글로벌 광자 뉴로모픽 칩 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 – 산업 개요 및 2033년까지의 전망

광자 신경모방 칩 시장 규모

• 전 세계 광자 뉴로모픽 칩 시장 규모는 2025년 8억 2,264만 달러 였으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 27.80% 로 성장하여 2033년에는 58억 5,411만 달러 에 이를 것으로 예상됩니다 .
• 시장 성장은 주로 광자 컴퓨팅과 뉴로모픽 아키텍처의 빠른 발전 덕분에 이루어지고 있으며, 이러한 기술들은 복잡한 AI 워크로드에 대해 초고속, 저지연, 에너지 효율적인 처리를 가능하게 합니다.
• 더 나아가 데이터 센터, 자율 시스템 및 고급 AI 애플리케이션 전반에 걸쳐 고성능 및 전력 효율이 뛰어난 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 광자 뉴로모픽 칩이 차세대 컴퓨팅 기술의 핵심으로 자리매김하고 있으며, 이는 전체 시장 성장을 크게 가속화하고 있습니다.

광자 신경모방 칩 시장 분석

• 빛 기반 신호 처리를 활용하여 신경망을 모방하는 광자 뉴로모픽 칩은 에너지 소비를 크게 줄이면서 병렬 처리를 제공할 수 있는 능력 덕분에 첨단 컴퓨팅 시스템에서 혁신적인 구성 요소로 부상하고 있습니다.
• 인공지능, 머신러닝, 데이터 집약적 애플리케이션의 사용이 증가하는 반면, 기존 전자 칩은 속도와 전력 효율 측면에서 한계를 가지고 있어, 광자 뉴로모픽 칩 기술에 대한 관심과 투자가 증가하는 주요 요인으로 작용하고 있습니다.
• 북미는 공공 및 민간 부문 모두에서 첨단 컴퓨팅, 인공지능 및 광자 연구에 대한 강력한 투자에 힘입어 2025년까지 광자 뉴로모픽 칩 시장에서 37.7%의 점유율로 주도적인 위치를 차지할 것으로 예상됩니다.
• 아시아 태평양 지역은 급속한 기술 발전, 반도체 제조 역량 확대, 인공지능 및 고성능 컴퓨팅에 대한 투자 증가로 인해 예측 기간 동안 광자 뉴로모픽 칩 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 데이터 집약적인 애플리케이션에서 고속 처리 및 에너지 효율적인 컴퓨팅에 대한 수요가 증가함에 따라 하드웨어 부문은 2025년까지 64.7%의 시장 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 포토닉 칩, 변조기, 집적 광 회로와 같은 하드웨어 구성 요소는 AI 및 머신 러닝 워크로드에서 점점 더 요구되는 초고속 병렬 처리 기능을 구현하는 데 필수적입니다. 기업들은 기존 전자 프로세서 대비 처리 속도 향상, 지연 시간 단축, 에너지 소비 감소를 위해 첨단 포토닉 하드웨어에 대규모 투자를 진행하고 있습니다. 포토닉 하드웨어와 뉴로모픽 컴퓨팅 아키텍처의 호환성은 연구 및 기업 분야 전반에 걸쳐 포토닉 하드웨어의 도입을 더욱 강화하고 있습니다.

보고서 범위 및 광자 신경모방 칩 시장 세분화        

광자 뉴로모픽 칩 시장 동향

광자 신경모방 아키텍처와 AI 가속기의 통합

• 광자 뉴로모픽 칩 시장의 두드러진 추세는 기존 전자 프로세서의 성능 및 에너지 한계를 극복하기 위해 광자 뉴로모픽 아키텍처와 AI 가속기의 통합이 증가하고 있다는 점입니다. 이러한 통합을 통해 데이터 집약적인 환경에서 복잡한 AI 및 머신러닝 워크로드에 대해 더 빠른 병렬 연산, 지연 시간 단축, 그리고 전력 소비량의 대폭 감소가 가능해지고 있습니다.
  • 예를 들어, Lightmatter는 대규모 AI 시스템에서 데이터 이동 및 처리 효율성을 향상시키기 위해 광자 컴퓨팅과 AI 가속을 결합한 Passage 플랫폼을 개발했습니다. 이러한 발전은 고성능 컴퓨팅 아키텍처에서 GPU 및 기타 가속기를 보완하는 기술로서 광자 뉴로모픽 칩의 역할을 강화하고 있습니다.
• 이러한 추세는 대규모 데이터를 실시간으로 처리하면서 전력 및 열 제약을 관리해야 하는 AI 가속기가 필요한 데이터 센터에서 점점 더 주목받고 있습니다. 광자 신경 형태 통합은 더 높은 대역폭과 더 빠른 상호 연결을 지원하여 전체 시스템 처리량과 확장성을 향상시킵니다.
• 연구 기관과 기술 기업들은 광자 하드웨어와 AI 모델을 함께 최적화하는 공동 설계 방식에 점점 더 집중하고 있습니다. 이는 신경망의 보다 효율적인 배포를 가능하게 하고, 광자 뉴로모픽 칩이 실험 단계에서 실용적인 AI 응용 프로그램으로 전환되는 속도를 가속화하고 있습니다.
• 통신 및 방위 산업 분야에서도 초고속 응답 시간을 요구하는 신호 처리 및 의사 결정 작업을 지원하기 위해 통합 광자 뉴로모픽 솔루션을 도입하고 있습니다. 이러한 산업 전반에 걸친 도입 증가는 광자 기술과 AI 가속 기술 간의 긴밀한 통합 추세를 강화하고 있습니다.
• 전반적으로, 광자 뉴로모픽 아키텍처와 AI 가속기의 통합은 속도, 효율성 및 확장성을 우선시하는 차세대 컴퓨팅 플랫폼을 형성하고 있습니다. 이러한 추세는 광자 뉴로모픽 칩을 차세대 AI 인프라의 핵심 요소로 자리매김하게 하고 있습니다.

광자 뉴로모픽 칩 시장 동향

운전사

초고속 및 에너지 효율적인 AI 컴퓨팅에 대한 수요 증가

• 초고속 및 에너지 효율적인 AI 컴퓨팅에 대한 수요 증가가 광자 뉴로모픽 칩 시장의 주요 성장 동력입니다. 기존 전자 프로세서는 전력 소비 및 발열 문제로 인해 점점 더 한계에 직면하고 있기 때문입니다. 데이터 센터, 자율 시스템 및 과학 연구 분야의 AI 애플리케이션은 운영 효율성을 유지하면서 대규모 데이터 세트를 신속하게 처리해야 합니다.
  • 예를 들어, IBM은 AI 시스템의 데이터 이동 병목 현상과 에너지 문제를 해결하기 위해 광자 및 신경 형태 컴퓨팅 연구를 적극적으로 추진해 왔습니다. 이러한 노력은 광자 신경 형태 기술이 어떻게 더 빠른 연산 속도와 낮은 에너지 요구량을 지원하여 최신 AI 워크로드의 요구 사항에 부합할 수 있는지를 보여줍니다.
• 클라우드 컴퓨팅과 하이퍼스케일 데이터 센터의 확장은 전력 소비 증가 없이 높은 처리량을 제공할 수 있는 프로세서에 대한 수요를 증대시키고 있습니다. 광자 뉴로모픽 칩은 광 신호 전송을 통해 전자식 프로세서에 비해 더 빠른 속도로 병렬 처리를 가능하게 하는 장점을 제공합니다.
• 자동차 및 항공우주 산업과 같은 분야에서 실시간 의사결정을 위해 AI 기반 시스템을 도입함에 따라, 엄격한 성능 제약 조건 하에서도 효율적으로 작동할 수 있는 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다. 광자 뉴로모픽 칩은 최소한의 지연 시간으로 빠른 신경 처리를 가능하게 함으로써 이러한 요구 사항을 충족합니다.
• 종합적으로, 더 빠르고 확장 가능하며 전력 효율적인 AI 컴퓨팅 솔루션에 대한 요구가 증가함에 따라 광자 뉴로모픽 칩에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이러한 요인으로 인해 이 기술은 차세대 AI 시스템의 진화하는 성능 요구 사항을 충족하는 핵심 솔루션으로 자리매김하고 있습니다.

절제/도전

개발 복잡성이 높고 상업적 확장성이 제한적임

• 뉴로모픽 칩 시장은 뉴로모픽 아키텍처를 갖춘 광자 부품의 설계, 제작 및 통합에 수반되는 높은 복잡성으로 인해 상당한 어려움에 직면해 있습니다. 대규모로 신뢰할 수 있는 광 회로를 개발하려면 첨단 소재, 정밀 제조 공정 및 전문 지식이 필요하며, 이는 기술적 장벽을 높입니다.
  • 예를 들어, 인텔과 아야르 랩스(Ayar Labs) 같은 기업들은 집적화 및 확장성 문제를 해결하기 위해 실리콘 포토닉스 연구에 막대한 투자를 하고 있는데, 이는 상용화에 수반되는 복잡성과 긴 개발 주기를 보여줍니다. 이러한 노력들은 진전이 이루어지고 있음에도 불구하고 대규모 도입에는 여전히 기술적으로 많은 어려움이 있음을 보여줍니다.
• 광자 신경모방 칩 제조에는 정확한 광 기반 신호 처리를 보장하기 위해 엄격한 정렬 및 제작 공차가 요구됩니다. 이러한 요구 사항으로 인해 생산 비용이 증가하고 기존 반도체 칩에 비해 생산량을 빠르게 확대하는 데 제약이 따릅니다.
• 표준화된 설계 프레임워크와 제조 공정의 부재는 플랫폼 간 확장성과 상호 운용성을 더욱 제한합니다. 이는 시스템 통합에 어려움을 초래하고 다양한 산업 분야에서 광범위한 상업적 도입을 늦춥니다.
• 결과적으로 높은 개발 복잡성과 제한적인 상업적 확장성은 시장의 단기적인 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다. 이러한 과제를 극복하는 것은 광자 신경모방 칩 기술의 광범위한 도입과 잠재력 극대화를 위해 필수적입니다.

광자 신경모방 칩 시장 범위

시장은 구성 요소, 적용 분야 및 최종 용도를 기준으로 세분화됩니다.

• 구성 요소별

구성 요소별로 포토닉 뉴로모픽 칩 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다. 하드웨어 부문은 데이터 집약적 애플리케이션에서 고속 처리 및 에너지 효율적인 컴퓨팅에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년까지 64.7%의 가장 큰 매출 점유율을 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 포토닉 칩, 변조기, 집적 광 회로와 같은 하드웨어 구성 요소는 AI 및 머신 러닝 워크로드에서 점점 더 요구되는 초고속 병렬 처리 기능을 구현하는 데 필수적입니다. 기업들은 기존 전자 프로세서 대비 처리 속도 향상, 지연 시간 단축 및 에너지 소비 감소를 위해 첨단 포토닉 하드웨어에 대규모 투자를 진행하고 있습니다. 포토닉 하드웨어와 뉴로모픽 컴퓨팅 아키텍처의 호환성은 연구 및 기업 분야 전반에 걸쳐 포토닉 하드웨어의 도입을 더욱 강화하고 있습니다.

소프트웨어 부문은 특수 알고리즘, 시뮬레이션 도구, 그리고 광자 뉴로모픽 시스템의 성능을 최적화하는 소프트웨어 플랫폼에 대한 수요 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 예를 들어, Lightmatter와 같은 기업들은 신경망 모델을 광자 하드웨어에 효율적으로 매핑하여 연산 효율성을 향상시키는 소프트웨어 프레임워크를 개발하고 있습니다. 또한 소프트웨어 솔루션은 다양한 AI 애플리케이션을 위한 뉴로모픽 아키텍처 설계 및 테스트에 유연성을 제공하여 뉴로모픽 기술의 도입 확대를 촉진하고 있습니다. 하드웨어와 소프트웨어를 통합한 엔드투엔드 광자 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요 증가가 이러한 부문의 빠른 성장을 뒷받침하고 있습니다.

• 신청을 통해

응용 분야를 기준으로 광자 뉴로모픽 칩 시장은 데이터 처리, 이미지 인식/컴퓨터 비전, 신호 처리, 자연어 처리(NLP) 및 센서 융합으로 세분화됩니다. 데이터 처리 부문은 AI 및 머신러닝 애플리케이션에서 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 요구하는 수요에 힘입어 2025년까지 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 광자 뉴로모픽 칩은 탁월한 병렬 처리 기능을 제공하여 기업 및 연구 환경에서 복잡한 데이터 세트의 빠른 계산과 실시간 분석을 가능하게 합니다. 기업들은 클라우드 컴퓨팅, 데이터 센터 및 과학 시뮬레이션에서 워크로드를 가속화하기 위해 이러한 칩에 대한 의존도를 높여가고 있습니다. 특히 에너지 효율성과 속도가 뛰어나 대규모 데이터 처리 작업에 매우 적합하며, 이는 시장 지배력을 강화하는 요인입니다.

이미지 인식/컴퓨터 비전 분야는 자동차, 의료, 로봇 공학 등 다양한 산업 분야에서 AI 기반 비전 시스템의 빠른 도입에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 예를 들어, Lightelligence와 같은 기업은 광자 뉴로모픽 칩을 활용하여 자율 주행 차량 및 스마트 감시 시스템용 컴퓨터 비전 알고리즘을 개선하고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 방대한 이미지 및 비디오 데이터 세트를 효율적으로 처리하기 위해 고속 병렬 처리가 필요하며, 따라서 광자 솔루션이 이상적입니다. 엣지 AI 및 저전력 비전 처리에 대한 수요 증가 또한 이 분야의 빠른 성장에 기여하고 있습니다.

• 최종 사용자별

최종 사용자 기준으로 광자 뉴로모픽 칩 시장은 데이터 센터, 통신, 자동차, 의료, 항공우주 및 방위, 기타 부문으로 세분화됩니다. 데이터 센터 부문은 AI 기반 서비스와 초고속, 에너지 효율적인 처리를 요구하는 클라우드 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년까지 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 광자 뉴로모픽 칩은 기존 전자 프로세서에 비해 전력 소비와 발열을 크게 줄이면서 데이터 센터에서 대규모 연산을 수행할 수 있도록 지원합니다. 주요 클라우드 서비스 제공업체들은 성능 향상과 증가하는 데이터 처리 수요 충족을 위해 광자 컴퓨팅 기술을 점점 더 많이 도입하고 있으며, 이는 해당 부문의 시장 지배력을 더욱 강화하고 있습니다.

자동차 부문은 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)과 실시간 센서 및 비전 데이터 처리에 기반한 자율 주행 기술의 통합에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 예를 들어, Lightmatter와 같은 기업은 자동차 기술 개발업체와 협력하여 자율 주행 차량의 고속 센서 융합 및 객체 인식을 위한 광자 뉴로모픽 칩을 구현하고 있습니다. 복잡한 신경망 모델을 빠르고 낮은 에너지 소비로 처리할 수 있는 능력 덕분에 광자 칩은 차세대 스마트 차량의 핵심 기술로 자리매김하고 있습니다. 자율 이동성 및 지능형 교통 솔루션에 대한 투자 증가가 이 부문의 급속한 성장을 견인하고 있습니다.

광자 신경모방 칩 시장 지역 분석

• 북미는 공공 및 민간 부문 모두에서 첨단 컴퓨팅, 인공지능 및 광자 연구에 대한 강력한 투자에 힘입어 2025년까지 광자 뉴로모픽 칩 시장에서 37.7%의 가장 큰 매출 점유율을 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
• 이 지역은 성숙한 반도체 생태계, 차세대 컴퓨팅 아키텍처의 조기 도입, 그리고 신경모방 및 광자 솔루션을 적극적으로 개발하는 연구 기관과 기술 기업들의 강력한 존재 덕분에 유리한 위치에 있습니다.
• 이러한 리더십은 높은 연구 개발 투자, 인공지능 및 국방 분야에 대한 탄탄한 자금 지원, 그리고 데이터 센터 및 기업 환경에서 에너지 효율적이고 고속 컴퓨팅 기술에 대한 수요 증가에 힘입어 더욱 강화되고 있으며, 북미를 핵심 혁신 허브로 자리매김하게 하고 있습니다.

미국 광자 신경모방 칩 시장 분석

미국의 포토닉 뉴로모픽 칩 시장은 AI 하드웨어, 클라우드 컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅 인프라의 빠른 발전에 힘입어 2025년 북미 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 정부 지원금과 국방 관련 연구 개발 사업을 중심으로 차세대 반도체 혁신에 대한 미국의 강력한 투자가 기술 도입을 가속화하고 있습니다. 데이터 센터와 자율 시스템에서 저지연 및 에너지 효율적인 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요 증가가 시장 성장을 견인하고 있습니다. 또한, 주요 포토닉 및 AI 칩 개발업체들의 존재는 이 신흥 시장에서 미국의 입지를 강화하고 있습니다.

유럽 ​​포토닉 뉴로모픽 칩 시장 분석

유럽의 광자 뉴로모픽 칩 시장은 지속 가능한 컴퓨팅, 디지털 전환 및 첨단 반도체 연구에 대한 관심 증가에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)을 기록하며 성장할 것으로 예상됩니다. 에너지 효율 기술에 대한 강력한 규제 지원과 인공지능 및 광자학 연구에 대한 투자 증가는 뉴로모픽 기술 도입을 촉진하고 있습니다. 유럽 산업계는 통신, 의료 및 산업 자동화 분야에서 처리 효율성을 향상시키기 위해 뉴로모픽 컴퓨팅 기술을 적극적으로 활용하고 있습니다. 또한, 유럽 지역의 협력적인 연구 생태계는 시장의 꾸준한 성장을 뒷받침하고 있습니다.

영국 포토닉 뉴로모픽 칩 시장 분석

영국 광자 뉴로모픽 칩 시장은 인공지능 연구 및 첨단 컴퓨팅 분야에 대한 정부의 적극적인 지원에 힘입어 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 영국의 탄탄한 학술 기반과 광자 및 뉴로모픽 아키텍처 분야 혁신에 대한 집중적인 노력이 주요 성장 동력입니다. 통신 및 방위 산업 분야에서 고속 데이터 처리 수요 증가가 뉴로모픽 칩 도입을 가속화하고 있습니다. 영국이 글로벌 인공지능 혁신 중심지로 발돋움하려는 노력 또한 시장 발전을 촉진하고 있습니다.

독일 포토닉 뉴로모픽 칩 시장 분석

독일의 광자 뉴로모픽 칩 시장은 강력한 엔지니어링 역량과 산업 4.0 추진에 힘입어 상당한 연평균 성장률(CAGR)을 기록하며 성장할 것으로 예상됩니다. 자동차, 산업 자동화 및 첨단 제조 분야에서 독일이 선도적인 위치를 차지하고 있는 만큼, 효율적인 실시간 데이터 처리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 에너지 효율적이고 지속 가능한 컴퓨팅 기술에 대한 관심 증대 또한 이러한 기술 도입을 뒷받침하고 있습니다. 연구 및 산업 분야에 광자 뉴로모픽 칩을 적용하는 것은 혁신 주도형 경제를 추구하는 독일의 특성과도 잘 부합합니다.

아시아 태평양 광자 신경모방 칩 시장 분석

아시아 태평양 지역의 광자 뉴로모픽 칩 시장은 급속한 기술 발전, 반도체 제조 역량 확대, 인공지능(AI) 및 고성능 컴퓨팅에 대한 투자 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 지역 각국 정부는 디지털 전환과 차세대 칩 개발을 적극적으로 지원하고 있습니다. 데이터 센터, 통신 및 자율 시스템 분야에서 고급 컴퓨팅에 대한 수요가 증가하면서 칩 도입이 가속화되고 있습니다. 또한, 이 지역이 글로벌 반도체 제조 허브로서의 역할을 강화하고 있는 점도 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

일본 포토닉 뉴로모픽 칩 시장 분석

일본의 광자 뉴로모픽 칩 시장은 로봇공학, 인공지능(AI), 첨단 전자 분야에 대한 일본의 높은 관심에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다. 정밀 기술과 에너지 효율적인 컴퓨팅에 대한 일본의 강조는 광자 뉴로모픽 아키텍처의 도입을 촉진하고 있습니다. 자율 시스템, 스마트 제조, 고속 데이터 처리 분야에서의 응용 사례 증가가 시장 성장의 주요 동력입니다. 기존의 첨단 전자 인프라와 광자 컴퓨팅의 통합은 시장 확대를 지속적으로 견인하고 있습니다.

중국 광자 신경모방 칩 시장 분석

중국의 포토닉 뉴로모픽 칩 시장은 반도체 자급률 향상과 인공지능(AI) 개발에 대한 대규모 투자에 힘입어 2025년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 데이터 센터, 통신 인프라, 스마트 시티 구축 사업의 급속한 확장은 고속, 고효율 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 강력한 정부 지원과 국내 대형 반도체 제조업체들의 존재는 이러한 솔루션의 도입을 더욱 가속화하고 있습니다. 차세대 컴퓨팅 기술 확대를 위한 중국의 집중적인 노력은 포토닉 뉴로모픽 칩 시장의 주요 성장 동력으로 자리매김하게 할 것입니다.

광자 신경모방 칩 시장 점유율

광자 뉴로모픽 칩 산업은 주로 다음과 같은 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• 어드밴스드 마이크로 디바이스(AMD, 미국)
• 아야르 랩스(Ayar Labs, Inc.) (미국)
• 바이두 주식회사(중국)
• 후루카와 전기 주식회사 (일본)
• 구글 유한회사(미국)
• 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 유한회사(미국)
• IBM 주식회사(미국)
• 인텔 주식회사(미국)
• 라이텔리전스 Pte. Ltd. (싱가포르)
• 라이트매터 주식회사(미국)
• 마이크론 테크놀로지 주식회사(미국)
• 엔비디아 주식회사(미국)
• 오션 옵틱스(Ocean Optics, Inc., 미국)
• PsiQuantum Corp.(미국)
• 삼성전자 주식회사 (대한민국)
• 자나두 퀀텀 테크놀로지스(캐나다)

글로벌 광자 뉴로모픽 칩 시장의 최신 동향

• 2025년 1월, IBM은 실리콘 기반 광학 신경망 확장에 초점을 맞춘 새로운 광자 뉴로모픽 연구 프로그램을 발표했습니다. 이는 에너지 효율적이고 고속의 AI 컴퓨팅 상용화를 향한 중요한 진전입니다. 이 프로그램은 실험실 규모의 광자 뉴로모픽 개념에서 확장 가능한 실리콘 기반 플랫폼으로의 전환을 가속화하여 시장을 강화하고, 데이터 집약적인 AI 워크로드의 성능 병목 현상을 해결하며, 장기적인 도입에 대한 업계의 신뢰를 높이고 있습니다.
• 2024년 12월, 미국에 본사를 둔 실리콘 포토닉스 하드웨어 기업인 라이트매터(Lightmatter)는 UALink 컨소시엄에 가입하여 자사의 3D 적층형 패시지(Passage) 플랫폼을 활용해 대규모 AI 시스템을 위한 표준화된 고속 포토닉 인터커넥트 개발을 지원하기로 했습니다. 이러한 움직임은 포토닉 뉴로모픽 아키텍처의 상호 운용성과 확장성을 촉진하여 가속기 간 통신 속도를 높이고 AI 클러스터 및 고성능 컴퓨팅 환경의 효율성을 향상시키는 데 중요한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
• 2024년 6월, NVIDIA는 인텔과 협력하여 AI 워크로드를 위한 통합 포토닉 뉴로모픽 프로세싱 기술을 연구한다고 발표하며 차세대 컴퓨팅 패러다임을 향한 업계의 협력 강화 움직임을 보여주었습니다. 이번 협력은 반도체 분야의 선도적 리더십과 포토닉 혁신을 결합하여 시장 성장을 가속화하고, 고급 AI 및 머신러닝 애플리케이션에서 기존 전자 칩보다 뛰어난 성능을 발휘하는 저지연, 고대역폭 AI 프로세서 개발을 지원할 것으로 기대됩니다.
• 2024년 1월, IBM은 데이터 흐름 효율성을 향상시키도록 설계된 새로운 칩을 발표하며 첨단 컴퓨팅 기술 개발을 위한 노력을 강화했습니다. 이러한 발전은 AI 시스템에서 중요한 데이터 이동 문제를 해결하고, 더 빠른 연산 속도와 에너지 소비 감소를 지원함으로써 광자 뉴로모픽 칩 시장 성장에 기여합니다. 이는 데이터 센터와 기업 AI 플랫폼 전반에 걸쳐 핵심적인 도입 동력입니다.
• 2023년 6월, 플로리다에 본사를 둔 브레인칩 홀딩스(BrainChip Holdings)는 전력 소비를 크게 줄이면서 AI 시스템을 더욱 스마트하게 만드는 것을 목표로 하는 새로운 칩을 공개했습니다. 이 개발은 저전력 엣지 및 임베디드 애플리케이션에 대한 뉴로모픽 접근 방식의 상업적 실현 가능성을 입증함으로써 시장에 긍정적인 영향을 미치고, 사물 인터넷(IoT), 엣지 AI, 지능형 센싱 솔루션과 같은 틈새 시장으로 잠재 시장을 확대합니다.

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