글로벌 병렬 컴퓨팅 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 – 산업 개요 및 2033년까지의 전망

병렬 컴퓨팅 시장 규모

• 전 세계 병렬 컴퓨팅 시장 규모는 2025년 1,799억 3천만 달러 였으며 , 예측 기간 동안 연평균 5.75%의 성장률을 기록하여 2033년에는 2,814억 2천만 달러  에 이를 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 인공지능, 머신러닝, 빅데이터 분석과 같은 데이터 집약적 애플리케이션에서 고성능 컴퓨팅에 대한 수요 증가에 힘입어 크게 촉진되고 있습니다.
• 기업 및 연구 기관 전반에 걸쳐 클라우드 컴퓨팅, GPU 가속 및 멀티코어 프로세서의 도입이 증가함에 따라 병렬 컴퓨팅 시장이 성장하고 있습니다.

병렬 컴퓨팅 시장 분석

• 병렬 컴퓨팅 시장은 하드웨어 및 소프트웨어의 기술 발전으로 인해 상당한 성장을 보이고 있으며, 이는 더 빠른 연산 속도와 향상된 효율성을 가능하게 합니다.
• 다양한 분야에서 실시간 데이터 처리, 예측 분석 및 복잡한 시뮬레이션에 대한 관심이 높아짐에 따라 병렬 컴퓨팅 시스템의 도입이 촉진되고 있습니다.
• 북미는 고성능 컴퓨팅 시스템의 조기 도입과 기업 전반의 인공지능(AI), 머신러닝, 데이터 분석에 대한 투자 증가에 힘입어 2025년까지 병렬 컴퓨팅 시장에서 28.3%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 주도적인 위치를 차지할 것으로 예상됩니다.
• 아시아 태평양 지역은 급속한 디지털화, 인공지능(AI) 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 인프라 투자 증가, 클라우드 서비스 확장, 그리고 중국, 일본, 인도 등 기술 허브의 부상에 힘입어 글로벌 병렬 컴퓨팅 시장 에서 가장 높은 성장률을 기록 할 것으로 예상됩니다.
• 하드웨어 부문은 고성능 컴퓨팅 시스템과 복잡한 연산을 효율적으로 처리할 수 있는 특수 프로세서에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년까지 전체 시장 매출의 57%를 차지하며 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. GPU, CPU, FPGA를 포함한 하드웨어 솔루션은 데이터 처리 속도를 높이고 시스템 성능을 향상시키기 위해 기업과 연구 기관에서 널리 채택되고 있습니다.

보고서 범위 및 병렬 컴퓨팅 시장 세분화 

병렬 컴퓨팅 시장 동향

고성능 컴퓨팅 및 빅데이터 분석의 도입 증가

• 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템과 빅데이터 분석에 대한 의존도가 높아짐에 따라, 기업들이 복잡한 연산을 위해 더 빠른 처리 속도를 요구하면서 병렬 컴퓨팅 시장이 크게 변화하고 있습니다. 병렬 컴퓨팅 아키텍처는 여러 작업을 동시에 수행하여 처리 시간을 단축하고 운영 효율성을 향상시키는 능력 덕분에 주목받고 있습니다. 이러한 추세는 IT, 금융, 의료 및 과학 연구 산업 전반에 걸쳐 병렬 컴퓨팅의 도입을 강화하고 있으며, 공급업체들이 확장 가능하고 에너지 효율적인 새로운 솔루션을 개발하도록 촉진하고 있습니다.

• 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 높아짐에 따라 병렬 컴퓨팅 시스템에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 기업과 연구 기관은 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 더 빠른 인사이트 도출 및 향상된 의사 결정을 위해 병렬 컴퓨팅을 활용하고 있습니다. 또한 AI 프레임워크와 병렬 컴퓨팅의 통합이 확대됨에 따라 하드웨어 및 소프트웨어 공급업체 간의 협력이 촉진되어 성능과 기능이 향상되고 있습니다.

• 클라우드 기반 배포 및 가상화 트렌드는 구매 결정에 영향을 미치고 있으며, 기업들은 유연하고 온디맨드 방식의 컴퓨팅 리소스를 찾고 있습니다. 이러한 요인들은 조직이 비용을 최적화하고 확장성을 높이며 시장 출시 시간을 단축하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처 도입을 촉진하고 있습니다. 공급업체들은 효율성과 성능 향상이라는 이점을 강조하기 위해 병렬 컴퓨팅 기능을 점점 더 적극적으로 홍보하며, 기술 중심적인 소비자들의 관심을 끌고 있습니다.

• 예를 들어, 2024년 미국의 IBM과 일본의 후지쓰는 인공지능(AI) 및 과학 시뮬레이션을 위한 고급 병렬 컴퓨팅 기술을 통합하여 슈퍼컴퓨팅 포트폴리오를 확장했습니다. 이러한 업그레이드는 기업, 연구 및 클라우드 플랫폼 전반에 걸쳐 배포되며, 더 빠른 처리 속도와 더 높은 계산 정확도에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 도입되었습니다. 또한 이러한 제품은 에너지 효율적이고 고성능 솔루션으로 마케팅되어 고객의 채택률과 충성도를 높였습니다.

• 병렬 컴퓨팅에 대한 수요가 증가하고 있지만, 지속적인 시장 확장은 지속적인 연구 개발, 에너지 효율적인 설계 및 비용 효율적인 구축에 달려 있습니다. 공급업체들은 또한 확장성 향상, 소프트웨어-하드웨어 통합, 그리고 성능, 비용 및 지속 가능성의 균형을 맞춘 혁신적인 솔루션 개발에 집중하여 더 폭넓은 도입을 도모하고 있습니다.

병렬 컴퓨팅 시장 동향

운전사

고성능 컴퓨팅 및 빅데이터 분석에 대한 수요 증가

• 기업 및 연구 기관의 데이터 처리 속도 향상과 고성능 컴퓨팅에 대한 요구가 증가함에 따라 병렬 컴퓨팅 시장이 크게 성장하고 있습니다. 기업들은 처리 효율성을 높이고 지연 시간을 줄이기 위해 기존 컴퓨팅 시스템을 병렬 아키텍처로 교체하는 추세입니다. 이러한 추세는 특수 하드웨어 가속기 및 최적화된 병렬 알고리즘에 대한 연구를 촉진하여 시장 다변화를 뒷받침하고 있습니다.

• 인공지능, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅, 과학 시뮬레이션 및 금융 모델링 분야의 응용 프로그램 확장이 시장 성장에 영향을 미치고 있습니다. 병렬 컴퓨팅은 여러 작업을 동시에 실행하여 정확성과 신뢰성을 유지하면서 계산 시간을 단축합니다. 데이터 집약적인 애플리케이션의 전 세계적인 도입 증가는 이러한 추세를 더욱 강화하고 있습니다.

• 기술 공급업체들은 소프트웨어 최적화, 하드웨어 혁신 및 생태계 파트너십을 통해 병렬 컴퓨팅 솔루션을 적극적으로 홍보하고 있습니다. 이러한 노력은 실시간 분석 및 예측 모델링에 대한 기업 수요 증가에 힘입어 이루어지고 있으며, 소프트웨어 개발자와 하드웨어 제조업체 간의 협력을 촉진하여 시스템 성능 및 에너지 효율성을 향상시키는 데에도 기여하고 있습니다.

• 예를 들어, 2023년 미국의 NVIDIA와 프랑스의 Atos는 AI 학습 및 고성능 시뮬레이션에 병렬 컴퓨팅 프레임워크를 도입하는 사례가 증가했다고 보고했습니다. 이러한 확장은 더 빠른 처리 속도와 컴퓨팅 확장성에 대한 수요 증가에 따른 것으로, 기업의 도입과 경쟁 우위 확보를 촉진했습니다. 두 회사 모두 마케팅 캠페인에서 에너지 효율성과 운영 비용 절감을 강조하여 고객의 신뢰와 참여를 강화했습니다.

• 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 인공지능(AI) 트렌드의 성장이 성장을 뒷받침하고 있지만, 광범위한 도입은 비용 최적화, 에너지 효율적인 설계, 그리고 기존 IT 인프라와의 호환성에 달려 있습니다. 확장 가능한 시스템, 고급 소프트웨어 개발, 그리고 클라우드 플랫폼과의 통합에 대한 투자는 글로벌 수요를 충족하고 경쟁 우위를 유지하는 데 매우 중요할 것입니다.

절제/도전

“높은 구현 비용 및 기술적 복잡성”

• 기존 시스템에 비해 병렬 컴퓨팅 하드웨어 및 소프트웨어의 상대적으로 높은 비용은 여전히 ​​주요 과제로 남아 있으며, 가격에 민감한 기업의 도입을 제한하는 요인입니다. 특수 프로세서, 인터커넥트 및 소프트웨어 프레임워크는 높은 자본 지출을 초래하여 신흥 지역의 시장 침투율에 영향을 미칩니다. 기업들은 예산 제약 및 투자 수익률(ROI) 불확실성으로 인해 도입을 미룰 수 있습니다.

• 기술적 복잡성과 숙련된 인력 부족 또한 시장 성장에 영향을 미칩니다. 병렬 컴퓨팅은 프로그래밍 모델, 알고리즘 최적화 및 시스템 통합에 대한 전문 지식을 요구하기 때문입니다. 숙련된 전문가의 부족은 특히 IT 인프라가 아직 발전 단계에 있는 개발도상국에서 배포 속도를 늦출 수 있습니다.

• 고성능 병렬 시스템은 상당한 에너지와 냉각 자원을 요구하기 때문에 인프라 요구 사항과 전력 소비 문제는 도입에 더욱 큰 영향을 미칩니다. 데이터 센터는 물리적 공간, 네트워킹 및 열 관리를 최적화해야 하므로 운영 비용이 증가합니다.

• 예를 들어, 2024년 동남아시아와 라틴 아메리카의 여러 연구 기관에서는 높은 하드웨어 비용, 전력 제약, 기술 전문성 부족으로 인해 병렬 컴퓨팅 클러스터 구축이 지연되고 있으며, 이는 전반적인 시스템 활용률과 프로젝트 일정에 영향을 미치고 있다고 보고했습니다.

• 이러한 과제를 극복하기 위해서는 비용 효율적인 하드웨어, 에너지 효율적인 설계, 그리고 숙련된 기술 인력을 양성하기 위한 교육 프로그램에 대한 투자가 필요합니다. 클라우드 서비스 제공업체, 교육 기관, 그리고 기술 파트너와의 협력은 글로벌 병렬 컴퓨팅 시장의 장기적인 성장 잠재력을 실현하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한, 광범위한 도입을 위해서는 하이브리드 솔루션과 사용자 친화적인 프레임워크 개발이 필수적입니다.

병렬 컴퓨팅 시장 범위

시장은 구성 요소, 배포 방식, 산업 분야 및 기술을 기준으로 세분화됩니다.

• 구성 요소별

구성 요소별로 병렬 컴퓨팅 시장은 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스로 구분됩니다. 하드웨어 부문은 고성능 컴퓨팅 시스템과 복잡한 연산을 효율적으로 처리할 수 있는 특수 프로세서에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년까지 전체 시장 매출의 57%를 차지하며 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. GPU, CPU, FPGA를 포함한 하드웨어 솔루션은 데이터 처리 속도를 높이고 시스템 성능을 향상시키기 위해 기업 및 연구 기관에서 널리 채택되고 있습니다.

소프트웨어 부문은 최적화된 병렬 컴퓨팅 프레임워크, 프로그래밍 모델 및 효율적인 작업 부하 분산과 작업 실행을 가능하게 하는 API에 대한 수요 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 솔루션은 확장성을 제공하고, 계산 시간을 단축하며, 클라우드 플랫폼과의 원활한 통합을 지원하여 인공지능(AI), 빅데이터 분석 및 과학 시뮬레이션 분야에서 매우 중요한 역할을 합니다.

• 배포 방식

배포 방식에 따라 시장은 클라우드, 온프레미스 및 하이브리드로 구분됩니다. 클라우드 부문은 물리적 인프라에 대한 대규모 투자 없이 고성능 컴퓨팅 기능을 원하는 기업에게 유연성, 확장성 및 비용 효율성을 제공하기 때문에 2025년에도 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 병렬 컴퓨팅을 통해 기업은 필요에 따라 강력한 리소스에 액세스하여 더 빠른 분석 및 AI 워크로드를 처리할 수 있습니다.

하이브리드 부문은 온프레미스 인프라와 클라우드 기능을 균형 있게 활용하려는 기업의 요구가 증가함에 따라 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 하이브리드 배포는 효율적인 워크로드 관리, 향상된 보안 및 비용 최적화를 가능하게 하여 복잡한 컴퓨팅 요구 사항을 가진 기업에게 선호되는 선택지가 되고 있습니다.

• 버티컬 제공

산업 분야별로 시장은 금융·보험(BFSI), 헬스케어 및 생명과학, 정부, 제조 및 자동차, IT 및 통신, 기타로 구분됩니다. IT 및 통신 분야는 데이터 센터, AI 기반 애플리케이션, 대규모 네트워크 관리 등에 병렬 컴퓨팅이 널리 도입되면서 2025년까지 23.2%의 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 병렬 컴퓨팅은 이러한 분야에서 방대한 데이터 세트를 신속하게 처리하고 서비스 제공 능력을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

의료 및 생명 과학 분야는 유전체학, 신약 개발, 의료 영상 분야에서 병렬 컴퓨팅에 대한 수요가 증가함에 따라 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 향상된 컴퓨팅 기능은 연구 속도를 높이고 분석 시간을 단축하며 개인 맞춤형 의료 솔루션을 지원하는 데 도움이 됩니다.

• 기술별로

기술을 기준으로 시장은 프로그래밍 모델 및 API, 가속기 마이크로아키텍처/ISA, 인터커넥트 및 패브릭 기술, 오케스트레이션 및 미들웨어, 라이브러리 및 커널, 그리고 기타 부문으로 세분화됩니다. 가속기 마이크로아키텍처/ISA 부문은 GPU, TPU, FPGA의 도입 증가에 힘입어 2025년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 이러한 기술들은 연산 속도와 효율성을 크게 향상시킵니다.

프로그래밍 모델 및 API 부문은 표준화된 개발 도구에 대한 필요성과 병렬 컴퓨팅 아키텍처 전반에 걸친 효율적인 워크로드 분산에 대한 요구로 인해 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 기술은 개발을 간소화하고 성능을 향상시키며 클라우드 및 온프레미스 환경과의 원활한 통합을 가능하게 하여 AI, ML 및 HPC 애플리케이션을 지원합니다.

병렬 컴퓨팅 시장 지역 분석

• 북미는 고성능 컴퓨팅 시스템의 조기 도입과 기업 전반의 인공지능(AI), 머신러닝, 데이터 분석에 대한 투자 증가에 힘입어 2025년까지 병렬 컴퓨팅 시장에서 28.3%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 주도적인 위치를 차지할 것으로 예상됩니다.
• 이 지역의 탄탄한 IT 인프라, 주요 기술 공급업체의 존재, 그리고 클라우드 기반 서비스에 대한 높은 수요가 성장을 견인하고 있습니다.
• 기업과 연구 기관들이 복잡한 시뮬레이션, 데이터 처리 및 과학 연구를 위해 병렬 컴퓨팅에 대한 의존도를 높여감에 따라 북미 지역이 시장 확장의 핵심 허브로 부상하고 있습니다.

미국 병렬 컴퓨팅 시장 분석

미국의 병렬 컴퓨팅 시장은 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI) 도입, 슈퍼컴퓨팅 인프라 분야에서의 선도적인 위치에 힘입어 2025년 북미 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 금융, 의료, 제조, 정부 부문을 아우르는 다양한 기업들이 컴퓨팅 효율성 향상, 처리 시간 단축, 혁신 가속화를 위해 병렬 컴퓨팅을 도입하고 있습니다. 주요 하드웨어 및 소프트웨어 공급업체들의 존재와 지속적인 연구 개발 투자는 글로벌 병렬 컴퓨팅 시장에서 미국의 입지를 더욱 강화하고 있습니다.

유럽 ​​병렬 컴퓨팅 시장 분석

유럽 ​​병렬 컴퓨팅 시장은 디지털화 증가, 인공지능(AI) 및 빅데이터 도입 확대, 고성능 컴퓨팅을 지원하는 정부 정책에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 유럽 지역은 자동차, 의료, 제조 등 다양한 산업 분야에서 IT 인프라 현대화에 집중하고 있습니다. 유럽 기업들은 데이터 처리 능력 향상, 연구 지원, 산업 운영 최적화를 위해 병렬 컴퓨팅 시스템을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.

영국 병렬 컴퓨팅 시장 분석

영국 병렬 컴퓨팅 시장은 인공지능(AI), 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅 도입의 발전에 힘입어 2026년부터 2033년까지 급속한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 핀테크, 헬스케어 분석, 정부 연구 프로그램에 대한 투자 증가 또한 시장 확장에 기여하고 있습니다. 병렬 컴퓨팅 솔루션의 통합은 연산 속도, 정확성, 효율성을 향상시켜 공공 및 민간 부문 모두에서 데이터 기반 의사 결정과 고급 시뮬레이션에 대한 증가하는 수요를 충족합니다.

독일 병렬 컴퓨팅 시장 분석

독일 병렬 컴퓨팅 시장은 활발한 연구 개발 활동, 산업 자동화, 그리고 제조 및 자동차 부문의 고성능 컴퓨팅 수요 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 독일의 잘 발달된 기술 생태계와 혁신에 대한 집중은 기업들이 공정 최적화, 시뮬레이션, 예측 분석 등에 병렬 컴퓨팅을 도입할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 기반 HPC 솔루션의 도입 증가는 독일 시장의 성장을 더욱 가속화할 것으로 전망됩니다.

아시아 태평양 병렬 컴퓨팅 시장 분석

아시아 태평양 병렬 컴퓨팅 시장은 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 중국, 일본, 인도, 한국을 비롯한 주요 국가들의 인공지능(AI), 클라우드 인프라, 디지털 전환에 대한 투자 증가에 힘입은 결과입니다. 이 지역에서는 IT 서비스, 연구 기관, 산업 분야에서 고성능 컴퓨팅에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 아시아 태평양 지역이 컴퓨팅 하드웨어 및 소프트웨어의 제조 및 기술 허브로 부상하면서 병렬 컴퓨팅 솔루션의 접근성과 도입이 가속화되고 있습니다.

일본 병렬 컴퓨팅 시장 분석

일본의 병렬 컴퓨팅 시장은 인공지능(AI), 로봇공학, 슈퍼컴퓨팅 분야에 대한 일본의 강력한 투자에 힘입어 2026년부터 2033년까지 급속한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 일본 기업들은 고급 시뮬레이션, 과학 연구, 데이터 집약적 애플리케이션에 병렬 컴퓨팅을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 고성능 컴퓨팅(HPC) 인프라, 클라우드 기반 컴퓨팅, 연구 개발 프로젝트에 대한 투자는 특히 제조업, 의료, 정부 연구 분야에서 시장 확대를 견인할 것으로 전망됩니다.

중국 병렬 컴퓨팅 시장 분석

중국의 병렬 컴퓨팅 시장은 2025년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 중국의 IT 인프라 확장, 빠른 디지털화, 클라우드 기반 및 고성능 컴퓨팅 시스템 도입 증가에 힘입은 결과입니다. 인공지능(AI), 빅데이터 분석, 산업 자동화에 대한 관심 증가 또한 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다. 강력한 정부 정책, 슈퍼컴퓨팅 센터 투자, 그리고 비용 효율적인 컴퓨팅 하드웨어의 공급 또한 중국 시장의 성장을 촉진하는 요인입니다.

병렬 컴퓨팅 시장 점유율

병렬 컴퓨팅 산업은 주로 다음과 같은 잘 알려진 기업들이 주도하고 있습니다.

•  아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, Inc., 미국)
•  애플 주식회사(미국)
•  아토스 SE(영국)
•  델 주식회사(미국)
•  후지쯔(영국)
•  휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 유한회사(미국)
•  IBM 주식회사(미국)
•  인텔 주식회사(미국)
•  마이크로소프트(미국)
•  엔비디아 주식회사(미국)

글로벌 병렬 컴퓨팅 시장의 최신 동향

• 2025년 3월, 퀀텀 머신즈는 NVIDIA DGX 퀀텀 얼리 고객 프로그램을 시작하며 긴밀하게 통합된 양자-고전 컴퓨팅 플랫폼을 선보였습니다. 이 솔루션은 퀀텀 머신즈의 OPX1000 모듈형 양자 제어 시스템과 NVIDIA의 GH200 그레이스 호퍼 슈퍼칩을 결합하여 양자 제어 시스템과 AI 슈퍼컴퓨터 간의 초저지연 시간(4마이크로초 미만)을 구현합니다. 이러한 혁신은 양자 및 AI 워크로드의 연산 효율성을 향상시켜 퀀텀 머신즈를 하이브리드 컴퓨팅 솔루션 분야의 선두 주자로 자리매김하게 하고 고성능 컴퓨팅 시장에서의 입지를 강화합니다.
• 2024년 11월, 아토스 그룹의 자회사인 에비든(Eviden)은 AI 및 HPC 워크로드에 최적화된 3세대 유럽형 스케일아웃 네트워킹 기술인 BXI v3를 공개했습니다. 프랑스 원자력위원회(CEA)와 공동 개발한 이 기술은 스마트NIC 기술과 애플리케이션 프로토콜 오프로딩을 통합하여 CPU 및 GPU 활용도를 최적화하고, 애플리케이션 실행 속도를 최대 35%까지 향상시키는 동시에 총 소유 비용을 절감합니다. 이러한 개발은 네트워킹 병목 현상을 해결하여 AI 및 고성능 컴퓨팅 애플리케이션의 성능과 효율성을 향상시킵니다.
• 2023년 11월, 후지쓰는 CPU와 GPU 사용량을 실시간으로 동적으로 최적화하고 실행 효율이 높은 프로세스에 우선순위를 부여하는 혁신적인 기술을 선보였습니다. 곧 출시될 AI 기반 워크로드 브로커에 통합될 이 혁신 기술은 연산 시간, 정확도, 비용 등의 요소를 기반으로 컴퓨팅 리소스를 할당하는 데 도움을 줍니다. 이 기술은 생성형 AI와 딥러닝 수요 급증으로 인한 전 세계적인 GPU 부족 현상을 완화하고, AI 및 HPC 워크로드 전반의 성능과 효율성을 향상시키는 동시에 보다 비용 효율적인 리소스 관리를 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.

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