글로벌 양자 컴퓨팅 신약 개발 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

약물 발견 시장 규모에서의 양자 컴퓨팅

• 약물 발견 시장 규모에 있어서 글로벌 양자 컴퓨팅은 2024년에 4억 1,639만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 30.10%의 CAGR 로 2032년까지 34억 1,758만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다 .
• 이러한 성장은 더 빠른 약물 개발에 대한 수요 증가, 제약품 분야의 R&D 증가, 생명 과학 분야에서의 첨단 컴퓨팅 기술 도입 증가와 같은 요인에 의해 촉진됩니다.

약물 발견 시장 분석에서의 양자 컴퓨팅

• 제약 회사들이 분자 시뮬레이션과 약물 설계를 가속화하기 위해 첨단 기술을 모색함에 따라 약물 발견 시장에서 양자 컴퓨팅이 주목을 받고 있습니다.
• 양자 컴퓨팅 인프라에 대한 투자가 증가함에 따라 이러한 도구를 약물 발견 파이프라인에 더 빠르게 통합할 수 있게 되었습니다.
• 강력한 기술 인프라, 주요 양자 컴퓨팅 기업의 존재, 제약 혁신 및 연구 협업에 대한 상당한 투자로 인해 북미는 약물 발견 시장에서 양자 컴퓨팅을 주도할 것으로 예상됩니다.
• 아시아 태평양 지역은 양자 이니셔티브에 대한 정부 자금 지원 증가, 고급 약물 발견 도구 채택 증가, 기술 스타트업과 생명 과학 회사 간 협업 증가로 인해 예측 기간 동안 약물 발견 시장에서 양자 컴퓨팅이 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상 됩니다.
• 선도 최적화 부문은 효능, 안전성, 약동학 측면에서 잠재적인 신약 후보물질을 정제하는 데 중요한 역할을 하기 때문에 2025년 신약 개발 시장에서 양자 컴퓨팅의 점유율이 65.5%로 가장 높을 것으로 예상됩니다. 양자 컴퓨팅은 분자 시뮬레이션의 정확성을 높여 연구자들이 작은 변화가 약물 성능에 미치는 영향을 예측할 수 있도록 합니다. 이를 통해 시행착오를 줄이고 개발 파이프라인을 가속화할 수 있습니다. 양자 도구가 제공하는 정밀성은 개발 비용을 크게 절감하여 이 단계에 투자와 혁신이 집중될 것으로 예상됩니다.

약물 발견 시장 세분화에서의 보고 범위 및 양자 컴퓨팅     

신약 개발 시장 동향에서의 양자 컴퓨팅

“기술 기업과 제약 회사 간 협력 증가”

• 기술 회사와 제약 회사 간의 협업을 통해 약물 발견에 양자 컴퓨팅을 사용하는 속도가 빨라지고 있으며, 복잡한 분자 문제를 보다 효율적으로 해결하고자 합니다.
• 이러한 파트너십은 첨단 약물 모델링을 위해 기술 회사의 계산 능력과 제약 회사의 생물학적 및 화학적 전문성을 결합합니다.

• 예를 들어, Roche는 Cambridge Quantum과 협력하여 양자 알고리즘이 분자 구조를 최적화하고 약물 스크리닝 정확도를 높이는 방법을 연구했습니다.

• Boehringer Ingelheim은 ​​Google과 협력하여 분자 동역학을 시뮬레이션하여 약물 효능을 더 정확하게 예측하는 데 양자 컴퓨팅의 역할을 연구하고 있습니다.
• 이러한 협업은 약물 개발 파이프라인에서 양자 솔루션의 조기 통합을 지원하여 혁신을 촉진하고 생명 과학 분야에서 양자 기술의 상업적 가치를 입증합니다.

신약 개발 시장 역학에서의 양자 컴퓨팅

운전사

“약물 분자의 복잡성 증가와 더 빠른 발견의 필요성”

• 약물 분자의 복잡성이 증가함에 따라 약물 발견에 양자 컴퓨팅을 도입하는 것이 주요 동인으로 떠오르고 있습니다. 기존 시스템은 복잡한 분자 상호 작용을 효과적으로 시뮬레이션하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
• 양자 컴퓨팅은 방대한 데이터 세트의 병렬 처리를 가능하게 하여 결합 친화도 및 에너지 상태를 포함한 분자 행동을 보다 빠르고 정확하게 모델링할 수 있게 해줍니다.
• 이 기술은 제약회사에 시간과 비용이 많이 소요되는 약물 개발의 시행착오 단계를 크게 줄여줍니다. 
  • 예를 들어, 고전적인 슈퍼컴퓨터에서 단백질-리간드 상호작용을 시뮬레이션하는 데는 몇 주가 걸릴 수 있지만 양자 알고리즘은 몇 시간 만에 유사한 결과를 생성할 수 있어 R&D 프로세스를 크게 가속화합니다.
• Amgen 및 Roche와 같은 회사는 약물 후보 선택을 개선하기 위해 양자 접근 방식을 탐색하고 있으며, 워크플로를 간소화하고 치료제를 보다 효율적으로 시장에 출시하는 것을 목표로 하고 있습니다.

기회

“초기 약물 스크리닝에 양자 AI 통합 ”

• 시장에서 떠오르는 기회는 양자 컴퓨팅의 속도와 AI의 데이터 분석 기능을 결합하여 초기 단계 약물 스크리닝을 위한 양자 인공 지능의 통합입니다.
• 이 시너지는 대규모 화학 및 게놈 데이터 세트를 신속하게 평가하고 분자 행동을 예측하며 R&D 프로세스에서 훨씬 더 일찍 유망한 약물 후보를 식별하는 데 도움이 됩니다.
• 화합물의 효능과 독성을 평가하고 임상 시험에서 의사 결정을 개선하며 비용이 많이 드는 실패를 줄이기 위해 양자 AI 도구가 개발되고 있습니다.

예를 들어,

• 캐나다 스타트업 Xanadu는 바이오 기술 회사와 협력하여 광자 양자 컴퓨팅을 적용하여 약물과 같은 분자를 더 빠르고 정확하게 분석하고 있습니다.
• 생물학 데이터에서 복잡한 패턴을 감지하는 데 사용되는 양자 강화 머신 러닝 모델은 보다 효과적이고 개인화된 의료 전략을 위한 길을 열어줍니다.

제지/도전

“양자 하드웨어의 높은 비용과 기술적 한계”

• 약물 발견을 위해 양자 컴퓨팅을 도입하는 데 있어 가장 큰 과제는 양자 시스템을 효과적으로 작동하는 데 필요한 하드웨어의 높은 비용과 기술적 복잡성입니다.
• 이러한 기계는 초저온 및 진동 차단과 같은 극한 조건이 필요하므로 많은 제약 회사에서 설치 및 유지 관리 비용이 엄청나게 많이 듭니다.
• 대부분의 양자 컴퓨터는 여전히 노이즈가 많은 중간 규모 양자 단계에 있기 때문에 오류가 자주 발생하고 신뢰할 수 있는 대규모 약물 시뮬레이션에 필요한 안정성이 부족합니다.

예를 들어,

• D-Wave나 Rigetti와 같은 회사의 양자 시스템을 구축하고 유지 관리하려면 수백만 달러의 투자와 엄격하게 통제된 환경이 필요합니다.
• IBM 및 Amazon의 클라우드 플랫폼을 통한 일부 접근성에도 불구하고 양자 프로그래밍에 능숙한 전문가가 부족하여 제약 워크플로에 실질적으로 통합하는 데 제한이 있습니다.

약물 발견 시장 범위에서의 양자 컴퓨팅

시장은 제공 품목, 치료 영역, 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.

2025년에는 리드 최적화가 제공 부문에서 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

선도 최적화 부문은 효능, 안전성, 약동학 측면에서 잠재적인 신약 후보물질을 정제하는 데 중요한 역할을 하기 때문에 2025년 신약 개발 시장에서 양자 컴퓨팅의 점유율이 65.5%로 가장 높을 것으로 예상됩니다. 양자 컴퓨팅은 분자 시뮬레이션의 정확성을 높여 연구자들이 작은 변화가 약물 성능에 미치는 영향을 예측할 수 있도록 합니다. 이를 통해 시행착오를 줄이고 개발 파이프라인을 가속화할 수 있습니다. 양자 도구가 제공하는 정밀성은 개발 비용을 크게 절감하여 이 단계에 투자와 혁신이 집중될 것으로 예상됩니다.

예측 기간 동안 치료 영역 부문 에서 종양학이 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

2025년에는 효과적인 치료법에 대한 긴급한 수요와 암의 복잡한 생물학적 특성으로 인해 종양학 분야가 65.5%의 가장 큰 시장 점유율을 기록하며 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 양자 컴퓨팅은 암 관련 단백질 상호작용 및 유전체 돌연변이를 더욱 정밀하게 모델링할 수 있도록 합니다. 이는 개별 환자 특성에 맞춘 개인 맞춤형 약물 개발 전략을 지원합니다. 전 세계적으로 암의 높은 부담은 이 치료 분야에서 첨단 기술의 도입을 지속적으로 촉진하고 있습니다.

약물 발견 시장에서의 양자 컴퓨팅 지역 분석

“북미는 신약 개발 시장에서 양자 컴퓨팅의 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다.”

• 북미는 약물 발견 시장에서 양자 컴퓨팅을 주도하는 지역으로, 글로벌 시장 점유율 45.5% 이상을 차지하고 있습니다.
• 이 지역의 지배력은 양자 의료 응용 분야의 혁신을 촉진하는 선도적인 기술 기업, 제약 대기업 및 학술 기관의 강력한 존재감에 의해 주도됩니다.
• R&D에 대한 높은 투자와 신기술의 조기 도입으로 인해 양자 컴퓨팅을 약물 발견 워크플로에 통합하는 속도가 가속화되고 있습니다.
• IBM 및 Google과 같은 회사는 분자 시뮬레이션 및 리드 최적화를 위한 양자 솔루션을 개발하기 위해 제약 회사와 적극적으로 협력하고 있습니다.
• 지원 정부 이니셔티브와 자금 지원 프로그램은 의료 및 생명 과학 분야 전반에 걸쳐 양자 컴퓨팅의 상업적, 과학적 사용을 촉진하고 있습니다.

“아시아 태평양 지역은 신약 개발 시장에서 양자 컴퓨팅이 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.”

• 아시아 태평양 지역은 약물 발견 시장에서 양자 컴퓨팅이 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.
• 아시아 태평양 지역은 약물 발견 시장에서 양자 컴퓨팅의 급속한 성장을 경험하고 있습니다.
• 정부 지원과 더불어 의료 및 기술에 대한 투자 증가로 양자 컴퓨팅 도입이 촉진되고 있습니다.
• 연구 기관 및 기술 회사를 포함한 아시아 태평양 지역의 주요 참여자들은 양자 컴퓨팅 분야에서 상당한 진전을 이루고 있습니다.
• 제약 회사와의 협력 노력으로 약물 발견 연구가 가속화되고 있습니다.

약물 발견 시장에서 양자 컴퓨팅의 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 설비, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.

시장에서 운영되는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.

• 1QB 정보 기술 주식회사 (캐나다)
• 알파벳 주식회사 (미국)
• Atos SE (프랑스)
• D-Wave Systems Inc. (캐나다)
• 후지쯔 주식회사 (일본)
• 허니웰 인터내셔널(미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• Quantum Brilliance Pty Ltd. (호주)

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