 등장, 그리고 시뮬레이션, 계측 및 자산 관리와 같은 운영 시스템의 높은 사용률은 시장에 더욱 큰 영향을 미칩니다. 또한, 시스템 가용성 증가, 빠른 디지털화, 사물 인터넷 도입 증가, 그리고 방대한 양의 데이터 생성은 석유 및 가스 데이터 수익화 시장에 긍정적인 영향을 미칩니다. 더 나아가, 데이터 처리를 위한 AI 도입 증가는 2021년부터 2028년까지의 예측 기간 동안 시장 참여자들에게 수익성 있는 기회를 확대할 것입니다.
- 반면, 규제 정책의 구조적 차이와 개입 필요성에 대한 인식 부족은 시장 성장을 저해할 것으로 예상됩니다. 데이터 구조의 복잡성 증가와 개인정보 보호 및 데이터 관련 우려는 2021년부터 2028년까지 석유 및 가스 데이터 수익화 시장에 큰 어려움을 초래할 것으로 예상됩니다.
이 석유 및 가스 데이터 수익화 시장 보고서는 최근 동향, 무역 규제, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 참여자의 영향, 신규 수익 창출 기회 분석, 시장 규제 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리별 시장 성장, 적용 분야 및 시장 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장 기술 혁신 등에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 석유 및 가스 데이터 수익화 시장에 대한 자세한 정보는 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석 브리핑을 요청하십시오. 저희 팀은 시장 성장을 위한 정보에 기반한 시장 결정을 내릴 수 있도록 도와드리겠습니다.
글로벌 석유 및 가스 데이터 수익화 시장 범위 및 시장 규모
석유 및 가스 데이터 수익화 시장은 방법, 구성 요소, 애플리케이션, E&P 수명 주기, 그리고 석유 기업을 기준으로 세분화됩니다. 각 세그먼트의 성장은 틈새 성장 분야와 시장 접근 전략을 분석하고 핵심 애플리케이션 영역과 목표 시장의 차이점을 파악하는 데 도움이 됩니다.
- 석유 및 가스 데이터 수익화 시장은 방법을 기준으로 직접 데이터 수익화와 간접 데이터 수익화로 구분됩니다.
- 구성 요소를 기준으로 석유 및 가스 데이터 수익화 시장은 데이터 서비스, 전문 서비스, 소프트웨어 플랫폼으로 구분됩니다.
- 석유 및 가스 데이터 수익화 시장은 응용 분야를 기준으로 상류, 중류, 하류로 구분됩니다.
- E&P 라이프사이클을 기준으로 석유 및 가스 데이터 수익화 시장은 탐사 , 개발 , 생산으로 구분됩니다.
- 석유 회사를 기준으로 석유 및 가스 데이터 수익화 시장은 국영 석유 회사(NOC), 독립 석유 회사(IOC), 국가 데이터 저장소(NDR), 석유 및 가스 서비스 회사로 세분화됩니다.
석유 및 가스 데이터 수익화 시장 국가 수준 분석
석유 및 가스 데이터 수익화 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 방법, 구성 요소, 응용 프로그램, E&P 수명 주기 및 석유 회사별로 시장 규모와 볼륨 정보를 제공합니다.
석유 및 가스 데이터 수익화 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 기타 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.
북미 지역은 석유 생산량 증가, 필수 인프라 가용성, 그리고 간접 데이터 수익화 솔루션 활용으로 석유 및 가스 데이터 수익화 시장을 주도하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 E&P 부문 투자 증가로 2021년부터 2028년까지 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가별 섹션은 개별 시장 영향 요인과 국내 시장 규제 변화도 제시하며, 이는 현재 및 미래 시장 동향에 영향을 미칩니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향, 포터의 5가지 경쟁 요인 분석, 사례 연구 등의 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 활용됩니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성, 그리고 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 심화되거나 부족해짐에 따라 직면하는 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향 등을 고려하여 국가별 데이터를 예측 분석합니다.
경쟁 환경 및 석유 및 가스 데이터 수익화 시장 점유율 분석
석유 및 가스 데이터 수익화 시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 계획, 지역적 입지, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 범위, 애플리케이션 지배력 등이 포함됩니다. 위에 제시된 데이터는 해당 회사의 석유 및 가스 데이터 수익화 시장 관련 중점 분야와 관련된 내용만 포함되어 있습니다.
석유 및 가스 데이터 수익화 시장 보고서에 포함된 주요 기업으로는 Adastra, CellOS Software Ltd, Connectiva Analytics and Insights Ltd., Dawex Systems, Infosys Limited, ComViva, MNUBO, NETSCOUT, Paxata, Inc., Optiva Inc., SQLstream, Inc., Google, IBM, 101 data Solutions, Accenture, Monetize, Accenture, ALC, Optiva Inc., SAP SE 등이 있으며, 이 외에도 국내외 기업들이 있습니다. 시장 점유율 데이터는 전 세계, 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA), 남미 지역별로 제공됩니다. DBMR 분석가들은 각 경쟁사의 강점을 파악하고 각 경쟁사에 대한 분석을 제공합니다.
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- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.5 MARKET GUIDE
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.12 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET : RESEARCH SNAPSHOT
2.13 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 IMPORTANTANCE OF DATA MONETIZATION IN OIL & GAS INDUSTRY
5.2 BARRIERS TO DATA MONETIZATION
5.3 FUTURE WITH DATA MONETIZATION
5.4 SUPPLY CHAIN ANALYSIS
5.5 PATENT ANALYSIS
5.6 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.7 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE
5.8 USE CASES
6 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET, BY COMPONENT
6.1 OVERVIEW
6.2 DATA AS A SERVICE
6.3 PROFESSIONAL SERVICES
6.4 PLATFORM/SOFTWARE
7 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET, BY METHOD
7.1 OVERVIEW
7.2 INDIRECT DATA MONETIZATION
7.3 DIRECT DATA MONETIZATION
8 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET, BY E&P LIFECYCLE
8.1 OVERVIEW
8.2 EXPLORATION
8.3 DEVELOPMENT
8.4 PRODUCTION
9 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET, BY APPLICATION
9.1 OVERVIEW
9.2 UPSTREAM
9.2.1 CONVENTIONAL
9.2.2 UNCONVENTIONAL
9.3 MIDSTREAM
9.4 DOWNSTREAM
10 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET, BY END-USER
10.1 OVERVIEW
10.2 NATIONAL OIL COMPANIES (NOCS)
10.2.1 BY COMPONENT
10.2.1.1. DATA AS A SERVICE
10.2.1.2. PROFESSIONAL SERVICES
10.2.1.3. PLATFORM/SOFTWARE
10.2.2 BY METHOD
10.2.2.1. INDIRECT DATA MONETIZATION
10.2.2.2. DIRECT DATA MONETIZATION
10.3 INDEPENDENT OIL COMPANIES (IOCS)
10.3.1 BY COMPONENT
10.3.1.1. DATA AS A SERVICE
10.3.1.2. PROFESSIONAL SERVICES
10.3.1.3. PLATFORM/SOFTWARE
10.3.2 BY METHOD
10.3.2.1. INDIRECT DATA MONETIZATION
10.3.2.2. DIRECT DATA MONETIZATION
10.4 NATIONAL DATA REPOSITORIES (NDRS)
10.4.1 BY COMPONENT
10.4.1.1. DATA AS A SERVICE
10.4.1.2. PROFESSIONAL SERVICES
10.4.1.3. PLATFORM/SOFTWARE
10.4.2 BY METHOD
10.4.2.1. INDIRECT DATA MONETIZATION
10.4.2.2. DIRECT DATA MONETIZATION
10.5 OIL AND GAS SERVICE COMPANIES
10.5.1 BY COMPONENT
10.5.1.1. DATA AS A SERVICE
10.5.1.2. PROFESSIONAL SERVICES
10.5.1.3. PLATFORM/SOFTWARE
10.5.2 BY METHOD
10.5.2.1. INDIRECT DATA MONETIZATION
10.5.2.2. DIRECT DATA MONETIZATION
11 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET, BY REGION
11.1 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
11.1.1 NORTH AMERICA
11.1.1.1. U.S.
11.1.1.2. CANADA
11.1.1.3. MEXICO
11.1.2 EUROPE
11.1.2.1. GERMANY
11.1.2.2. FRANCE
11.1.2.3. U.K.
11.1.2.4. ITALY
11.1.2.5. SPAIN
11.1.2.6. RUSSIA
11.1.2.7. TURKEY
11.1.2.8. BELGIUM
11.1.2.9. NETHERLANDS
11.1.2.10. SWITZERLAND
11.1.2.11. SWEDEN
11.1.2.12. POLAND
11.1.2.13. FINLAND
11.1.2.14. NORWAY
11.1.2.15. DENMARK
11.1.2.16. REST OF EUROPE
11.1.3 ASIA PACIFIC
11.1.3.1. JAPAN
11.1.3.2. CHINA
11.1.3.3. SOUTH KOREA
11.1.3.4. INDIA
11.1.3.5. AUSTRALIA
11.1.3.6. SINGAPORE
11.1.3.7. THAILAND
11.1.3.8. MALAYSIA
11.1.3.9. INDONESIA
11.1.3.10. PHILIPPINES
11.1.3.11. VIETNAM
11.1.3.12. NEW ZEALAND
11.1.3.13. TAIWAN
11.1.3.14. REST OF ASIA PACIFIC
11.1.4 SOUTH AMERICA
11.1.4.1. BRAZIL
11.1.4.2. ARGENTINA
11.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
11.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.5.1. SOUTH AFRICA
11.1.5.2. EGYPT
11.1.5.3. SAUDI ARABIA
11.1.5.4. U.A.E.
11.1.5.5. ISRAEL
11.1.5.6. BAHRAIN
11.1.5.7. KUWAIT
11.1.5.8. OMAN
11.1.5.9. QATAR
11.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
11.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
12 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET,COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
12.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
12.5 MERGERS & ACQUISITIONS
12.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
12.7 EXPANSIONS
12.8 REGULATORY CHANGES
12.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
13 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET, SWOT ANALYSIS
14 GLOBAL OIL AND GAS DATA MONETIZATION MARKET, COMPANY PROFILE
14.1 ORACLE
14.1.1 COMPANY OVERVIEW
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 MICROSOFT
14.2.1 COMPANY OVERVIEW
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 SALESFORCE
14.3.1 COMPANY OVERVIEW
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.4 SAS
14.4.1 COMPANY OVERVIEW
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.5 TIBCO SOFTWARE
14.5.1 COMPANY OVERVIEW
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 OSISOFT LLC
14.6.1 COMPANY OVERVIEW
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 SAP
14.7.1 COMPANY OVERVIEW
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.8 ACCENTURE
14.8.1 COMPANY OVERVIEW
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 SCHLUMBERGER
14.9.1 COMPANY OVERVIEW
14.9.2 REVENUE ANALYSIS
14.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.1 VIRTUSA
14.10.1 COMPANY OVERVIEW
14.10.2 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.11 HALLIBURTON
14.11.1 COMPANY OVERVIEW
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.12 INFOR
14.12.1 COMPANY OVERVIEW
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.13 EMC CORPORATION
14.13.1 COMPANY OVERVIEW
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.14 INSTAREA
14.14.1 COMPANY OVERVIEW
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 IBM
14.15.1 COMPANY OVERVIEW
14.15.2 REVENUE ANALYSIS
14.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.15.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 CAPEGEMINI
14.16.1 COMPANY OVERVIEW
14.16.2 REVENUE ANALYSIS
14.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.16.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 CISCO SYSTEM, INC.
14.17.1 COMPANY OVERVIEW
14.17.2 PRODUCT PORTFOLIO
14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.18 OPTIVA
14.18.1 COMPANY OVERVIEW
14.18.2 REVENUE ANALYSIS
14.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.18.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.19 CLOUDERA, INC.
14.19.1 COMPANY OVERVIEW
14.19.2 PRODUCT PORTFOLIO
14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.19.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 ADASTRA GROUP
14.20.1 COMPANY OVERVIEW
14.20.2 PRODUCT PORTFOLIO
14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.20.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.21 INFOSYS
14.21.1 COMPANY OVERVIEW
14.21.2 REVENUE ANALYSIS
14.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.21.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.22 MONETIZE
14.22.1 COMPANY OVERVIEW
14.22.2 REVENUE ANALYSIS
14.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.22.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.23 MAPR TECHNOLOGIES, INC.
14.23.1 COMPANY OVERVIEW
14.23.2 REVENUE ANALYSIS
14.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.23.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.24 EMU ANALYTICS
14.24.1 COMPANY OVERVIEW
14.24.2 REVENUE ANALYSIS
14.24.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.24.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.25 PALANTIR SOLUTIONS
14.25.1 COMPANY OVERVIEW
14.25.2 REVENUE ANALYSIS
14.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.25.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.26 HITACHI VANTARA
14.26.1 COMPANY OVERVIEW
14.26.2 REVENUE ANALYSIS
14.26.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.26.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
15 RELATED REPORTS
16 QUESTIONNAIRE
17 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
